人工智能领域的领头羊Anthropic已提交文件，计划设立一个新的政治行动委员会（PAC）——这一举动显示出该公司不仅致力于科技创新，还积极投入政策影响力的塑造。

AstroPAC的名称，暗示它将与天文研究领域有所交集。根据Bloomberg的报道，这个PAC资金将来源于自愿员工的贡献，最高不超过5000美元。

Anthropic的政治行动并非首次，随着公司与军方的争议日益公开化，其在政策层面的声音也显得更为重要。

近期，字节跳动开源的超级智能体DeerFlow 2.0因其卓越的表现，在科技圈内掀起了一股热议。截至2026年4月3日，该项目在GitHub上获得了57k Star和6.9k Fork的成绩，吸引了近200名全球开发者积极参与贡献。这一现象级项目不仅展示了国产开源AI的实力，也标志着中国在人工智能领域的技术发展取得了重大突破。

DeerFlow 2.0自发布以来，热度持续高涨，成为2026年开年以来最具影响力的国产开源AI项目之一。其核心升级在于从零开始重写，目标是成为一个全能型SuperAgent编排框架，能够自主完成复杂任务。相比于前一版本，DeerFlow 2.0新增了四大关键模块，包括子智能体编排、沙箱环境、长期记忆和消息网关等，以解决传统AI助手只能处理短时简单任务的局限性。

这些功能使得DeerFlow 2.0能够稳定执行长时间复杂任务，并且具有安全可控的运行环境。此外，它采用了“模型无关”的设计策略，兼容多种支持OpenAI API规范的模型，极大地提升了灵活性和可扩展性。官方还推荐使用字节豆包、DeepSeek等国产模型或国际主流模型，给予了用户更多的选择自由。

DeerFlow 2.0不仅在技术上实现了重大突破，在实际应用中也展现出了强大的实用性。它已被应用于金融财报解析和科研学术调研等多个场景，进一步证明了其在真实世界中的价值。项目的开源策略同样值得关注，字节跳动选择以宽松的MIT协议开放源代码，并允许用于商业场景，这无疑降低了中小企业、科研团队乃至独立开发者的使用门槛。

随着AI技术从“能对话、能生成”向“能自主行动、能解决实际问题”的转型，DeerFlow 2.0为这一转型提供了一个强有力的支持。其不仅打破了传统智能助手的局限性，还为企业提供了低成本、可规模化的AI应用路径。

目前，DeerFlow 2.0已经支持通过即时通讯应用接收任务，并且无需公网IP即可运行，这进一步简化了部署流程。此外，该项目还集成了字节跳动旗下的智能搜索工具InfoQuest，实现了从信息获取到任务执行的全流程闭环。

总的来看，DeerFlow 2.0凭借其强大的功能、灵活性和易用性，在国产开源AI领域占据了一席之地，并且为全球开发者提供了宝贵的参考案例。随着更多开发者参与优化，该项目无疑将带来更好的落地体验和更广泛的应用前景。

4月4日，据36氪最新报道，阿里巴巴达摩院推出的全新大模型千问3.6-Plus自发布以来仅仅一天时间便迅速登上全球大模型API调用平台OpenRouter的日榜榜首，成为当前最受企业和开发者追捧的AI技术。根据OpenRouter官方提供的数据，Qwen3.6-Plus在上线首日即实现了高达1.4万亿Token的日调用量，这一数字不仅刷新了同类模型的历史纪录，也打破了OpenRouter平台此前保持的单日单模型调用量的新高。

千问3.6-Plus的成功对于大模型领域来说意义重大。该版本的大规模语言模型在多个方面进行了升级与优化，无论是对话质量、文本生成能力还是多模态理解与处理效果都达到了业界领先水平。此次登顶全球调用排行榜首不仅证明了Qwen3.6-Plus的技术实力，同时也为后续的商业化落地奠定了坚实的基础。

随着人工智能技术的不断进步和应用领域的日益广泛，大模型已经成为推动产业升级、促进创新发展的关键力量之一。千问3.6-Plus的表现无疑再次展示了中国在该领域的能力与潜力。未来，我们有理由期待更多优秀的AI产品和服务能够涌现出来，为全球科技创新注入新的动力。

作者｜黄楠
编辑｜袁斯来

近日，神州数码（股票代码：000034.SZ）发布了2025年度业绩报告。报告显示，公司全年实现营业收入1438亿元，同比增长12%。连续三年稳步攀升的营收规模中，AI相关业务成为了核心增长引擎。

具体数据显示，AI相关业务收入达330亿元，同比增幅高达48%，正式迈入规模化落地期，并成为与传统分销业务并重的增长极。

具体分析：

• 神州问学为核心的AI软件及服务业务营收1.1亿元，同比增长了165.4%。企业级Agent中台已进入商业化变现阶段；
• 数云服务与软件业务收入达35.6亿元，同比增长22%；
• 自有品牌神州鲲泰算力产品销售收入同比增长62.4%，达74.4亿元，成为AI基础设施核心增长极；
• AI生态业务收入为219.2亿元，同比增幅同样达到48%。

此外，在IT分销及增值服务中，电子元器件分销业务表现尤为突出。其中，营收达到了282亿元，同比增长40%，得益于AI芯片需求的增长和国产化替代的红利，这为公司的战略转型提供了稳健现金流支持。

客户与订单层面：

• 公司战略项目的签约客户数增长了167%；百万级客户的数量增加了125%；互联网行业的签约额突破600亿元，并且同比增长915%，显示出AI解决方案在市场上得到了高度认可。

公司在业绩说明会上表示，未来将继续围绕四大AI战略方向推进：
- 以“神州问学”打通“场景-模型-数据”的价值闭环；
- 构建AI-Ready的企业数据治理系统；
- 打造全栈式算力产品体系（如AI Factory）；
- 深化AI生态开放合作，推动AI在企业流程中的实际应用。

神州数码首席执行官李映指出，在当前行业竞争激烈、企业数字化转型进入深水区的大背景下，公司以全方位的AI能力和丰富的行业落地经验完成了从IT分销巨头到AI流程重构服务商的身份转变。此次财报数据与具体案例再次验证了其AI驱动的数云融合战略的价值。

这一业绩背后也反映出一个重要的趋势变化：科技企业的价值评估正在逐渐从传统的营收规模转向更加注重AI技术的实际应用、业务流程的有效变革以及长期构建的竞争壁垒。

昨晚，阿里巴巴突然宣布成立 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，并由 CEO 吴泳铭直接负责。这一举动被认为可能是阿在接受AI时代最重要的一次组织架构调整。

吴泳铭认为，未来大量数字化工作将由‘数以百亿计的 AI Agent’支撑运行，而这些Agent的运行，将依靠模型产生的Token驱动。创造Token、输送Token、应用Token将成为阿里的新主线。其中，内部信中首次现身公众视野的名字是悟空事业部。

悟空事业部官方定位为：‘打造B端AI原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流’。这意味着钉钉的地位得到了提升，并与通义千问一起分别承担了B端和C端的阿里AI目标。

在昨天的发布会上，悟空事业部交出了成立以来的第一份作业——AI toB旗舰应用‘悟空 WuKong’，这也是首个以企业智能体为核心的AI原生工作平台。

吴泳铭在发布会现场表示，过去是人用钉钉来工作，未来将由AI用钉钉来工作。与市场上的其他AI助手不同，悟空天然就长在企业组织中，在真实的企业环境中安全使用。

要理解悟空为何能‘真的干活’，关键在于它具有一套让AI能够‘听懂’软件语言的技术。过去，几乎所有AI Agent都在试图模拟人类的键鼠操作，而悟空则是将钉钉从一个给人用的图形界面变成一个给AI用的命令行接口。

此外，悟空还专门开发了一种名为Realdoc的新文件系统，专为AI设计。它允许Agent像外科医生一样按需要操作文本，同时支持版本管理，确保每一处修改都能被记录并回溯。这使得Token消耗大幅降低，并解决了传统文件系统的诸多问题。

悟空还引入了Skill这一最小生产力单元的概念，将行业专家的SOP封装为可直接调用的能力模块。这些Skill涵盖了电商、知识博主、开发等多个场景，能够显著提升工作效率并重新分配能力，让不具备专业背景的人也能获得专业级的产出。

悟空的发布不仅标志着阿里巴巴在企业AI领域的重大进展，也预示着整个行业未来的方向。随着更多企业开始采用类似技术，一场新的竞争即将开启，龙虾们这次真的要炸了！

如果说CES展是看未来科技的发展趋势，那么这两天的AWE展就是看AI科技会如何改变咱们的生活。通过一整天的逛展，我确实看到了AI科技已经走入生活的方方面面。

🔗 来源：黄仁勋又来送“致富指南”了？ (AI 严选)

2026年3月17日，阿里巴巴CEO吴泳铭宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，并正式发布了全球首个企业级AI原生工作平台——悟空。这标志着中国企业在B端AI领域的竞争已从功能接入升级为生态构建。

在此之前，飞书、钉钉和企业微信在企业AI领域已经深耕多年。飞书早在2025年就完成了从通用智能体到复杂业务场景的全覆盖；字节跳动则通过火山引擎与飞书深度整合；而企业微信则依托其“连接”优势聚焦轻量化工具。

然而，这些企业的布局在OpenClaw热潮中进一步加速。阿里认为，单纯的功能接入已经无法满足需求，需要构建完整的AI原生工作平台生态。悟空平台通过将钉钉及其他核心B端服务整合，并全面CLI化改造，实现了“沟通即执行”的高效操作。

ATH事业群的成立使阿里巴巴零散的AI能力得以统一管理，形成了从多模态大模型研发到最终应用的一体化体系。悟空平台作为这一战略的首个成果，将逐步接入淘宝、支付宝等阿里旗下核心服务，形成一个覆盖整个企业生态链的工作平台。

这场竞争不再局限于单一产品比拼，而演变为三大商业生态围绕AI Agent的全面卡位战：阿里巴巴以全链路商业服务能力为核心；字节跳动依托数据资产积累和开放平台构建灵活落地环境；腾讯则依靠社交与私域流量壁垒提供全域连接。

随着各方持续投入，未来企业智能化转型将迎来规模化落地。悟空平台的发布不仅预示着阿里在B端AI领域的战略升级，也标志着中国企业在智能化转型中的重要一步。

科技财经记者王哲平报道

在一年前，月之暗面曾因DeepSeek的崛起陷入困境。然而，就在2026年3月中旬，这家公司却迎来了一次令人震惊的反转。据多家媒体报道，月之暗面正在进行新一轮10亿美元融资，其最新估值已达到180亿美元。

一年前，这家AI独角兽因DeepSeek的冲击不得不暂停了Kimi的多个安卓渠道投放，C端扩张战略被迫按下暂停键。当时的舆论几乎一边倒认为，“基础模型是巨头的游戏，初创公司该认清现实。”

然而仅仅过了一年时间，月之暗面就实现了惊人的反弹。

2026年3月中旬，这家AI独角兽正在进行新一轮10亿美元融资。而就在2025年12月末，其估值还是43亿美元。对于一家在行业震荡中承压的AI独角兽而言，这样的反弹幅度无疑是惊人的。

从成立到成为中国科技公司中的“十角兽”（估值突破100亿美元），月之暗面仅用了两年多时间。作为一个对比，拼多多用了三年多，字节跳动则用了四年多。月之暗面以“闪电速度”刷新了中国科技公司的成长纪录。

月之暗面成立于2023年4月，创始人杨植麟出身于清华大学，而后在卡耐基梅隆大学攻读博士，并曾在Google Brain和Meta AI从事大模型相关研究。作为一位典型的技术派创业者，他敏锐地判断长文本处理能力将成为大模型竞争中最关键、也最容易形成差异化优势的突破口。

成立仅两个月后，月之暗面就在2023年6月完成了近20亿元人民币的天使轮融资，并获得了红杉中国、真格基金等知名机构的支持。一个月后，公司又完成A轮融资，美团龙珠、襄禾资本继续加注。

同年10月，月之暗面推出了支持20万汉字输入的智能助手Kimi Chat，成功切入长文本赛道。从融资到产品落地，公司的成长速度令人瞩目。

进入2024年，国内基础模型赛道迎来了政策支持和资本活跃期。月之暗面进一步加快了其融资与估值的增长速度。2024年2月完成10亿美元融资后，公司估值升至25亿美元；同年8月再获超3亿美元B轮融资，投后估值达到33亿美元。

然而，在这一年中，月之暗面也迎来了前所未有的挑战。由于DeepSeek的突然崛起和行业估值逻辑的重构，Kimi产品遭遇了市场关注度下降的问题。

面对困境，月之暗面并没有选择跟随行业风向转向应用层，而是选择专注长期主义，投入K2万亿参数大模型的研发，并同时通过升级医疗、法律等垂直场景能力来寻找现金流。最终，这些措施在2025年7月推出K2模型后开始显现成效，公司也成功完成了C轮融资。

真正的转折点发生在2026年。从C轮到最新一轮融资启动，月之暗面短短3个月进行了三轮融资，估值从43亿美元跃升至180亿美元。

这一近乎“陡峭”的上涨并非单一因素推动，而是一系列因素共同作用的结果：同行上市带来的行业情绪修复、自身产品力被市场重新验证以及OpenClaw引发的Agent热潮。

尽管估值狂飙，月之暗面仍然面临诸多挑战。首先，竞争并未结束，尤其是腾讯可能推出的QClaw可能会对Kimi Claw的市场份额产生压力；其次，关于安全性争议带来的潜在信任风险也是一大隐患；再者，高昂的研发成本使得公司需要持续投入资源；最后，资本退出与上市时点的选择也成为了一个现实问题。

成立不到三年，估值逼近180亿美元。月之暗面从资本宠儿到被质疑、再到融资奇迹的曲折路径证明了这家公司的成长历程并非一帆风顺。真正的考验在于如何将这一轮融资的热情转化为持续的产品能力、商业收入和行业地位。

于凡诺 2026年3月17日 19:05 · 来自北京

站在2026年的时点回望，我们正经历着技术变革最剧烈的时代。AI的进化史，本质上就是一部人类权限让渡的历史。

首先，“人类权限”是多层结构的，层层剥开：

• 生存与劳作权（基石层）：关乎物质基础，包括通过劳动获取报酬、维持生计的权利。
• 认知与决策权（工具层）：计算、逻辑推理、信息筛选等专业诊断与咨询。
• 创造与审美权（灵感层）：绘画、写作、作曲等创造性活动。
• 治理与司法权（秩序层）：制定规则、审判是非、分配社会资源。
• 定义与意义权（哲学层）：关乎“是什么”和“为什么”的问题，如价值观和目的性。

回顾历史，每次重大技术突破都伴随着人类权限的系统性让渡：

1. 工具期（1950年代至2010年代）：算力臣服。从1956年的达特茅斯会议开始，AI被视为执行特定任务的工具。
2. 助手期（2010年代至2025年）：技能让渡。随着深度学习爆发，AI接管职业权限，如AlphaGo与对话能力。
3. 代理期（2026年至2030年代）：意志渗透。多模态AI与具身智能结合，从旁观者变为实际参与者。
4. 决策与授权期（2030年代以后）：治理与资源分配权。AI开始管理城市交通、能源网络等。

当终极AI接管所有权限时，人类将面临何种境地？

• 体验的绝对主权：AI永远无法真正“感受”或“体验”，这是硅基芯片无法跨越的鸿沟。
• 自由意志的“黑箱”：AI可以优化路径、执行决策，但无法替人类回答“为什么要有目标”的问题。
• 定义意义的能力：终极AI越全能，目的性问题就越突出。人类需要重新定义什么是美、善和值得追求的。

最终，当AI拿走所有功能性权限时，人类将回归意志与目的，即在无限可能性中寻找和创造意义。这或许是人类最后也是永恒的权限。

昨晚，阿里巴巴突然宣布成立 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，并直接由 CEO 吴泳铭亲自负责。这被认为可能是阿里在 AI 时代最重要的一次组织架构调整。

吴泳铭表示：未来大量数字化工作将由「数以百亿计的 AI Agent」支撑运行，而这些 Agent 的运行，则需依赖模型产生的 Token 驱动。因此，创造 Token、输送 Token、应用 Token 将成为阿里新的主线。

ATH 事业群成立后，悟空事业部首次亮相并交出了成立以来的第一份作业——AI toB 旗舰应用「悟空 WuKong」。这是一款以企业智能体为核心的 AI 原生工作平台，致力于将模型能力深度融入企业工作流。

悟空的逻辑完全不同。「悟空不是钉钉加了一个 AI 功能，而是一个全新的 AI 原生工作平台。它能操作电脑、编辑本地文件、调用桌面应用程序等，全程无需用户手动干预，只需一句话即可完成任务。」

「悟空将兼容开源生态的全部 Skill 能力，并从架构层面内建安全机制，让企业组织敢用 AI Agent 工作。」钉钉 CEO 无招在发布会上表示。

为实现这一目标，钉钉对整个产品进行了底层代码重写，全面 CLI 化（Command-line Interface），将所有钉钉应用转化为标准的命令行指令。悟空不再需要「看懂」按钮在哪里，而是通过标准化指令调用能力，直接调用钉钉的一切能力和数据。

同时，为了解决 AI 操作文件的问题，悟空专门从零搭建了一套 AI 原生文件系统 Realdoc，实现了按行号、关键词定位操作，并自动保存完整快照，支持版本管理和回退功能。

此外，悟空首批推出了十大行业 OPT（One Person Team）技能套件，覆盖电商、跨境电商等多个场景。这些 Skill 封装了行业专家 SOP，可直接调用，推动工作流的自动化与标准化。

「悟空不仅是一款产品，更是一种全新的工作方式。」无招表示：「当一个店主用 AI 运营账号的质量，比竞争对手请的代运营公司还好时——这件事就不只是效率提升了。这是小微门店生存逻辑的重写。」

未来，随着更多企业级产品的加入，悟空将逐步成为整个阿里巴巴 AI 能力在企业工作场景的统一出口。

如果说CES展是看未来科技的发展趋势，那么这两天的AWE展就是看AI科技如何改变我们的生活。通过一整天的逛展，我确实看到了AI科技已经走入生活的方方面面。

在AWE展上，人工智能技术展现出了其强大的应用潜力和广泛的渗透范围。无论是智能家居、智能健康监测设备，还是智能化汽车，这些未来感十足的产品和技术正逐渐成为日常生活中的常见元素。

例如，在智能家居领域，各类智能音箱、智能照明系统、智能安防监控等产品已经走入千家万户；在健康管理方面，智能手环和手表不仅可以实时监测心率、血压等健康数据，还能提供个性化的健身建议；而在汽车智能化方面，自动驾驶技术和车联网技术正逐步成熟，并有望在未来几年内实现大规模应用。

这一系列的科技进展不仅让我们看到了AI技术的巨大潜力，也为我们描绘了一幅未来生活的美好图景。然而，这些科技成果的背后同样存在着挑战和问题。例如，在隐私保护、数据安全等方面仍需加强监管与规范；在人工智能伦理道德方面也需要全社会共同参与讨论。

通过此次逛展经历，我深刻认识到AI技术正以前所未有的速度改变着我们的生活方式，并且未来还有更多可能性等待我们去探索发现。让我们一起期待并见证这些科技奇迹如何一步步走进现实世界吧！

2026年3月16日，阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub（简称ATH），这一消息在公司内部引发了巨大震动。ATH的诞生不仅标志着部门合并，更是一场针对AI生产关系的彻底重构。

吴泳铭在一封内部邮件中宣布了这一决定，并明确指出Token将是新组织的核心指标，所有工作都将围绕Token的创造、输送和应用展开。这表明阿里巴巴的战略重心将从技术导向转向Token变现，从多线并行转变为大兵团集权。

ATH的成立是对12天前人事情感变化的紧急纠偏。3月4日，千问事业部的灵魂人物林俊旸突然卸任，暴露出阿里AI战略中技术理想与商业现实之间的深层裂痕。两周后，吴泳铭通过雷霆手段宣告旧路线终结：垂直整合重建闭环。

此次调整的最大变量是首次亮相的悟空事业部，该部门旨在为B端提供AI原生工作平台，依托钉钉数亿企业用户，让Agent直接调用审批、ERP等能力。面对微软Copilot和字节Coze的竞争压力，ATH希望通过拿下B端来承载万亿级Token消耗，并最终实现其Token战略。

尽管 ATH 的路径看似激进，但阿里巴巴并非孤例。全球巨头都在进行AI组织形态的极限实验：

• 微软：现有业务统治下，AI锦上添花；
• 字节跳动：Context, not Control，资源随数据流动；
• 腾讯：静默进化，在联邦制中寻找平衡。

尽管ATH的路径独特，但也伴随着风险。组织战略的不同决定了其动作必然带有背水一战的悲壮。用工业时代的部门墙去圈住AI时代的流水是否会造成新的隔阂？一旦战略预判失误，整个集团的AI节奏可能全盘停摆。

在Token指挥棒下，阿里面临的最大隐患是组织心智与个体利益的脱节。如果考核指挥棒、晋升通道未彻底重构，新战略只会停留在PPT上。顶尖技术人才渴望的是技术话语权和探索自由，而非拿着KPI鞭子的监工。

ATH激进的Token导向释放了利数据、重变现的信号，这会导致组织每一根毛细血管都为单一目标而紧绷。在内部创新逻辑下，没有完美的结算机制，ATH将丧失活力。

2026年春，中国互联网大厂进入AI深水区。吴泳铭的ATH事业群是一次最大胆的组织实验。它试图用工业时代的大兵团去征服AI时代的不确定性。这不仅取决于架构，更取决于能否将新的Token心智注入每一个具体的人，并在铁腕执行中保留一份对创新灵魂的呵护。

最终结果不会写在PR稿里，只会写在未来财报和业务线上。这是一场关于技术、商业也归根结底是关于人的组织实验。无论成败，ATH都将成为互联网史上的一个值得研究的样本。

近日，科技财经报道关注到成都卓越锐正智能科技股权投资基金合伙企业（有限合伙）的成立。该基金由多家知名机构共同出资，包括成都交投卓越私募基金管理有限公司、上海复星高科技（集团）有限公司和宁波复星锐正创业投资合伙企业（有限合伙），出资额高达2亿元人民币。

此次报道的重点不是基金本身，而是与之紧密相关的科技合作项目。据报道，VITURE公司近期宣布携手英伟达及斯坦福大学推出了一项名为“XR-AI”的解决方案。这项新技术旨在通过增强现实（AR）和人工智能技术的深度融合，为用户提供更加丰富、沉浸的虚拟体验。

据VITURE介绍，该方案不仅能够提升用户体验，还能帮助企业在培训、设计、营销等多个领域实现创新应用。例如，在教育行业，教师可以通过XR-AI平台创造更具互动性的教学内容；在医疗领域，则可以利用这项技术进行远程手术模拟训练。

值得注意的是，VITURE与斯坦福大学的合作始于多年前，双方共同致力于探索AR与AI结合的技术突破点。此次合作的达成标志着两者研究工作的进一步深入，并有望在未来几年内为多个行业带来革命性的变化。

除了技术层面的创新外，VITURE还表示将通过与英伟达强大的技术支持相结合，在硬件和软件两个维度上共同推动XR-AI解决方案的广泛应用。这不仅体现了三方合作对于市场未来的积极展望，也为相关领域的创业者提供了更多可能性。

目前，“XR-AI”方案已经在部分行业内展开了初步的应用测试，并得到了广泛好评。未来，随着技术的不断成熟和完善，我们有理由相信这项创新将为用户带来前所未有的体验，并开启新一轮科技竞赛。

此外，VITURE还透露计划在未来几个月内针对不同行业推出更多基于XR-AI解决方案的具体应用案例。这无疑将进一步扩大其在市场中的影响力，并吸引更多投资者的关注。

36氪获悉，腾讯云智能体开发平台最新推出了一个名为“企业级OpenClaw”的解决方案。

“企业级OpenClaw”解决方案是基于腾讯云在人工智能领域的深厚积累和技术实力打造的。该方案旨在为企业客户提供高效、安全、灵活的人工智能开发环境和工具支持，助力企业在智能化转型过程中快速构建个性化AI应用。

具体而言，“企业级OpenClaw”提供了一系列强大的功能与服务，包括但不限于：

• 全方位云原生架构：支持容器化部署、微服务治理等，确保系统的高可用性和可扩展性。
• 灵活的开发环境：内置多种主流机器学习框架和深度学习模型库，满足不同业务场景下的AI研发需求。
• 完善的监控与优化机制：通过实时性能监测、资源调度优化等功能，帮助企业降低运维成本并提升整体效率。
• 安全保障措施：采用先进的加密技术和访问控制策略来保护企业数据安全和个人隐私不受侵犯。

此方案不仅能够帮助传统行业快速拥抱数字化转型浪潮，还能为新兴企业提供更为便捷高效的技术支持。未来，腾讯云将继续加大投入力度，在这个领域不断探索创新，推动AI技术在更多场景中的广泛应用落地。

近日，韩国政府宣布计划今年通过国家增长基金向人工智能（AI）领域投资10万亿韩元。此举旨在进一步强化韩国在全球技术创新和经济发展中的地位。

根据政府的规划，此次投资将以研发、创新项目以及人才培养为主要方向。具体而言，资金将用于支持多个AI相关技术的研发与应用，包括但不限于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域。同时，为了促进新兴产业的发展，韩国政府还计划推出一系列配套政策和措施。

韩国国家增长基金的负责人表示：“当前全球科技竞争日益激烈，尤其是在人工智能方面，各国都在积极布局。我们将通过此次投资推动本地AI产业的发展，提升国际竞争力。”

值得一提的是，此举不仅对于韩国本土企业而言是一个重大利好消息，同时也为国内外投资者提供了新的机遇。分析人士指出，随着技术的进步和市场需求的增加，未来几年内AI领域有望迎来爆发式增长。

然而，值得注意的是，虽然投入巨大，但如何确保资金的有效利用、避免重复建设等问题仍需引起重视。政府需要建立健全监管机制，并与产业界保持密切合作，以确保投资能够真正转化为实际成果。

总体来看，此次大规模的AI领域投资标志着韩国在科技创新方面的坚定决心。未来，随着政策落地和项目推进，预计将会为相关企业带来更多的商业机会和发展空间。

高恒说 2026.03.17 09:58 · 来自北京

全文3900字 文 | 高恒说

3月16日，阿里巴巴内部宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由阿里巴巴CEO吴泳铭直接负责。新事业群整合了通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部以及AI创新事业部，并提出一个核心目标：围绕“创造Token、输送Token、应用Token”，重新搭建阿里的AI业务体系。

在移动互联网时代，平台竞争的核心是流量入口。但在大模型时代，越来越多公司开始意识到，真正决定AI商业规模的，不只是模型参数和技术指标，而是 Token 的生产与消耗能力。

笔者认为，阿里这次成立ATH，看起来是一次AI部门整合，本质上却是在重构一条新的AI生产体系：从模型研发到平台分发，再到应用落地，让Token在体系中不断生成、流动和消耗。随着AI Agent开始进入真实业务流程，这种围绕Token运转的体系，很可能会成为AI时代新的基础设施。

在大模型体系中，Token是模型处理信息的最小单位。用户输入的文字、模型生成的内容，本质上都会被拆分成Token进行计算。行业中有一个比较通行的估算方式：1个汉字≈1个Token。无论是API调用价格、模型推理成本，还是算力消耗，大多数AI产品几乎都以Token作为计量单位。

换句话说，大模型表面上在比拼参数规模、模型能力和技术指标，但真正落到商业层面，决定收入规模的往往只有一个指标，即Token消耗量。原因很简单：每一次模型调用、每一次内容生成、每一次推理计算，都会消耗Token。调用次数越多，Token消耗越大，对应的算力需求和商业收入也就越高。

过去一年，这个需求正在明显加速。在阿里内部，春节期间推出的Coding Plan Tokens一度成为阿里云历史上销量增长最快的产品之一。由于购买需求过于集中，原本设计的“首购优惠”在上线两周后就被迫停止。这一现象在一定程度上反映出，企业和开发者对AI算力和模型调用的需求正在迅速上升。

更大的变化来自AI Agent。随着大模型能力不断提升，越来越多AI应用不再只是回答问题，而是开始直接执行任务，比如写代码、整理文档、处理客服咨询，甚至自动完成部分业务流程。业内普遍把这种能够自主执行任务的系统称为AI Agent。

吴泳铭在此次内部信中直言：大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑，而这些AI Agent将由模型产生的Token支撑运行，成为人类与数字世界交互的主要载体。

如果这一趋势成立，AI行业的商业逻辑也会随之发生变化。过去，大模型公司的竞争重点是模型能力，比如参数规模、训练数据和评测成绩。但随着应用规模不断扩大，真正决定商业规模的将是模型被调用多少次、消耗多少Token。

知名科技产业时评人彭德宇与笔者交流分析指出，从这个角度看，Token不再只是一个技术指标，而会逐渐变成AI时代的基础生产要素。就像云计算时代的算力、电力时代的能源一样，谁能够生产更多Token、分发更多Token、消耗更多Token，谁就更有可能在AI产业中占据优势。

也正因为如此，阿里把新事业群命名为Alibaba Token Hub。这个名字本身已经说明了公司的判断：在AI时代，真正重要的不只是模型，而是围绕Token形成的一整套生产和分发体系。Token，很可能会成为AI产业里的“水电煤”。

围绕Token这个核心概念，阿里重新设计了自己的AI组织结构。新成立的Alibaba Token Hub（ATH）事业群，整合了阿里内部几乎所有关键的AI能力，形成了一套新的业务体系。

从内部信介绍来看：ATH目前由五个核心部门组成：

• 通义实验室：（Qwen大模型的整体研发工作），创造领先的多模态模型，不断追求基础模型能力上限，为集团和业界提供最领先模型；
• MaaS业务线：（由MaaS升级而成），构建高效开放的模型服务平台和技术体系，支撑全行业AI生态；
• 千问事业部：打造最好的个人AI助手；
• 悟空事业部：（将是钉钉未来最重要的业务），打造B端AI原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流；
• AI创新事业部：探索各类AI创新应用，快速验证新模式、新市场。

从表面看，这只是一次部门整合。但从产业链的角度来看，阿里实际上是在搭建一条完整的AI生产体系。这套体系可以拆成三个环节：

1. 第一步是创造Token，这一环节主要由通义实验室负责。通义实验室承担Qwen系列大模型的研发工作，包括多模态模型能力的持续升级。
2. 第二步是输送Token，这部分主要由MaaS业务线承担。MaaS本质上是阿里面向企业和开发者提供的大模型服务平台。通过API接口、开发工具和平台服务，它把Qwen模型能力开放给企业客户。企业可以在这个平台上快速开发AI应用，而模型能力也通过平台被分发到不同的行业场景中。
3. 第三步是应用Token，这一环节主要包括千问、悟空以及AI创新事业部。这些产品是真正面向用户的AI应用，也是Token被大量消耗的地方。其中，千问事业部主要面向C端用户，目标是打造个人AI助手，通过聊天、搜索、创作等功能积累用户规模；而悟空事业部则更偏向企业市场，其定位是B端AI原生工作平台，核心任务是把模型能力嵌入企业办公系统和业务流程中，让AI可以直接参与企业日常工作。

通过这样的结构，阿里把原本分散在不同部门的大模型研发、平台能力和应用产品重新串联起来，形成一条从技术源头到应用落地的完整链条。某种意义上，这也是阿里第一次用一种更接近工业体系的方式来组织AI业务，不再只是单独做模型或做产品，而是围绕Token构建一整条可以持续运转的生产和分发体系。

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近日，阿里巴巴宣布正式推出其自主研发的全球首个企业级AI平台——“悟空”。作为阿里云智能的重要产物，“悟空”不仅标志着中国在人工智能领域的又一重大突破，也展示了阿里在全球科技竞赛中的领先地位。

“悟空”的设计初衷是为企业提供强大的技术支持和定制化解决方案，旨在帮助企业提升业务效率、优化决策流程及实现智能化转型。该平台集成了先进的自然语言处理技术、机器学习算法以及深度神经网络模型，并能够根据企业的具体需求进行灵活调整与配置。通过集成多种AI工具和服务，“悟空”能够帮助企业在多个领域（如客户服务、产品推荐等）快速实现高效运转。

在发布会上，阿里巴巴还展示了“悟空”平台在实际应用场景中的优势和潜力。以某大型制造企业为例，在采用该平台后，其生产效率提升了20%，成本降低了15%；同时通过智能化管理大大减少了人为错误率，进一步提高了产品质量与客户满意度。

值得一提的是，“悟空”的发布并非孤立事件。36氪报道指出，禾赛科技已正式加入NVIDIA Halos AI系统检测实验室，并成为首个获得美国国家标准学会国家认可委员会ANAB认证的全球项目之一。这意味着“悟空”将能够与更多国际领先的技术平台无缝对接，在未来形成更加完善的企业级AI生态系统。

展望未来，“悟空”的成功发布不仅为阿里巴巴带来了新的增长点，也为整个中国乃至全球企业级AI市场注入了强劲动力。随着技术不断进步和完善，相信“悟空”将为企业带来更多惊喜，并引领新一轮科技革命的到来。

硅谷Tech news 2026年3月17日凌晨

一、核心算力与处理器

北京时间3月17日凌晨，英伟达CEO黄仁勋在GTC 2026大会上发表了一场长达两个半小时的演讲。这场活动为资本市场带来了一席盛宴：黄仁勋现场明确表示，到2027年，英伟达旗舰算力芯片将实现1万亿美元的营收目标。

“一万亿美元是什么概念？”在解释这一惊人的财务预测时，黄仁勋直接指出这相当于全球IT基础设施的一次全面升级。为了证明这不是空谈，英伟达一口气发布了包括Vera CPU、Groq 3 LPX推理机架以及NemoClaw企业级智能体平台在内的产品矩阵。

通过这些硬核参数的展示，我们发现黄仁勋已经不再仅仅关注单一的GPU销售。他正在尝试通过软硬件协同，全面主导未来数字经济的底层基建。

二、数据互联与存储基建

在生成式AI时代，数据中心将不再是用于存储和流转信息的地方。黄仁勋认为，算力节点将成为生产AI推理代币（Token）的“工厂”。这意味着，如何压缩单位产品的制造成本成为了关键。

为了实现这一目标，英伟达推出了专芯专用的Groq 3 LPX机架。与过去企业使用通用GPU进行大模型推理相比，现在的系统在功耗和吞吐量上有了显著提升。这种分工调整不仅大幅降低了生成Token的成本，也改变了AI产业的整体盈利模式。

三、企业软件与模型生态

为了支持未来的智能体AI（Agentic AI），英伟达提出了“五层架构”，涵盖了能源、芯片、基础设施、模型和应用等层面。这是一场类似电气化改造的基建工程，目标是让未来的企业软件全面转向“智能体AI”。为此，英伟达发布了专为智能体定制的Vera CPU，并且推出了全新的BlueField-4 STX存储架构和Spectrum-6 SPX光电互联系统。

这些软硬件组合构成了一个高效的信息处理平台，能够提前铺设好未来庞大的AI数据流所需的信息高速公路。同时，通过推出NemoClaw智能体基础设施，英伟达进一步巩固了自己的市场壁垒。

四、前沿场景与图形渲染

在本次大会上，英伟达还推出了Space-1 Vera Rubin太空计算模组，将算力网络延伸到了近地轨道。随着这些技术全面渗透进全人类迈入智能体时代的物理和软件基建中，“1万亿美元”的预期就不再是一句空喊的口号。

通过这一系列的技术革新与战略布局，英伟达正在尝试从单一的产品销售转向提供全套基础设施解决方案。而这一目标的实现不仅依赖于技术创新，还需要强大的软件生态支持。NemoClaw智能体基础设施就是这样一个关键环节，它不仅帮助企业快速部署AI代理，还在底层内置了内网隐私数据路由与安全沙箱机制。

此外，英伟达还推出了专为复杂智能体系统设计的开源模型Nemotron 3 Super，并发布了DLSS 5技术。这些努力都在表明，英伟达不仅在努力构建一个完整的生态体系，还在不断优化和提升用户体验。

3月份以来，A股市场呈现出结构性调整态势。在此期间，公募机构积极通过调研探寻布局方向与策略调整。根据最新统计数据，月内共有144家公募机构参与了对A股上市公司的调研活动，涉及27个申万一级行业中的127只个股，累计调研次数达1206次。

从调研热度来看，月内共有43家上市公司受到了公募机构的多轮调研，其中AI产业链相关公司备受关注。这反映出市场对于人工智能技术发展的高度关注与期待，也预示着该领域在未来或将迎来更多投资机会。（证券日报）

Kimi近期发布了一份技术报告，对模型结构进行了改进，并得到了特斯拉CEO埃隆·马斯克的认可，称其“令人印象深刻”。Kimi的这一创新举措不仅突显了公司在人工智能领域的研发实力，同时也为行业注入新的活力。

在科技与财经交汇的当下，AI产业的发展正成为推动全球经济转型的重要力量。此次技术报告的成功发布也再次证明了中国企业在该领域所展现出的创新能力与市场竞争力。（证券日报）

近日，苹果官方宣布中国大陆的Apple Watch正式推出移动脉率房颤迹象记录软件功能。该功能旨在帮助用户更好地了解自身健康状况，并通过心律显示房颤迹象的估算频率等信息进行自我监测。

随着AI技术在各行各业的应用日益广泛，AI安全问题也引起了广泛关注。最近，一篇关于AI大模型“投毒”黑产的报道震惊业界：据报道，39.9元即可购买服务，篡改AI答案，这种现象不仅威胁到用户的隐私和数据安全，还可能影响AI系统的公平性和准确性。

与此同时，开源社区中的中国开源王者DeepSeek V4项目却迟迟未能发布。这引发了业内对于中国在AI开源领域是否能够保持领先优势的思考。

AI安全问题不仅涉及个人隐私和数据保护，还关系到整体网络安全建设的升级。当前，企业和个人在享受AI技术带来的便利的同时，也要时刻警惕潜在的安全风险。

专家指出，加强AI系统的安全性不仅需要技术创新，还需制定和完善相关法规政策，提升公众对AI安全的认识与理解。

面对这些挑战，如何构建一个既开放又安全的AI生态系统，是摆在所有科技工作者面前的重要课题。未来，随着技术进步和行业规范不断完善，我们有理由相信，AI将更好地服务于人类社会的发展。