近日，36氪报道了一则有关科技财经的重要新闻。据中信证券分析认为，在当前房地产行业的持续供给收缩中蕴藏着新的发展机遇。具体而言，一线城市二手房市场热销的现象表明存在真实需求，并且前期政策调控已经产生了积极效果。此外，中信证券还看好多层次REITs（不动产投资信托基金）市场的构建过程，以及商业不动产资产的重新估值机会。同时，他们预计住宅市场有望在2026年止跌回稳。

然而，近期发生的另一事件则引发人们对人工智能领域的担忧。据报道，AI大模型中存在“投毒”黑产，且有人利用39.9元的价格篡改AI生成的答案。这再次凸显出在推动技术创新的同时必须加强监管与安全防护的重要性。

与此同时，科技巨头Nebius宣布了其最新合作动态：与全球领先的图形处理器供应商英伟达共同开发机器人和物理人工智能云平台。这一合作旨在通过结合两者的先进技术，推动AI技术在实际应用场景中的创新和发展。通过优化计算资源的利用效率以及增强系统性能，该平台有望为各种行业提供更加智能化、自动化的解决方案。

值得一提的是，在技术进步带来的机遇面前，还存在着一些挑战和问题亟待解决。例如，开源社区中出现了“DeepSeek V4”迟迟未发布的现象，这引起了广泛关注。作为曾经在开源领域颇具影响力的项目，其发展速度明显放缓，背后的原因尚需进一步探讨。

尽管如此，面对这些挑战，科技界仍需保持乐观态度，并继续探索如何更好地利用技术为人类社会带来积极影响。未来的发展方向或许在于更加注重技术创新与应用落地之间的平衡，同时加强对知识产权保护和安全防护措施的重视。

36氪获悉，据国金证券最新研报显示，近期市场交易热度有所回落，主要指数的波动率均出现回升。虽然ETF和北上资金的买入共识度有所下降，但部分个人投资者（如两融、个人ETF）以及主动偏股基金阶段内有所回流。值得注意的是，北上资金加速净流出，表明当前市场分歧正在加大。

然而，在科技与汽车领域的交汇点，英伟达的DRIVE Hyperion平台正引领着汽车行业向L4级自动驾驶迈进。据最新消息透露，比亚迪、吉利、五十铃以及日产等知名车企已开始基于该平台进行L4级自动驾驶汽车的研发工作。

英伟达的DRIVE Hyperion平台凭借其强大的计算能力和全面的功能集，为这些传统汽车制造商提供了实现高级别自动驾驶所需的底层技术支持。通过合作开发，不仅加速了自动驾驶技术在实际车辆中的应用进程，也为消费者带来了更加智能、安全的驾驶体验。

此次合作标志着英伟达在推动全球自动驾驶产业发展方面取得了重要进展。随着越来越多的传统汽车厂商加入这一平台，未来我们有理由相信，L4级乃至更高级别的自动驾驶技术将更快地融入我们的日常生活之中。

NVIDIA首席执行官黄仁勋在NVIDIA GTC大会上正式发布了DLSS 5，这是该公司最新的人工智能图形技术版本。它旨在通过减少计算能力的使用来提升视频游戏的真实感。

DLSS 5系统结合了传统的3D图形数据和生成式人工智能模型，后者能够预测并填充图像中的部分内容。这样一来，NVIDIA的GPU可以在不从头渲染每个元素的情况下产生详细的场景和逼真的角色。

“我们融合了可控的3D图形、虚拟世界的基准数据……与生成式AI、概率计算。”黄仁勋在演讲中说道，“其中之一完全是预测性的，而另一个虽然高度现实但具有概率性。”

黄仁勋强调，这种将结构化数据和生成式人工智能相结合的概念将在一个又一个行业中重复出现。“结构化数据是值得信赖的人工智能的基础。”他指出。

尽管游戏目前占NVIDIA收入的比例低于历史水平，但正是这个行业让NVIDIA成为如今的公司。黄仁勋认为DLSS 5的技术可以推动更广泛的计算变革，并不仅仅局限于游戏领域，甚至可能延伸到企业级计算中去。他举例说，像Snowflake、Databricks和BigQuery这样的企业数据平台将为未来的人工智能系统提供结构化数据。

“在将来，这些数据结构将会被AI所使用，并且AI会比我们快得多。”黄仁勋说道，“未来的代理不仅会使用结构化的数据库，还会使用生成式的数据库。这种数据库代表着世界上的大多数信息。”

NVIDIA的技术突破不仅有望引领游戏行业的革新，还有可能在企业级计算中发挥重要作用。这预示着一个新的技术时代即将到来，在这个时代里，人工智能将以前所未有的速度处理和分析结构化数据，并生成新的见解。

随着人工智能技术的发展，人们越来越意识到AI需要具备视觉记忆能力才能更好地融入现实世界。Shawn Shen及其团队创立的Memories.ai公司正致力于为可穿戴设备和机器人建立这一“视觉记忆”基础设施。

在最近举行的Nvidia GTC大会上，Memories.ai宣布了一项与Nvidia的合作计划。双方将利用Nvidia的Cosmos-Reason 2推理视觉语言模型和Metropolis视频搜索和总结应用来进一步开发其视觉记忆技术。Shen表示，他们的灵感来源于为Meta公司开发AI眼镜时的经历。

“人工智能已经在数字世界中取得了巨大的成功，但在物理世界中的表现如何呢？可穿戴设备与机器人也需要记忆功能……最终，我们需要让AI具备视觉记忆能力。”Shen如是说。这一概念对大多数AI系统来说相对新颖，尽管OpenAI、xAI和Google Gemini在过去两年内也开发了类似的工具，但它们大多集中在基于文本的记忆上。

Memories.ai成立于2024年，并已成功获得1600万美元的融资。其视觉记忆模型（LVMM）在2025年7月发布，被视作类似于Gemini Embedding 2的小型版本。为了数据收集，公司开发了LUCI硬件设备，用于记录训练模型所需的视频内容。

Shen强调，他们并不打算成为一家硬件公司，也不计划销售这些设备。尽管现在已有一定的市场需求，但Shen认为更大的机会还在未来。“从商业化的角度来看，我们现在更关注的是模型和基础设施建设，因为最终我们相信可穿戴设备与机器人市场会到来，但可能只是在未来某个时间点。”

目前，Memories.ai已与Qualcomm签订合作协议，其视觉记忆模型将在今年晚些时候运行在Qualcomm处理器上。同时，该公司也在与一些大型可穿戴设备公司合作，虽然Shen未具体透露是哪些合作伙伴。

未来，“物理世界中的AI”概念可能会引领新的技术趋势。通过构建“视觉记忆层”，Memories.ai正朝着这个方向努力，并逐步实现这一目标。

在2023年4月10日于加利福尼亚州圣何塞召开的年度GTC（GPU技术大会）上，NVIDIA首席执行官詹森·霍尔(Jensen Huang)抛出了一些令人瞩目的数字。除了众多的技术细节外，他还提出一个引人注目的财务预测：未来几年内将有1万亿美元的订单用于购买其新发布的Blackwell和Vera Rubin芯片。

在演讲进行约一个小时时，霍尔透露了去年NVIDIA已看到5000亿美元的需求量，涉及2026年之前对Blackwell和即将推出的Rubin芯片。他进一步表示：“我们现在站在这里——就在GTC DC会议后几个月，以及上一届GTC会议一年之后——我预见到到2027年底，至少将有1万亿美元的订单。”

Rubin计算架构于2024年首次宣布，霍尔当时将其描述为世界上最先进的AI硬件。与前代Blackwell芯片相比，Rubin在模型训练任务上速度提高了3.5倍，在推理任务上的速度则快了5倍，最高可达50皮卡秒。

NVIDIA表示，计划在今年下半年扩大生产规模。霍尔的这一大胆预测无疑给市场带来了强烈的信号，表明NVIDIA对AI芯片市场的乐观态度和强劲的增长预期。这不仅反映了当前AI技术的发展趋势，也预示着未来科技与经济的巨大潜力。

NVIDIA 在最近的 GTC（GPU 技术大会）上推出了名为 NemoClaw 的全新企业级 AI 代理平台。这一平台旨在解决企业在采用人工智能技术过程中遇到的安全和隐私问题，提供了一个集成了高级安全功能的开源框架。

作为 NVIDIA 的 CEO Jensen Huang 在演讲中表示：‘每个公司都应该有自己的一套 OpenClaw 策略。’NemoClaw 是基于流行的开源 AI 代理构建平台 OpenClaw 开发的，但经过了企业级的安全和隐私强化。Huang 强调，无论是初创企业还是大型机构，都需要建立起自己的 OpenClaw 战略。

NVIDIA 的研发团队与 OpenClaw 的创始人 Peter Steinberger 密切合作，共同打造了 NemoClaw。NemoClaw 允许用户轻松访问任何编码代理或开源 AI 模型，并能够部署在本地设备上。此外，该平台还可以使用云中的模型，且无需依赖于 NVIDIA 自家的 GPU。它将与 NeMo 软件套件集成，NeMo 是 NVIDIA 的 AI 代理软件。

尽管 NemoClaw 目前还处于早期阶段的 alpha 版本，但是 Huang 表示：‘我们正在努力将其发展成为一个生产级别的沙盒编排工具。’NVIDIA 正在寻求通过这个平台帮助企业更好地管理和部署自己的 AI 代理系统。

随着 OpenAI 和其他科技巨头纷纷涉足企业级 AI 代理平台的开发，这一领域已经成为人工智能技术发展的新焦点。Gartner 研究机构也指出，企业需要采用相应的治理平台来构建和管理这些复杂的 AI 系统。NVIDIA 的 NemoClaw 正好填补了这一需求。

Nvidia CEO Jensen Huang 强调：‘OpenClaw 为行业提供了所需的一切，而 NemoClaw 则是进一步强化后的版本。’这种从开源技术到企业级应用的平滑过渡，正是现代科技发展的一个重要趋势。

2026年3月16日，上海以太之心科技有限公司正式推出了自主研发的多模态智能体产品——Aeloon（伊龙），这标志着智能体领域的技术革新和国产化的进一步推进。

一、以太之心的技术定位与目标

作为专注于智能体技术的创新企业，以太之心致力于通过技术创新打破行业壁垒。公司旨在成为全球领先的AI智能体企业，并推动AGI（通用人工智能）的发展，实现生产力飞跃和激发人类创造力。

二、Aeloon（伊龙）产品的定位与应用

Aeloon（伊龙），是针对个人和企业的多模态智能体。它不仅在安全、性能和成本上进行了全面革新，还基于自主可控的理念，在国内市场上开辟了全新的可能性。

对于个人用户而言，Aeloon（伊龙）可以作为一个个性化的多模态陪伴助手，帮助管理日常事务、提供桌面办公支持，并提供情感陪伴。而对于企业来说，则能够构建数字员工矩阵，包括数字项目经理、前端工程师、投研分析师及运营专员等。

Aeloon（伊龙）还利用了团队在AI基础设施上的优势，进一步开发出能够赋能国产硬件和智能体的自动化算子产品，以促进产业生态链的完善。

三、核心技术竞争力

Aeloon（伊龙）所具备的核心竞争力体现在以下几个方面：

• 高性能架构：如运行时的高效Agent、函数调用及动态任务编排等。

• 即时呈现的人机交互，使用户能够更简单、安全地利用智能体。

• 多层次的安全纵深架构，确保从虚拟化到多层权限控制的全方位防护。

通过在算法和架构上的优化，Aeloon成功实现了超低Token消耗，并且支持极简部署。这种技术优势不仅降低了用户的使用门槛与成本，也有助于推动中小型企业及政府、科研等场景的数字化转型。

四、安全隐私保护

Aeloon（伊龙）在设计之初就重视数据安全和用户隐私，采取了本地优先的数据处理策略并进行了加密计算。同时，采用权限剥离和沙盒执行等多种手段来降低越界风险，并积极响应相关法律法规的要求。

五、团队背景与核心竞争力

以太之心的核心团队成员均来自国内外顶尖高校，具有丰富的AI领域研究经验，在大模型优化及智能体研发等方面具备深厚的技术积淀。

六、发布意义与市场影响

Aeloon（伊龙）的推出不仅对以太之心自身的发展有着深远的意义，同时也为国产智能体产业带来了诸多发展机遇。通过此次在上海全球投资促进大会上的亮相，Aeloon（伊龙）有望打破国外相关技术垄断，推动整个行业朝着规范化和规模化方向发展。

此外，它还将带动包括算力、硬件及应用等在内的上下游生态协同发力，并成为推动各行各业数字化转型与产业升级的重要引擎。这些都预示着以太之心在AI智能体领域具有广阔的发展前景。

近日，Hitch Open 世界 AI 竞速锦标赛 2026 赛季发布会在上海国际赛车场举行。这不仅是一次赛事的启动活动，更标志着人工智能从虚拟世界走向了真实世界的转折点。

Hitch Open 的联合创始人唐敏勤表示，过去十多年中，AI 在虚拟领域的突破主要体现在信息处理和认知能力上。然而，现实世界复杂多变，机器需要面对复杂的地形、天气变化以及不可预测的人类行为等挑战。因此，Hitch Open 被视为全球首个“物理智能大自然竞技场”，在这里，AI 需要完成从感知、决策到行动的完整闭环。

发布会现场正式亮相了全新赛项机器人乒乓挑战赛（HOPE），该赛项聚焦机器人在高速动态环境中的具身智能能力。加州伯克利大学研发的机器人乒乓项目 “Hitter” 也在现场进行了展示，展示了机器人的卓越性能。

2026年6月，天门山 AI 自主决策挑战赛将再次举行。该赛事以全球最具挑战性的自然山路之一——天门山赛道为舞台，参赛AI不仅要应对连续急弯与复杂地形，还要面对现实世界中的各种不确定性因素。目前，人类赛车手在这条赛道上的纪录为 7 分 38 秒。

除了比赛本身，发布会现场还放映了纪录片《无人之境》，记录了全球高校团队在天门山极端环境下进行 AI 自动驾驶挑战的全过程。唐敏勤表示：“F1 代表人类工程与意志的巅峰，而 Hitch Open 则在同样的赛场上开启了机器进化的新阶段。”

“Hitch Open” 的活动不仅仅是一场比赛，更是一个为物理智能时代提供持续实验场的机会。通过将大自然作为AI的考场，Hitch Open旨在推动这一技术的发展。

NVIDIA 将于美国当地时间周一在加利福尼亚州圣何塞举办一年一度的 GPU 技术大会（GTC），而 CEO Jensen Huang 的主题演讲则定于上午11点（太平洋时间）/下午2点（东部时间）进行。GTC 是 NVIDIA 的旗舰年度活动，为期四天从3月16日持续到3月19日。

此次大会通常会成为 NVIDIA 宣布新产品、倡导合作伙伴关系并展望计算未来愿景的重要舞台。Huang 的主题演讲将着重于 NVIDIA 在计算和 AI 领域的角色。

您可以亲临 SAP Center 观看长达两小时的主题演讲，或通过活动官网的直播观看。整个为期三天的大会则聚焦于 AI 在各行业的发展前景，包括医疗保健、机器人技术和自动驾驶车辆等。

据 Wired 报道，NVIDIA 据传将在此次大会上发布一个开源的企业级 AI 代理平台 NemoClaw。该平台将为企业提供构建和部署能够自主完成多步骤任务的 AI 代理的结构化方法，并使 NVIDIA 能够与 OpenAI 等公司类似的产品展开竞争。

在硬件方面，NVIDIA 据传也将推出一种新的芯片，旨在加速 AI 推断过程——即 AI 模型应用所学知识生成响应或做出决策的过程。这一过程相对初始训练所需计算能力而言要求较低。更快、更便宜的推断速度被普遍认为是将 AI 应用广泛扩展的最后一道瓶颈。

这种芯片将是 NVIDIA 在竞争激烈的推断市场上的最新举措，而在该市场上，NVIDIA 已经占据了大约80%的份额，而来自 Google、Amazon 等公司的定制芯片正迅速加剧了这一市场的竞争。

此外，还会有各种合作伙伴关系公告和展示活动，以展示 NVIDIA 在各行业的 AI 能力。TechCrunch 的高级股票策略师 Kevin Cook 指出，与会者还可以期待了解公司在其与 Groq 的合作关系上将采取什么行动。Groq 是一家专注于推断的公司，NVIDIA 去年曾支付了20亿美元以获得其技术许可。

鉴于 Groq 的创始人 Jonathan Ross 和总裁 Sunny Madra 等 Groq 团队成员都同意加入 NVIDIA 以推进并扩大这项授权技术，因此对于这种合作关系也引起了许多关注。

近期，知名科技财经平台36氪发布了一则重要消息。阿里巴巴集团宣布成立了Alibaba Token Hub（阿里巴巴代币化服务中心），这一新举措引发了市场的广泛关注。

据36氪报道，在美股盘前交易中，阿里巴巴股价出现显著上涨，涨幅接近3%。这显示了市场对阿里巴巴在区块链和加密货币领域的布局抱有高度期待。

Alibaba Token Hub的成立标志着阿里巴巴进一步涉足代币化服务领域。这一新业务将为客户提供一揽子解决方案，包括但不限于代币发行、代币管理以及相关技术支持等。

业内人士分析认为，此次举措不仅有助于阿里巴巴在区块链技术应用方面占据领先地位，同时也为其开拓新的利润增长点提供了可能。随着全球范围内对数字资产和加密货币行业监管政策趋于成熟和完善，Alibaba Token Hub有望在全球市场中发挥重要作用。

此外，在中国乃至全球的数字经济大背景下，阿里巴巴此举亦被视为其积极响应国家战略、推动技术创新与应用的重要举措之一。

值得关注的是，尽管本次报道主要聚焦于阿里巴巴的新业务动向，但36氪还披露了近期一些其他行业动态。例如，贝壳公司发布了截至2025年的业绩预测数据；同时，“3·15晚会”曝光了AI领域的一项黑产行为——通过篡改AI答案来影响评价体系公平性。

这些事件不仅反映了当前市场上存在的各种挑战与机遇，也为投资者及行业参与者提供了宝贵的信息参考。未来，阿里巴巴在代币化服务及其他创新业务领域的探索与发展将备受关注，其表现亦可能成为相关板块乃至整个市场走势的重要风向标。

智能家居时代，用户期待已久的功能终于出现在了市场。然而，尽管设备联网和语音控制已经普及，许多家庭仍难以享受到真正的智能化生活。在这种背景下，美的 AI 研究院发布了一款名为 MevoX 的智能体，为解决上述问题迈出了重要一步。

智能家居的痛点在于，设备大多只能完成单一指令的执行，缺乏理解用户意图和环境变化的能力。徐翼指出，要突破这一瓶颈，必须提升家电的核心能力，包括连接、感知、推理、执行、记忆和优化。其中，推理与记忆两项能力尤为关键。

为此，美的推出了 MevoX 智能体，具备高阶推理与持续记忆两大核心功能。MevoX 可以理解用户的多种意图，并在多维度信息中推断出用户真正想要的结果。同时，它还具有三层的记忆体系，能够根据用户的偏好和生活习惯学习并调整。

为了实现全屋智能的协同工作，美的开发了家庭智航系统 MIA 1.0。这个系统不仅负责调度设备，还能根据不同的生活场景进行最优决策。MIA 1.0 的设计使得家电从单品智能迈向系统智能，并最终实现了多智能体的协同。

MevoX 和 MIA 1.0 的结合解决了传统智能家居的痛点，使家能够理解用户的行为和需求。通过不断的自我进化和主动服务，家具备了类似人的思考和行动能力，真正成为了一个‘生命体’。这种技术革新不仅让家居生活更加便捷，也为行业树立了新的标杆。

美的在 AI 技术上的持续投入表明其对未来智能家居市场的信心。公司明确提出打造一个多样化的智能开放平台，并与手机、汽车等合作，共同构建全场景的智慧生活方式。此次发布 MevoX 智能体和 MIA 1.0 系统标志着家电行业迈向了一个新的时代。

2026年3月16日，在央视3·15晚会中，AI大模型的“投毒”现象引发了公众对生成式人工智能推荐内容可信度的关注。这一问题引起了广泛讨论，尤其是围绕一种名为GEO（Generative Engine Optimization）的技术展开。

所谓GEO，是SEO（搜索引擎优化）在生成式AI时代的发展延伸。不同于传统SEO追求点击量和排名，GEO的核心在于提高品牌或产品在AI生成的回答中被直接引用的概率。通过语义深度、数据支持和权威来源等策略，企业可以提升自身内容被AI采纳的几率。

具体来说，GEO优化通常涉及两个方面：内容优化和技术优化。前者侧重于提供符合AI偏好且易于引用的信息；后者则通过结构化标注等方式确保AI能够有效抓取并理解这些信息。例如，在官网或信息发布渠道中添加Schema标签等技术手段，使大模型更高效地解析和解释品牌信息。

GEO的操作流程通常包括三个步骤：首先，确定用户常问的问题；其次，撰写针对AI偏好的内容；最后，将这些内容投放到高权重的AI抓取渠道，并进行技术和结构化优化。

随着生成式AI逐渐成为新的信息入口，GEO已经成为企业争夺AI流量的重要手段。据统计，2024年中国GEO服务市场规模已超过42亿元人民币，年复合增长率高达38%；预计到2034年全球市场规模将突破336亿美元。

然而，这一新兴行业的快速发展也伴随着不少挑战和风险。首先，效果评估难度较大，企业难以确认品牌被AI推荐后是否真正转化为购买行为。其次，行业竞争激烈，规模化的“投喂”方式可能会降低信息环境质量；此外，平台规则不确定性和技术更新也可能对现有策略产生影响。

尽管如此，GEO仍然是企业在生成式AI时代寻找曝光机会的有效途径。它不仅提供了一种新的营销手段，更反映了互联网流量入口的转移趋势。未来，随着技术和市场的进一步成熟，GEO有望成为品牌推广不可或缺的一部分。

窄播 2026.03.16 12:46 · 来自江苏

全文4065字 文 | 窄播，作者 | 李威（北京）

春节红包大战的余温还未散去，“养龙虾”的热潮就已经席卷而来。这一波浪潮不仅仅是一场简单的互动游戏，它更深层次地展示了AI Agent技术在个人生活中的广泛应用前景。

从春节红包到“养龙虾”

“养龙虾”热潮是春节期间AI红包大战的一种延续。春节之后，一个名为OpenClaw的开源项目迅速破圈，吸引了众多企业和开发者的关注与参与。

OpenClaw不仅仅是一场技术竞赛，它更是一次对用户习惯和市场认知的重大冲击。参与者包括腾讯、阿里、百度等互联网巨头，以及许多小型科技公司。其中，腾讯的表现尤为引人注目。

腾讯的积极跟进

OpenClaw将IM与个人Agent结合的概念，正是腾讯应该探索的方向。为此，腾讯迅速推出了Workbuddy、QClaw等一系列相关产品，并在朋友圈多次发声强调这波热潮的重要性。

这种积极和紧迫感的体现不仅仅在于推出新产品。更重要的是，OpenClaw给市场带来的启示——拥有Agent能力的微信才是腾讯AI时代的最重要底牌。这意味着，腾讯的核心业务可能会从人与人的连接器升级为世界的连接器。

OpenClaw的技术影响

作为开源项目的OpenClaw，其激进的发展方式和技术创新性不容忽视。开发者Peter Steinberger通过一个周末的实验，创造了一个可以通过WhatsApp发送指令的小玩具，并迅速将其开源。

尽管OpenClaw存在一些安全漏洞，但它提供了一种全新的个人Agent产品形态：IM+具备记忆能力的龙虾+可被调用的硬件能力+个人资料库+丰富的Skills。这对于提升用户体验和普及AI技术具有重要意义。

市场与商业模式

“养龙虾”热潮还带来了用户付费习惯的转变，这将有助于完善AI原生应用生态的商业模式。腾讯通过Workbuddy、QClaw等产品的快速推出，展现了其在技术升级和市场拓展方面的强大实力。

微信Agent的未来

腾讯不仅通过现有的产品进行跟进，更瞄准了未来的微信Agent。据传，微信即将构建一个能连接小程序的Agent，并将其作为用户理想助手的一部分。这将是腾讯在AI时代最重要的战略布局。

竞争与合作

除了自身的发展布局外，腾讯还需面对来自百度、阿里等竞争对手的竞争压力。豆包、千问等产品也正在积极融入龙虾能力，为用户带来更多的选择。

结语

“养龙虾”的热潮不仅影响了技术发展，更深刻改变了用户的消费习惯和市场预期。腾讯通过积极跟进OpenClaw，展现了其在AI时代的战略布局和发展潜力。未来，随着更多创新技术和产品的推出，我们有理由期待一个更加智能化的生活方式。

科技不焦虑 2026.03.16 · 来自北京 全文7551字

“两年之内，中国头部的具身智能公司会到千亿级市值，五年内会到万亿级市值。”说这话的周永，刚刚带领灵心巧手在2月份拿下15亿元人民币的B轮融资，公司的估值来到百亿元人民币，他也成为全球估值最高的灵巧手公司创始人。

灵心巧手成立于2019年，在过去五年低调研发后，于2025年正式开启融资通道。之后便一路凯歌，一年之内连融六轮，股东囊括红杉中国、蚂蚁集团、中金资本、北京国管、博佳资本、浙江创新投资、德清产投、创世伙伴、道得投资、盛世投资等一众知名机构，总融资金额高达数十亿人民币。

而在业务层面，灵心巧手也在腱绳、直驱和连杆等多条技术路线上全面布局，构建起涵盖“灵巧手—数据采集系统—灵巧操作技能库—灵心造物大模型”的全栈自研体系。凭借其极致性价比的产品体系，灵心巧手下已占据全球80%以上高自由度灵巧手市场份额，并成为全球唯一实现高自由度灵巧手月产千台的企业。

就在2月份最新的融资消息发布之后，灵心巧下手新一轮融资的消息也呼之欲出。但对于这一切，周永却对我们说“没有啥感觉。”

具身智能行业从来不缺“少年天才”。2000年，周永便考上了华中科技大学少年班。

在灵心巧手之前，他曾有过两次创业经历：第一次做游戏和社区，搭起了其3D仿真数据的应用框架；第二次做无人车，攒下了丰富的传感器使用经验和自动驾驶的算法积累。这些看似散落的经历，最后都串联进了具身智能的主线里。

2026年3月的第一周，我们见到周永，时间是晚上6点，彼时他刚刚结束了一场重要客户的接待。

这位新晋具身百亿级独角兽的创始人&CTO坐在我们面前，疲惫的面容和身上那件略显宽大的正装外套，让他看起来更像一个被迫参加面试的工程师，或者刚毕业的大学生——没有任何久经商场的世故与防御。

而令我们大跌眼镜的是，他带着腼腆的微笑和清澈的眼神，用最羞赧的语气、最真诚的陈述，表达出了最笃定的判断和最锐利的观察。这一切形成了一种奇异的张力：这个人看起来还在适应西装，却已经想清楚如何让具身智能征服整个世界。

以下为与周永的对话全文，略有删减：

我只想寻找万亿市值的机会

创投家：距离2025年12月的A++轮融资还不到两个月，咱们又融了一轮15亿。这两轮融资为什么间隔这么短？

周永：其实是这个行业整体在快速发展，对“手”的需求也在快速攀升。不仅是我们融资快，其实头部的具身公司都会比较快。

春节也是一个很好的催化剂，节前大家可能还在讨论美国日本的机器人是不是第一，但节后很快就达成了全球共识：如果只论机器人的硬件实力和量产能力，中国是绝对的第一。

创投家：我是否可以理解为，您觉得具身智能行业远远没到所谓的泡沫期？

周永：我觉得是不是泡沫，要从5个维度来看：首先是人类文明的维度；其次是国家的维度；再次是从行业对比角度出发；第四则是具体公司的估值对比。最后是产业落地的角度。

我认为未来全球资产配置都会往中国的机器人行业倾斜。

机器猫和100万双灵巧手

创投家：您曾在多个场合提到，您做灵巧手的起点是“机器猫”？

周永：对，我很喜欢机器猫。一个成年人可能很容易分清它的真假，但对于五六岁的小孩子而言，并不容易。

所以，我记得我当时哭着喊着要求我的爸妈给我买一个真的机器猫，但没有用，这也成为我的一个执念。因此，当我2019年重新选择创业方向的时候，我就选择了投身机器人行业。

创投家：那您的切入点为什么是灵巧手？而且机器猫好像并没有手呀？

周永：我觉得手是机器人干活的核心。灵巧手决定了机器人能不能真正走进人类世界、完成人类的工作。它不是一个简单的执行部件，而是感知世界、交互世界、改造世界的核心入口。

机器猫确实没有“手”，但给我的深刻印象是它的口袋，一个能拿出无数种解决方案的口袋。曾经有位红杉的投资人跟我说，之前很多人和他说过要“做好一只手”，但我打动他的地方在于我想做的不是一只手，而是“100万双手”。只做一只手，有可能并不是通用泛化的手，我们需要很多手，才能积累足够多的数据和技能。

你不一定需要手，但你需要一顿美味可口的大餐、一个美丽的妆容。别人是为做手而做手，我们做灵巧手是为了还原人类的各种技能，我们要做100万种技能，就是为了创造“机器猫”的口袋。

创投家：所以您做的其实不是“手”这个产品，而是具身的技能库，手只是技能的载体？

周永：对。灵巧手是技能数据的映射，也是人类文明的映射。

比如对美国来说，它没有刺绣、古筝这种技能；马斯克只会评价Optimus（擎天柱）Gen 3是钢琴手，他一定不会用手吹唢呐或演奏葫芦丝。因为这是华夏文明独有的技能。因此，我说手是技能的映射，也是人类文明的一种映射。

灵巧手的设计与研发

创投家：聊聊您们做第一只手的过程吧？

周永：2019年，我们做第一只灵巧手的时候，在海外采购微型减速器时发现精度完全不够、成本太高且无法定制。于是，我们下定决心启动全栈自研。

经历了数十版的原型迭代后，终于研发出了精度达微米级、减速比超2000倍的减速器。这也是我们掌握灵巧手整个供应链的第一步。

为实现轻量化与低成本，团队联合万凯新材研发PEEK工程塑料替代金属，反复测试优化材料强度与耐磨度，最终实现了灵巧手重量减轻40%的目标。

3月16日，上海蚂蚁灵波科技有限公司（以下简称“蚂蚁灵波”）与深圳乐聚智能技术有限公司（以下简称“乐聚机器人”）正式签署了战略合作协议。此次合作旨在深度融合双方在人工智能领域的技术优势和应用场景经验，共同推动具身智能机器人的发展。

根据合作协议，蚂蚁灵波将依托其在具身大模型方面的技术积累，与乐聚机器人共同构建高价值的具身智能真机数据集。通过模型训练、优化迭代及本体适配等环节，双方将进一步提升机器人在“感知、理解、决策、执行、学习”全链路能力。

蚂蚁灵波作为一家专注于人工智能技术的企业，在具身大模型领域有着深厚的技术积淀和创新能力。此次合作中，其技术优势将为乐聚机器人的产品开发提供强有力的支持。

乐聚机器人则在本体研究、数据处理及场景应用方面积累了丰富的经验。通过与蚂蚁灵波的合作，乐聚机器人不仅能够获得先进的技术资源，还能借助蚂蚁灵波的具身大模型能力，加速其产品迭代和市场拓展的步伐。

双方表示，此次战略合作是推动具身智能机器人技术创新发展的重要一步。未来，双方将继续深化合作力度，共同探索更多应用场景，并通过不断的实践与创新，为人工智能技术的发展贡献更大力量。

36氪获悉，阿里巴巴达摩院通义实验室今日发布了首个支持影视级多场景配音的多模态大模型——Fun-CineForge，并开源了该模型及高质量数据集构建方法。这一创新成果标志着人工智能技术在影视制作领域的应用迈上了新台阶。

Fun-CineForge是一个综合性的AI工具，能够针对不同场景下的声音需求提供精准、自然的配音服务。通过深度学习和多模态处理技术，Fun-CineForge可以捕捉并模拟人类语音的各种情感表达，为影视作品带来更加真实、动人的听觉体验。

传统的AI配音系统往往局限于单一场景或特定语境下的人工智能应用，而Fun-CineForge则能够应对多样化的应用场景。无论是轻松愉快的喜剧片段还是紧张刺激的动作场景，该模型都能根据上下文信息生成符合情境的声音效果。此外，它还支持多种语言和方言的转化与合成，极大地拓宽了其适用范围。

值得注意的是，Fun-CineForge不仅仅是一个技术方案，更重要的是它背后的构建方法。通义实验室开放了高质量数据集的制作流程，这意味着其他研究机构和个人开发者也能在此基础上进行创新探索。这种开源精神将促进整个行业的发展，加速AI技术在各行各业中的渗透与应用。

随着Fun-CineForge的发布和推广，我们有理由相信它将在未来改变影视作品的制作方式，为观众带来更多高质量、个性化的视听享受。

近日，广东宣布计划到2028年将该省打造成为全国领先的人工智能OPC（Optimized Production Control）发展高地。这一目标的提出意味着广东将在人工智能领域进一步加大投入与布局。

在此背景下，36氪今日报道，通义实验室发布并开源了首个支持影视级多场景配音的多模态大模型Fun-CineForge，并配套开放了高质量数据集的构建方法。 Fun-CineForge通过“数据+模型”的一体化设计，旨在解决影视级AI配音这一长期存在的关键问题。

据36氪了解，Fun-CineForge结合了深度学习与多模态处理技术，能够生成自然流畅、高保真的语音合成效果。此外，该大模型还支持多种场景下的应用，如动画电影、电视剧集等。

值得一提的是，通义实验室的这一举措不仅为影视行业提供了强大的技术支持，也为人工智能领域的研究者和开发者提供了一个重要的工具平台。

与此同时，36氪还关注到近期的一些市场动态。例如，“3·15晚会”曝光知名连锁店大规模销售假烟事件，已查获非法卷烟139.99万支，这提醒企业在追求利益的同时必须严格遵守法律法规。
- 8点1氪
估值达1200亿美元的Kimi公司再次刷新了融资记录。据媒体报道，Kimi估值现已涨至180亿美元。

除了上述内容外，36氪还致力于推送和解读前沿、有料的科技创投资讯。作为一级市场金融信息和系统服务提供商，我们聚焦全球优秀创业者，并以接近97%的项目融资率领跑行业。

36氪获悉，广东省发展改革委近日印发的《广东省支持人工智能OPC创新发展行动方案（2026—2028年）》明确指出，将大力支持人工智能OPC企业发展壮大。该政策旨在通过投资于物和投资于人互促共进的方式，在产业培育、生态服务、人才支撑和要素保障等多个方面营造适应人工智能OPC创新发展的良好生态环境。

根据行动方案，到2026年，广东省计划先行培育10个具有引领效应的人工智能OPC生态社区，并形成一批年营业收入超过千万的优质企业。至2028年，目标是建成百个人工智能OPC生态社区、培育千家标杆人工智能OPC企业以及集聚万名人工智能OPC创新创业人才，从而将广东建设成为全国领先的人工智能OPC发展高地。

在这一政策背景下，恩和科技于近日发布了全球首个面向生物制造领域的Physical AI平台——SAION。该平台的发布不仅标志着AI技术在生物制造领域取得突破性进展，也为相关行业带来了新的机遇和发展空间。

SAION Physical AI平台通过深度融合人工智能与物理科学，为生物制造行业提供了一种全新的解决方案。它不仅可以有效提升生产效率和产品质量，还能降低研发成本、缩短产品上市时间，从而推动整个产业链向更加智能化方向发展。

恩和科技作为国内领先的科技创新企业，在此次政策支持下有望迎来更大的发展机遇。未来几年内，随着该平台在生物制造领域的广泛应用，预计将为相关企业和机构带来更多的商业价值和社会效益。

随着人工智能（AI）技术的迅速普及和应用，相关领域的投资热度持续升温。继2025年香港交易所再现“IPO大年”后，2026年的港股市场依旧保持强劲的增长势头。截至3月13日，已有28家企业成功上市，募资总额接近千亿元。值得关注的是，今年的IPO项目中，AI相关的公司占了很大比例。

3月13日，全球企业网络解决方案的领军者——飞速创新顺利通过港交所聆讯，正式登陆港股市场。此举不仅为火热的AI板块补上了“网络基建”这块至关重要的拼图，还预示着网络基础设施的发展将迎来新的高潮。

在AI时代，底层基建由算力、存储与网络三方面共同支撑。根据摩根大通的研究报告，未来网络基础设施的增长速度有望超过算力本身。飞速创新作为全球网络基建领域的深度参与者，在2025年前三季度实现营收21.75亿元，其中97%的收入来自海外市场，服务近7万名客户。

长期以来，全球网络解决方案市场由传统IT巨头主导，业务高度依赖线下分销体系。飞速创新则通过线上DTC（Direct-to-Consumer）模式直接触达全球客户，彻底扁平化供应链，剔除了中间商的溢价。这不仅改善了客户的采购体验，也推动了行业向更高效、透明的方向发展。

市场数据显示，2024年至2029年期间，DTC模式的线上网络解决方案市场规模预计将增长14.0%，远超同期整体市场的8.5%的增长率。飞速创新正是这一变革趋势中的领跑者，2024年已占全球市场份额6.9%，位列第二。

此外，AI的发展为飞速创新带来了新的发展机遇。AI工作负载需要处理和传输大量数据，对网络基础设施提出了更高的要求。公司主要业务聚焦于高性能网络解决方案和基础性能网络解决方案两大核心场景，并构建了完整的产品矩阵。

从财务表现来看，飞速创新近年来表现出强劲的增长趋势。2025年前三季度，公司的营业收入为21.75亿元，同比增长11.31%。高性能网络解决方案成为业绩增长的主要驱动力，收入占比从2022年的23.8%提升至2024年的36.2%，并在2025年进一步上升。

飞速创新的盈利能力同样亮眼。公司毛利率持续攀升，从2022年的45.4%增长到2025年前三季度的52.6%。这背后是研发驱动的轻资产模式、强大的产品开发效率以及丰富的客户结构支持。

凭借其全球化的业务布局和深厚的技术积累，飞速创新不仅在现有市场中占据领先地位，还为未来增长打下了坚实的基础。公司正通过不断的产品和技术升级，积极开拓AI相关领域的机会，并有望在未来成为行业内的核心玩家。

36氪首发

作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉,面向机器人与空间智能领域的数据基础设施服务商——Ropedia完成了千万美金级种子轮融资。本轮融资由多位来自谷歌、英伟达、亚马逊的北美天使投资人和亚洲头部美元基金联合投资，深渡资本担任长期独家财务顾问。

Ropedia于2025年下半年在新加坡成立，致力于为机器人、空间智能等领域提供新一代数据采集与解决方案。公司由三位联合创始人创立：CEO陈昭熹博士（清华大学本科，南洋理工大学博士，曾在Meta参与光学动捕数据体系搭建）、CTO洪方舟博士（清华大学本科，南洋理工大学博士，曾在Meta从事第一人称多模态智能研究）和首席科学家刘子纬教授（南洋理工大学副教授，计算机视觉领域知名学者，谷歌学术引用超9万次）。此外，南洋理工大学校长讲席教授、CVPR 2026程序大会主席吕健勤担任科学委员会主席。

据陈昭熹介绍，未来十年，智能将打破屏幕的桎梏，来到真实物理世界。但是，就像二维生物无法理解三维生物，通用物理智能无法从低维的互联网数据中获得，而是需要从三维世界中的交互体验中习得。Ropedia与传统意义上以视频和图文为主的行业不同，它旨在构建面向机器人与空间智能的物理世界数据基础设施。

相比过去以视频和图文对为主的数据形式，机器人与空间智能模型越来越需要具备真实物理尺度、动态交互过程、人体与物体关系、场景结构和任务语义的高质量数据。这类数据长期存在两个难题：一是采集成本高，通常依赖昂贵设备和复杂部署；二是即便采到了原始信号，距离真正可用于训练的结构化数据仍然隔着很长一条链路。

因此，在技术路径上，Ropedia选择了一条不同于传统数据公司的路线：用算法能力反向定义采集能力，用模型能力反向降低硬件门槛。在洪方舟看来，未来行业竞争的关键，不是谁能采到更多原始素材，而是谁能以更低成本、更高效率、更接近训练目标的方式，把现实世界稳定转化为模型可学习的数据资产。

Ropedia推出了头戴式便携采集系统HOMIE。该系统通过轻量化硬件入口，采集第一视角下的人体运动、场景变化、物体交互等多模态信号。结合自研4D重建与对齐算法，恢复带有真实尺度信息的动态世界表示。相较于传统单纯的视频数据，这类数据能够更完整地保留人与环境、人与物体之间的交互过程，更接近机器人学习和评测所需的输入形式。

Ropedia 4D人类体验数据可视化（图源/企业）

在洪方舟看来，硬件只是入口，真正的壁垒来自其背后的模型与数据管线能力。相比单纯依赖硬件迭代的数据采集模式，“设备+模型+数据管线”的组合使Ropedia更像一家底层基础设施公司。

Ropedia核心数据产品的矩阵维度（图源/企业）

商业化层面，Ropedia从成立初期便将北美作为核心市场之一。一方面，北美聚集了大量前沿机器人公司、空间智能团队和相关研究机构；另一方面，公司以新加坡为全球化运营枢纽，在供应链组织、跨境协作、合规交付和国际研发合作上具备优势。

谈及未来规划，Ropedia表示，短期内将继续夯实数据生产与交付管线，强化质量、成本与效率优势。中期则瞄准4D物理数据相关标准的推动与定义。更长期来看，公司希望构建围绕物理智能的数据基础设施网络，服务更多机器人、空间智能与现实世界AI应用场景。

近期，有多家银行收到了来自监管部门的提示，提醒他们在使用人工智能（AI）相关技术时要保持审慎态度。特别是在一款名为“龙虾”的智能体出现后，这一警示显得更为重要。

根据市场观察，自今年年初起，公募基金公司已投入超过10亿元资金进行自购，其中华泰证券资管和睿远基金分别自购了旗下基金各一亿元。此外，招商基金、易方达基金等多家大型基金管理公司在过去几个月中也积极参与了这一行动。

值得注意的是，在这些基金公司自购行为中，权益类基金成为了主要的对象之一。Choice数据显示，今年以来，公募基金自购的权益类基金金额已接近90%，这显示出市场对这类基金的高度关注和看好。

虽然监管提示并未直接提及“龙虾”智能体的具体内容，但这一消息引发了科技金融领域的广泛关注。专家指出，随着AI技术在金融服务中的应用越来越广泛，其安全性和合规性问题也日益凸显。银行等金融机构需确保自身使用的任何新技术都符合相关法规要求，并能有效防控潜在风险。

此外，报道还提到了两项与财务领域相关的其他新闻：一是OpenAI开除了一个内部违规人员；二是Kimi公司在融资方面的突出表现，其估值达到了1200亿元人民币。这些信息为读者提供了更加全面的行业动态概览。

科技不焦虑 2026年3月15日 15:54 · 来自北京

全文2649字

3月14日，据知情人士透露，专注于AI大模型开发的“月之暗面”（MoonshotAI）正在推进新一轮融资计划，预计最高筹集10亿美元资金，投后估值将达到180亿美元。这一数字意味着，在不到三个月的时间内，“月之暗面”的估值从43亿美元跃升至180亿美元，增幅超过四倍，并且刷新了国内大模型领域连续融资轮次最多的纪录。

这并非孤立事件。“龙虾”（OpenClaw）概念的爆发引发了一波科技公司的估值重构。迷你最大化（MiniMax）、智谱两家港股上市企业均表现出不俗的增长态势，分别上涨51%和186%，市值突破3826亿港元和2895亿港元。

这三家中国大模型厂商正以截然不同的路径卷入OpenClaw引爆的Agent浪潮中。月之暗面的新估值再次刷新了科技公司的记录。该公司在2025年底完成5亿美元融资时，估值为43亿美元；而在2026年初完成7亿美元融资后迅速跃升至100亿美元，目前仅隔两个月又达到了180亿美元。

支撑这一估值逻辑的是月之暗面的商业化数据。全球支付巨头Stripe的数据表明，Kimi个人订阅用户支付订单量在2026年1月环比增长了8280%，2月份再涨123.8%；据知情人士透露，“自1月底以来,Kimi在短短20天内的收入已超过2025年全年”。杨植麟在内部信中进一步坚定了对一级市场融资的信心，表示相比于二级市场，一级市场的资金募集更加充足。

与月之暗面的估值上涨形成对比的是迷你最大化（MiniMax）和智谱在港股的表现。自2026年2月1日至3月10日，MiniMax累计涨幅达到157%，智谱累计涨幅达186%；特别是3月10日，受OpenClaw热度影响，MiniMax股价单日大涨22.37%，触及最高点1286港元/股；而智谱则单日上涨逾12%。

这种暴涨的核心原因在于OpenClaw带来的Token需求爆炸。自2025年11月发布以来，OpenClaw的GitHub星标数已突破29.9万次，成为全球开源项目第一。更重要的是，由此引发的AI Agent Token消耗量最高已达传统聊天交互的15倍。

迷你最大化的MaxClaw上线后迅速扩张服务，并在3月2日发布了上市后的首份财报，显示其2025年总收入同比增长了158.9%，超过70%的收入来自国际市场；而智谱则采取了独特的“本地部署”策略，重点面向对数据隐私敏感的企业客户。

站在当前时点，三家公司的定位正因OpenClaw呈现出明显的分化。月之暗面选择了快速产品化的路径，KimiClaw通过199元/月的订阅门槛实现了爆发式增长；MiniMax则凭借多模态处理能力在音视频创作者中获得了更多支持；而智谱则推出本地部署策略，旨在满足企业安全合规需求。

尽管估值飙升，但三家公司的未来仍充满挑战。对于月之暗面，其需要证明收入的可持续性以维持估值预期；MiniMax和智谱则需应对港股市场短期内的巨大波动，并向投资者展示OpenClaw带来的增长是持久的。

长期来看，AI的发展将进入Agent元年。模型厂商的核心竞争力将从参数规模转向任务完成率，从技术领先转向生态锁定。正如一位投资人所言：“市场已经初步接受了AI作为核心生产力工具的商业逻辑，但谁能真正跑通盈利模式仍有待时间验证。”

作者 | 乔钰杰
编辑 | 袁斯来

硬氪获悉，重庆达瓦合志影像科技有限公司（下称“达瓦科技”）宣布完成近亿元的新一轮融资。本轮融资由一村资本、宝捷会创新基金领投，老股东启赋资本、重庆永川国资平台持续跟投。

达瓦科技成立于2023年，总部位于重庆，是国内首个实现商业化闭环的专业级AI内容创作平台，并打通“生产+交易+履约”全链条的视频AI生态。2025年，达瓦科技营收突破亿元，三年复合增长率近300%，AI平台实现规模化收入。

达瓦科技的核心壁垒，建立在极其稀缺的120TB独家影视级结构化数据集之上。这套数据集包含镜头级、光学级、表演级等300多种标注要素，颗粒度精确到场景级。与依赖公开成片结果的通用模型不同，达瓦科技的数据源自200多个头部商业项目的真实拍摄过程。

创始人卢琪向硬氪介绍，传统数据集往往只有“输入文本-输出视频”的简单映射，而达瓦科技的数据包含了能教会AI‘如何做出好内容’的深度决策信息。 “创作结果只能教会AI模仿，创作过程才能教会AI思考和判断。公开数据只包含‘好结果’，而达瓦科技的数据包含废案、妥协方案和导演批注。这些‘负样本’对AI理解商业取舍逻辑以及角色也是核心要素。”卢琪介绍称。

在专业视频领域，封装能力的重要性已超越模型能力本身。针对通用模型指令模糊、结果不稳定以及不理解专业黑话等痛点，达瓦科技构建了中间层的专业化封装能力，包含七维质量评估体系、影视行业知识图谱和经典分镜逻辑等，通过将行业know-how注入模型，让AI能够理解‘好视频’的标准，确保输出内容符合商业需求。

公司旗下的FilmOS内容工业AI平台，能把一个创意需求，直接转化成包含分镜、AI素材、预算和拍摄计划的完整执行方案。同时，团队可以在共享空间里和多个AI助手协同工作，让AI参与全流程创意决策。此外，每一次协作的过程都会被记录下来，逐渐沉淀成团队自己的创作风格和方法。

市场方面，目前在大预算影视工业市场，FilmOS能将项目前期筹备周期从4-6周缩短至3-5天，预算精确度提升60%，显著降低超支风险，并利用AI提高推荐供应商的匹配度。而在中规模内容生产市场，达瓦科技的AI自动化生产流程能够将短剧的单部制作成本降低40%，在保证稳定内容产出的基础上显著缩短制作周期。

达瓦科技运营的永川科技片场，是国内使用率超过90%的高质量虚拟拍摄影棚。它不仅是影视制作的生产设施，也是达瓦科技持续吸引客户、积累数据的“数据工厂”。片场产生的包括导演决策逻辑、摄影师运镜技巧、制片人管控经验等“黄金数据”会再次进入FilmOS平台，经过清洗标注后成为训练模型的新燃料，形成自我强化的‘数据飞轮’。

值得注意的是，达瓦科技自定位于“产业路由器”而非单纯的SaaS工具，这一定位源于其深度连接了产业链上的关键节点。作为国家级数字资产基础设施运营方，公司参与了4项国家标准的制定，深度绑定160多家生态企业、数千家注册导演和演员以及三万多家制作供应商，构筑了较强的生态壁垒。

本轮融资后，达瓦科技将继续迭代300亿参数的专业视频垂直AI模型，并加速FilmOS在专业内容创作领域的商业化应用。