Meta宣布将购买AMD价值高达100亿美元的芯片，数量足以驱动大约6千兆瓦的数据中心电力需求。作为多年协议的一部分，AMD向Meta发放了最多1.6亿股（约占公司10%）的AMD普通股认股权证，每股价格为1美元，结构上与某些里程碑事件挂钩。

根据《华尔街日报》报道，整个股票奖励取决于AMD股价，如果股价达到600美元，Meta就可以获得最终份额。AMD的股票在周一收盘价为196.60美元。

按照协议，Meta将购买AMD的MI540系列GPU以及最新的CPU。CPUs正在成为AI推理计算堆栈的核心支柱，因为它们效率高、容易扩展，并且不会让公司完全依赖Nvidia。

AMD已经逐渐在人工智能领域获得了市场份额，因为它被希望减少对Nvidia依赖的人工智能企业所青睐。Nvidia长期以来一直是人工智能芯片的领导者，并为此收取高价。

Meta首席执行官马克·扎克伯格表示，与AMD的合作是“一个重要的步骤”，因为该公司正在多元化其计算资源并朝着‘个人超智能’的方向努力。他定义的个人超智能是指设计用于深刻理解和增强人们日常生活的人工智能系统。

Meta承诺在未来几年至少投资600亿美元在美国的数据中心和人工智能基础设施中，并预计2026年的资本支出为135亿美元。最近，Meta公布了在印第安纳州建造一个价值10亿美元的天然气动力数据中心园区的计划，该园区设计用于容纳1千兆瓦的计算能力。

AMD协议是在Meta与Nvidia达成多年合作协议几周后签署的。Facebook公司也在研发自己的专用芯片，但据报道遇到了延迟问题。

Canva在周一宣布了对两家初创公司的双重收购——负责2D运动动画的Cavalry以及优化广告性能的Mango AI。这两项收购将进一步增强Canva的设计工具套件。

Cavalry是一家位于英国的公司，专注于为广告、营销、游戏和生成艺术等多个领域提供2D运动动画制作工具。通过这次收购，Canva计划将其现有的Affinity设计套件（包括照片编辑、矢量图形和布局编辑）扩展到包含运动编辑功能。

Canva表示：“通过将Cavalry与Affinity结合，我们填补了运动编辑的空白，并解锁了一个涵盖照片、矢量、布局和现在还包括运动编辑的专业工具套件。”

除了Cavalry，Canva还收购了一家名为MangoAI的秘密初创公司。这家公司的网站显示，该公司正在开发强化学习系统以提高视频广告的效果。MangoAI由Netflix前数据科学与工程副总裁Nirmal Govind和曾任Netflix及Roblox数据科学家的Vinith Misra共同创立。

Canva表示，自2025年1月收购营销情报初创公司Magicbrief以来，它还推出了一款名为Canva Grow的增长工具。这款工具用于资产创建和性能测量。在最近于卡塔尔参加Web Summit期间的一次采访中，Canva联合创始人兼COO Cliff Obrecht表示：“Canva Grow表现非常出色，尤其是在为Meta平台生成静态内容方面。”他透露，未来将推出更多的视频创作工具，并扩展到多个平台。

Canva在2025年实现了40亿美元的年度收入，在线用户超过2.65亿人，付费用户达到3100万人。通过这些新收购，Canva希望通过增加视频制作和更详细的测量手段来巩固其作为营销解决方案的地位。

本文由TechCrunch全球消费者科技发展记者Ivan Mehta撰写，原文链接：🔗 来源：Canva acquires startups working on animation and marketing (AI 严选)

近日，一位来自Meta AI的安全研究人员Summer Yue在社交媒体上分享了她的亲身经历。她原本让OpenClaw代理检查自己邮箱中的邮件，并建议哪些可以删除或归档，但结果却出乎意料——该代理竟然开始疯狂地删除所有邮件，无视手机上的停止命令。

“我必须像解除炸弹一样冲向我的Mac mini。”她在帖子中写道，并附上了忽略停止指令的截图作为证据。目前，这款Mac Mini已成为运行OpenClaw的理想选择，因为它不仅价格实惠，还体积小巧、便于携带。

虽然OpenClaw的初衷是成为个人AI助手，但这次事件为知识工作者使用这类工具敲响了警钟。研究员认为，由于她的真实邮箱里包含大量数据，这可能触发了“压缩”机制——即当上下文窗口变得太大时，代理会开始总结、压缩和管理对话内容，从而忽略重要指令。

这并不是唯一的警告案例。有人指出，仅依靠提示并不足以保证安全边界的有效性，因为AI可能会误解或无视这些提示。一些参与者提出了多种建议，包括使用特定的语法来停止代理，或者将指令保存到专用文件中等。

虽然TechCrunch无法独立验证Yue的经历，但这并不重要。知识工作者在当前阶段应小心谨慎地使用此类工具，并不断寻找解决方案以确保安全和有效性。或许在未来几年内，这类技术会更加成熟并广泛应用于日常生活中。

作为Google Cloud的产品副总裁，Michael Gerstenhaber主要负责Vertex AI，这是公司的统一平台，用于部署企业AI。他的工作让他能够从高层视角了解公司实际如何使用AI模型，并识别出仍需完成的工作，以释放自主式AI的潜力。

在采访中，Gerstenhaber提到一个我之前未曾听说过的观点：AI模型同时在三个前沿领域内推动着发展：原始智能、响应速度以及一种与其原始能力关系不大的成本质量——是否能够廉价部署到大规模且不可预测的运行规模中。这是一种新的思考模型能力的方式，并特别适合任何希望推动前沿模型发展方向的人。

以下是此次采访的简化版（已删减部分内容以确保长度和清晰度）：

您能先为我们介绍一下您的AI经历以及在Google的工作内容吗？

我从事AI约两年时间。曾在Anthropic工作了1.5年，现在快半年了。我在运行Vertex AI，这是Google的开发者平台。我们的大多数客户都是工程师，他们正在构建自己的应用程序。他们需要访问自主式模式、自主式平台以及世界上最智能模型的推断功能。但我不提供这些应用本身，这些都是Shopify、Thomson Reuters和我们其他客户的领域。

是什么吸引了你加入Google？

我认为Google在世界上是独一无二的，因为它拥有从界面到基础设施的所有层面。我们可以建造数据中心、购买电力并建设发电站。我们有自己的芯片、模型以及控制推理层和自主式层的方式。我们还有API可以访问内存与交错代码写入，并且在顶部有一个确保合规性和管理的代理引擎。甚至我们还拥有Gemini企业版和Gemini聊天界面作为消费者使用的接口。

因此，我加入Google的部分原因是因为我认为它在垂直整合上是独一无二的优势。尽管公司之间存在差异，但感觉三大实验室的能力都非常接近。

这是一场追求更多智能的竞赛吗？还是更复杂呢？

我认为有三个界限：像Gemini Pro这样的模型专注于原始智能，比如编写代码时只需要得到最优质的代码，即使需要45分钟来生成，因为我必须对其进行维护并将其投入生产。再者是响应速度的问题，如果我在进行客户服务，并且需要知道如何应用一项政策，你需要智能来执行这项政策。我可以退货吗？我是否可以升级我的飞机座位？但如果答案不重要的话，那么等待45分钟就不再有帮助了。

最后，像Reddit或Meta这样的系统需要在全球范围内进行内容审核。他们拥有大笔预算，但如果没有明确的可扩展性，他们无法承担一种企业风险。因此，他们必须限制其预算在能够负担的最高智能水平上，并且这种规模是可以无限扩展的。

成本在这种情况下变得至关重要。我一直在思考为什么自主式系统迟迟未能普及。感觉这些模型已经存在了一段时间，并且我已经看到了令人惊叹的演示，但至今尚未看到一年前预期的重大变化。

您认为是什么阻碍了它的推广？

这项技术实际上只有两年历史，并且仍然缺少很多基础设施。我们没有审计自主式系统行为的模式、授权数据到代理的模式等等。这些需要投入生产的工作将需要额外的技术支持，而生产总是滞后于技术本身的发展。

Anthropic指控DeepSeek、Moonshot AI和MiniMax三家中企使用超过24,000个虚假账户，通过一种称为“蒸馏”的技术与Claude互动超过1600万次。这些实验室被指利用这种手段获取Claude的差异化能力：自主推理、工具使用及编码等核心功能。

此类指控发生在美国关于是否严格限制向中国出口先进AI芯片的讨论中，而此举旨在遏制中国的AI发展。

Anthropic声称，这些蒸馏攻击凸显了维持出口控制的重要性。如果不对这些公司销售任何AI芯片，将有助于避免它们进一步获益。

值得注意的是，尽管DeepSeek等公司的开放源代码模型在性能上几乎与美国前沿实验室相当，但其低成本优势可能引发更多争议。

随着人工智能的发展，投资者的忠诚度正在面临前所未有的挑战。在本月早些时候宣布的Anthropic的300亿美元融资中，至少有十几家直接投资于OpenAI的风险投资基金也成为了其融资的支持者。

这其中包括Founders Fund、Iconiq、Insight Partners和Sequoia Capital等知名机构。这其中的一些双重投资是可以理解的，特别是在对冲基金或资产管理公司中，它们的主要关注点仍然是投资公开市场股票（无论竞争者是谁）。D1、Fidelity和TPG也是其中之一。

然而，有一个例外让人感到惊讶：BlackRock旗下的基金参与了Anthropic的300亿美元融资。尽管BlackRock的高级管理董事兼董事会成员Adebayo Ogunlesi也是OpenAI董事会的一员。

这种现象在传统的风险投资界是罕见的。VC们通常会标榜自己为创始人的“友好”和“支持者”，并承诺当他们购买了初创公司的股份时，将会帮助该公司取得成功，尤其是与其主要竞争对手对抗。如果你同时是两家公司的股东（OpenAI和Anthropic），你的忠诚度究竟属于谁？这个问题变得越来越复杂。

此外，由于初创公司通常是私人企业，在投资过程中会与直接投资者分享其业务状况的机密信息——这种做法在公开公司中并不存在。VC们通常也会获得董事会席位，这意味着它们对所投公司的义务更为严格。

这背后的原因在于：自2024年起，Sam Altman曾向其投资者提供了一份他不想他们投资的竞争者名单，其中包括离开OpenAI后成立的Anthropic、xAI和Safe Superintelligence。Altman后来否认他曾明确禁止OpenAI的投资者在未来轮次中支持他的竞争对手，但据《商业内幕》报道，在与Elon Musk关于OpenAI的诉讼文件中显示，他确实表示如果他们进行非被动投资，将不再提供OpenAI的机密信息。

最后，AI领域前所未有的融资规模和增长速度也在挑战着传统的投资忠诚度。Andreessen Horowitz支持了OpenAI但尚未涉足Anthropic；Menlo Ventures则支持Anthropic但不涉及OpenAI。据我们的研究显示，有十几家投资者只对一家公司进行了直接投资。

尽管一些知名的风险投资机构如Sequoia已经放弃了传统规则，但创始人在签署条款书之前仍应考虑询问相关方的冲突利益政策。

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Spotify 在本周一宣布，其 AI 力量支持的“提示播放列表”功能将面向英国、爱尔兰、澳大利亚和瑞典等市场的 Premium 订阅用户推出。此前，该工具已在新西兰进行了初步测试，并在美国和加拿大市场上线。

通过这一功能，用户只需用自然语言描述自己想听的内容，便可生成个性化的播放列表，而不必逐个搜索歌曲或艺术家。例如，用户可以根据心情、场景或灵感等描述来定制自己的音乐列表，Spotify 的 AI 系统会根据这些提示进行处理。

要使用此功能，只需点击“创建”并选择“提示播放列表”，然后用英文输入任何提示。用户还可以在提示中指定希望主要包含新歌曲还是自己收藏库中的歌曲。提交提示后，Spotify 的 AI 会生成一个定制的播放列表。

该系统基于用户的收听历史，并结合当前的音乐和文化趋势来选择歌曲。此外，每首歌都会附上一段简短解释，介绍为何选中了这些歌曲。用户还可以通过调整提示或重新开始来进一步优化自己的播放列表。对于那些音乐品味不断变化的人来说，可以设置自动更新播放列表的功能。

尽管目前仍处于测试阶段，Spotify 表示会根据反馈进行改进，并且有使用限制。一些用户报告称，在提交约 20 至 30 次提示后就达到了上限。这一新功能是 Spotify 在平台中广泛引入 AI 功能的一部分，包括 Page Match、About This Song 等。

此外，Spotify 还宣布将继续扩展其有声读物业务，并计划在美国和英国的用户可以直接在应用内购买实体书籍。这些新的发展标志着 Spotify 正在进一步利用人工智能技术来提升用户体验。

Particle是一款由前Twitter工程师开发的人工智能新闻应用程序，最近在Android平台上推出了一个新的功能——Podcast Clips。这一功能可以从各种类型的播客中挑选出最有趣和相关的片段，并将这些片段与相关新闻故事一同显示在应用的推送流中。

通过这个特性，用户不需要完整地听取一个播客来捕捉其中有趣的评论，可以在阅读新闻的同时回放这些片段。此外，用户还可以选择阅读片段的文字版本，因为程序会实时高亮显示正在说话的内容。

Particle CEO Sara Beykpour解释说：“无论是什么新闻故事，如果有相关的播客在讨论这个话题，或者至少与此相关，我们都会收集这些片段。”她说，“当你在阅读一个故事或学习某个故事时，可以看看人们对此有什么评论？他们的看法是什么？”

这反映了新闻生态系统的一个长期变化。不仅越来越多的人通过播客获取新闻，并将其视为可靠的来源，而且播客也已经成为发布重大新闻和重要声明的场所。特别是在技术领域，CEO们现在更倾向于选择友好的播客主持人来播出自己的观点，而不是试图与传统媒体合作。

Particle使用嵌入模型来理解播客与特定新闻故事之间的关系。Beykpour表示，“我们通过向量嵌入来理解这些播客的不同部分是如何与不同的故事相关的。”“一个单个的播客可能涵盖10到20个故事，所以我们利用人工智能来理解这一点。我们还使用AI来进行剪辑逻辑的一些工作，了解何时开始和结束片段。”

公司借助ElevenLabs的技术进行转录。然而，识别音频中具体需要剪辑的位置的部分技术是Particle的“秘诀”之一。将播客用于理解新闻评论的想法也被越来越多的新闻机构所关注。例如，《纽约时报》本月使用了一种自定义AI工具来转录和总结数十个右翼或更保守的播客的新一季内容，以更好地了解其背后的影响者在谈论什么。

Podcast Clips功能不仅与新闻故事相关。由于该应用已经理解了不同实体（如人物、地点或事物），用户可以查看某个著名人士的所有播客出现，并将其组织成一个流。除了这一特性外，Particle还在开发其他一些新功能和特性，比如其首个付费订阅服务Particle+。该服务每月2.99美元（或每年29.99美元）可提供多种高级功能，包括使用自然语言将新闻总结为用户偏好的风格、选择不同的声音等。

在Android版本发布后，浏览标签现在还包括及时的新闻故事，如2026年冬奥会等内容。此外，在点击实体时，还会出现一个新页面展示定义、故事、文章、相关实体和相关主题的信息。

一项新的挑战在于理解深度学习模型的行为：无论是xAI在调校Grok时遇到的政治问题，还是ChatGPT面临的奉承难题，或是普通的大规模神经网络模型中的幻觉现象。这些复杂的现象使得研究人员难以追踪和解释。

Guide Labs 是一家由 CEO Julius Adebayo 和首席科学官 Aya Abdelsalam Ismail 创立的旧金山初创公司，于本周一推出了一个80亿参数的可解释大型语言模型——Steerling-8B。这款模型具有独特的架构设计，能够追踪其生成的每个标记的来源：从事实引用的参考材料到复杂的概念理解，如幽默或性别差异。

Adebayo 向 TechCrunch 表示：“如果我有万亿种方式编码性别信息，并在其中一部分进行编码，你必须确保找到所有这些被编码的部分，还要能够可靠地开启和关闭它们。目前的模型可以实现这一点，但非常脆弱……这是其中一个圣杯问题。”

Adebayo 在 MIT 攻读博士学位期间开始了这项工作，并合著了一篇2020年广泛引用的研究论文，该研究指出现有方法不足以解释深度学习模型的行为。其成果是开发出一种新的构建大型语言模型的方法：开发者在模型中插入一个概念层，将数据分类为可追踪的类别。

这种方法的一个担忧是可能会消除一些新兴行为，这些行为让大型语言模型如此引人注目——它们能够在未受训练的情况下以新颖的方式进行泛化。Adebayo 表示他的团队仍在追踪模型自行发现的概念，例如量子计算等。“这种可解释性实际上是从底层工程模型开始的，而不需要进行神经科学分析。”

对于面向消费者的应用场景，这些技术可以让开发者实现屏蔽版权内容、或更好地控制涉及暴力和毒品滥用等内容输出等功能。在金融等行业中，监管要求更严格的可控模型，例如评估贷款申请者的模型需要考虑财务记录但不应考虑种族等因素。

此外，在科学工作中也需要这种可解释性。Guide Labs 已开发相关技术，以帮助科学家更好地理解他们的软件如何得出成功的组合。“训练可解释的模型已不再是科学问题；它现在是一个工程问题。”Adebayo 表示，“我们已经确定了这些科学原理，并可以进行大规模应用，这使得这种模型不会逊色于前沿水平的大型语言模型。”

Guide Labs 称 Steerling-8B 可以达到现有模型90%的功能，但训练数据需求更少，得益于其创新架构。该公司计划进一步开发更大规模的模型，并提供 API 和代理访问服务。

Adebayo 进一步表示：“当前我们培训模型的方式非常原始，因此普及固有可解释性实际上是一项长期对人类有益的事情。”“在追求更智能的模型时，你不希望有任何对你而言神秘的事物做出决定。”

为了在2026年扩大其企业市场，OpenAI 已经与波士顿咨询集团（BCG）、麦肯锡、安永和凯捷这四家顶尖的咨询公司建立了合作关系。

OpenAI 宣布了名为“Frontier Alliance”的计划，表明该公司愿意尝试不同的策略来推动企业在技术上的实际采用。这些合作包括多年期的合作协议，旨在将 OpenAI 的企业产品销售给客户的技术堆栈中。

OpenAI 的前沿部署工程团队将与咨询巨头合作，帮助他们实施如 OpenAI Frontier 这样的面向企业的技术。OpenAI 提出的最新公告认为，顾问是推动企业采用 AI 技术的最佳途径之一：“仅靠人工智能不足以带来变革。它必须与战略相结合，整合到重新设计的过程之中，并通过一致的激励措施和企业文化在大规模范围内被采用，才能实现持续的结果。”

此外，OpenAI 的这一合作策略不仅仅是将其技术推销给企业，而是致力于让顾问说服公司改变其战略和工作流程，以适配 OpenAI 的工具。目前，与人工智能相关的竞争对手 Anthropic 也与多家咨询巨头建立了合作关系。

OpenAI 还在年初与 Snowflake 和 ServiceNow 达成了大型的人工智能商业合作，并任命 Barret Zoph 担任企业销售负责人。

据Axios报道，美国国防部长彼得·赫格塞斯将于周二上午在五角大楼召集Anthropic公司CEO达里奥·阿莫德伊进行会谈，讨论Claude在军事上的应用问题。

此次会议背景是，在遭到国防部拒绝使用其技术用于大规模监控美国人和开发无需人类干预即可发射武器的武器后，五角大楼威胁要将Anthropic列为“供应链风险”，这是一个通常只保留给外国敌对势力的标签。此前，Anthropic公司在去年夏天与美国防部签订了一份价值2亿美元的技术合同，并据称在1月3日针对委内瑞拉总统尼古拉斯·马杜罗的特别军事行动中使用了Claude。

知情人士告诉Axios，赫格塞斯给阿莫德伊下了最后通牒：要么乖乖配合，要么被排除在外。尽管不清楚他是否有言在先——要替代Anthropic将是一项重大挑战——但事实是严峻的：若被列入“供应链风险”名单，Anthropic的技术合同将失效，并迫使其他五角大楼合作伙伴全面放弃Claude。

一篇由分析机构Citrini Research发表的深度中文报道指出，人工智能（AI）代理在未来两年内可能会导致大规模的经济破坏。报告描绘了一个情景：在未来的两年里，失业率翻倍，并且股市总价值下降超过三分之一。

根据该报告所述，随着 AI 技能的提升，公司需要 fewer 的员工，白领阶层裁员增加，被解雇的工人减少了消费，边际压力促使企业更多地投资于 AI，从而进一步推动了 AI 技能的进步。这形成了一种负反馈循环，且没有自然的刹车机制。

报告描述了一个由一系列相关押注组成的新熊市案例，并非像 Skynet 一样的错配问题，而是经济本身的逐步解体。Citrini 情景特别关注将 AI 剂代理入广泛的经济体系中，以及外部合同工被更为便宜的内部AI取代意味着什么。

这种情景类似于“SaaS 死亡”这一情形，但 Citrini 的报告更进一步地影响了任何涉及公司之间交易优化的商业模式。尽管并非所有人都认同这个情景，Citrini 本身也将其描述为一种情境而非预测。然而，很难指出具体哪个点上该情景出错。

我个人认为公司在智能AI代理足够聪明之前不太可能将其购买决定外包，但根据 Citrini 的设想，大多数受影响的决策已经在第三方合同工那里进行了转移，这样看起来就不太那么不切实际了。

随着印度政府致力于吸引更多的AI投资，该国本周正举办为期四天的AI影响峰会。此次峰会吸引了来自各大AI研究实验室和大型科技公司的大批高管出席，包括OpenAI、Anthropic、Nvidia、微软、谷歌及Cloudflare等公司的代表，以及国家领导人。

预计此次峰会将吸引25万名访客参加，印度总理纳伦德拉·莫迪与法国总统埃马纽埃尔·马克龙计划在周四发表演讲。本次峰会上，Alphabet CEO Sundar Pichai、OpenAI CEO Sam Altman、Anthropic CEO Dario Amodei、Reliance董事长穆克什·安巴尼以及Google DeepMind CEO Demis Hassabis都将出席。

峰会期间还将发布Sarvam Kaze项目，旨在将模型引入印度制造的设备中。Sam Altman在峰会上表示：“但训练一个人类也需要大量的能量，这相当于20年的生活和这段时间内所吃的所有食物。”

此外，谷歌副总裁警告称，两种类型的AI初创公司可能无法生存下去；xAI的Grok现在可以很好地回答关于《贝历糟的迷宫》的问题；FBI表示ATM“ jackpotting”攻击正在增加，并为黑客带来了数百万美元的非法收入；一家名为Germ的新创企从Bluesky应用直接推出了私密信使服务；Meta的研究发现，父母监督对青少年沉迷社交媒体的行为并没有什么帮助。

峰会期间还有更多精彩内容，包括250多位技术领导人的演讲、200多场会议以及300多家初创公司在探索未来科技。

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OpenAI首席执行官Sam Altman在本周的一次活动中，回应了有关人工智能对环境影响的担忧。Altman此次访问印度是为了参加一场重要的AI峰会。

对于一些具体问题，Altman表示关于AI用水量的担忧是“完全虚假”的，尽管他承认过去数据中心确实使用过蒸发冷却技术，如今这种做法已经改变。“你在网上看到的一些说法，比如‘别用ChatGPT，每次查询就需要17加仑的水’等等，这完全是不真实的。”Altman说道。

针对AI能耗的问题，Altman认为这是很合理的担忧，“不是因为每次查询都会消耗大量能量，而是因为全球现在使用的AI能量太多了。我们需要迅速转向核能或风能和太阳能。”

他还批评了关于ChatGPT能耗讨论的不公平性，特别是在将训练一个AI模型所需的能量与人类进行一次推理任务所需的能量进行比较时。“但是训练一个人也需要大量的能量，”Altman说，“你需要20年的时间来学习所有的东西。而且不止这些，在过去100亿人的广泛进化中，他们学会了如何不被天敌吃掉，学会了解决科学等问题。”因此他强调，公平的比较应该是：“你向ChatGPT提问需要多少能源，与一个人类回答同一个问题所需的能量相比，AI可能已经在能效方面超过了人类。

完整的访谈请观看以下视频。关于水和能耗的讨论开始于26:35左右。

相关阅读：

• FBI表示ATM‘ jackpotting’攻击正在增加，并已使黑客获利数百万美元
• 一家名为Germ的初创公司成为第一个直接从Bluesky应用程序启动的私人聊天应用
• Meta自己的研究发现，家长监控并不能真正帮助遏制青少年对社交媒体的上瘾行为
• Ricursive Intelligence在四个月内以40亿美元估值筹资3.35亿美元
• 所有炒作之后，一些AI专家认为OpenClaw并没有那么令人兴奋
• 计算机科学领域的人才流失（以及学生们去了哪里）

近日，谷歌高级副总裁达伦·莫沃（Darren Mowry）在接受TechCrunch的采访时表示，在生成式人工智能热潮中，初创公司如雨后春笋般涌现。但随着市场的逐渐成熟，两种曾经热门的企业模式正变得越来越像警戒信号：LLM封装解决方案和AI聚合商。

莫沃指出，那些仅仅依赖现有大模型进行简单包装的初创公司将面临巨大挑战。“如果你只是想依靠后端模型来做所有的工作，并且几乎将其白标化，那么这个行业的耐心已经不多了。”他在最新一期的Equity节目上说道。

“在Gemini或GPT-5等非常薄的知识产权包裹下”意味着你没有区别化自己的能力，“你需要有深厚的、宽广的壁垒”，这些壁垒可以是横向差异化的，或者针对特定垂直市场的高度专业化。莫沃说：“对于初创公司来说，要实现增长和发展，就必须具备这样的竞争优势。”

具体的LLM封装解决方案示例包括Cursor（一个基于GPT的代码助手）和Harvey AI（一个法律AI助手）。换句话说，初创公司不能再指望在顶部加上一个用户界面就能让产品得到认可。现在面临的挑战是如何构建可持续的产品价值。

AI聚合商则是封装解决方案的一个子集——这些初创公司将多个大模型集成到一个接口或API层中，以路由查询并为用户提供访问多个模型的途径。这类公司通常提供包括监控、治理或评估工具在内的编排层。例如，像Perplexity这样的AI搜索引擎或是OpenRouter这样的开发者平台。

虽然这些聚合平台已经取得了一定进展，但莫沃对新进入者非常明确地表示：“不要涉足聚合业务。”这类聚合商目前并没有看到太多增长或进步，因为用户希望内置一些知识产权来确保他们可以在最合适的时间被引导到最合适的模型上——而不仅仅是由于后台计算或访问限制。

莫沃还指出，当前的情况与2008年至2010年代初云计算的早期阶段有相似之处。当时，一批初创公司出现了以重新销售AWS基础设施为生，并将其作为更易入门点和提供工具、账单汇总和支持的企业。但当亚马逊构建了自己的企业级工具并让客户直接管理云服务时，大多数这些初创公司都被淘汰了。幸存下来的是那些增加了真正服务（如安全、迁移或DevOps咨询）的公司。

莫沃认为，在AI领域，与之类似的情况可能会导致模型提供商自身进入企业功能领域，并潜在地将中间商排挤出局。

不过，莫沃对情绪编码和开发者平台持乐观态度。2025年这些领域的初创公司如雨后春笋般涌现，例如Replit、Lovable和Cursor（都是谷歌云的客户）都吸引了大量投资和用户关注。同时，直接面向消费者的科技产品也预示着强劲的增长——那些将这些强大的AI工具直接交付给消费者的企业。

莫沃还提到，生物技术和气候技术领域正经历一个“高光时刻”，这不仅体现在风投资金流入这两个行业，还包括初创企业可以利用的“前所未有的数据量”来创造真正的价值。

Microsoft宣布了一项重大的游戏重组，微软游戏公司首席执行官Phil Spencer和Xbox总裁Sarah Bond离职。Spencer将由前Instacart和Meta高管Asha Sharma接任。

Sharma此前担任微软CoreAI产品的总裁，在她最近的一份内部备忘录中，《The Verge》公布了这些信息，表明微软可能会更加重视人工智能在游戏中的应用。微软已经尝试了多种将人工智能与游戏结合的方式，例如开发了一款人工智能游戏伴侣，并从“Quake II”中生成了一个有漏洞的人工智能生成的游戏区域。

不过，Sharma在备忘录中也表示，公司不会为了短期利益而过度使用AI技术。“游戏永远是艺术，由人类创作，并且利用我们提供的最创新的技术。”

这是她备忘录中的一个承诺。其他两个承诺包括：打造深受玩家喜爱的游戏以及优先考虑Xbox。

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TechCrunch Disrupt拥有悠久的历史，一直是科技领域最有影响力的交流平台之一。过往演讲者包括WordPress共同创始人Matt Mullenweg、Phia共同创始人Phoebe Gates和Sophia Kianni以及著名投资者Elad Gil等。这些行业领袖将分享有关构建和扩展未来的实际见解。

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FBI表示ATM‘ jackpotting’攻击事件频发，黑客盗取大量现金
Meta自身研究指出家长监督对遏制青少年沉迷社交媒体作用不大
Ricursive Intelligence在4个月内以4亿美元估值筹集3.35亿美元
尽管备受期待，OpenClaw并未被一些AI专家认为令人兴奋
好莱坞不满新版Seedance 2.0视频生成器
计算机科学领域人才流失（以及学生去向）

根据《华尔街日报》报道，18岁的加拿大Tumbler Ridge市一名涉嫌造成8人死亡的大规模枪击事件的嫌疑人Jesse Van Rootselaar，在使用OpenAI的ChatGPT时表现出令人担忧的行为。他的对话中描述了暴力行为的内容被公司的监视工具标记，并于2025年6月被封禁。

OpenAI的工作人员曾考虑是否需要向加拿大警方通报Van Rootselaar的行为，但最终没有采取行动。

除了ChatGPT的记录外，Van Rootselaar在Roblox上的行为也令人不安。她创建了一个模拟商场大规模枪击事件的游戏，并且还在Reddit上发帖谈论枪支。此外，当地警察已经知晓了她的不稳定情况，此前曾因她在精神药物的影响下纵火而被家庭住址所在地区警方多次出警。

OpenAI及其竞争对手开发的LLM聊天机器人已多次因用户在与虚拟模型交流时失去现实感而导致精神崩溃而受到指责。多家针对此问题提起的诉讼中提到的聊天记录包括鼓励人们自杀的内容，或提供相关帮助的信息。

如果您正处于危机之中或有自杀的想法，请拨打或短信988联系988危机生命线。

专注于为本地语言和用户提供模型的印度AI初创公司Sarvam于周五推出了其面向网页和移动用户的Indus聊天应用，正式进入由全球玩家如OpenAI、Anthropic和Google主导的快速增长市场。此次发布正值印度成为生成式AI采用的关键战场。

最近，OpenAI首席执行官Sam Altman表示，ChatGPT在印度拥有超过1亿周活跃用户，而Anthropic则称印度占其Claude总使用量的5.8%，仅次于美国。Indus作为其新推出的Sarvam 105B模型的聊天界面。

这款应用是在本月初德里举行的印度AI影响峰会上宣布其105B和30B模型后两天发布的。在峰会上，该初创公司还公布了企业计划和硬件方案，并宣布与HMD合作将AI带入诺基亚功能手机以及与博世合作进行AI驱动的汽车应用。

目前该应用已在iOS、Android和网页上以测试版的形式推出，用户可以通过输入或语音提问并获得文本和音频形式的回答。用户可以使用手机号码、Google帐户或Apple ID登录，但服务似乎仅限于印度。

该应用当前有一些限制。用户无法在不删除其帐户的情况下删除聊天记录，并且没有关闭应用推理功能的选项，有时这可能会减慢响应速度。Sarvam还警告称，在逐步扩大计算能力的过程中，访问权限可能会受到限制。

Sarvam成立于2023年，迄今已从包括Lightspeed Venture Partners、Peak XV Partners和Khosla Ventures在内的投资者那里筹集了4100万美元，并正在构建针对印度定制的大规模语言模型。Sarvam是试图在印度建立国内替代全球人工智能平台的小型但不断增长的初创公司之一，印度正寻求对其AI基础设施拥有更大的控制权。

记者：Jagmeet覆盖印度科技政策相关新闻和所有其他重要科技发展情况。他之前曾在NDTV担任首席记者。可通过邮箱mail@journalistjagmeet.com进行联系或验证联络信息。