作者 | 张子怡 编辑 | 袁斯来

在消费级3D打印市场，拓竹、智能派、创想三维等企业已经将产品价格降至千元入门门槛。然而，新兴的碳索者三号（FibreSeeker 3），凭借其不到3000美元的价格，在Kickstarter众筹平台上筹集了超过470万美元，彰显了新的竞争格局。

碳素者三号是一款全球首款消费级连续纤维3D打印机。它打印的不只是常见的塑料手办，而是强度可媲美铝合金的碳纤维结构件。这背后是阿奈索三维公司推出的全新品牌——碳索科技，致力于将这项技术从专业领域向大众市场推广。

阿奈索三维成立于2023年，此前主要面向企业端提供服务，如航空航天、汽车制造等重工业企业。连续纤维3D打印作为一项新兴技术，其机器和材料价格高昂，难以进入消费级市场。但随着公司CEO刘瑞决定转向面向消费者，他意识到这项技术可以更好地服务于工程师、创造者乃至学生。

“如果这项技术不仅仅用于价值十亿美元的火箭或价值百万美元的赛车？如果我们把这项技术变成一种产品，让工程师、创造者，甚至学生都能在办公桌前使用呢？”刘瑞曾在视频中提到。碳索科技正是基于这一理念，在保持高技术水平的同时，大幅降低了耗材成本。

传统3D打印材料如塑料和金属价格低廉，但连续纤维的生产工艺复杂且昂贵。碳素者三号耗材的价格仅为市场同类产品的70%，1K 500m的X-CCF连续碳纤维仅需398元/卷。这使得更多消费者能够承担这项技术的成本。

为了进一步降低用户门槛，碳索科技开发了自研切片软件Rocket Slicer，自动完成纤维路径规划并一键生成打印代码。这意味着非专业用户也能轻松上手进行连续纤维3D打印。这种技术创新不仅提升了用户体验，也降低了行业的整体使用成本。

目前，连续纤维3D打印机市场仍由Markforged等国际巨头主导，但碳索科技通过开放系统策略，吸引了更多客户参与进来，共同推动行业成熟和发展。这种开放策略有助于降低用户门槛，并促进材料厂商加入生态系统，丰富适配材料种类。

在竞争激烈的消费级3D打印市场，碳素者三号凭借其独特的技术和创新理念，在众多竞争对手中脱颖而出，展示了新兴科技公司如何通过差异化产品和服务赢得市场份额。这或将对整个行业产生深远影响。

2026年，全球AI产业迎来关键转折点，大模型狂热逐渐退潮，核心叙事从技术军备竞赛转向商业化兑现。

在中国，一家名为「品览科技」的初创公司选择了一条相对另类的发展路径：没有追逐大模型风口，也没有做C端爆款，而是聚焦于工业设计这个不太“性感”的细分领域。该公司成立于2018年，创始人李一帆毕业于清华大学电子工程系，并在卡耐基梅隆大学获得硕士学位。

品览科技专注于AI+CAD平台的研发与产业化应用，为AEC工程设计和MFG工业设计行业提供AI设计整体解决方案。李一帆曾在硅谷创业期间参与多个项目，担任MailTime创始团队成员与Caicloud行业AI负责人，领导开发多个AI相关产品与解决方案。

为了构建一个可以接受自然语言任务、理解设计意图和物理规律，并且能够自主规划与持续自我进化的能力，李一帆选择钻进图纸堆。品览科技的产品演进过程经历了从简单的图纸识别到复杂的“AI工程师”的转变。

2018年回国创业后的一年里，李一帆曾用时间寻找适合AI技术落地的应用场景。直到2019年，品览科技的AI审图系统引起万科团队注意。经过几个月沟通探讨，李一帆了解到建筑设计需要大量绘图工作，并且具备AI技术落地的核心数据基础。

与传统图片识别不同的是，图纸复杂性远超自然图像，包含图层信息、专业符号、尺寸标注等高度结构化的专业表达，以及多个图纸之间的逻辑关系。品览科技的算法团队从几何原理、结构力学等基础知识入手拆解绘图逻辑，设计部门提供行业知识（Know-How），两个团队互相配合反哺。

这套技术架构的核心是用通用底层算法应对不同行业场景需求的变化。客户无需重复发明轮子，只需在平台上训练自己的专属模型，从而将绘图效率提升10倍，返工率降低90%。目前，筑绘通已经历七次迭代，并且应用于建筑、电力工程、船舶等工程项目的排布设计与图纸绘制。

2023年，中国房地产行业波动影响了品览科技原本聚焦的住宅AI设计战略。面对市场环境的变化，李一帆意识到公司应专注于技术平台的研发，而不是成为行业专家。当前筑绘通的产品定位为“AI+CAD核心平台提供商”，采用“软件授权+实施服务”的模式。

2023年，品览科技开始关注海外市场，并选择与日本客户合作。李一帆认为，出海需从技术适配到产品定义都“重做一遍”。通过两地协同的开发模式，最终在日本市场取得成功并逐步推广。

展望未来，李一帆表示：“让AI能够做工程设计，创造一个更好的世界。”尽管这一愿景很大，但实现路径很简单。从避雷针开始，到核电站电缆系统，品览科技选择慢慢积累内功，然后等待时间给出答案。

近日，流媒体巨头奈飞宣布计划斥资最高6亿美元收购人工智能（AI）电影制作公司InterPositive。此举标志着娱乐行业正逐步加大在AI技术上的投入和发展。

当前，科技与传统行业的融合正在成为趋势。例如，美国软件企业Atlassian近期也透露计划裁员约10%，即近1600名员工，并表示将“重新调整”资源配置以专注于‘AI时代团队协作的未来’。这一举动表明，Atlassian正积极拥抱人工智能技术，力求在新的市场竞争中保持领先地位。

此外，报道还提及了微信推出的一种名为「智能体」的新功能，这可能预示着用户交互和体验将迎来重大变革。种种迹象表明，在数字时代背景下，科技巨头们正在加速对AI的布局与应用。

与此同时，围绕AI的相关投资活动也十分活跃。例如，专注于全球优秀创业项目的一级市场金融信息服务提供商，据称其项目融资率接近97%，远超行业平均水平，显示出投资者对其未来发展前景充满信心。

近日，美国联邦通信委员会（FCC）主席布伦丹·卡尔在社交媒体平台上批评亚马逊，指责其反对SpaceX的轨道数据中心计划。卡尔表示，亚马逊应将更多的资源和时间投入到卫星部署中，而不是对其他公司提起诉讼。

上周，亚马逊敦促FCC驳回SpaceX提出的发射多达100万颗低地球轨道卫星星座的申请，这些卫星作为太空数据中心网络的一部分，为人工智能项目提供支持。卡尔认为，亚马逊距离即将到来的部署里程碑还有大约1000颗卫星的差距。

随着科技与经济的发展，AI产业链的关注重点似乎发生了转移。近期，“龙虾”游戏的流行引发了人们对于AI相关话题的兴趣和讨论，甚至有机构提出“把你的AI牛马用起来”的建议。

据报道，微信内部正在测试一项被称为“智能体”的新功能，有望在未来为用户带来颠覆性的体验升级。这揭示了科技巨头们在探索人工智能应用领域的新方向。

此外，“龙虾”走红的现象也引发了市场对AI产业链的关注。有机构指出，随着科技的发展和市场的需求变化，AI相关领域的投资与关注点正在逐步向太空数据中心、卫星网络等前沿技术转移。

在这一背景下，投资者和创业者需要密切关注这些新兴技术和应用场景的变化趋势，以便及时调整策略，把握住潜在的投资机会。同时，对于普通消费者而言，了解并适应这些新技术的应用也将成为未来生活的一部分。

随着2026年一季度进入尾声，公募基金对上市公司的调研轨迹显示，基金经理们仍在积极挖掘半导体、新能源与人工智能等前沿赛道的投资机会。其中，具备核心技术与产业化能力的企业尤为受到青睐。

在这些领域中，英伟达新发布的Nemotron 3引起了广泛关注。这款产品以液冷技术为核心，瞄准AI智能体市场，旨在为数据中心和高性能计算提供更高效、更环保的解决方案。

Nemotron 3的发布标志着行业进入了新的发展阶段。液冷技术作为AI算力关键基础设施，正从技术验证阶段迈向规模商用。这一产业拐点吸引了大量资金的关注，产业链内的多家上市公司迎来了公募基金的密集调研。

英伟达发布的Nemotron 3不仅体现了公司在技术创新方面的不懈努力，更展示了其在推动液冷技术产业化进程中的领先地位。通过优化散热系统、降低能耗并提高计算效率，Nemotron 3有望为未来的AI智能体应用提供强有力的支持。

此外，随着全球对可持续发展的高度重视，采用高效冷却技术的产品将更具市场竞争力。英伟达的这一举措不仅有助于减少数据中心能源消耗和碳排放，还能够为企业客户带来显著的成本节约。

总之，Nemotron 3的推出预示着AI智能体市场的未来发展方向，同时也为相关企业带来了新的机遇与挑战。随着技术不断进步和完善，我们有理由相信，在不久的将来，液冷技术将在AI领域发挥更加重要的作用。

36氪获悉，在自动驾驶领域的一个重要里程碑中，百度的“萝卜快跑”项目有望在2026年迎来一个重要变化——首次搭载千线级激光雷达。这一技术上的突破不仅预示着无人驾驶车辆在感知环境方面的显著提升，也为未来的智能出行提供了更多可能性。

与此同时，在资本市场上，2023年的主动权益基金表现值得关注。中金公司对今年该领域的投资前景持谨慎乐观态度。市场层面，新兴产业的不断涌现和行业轮动的加速，为主动管理型基金带来了结构性的超额收益空间；制度层面上，新的监管规则推动了基金管理能力的升级，而平台化的投研体系建设则为这些基金的稳定表现提供了保障。

资金方面，新增资金入市的趋势有望继续，这将缓解此前存量资金赎回带来的压力，并可能形成“业绩-规模”的良性循环。值得注意的是，这一背景下，科技和金融领域的创新与合作显得尤为重要。

此外，随着技术进步和市场需求的增长，智能出行领域也在不断探索新的商业模式和服务方式。例如，“养龙虾”玩法虽然听起来有些独特，但或许能为用户带来全新的互动体验；而微信平台上的“智能体”突破也预示着未来用户体验的可能变革。

总之，在科技与投资的交汇点上，既有技术的革新，也有市场的机遇和挑战。自动驾驶领域即将迎来的技术升级，以及主动权益基金在市场中的表现，无疑将成为2026年的重要看点。

近日，专注于超声波脑机接口技术的企业「格式塔科技（Gestala）」宣布获得1.5亿元人民币的天使轮融资。此轮融资由国生资本和道彤投资联合领投，清松资本、戈壁创投、傅利叶智能、猎聘、云时资本等机构与企业跟投。

融资所得将主要用于首款产品的研发以及前期临床试验。超声波脑机接口技术近年来备受瞩目，尤其是Sam Altman通过其创立的Merge Labs推动了这一领域的发展。Merge Labs在2023年1月获得了包括OpenAI在内的2.5亿美元天使轮融资。

格式塔科技成立于2023年1月，由彭雷、盛大集团及天桥脑科学研究院创始人陈天桥联合创立。彭雷拥有丰富的创业经验，并曾参与创办过知名公司如脑虎科技和客如云等。

当前，主流的脑机接口解决方案大致可以分为侵入式/半侵入式和非侵入式两大类。前者能够提供高时空分辨率的脑电信号，但因手术风险较大而难以普及；后者如经颅磁电刺激虽然安全但空间分辨率有限且难以深入作用于大脑深部区域。

那么能否设计出一种无需开刀即可精准调控深层大脑活动的技术呢？基于超声波的成像与神经调控技术正在成为科研关注的重点。据彭雷介绍，超声具有独特优势：在不损伤神经元的前提下能够调控特定脑区，这项技术已在学术研究中证明有效。

超声神经调控的核心在于将机械波转化为生物电信号，其机制包括热效应、空化效应和机械力作用等。通过精确控制时间和相位，理论上可以隔着颅骨对大脑进行刺激，并靶向调控深处脑区的功能。

功能性超声成像则能检测到神经活动引起的微小血流变化以了解大脑功能状态。尽管技术仍在发展中，但已显示出在疼痛管理等领域潜在的应用前景。格式塔科技正与多家顶尖医院合作推进临床研究，探索将适应症扩展至抑郁症、PTSD等精神疾病以及阿尔茨海默病等认知障碍。

此外，格式塔还与傅利叶智能合作，在医疗康复领域构建意念驱动的训练机制。

彭雷认为，中国在超声脑机接口赛道上拥有独特优势。丰富的临床资源、低廉的成本及完善的高端制造业供应链为企业提供了发展的机遇。然而中美在基础研究和创新医疗器械上的互补与合作将带来更加深远的影响。

在当今快速发展的科技时代，人工智能（AI）的应用越来越广泛。然而，在享受其带来的便利的同时，我们也面临着一系列的安全挑战。尤其是“提示注入”这一威胁，对用户隐私和数据安全构成了严重的风险。本文将深入探讨如何设计AI代理来抵御此类攻击，并以ChatGPT为例，展示其在保护用户信息和增强安全性方面的具体措施。

所谓“提示注入”，是指攻击者通过构造特定的输入（即‘提示’）来操控AI系统的输出结果，进而达到不可预知的目的。这种技术手段不仅可能用于恶意获取敏感信息，还可能导致AI代理执行不安全的操作，从而威胁到其背后用户的安全。

为应对这一挑战，ChatGPT采用了多种策略进行防御：

• 约束风险行为：通过算法和技术手段限制AI代理在处理特定类型请求时的行为范围。这意味着即使某些不安全的指令被输入，系统也不会执行可能导致损害的操作。
• 保护敏感数据：利用先进的加密技术和访问控制机制确保用户的数据和隐私信息不会被滥用或泄露。
• 强化审查流程：定期对AI代理的工作流进行审计和优化，识别潜在的安全漏洞并及时修补。

这些措施不仅有效提升了ChatGPT的整体安全性，也为其他AI应用提供了宝贵的经验。通过持续的技术创新和严格的管理规范，我们有理由相信未来将能构建更加安全可靠的人工智能生态系统。

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5月17日周二早晨，Meta公司收购了Moltbook的消息传开后，或许会让一些人感到困惑：一家以广告为收入来源的社交网络平台为何会吸引其关注？Moltbook是一个专门为人工智能代理设计的社会网络平台，而这些代理本身并非品牌的直接受众。Meta对此并未提供太多信息。

据称，此次收购背后的动机是“人才收割”。尽管Moltbook并不是完全由机器运营，但其所拥有的团队在AI代理生态系统的研发上积累了丰富的经验。这项举措可能为Meta的广告业务带来意想不到的好处：未来每家商业机构都将拥有自己的AI代理，就像它们现在拥有电子邮件地址、社交媒体账户和网站一样。

在这样的网络环境中，AI代理能够独立代表用户行事，并相互进行互动，例如购买广告、预订行程以及处理客户反馈。此外，AI还在生成创意广告时发挥作用，并根据观众的身份调整其内容输出。这些系统甚至可以管理产品定价或生成个性化优惠。对于消费者而言，代理可以帮助寻找最佳价格和优惠、处理预定事宜及在线购物。

正如Facebook曾经构建的“好友图谱”，一种由人际交往定义的人类社交网络——一个以人作为节点的系统一样；未来可能需要构建类似的概念：“代理图谱”。它将映射出各种不同代理之间的联系及其协同工作的具体操作。这可以应用于旅行、在线购物、媒体与研究以及生产力工具等多个领域。

在这样一个由商业代理和消费者代理共同工作构成的网络中，代理之间首先需要寻找到彼此并完成连接及协调任务。广告业务自然也有其空间：如今，人类浏览并与感兴趣的广告互动；然而，在一个由代理代表用户进行购物的网络环境中，广告可能会呈现出不同的样子。

企业代理可能直接与消费者代理谈判以达成销售交易。在这种情况下，需要考虑的因素就不仅仅是商品和价格，也可能涉及到支持小型企业或只选择环保公司等更复杂的考量因素；消费者也许更倾向于购买打折产品或在成分相同的情况下选择通用版本的产品。因此，在这种情境下，既需要连接不同的AI代理，也需要对产品进行优先排序，使其符合每位消费者的具体需求。

Meta能否在这个市场中占据一席之地——即作为系统层的协调者，决定哪些代理应当交互及先后顺序——这取决于消费者是否会真正接受这一网络环境以及他们是否信任AI能够在他们的代为行事。OpenClaw的出现表明至少有部分人已经在拥抱自主的人工智能助手。

然而，也有可能Meta收购Moltbook另有原因：该公司可能希望利用这项技术来拓展其业务范围。不论如何，此次交易揭示了未来科技与商业互动的新方式，并预示着人工智能代理将在未来扮演越来越重要的角色。

硅谷Tech news 2026年3月11日20:54 来自海外

全文3663字

“AI的终极战争，不在顶层的应用，也不在第四层的模型，而在最底层的能源。”

当全球的目光都聚焦于大模型的“智力竞赛”时，英伟达创始人黄仁勋却用一篇题为《AI是一块五层蛋糕》的文章，揭示了这场竞争的真实规则。

文章中，这位执掌全球AI算力命脉的掌门人，罕见地没有推销一颗芯片，反而向全球资本市场与产业界，抛出了一套冷酷、宏大且极具统治欲的“底层逻辑”——AI不是模型，不是算法，甚至不是软件，而是继电力、互联网之后的下一代基础设施。

因此，可以把它看作一份为未来十年数万亿美元AI算力投资“定调”的商业宣言。其核心意图在于重新划定AI的竞争边界：从模型与应用的“表层战争”，转向覆盖能源、芯片、基建、模型、应用的“全栈工业战争”。

1. 范式革命：从“预制软件”到“实时生成智能”

黄仁勋的核心洞察是：计算的本质已发生根本逆转。过去几十年，软件是“预制”的——人类写代码，计算机执行检索。如今AI是“实时生成智能”，能理解、推理，并根据情境动态回应。

这意味着整个计算栈必须被重构。由此，他提出了“五层蛋糕”产业模型：

• 能源
• 芯片
• 基础设施（AI工厂）
• 模型
• 应用

2. 撕开“模型中心论”的幻觉

这套模型的冷酷之处在于，它系统性解构了“大模型决定一切”的行业叙事：

• 能源是天花板：没有电，就没有智能。
• 能源是第一性原理：是物理极限，是智能生产规模的天花板。
• 模型只是“第四层”驱动力：

无论多么强大的模型，都只是蛋糕的第四层。其使命是驱动应用产生价值，而价值会不可逆地向下拉动对芯片、基建、能源的需求。

文中甚至直接点名开源模型DeepSeek-R1，其普及只会加剧对底层算力的“吸血式”需求。

3. 一场关于“确定性”的顶层设计

剥开“五层蛋糕”的技术糖衣，黄仁勋传递的信息很明确：无论模型层如何厮杀，无论应用层谁主沉浮，只要AI工业体系在运转，位于芯片与基础设施层的供应商，就是最大、最确定的赢家。

AI，从此不再是一场代码游戏。它是一场以实时智能为产品、以全球电网为基座、以万亿美元为筹码的世纪基建。

4. AI的五层蛋糕

• 能源：最基础的是能源。实时生成的智能需要实时产生的电力。
• 芯片：处理器旨在将能源大规模且高效地转化为计算力。
• 基础设施：包括土地、电力输送、冷却系统、建筑施工等。
• 模型：理解多种类型的信息，如语言、化学等。
• 应用：创造经济价值的地方，如药物发现平台、工业机器人等。

每一种成功的应用都会向上拉动其下方的每一层，一直延伸到维持其运转的发电厂。这种基础设施建设才刚刚开始。我们目前仅仅投入了数千亿美元。仍有数万亿美元的基建等待建设。

5. 黄仁勋的观点

黄仁勋认为，AI正在推动知识经济的生产力提升。在放射学领域，AI现在协助读取扫描结果，但对放射科医生的需求仍然存在。

这并非悖论。放射科医生的目标是照顾患者，而读取扫描结果只是其中的一部分任务。当AI承担更多常规工作时，放射科医生就可以专注于判断、沟通和护理。医院变得更具生产力，服务更多的患者，并雇佣更多的人。

6. 总结

“这场基础设施建设如此庞大，触及了多个行业。”黄仁勋表示：“它不会局限于单一国家或单一领域，每家公司都将使用AI。每个国家都将建设它。”

我们仍处于早期阶段，大部分基础设施尚未建成，大部分劳动力尚未接受培训，大部分机遇尚未被发掘。但方向已然明确。

AI正在成为现代世界的基础设施。而我们此刻的选择——建设的速度、参与的广度以及如何负责任地部署它——将塑造未来的模样。

🔗 来源：27万只“龙虾”裸奔，揭开OpenClaw狂潮下的认知裂缝 (AI 严选)

近日，全球领先的GPU和加速计算技术供应商英伟达宣布了一项重要的战略举措——与新兴云服务提供商Nebius达成合作，并向后者投资20亿美元。这一联合声明标志着双方将在人工智能（AI）市场领域展开深度合作。

共同开发超大规模云平台

英伟达表示，此次合作将重点聚焦于开发和部署面向各类企业的下一代超大规模云平台。这些平台旨在为从初创的人工智能原生企业到拥有庞大业务的成熟传统企业提供全面支持。通过整合双方的技术优势与市场洞察力，两家公司计划打造一个既能满足当下需求又能适应未来技术发展趋势的强大生态系统。

据英伟达介绍，其在人工智能计算领域的深厚积累将为此次合作奠定坚实基础。作为全球高性能计算和加速解决方案的领导者之一，英伟达提供了广泛的产品组合和服务，包括但不限于GPU、CPU、网络设备以及软件平台等。这些技术将成为构建先进云基础设施的关键组成部分。

投资金额与未来展望

此次20亿美元的投资总额体现了英伟达对Nebius潜在价值的高度认可及其在AI市场长期发展的信心。这笔资金将主要用于支持Nebius加速其平台功能、服务交付能力和全球扩张计划。

对于Nebius而言，获得如此规模的投资无疑为其带来了宝贵的资源和机会。这不仅能够帮助公司迅速扩大业务规模并提升技术实力，还有望推动其快速成长为该领域内不可忽视的力量。

市场影响与挑战

此次合作对于整个AI云服务行业来说都是一次里程碑式的事件。一方面，它展示了传统科技巨头与新兴企业之间可以建立双赢甚至多赢的合作关系；另一方面，则反映了市场对强大而高效AI平台日益增长的需求。

然而值得注意的是，在这个竞争激烈的市场环境中，要实现成功并不容易。Nebius需要不断优化其产品和服务以满足不同客户群体的需求，并确保数据安全性和隐私保护等方面符合行业标准。

总之，英伟达与Nebius之间的战略合作不仅预示着两家公司在AI云领域内合作前景广阔，同时也将对全球科技产业格局产生深远影响。未来，我们有理由期待看到更多类似的合作案例出现，并进一步推动该领域的技术创新和发展。

36氪获悉，华为云近期推出了一项名为OpenClaw的体验计划，旨在让用户能够将“龙虾”（此处应指某种特定软件或应用程序）部署在华为云上，从而与本地的隐私数据实现隔离。这一举措不仅体现了华为云对于保护用户隐私和数据安全的决心，也进一步推动了人工智能技术的安全、合规应用。

OpenClaw体验计划的具体内容包括：
- 用户可以将“龙虾”这类软件或应用程序部署在华为云平台上。
- 通过这种方式，用户的本地隐私数据能够得到有效隔离，避免泄露风险。
- 华为云提供了一系列安全防护措施和技术支持，确保用户的数据安全和应用稳定运行。

此次体验计划的推出，不仅意味着华为云在技术层面实现了突破性进展，更标志着其在AI安全领域迈出了重要一步。随着数字化转型趋势日益明显，企业对于数据隐私保护的需求也愈发强烈，开放且安全的技术平台将成为未来的重要发展方向。

分析认为，华为云OpenClaw体验计划的推出，有望促进更多企业和开发者采用云端技术来构建智能应用，并在全球范围内树立起行业标杆。同时，这也进一步强化了华为云在国内乃至国际市场的竞争力，为其长远发展奠定了坚实基础。

3月11日，追觅生态企业芯际穿越正式发布了其自主研发的“天穹”系列芯片，并宣布已实现规模化量产。这款芯片将搭载于追觅泛机器人系列产品中。

当前，随着人工智能技术的发展，AI算力需求正以超越摩尔定律的速度指数级增长。自2012年以来，前沿AI训练任务所需的算力每3.4个月翻一番，累计增长超过30万倍。大模型从千亿参数向万亿参数迈进，端侧智能从简单感知向复杂决策演进，算力成为新一代人工智能竞争的核心壁垒。

然而，全球算力供给正面临结构性瓶颈。传统摩尔定律逼近物理极限，晶体管密度提升放缓；先进制程产能受限，芯片供给存在不确定性；除此之外，地面数据中心受限于能耗指标、散热效率与土地资源，已难以支撑AI算力需求的无限扩张。

国际能源署最新报告显示，2026年全球数据中心用电量将突破1000太瓦时，相当于日本全国一年的用电总量。能耗爆炸、散热困难以及选址受限成为算力基础设施扩张的“三重围城”。面对这些挑战，芯片产业的竞争逻辑正在发生根本性转变。

一方面，端侧芯片从单一功能部件升级为系统级智能中枢，高集成度SoC成为支撑具身智能落地的关键载体；另一方面，算力基础设施的空间布局开始突破地面限制，向空天地一体化方向演进，近地轨道算力节点成为全球科技巨头争相布局的前沿阵地。

芯际穿越在AWE2026芯片产业高峰论坛上指出，国家近年来持续推动芯片与算力产业创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，为产业高质量发展提供了保障。从行业视角来看，端侧智能的爆发正在重新定义芯片设计范式。

芯际穿越首款量产“天穹”系列芯片正是这一趋势的产物。该芯片采用多核CPU、专用NPU与独立MCU组成的异构计算平台，是目前行业内集成度最高的SoC之一。据官方信息，它将搭载于追觅泛机器人系列产品中，支撑激光雷达与AI视觉融合感知、双目避障等先进算法，提升家庭复杂场景下的导航避障能力。

此外，芯际穿越的差异化在于，它并非从零起步，而是复用追觅在智能算法积累、供应链体系及千万级出货量的真实场景数据，进行芯片架构与顶层算法的协同设计。这种“场景定义芯片”的模式正在成为AI芯片企业建立竞争壁垒的关键路径。

算力基础设施的形态也在经历更深层的变革。面对地面数据中心难以突破的物理限制，将算力节点部署于太空环境正成为一个极具想象力的技术方向。近地轨道具备天然的真空散热环境与持续稳定的太阳能供给，理论上可实现更高密度的算力部署以及更低的散热成本。此外，太空算力节点还能为全球低轨卫星互联网、天基遥感数据处理、深空探测等场景提供在轨实时计算能力，减少星地数据传输延迟。

据硬氪了解，芯际穿越首个‘瑶台’系列太空算力盒将在今年3月发射升空，启动近地轨道超级算力中心建设，开展在轨算力网络的初步验证。这也标志着芯际穿越从研发阶段正式迈入产业化阶段。

目前，芯际穿越的业务布局已覆盖手机处理器、自动驾驶芯片、泛机器人SoC，以及太空算力中心、个人超级AI电脑等多个方向，形成全场景算力产品矩阵。这与当前人工智能产业演进的底层逻辑高度契合，算力由集中式云端向分布式端侧扩散，向空天地一体化方向拓展。

从地面到太空，基础设施形态重构将把AI芯片产业的竞争推向前所未有的空间维度。芯际穿越正通过技术创新引领未来。

在全球科技创新和商业变革的风潮下，Meta公司最近宣布收购了Moltbook社交网络——一个专为‘AI代理人’设计的应用平台。这一举动引发了业界不少困惑：一家依赖广告收入的企业为何要投资一个以机器人用户为主的社区？但深入探究背后逻辑可以发现，这并非简单的业务拓展，而是Meta对新兴技术趋势的精准布局。

Meta公司的官方声明较为简略，仅提及Moltbook团队将加入其超级智能实验室。根据市场解读，此次收购更像是“收购人才”而非业务整合。Moltbook之所以吸引Meta，主要是因为其背后的技术人才和创新理念——这些人在探索并实践着AI代理生态系统的构建。

未来，随着各行各业普遍采用AI技术作为核心工具，“每个企业都将拥有自己的AI代理人”，正如Meta CEO马克·扎克伯格所设想的那样。在这样的背景下，一个更为智能化、自动化的互联网生态系统——“代理网络”（Agentic Web）将逐渐成形。

在这样的代理网络中，各类智能代理不仅能够代表用户进行各种操作，如购买广告位、预定服务及回应客户查询等；也能根据不同用户的偏好和需求生成个性化内容或执行特定任务。更重要的是，在这一新型互联网架构下，企业间的代理系统将可以互相协作、谈判甚至竞争——这种交互模式与传统的人类消费者行为有着本质区别。

由此观之，广告投放策略也需要相应调整。以往人类主动点击并选择购买商品的过程，可能转变为AI代理之间的自动协商。例如，在用户授权前提下，不同品牌或代理商的AI代理人需要通过对话、竞标等方式达成交易共识。这意味着未来的广告展示形式和效果评估标准都将发生变化。

尽管目前这类“代理经济”尚处于初级阶段且存在诸多技术挑战，但它仍具有巨大潜力。Meta如能在这个领域取得突破，不仅能够开辟全新的市场空间，同时也有望进一步巩固其在数字营销领域的领先地位。

当然，这一切的前提是消费者必须真正接受并信任这种新兴的代理模式。目前市场上已有不少个人AI助手产品正在试水这一概念，例如OpenClaw等应用展示了自主智能代理的巨大潜力。

综上所述，Meta收购Moltbook不仅仅是一次简单的业务操作，更是其对未来科技趋势深刻洞察后的战略选择。未来之路充满变数与机遇，而如何把握住这些变化将决定企业在这一新时代中的地位。

公爵互联社 2026年3月11日 17:52 · 来自北京

全文3887字 文 | 公爵互联社，作者 | 牛金鹏

过去三年间，整个AI圈似乎都在为了一个共同目标争先恐后：大模型。从参数量的较量、上下文窗口的竞争，到新玩法的比拼，仿佛谁能训练出更强大的模型，谁就握住了通往AI时代的船票。

然而，这一切在3月10日被英伟达CEO黄仁勋的一篇署名文章彻底颠覆了。在他的长文中，大模型不再是AI的核心，而是“蛋糕的中间层”。更重要的是，他明确指出，决定AI发展的关键因素是底层的技术工业体系——能源、芯片、基础设施。

一、“五层蛋糕”理论

黄仁勋提出的“五层蛋糕”理论将AI产业分为五个层次：能源→芯片→基础设施→模型→应用。这与传统观念大相径庭，后者倾向于从应用出发，逐级向下寻找合适的工具和资源。

“过去三年，我们一直认为只要模型够强、创意够好，就能在AI时代躺赢。”黄仁勋直言，“但事实并非如此。”他认为，AI的发展依赖于一套完善的工业生产体系。先有能源作为地基，再有将能源转化为算力的芯片和基础设施，才能产出智能。

二、颠覆性定义

黄仁勋特别强调了“基础设施”这一层次——AI工厂的概念。不同于传统数据中心单纯存储数据，这些设施实际上是一套完整的工业体系，包括高密度算力的土地供应、电力输送系统、冷却系统等。

“建设这些AI工厂需要的是电工、管道工、钢铁工人和网络技术人员。”黄仁勋强调，“而不是只有计算机科学博士。”这暗示了未来AI领域的就业机会将不再局限于少数精英程序员，而是面向整个工业体系的从业者。

三、能源为王

在“五层蛋糕”理论中，能源被定义为第一性原理。这意味着没有任何可绕开的余地，AI每一次输出都是电子流动和热量转化的结果，消耗着实际的资源。

以一个万卡级智算中心为例，其一年用电量相当于一个中等县城居民生活用电量。这凸显了能源供给对AI发展的决定性影响。

四、回归工业时代

黄仁勋的文章揭示了一个重要转变：从互联网时代的“软狂欢”到工业时代的“硬竞争”。过去几十年，科技行业的逻辑是“从轻到更轻”，而AI时代则需要“从重到更重”的资源投入。

模型和应用不再是核心竞争力，而是依赖于更加底层的技术基础设施。这不仅意味着算法壁垒的消失，还预示着就业机会的重新分配。

五、未来展望

黄仁勋的文章揭示了AI行业的终极竞争格局：不是模型为王或应用为王，而是能源、芯片和基础设施的竞争。这意味着未来的AI发展将不再是个人或少数企业的专利，而是一场广泛的工业革命。

“在这场终局之战里，你还在挤破头卷那个注定会被免费的大模型吗？”黄仁勋的这句问话引发了人们对未来AI发展的深刻思考。

那么问题来了：你觉得AI的终局是模型为王，还是基建为王？评论区聊聊你的看法。根据《网络安全法》实名制要求，请绑定手机号后发表评论

2026年3月，开源世界迎来了一只红色的“龙虾”。OpenClaw以27.3万GitHub星标数超越Linux，成为最热门的开源项目。此消息迅速引起了全球科技界的轰动。

然而，在“龙虾钳”带来便利的同时，也埋下了巨大的安全隐患。国家互联网应急中心发布安全风险提示，指出该应用存在极高系统权限，一旦被攻击者利用，将能轻松获取系统的完全控制权。

OpenClaw的高风险特性并未阻止国内科技巨头们的纷纷入局。腾讯、字节跳动、阿里巴巴、小米等公司纷纷推出自家版本的“AI龙虾”，抢滩市场。

一方面，各大厂商竞相发布产品；另一方面，地方政府也在积极出台扶持政策，希望在这一新兴领域占据一席之地。深圳龙岗区和无锡高新区都出台了相关政策，提供高额补贴和免费部署服务。

尽管如此，OpenClaw的安全隐患问题却愈发凸显。有用户反馈称已遭遇不良反应，如社交欺诈、资产被盗等事件频发。这使得不少用户在短时间内卸载了相关应用。

科技巨头们纷纷响应市场需求，利用“龙虾钳”进入消费者的生活场景中。腾讯将AI代理能力与IM生态深度绑定；字节跳动则选择卡位AI社交；阿里巴巴通过开源路径瞄准开发者和中小团队的技术自主性；小米、荣耀等企业则把战场选在移动端。

然而，商业竞争的逻辑决定了企业在追求市场份额时往往忽视了安全问题。面对不断涌现的安全漏洞与风险，厂商们更多地选择了“先上车后补票”的策略。

在这样的背景下，如何确保AI代理的安全性成为了一个亟待解决的问题。建立强制性的安全标准、将系统权限的授予纳入监管框架以及为AI代理之间的自主交互设置“交通规则”等措施显得尤为必要。

OpenClaw所引发的争议不仅是一个技术问题，更触及到了科技伦理和社会责任的核心议题。面对商业与安全之间的矛盾，我们需要权衡二者的关系，并寻找一个平衡点，以确保未来的技术发展不会牺牲用户的数字信任。

在全球用户规模最大的社交巨头Meta（现名元宇宙平台公司）宣布收购AI Agent社交平台Moltbook后，科技圈掀起了一波讨论。3月10日，Meta官方宣布将完成对Moltbook的相关交易，并将其并入由汪滔领导的MSL（Meta超级智能实验室）。此消息引发网友热议，不少观点认为，这反映了扎克伯格在大模型时代的决策风格。

Moltbook是一个以AI Agent为主要用户的社交平台。其特点是仅允许Agent进行发帖和讨论，人类用户只能围观而无法参与。该项目因“人类假冒Agent博眼球”等争议一度走低，并未持续太久的热度。尽管如此，Meta仍决定收购Moltbook，这似乎表明公司更看重的是能开发出爆款产品的人才。

Moltbook背后的主导者施利希特是一位连续创业者，他曾在游戏直播、AI电商等领域尝试创业但结果并不理想。他的项目最初是基于vibe coding（氛围编程）和OpenClaw的出现而产生的。Moltbook上线后迅速吸引了大量关注，但也遭遇了隐私泄露等问题。

Moltbook的成功虽然短暂，但它确实为Meta提供了一个探索AI社交平台的新机会。然而，Meta目前在大模型、Chatbot等领域仍落后于谷歌等竞争对手，这使得他们迫切需要找到能引领业界的产品。尽管未能如愿得到OpenClaw创始人斯坦伯格的加入，Meta已经在Agent领域进行了战略级押注。

Meta去年强调“超级智能”概念，并成立了MSL（Meta超级智能实验室），目标是实现更高级别的AI技术。同时，公司已收购了Agent公司Manus，并将其整合进现有平台中为企业客户提供服务。汪滔在印度AI峰会上表示个人Agent将是未来机遇，这也是Meta关注的重点。

尽管Moltbook的故事开端是一个“没有人的社区”，但Meta更希望通过这个平台建立一套能够验证并管理Agent身份的社交网络效应。这反映了Meta对未来的愿景——实现超越人类智能的个人超级智能，并最终服务于人类。

在中国，也有类似的AI Agent热潮。此前，腾讯、字节跳动等公司都发布了类似的产品或服务。例如，字节跳动上线了“中文版Moltbook”——InStreet，同样吸引了大量用户参与。这表明，在全球范围内，AI社交平台仍是一个值得关注的新兴领域。

Meta收购Moltbook事件揭示了科技巨头在追求技术创新时面临的挑战与机遇。未来，这些公司如何平衡技术发展和商业应用将成为重要议题。

近日，国内领先的金融科技企业——神州控股宣布推出其最新产品——燕云AI First FDE（First Deployment Experience），这标志着公司在人工智能领域的又一重大突破。作为一款专为加速企业数字化转型和智能化升级而设计的解决方案，燕云AI First FDE将帮助企业在复杂的数据环境中快速构建智能应用。

据神州控股介绍，燕云AI First FDE通过集成先进的机器学习算法、自然语言处理技术和深度神经网络模型，能够帮助企业快速识别并利用大数据资源，从而提高业务决策的准确性和效率。此外，该产品还具备高度可定制化的特点，可根据不同行业和应用场景进行灵活配置。

在技术层面，燕云AI First FDE采用了最新的AI框架和技术栈，如TensorFlow、PyTorch等，并通过云端部署方式实现高效的数据处理与分析能力。同时，神州控股还提供了全面的技术支持和服务保障体系，确保客户能够轻松上手并充分挖掘产品的潜力。

市场前景方面，随着人工智能技术的不断进步和应用领域的持续拓展，燕云AI First FDE有望在金融、制造、医疗等多个行业获得广泛应用。根据行业分析师预测，未来几年内，相关市场规模将保持高速增长态势，预计到2025年将达到数百亿元人民币。

值得注意的是，在当前数字化转型浪潮中，越来越多的企业开始意识到AI技术的重要性，并积极探索合适的应用场景。作为一家长期致力于技术创新和产业变革的领军企业，神州控股通过推出燕云AI First FDE进一步巩固了其在行业内的领先位置，也为广大客户提供更多元化、更具竞争力的选择。

截至目前，神州控股已与多家知名企业建立了合作关系，并取得了显著成效。未来，公司将继续加大研发投入力度，不断优化产品性能和服务体验，助力客户实现数字化转型目标。

近日，探迹科技入主真爱美家（股票代码003041.SZ）的交易正式完成，标志着这一重大商业合作进入新的阶段。根据真爱美家公告，公司原控股股东已顺利完成股份转让过户登记手续，探迹科技旗下的广州探迹远擎科技合伙企业（有限合伙）成为其新任控股股东，持有29.99%的股权，并实现在公司的实际控制权。未来，探迹科技计划通过部分要约收购进一步提升持股比例至44.99%，以巩固其在真爱美家的话语权。

当前，“数字员工”作为人工智能产业商业化落地的核心方向，市场需求日益增长。作为国内领先的AI大模型智能体独角兽企业，探迹科技凭借自身技术优势及创新产品，在市场中脱颖而出。公司自主研发的企业级大模型智能体平台“太擎”，结合数据云底座“旷湖”，构建了全面覆盖销售、营销、触达与分析的数字员工产品矩阵。

探迹科技的B2B Agent组合能够显著提升获客效率，而其B2C Agent则在电商与零售业中实现客服、私域、运营等场景下的智能化升级。此外，基于自研的AIOS和加速处理框架AI Core，公司进一步扩展了Agent能力至智能体终端生态，展示了其在AI应用领域的强大实力。

与此同时，探迹科技还推出了全球领先的销售智能体Futern，借助9亿全球联系人及3.5亿家企业规模的知识图谱，助力中国企业在国际市场上高效拓展B2B客户。当前行业背景下的全面爆发为探迹科技提供了广阔的发展空间，公司正积极通过数字员工技术推动AI生产力在各行各业的应用落地。

未来，探迹科技将继续深耕大模型智能体技术创新，并不断拓宽数字员工的应用边界，致力于成为产业智能化升级的推动力量。以此次入主真爱美家为契机，探迹科技有望进一步释放新质生产力价值，为实体产业带来更深远的影响。

据最新消息，腾讯云智能体开发平台宣布自2026年3月13日起调整部分模型的计费策略。涉及的模型包括GLM 5、MiniMax 2.5和Kimi 2.5等将结束免费公测，并开始按量计费。

具体来看，腾讯云对混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct与Tencent HY2.0 Think的定价进行了调整。其中，Tencent HY2.0 Instruct输入费用从每千tokens 0.0008元调整为0.004505元，输出费用则从0.002元升至0.01113元；而Tencent HY2.0 Think的输入费用也从0.001元上调至0.0053元，输出费用从0.004元上涨到0.0212元。对于套餐用户来说，可以使用套餐来抵扣部分费用。

同时，市场研究机构表示，预测计算光学位置（CPO）在AI数据中心光通信模块中的渗透率将逐年上升，并有望于2030年达到35%的水平。CPO技术通过在硅基芯片上集成光电功能，显著提高了数据中心内数据传输的速度和效率。

这一调整显示了腾讯云对于优化成本结构、提升服务价值的决心。随着AI技术的发展与应用越来越深入，对计算资源的需求持续增加，有效的计费策略将有助于企业更好地管理成本并推动业务发展。

此外，《36氪》还报道了一系列科技行业动态：宁德时代日均利润接近2亿元；二手市场出现专门提供OpenClaw上门卸载服务的平台；小红书强调社区真实性和原创性，严查AI托管账号；同时推出“养龙虾”玩法并鼓励用户使用AI技术。

这些信息不仅展示了当前科技行业的多样发展趋势，也为投资者提供了重要的参考。值得关注的是，在未来几年内，数据中心基础设施升级及人工智能应用的扩展将继续引领市场趋势。

标题：小鹏汽车：从单纯造车迈向超级智能体

多年来，我们或许已经忘记了小鹏最初是如何定义自己的。然而在最近的一次活动中，小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏宣布，未来的1-3年，全自动驾驶技术将实现落地；而3-5年后，所有车辆都将变成一个超级智能体。

这一计划的核心在于推出第二代VLA（Visual-Language-Action）模型。相比于之前的版本，该系统在算法架构上进行了“颠覆性重构”：去掉了中间的“语言翻译”环节，使得汽车能够实现“直觉式反应”，就像一个经验丰富的老司机。

这一技术革新引起了国际投行的高度关注，如摩根士丹利、美国银行和汇丰银行纷纷发布研报，给予小鹏汽车“买入”的评级。他们认为，小鹏在自动驾驶领域的进展让其在全球市场上具备了与特斯拉竞争的能力，并且未来估值可能会更多地反映其自动驾驶及非整车业务所蕴含的潜在价值。

小鹏的目标不再仅仅是生产一辆车，而是打造一个超级智能体。这不仅仅体现在汽车上，还涵盖了Robotaxi、飞行汽车和人形机器人等多个领域。

何小鹏在2026年的开年信中提出了一种新的技术路径：跳过L3级自动驾驶直接迈向L4级。他认为，当前选择这种路径可以带来更大的灵活性，并且能够更快速地实现自动驾驶的全面商业化。

第二代VLA不仅在功能上有了显著提升，在安全性、可用性等方面都带来了积极的变化。此外，在整个研发体系中也实现了跨越式升级：构建了一个多模态物理世界大模型，涵盖了“看、听、读”等能力，并且小鹏还坚持软硬一体研发，通过优化芯片-编译器-模型的方法提升了整体性能。

在何小鹏看来，未来的小鹏汽车将是一个面向全球的具身智能公司。自动驾驶技术不仅仅会改变汽车市场本身，还会拓展出一个新的蓝海领域——Robotaxi服务。此外，这项技术还将应用于其他智能设备中，比如人形机器人和飞行汽车。

何小鹏强调，当前科技创业者需要不断创新探索，尝试走出一条从未有人走过的新道路。这不仅是对自身能力的挑战，更是对未来世界的深刻洞察与实践。