刀客doc 2026年3月11日 10:02 来自北京

自OpenAI宣布ChatGPT商业化以来，市场对其在广告市场的动作尤为关注。最近，Criteo官方宣布成为OpenAI在ChatGPT广告试点中的首个广告技术合作伙伴。Criteo是一家围绕零售媒体和效果广告为主的广告平台。

此外，据传闻，OpenAI还与程序化广告平台The Trade Desk接触，意图进一步扩大广告市场规模。当前，这些动作确实能解决一个现实问题：由于OpenAI目前没有直接的广告主关系、缺乏效果衡量体系以及缺少自己的代理商。

然而，媒体也报道指出，OpenAI正在招兵买马，计划自建广告技术栈，外部合作只是权宜之计。根据招聘信息，OpenAI正在招聘一名商业化变现基础设施工程师来构建广告系统。同时，还有一名产品设计师负责定义广告在AI助手中的呈现形式，以及一名高级经理负责广告收入核算和信任与安全岗位。

尽管如此，这并不妨碍OpenAI目前先借助Criteo将广告主带入ChatGPT。最近，Criteo发布了一份招商通案，详细介绍了ChatGPT的广告价值、当前的广告销售逻辑以及未来的计划。

资料中提到，在人工智能助手带来的流量里，有70%是从ChatGPT发起的。当用户开始在对话中提出购物问题时，广告主需要关注这种新的提问入口，而非传统搜索页面和电商站点。此外，与过去购买过程中需经过多个步骤相比，现在部分动作被压缩到了同一轮对话中。

这一策略表明，OpenAI在广告领域的打法更为克制，并未急于重建完整的广告销售体系或要求广告主重新学习投放逻辑。它甚至没有直接将ChatGPT包装成一个功能完备的新广告平台，而是先以温和的方式让一部分广告客户试水。

目前，OpenAI的主要收入来源并不依赖于广告，广告测试仅限于免费和Go层级，并未出现在高价订阅层中。此外，信任是OpenAI做大广告业务的最根本前提，用户对ChatGPT的信任带来了高价值流量，同时叠加用户的搜索需求进一步提高了这些流量的价格。

因此，OpenAI明确承诺，广告将与回答区分开，不会影响模型输出，并且不会将用户对话数据出售给广告主。这表明OpenAI已认识到信任问题的重要性。此外，这种方式也是为了避免惊动广告业，使其保持低调进攻策略。

从招聘动作来看，OpenAI已经开始为自建广告技术栈做准备，这是显而易见的。根据Criteo股价的表现，这也得到了市场的正面回应。未来，OpenAI在广告上真正需要补上的能力包括：让广告主能够表达需求、平台自己的广告决策大脑以及衡量和优化能力。

总之，OpenAI的商业化策略是先借外部能力换时间，再用时间搭建内部能力。这与广告平台长期的做法类似，掌握用户数据的人通常也掌握了最大的议价权。

当前，OpenAI对广告这件事其实比表面上更着急。一方面，其现金消耗在快速扩大；另一方面，庞大的用户规模中大多数人并不付费，仅靠订阅难以补上缺口。因此，广告是剩余流量最直接的变现方式，必须尽快长出一条收入线。

尽管这些合作给Criteo等合作伙伴带来了短期利益，但长远来看，它们也意味着OpenAI更进一步地涉足广告业务，并最终可能削弱与现有广告平台的合作关系。这使得OpenAI和Criteo之间的互动变得更为微妙。

风口的到来总是伴随着狂热、焦虑与重新洗牌。近期，一个被开发者称为“龙虾”的开源项目——OpenClaw，在全球技术开发社区迅速扩散。

作为奥地利独立开发者彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）的杰作，OpenClaw支持本地部署和自托管，其发布后仅三周内下载量即超越Linux过去三十年的规模，被英伟达创始人黄仁勋称为“当代最重磅的软件发布”。这一现象在中国市场尤为显著。

Ouraca联创吴俊东表示，他组织了一场OpenClaw线下论坛，原本预计只吸引几十人参与的技术交流活动，最终却有超过1200名开发者和技术爱好者报名参加。这种场景在创业社区中并不罕见，但在互联网大厂内部也出现了类似的情况。

腾讯、阿里云等公司纷纷推出与OpenClaw相关的服务和产品，如腾讯的WorkBuddy和QClaw。它们通过将原本复杂的本地部署流程产品化，提供了标准化的云服务解决方案，即所谓的“养虾基础设施”。此外，月之暗面、MiniMax、智谱等大模型公司也迅速跟进。

互联网巨头们也在积极布局，如字节跳动推出的ArkClaw和小米自研的Xiaomi miclaw。终端与系统厂商则更多从设备和操作系统层面切入，目标是将Agent能力与手机、PC等设备深度结合，在端侧运行更加个性化、实时性更高的本地智能体。

资深Agent从业者赵江杰认为，OpenClaw的价值不仅在于模型入口，更是一个Agent的运行框架。这一框架整合了聊天交互、模型调用、工具执行、会话状态管理以及安全与权限控制，意味着人机交互方式正在改变。大厂集体跟进的原因并不只是追逐短期热点，而是希望在AI产业五层蛋糕中占据更有利的位置。

黄仁勋曾将AI产业比作一个“五层蛋糕”，OpenClaw所在的应用程序层是“目前产出最高、能给云巨头带来最大回报的领域”。因此，在这场‘龙虾热’中，谁最有可能获得最大红利？关键在于谁能将OpenClaw所延伸出的价值链转化为稳定、长期的收入来源。

围绕OpenClaw的收入结构天然呈现出分层特征。普通消费者的核心需求是托管与便利性；开发者和中小企业则更多关注开发效率与工具整合；而大型企业更看重治理与可控性，在生产环境中运行Agent时需要满足内部系统的连接、权限管理、审计合规等要求。

近日，36氪报道了加科思药业的最新财务数据。截至2025年12月31日止年度业绩显示，公司全年营收达到5350万元人民币，相较去年同期净亏损有所收窄，同比减少了约6.25%，净亏损额约为1.46亿元。

在2025年的研发和市场拓展方面，加科思药业取得了显著进展。其中包括：

• KRAS靶向治疗与创新ADC平台的多项关键成果：KRAS G12C抑制剂戈来雷塞（Glecirasib）在中国获批上市，并被纳入国家医保目录。
• 与阿斯利康达成战略合作协议，总金额高达20.15亿美元（包括首付款1亿美元），专注于pan-KRAS抑制剂JAB-23E73的研发和商业化。
• EGFR-KRAS G12Di tADC及HER2-STINGa iADC进入IND准备阶段，为未来的产品管线注入了新的动力。

而在科技创投资讯方面，近期发生了一些引人关注的事件。首先是OpenClaw这款AI产品持续爆火的消息引起广泛关注。据报道，阶跃星辰Step 3.5 Flash的单日及单月调用量在全球范围内居于首位，显示出其在人工智能领域的强大竞争力。

此外，相关报道还指出，在Office全家桶市场中，OpenClaw凭借强大的功能和性能成功杀入该领域，一夜之间改变了数以亿计打工人的工作方式。同时，这一事件也对OpenAI产生了冲击，引发了市场对于未来办公软件发展趋势的讨论。

面对这些变化，一些二手平台已经出现了针对OpenClaw服务的需求，甚至有用户提出了上门卸载的要求。而小红书则明确表示将坚定维护社区的真实性和健康性，严格打击使用AI托管账号的行为。

总体来看，在科技与资本的双重推动下，人工智能领域正迎来前所未有的发展机遇和挑战。未来，随着技术的进步和社会需求的变化，我们有理由相信这一领域的创新将持续深化并带来更多惊喜。

随着人工智能（AI）技术在各个领域的不断渗透，金融领域也逐渐开始尝试将AI工具应用于日常运营之中。然而，近日的一则报道揭示了金融机构对于这类工具的态度——谨慎。

3月10日，中国工商银行发布了一项针对OpenClaw等AI代理工具的风险提示。这一举动反映出银行系统对客户信息和交易数据的高度敏感性与严格要求。报告指出，一旦AI代理获得过高权限或配置不当，可能导致数据泄露或系统风险。

具体而言，多家受访机构强调，用户不应随意开放通讯录、相册、文件夹等敏感权限，并且要谨慎授权，尤其是不要在不明软件中输入身份证号、银行卡号、支付密码等重要信息。此外，对于诸如“AI代炒股”、“稳赚不赔”或“高收益低风险”的话术保持警惕，凡涉及转账、充值、投资事宜时务必多核实、不轻信。

这一系列提示表明，金融机构在拥抱技术进步的同时，也在积极防范潜在的风险。例如，近期的报道中提到了一种新的服务——OpenClaw上门卸载服务在二手平台上的出现，这进一步说明了用户对于AI代理工具的信任度需要提升。

除了金融领域的谨慎态度之外，另一则消息则是关于‘Claude杀入Office全家桶’。这一事件不仅标志着AI技术在办公软件市场的竞争加剧，也引发了对OpenAI等老牌企业的冲击。

综合来看，尽管AI技术带来了前所未有的便利与机遇，但在其应用过程中仍需不断强化安全防护意识，确保客户信息的隐私和金融交易的安全性。

近期，中国科技巨头微信正在积极研发自己的人工智能（AI）模型。据相关消息透露，该自主研发的模型预计将于2026年对外正式发布。

此外，在金融科技领域，韩国金融服务委员会最近发出了一封电子邮件声明，呼吁对股票等金融市场的波动性进行监控，并特别提到了杠杆投资（如保证金贷款）。这与微信研发AI模型的消息共同反映了当前科技和金融市场上的两大趋势：技术革新与金融监管。

韩国金融服务委员会主席召开了业内专家及监管机构官员会议。此次会议旨在讨论油价飙升对市场的影响，并继续实施规模超过100万亿韩元的市场稳定计划，涵盖公司债券和商业票据的购买以维护信贷市场的稳定。

与此同时，在科技创投资讯方面，全球4.5亿打工人一夜之间感受到了AI工具的冲击。知名办公软件Office全家桶被一款名为“Claude”的新工具所颠覆。这款工具不仅能够提供强大的办公辅助功能，还引发了OpenAI相关产品的市场动荡。

面对激烈的市场竞争和不断变化的技术环境，各科技巨头都在积极寻找新的增长点和技术突破。微信研发自有模型的消息无疑展示了中国在AI领域的雄心壮志；而在金融监管方面，韩国的最新举措则提醒所有参与者需更加关注市场的波动性与风险控制。

36氪最新消息显示，沪深两市成交额突破1万亿元，较上一交易日同期减少了近400亿元。与此同时，在科技行业领域内，近期出现了一系列值得关注的现象。

据苏州人工智能协会发布的《理性应用倡议书》指出，当前市场中存在过度炒作AI技术行为，使得社会公众产生不必要的焦虑情绪。为推动人工智能技术健康发展，倡议各方秉持理性和客观态度，避免盲目追捧和夸大其作用。

此外，值得注意的是，在社交媒体平台上出现了针对名为“OpenClaw”的新服务项目：一些二手平台推出上门卸载该类应用的服务。同时，用户在使用过程中发现小红书平台采取措施严厉打击利用AI进行内容托管账号的行为，并强调将坚守社区的真实性和安全性。

在行业动态方面，36氪还报道了另一则重要信息——由知名的人工智能技术公司OpenAI所开发的产品“Claude”正式进军Office办公软件市场。此举被视为对微软等现有办公软件巨头的直接挑战，或将引发新一轮的竞争格局变化。

对于投资者而言，在面对快速发展的科技行业时保持冷静尤为重要。苏州人工智能协会呼吁广大用户和从业者共同维护行业的健康发展环境；同时提醒大家警惕市场上存在的各种炒作现象，以理性态度看待新兴技术。

作为一级市场金融信息与系统服务提供商，36氪将继续关注并报道前沿、有料的科技创投资讯，致力于为读者提供最准确的信息和服务。

作者丨欧雪
编辑丨袁斯来

硬氪获悉，专注于中性原子量子计算的公司——太一量生（上海）量子科技有限公司近日完成超亿元天使轮融资。

本轮融资由上海未来产业基金和科大讯飞旗下CVC讯飞创投联合领投。晶科能源控股、银河通用、雅本化学等产业方以及厚雪投资等多家知名市场化机构跟投。资金将主要用于产品研发、团队扩张及首台量子计算机的研制搭建。

太一量生成立于2026年1月，由微软首席量子架构师刘弘斌博士和小苗朗程管理合伙人方正浩联合创立。两位创始人自高中相识，共同拥有近30年的深厚友谊与合作经验。

谈及创业时机的选择，方正浩表示，在2025年看到了量子计算行业发展的四大拐点：技术、产业、政策及资本层面的同步突破。他指出，当前全球算力需求增长迅速，而量子计算作为后摩尔时代的解药，已经获得了超预期的技术进展。

刘弘斌解释了为何选择中性原子路线进行研发。相较其他主流路线，中性原子路线展现出独特的优越性：可扩展性强、纠错能力优秀且成本效益高。公司目前正致力于通过高效转化物理比特生成逻辑量子比特，并在密码安全、化学模拟及量子机器学习领域寻找商业应用。

投资方对太一量生的未来表示看好，认为中性原子量子计算具有广阔的应用前景和巨大的市场潜力。

上海未来产业基金合伙人指出，公司团队拥有强大的技术实力与丰富的工程经验，在全球范围内整合顶尖科研资源，为国内量子计算事业增光添彩。讯飞创投合伙人朱永也表达了对太一量生前景的积极态度，并对其在中性原子量子计算上的核心技术与工程能力表示高度认可。

晶科能源控股投资总经理杜威则强调了量子计算在未来新能源领域的巨大应用潜力，认为公司团队具备优秀的科研和商业化推进能力。雅本化学董事长蔡彤同样看好太一量生的未来，并期望双方在前沿科技领域展开深入合作。

厚雪资本创始合伙人侯昊翔表示，刘弘斌博士与方正浩总组成的“技术+商业”互补组合，在量子计算领域极为难得，公司有望抓住历史机遇，真正将前沿技术产业化。

作者 | 肖思佳 王毓婵
编辑 | 乔芊 杨轩

一向以稳重风格著称的腾讯近日在人工智能领域连出重拳。3月6日，微信举办“免费装龙虾”活动；9日，推出全场景AI智能体WorkBuddy；10日，内测本地AI助手QClaw。

但这些只是开始。据36氪独家获悉，腾讯旗下微信正在研发一套独立的自有AI模型。目前该模型已完成基础能力建设及内部代号命名，预计将于2026年对外落地。

一方面，这套模型将被用于接入微信的小程序生态，支持开发各类AI智能体；另一方面，从更长远的角度来看，微信希望通过自有模型探索深度嵌入社交生态的应用场景。例如，基于用户在微信中的长期行为，探索AI如何提升微信内的效率和用户体验。

一年前，DeepSeek横空出世时，腾讯曾是反应最迅速的玩家。它将元宝接入DeepSeek，并在短时间内带动了日活增长。但在此后相当长一段时间里，腾讯在AI agent赛道上鲜少再有水花。直到年底豆包日活突破1亿，元宝才被迫搬出“钞能力”正面迎战。

然而，据QuestMobile报告显示，春节活动结束后，相比豆包和千问的热度，元宝的日活几乎已经回落至活动前水平，未能延续红包周期带来的增长势头。长期以来，元宝的表现不尽人意，这被视为腾讯在AI竞赛中落于人后的表现。

微信内部也曾总结过入局AI的趋势：首先，微信必须拥有不依赖第三方系统的内置AI工具；其次，微信由社交、信息获取及效率工具三部分构成。其中，社交关系无法被AI替代，AI的作用仅可能发生在信息与效率层面。

在更早的2025年腾讯Q3财报会上，总裁刘炽平曾表示过微信的理想蓝图是最终推出一个AI智能体。“微信生态系统拥有通信和社交系统、内容生态（公众号和视频号）、小程序生态以及商业和支付系统。这些都是用户的理想助手。”

作为唯一月活突破14亿的国民级应用，微信的最大优势在于它自身即是最稳定、最天然的超级入口。

更重要的是，这个入口背后还沉淀着两样稀缺资产：庞大的社交关系和覆盖电商、出行、本地生活乃至政务服务的小程序生态。这意味着，若微信的AI智能体能够打通整个社交链路和小程序服务体系，它将可以直接在现有流量上调度并使用这些能力。

不过，这也意味着微信打造AI智能体的路径更加艰难。AI智能体的核心是理解用户的行为和上下文，而社交工具最重要的基础是信任。用户愿意在微信里聊天、讨论工作等，是因为他们默认了内容数据安全这一前提。一旦AI介入，很难保证用户不会在隐私层面产生抵触心理。

知情人士向36氪透露，如何在调用数据赋能AI时让用户觉得这仅是一个工具而非“窥探者”，始终是研发过程中的重要考量。因此，每一步的进行都必须慎之又慎。

AI浪潮袭来后，腾讯内部最深层的焦虑指向同一个问题：是否会有一个足以颠覆微信的超级产品？毕竟，腾讯的核心护城河一直建立在社交与游戏之上。但至少目前，这个颠覆时刻尚未到来。

微信选择在自有模型上进行布局，这既是防守也是加固。某种程度上这也符合腾讯一贯的作风——最先推出的未必是最终重头戏。“就像短视频时代，大家以为是微视，但它后来真正能打的产品是视频号。”前述人士向36氪解释道。

本文由「肖思佳」原创出品，转载或内容合作请点击 转载说明；违规转载必究。 本文图片来自：视觉中国 好文章，需要你的鼓励 lss03328，添加请注明来意。

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凌晨三点，一束微光悄然亮起。孩子的呼吸声在静谧中显得格外清晰，空调风向微妙地偏转，走廊的地脚灯自动点亮。这一切并非偶然，而是全屋智能设备精心设计的结果。

在这个场景中，房子不再沉默。它能够感知、判断并作出响应，为家庭成员提供贴心的服务——无需任何人工干预。这正是Matter协议引领的未来智能家居趋势：让不同品牌设备协作无间，实现真正的主动服务。

智能科技的发展历程已经跨越了数十年时间，然而，智能家居却始终徘徊在一个尴尬的瓶颈阶段。无论是在选购智能灯泡时需要搭配特定品牌的开关和语音助手，还是在操作多个独立平台之间切换，这些繁琐的操作给消费者带来了不少困扰。

Matter协议的出现犹如一股清风，为行业注入了新的活力。通过建立一套统一标准的语言体系，Matter让不同品牌之间的设备能够无缝协作。从此，“空调”和“窗帘”不再归属于某个特定的品牌，而是成为房间整体智能生态的一部分。这不仅简化了用户的操作体验，还极大地提升了智能家居系统的智能化水平。

然而，现实面前仍有一道鸿沟需要跨越——那就是存量市场的问题。面对已经广泛普及的家电设备，如何在不更换现有硬件的前提下实现更深层次的智能化？Matter协议给出了一个完美的解决方案：通过软件层面的升级和兼容性改进，让老旧设备也能享受到新一代智能家居技术带来的便利。

这一创新不仅降低了消费者的成本门槛，也为那些正在使用的设备增添了新的活力。通过接入Matter协议，它们将能够与新购入的智能设备无缝对接，实现真正的互联互通。这无疑为智能家居行业铺平了道路，使得更多家庭能够享受到科技带来的便捷生活。

从被动接受到主动服务——房子学会了倾听，并且不再沉默。它记录下每一个家庭成员的习惯和偏好，自动调整环境以适应每一位居住者的需要。这种转变不仅仅是技术上的进步，更是生活方式的革新。

AWE2026展会现场展示了这一未来愿景的美好图景：在展区中，你可以见证不同品牌设备协同工作的奇迹——从空调到照明、再到安防系统，它们共同编织出一个智能舒适的生活空间。这些场景不仅令人向往，更预示着一场深刻的变革即将来临。

随着Matter协议的推广与普及，未来的家居生活将变得更加便捷和人性化。这不仅仅是一场技术革命，更是生活方式和社会习惯的一次全面升级。每一个站在AWE2026展台前的人都是这场变革的亲历者，在这里，不仅可以看到智能设备的进步，更能体会到科技为日常生活带来的温暖关怀。

近日，谷歌宣布在包括印度、加拿大和新西兰在内的新区域推出Gemini集成功能。这一举措让这些地区的用户可以在Google Chrome浏览器中通过侧栏使用Gemini聊天机器人，从而更加便捷地获取信息和完成任务。

Gemini是谷歌开发的一种人工智能聊天助手，此次集成将使用户在浏览网页时能够直接向Gemini提问，获取关于屏幕内容的信息，或是从Gmail、Keep、Drive和YouTube等服务中提取信息。同时，新的功能还将支持包括印地语、孟加拉语、古吉拉特语、卡纳达语、马拉雅拉姆语、马哈拉施特拉语、泰卢固语和泰米尔语在内的多种语言。

谷歌于去年九月在美国地区通过浮动窗口首次推出了Gemini集成功能。而在更早些时候，该公司已经为用户提供了基于侧边栏的Gemini工具。用户可以通过浏览器标签页上的“询问Gemini”图标激活该功能，并向Gemini提问、总结内容或创建测验以加深对某一主题的理解。

该功能还支持跨窗口工作，这意味着用户可以提及多个窗口来获取答案，这在比较购物项目或购买旅行票务时非常有用。此外，Gemini还可以连接到不同的工具和应用，并根据用户的上下文提供更个性化的回答。例如，用户可以直接通过Chrome浏览器侧边栏中的Gemini生成一封电子邮件并发送给收件人。

除了桌面版外，谷歌还计划在印度推出针对Chrome for iOS的支持功能。当这些功能可用时，它们将在地址栏中以页面工具图标的形式出现。值得一提的是，在此次扩展中，谷歌并未为印度、新西兰和加拿大的用户开放更强大的代理能力。

与此同时，谷歌宣布将于3月13日前注册的TechCrunch创始人峰会2026参与者可享受高达300美元的票价优惠，并有机会直接接触1,000多位正在构建、支持并实现其梦想的企业家和投资者。此外，峰会还提供了实用的战略指南。

在科技财经领域，包括Dogecoin员工盗窃社会安全数据、Anthropic推出代码审查工具、Cluely CEO承认公开撒谎以及Meta因AI智能眼镜隐私问题被诉等事件继续引发关注。这些动态反映了当前技术发展中的机遇与挑战。

小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏近日在媒体体验日上宣布，公司即将推出第二代VLA（视觉-语言-动作）模型，并表示未来将不再纠结于L3级有条件自动驾驶，而是直接跳过，直奔L4级自动驾驶。

第二代VLA相比第一代最核心的区别在于技术架构的“颠覆性重构”：它开创性地去掉了中间的“语言翻译”环节，让系统从“思考后再行动”进化为“直觉式反应”。这标志着车辆将更加接近人类驾驶员在驾驶过程中的自然反应。

摩根士丹利、美国银行等国际投行纷纷发布研报给予小鹏汽车“买入”评级，并指出，第二代VLA是“一次大胆的飞跃”，并且小鹏在自动驾驶领域的技术进展使其具备与特斯拉在全球市场正面竞争的能力。这背后蕴藏着小鹏更大的野心——不再简单造一台车，而是要打造一个超级智能体。

何小鹏认为，中国应该一个是L2级自动驾驶，另一个是L4级自动驾驶。他认为从L2直接跨越到L4，在技术突破和责任主体划分方面更具优势。小鹏选择了从L2直接跨越到L4的路径，其最本质的改变就是重构模型范式。

第二代VLA已经在广州的小鹏全新P7车型上得到了初步应用，并在实际驾驶中展现了出色的性能，全程零接管。此外，该技术对于用户来说还带来了两大维度的提升：安全性提高和全场景可用性增强。

小鹏整个研发体系也完成了一次跨越式升级，不仅在模型层面集成了“看、听、读”为一体的大模型，还在算力层面坚持软硬一体的研发，并通过大量训练数据支持其技术进步。这标志着小鹏正在构建底层通用能力体系，以期实现真正的代际差。

何小鹏还宣布了更长远的计划：不仅将在海外推广自动驾驶技术，还将推动L4级Robotaxi的发展，并将该技术应用于Robotaxi、人形机器人和飞行汽车等多个领域。他认为，这将推动小鹏从一家传统车企转变为面向全球的具身智能公司。

在何小鹏看来，“我们该怎么能够跨过上一个时代，到达下一个时代”已经不仅仅是技术问题，而是需要创新与探索新的商业模式。他的行动证明了这一理念，并激励着更多科技创业者去尝试从未有人走过的新道路。

近日，一家以人工智能（AI）赋能新材料研发的初创企业——索格智算宣布完成超过一千万元人民币的种子轮融资。此轮融资由启高资本领投，交大菡源资产、紫竹小苗和紫竹科投跟投。

索格智算成立于2025年9月，其创始团队成员皆来自上海交通大学，包括数学学院特聘教授徐振礼教授等。这支拥有跨学科背景的团队致力于通过AI技术解决新材料研发周期长、成本高的行业痛点。

针对材料模拟中的长程相互作用这一难题，索格智算提出了新型神经网络描述子——SOG-Net算法。该算法能够将总势能分解为短程与长程项独立建模并高效耦合，并通过引入可训练的高斯和函数自适应拟合库仑、色散等长程作用。

为了实现这一技术在实际应用中的落地，索格智算还开发了随机分批分子动力学模拟软件RBMD以及软硬件一体化的专用模拟器——纳泰（NanoTitan）。该设备可在单GPU卡上完成千万原子模拟，并且计算速度比主流软件快数十倍。

目前，索格智算已将RBMD算法接入国家超算互联网平台并通过了市场验证。其产品已经投入市场并服务于多家高校院所及研发机构。除了纳泰一体机外，公司还提出了一种名为R2D的多场耦合模型，用于精准预测电池材料失效机制。

索格智算正积极拓展业务模式，计划在新材料、稀土永磁以及半导体等关键领域发挥更广泛的影响。其与多家知名企业建立了合作关系，包括与天和磁材共同构建人工智能研发系统，并与宁德时代未来能源研究院合作开发高精度电化学建模框架。

在资金支持方面，本轮投资将主要用于持续研发原创AI计算引擎、扩充研发团队以及建设算力基础设施。投资方认为索格智算不仅具备强大的技术实力，还具有广阔的市场前景，在电池、稀土和半导体等关键赛道上有望释放重要价值。

近日，国家互联网应急中心发布了一项关于OpenClaw安全应用的风险提示。这项公告提醒用户注意在使用相关应用程序时可能遇到的安全问题。

作为一位资深的科技财经记者，我们有必要深入了解这一事件背后的技术与市场动向。首先，让我们回顾一下原文信息。
视觉中国发布公告称：其实际控制人廖道训、吴玉瑞和柴继军在2026年3月2日至9日期间通过集中竞价减持了112.35万股公司股票，占总股本的0.16%，剔除回购专用账户股份后的比例亦为0.16%。此次权益变动触及了1%的整数倍标准，符合其已披露的减持计划以及监管规定。

然而，本文的重点并不在于视觉中国股东减持的信息，而是关于OpenClaw安全应用风险提示的内容。在当今互联网时代，用户数据保护和网络安全成为了重中之重。
国家互联网应急中心提醒广大用户，在使用任何AI技术相关应用程序时，尤其是那些宣称能够快速提升内容播放量或热度的应用程序，要注意潜在的安全隐患。

“3000块钱做出5亿播放量”，这似乎是一个夸张的数字，但确实揭示了当前短剧市场中的一种乱象。最近，一部名为《霍去病》的AI生成短视频以其惊人的传播速度和巨大的观看量引起了广泛关注。这部作品成为了短剧行业开年的“闹剧”。

这一事件不仅反映了技术在内容创作中的巨大潜力，也暴露了其背后可能存在的风险。OpenClaw作为市场上的一款热门AI应用，或许正是此类事件的幕后推手。这款应用程序被广泛用于生成高质量的内容，并迅速获得了市场的认可。

但是，对于用户而言，在享受技术带来的便利时，也应该警惕潜在的安全和隐私问题。国家互联网应急中心建议大家在使用相关应用前仔细阅读服务条款，确保个人信息安全。

综上所述，OpenClaw等AI技术的应用虽然带来了诸多创新与变革，但同时也需要我们保持警惕。未来，在推动科技进步的同时，如何保障用户权益和数据安全将成为一个关键议题。

作者｜黄楠

编辑｜袁斯来

编者按：

当出海越来越成为一家中国公司核心战略时，如何征战全球市场就成为一个极其专业的话题。在全球化的演变中，已有不少中国品牌站立潮头。

鉴于此，硬氪特推出「Insight全球」专栏，从品牌成长与变迁，探索中国品牌出海的前沿方向与时代契机，为出海玩家与行业提供思考与启发。

这是我们专栏第61期——

拿火音乐（LAVA MUSIC）从广州起步，以“材料创新+智能交互”模式，于2017年推出全球首款一体成型碳纤维吉他LAVA ME，在智能吉他赛道中迅速破局。经过数年的技术积累与市场开拓，拿火音乐在2024年发布无弦吉他“精灵”，进一步降低用户上手门槛；2025年则推出了个人音乐创作平台LAVA STUDIO，并通过海外众筹平台成功筹得超过226万美元，刷新了品类纪录。目前全年营收已达数亿元。

拿火音乐创始人陆子天，这位从独立音乐节后台走出的乐手，以其独特的创业经历和创新精神引领着智能音乐产业的发展。他曾在9岁时开始学习弹吉他，并在大学期间赴美深造，在全球最大的乐器零售店Guitar Center试玩各类顶级乐器设备。

谈及创业初衷，陆子天直言：“传统乐器几十年来似乎从未有过实质性突破。材料的固有局限、笨重不便的形态以及高昂的学习门槛，使得整个行业陷入了停滞状态。”

2013年，刚毕业的陆子天与两位合伙人共同成立了拿火音乐，开始制作自己的品牌吉他。2017年，他们推出了全球首款一体成型碳纤维智能吉他LAVA ME。

到了2024年，拿火发布了无弦吉他“精灵”，旨在解决用户上手难度高的问题；同年发布的LAVA STUDIO则集成了AI模拟效果器和专业级混音监听系统，使得音乐创作变得更为便捷。

从碳纤维一体成型到无弦交互再到集成化工作室，拿火的产品节奏显得很克制。这或许与陆子天本身的专业背景有关。拿火的产品主要针对的是专业音乐人，直到2024年推出的“精灵”产品才真正面向大众市场。

尽管如此，在过去一年中，拿货的营收增速连续突破50%，增长势头强劲。它以尊重音乐本身的姿态，建立起了护城河，一直细水长流地成长。

2017年夏天，广州一间湿热的工作室里，陆子天和他的团队又一次拆开了手上的吉他。他们发现传统木吉他的音质高度依赖其共鸣箱体，生产一致性低且木材易受温湿度影响而变形。拿火的新产品设想正是向这一物理局限发起挑战。

经过多次尝试，最终拿火将目光锁定在碳纤复合材料上，并成功研发出全球首款一体成型的碳纤维吉他LAVA ME。随后，在2021年发布的LAVA ME 3版本中，他们首次在吉他的触控屏和音频系统上整合了多种专业音色模块。

但拿火一直未能突破单一品类限制，直到2022年开始投入研发更硬核的产品——LAVA STUDIO。这款产品通过AI模拟近百款经典效果器、音箱及具备AI音轨分离能力的迷你DAW（数字音频工作站），并集成用于精准监听的音响系统等。

“我们不只是把原材料堆进去，而是根据想呈现的最终效果，去倒推应该如何录制采样、如何编排。”陆子天解释道。

通过AI技术对各种昂贵硬件设备进行数字复刻，LAVA STUDIO成功降低了音乐创作门槛。这一设计源于陆子天对用户需求的深入理解：第一类是基数最大的“体验入门型”用户；第二类则是“进阶创作型”用户。在欧美市场，“进阶创作型”和“深度文化型”用户构成了核心市场需求。

未来，智能乐器市场的增长将源于对爱好者全生命周期的重新想象。拿火音乐凭借其独特的技术和产品优势，在全球范围内开拓了多元化的市场，并不断引领智能音乐产业的发展潮流。

近日，多家中国科技公司相继宣布在人工智能（AI）领域的最新进展。

腾讯已经初步形成了覆盖个人、开发者及企业级部署的智能体“养虾”矩阵。继3月9日发布WorkBuddy后，腾讯进一步完善了国民级应用场景中的AI生态支持。目前，企业微信官方已正式降低接入标准，并通过API“长连接”模式将智能体无缝接入企微。

芒果TV近日宣布成立AIGC创新内容中心，该团队已在市场上获取了一批原创剧本与动漫IP，并计划在下一阶段进行深度开发。此次行动标志着芒果TV正逐步探索AI技术在影视制作领域的应用。

百度则已启动面向2027届在校生的暑期实习招聘项目，开放超过5000个实习offer，超九成岗位与AI相关。此外，百度还宣布，其无人驾驶出行服务平台萝卜快跑已于近日恢复在迪拜与阿布扎比的全无人测试与运营服务。

蚂蚁集团也启动了2026年度春季校园招聘，并计划招募超过85%的技术岗位，其中超70%聚焦于人工智能领域。

抖音小火人的日活用户规模已经突破1亿。该平台的游戏业务在2025年实现了显著增长，预计未来几年将继续扩大市场规模。这表明短视频平台正积极探索AI技术在游戏领域的应用。

其他科技巨头也纷纷布局AI领域。例如，英伟达计划推出面向企业的开源智能体平台NemoClaw；联想开天正式推出了全场景“开天Claw”信创AI一体机解决方案；华为则将于3月20日发布数据存储新品。

此外，中国政府也在积极引导和支持相关产业发展。江苏提出设立脑机接口产业投资基金，旨在吸引社会资本参与，并助力种子期、初创期企业发展壮大。

近期，Google为美国用户推出了AI模式下的Canvas功能，这一创新工具不仅能够帮助人们整理长期的计划和项目，还支持更广泛的创意创作和编码任务。

借助于Canvas的功能，用户现在可以直接在搜索引擎中撰写文档、创建自定义互动工具。这种前所未有的高效便捷方式将开启全新的工作与学习体验。

早些时候，有测试者分享了一个令人惊叹的想法——一个用于可视化和跟踪奖学金信息的仪表盘，其中包括了多种要求、截止日期及金额等细节。用户只需选择AI模式下的Canvas选项，并详细描述自己的需求，就可以获得一个包含最新网络数据和Google知识图谱信息的工作原型。

接着，用户可以测试该工具的功能性，查看底层代码并进行对话式的调整，直到完全满足自身需要为止。无论是构建个性化的工具、备考考试还是规划旅行等，Canvas在AI模式下都能让您的项目启动变得轻松自如。

总之，这一新功能为用户带来了前所未有的便利与高效，让我们拭目以待它在未来将如何改变我们的工作和生活方式。

注：要获取更多关于Google的最新资讯，请关注官方渠道并订阅邮件通知。

在科技与财经的交汇点，我们迎来了一次激动人心的技术革新。以阿里巴巴云Qwen为背景的创新工坊——NotebookLM，在其AI驱动的视频创作能力上推出了重大更新：Cinematic Video Overviews（电影级视频概述）。这一新功能不仅超越了传统的叙述式幻灯片展示，更打造了一系列独一无二、充满沉浸感的视频内容。

Cinematic Video Overviews运用了我们先进的AI模型组合——包括Gemini 3、Nano Banana Pro和Veo 3。通过这些模型的协同工作，Cinematic Video Overviews能够自动生成流畅的动画效果以及丰富的详细视觉元素，帮助用户更深入地理解和互动于他们所关心的主题。

更重要的是，Gemini在此过程中扮演了创意导演的角色，它将做出数百项结构和风格上的决策，以最恰当地呈现您的来源信息。无论是选择最佳叙述方式、确定视觉风格还是格式设定，甚至是自我优化确保一致性，Gemini都在幕后为Cinematic Video Overviews提供了强大的支持。

当前，Cinematic Video Overviews已在英文版中面向Google AI Ultra订阅用户（18岁以上）开放。无论是通过网页还是移动设备，您都可以体验到这一创新功能带来的独特魅力。如果您是科技财经领域的关注者或从业者，不妨加入我们的行列，共同探索这场视觉与思维的盛宴。

我们期待与您的每一次交流。请订阅最新消息，获取更多来自Google的资讯。

2月份，谷歌在人工智能领域的多个重要动态再次引起了广泛关注。从印度的‘AI影响峰会’到多项新技术的发布，Google通过一系列举措展示了其在全球范围内的影响力。

全球视野下的AI影响

在2月举办的AI Impact Summit上，谷歌不仅展示了最新的技术成果，还宣布了多个新的合作伙伴关系和投资计划。此次峰会聚集了来自世界各地的行业领袖和专家，共同探讨人工智能如何解决现实生活中的问题。

Nano Banana 2：速度与质量兼备

在峰会上，谷歌发布了Nano Banana 2，这款产品结合了专业级图像质量和快速处理能力。用户现在可以在Gemini应用和Google Search等产品中获得高质量的图像生成结果，并且享受更快的速度。
此外，谷歌还继续优化SynthID工具，以帮助识别AI生成的内容。开发者可以利用Nano Banana 2构建复杂的视觉创作，并在不牺牲性能的情况下大规模部署。

音乐创作的新利器：Lyria 3

Lyria 3是谷歌最新发布的音乐生成工具，用户可以通过描述一个想法或上传图片/视频来创建30秒的原创曲目，并自动生成定制封面艺术。谷歌还分享了六项使用技巧以帮助用户更好地掌握这项技术。
此外，ProducerAI也加入了Google Labs平台，它可以帮助用户从创意到完成音乐作品。

Flow中的创新应用

在流媒体编辑工具Flow中，谷歌整合了多项顶级的人工智能技术。现在，用户可以在同一个工作空间内生成、编辑和动画化图像与视频，从而创建高质量的图像，并将其用作视频生成的基础。

通过这些创新成果，谷歌不仅展示了其在人工智能领域的最新进展，同时也强调了AI如何为不同行业带来积极影响。无论是科研人员、创业者还是奥运运动员，都可以借助这些技术实现自己的目标。

摘要

随着科技的不断进步，人工智能（AI）在游戏开发中的作用日益显著。在今年的Google I/O 2026开发者大会上，AI技术将成为游戏展示的核心元素之一。本次报道将深入探讨AI如何通过Gemini模型影响游戏设计与内容创作，并介绍在“Save the Date”活动中是如何利用这些技术来提升玩家体验。

一、AI在Google I/O 2026中的重要性

Google I/O大会是谷歌展示最新技术和产品的重要平台。今年的会议将于5月19日至20日在硅谷举行，众多开发者和科技爱好者将汇聚一堂。为了进一步提升参会者的体验，在活动启动之前，主办方特别安排了“Save the Date”谜题游戏。

二、AI融入游戏设计

在这些游戏中，Gemini模型发挥了关键作用。从代码生成到实时内容创作，Gemini通过多种方式助力游戏开发。例如，“Supersonic Bot”是一个基于语音控制的游戏，玩家通过调整音量帮助Android Bot飞行。而在“Hole in one”迷你高尔夫游戏中，AI caddy会根据玩家的打法提供个性化建议。

三、个人Chrome Dino奖励

完成所有五个游戏的挑战后，参与者将获得一个独特的个人奖励——一个具有个性化的虚拟Chrome恐龙。在“Dino Pal”游戏中，Gemini为每位玩家生成了独一无二的小恐龙，并根据玩家的游戏风格进行个性化调整。

四、AI Studio与开发者社区

为了鼓励更多开发者的参与和创新，“Save the Date”活动还提供了AI Studio平台。在这里，开发者可以探索游戏背后的代码，对其进行修改并创造全新的作品。这种开放性使得更多的创意得以实现。

结语: 通过这样的活动，Google不仅展示了其在人工智能领域的最新进展，也激发了更多人对创新技术的兴趣与热情。随着AI技术的不断进步，我们有理由相信，在未来的游戏中将出现越来越多令人惊叹的作品。

2026年3月6日

自去年SpeciesNet开源以来，越来越多的人利用人工智能技术识别动物并了解其栖息地，促进全球的野生动物监测和保护。

SpeciesNet是一款开源AI模型，有助于保护区工作人员在相机陷阱照片中识别动物。自推出以来，研究团队利用它更快地分析数据。例如，Snapshot Serengeti项目和澳大利亚野生动物观测站都在使用SpeciesNet监控野生动物行为并保护濒危物种。

“如何通过开源AI模型SpeciesNet推动野生动物保护”解释了人工智能如何帮助野生动物研究。

这种AI模型能够识别几乎2,500种动物类型，大大节省研究人员的时间。例如，坦桑尼亚的Snapshot Serengeti项目使用SpeciesNet分析了1100万张照片，加速了关键的研究工作。在哥伦比亚和澳大利亚等地，SpeciesNet帮助监控野生动物的变化并保护独特的当地物种。

使用SpeciesNet工具可以研究野外相机拍摄的照片，并识别其中的动物种类。这为研究人员节省了大量的时间，使他们能够更好地了解和保护野生动物。世界各地的研究小组都在利用它来追踪动物及其行为。

从哥伦比亚森林中黎明时分徘徊的美洲豹到澳大利亚漫步的驼鸟，运动触发的相机提供了前所未有的视角，让我们了解到当人类不在场时动物的行为。但对于野生动物管理者、生物学家和保护人员来说，将数百万张这些未加工的照片转化为可操作的数据极其耗时。这就需要SpeciesNet。

SpeciesNet是经过训练自动识别近2,500种哺乳动物、鸟类和爬行动物类别的AI模型。自2019年起通过野生动物洞察平台提供使用，我们于一年前将其作为免费开源工具推出，今天，研究小组利用它比以往任何时候都更快地处理相机陷阱数据。

这些照片展示了2024年捕获的动物影像：一群夜间活动的大象、一只雄狮、一匹侧影中的斑马以及似乎在观看相机的一只疣猪。图片来源：Snapshot Serengeti；T.M. Anderson

在非洲，自2010年起， Snapshot Serengeti项目与坦桑尼亚野生动物研究所合作，在坦桑尼亚塞伦盖蒂国家公园运营着相机陷阱。起初项目招募了线上志愿者进行图像分析，但很快因照片数量过多而无法处理。项目负责人、北卡罗来纳州韦克森林大学的 Todd Michael Anderson 使用SpeciesNet对1100多万张历史数据进行了分析，在短短几天内完成了几十年的数据工作。该项目正在通过这些图像获得非洲最生物多样的地区之一的长期动物行为和丰富度视图。

这些照片拍摄于2025年3月至5月，展示了美洲豹（一种在中美洲和墨西哥南部濒临灭绝的小型野生猫科动物）和一只美洲狮（也被称为山猫或美洲虎）。图片来源：Project Lucitania/Universidad de los Andes/Red Otus

在哥伦比亚，我们长期合作的胡姆霍尔德研究所利用SpeciesNet作为野生动物洞察平台的一部分。该机构监测着许多生活在哥伦比亚亚马逊雨林中的物种，这是一个高度生物多样化的地区，正经历快速变化。最近，该团队通过启动一个全国性的网络Red Otus来扩大了规模，该网络在公共和私人土地上捕捉相机陷阱图像。

物种保护不仅需要技术的进步，还需要全球合作与努力，这些项目为实现这一目标提供了实际案例。

3月10日，2026年，《如何利用AI提升英国乳腺癌检测》的报道揭示了人工智能（AI）在英国乳腺癌筛查中的巨大潜力。该研究由我们与伦敦帝国理工学院和英国国民医疗服务体系(NHS)合作进行。

研究表明，AI可以准确识别癌症并减轻放射科医生的工作负担。然而，要实现这一目标，需要进一步的研究来建立医疗专家与AI之间的信任。

研究发现

我们的实验表明，在一项与Google、帝国理工学院和NHS合作的项目中，AI系统能够识别出传统方法未能检测到的25%“间隔期”乳腺癌。同时，AI可以减少放射科医生的工作量约40%，使他们能够专注于复杂病例。

尽管AI在某些情况下被专家推翻了诊断结果，这表明需要进一步建立对AI诊断的信任机制。此外，AI系统需根据每个医院的流程、设备和患者的具体情况进行精细校准。

乳腺癌的影响

英国大约每八名女性中就有一人会患上乳腺癌。早期发现对于提高治愈率至关重要。近日，在Nature Cancer上发表的研究结果显示，通过AI技术可以显著改善乳腺癌检测方法，并进一步推动筛查技术的发展。

研究细节

在一项包含125,000名女性的实验中，我们的AI系统成功识别了之前常规筛查未能发现的25%“间隔期”乳腺癌。此外，AI还发现了更多的侵袭性癌症和总体更多数量的癌症，并且减少了初次筛查中的假阳性结果。

通过证明AI单凭自身即可实现高精度后，我们进一步研究了AI能否帮助放射科医生节省时间用于患者护理的问题。通过对超过50,000名女性的乳腺扫描进行测试，结果显示在工作流程中使用AI作为“第二阅读者”可以减少约40%的工作量。

这项研究强调了AI辅助筛查的优势，但真正考验在于医疗专业人员如何实际对待由AI驱动的诊断结果。为解决这一问题，我们需要深入了解整个临床路径，并进一步探索和优化AI与人类专家之间的协作机制。

2026年3月10日

对于使用Google AI Ultra和Pro订阅的用户来说，一项新的创新正在到来——Gemini正在与Google的文档(Docs)、电子表格(Sheets)、幻灯片(Slides)和云端存储(Drive)集成，使您的工作更加高效。

无论是起草报告还是组织活动，开始总是最困难的部分。现在，Gemini在Docs、Sheets、Slides和Drive中的新功能将帮助您更快地完成任务，并且更个性化、更有协作性。

Gemini in Docs：写作伙伴

Gemini in Docs不仅能够帮助您根据文件和电子邮件中的相关资料创建文档，还能让您使用新的编辑功能进行润色。通过“Match doc format”功能，您可以自动将文档风格统一到参考文档中。

例如，您可以从上一季的笔记转化出一个现成的教练计划，并调整引言部分的语气以使其更加温暖和欢迎。

Gemini in Sheets：协作伙伴

Gemini在Sheets中的表现达到了最新技术水平。它可以帮助您构建自定义、可视化的电子表格，从基础任务到复杂的数据分析，只需描述您的需求即可。

“Fill with Gemini”功能可以让您更快地填充表格，甚至可以自动填充汇总的、分类的信息或全新的数据，例如将财务数据进行分类以更轻松地跟踪收入和支出。

Gemini in Slides：设计伙伴

Gemini在Slides中的新功能让设计变得更加简单。它可以根据您提供信息生成专业的布局、可编辑的图表以及完整的演示文稿，帮助您专注于讲述故事。

例如，您可以要求Gemini根据提供的信息起草一张新的幻灯片——比如一个“生活更新”幻灯片，用以下次闺蜜聚会。

Gemini in Drive：您的智能文件助手

Google Drive不仅仅是存储文件的地方，它现在还可以帮助您从文件中获取洞见。使用“Ask Gemini”，您可以快速找到所需的内容，并立即理解信息的含义。

无论是准备研究论文还是组织小组项目，Gemini都可以帮助您定位文件并回答复杂的问题。

这些新功能将首先向Google AI Ultra和Pro订阅用户推出。现在就尝试这些新功能吧！

今天，我们宣布了谷歌Sheets中Gemini的新Beta功能。这些新特性旨在帮助用户从基本任务到复杂数据的分析，只需描述您的需求即可进行创建、组织和编辑工作表。

Gemini在Sheets中的最新进展尤其值得关注。它已经达到了业内顶尖水平，在处理“SpreadsheetBench”公开基准测试集中的复杂真实世界电子表格时自主操作表现卓越。这一基准测试集评估模型在实际场景中修改电子表格的能力，Gemini实现了70.48%的成功率，不仅超越了竞争对手，甚至接近人类专家的能力。

“我们期待看到您如何使用这些新功能。”谷歌表示，并邀请用户探索更多关于Gemini在Sheets、Drive、Docs和Slides中的全面更新。欲了解更多信息，请参阅我们的关键词文章和Google Workspace公告。

这一进展标志着智能办公技术的新时代，让我们保持联系，获取来自Google的最新资讯，让创新引领未来。

3月10日，谷歌宣布推出Gemini Embedding 2，这是首个原生多模态嵌入模型。它能够将文本、图像、视频、音频和文档映射到单一的嵌入空间中，实现不同媒介类型的跨媒体检索与分类。

该模型基于Gemini架构，在公开预览版中通过Gemini API及Vertex AI提供服务。相较于之前的纯文本基础模型，Gemini Embedding 2能够将多种模态的数据（包括文本、图像、视频、音频和文档）整合到一个统一的嵌入空间，并且涵盖超过100种语言的语义意图。

这种单一嵌入空间的设计简化了复杂的工作流，并增强了各种多模态下游任务的表现，比如检索增强生成（RAG）、语义搜索、情感分析和数据聚类。模型的核心理念是能够同时理解和处理多种信息输入，这意味着用户可以在一次请求中传递多个模态的数据（例如：图像+文本），从而更好地捕捉不同媒介之间的复杂关系。

此外，Gemini Embedding 2采用了名为Matryoshka Representation Learning (MRL)的技术，该技术通过动态调整维度实现信息的嵌套式表示。这使得开发者可以根据性能和存储成本的需求选择不同的输出维度：默认为3072维度，也可选1536或768维度以获取最高质量的结果。

为了直观展示模型的功能，谷歌提供了轻量级多模态语义搜索演示应用。此外，Gemini Embedding 2在技术上不仅超越了现有的单一模态嵌入模型，在文本、图像和视频任务中也表现出更强的语音处理能力，并在多项指标上领先于竞争对手。

借助这一创新技术，谷歌合作伙伴已经能够开发出高质量的多模态应用程序。Gemini Embedding 2的应用范围广泛，从检索增强生成到大规模数据管理以及经典搜索和分析任务中都能发挥重要作用。用户可以通过Gemini API或Vertex AI开始使用该模型，并通过互动式Gemini API和Vertex AI Colab笔记本进一步学习其用法。

目前，Gemini Embedding 2已经集成到了多个开发框架中，包括LangChain、LlamaIndex、Haystack、Weaviate、QDrant、ChromaDB以及向量搜索工具等。通过赋予我们周围各种数据以语义意义，Gemini Embedding 2为下一代高级AI体验奠定了必要的多模态基础。

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