minne atairu是一位跨学科艺术家，她与Sora合作，探索不同媒介和技术的融合。在一次深入交流中，atairu分享了Sora对她创作过程的影响以及它们共同追求的艺术目标。

“通过引入Sora，我的作品变得更加丰富和多样化”Atairu表示，“它不仅帮助我在视觉艺术上实现了一些难以想象的概念，还让我在数字艺术领域有了新的视野。”

atairu的作品涉及绘画、装置艺术以及最近的数字艺术。她利用Sora提供的工具和技术，能够创造出更具沉浸感和互动性的作品。

Sora的多功能性为atairu提供了一个理想的合作伙伴，使她能够在创作过程中不断地进行创新实验。“与Sora的合作就像打开了一扇门，让我看到了无限的可能性”，她说，“它不仅仅是一个软件或平台，更像是一个灵感来源，帮助我将脑海中的想法转化为具体的作品。”

在未来的项目中，atairu希望进一步探索这一合作的潜力，并通过跨学科的方法创造出更多令人惊叹的艺术作品。

Sora是OpenAI开发的一款视频生成模型，旨在接收文本、图像和视频输入，并输出新的视频。Sora借鉴了DALL-E和GPT等模型的学习成果，为人们提供了更加丰富的叙事工具及创意表达手段。

我们的视频生成模型Sora现已在sora.com上开放使用。用户可以利用这一工具创建最高可达1080p分辨率、最长20秒的视频，并支持宽屏、竖版或正方形等多种画幅格式。

无论是自有素材的扩展、混剪与融合，还是从文本生成全新的内容，Sora都能满足您的需求。通过Sora，您可以轻松创作出个性化的高质量视频作品。

Zalando通过其由GPT-4o mini驱动的Assistant，显著提升了客户的购物体验。

近日，OpenAI 推出了最新工具 OpenAI o1，为开发者带来了多项功能提升。这些改进包括：

• 实现实时 API 的优化
• 引入一种新的调优方法

此外，OpenAI 还将继续推出更多新功能以满足开发者的多元化需求。

我们推出了一种新的对齐策略，适用于直接教授了安全规范及其推理方法的一级（o1）模型。

随着技术的不断进步，OpenAI作为一个研究机构，在推动人工智能发展方面扮演着重要角色。然而，为了更有效地实现其目标，OpenAI的组织结构需要进行相应的调整和优化。

当前，OpenAI采取了一种独特的双重结构：非盈利性部分专注于长期研究和开发，确保技术的安全性和可控性；而盈利部分则负责商业化运作，通过产品和服务获取收益。这种模式在一定程度上平衡了创新与可持续发展的需求。

然而，在实际操作过程中，这种双轨制也暴露出一些潜在的问题。例如，如何在保持非盈利部分独立性和中立性的前提下，确保其研究和开发能够持续获得充足的资金支持？此外，盈利部分的成功与否是否会对其它方面的工作产生不利影响？

因此，构建一个更加完善的非营利组织，并借助盈利部分的成功来加强这一架构，是当前亟待解决的问题。这样的结构将有助于OpenAI更好地履行其使命，同时确保研究工作的独立性和前瞻性。

近期，人工智能研究机构OpenAI发布了一份详细的经济计划报告——《OpenAI的经济蓝图》（OpenAI’s Economic Blueprint）。这份报告旨在探讨如何通过技术创新和政策建议来促进全球经济的可持续发展。

报告中强调了几个关键点：首先，OpenAI认为技术进步将对未来就业市场产生深远影响。为了应对这一挑战，他们提出了一系列措施，包括提供技能培训以帮助劳动力适应新的职业需求；其次，提倡政府与私营部门合作，在监管和技术发展之间找到平衡点，确保创新的同时保护消费者权益和公共利益。

此外，《OpenAI的经济蓝图》还讨论了如何利用技术解决全球性的社会问题，如气候变化、健康安全等，并提出了具体的实施路径和建议。总体来看，这份报告为理解当前时代的技术发展趋势及其对经济社会带来的挑战与机遇提供了重要视角。

近日，Adebayo Ogunlesi 加入了人工智能公司 OpenAI 的董事会。

Ogunlesi 是一位在科技和金融领域拥有丰富经验的高管，在加入 OpenAI 前，他曾在万事达卡担任高级领导职位。此次加入 OpenAI 董事会，标志着他在推动技术创新与应用方面又迈出了重要一步。

数百家新闻室和内容品牌通过与OpenAI的合作及资助计划，采用人工智能工具并强化新闻生态系统。与此同时，ChatGPT用户也能获取来自顶尖可靠出版物的信息。

在当今这个数字化时代，个性化人工智能（Personalized AI）正以前所未有的方式改变着我们的生活和工作。

个性化AI是指根据个人的具体需求、偏好以及行为模式来定制化提供服务的人工智能技术。这种技术能够深入理解用户的行为习惯，并据此优化用户体验，从而提高效率和满意度。

例如，在电子商务领域，个性化推荐系统可以根据用户的浏览历史、购买记录等数据为用户提供个性化的商品推荐；在医疗健康领域，个性化AI可以分析个人的生理数据来提供定制化的健康管理方案；而在教育领域，它能够根据学生的学习进度和兴趣点制定个性化的教学计划。

个性化AI的发展不仅增强了服务的针对性与有效性，还推动了各行各业的技术革新。随着算法的不断优化以及大数据技术的进步，个性化AI的应用场景将更加广泛，为用户带来前所未有的便捷体验。

OpenAI及其战略合作伙伴对于共同构建通用人工智能（AGI）的基础设施愿景感到兴奋。我们对面临的挑战充满动力，并期待与工业基地内的各家企业合作，共同实现宏伟的目标。

具体而言，我们希望与从电力供应、土地到建筑再到设备等一系列建成数据中心基础设施的企业建立联系。这中间涵盖了所有相关领域。

近日，一个名为“星际之门”（The Stargate Project）的项目正式对外宣布。

该项目的具体内容和目标尚未完全披露，但从名称来看，这似乎是一个与空间探索或技术开发相关的计划。目前尚不清楚该项目是由哪个组织或个人发起的，以及它将如何推进相关领域的发展。

随着更多细节的公布，我们将持续关注这一项目，并为读者带来最新的进展报道。

在当前的深度学习模型中，提高对抗鲁棒性通常需要大量的计算资源。本文探讨了一种新的方法，即通过牺牲部分推理时间的计算效率来换取更强的对抗鲁棒性的策略。

传统的防御机制往往依赖于额外的训练过程或者复杂的网络结构，这不仅增加了模型的复杂度，还可能降低模型在常规任务上的性能。本文提出的方法则是在推理阶段动态调整模型的行为，通过一些轻量级的技术手段，在不显著增加模型训练成本的前提下提高其对对抗样本的抵抗能力。

该研究展示了如何利用少量额外的计算资源（如更长的前向传播时间），实现在面对精心构造的对抗攻击时仍能保持较高的准确率。这种方法为在实际应用场景中部署高鲁棒性模型提供了一种新的可能性，特别是在计算资源有限的情况下。

全球媒体、服务及教育巨头——德国总部的贝塔斯曼公司，将整合OpenAI的技术，在其多个品牌中广泛应用。

在当今数字化时代，人工智能（AI）的应用范围正在迅速扩大。为了使AI能够更广泛地融入我们的日常生活和工作之中，一种名为“计算机使用代理”的新型实体正在逐渐崭露头角。

计算机使用代理是一种旨在为AI提供与数字世界交互的通用接口的技术解决方案。其核心目标是创建一个统一且灵活的框架，使得各种类型的AI系统能够通过简单的编程方式接入互联网、操作软件应用或控制物联网设备等。

这种技术不仅简化了AI与现实世界的连接过程，还为开发者提供了更多可能性。通过计算机使用代理，无论是语音识别、图像处理还是自然语言生成等不同领域的AI技术都能够以一种标准化的方式进行交互和协作。

尽管目前仍处于初步发展阶段，但计算机使用代理已经在多个实际应用场景中展示出了巨大潜力。例如，在智能家居领域，它能够让用户通过简单的语音指令控制家中各种智能设备；在医疗健康行业，则可以帮助医生更高效地访问和分析病患数据。

未来，随着相关技术的不断进步和完善，我们有理由相信计算机使用代理将为实现更加智能化、便捷化的日常生活带来革命性的变化。它不仅能够促进AI技术的社会化普及，还能推动跨学科合作，共同构建人机共存的美好愿景。

基于OpenAI成熟的安全框架，本文件强调了我们多层次的方法，包括已实施的模型和产品缓解措施，以防止提示工程和突破限制，保护隐私与安全，并详细介绍了我们的外部红队测试、安全性评估以及持续改进这些防护措施的工作。

近日，一项针对专业人士的研究预览版——Operator 正式推出。这款智能助手能够利用自身的浏览器完成各种任务。

目前，这项服务仅对美国地区的 Pro 用户开放。Operator 是一种创新的人工智能工具，能够通过自己的网络浏览器执行一系列任务，从而帮助用户提高工作效率。

在人工智能领域，成本效益始终是研究和应用的关键考量。近期，知名的人工智能研究机构OpenAI推出了一款名为o3-mini的新模型，旨在进一步推动经济高效的推理技术。

这款新的模型延续了OpenAI一贯追求创新与实用性的理念。通过优化算法与架构设计，o3-mini在保持高性能的同时大大降低了计算资源的需求，使得更多开发者和研究机构能够负担得起并使用这类先进的人工智能技术。

此外，o3-mini的推出意味着人工智能技术正朝着更加普及的方向发展。这不仅有助于加速科研成果的应用转化，也为中小企业提供了更多机会参与到智能化转型中来。

未来，随着技术的不断进步与优化，我们有理由相信，在OpenAI等机构的努力下，经济高效的推理模型将越来越多地被应用到各个领域，从而推动整个社会向更加智能、高效的方向发展。

为了确保用户能够安全、高效地访问其语言模型平台，OpenAI开发了一种结合了速率限制、使用跟踪和积分系统的实时访问机制。这一机制旨在平衡用户体验与资源管理之间的关系。

通过这种系统，OpenAI不仅能够控制每个用户的请求频率，还能准确记录每次请求的具体情况，并根据用户的信用状况动态调整其访问权限。这样一来，系统能够在保证服务稳定性和安全性的同时，为用户提供更加灵活和个性化的使用体验。

为了帮助组织抵御提示注入和基于AI的数据泄露，ChatGPT现已推出了封锁模式（Lockdown Mode）和提升风险标签（Elevated Risk labels）。这些功能旨在提高系统的安全性，确保用户的隐私和数据得到更好的保护。

封锁模式能够限制用户输入的范围，减少潜在的安全威胁。而提升风险标签则可以帮助用户识别可能涉及敏感信息或高风险的操作，从而采取相应的预防措施。