Anthropic公司创始人达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）周四表示，公司将通过法律途径挑战美国国防部将其列为供应链风险公司的决定。这一决定被阿莫迪称为“在法律上站不住脚”。

此前，美国国防部经过数周的争议后正式将Anthropic列入供应链风险名单中，引发了该公司与五角大楼及其承包商合作可能受到限制的问题。

阿莫迪强调，Anthropic的人工智能不会用于大规模监控美国人或完全自主武器。尽管如此，五角大楼仍认为应对其产品有“所有合法用途”的不受限制访问权。

他表示， Anthropic的大部分客户并不受供应链风险标签的影响。“它仅适用于客户将Claude作为直接部分用于与国防部签订合同的情况，并不涉及所有客户使用Claude的行为。”阿莫迪说。

关于此次争议的原因，阿莫迪表示，最近几日该公司与五角大楼进行了富有成效的对话。但据一些人猜测，内部备忘录的泄露导致了这些会谈的失败。这份备忘录中称OpenAI与国防部的合作为“安全戏剧表演”。OpenAI与五角大楼达成合作后，引发了OpenAI员工的反弹。

阿莫迪在声明中道歉，并表示公司无意加剧局势紧张，“这不是我们公司的利益所在。”他表示，该文件是在一系列公告之后“几天内”撰写的，包括总统发布的推文称要将Anthropic从联邦系统中移除、国防部长佩特·赫格瑟（Pete Hegseth）的供应链风险标签以及五角大楼与OpenAI达成合作协议。

尽管面临挑战，阿莫迪表示公司当前正在支持美国在伊朗的部分行动，并承诺将继续以“名义价格”向国防部提供其模型，直至完成过渡。不过，法院审理此类问题存在难度，因为相关法律限制了企业对政府采购决策的质疑方式，并赋予五角大楼广泛的国家安全事项裁量权。

然而，前特朗普时代白宫人工智能顾问戴恩·巴尔（Dean Ball）表示：“法院通常不愿意质疑政府在哪些事项上构成国家安全问题……这是一个很高的门槛。”他强调，尽管存在挑战难度，但并非完全不可能。

美国国防部长正式通知Anthropic公司及其产品被列为供应链风险，路透社援引一位高级官员的话报道。

这一认定是在美国防部与AI实验室之间持续数周的冲突之后作出的。Anthropic CEO达里奥·阿莫迪拒绝允许军事使用其AI系统进行大规模监控或为其完全自主武器提供动力（没有人类参与目标或发射决策）。

国防部曾辩称，其使用AI不应受到私人承包商的限制。供应链风险认定通常仅应用于外国对手。这一标签要求任何与五角大楼合作的公司和机构都必须确保不使用Anthropic的模型。

这项认定可能会扰乱Anthropic及其自身运营。Anthropic是唯一一家拥有可处理机密信息系统的前沿AI实验室，而美国军队目前正依靠Claude在伊朗战役中进行数据管理。据路透社报道，Claude安装在美国中东军事运营商所依赖的Palantir Maven智能系统中。

一些批评者认为，国防部分对这一争议的认定是前所未有的举动。前特朗普白宫AI顾问Dean Ball将这种认定视为“美利坚共和国的死亡之息”，并指出政府已抛弃战略清晰和尊重，转而以粗暴的部落主义对待国内创新者。

来自OpenAI和谷歌数百名员工呼吁国防部撤销其认定，并敦促国会抵制对美国科技公司的不当权威使用。他们还呼吁共同拒绝向五角大楼提供可用于国内大规模监控或“无人类监督自主杀人”的AI模型。

Anthropic CEO达里奥·阿莫迪称国防部的行为是“报复性和惩罚性的”，据报道，他拒绝赞扬或捐赠给前总统特朗普也是这场争端的原因之一。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼则一直是特朗普的支持者，并最近向MAGA众筹超级政治行动委员会捐款2500万美元。

自唐纳德·特朗普去年就职以来，美国政府如何计划监管半导体的出口一直不明朗。如今，我们似乎对特朗普政府的想法有了些了解。

据《彭博社》援引消息来源报道，美国监管机构已起草了相关规定，要求在向美国以外任何地方出口AI芯片之前需获得美国商务部的批准。这一措施将让美国政府能更全面地控制AMD和英伟达等公司。TechCrunch已经联系了AMD和英伟达寻求评论。

美国商务部的一位发言人提供了以下声明：“商务部致力于确保安全出口美国的技术堆栈。我们通过中东的历史性协议成功推动了这一进程，目前正在进行内部政府讨论以正式化这一方法。今日有报道称我们要回到AI扩散规则上去了。我们不会这样做。这项规定过于繁重、过度干预且灾难性。”

这些起草中的规定要求，在美国以外的公司和政府想要购买这些芯片前必须获得美国商务部的批准，批准过程会根据潜在采购规模的不同而变化，《彭博社》报道指出。例如，小型订单可能只需要基本审查，而大量订单则需要相应的政府参与审批。

当然，在最终宣布或裁定之前一切都有可能发生改变，但该提案将代表比拜登总统时期的AI扩散规制更多的政府干预。去年5月，特朗普政府正式撤销了拜登的扩散规制，仅一周之后它本就要生效。

虽然这是关于广泛出口限制的第一迹象，但这并不令人惊讶，因为特朗普政府可能更倾向于增加而非减少监管，这可以从其处理英伟达向中国市场潜在出口的态度中看出。在决定是否允许向中国出口高级AI芯片之前，特朗普政府多次摇摆不定，最终是在美国商务部批准客户的情况下才同意出口。

然而，这种监督方法可能会对美国的芯片公司以及美国在全球AI市场的主导地位造成伤害。如果从美国购买芯片变得更加困难，公司们可能会转向其他来源，尤其是当美国以外的芯片公司在继续开发更先进的芯片时。

对于英伟达来说，出口规制已经对其造成了打击。这家半导体巨头在过去近一年中在中国市场的客户并未回归，这期间市场对其是否还会保留访问AI技术的存疑。

Amazon Web Services (AWS) 在周四宣布推出了 Amazon Connect Health，这是一个基于 AI 代理的平台，旨在帮助医疗机构自动化处理重复性行政任务，如预约安排、文档记录和患者验证等。

Amazon Connect Health 配备了合规功能（符合 HIPAA 标准），可以与电子健康记录 (EHR) 软件进行连接。公司表示目前该平台已与 EHR 提供商、数据集成商以及患者互动公司建立了合作关系。

这并不是 AWS 在医疗健康领域的首次尝试，而是该公司在 5 万亿美元的美国医疗市场快速增长的一部分。2018 年，AWS 推出了 Amazon Comprehend Medical 这个符合 HIPAA 标准的自然语言处理器（NLP），用于处理非结构化的医学数据；2021 年推出了 Amazon HealthLake，这是一个符合 HIPAA 标准 Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) 基础设施，用于组织健康信息。2022 年，AWS 发布了 HealthOmics 生物信息技术工作流。

Amazon Connect Health 与现有医生软件协同工作，管理提供者的行政流程，如医疗历史回顾、医疗服务编码和临床记录等。当前 Amazon Connect Health 提供患者验证和环境文档功能；预约安排和患者洞察已在预览中，并计划稍后推向客户。

该软件每月每用户费用为 99 美元（最多 600 次会面），AWS 称大多数初级保健医生一个月的会面次数在 300 次以内。目前 AWS 尚未对 TechCrunch 的关于测试和时间线的信息请求作出回应。

除了云计算业务，亚马逊近年来还积极进军医疗健康领域。2018 年，亚马逊以约 10 亿美元的价格收购了在线药店 PillPack，并在 2022 年斥资 39 亿美元收购了初级保健公司 One Medical。这些业务已被整合进其零售和实体店运营中。

利用 AI 减轻医疗行业的行政负担，正是 Amazon Connect Health 的重点方向。此前，许多初创企业也针对这一目标进行了尝试。例如，成立于 2017 年的 Regard 公司使用 AI 在会诊期间为医生做笔记，并通过分析患者数据来减轻行政压力。

更大的 AI 公司也开始迅速进入这个领域。今年一月，OpenAI 推出了 ChatGPT Health——一个针对健康问题的聊天机器人版本；一周后，Anthropic 推出了自己的医疗保健产品 Claude for Healthcare。与 OpenAI 的产品类似，Claude for Healthcare 也提供给医疗服务人员相关工具。

据公司称，Claude for Healthcare 和 OpenAI 的企业级医疗保健服务均适用于 HIPAA 合规的产品；而 ChatGPT Health 则面向消费者，并未通过 HIPAA 认证。

Introducing GPT-5.4，这是OpenAI推出的一款最先进、最具效率的专业工作模型，具备顶尖的编程能力、计算机使用技巧、工具搜索能力和百万词上下文处理能力。

这不是大卫·帕克(David Park)第一次创业。这位经验丰富的创始人和TechCrunch Startup Battlefield的校友在企业领域已经经历了充分考验。在这期Build Mode节目中，帕克与伊莎贝尔·扬霍森(Isabelle Johannessen)讨论了他和他的团队如何故意迭代、筹集资金和扩展Narada。这是一种基于大型语言模型的企业级AI解决方案，可以自动化的复杂多步骤工作流跨越企业系统。

Narada拥有许多吸引投资者的因素：一流的创始团队来自斯坦福大学和伯克利大学的研究人员和运营者；知名企业客户；以及一款真正有效的产品。2024年，当Narada申请Startup Battlefield时，让团队惊讶的是，他们的融资工作做得很少。这一选择是故意为之的。“我们不想浪费太多钱。”当被问及为什么他们推迟了融资时，帕克说，“因为我确实相信，在再次获得产品市场契合度之前，如果你银行里的钱太多，你可能会被一些实际上不利于公司发展的支出所诱惑。这会增加做错事的机会。”

帕克在早年曾创立并退出了Coverity。那次创业经历教会了他一个至关重要的教训，那就是：在做任何其他事情之前，花时间与客户交谈。最初，他在创业的早期阶段没有专注于接触风险投资家，而是他和他的联合创始人进行了超过1000次客户电话以深入了解他们的痛点是什么。一旦问题变得非常清晰，解决方案也就明确了。
这些团队需要一种能够像人一样对话并可信赖地执行多步骤操作的AI产品。

“如果你想建立一家真正的业务，就要问一些硬问题，对吧？花时间与客户交谈，并不仅仅是为了销售。因为当你拿到那份合同和购买订单时，这只是开始，不是吗？”帕克建议将这些早期对话视为不仅仅是销售电话：“其中一些我们通过自筹资金获得的客户最终变成了数百万美元的大单，是的。与已经选择了你并且对你有一定信任度的公司合作更容易卖更多的产品。”

作为一名经验丰富的创始人，帕克有一个基础信念：要正确地建立一家公司，顾客必须是每个决策的核心。因为毕竟，无论你的产品多么时髦、有趣或受到业内欢迎，如果你的人不付费购买它，那它就无法成功。

北京时间周四上午，Netflix宣布收购2022年由演员本·阿弗莱克创立的AI影视技术公司InterPositive。此次收购与Netflix在电影制作中应用生成式AI的战略一致：该公司已经在某些原创内容中使用了生成式AI进行特效，并向投资者保证，它“非常有希望有效地利用人工智能的技术进步”。阿弗莱克在一份声明中指出，他开始思考AI如何影响未来影视创作是在2022年。他想保护人类故事讲述的精髓——判断力，同时也希望能够防止创意意图被侵犯。

InterPositive公司没有试图创造AI演员或合成表演。相反，该公司开发了一个模型，帮助制作团队从自己制作的内容中进行后期编辑，比如解决连贯性问题或调整环境照明等。阿弗莱克表示：“经过大量研究和开发，我们创建了第一个能够理解视觉逻辑和编辑一致性，并在实际生产挑战下（例如缺少镜头、背景替换或不正确的光线）遵守电影规则的模型。”他还提到，“我们也内置了保护创意意图的功能，因此这些工具是为负责任地探索而设计的，在保证艺术家保留创作决策权的同时确保技术带来的好处直接回馈到他们想要讲述的故事中去。”

作为交易的一部分，阿弗莱克将加入Netflix担任高级顾问。此次交易的具体财务条款尚未披露。

“我们的AI策略始终以有意义地满足创作者和会员的需求为中心。”Netflix首席产品和技术官伊丽莎白·斯通在一份声明中表示，“InterPositive团队选择加入Netflix，因为我们共同相信创新应该赋能讲述者，而不是取代他们。”

Anthropic 创始人兼首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）恢复了与美国国防部（Pentagon）的谈判，试图达成一项新的合作协议。据金融时报和彭博社报道，阿莫迪已与五角大楼官员埃米尔·迈克尔（Emil Michael）重启谈判。

这些会谈目的在于就美国国防部如何继续访问 Anthropic 的人工智能模型达成妥协协议。尽管双方在此之前已经发生了激烈的争执，但一项新的合作仍然有其吸引力——美国国防部已经依赖于 Anthropic 的技术，并且突然转向使用 OpenAI 系统可能会带来干扰。

这次争议的起因是阿莫迪对军方合同中的一项条款表示担忧。该条款允许军事方面“任何合法用途”地使用 Anthropic 的人工智能，阿莫迪坚持要求禁止将公司的技术用于国内大规模监控或自主武器等用途，并希望在合同中对此做出明确界定。当 Anthropic 拒绝遵守时，美国国防部转而与 OpenAI 达成了协议。

自那以后，双方都有公开表达对彼此的不满和批评。迈克尔称阿莫迪为“骗子”，并带有“神学狂想”的复杂人格；而阿莫迪也在向 Anthropic 员工发送的一份备忘录中斥责了美国国防部及其与 OpenAI 的首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman），称之为“安全表演”和“纯粹的谎言”。他在备忘录中表示，OpenAI 接受该协议的原因是为了安抚员工，而 Anthropic 实际上关心的是防止滥用。

国防部长佩特·赫格塞思（Pete Hegseth）誓言将 Anthropic 列为“供应链风险”，这会使其被禁止与任何有军事业务的公司合作——尽管尚未采取任何法律行动。这种指定通常用于外国对手，尚不清楚它是否会经受住法院挑战。

Meta正因其AI智能眼镜的隐私问题面临新的诉讼。瑞典报纸的一项调查发现，肯尼亚的一家外包商雇员正在审查客户眼镜中的敏感内容，包括裸体、性行为和如厕等活动画面。尽管Meta表示已模糊了图像中的人物面部，但来源指出这并不总是奏效。

英国的数据监管机构信息专员办公室（Information Commissioner's Office）对此事展开调查。如今，美国也出现了针对Meta的诉讼案件。原告是来自新泽西州的吉娜·巴尔托内和加州的马泰奥·卡努，他们的代理律师克拉克逊律师事务所表示，Meta违反了隐私法和虚假广告法。

诉讼指控Meta及其眼镜制造合作伙伴Luxottica Americas侵犯消费者保护法律。Meta对此目前没有评论。

克拉克逊律师事务所在过去的几年里曾对其他科技巨头提起过重大诉讼，包括苹果、谷歌和OpenAI。该事务所指出，2025年超过七百万人购买了Meta的智能眼镜，他们的记录被输送到数据管道进行审查，并且无法选择退出。

Meta告诉《卫报》，当人们与Meta AI分享内容时，公司会使用承包商来审查这些信息以改善用户体验。不过，《卫报》发现，在英国版的AI条款中提到了人工审查的内容，而美国版本则表示“在某些情况下，Meta将审查您与AI的互动，包括您与或向AI发送的信息的内容；这种审查可能是自动化的或人工（人）进行的。”

诉讼主要集中在眼镜的营销策略上。广告宣传突出了隐私优势，并描述了其隐私设置和“额外的安全层”。一个广告声称：“你对自己的数据和内容拥有控制权”，解释说智能眼镜的所有者可以选择分享哪些内容。

随着智能眼镜和其他“豪华监视”技术（如始终监听的AI吊坠）的发展，引发了广泛反对。一位开发者发布了一个应用程序，可以检测附近的智能眼镜。Meta对此诉讼没有立即发表评论，但其发言人克里斯托弗·斯科罗表示：“Ray-Ban Meta眼镜帮助你通过AI实现免手持操作，了解周围的世界答案。除非用户选择与Meta或其他人分享他们捕获的内容，否则这些内容将保留在用户的设备上。当人们向Meta AI分享内容时，我们有时会使用承包商来改善用户体验的数据审查，许多其他公司也这样做。我们会采取措施过滤数据以保护个人隐私，并帮助防止个人信息的查看。”

随着代理编码的普及，软件工程师的工作生活变得异常复杂。一个工程师可能需要同时监督几十个代理程序，根据代码库的新添加、Slack 消息或简单的定时器触发不同的过程。这就给工程师带来了很大的管理压力，他们的注意力很快成为限制资源。

Cursor 在周四推出了一款新的工具，名为 Automations，旨在帮助控制这种混乱。该系统允许用户自动在编码环境中启动代理程序，可以由代码库的新添加、Slack 消息或简单定时器触发。根据 Cursor 的描述，这是一款帮助审查和维护由代理工具生成的所有新代码的工具——无需同时跟踪数十个代理。

基本来说，Automations 是一种让工程师脱离“提示与监控”动态的方法，大多数基于代理的工程都是如此定义的。Cursor 的自动化框架让您能够在不总是需要人类提示的情况下自动启动代理程序，并在必要时将人类拉入其中。“并不是说人类完全不在画面里。” Cursor 异步代理部首席工程师 Jonas Nelle 在接受 TechCrunch 采访时说道，“只是他们并不总是在发起任务，而是会在这条传送带上恰当的时候被召唤。”

一个早期的例子是 Bugbot，这是 Cursor 的一项长期功能，团队将其视为更广泛自动化系统的前身。Bugbot 系统每次工程师对代码库进行修改时都会触发，并会审查新代码是否存在漏洞或其他问题。通过使用 Automations，Cursor 能够将该系统扩展到更深入的安全审计和更加详细的代码审查。“思考得更深一层、花费更多资源来查找更难的问题这一想法非常有价值。”工程主管 Josh Ma 说道。

Cursor 预计每小时会运行数百个自动化任务，范围远超简单的代码审查。该系统还用于事故响应，一旦发生 PagerDuty 事件，就会启动一个代理程序立即通过 MCP 连接查询服务器日志。另一个自动化的功能是每周向 Cursor 的公司 Slack 发送代码库变更摘要。

“从抽象上讲，任何自动化触发的任务，人类也可以手动完成。” Nelle 表示，“但通过使其自动化，你改变了模型在代码库中可以有效执行的任务类型。”

随着代理编码领域的激烈竞争，包括 OpenAI 和 Anthropic 在过去一个月里都对其代理编码工具进行了重大更新。Cursor 的市场份额自五月以来保持稳定，约有 25% 的生成式 AI 客户以某种方式订阅了 Cursor 服务。尽管如此，代理编码空间的整体增长还是让公司的收入以惊人的速度增加。

本周早些时候，Bloomberg 报道称 Cursor 年度收入已超过 20 亿美元，过去三个月翻了一番。

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2023年7月13日，美国波士顿：OpenAI 正式发布了其最新的基础模型 GPT-5.4，并推出了专业版与推理优化版。新版模型在解决复杂问题上表现出色，同时具备更大的上下文窗口和更高的效率，有望为专业人士带来更高效的工作体验。

GPT-5.4 版本不仅提供了标准版，还特别针对高阶推理和高性能进行了优化。API 版本的 GPT-5.4 可以处理多达 100 万个令牌的上下文窗口，这是 OpenAI 目前提供最大的上下文窗口。

OpenAI 强调了在令牌效率方面的改进，GPT-5.4 在解决相同问题时所需令牌数量远少于其前身。新版模型在多个基准测试中表现出色，包括 OSWorld-Verified 和 WebArena Verified 的记录分数，以及 GDPval 测试中的 83% 知识工作任务得分。

据 Mercor CEO Brendan Foody 表示，GPT-5.4 在 APEX-Agents 基准测试中表现出色，特别是在法律和金融领域的专业技能方面。Foody 强调 GPT-5.4 适合制作长期项目交付物如 PPT 演示、财务模型及法律分析，并指出其运行速度更快且成本更低。

此外，GPT-5.4 采用了新的工具搜索系统 Tool Search，在处理多工具场景时更为高效和经济。OpenAI 还引入了新的安全评估机制，以测试模型的链式思考过程。这一改进表明 GPT-5.4 思维版在误导方面更少发生，进一步保障了其安全性。

尽管 GPT-5.4 在多个维度上都进行了优化与升级，但用户仍需注意其潜在风险。例如，在知识准确性方面，GPT-5.4 的错误率相比于 GPT 5.2 减少了 18%，但在个别断言上的错误减少了约 33%。

OpenAI 邀请开发者和用户探索这款新模型的强大功能，并期待其在实际工作中的应用。

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AI视频生成初创公司Luma周四推出了Luma Agents，旨在跨文本、图像、视频和音频完成端到端的创意工作。Luma Agents由该公司的“统一智能”家族模型驱动，架构基于单一多模态推理系统训练而成。

Luma Agents被定位为广告代理商、营销团队、设计工作室及企业的一种新的工作方式。据Luma首席执行官兼联合创始人Amit Jain介绍，这些代理能够规划并生成文本、图像、视频和音频内容，并与包括Luma的Ray 3.14、Google的Veo 3和Nano Banana Pro、字节跳动的Seedream以及ElevenLabs的声音模型在内的其他AI模型协同工作。

Luma的代理基于其Uni-1模型，这是“统一智能”家族中首个AI模型。Jain表示，Uni-1模型可以“以语言思考，并在像素或图像中想象和渲染……我们称之为‘智能在像素中的存在’。”其他输出能力如音频、视频将在后续模型版本中推出。

“我们的客户不是购买工具，而是重新定义业务方式，”Jain表示。Luma已开始将新代理平台推广给现有客户，包括全球广告代理商Publicis Groupe和Serviceplan以及品牌Adidas、Mazda和沙特AI公司Humain等。

Jain称，Luma Agents之所以成为改变游戏规则者，是因为它们能够保持资产间的持续上下文，并在协作中进行创意迭代。此外，这些代理能够在自我审查过程中改进结果，不断优化输出质量。

这一评估自身工作的能力使得编码代理变得非常有用。“你需要那种评估、修正并重复循环直到解决方案准确无误的能力。”Jain表示，在创意环境中使用AI工具的当前工作流程并未提供创意行业所期望加速的好处。取而代之的是：“这里有100个模型，学会如何提示它们即可。”他强调，Luma Agents的不同之处在于不需要为每次迭代反复提示，系统会生成大量变体，并通过对话引导用户的方向。

“借助统一智能，由于这些模型不仅能够生成内容还能理解，在此基础上我们构建了一个可以完成这种端到端工作的系统，”Jain表示。例如，建筑师在绘制建筑线条时，正在创建一个内部的心理结构、光线、空间动态和生活体验的内部表征。这与统一智能的设计原理相同。

Jain表示，该系统能够显著加快创意工作流程。在一个演示中，他展示了200字简报和一张产品（口红）图片如何引导系统生成各种广告活动的想法，包括地点、模特及色彩方案等。

另有一次案例显示，Luma Agents将一个品牌历时一年花费1500万美元的广告活动转化为40小时内为不同国家制作了多份本地化广告，并且费用不到2万美元，同时通过了品牌的内部质量控制检查和准确性测试。

虽然Luma Agents现已通过API公开可用，但Jain表示该公司计划逐步推出访问权限以确保用户稳定使用并避免工作流程中断。

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截止时间为太平洋时间今晚11:59。

Lio公司的联合创始人深知企业采购流程中存在的问题——即企业在从供应商处购买服务时所使用的过程。Lio的联合创始人兼CEO Vladimir Keil表示，他曾在一个大型公司中经历过这一问题，并在建立自己的第一家初创公司时再次遇到这个问题。“当我们销售企业软件时，我们不得不自己经历这一过程，并看到了该流程仍然非常繁琐和支离破碎。”Keil在接受TechCrunch采访时表示。

Keil和他的团队打造了一个自动化的平台——即AI代理，这些软件能够在代表人类的情况下完成任务。本周，Lio宣布获得3000万美元的A轮融资，Andreessen Horowitz领投，SV Angels、Harry Stebbings和YC参与跟投（Lio是Spring’23批次的一部分）。截至目前，该公司已筹集了3300万美元的资金。

Keil表示，这笔新的资金将用于在美国扩展公司，并增强Lio的AI代理能力。这些AI代理旨在为企业客户提供完整的采购流程。

企业采购在企业的支出中处于核心地位，公司需要购买从原材料到专业服务的各种东西。每次下达采购订单都需要集中精力：通常需要打开一些类型的ERP（企业资源计划）软件、检查合同管理系统、搜索供应商数据库、执行合规性检查、比较预算等。

“即使有了现代的电子采购软件，大多数实际工作仍然需要手动完成。”Keil在接受TechCrunch采访时说。公司要么建立庞大的内部团队，要么外包这一工作，导致过程缓慢且昂贵。

Keil认为有一个想法——如果采购流程主要是无结构数据和重复的工作流，那么AI代理肯定能够很好地处理这些任务。他与朋友Lukas Heinzman和Till Wagner合作，在2023年创立了Lio，提供虚拟的采购劳动力。

Lio运营一个基于人工智能平台的体系架构，以完成整个采购流程。“每一代之前的采购技术都建立在同样的假设上：人类将进行这项工作，而技术则帮助他们更快地完成。”Keil说，“我们采取了完全不同的方法。而不是构建软件来帮助人类更快地执行采购工作，Lio部署AI代理自己执行工作流。

这些Lio代理可以在企业和系统之间操作和运行，以阅读文档、评估供应商、谈判条款并完成交易。“过去需要花费数周时间的过程现在可以几分钟内被完成。”Keil说，补充道这家初创公司已经帮助管理了价值数十亿美元的企业支出，“在某一个案例中，一家全球制造商能够在六个月内自动化其75%的之前外包的采购操作。

Lio是众多通过代理AI重新定义企业软件的公司之一，这些公司得以根本改变企业应用程序的操作方式。

在本月三日于旧金山市区举行的摩根士丹利科技、媒体及电信会议上，英伟达首席执行官黄仁勋表示，他的公司在最近对OpenAI和 Anthropic 的投资可能是最后一次。他指出，随着这两家公司预计在今年晚些时候公开上市，投资机会将会关闭。

虽然有时企业会在公司即将公开上市前大量投资以寻求更高的回报，但英伟达并不需要通过向这些公司投入更多的资金来增加其收益。英伟达正在出售为这两家公司的芯片，这足以为其带来利润。至于英伟达自身，在被问及对黄仁勋言论的看法时，一位发言人在TechCrunch的采访中引用了该公司第四季度财报中的内容：所有投资都“非常明确地聚焦于扩大和加深我们的生态系统扩展”。然而，这些解释并没有解决很多问题。

一些其他动态也可能解释这一撤资行为。例如，这些合作关系本身的循环性质引发了关于潜在泡沫的质疑。去年九月，英伟达宣布将向OpenAI投资100亿美元。MIT斯隆教授迈克尔·库索莫诺描述这为“一场平局”，他观察到，“英伟达正在向OpenAI投入100亿美元股票，而OpenAI则表示他们计划购买超过100亿美元的英伟达芯片。”这也可能是投资承诺缩水的原因。

上周五刚刚完成的一项价值110亿美元的投资中，英伟达最终的投资金额为30亿美元——远低于先前的承诺。如果背后有更多故事，黄仁勋也没有透露具体细节，他否定了两公司之间存在不良关系的说法，称之为“胡说八道”。同时，英伟达与Anthropic的关系也显得紧张。在11月宣布投资100亿美元后的两个月内，Anthropic CEO戴亚罗·阿莫迪在世界经济论坛上发表演讲，没有直接提到英伟达，但他将美国芯片公司向批准的中国客户出售高性能AI处理器的行为比作“向朝鲜出售核武器”。这一言论发布后不久，特朗普政府便将Anthropic列入黑名单，禁止联邦机构和军事承包商使用其技术。英伟达在公开市场上被广泛认为是这一决定的受益者。

如今，英伟达持有两家方向截然不同的公司的股份，这些公司可能正在拖拽客户和合作伙伴一同前行。然而，在英伟达的众多合作关系中，黄仁勋是否预见到了这种情况的发生？目前尚不得而知。他周三表示撤资的原因是公开上市窗口将关闭这种类型的交易，但这与后期私募投资的实际运作方式难以调和。

很可能的情况是，英伟达正从一个变得非常复杂且快速的状况中退出。这似乎是一个越来越复杂的局面。

近日，一家名为Decagon的人工智能（AI）驱动客户支持初创公司宣布完成了其首次要约收购，允许超过300名员工出售部分已归属的股份。此次交易按照公司最新的45亿美元估值进行。

据TechCrunch报道，这项员工二次销售是由最近的投资需求和增长里程碑所促成的，旨在奖励团队成员的努力工作。Decagon是一家成立于不到三年前的AI“顾问”代理初创企业，它为大型企业提供自主解决客户查询问题的人工智能代理服务。

尽管Decagon自2024年底以来没有公开披露过营收数据——当时其年度经常性收入（ARR）首次突破8位数，但其快速增长的估值表明公司的增长势头依然强劲。目前，该初创企业的估值为45亿美元，相比今年6月份宣布的15亿美元翻了三倍。

Decagon已经与Avis Budget Group、1-800-Flowers、Quince、Oura Health和Away Travel等100多家大型客户建立了合作关系。众多其他公司如Sierra、Intercom和Parloa也在研发能替代人类客服代表工作的AI代理，但市场潜力巨大。据Gartner估计，全球有大约1700万客户服务代表需要实现自动化。

Decagon的创始人兼联合首席执行官Jesse Zhang在接受TechCrunch采访时指出：“我们有机会将最近的投资需求和增长里程碑结合起来，以此奖励团队的努力。”

相关活动

TechCrunch Founder Summit 2026将于今年举办，提供针对创业者和投资者的战术指南。记者Marina Temkin表示：您可以联系或验证TechCrunch记者Marina Temkin，通过电子邮件或加密消息+1 347-683-3909（Signal）进行交流。

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Decagon completes first tender offer at $4.5B valuation

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Google已将Canvas AI模式扩展至全美国用户，并以英文提供。此前，该功能仅作为Google Labs实验的一部分对部分用户开放。

Canvas AI模式旨在帮助用户组织和规划项目或深入研究。现在，该功能支持在Google搜索引擎中起草文档或创建自定义工具。Google表示，在AI模式下，用户可以描述一个想法，并观看生成的代码如何将这个想法转化为可分享的应用程序或游戏。

目前，Canvas已经在Gemini中提供给Google AI Pro和Google AI Ultra订阅者使用。这些用户可以访问最新的Gemini 3模型以及更大的100万词上下文窗口，以支持更复杂项目的需求。随着Canvas通过Google的AI搜索功能（即AI模式）向全美所有用户提供，更多人将有机会体验这一功能。

虽然Canvas与来自OpenAI和Anthropic等竞争对手的类似工具竞争激烈，但ChatGPT的功能是在接收到查询后自动触发的；而Google和Anthropic的Claude则需要更直接的互动。这些工具都为用户提供写作帮助或帮助将想法转化为项目。

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苹果音乐正改变唱片公司和分销商在上传内容到平台时标记AI生成或AI辅助的内容方式。根据Music Business Worldwide报道，苹果于周三向行业伙伴发送了一封电子邮件，解释了它如何推出一套新的元数据来促进音乐中使用AI的透明度。

通常情况下，元数据指的是如歌曲标题、专辑名称、类型、艺术家名和其他有助于文件组织的信息。现在，苹果音乐将增加一种选项，允许分销商在某些方面标记AI生成的内容时添加元数据标签。这些标签使分销商能够区分歌曲的艺术品、曲目（音乐）、词曲或音乐视频。

这似乎是一个苹果音乐用户感兴趣的功能——一位Reddit用户几天前就提出了类似的概念。但是，这种自愿打标签的问题在于它依赖于唱片公司或分销商手动选择标记其使用AI的情况。Spotify也采取了类似的路径。其他如Deezer等音乐流媒体平台正尝试通过内部AI检测工具来标记内容，但这仍然具有挑战性。

TechCrunch已向苹果寻求更多信息。

Anthropic 的创始人兼首席执行官 Dario Amodei 在一封致员工的备忘录中对 OpenAI 与国防部的合作表达了不满，这份报告由《信息》杂志发布。Amodei 称 OpenAI 的军方交易为“安全表演”，并指出他们拒绝接受国防部协议的原因是关注安抚雇员，而 Anthropic 则更关心防止滥用。

上周，Anthropic 与美国国防部未能就军事对 Anthropic 技术的无限制访问达成共识。Anthropic 已经与军方签订了价值2亿美元的合同，并坚持要求国防部明确表示不会使用其 AI 技术进行国内大规模监控或自主武器。

相比之下，国防部与 OpenAI 达成了一项协议。Sam Altman 表示他的公司会为其新的国防合同提供同样的保护措施以防止滥用。然而，在致员工的信中，Amodei 将 OpenAI 的说法形容为“纯粹的谎言”，并指出 Altman 正在假装自己是一个和平缔造者和交易商。

关于国防部坚持 Anthropic AI 可用于“任何合法用途”的要求，Anthropic 认为其合同明确排除了这种用途。OpenAI 在一篇博客文章中表示其合约允许其 AI 系统用于“一切合法目的”。Amodei 写道：“很明显，在我们的互动中，国防部认为大规模国内监控是非法的，并没有打算为此目的使用它。”

批评者指出法律可能会发生变化，现在被认为不合法的东西将来可能被允许。公众似乎也站在 Anthropic 一边。ChatGPT 的卸载率在 OpenAI 与国防部达成协议后飙升了295%。

Amodei 在致员工的信中写道：“我认为这种尝试扭曲事实或误导的行为在普通公众和媒体中的效果并不好，人们普遍认为 OpenAI 与国防部的交易是可疑的，而我们则成为了英雄（我们在 App Store 排名第二！）。”

为了更好地理解人工智能（AI）在教育领域的应用及其对学生学习结果的具体影响，OpenAI 推出了 Learning Outcomes Measurement Suite（LOMS）套件。这一工具旨在长期评估 AI 在不同教育环境中的效果。

通过 LOMS 套件，研究人员和教育者能够更全面地了解 AI 技术如何优化教学方法、提高学习效率以及改善学生的学习体验。该套件的应用范围广泛，涵盖了从基础教育到高等教育多个层面的不同教育场景。

LOMS 通过一系列标准化的测试和评估机制，收集并分析学生在使用 AI 辅助工具前后的学习成绩变化数据。这些数据将帮助教育界更好地理解 AI 在促进个性化学习、提升教学质量方面的潜力与挑战。

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背景：

美国军方与Anthropic公司之间的争议风波给后者带来了尴尬的局面——一方面它仍在为美国与伊朗的冲突提供支持服务，另一方面却在国防行业中失去了许多客户。

部分原因在于美国政府内部存在相互矛盾的限制。特朗普总统指示民用机构停止使用Anthropic的产品，但该公司被给予六个月时间来结束与国防部的合作。就在特朗普发出这一指令的第二天，美国和以色列对德黑兰发起了突袭行动，进入了一种持续冲突状态，这导致特朗普的指令未能完全执行。

因此，在美国继续对伊朗进行空袭的同时，Anthropic 的模型被用于许多目标选择决策之中。尽管国防部长佩特·赫格塞斯承诺将把该公司列为供应链风险，但目前尚未采取任何正式措施来落实这一决定，这意味着其系统仍可合法使用。

《华盛顿邮报》周三发布的一篇文章揭示了Anthropic的系统如何与Palantir的Maven系统协同工作。文章称，在五角大楼计划袭击时，这些系统“建议了几百个目标，提供了精确的位置坐标，并根据重要性对这些目标进行了优先排序”。该系统的功能被描述为“实时目标定位和优先级设定”。

与此同时，许多参与国防行业的公司已经用竞争对手的产品替换了Anthropic的模型。路透社的一篇报道指出，洛克希德马丁等军工承包商本周开始替换该公司提供的模型。此外，《商业内幕》援引一位J2创业投资基金合伙人的说法称，他管理的10家投资组合公司“已停止使用Claude进行国防相关项目，并正在积极寻找替代服务”。

最大的疑问在于：

赫格塞斯是否会兑现将其列为供应链风险的承诺。如果这样做，可能会引发激烈的法律纠纷。

但目前来看，一家领先的AI实验室正迅速被排除在军事技术之外——即便它仍在战区中实际使用。