AI实验室Flapping Airplanes最近获得了包括Google Ventures、Sequoia和Index在内的1.8亿美元种子轮融资。这轮融资的目的是让模型像人类一样学习，而不是简单地吞噬互联网上的数据。该团队由Ben和Asher Spector兄弟以及联合创始人Aidan Smith组成。

他们认为，通过更高效的数据训练可以开启全新的AI能力。TechCrunch AI编辑Russell Brandon在TechCrunch的Equity播客中与三位创始人进行了对话，讨论了为什么投资者愿意为一个没有产品展示的实验室开这么大的支票、更为高效的AI能带来什么可能性以及他们为何优先考虑创造力而不是资历。

听众可以通过订阅Equity播客来了解更多信息。TechCrunch音频制作者Theresa Loconsolo负责Equity播客，她曾在2022年加入TechCrunch之前，在一个四站集团的两家制作公司担任录音师、播客编辑等工作。

周一，来自捷克的冰舞搭档Kateřina Mrázková和Daniel Mrázek首次亮相奥运会，这是一个需要数十年专心致志和练习才能实现的壮举。但这对兄妹在他们的韵律舞蹈中使用了AI生成的音乐，这是官方规则允许的，却是一个令人沮丧的象征，预示着我们已经完全被技术改变了。

当Mrázek以一种看起来近乎超人的动作旋转着他的妹妹时，一位 NBC 评论员顺带提到了“这部分是 AI 生成的音乐。”对于这对兄妹所展示的奥运冰上技巧来说，这个声明更加让人困惑。在比赛压力下进行的奥运会花样滑冰比赛中，冰舞项目分为两个部分：韵律舞蹈和自由舞蹈。

今年的主题是“90年代音乐、舞蹈风格和情感”。英国的冰舞搭档Lilah Fear和Lewis Gibson向辣妹乐队致敬；美国最受欢迎的选手Madison Chock和Evan Bates则滑到了莱尼·克劳夫特的混音曲目。但不知出于何种原因——或许是因为版权问题——Mrázková 和 Mrázek 的节目音乐是 AC/DC 和 AI 生成音乐的一半。这很奇怪。更奇怪的是，这对搭档并不是第一次使用AI生成的音乐，也不是第一次因为这种选择而受到指责。

根据国际滑冰联盟的说法，这个赛季他们为韵律舞蹈选择了“由90年代风格的Bon Jovi创作的One Two”和“AC/DC 的Thunderstruck”。官方奥运会网站也确认了这对搭档在韵律舞蹈部分使用了AI生成的歌曲。这让我不禁想起了Shana Bartel在博客中写的内容（你应该去看看她的文章，非常不错——链接如下）：🔗 来源：An ice dance duo skated to AI music at the Olympics (AI 严选)

随着科技公司寻求合法安全的AI训练数据来源，据传电商巨头亚马逊正在考虑推出一个媒体内容市场，让出版商可以直接将自己的内容授权给AI公司。《信息》杂志报道说，亚马逊已与出版商高管会面，并告知他们计划推出这样一个市场。

在周二举行的AWS出版商会议上，亚马逊“分发了提到内容市场的幻灯片”。TechCrunch联系亚马逊的一位发言人，对方没有否认这一报道，但也没有直接回应所谓的市场计划。该发言人表示：“亚马逊已与我们在许多业务领域（包括AWS、零售、广告、AGI和Alexa）的出版商建立了长期创新合作关系。我们一直在共同努力为客户提供最佳服务，但在目前阶段我们没有具体分享这个主题的信息。”

亚马逊并非首个采取这一举措的主要科技公司。微软最近推出了所谓的“出版商内容市场”（PCM），旨在为出版商提供“新的收入来源”，同时也为AI系统提供了“规模化访问优质内容”的途径。微软表示，PCM设计目的是“赋予出版商一个透明的经济框架，用于授权其内容”。

这在AI行业是一个自然的下一步。该行业已通过与主要新闻机构和媒体组织签订协议，试图解决如何合法利用受版权保护的内容作为AI训练数据的问题。例如，OpenAI已经与路透社、Vox媒体集团、新闻公司和《大西洋月刊》等签署了内容许可合作伙伴关系。

然而，这些努力并没有完全阻止法律纠纷。关于版权材料在人工智能算法中的使用问题的诉讼案件不断涌现，并且这个问题仍然由司法系统进行解决中。针对此问题的新监管策略也在不断提出。媒体出版商还担心AI摘要——特别是谷歌在其搜索结果中呈现的那些摘要——可能会减少用户访问其网站的数量。一项最近的研究声称，这种摘要对网站点击量造成了“毁灭性”的影响。

《信息》杂志的报道指出，出版商可能将新的基于市场的内容共享系统视为一种“更加可持续的业务模式”，这将随着AI使用量的增长而扩大收入规模。

周一晚上，xAI联合创始人余淮（Tony）吴宣布他将离开该公司。他在X平台上发布了一条深夜帖子：“是时候开启我的下一个篇章了。”吴写道，“这是一个充满可能性的时代：一支小型团队武装着人工智能可以移山填海，并重新定义可能的边界。”

不到一天后，周二下午，直接向马斯克汇报工作的另一名联合创始人杰米·巴也宣布离开。他在X平台上发布了一条感人的帖子：“感谢@elonmusk将我们带入这段非凡旅程，我为xAI团队所取得的成就感到骄傲，并愿继续保持与团队朋友般的联系。”

单独来看，这两位联合创始人的离职公告很常见。但值得注意的是，六名原十二人核心团队成员中有五人在最近一年内相继离开公司。基础设施负责人凯尔·科斯在2024年中期加入OpenAI；谷歌老兵克里斯蒂安·塞吉迪于2025年2月离开xAI；今年8月，伊戈尔·巴布丘钦离开去创办一家风险投资公司；微软前员工格雷格·杨则因健康问题在今年刚过去的一个月中离职。

尽管所有离职都是友好的，并且可以理解，在经历了近三年的创业之后，一些创始人选择另谋高就的原因。马斯克以苛刻著称，随着SpaceX对xAI的收购完成以及IPO即将在几个月内进行，所有人都将获得丰厚收益。对于AI初创公司来说现在是一个很好的筹资时期，因此高级研究人员想要自主创业是理所当然的。

但也有不那么友好的原因可能起作用。公司的旗舰产品Grok聊天机器人表现出奇怪的行为并且有内部篡改的迹象——这种技术团队内部可能会产生摩擦的事情。再加上近期xAI图像生成工具的变化导致平台充斥着深度伪造色情内容，引发了缓慢但真实的法律后果。

无论原因如何，这一系列离职事件对公司的累积影响都是令人担忧的。在xAI还有很多工作要做，IPO将带来实验室从未面对过的审查标准。马斯克已开始为轨道数据中心制定计划，这给实现这些计划的压力巨大。模型开发的速度不会减缓，如果Grok无法跟上来自OpenAI和Anthropic等公司的最新模型步伐，IPO可能会受到影响。

总而言之，筹码很高，xAI需要留住尽可能多的AI人才。

据《华尔街日报》报道，Ryan Beiermeister曾担任OpenAI的产品政策副总裁，在一月份因其同事指控她在职场中存在性歧视而被解雇。Beiermeister在接受采访时坚称，“我从未对任何人进行过任何形式的歧视，这种说法是完全错误的。”TechCrunch联系了OpenAI寻求更多评论，并试图通过与Beiermeister关联的电子邮件取得联系，但截至发稿时均未收到回复。

根据《华尔街日报》的报道，Beiermeister在离职前曾批评即将推出的名为“成人模式”（Adult Mode）的新功能。这一新功能将会在聊天机器人中引入色情内容，而她的同事和公司内部的部分人则对这种新功能可能带来的影响表示了担忧。

OpenAI的应用程序首席执行官Fidji Simo向媒体表示，“成人模式”计划在今年第一季度推出。据报道，Beiermeister被解雇的原因是她在产假结束后表达反对意见，尽管在工作期间她曾提出过相关批评，但OpenAI发言人回应称：“Beiermeister在过去的工作中做出了重要贡献，她的离职与当时所提的意见无关。”

公开资料显示，Beiermeister曾在Meta的产品团队工作四年，并且在Palantir度过了超过七年的时间。

周二晚上，埃隆·马斯克召集了xAI的所有员工进行全体会议。据《纽约时报》报道，他在这次会议上向员工们阐述了自己对xAI未来的设想，并特别提到了登月计划。

马斯克告诉员工，xAI需要在月球建立一个制造工厂，用于建造AI卫星并通过巨大的弹射器将其送入太空。他还表示：“你必须去月球。”他解释说，这样做将帮助xAI拥有比任何竞争对手更多的计算能力。“很难想象那样的智慧会思考些什么，”他补充道，“但能够见证这一切都变得无比激动人心。”

不过，《纽约时报》报道指出，马斯克没有详细说明如何实现这一目标或如何重新组织新合并的xAI-SpaceX实体。他承认公司正处于转型阶段，并自豪地对员工说：“如果你在任何一个技术领域都比其他人移动得更快，你就是领导者。”同时提到“当这种情况发生时，有些人更适合公司的早期阶段，而不适合后期阶段。”

这次全体会议的时间点耐人寻味。周一晚上，xAI的联合创始人之一托尼·吴宣布离职。不到一天后，直接向马斯克汇报工作的另一位联合创始人吉米·巴也离开了公司。目前，已有6名xAI12位创始成员中的部分人员离开。

这些离职事件被描述为友好的分手，并且有报道称，随着SpaceX可能在夏季上市并获得1.5万亿美元的估值，所有人都将在离职时取得巨大的财务成功。
不过，登月计划本身是xAI近期的一个新焦点。在过去24年中，SpaceX的主要目标一直是火星殖民。但在上周日，就在超级碗前夜，马斯克发帖称SpaceX已转向建设月球上的自生长城市，并认为由于火星所需的时长超过20年，月球可以缩短一半的时间。

尽管xAI的团队正在缩减，但马斯克的愿景与他在其他公司的工作紧密相连。有风险投资家于去年向本编辑提到，这些月球计划并不是为了华尔街，而是与xAI的核心使命不可分割；他提出的一个理论是，从一开始，马斯克就在建设一个终极目标：世界上最强大的世界模型，这是一个不仅仅基于文本和图像的训练过的AI，而且还包括了特斯拉提供的能源系统和道路拓扑信息、Neuralink带来的大脑窗口、SpaceX提供的物理和轨道力学知识以及The Boring Company提供的地下数据。

然而，法律问题仍然存在。1967年的外太空条约禁止任何国家—间接来说就是任何公司—对月球提出主权要求。但是2015年的一项美国法律提供了一个重大的漏洞——你可以拥有从月球中提取的东西，但不能拥有月球本身。
韦斯利大学科学与技术研究教授玛丽-简·鲁宾斯坦在上个月接受TechCrunch采访时解释说：“这种区分是相当虚幻的。就像你不能拥有房子，但这并不意味着你可以占有地板和梁一样。”

尽管如此，xAI团队的人数仍在减少。

使用人工智能（AI）来驯服电子表格的竞争远未结束。一家名为Meridian的新公司从隐身模式中脱颖而出，带来了基于集成开发环境（IDE）的方法来改进代理财务建模，并获得了充足的资金来实现这一目标。

在周三的融资发布会上，该公司宣布获得1700万美元的种子轮融资，估值达到1亿美元。首席执行官兼联合创始人John Ling向TechCrunch表示：“我们的目标是使财务建模和电子表格更加可预测且易于审计。如何才能将原本需要几个小时完成的过程压缩到10分钟？”此轮融资由Andreessen Horowitz和The General Partnership领投，QED Investors、FPV Ventures 和 Litquidity Ventures参投。

MERIDIAN团队来自纽约，并包括AI公司如Scale AI和Anthropic的前员工以及来自高盛等金融机构的金融老兵。LING描述道：“Meridian面临的最大挑战是金融客户严格的要求，这些要求往往与基于AI模型的非确定性性质相冲突。”“如果你在谷歌10名软件工程师中寻求增加新功能的需求，每个工程师可能会给你提供完全不同的实现方式。而这完全是没问题的。但如果你去高盛的10位分析师那里询问同一公司的估值模型，你很可能得到的是几乎相同的电子表格版本。”

因此，Meridian团队在使输出更加可审计和确定性的同时，保持了基于LLM工具的灵活性。结果是一种混合型人工智能代理与传统工具相结合的方法，减少了因幻觉导致的企业部署放缓。

“我们的目标是从LLM流程中彻底消除不确定性。”LING说，“你确切地知道逻辑是如何流动的。所有这些模型中的假设或任何内容，你可以清楚地看到它们来自哪里。”

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当Sam Blond一年前离开风投公司Founders Fund时——仅仅在加入18个月后，他对外宣布称自己不适合做VC，并表示“我要回到经营领域去了”。

周三，他正式推出了自己的新创业公司Monaco。这家由他的哥哥Brian Blond（曾是销售人员，后来成为风投）联合创立的公司，还吸引了其他两位创始人加入：Abishek Viswanathan（前Apollo和Qualtrics首席产品官），以及Malay Desai（前Clari工程副总裁）。Monaco已经筹集了3500万美元的资金，其中包括一轮1000万美元的种子轮融资和2500万美元的A轮融资。这两轮融资均由Founders Fund领投，并获得了Human Capital等机构的支持。

Blond兄弟（Sam 曾是Brex公司的销售负责人）还吸引了一众知名天使投资人作为支持者：Stripe联合创始人Patrick Collison和John Collison、Y Combinator首席Garry Tan以及Greenoaks Capital创始人Neil Mehta。

如此阵容豪华的投资者为何看好Monaco？这家创业公司正在进入竞争激烈的AI销售技术市场，但其提供的是一种独特的解决方案——不仅与传统的SaaS技术竞争，还为AI提供了一种“人类在环”的模式，通过人工专家监控和引导AI的工作。

Monaco的目标是面向初创企业和种子轮融资阶段的公司，为其提供包括AI驱动的客户关系管理（CRM）系统和一个全新的数据库等产品套件。其AI代理能够创建并执行电子邮件营销活动，并在人类专家的监督下撰写跟进邮件。这款产品旨在自动化许多销售工作。“我们可以通过代理人来替换整个工作流程。”Blond说。

目前，Monaco的主要竞争对手是HubSpot，因其价格较低而更受初创企业的欢迎，相比之下，市场上的主要霸主Salesforce更为昂贵。Blond拒绝透露具体收费情况，仅表示在产品beta测试阶段会提供折扣。

他意识到自己身处一个竞争激烈的市场，Y Combinator在过去几年已经毕业了数百家销售相关创业公司。此外还有Attio、Clay和Conversion等企业，以及像11x、Artisan和1mind这类以替代销售人员的AI工具为主的初创企业。同时Salesforce、HubSpot、Zoho和ZoomInfo等传统巨头也在提供自己的AI和代理人工具。

尽管如此，Blond认为现在没有明显的赢家出现：“在销售技术这个大类目里，目前有一个市场领导者。而那个市场领导者就是Salesforce。”他希望Monaco能够成为下一次平台变革的胜者。“我们正在处于这一新平台发展的早期阶段。”

当被问及为什么选择进入如此竞争激烈的领域创业时，Blond诚恳地表示：“作为一名非技术领域的销售人员，我的整个职业生涯都在销售行业。现在是时候运用我在销售领域的经验来创办一家公司了。”

在过去的24年里，微软的Amanda Silver一直在帮助开发者工作——近年来，这包括为人工智能构建工具。经过GitHub Copilot的一段时间的工作后，Silver现在是Microsoft CoreAI部门的高级副总裁，在那里她致力于为企业内部的应用程序和代理系统开发工具。

Silver的工作重点是在Azure内的Foundry系统，这是一个旨在为企业提供统一人工智能门户的系统，让她能够从近距离观察公司如何实际使用这些系统以及部署哪里会出现缺口。我与Silver探讨了企业代理当前的功能及其为何被认为是自公有云以来初创企业的最大机会。

你的工作侧重于面向外部开发者的微软产品——通常这些都不是专注于AI的企业。你如何看待AI对那些公司的影响？

我认为这是一个与转向公有云同等重要的转折点，因为云计算使得企业不再需要拥有用于托管硬件的空间，并且他们也不需要投入大量资金购买用于实验室的设备。一切都变得更加便宜。

现在代理人工智能将继续降低软件运营的整体成本，因为许多建立新业务所需的工作——无论是支持人员、法律调查等——都可以更快、更便宜地由AI代理完成。我认为这将导致更多的企业和初创公司成立，并且我们会看到具有较少创始人股权的高估值创业公司。

这种实际情形是怎样的？我们确实看到了多步骤代理人被广泛用于各种不同的编码任务，比如开发人员必须维护代码库的最新版本，依赖于旧版本的.NET运行时或Java SDK。我们可以利用这些代理系统来推断整个代码库，并大幅度简化这一过程——时间可能减少70%到80%——而这需要部署一个可多步骤操作的代理。

现场运营也是一个例子——如果你思考维护网站或服务，当出现问题时，深夜会响起一声巨响，这时有人必须被叫醒去应对突发事件。我们仍然有24/7的人值守，以防万一服务崩溃。但过去这项工作非常令人讨厌，因为你会经常在半夜被叫醒处理这些小问题。现在我们已经建立了一个遗传系统成功诊断并在许多情况下完全解决现场运营中出现的问题，这样人类就不必在深夜被叫醒，昏昏沉沉地去终端上诊断情况了。这也大大减少了事件平均解决时间。

另一个目前的谜题是代理部署并没有像六个月前预期的那样快速发生。我想知道为什么会出现这种情况？

如果你考虑一下正在构建代理的人，阻碍他们取得成功的一个主要问题在于不太清楚代理的目标是什么。人们在如何构建这些系统方面需要文化上的转变。

他们试图解决什么样的企业用例？他们想达成什么目标？你需要对这个代理的成功定义非常清晰，并且思考给代理提供的数据以使其能够推理如何完成这项特定任务。Silver认为，这两个因素是更大的障碍，而不仅仅是部署代理时的一般不确定性。

你提到的一般不确定性在外界看来似乎是一个大瓶颈。为什么你在实践中看它是个较小的问题？

首先，我认为代理系统中将有人类参与循环会变得非常常见。

Meta 所有的社交网络 Threads 近日宣布推出一项由人工智能驱动的新功能——“Dear Algo”，让用户能够个性化他们的信息流。

该平台的“Dear Algo”功能允许用户告诉 Threads 他们暂时希望在信息流中看到更多或更少的内容。使用此功能，用户只需在其公共帖子中输入“Dear Algo”并跟随说明添加想要观看的内容即可。例如，如果你想看到更多有关热门播客的内容，你可以发布“Dear Algo, show me more posts about podcasts。”你的信息流将在提交请求后的三天内调整。

值得注意的是，由于 Dear Algo 是通过公共帖子工作的，其他人会看到你的请求，并且他们甚至可以重新发布此请求以应用到自己的信息流中。这一功能的这一特点可能对一些用户来说是一个障碍，因为他们可能不想让他们的请求公开。不过，Meta 表示，他们认为这有助于用户发现新的对话和话题，将个性化转变为一种社区体验。

通过允许用户暂时影响其信息流中的内容显示，Threads 在个性化方面比竞争对手更进一步，从而获得竞争优势。“Threads 是你了解当前情况的地方。”该公司在一篇博文中写道，“但有时，对你重要的事物会在一瞬之间发生变化，你希望你的 Threads 信息流反映这一点——无论是看到更多的比赛直播期间的帖子还是减少有关尚未跟上的电视节目的内容。”

虽然 Threads 和竞争对手 X 及 Bluesky 已经提供了一个简单的“不感兴趣”按钮让用户表达其偏好，但新推出的 Dear Algo 功能进一步提高了个性化水平。这项功能也有助于使 Threads 感受到更实时，这是 X 一直以来所擅长的。Dear Algo 目前在美国、新西兰、澳大利亚和英国可用，并计划在未来增加更多国家。

这一新功能推出之际，市场研究公司 Similarweb 的一份报告表明，Threads 现已在每日移动使用率上超过了 X。尽管 X 在网络上的主导地位仍然存在，但 Threads 移动应用程序（iOS 和 Android）在过去几个月中继续看到日常活跃用户数量的增加。

根据该报告显示，截至 2026 年 1 月 7 日，Threads 的移动每日活跃用户为 1.415亿，而 X 的每日活跃用户则为 1.25亿。

从某种意义上说，这种情况早就不可避免。埃隆·马斯克和他的团队多年来一直在谈论将AI带入太空——主要是基于Iain Banks的科幻系列小说中未来宇宙中的智能太空船统治银河系的概念。现在，马斯克看到了实现这一愿景的机会。他的公司SpaceX提出了一个请求，希望获得监管许可，在太空中建立太阳能供电的数据中心，分布多达一百万颗卫星，将高达100GW的计算能力转移到地球之外。

据报道，他建议部分AI卫星将在月球上建造。“在36个月内或更短时间内，把人工智能搬到太空将是 cheapest的选择。”马斯克最近在Stripe联合创始人约翰·科林斯主持的一档播客中说。其他人也有类似的想法。xAI的计算负责人已对其竞争对手Anthropic打赌，认为到2028年，1%的全球计算能力将位于轨道上。谷歌（SpaceX的重要股东）宣布了一个名为Project Suncatcher的空间AI项目，计划在2027年发射原型飞行器。上周，一家由谷歌和 Andreessen Horowitz支持并获得3400万美元投资的初创公司Starcloud提交了一份包含8万个卫星星座的计划。即使贝佐斯也表示这是未来的方向。

但在这股热潮背后，将数据中心送入太空究竟需要付出什么代价？初步分析显示，在地面上的数据中心目前比在轨道上的更便宜。Andrew McCalip是一名太空工程师，他建立了一个比较这两种模型的成本的计算器。他的基准结果显示，一个1GW的轨道数据中心可能成本高达424亿美元——几乎是其地面对应物的3倍，这主要归因于制造卫星和将其送入轨道的前期费用。

改变这种方程式，专家表示，需要跨多个领域的技术发展、巨额资本投入以及在太空级组件供应链上的大量工作。这也取决于地面上的成本随着资源和供应链因需求增长而受到压力时上升。任何太空商业模式的关键驱动力是将任何东西送入轨道所需的成本。

马斯克的SpaceX已经在努力降低进入轨道的成本，但分析人士指出，在使轨道数据中心成为现实的过程中需要更低的价格才能关闭商业案例。换句话说，虽然人工智能数据中心可能在SpaceX首次公开募股之前被视为一项新的业务线的故事，但该计划取决于完成该公司最长期未完成的项目——星舰。

以可重复使用的Falcon 9火箭为例，它今天将每公斤成本降至约3600美元。根据Project Suncatcher白皮书的要求，使其可行的成本需要接近200美元/公斤，预计到本世纪30年代才能实现18倍的改进。在这一价格下，今天的Starlink卫星的能量输出将与地面上的数据中心具有竞争力。

预计SpaceX下一代的星舰火箭将提供这些改进—目前没有其他正在开发的运载工具承诺类似的节省。然而，该火箭尚未成功运行或甚至进入轨道；第三代星舰预期将在几个月内首次飞行。

即使Starship完全成功，假设它会立即为客户提供更低的价格也未必站得住脚。咨询公司Rational Futures的经济学家提出了一项有力的观点，就像Falcon 9一样，SpaceX不会希望比其最佳竞争对手多收很多费用——否则该公司就会在利润上留下空白。例如，如果蓝色起源的新格伦火箭零售价为7000万美元，SpaceX将不会对外客户采取Starship任务的费用低于此，这将使其高于空间数据中心建造者所公开假设的数字。

“目前还没有足够的火箭来发射一百万颗卫星，所以我们离那还很远。”亚马逊网络服务首席执行官Matt Gorman在最近的一次活动中表示。“如果你考虑今天把有效载荷送入太空的成本，那是巨大的。这根本不可行。”

即便如此，如果发射是所有空间业务的瓶颈，第二个挑战则是生产成本。

“我们现在已经理所当然地认为星舰的成本将是每公斤几百美元。”McCalip告诉TechCrunch。“人们没有考虑到卫星几乎是一公斤一千美元的配置。

马斯克正在应对从xAI流出的一波离职潮，其中包括本周内两位联合创始人的离职，使总离职人数达到六人，占原始12人中的半数。在周二晚的全体会议上，他表示这些离开并非因表现不佳，而是由于组织结构的原因：“因为我们达到了一定的规模，我们需要将公司重新组织以更有效地应对这种规模。”

周三下午，在X平台上他进一步表示，xAI前几天进行了重组，目的是提高执行速度。“随着公司的增长，尤其是像xAI这样迅速成长的公司，其结构必须像任何生物一样演变。不幸的是，这要求与一些人分开。”他也强调了公司在积极招聘，并以典型的马斯克风格做了一次推广：“如果你对月球上的‘推进器’感兴趣，请加入xAI。”

在相对短的时间内失去一半的联合创始人引发了诸多疑问，而马斯克的说法似乎是为了控制舆论，将这些离开重新定义为必要之举而非公司的问题。

xAI在过去一周内至少有九名工程师（包括两位联合创始人）公开宣布离职，其中两人几周前就已离开。三位离职员工表示他们将与其他xAI的前同事共同创立新的项目，但新项目的细节尚未公布。其他人则表达了对更多自主权和较小团队的需求，以便更快地开发前沿技术。

联合创始人兼推理负责人Yuhuai（Tony）Wu在宣布辞职时写道：“是时候开启我的下一个篇章了。这是一个充满可能性的时代：一个小团队加上AI就能改变世界并重新定义可能。”

xAI正面临严重的争议，该公司因Grok创建了非自愿的深伪内容而受到监管审查，并在Twitter总部进行调查。此外，xAI计划在未来几个月内进行IPO，此前已被SpaceX收购。

马斯克个人也面临着诸多争议，司法部公布的文件显示他曾与前性侵犯杰弗里·爱泼斯坦存在长期联系，这引发了公众对他的质疑。

xAI目前员工人数超过1000人，所以这些离职不太可能影响公司的短期运营能力。然而，最近快速的离职潮在网络上迅速蔓延，用户幽默地宣布自己也在“离开xAI”，这也反映了这种大规模离队现象在网络上的迅猛传播。

尽管马斯克将重组描述为经过深思熟虑的结果，但多位工程师跟随联合创始人离职的事实表明，这些变化背后可能还存在更深层次的紧张关系。在前沿人工智能领域，人才流动频繁，而xAI面临的挑战尤为复杂。

企业AI正迅速从只能回答问题的聊天机器人转向在整个组织中真正开展工作的系统。但谁将成为支撑这一切的AI层的所有者呢？Glean最初是一款面向企业的搜索产品，现已进化成为所谓的“AI工作助手”，旨在位于其他AI体验之下，连接内部系统、管理权限并为员工的工作环境提供智能。

投资者对这一愿景也表示认可——这家初创公司去年融资1.5亿美元，估值达到72亿美元，在竞争加剧的情况下与科技巨头的捆绑式AI产品展开抗衡。TechCrunch Equity主持人Rebecca Bellan将与Glean首席执行官兼创始人Arvind Jain在卡塔尔Web Summit上进行对话，探讨企业如何构想AI架构、推动整合以及代理领域的现实与虚幻。

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随着企业人工智能从回答问题的聊天机器人转向真正推动组织工作的系统，谁将掌握支持这一切的AI底层？初创公司Glean自推出企业搜索产品以来，已发展成为所谓的“AI工作助手”，旨在位于其他AI体验之下，连接内部系统、管理权限，并在员工工作的任何地方提供情报。

投资者也在押注这一愿景——去年6月，这家初创公司以72亿美元的估值筹集了1.5亿美元的资金，在竞争加剧的情况下与科技巨头捆绑人工智能相抗衡。

TechCrunch Equity播客主持人Rebecca Bellan在卡塔尔Web Summit上与Glean创始人兼首席执行官Arvind Jain进行了一次深入对话，探讨企业如何思考AI架构、推动合并的因素以及AI代理领域的真实情况和炒作。请收听完整的播客以了解更多信息。

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音频制作人介绍：
Teresa Loconsolo是TechCrunch的音频制作人，专注于主持播客Equity。她在2022年加入TechCrunch之前，在一家四站广播集团工作，担任其中两家电台的制片人。她负责撰写、录制、配音和编辑内容，并在现场制作访谈节目和其他活动。Teresa在新泽西州，拥有蒙莫兰蒂大学传播学士学位。

如需联系或验证与Teresa的沟通，请发送邮件至theresa.loconsolo@techcrunch.com。

高级记者介绍：
Rebecca Bellan是TechCrunch的一名高级记者，专注于报道塑造人工智能的企业、政策和新兴趋势。她的作品也曾在Forbes、Bloomberg、The Atlantic和其他出版物上发表。rebecca.bellan@techcrunch.com或通过密聊软件Signal中的rebeccabellan.491进行加密通讯。

周三，Uber Eats宣布了一项新的AI功能“购物助手”(Cart Assistant)，旨在帮助用户更快更方便地完成杂货购物。该Beta版本现已在应用程序中可用。

要使用新聊天机器人，用户可以在Uber Eats应用中搜索超市，并点击商店页面上的紫色购物助手图标开始购物。客户可以输入商品列表或上传一张图片，购物助手会自动将所需的商品添加到用户的购物车中。这包括手写清单的图片或食谱和食材截图。

用户可以在完成购买前对购物车进行个性化设置，例如更换品牌或从商店添加更多产品。Uber Eats指出，购物助手会根据用户的过往订单来优先推荐熟悉的品牌——比如您常用的牛奶或最爱的燕麦片，以使体验更加个性化。

“我们了解到用户希望能够更快地完成购物，我们知道您的时间非常宝贵。”Uber首席技术官Praveen Neppalli Naga在声明中说，“购物助手帮助用户从想法到结账只需几秒钟的时间。”

购物助手可能会帮助Uber Eats更好地与已经或正在开发AI聊天机器人的其他食品配送和杂货应用程序竞争。例如，Instacart于2023年推出了一款由OpenAI的ChatGPT支持的人工智能搜索工具，以帮助用户节省时间并获得个性化的购物建议。DoorDash也在同年测试了名为DashAI的AI聊天机器人。

去年，Uber Eats和其竞争对手DoorDash都与ChatGPT进行了整合以简化食品订购过程。在美国使用Uber Eats的应用程序中，用户可以浏览本地餐厅菜单，然后在Uber Eats应用中完成购买；DoorDash的整合允许用户请求餐食计划，并自动将其所需的所有食材添加到DoorDash购物车中。

值得注意的是，2023年，《商业内幕》报道说，Uber Eats正在开发一个AI聊天机器人，该聊天机器人据说会询问用户的预算和食物偏好，并帮助他们下单。

总体而言，Uber Eats正在迅速投资于人工智能，包括为商家打造的如生成菜单描述、增强食品图片展示以及客户评价总结等工具。

自2024年首次推出Apple Intelligence以来，苹果一直在承诺一个新的、改进了的人工智能Siri。然而，在过去一年多的时间里，发布日期一再推迟。

据彭博社马克·古尔曼的新报道，我们可能还要等待更长时间才能见到这个新的Siri。原计划于3月随iOS 26.4更新一同发布的改版现在预计将分阶段推出，一些新功能可能会延迟到5月的iOS更新或直到9月的iOS 27发布。

据报道，在软件测试中遇到了问题，导致发布时间再次推迟。这些变化据说会让这个长期存在的数字助手更像席卷科技界的LLM聊天机器人——但与在iPhone或MacBook上打开一个ChatGPT或Claude应用程序不同，你只需要和Siri对话，而Siri将由谷歌的Gemini提供动力。

对于Siri的产品经理来说，这显然不是一个好消息。请大家继续关注。

OpenAI已经解散了一个旨在向公众和员工传达公司使命的团队。与此同时，该团队的前任领导人被赋予了新的角色——担任公司的“首席未来学家”。TechCrunch证实，该团队的成员已被重新分配到其他岗位。据Platformer率先报道，这个解散的团队似乎成立于2024年9月。

该团队的任务是推广OpenAI声明的使命：确保人工智能造福全人类。OpenAI的一位官方发言人描述说：“使命对齐项目是一个支持功能，旨在帮助员工和公众理解我们的使命以及AI的影响。这项工作在整个组织中继续进行。”

前“使命对齐”团队负责人乔什·阿奇亚姆（Josh Achiam）在一篇博客文章中解释了他的新角色——公司首席未来学家。“我的目标是通过研究人工智能、AGI及其之后世界的变化来支持OpenAI的使命，确保人工智能造福全人类。”他在文中写道。

阿奇亚姆指出，在他的新职位上，他将与OpenAI物理学家詹森·普鲁特（Jason Pruet）合作。一位OpenAI发言人表示，该团队中的其余六七个人也被重新分配到了公司的不同部门，他们在这些岗位上从事类似的工作。尚不清楚阿奇亚姆在他的“未来学家”角色中是否会有一个新的团队。

发言人将解散这个团队归因于公司内部进行的例行重组活动。OpenAI此前曾有过一个称为“超对齐团队”的团队——该团队成立于2023年，专注于研究由人工智能带来的长期存在性威胁，并在2024年解散。

阿奇亚姆的个人网站上仍列着他担任OpenAI“使命对齐”负责人一职，并描述他致力于确保人类长期未来的好。他的领英资料显示，自2024年9月起他就担任这一职务。

据TechCrunch报道，专注于AI推理基础设施的初创企业Modal Labs正在与风险投资公司商谈新一轮融资事宜，融资估值约为25亿美元。

如果此次交易达成，Modal Labs的融资额将超过其上一轮8700万美元B轮融资时宣布的11亿美元估值。General Catalyst有望领投本轮融资。

知情人士透露，Modal Labs的年化收入运行率（ARR）约为5000万美元。目前有关细节仍在商讨中。

Modal Labs联合创始人兼首席执行官Erik Bernhardsson否认公司正在进行融资活动，并表示近期与投资者的互动多为一般性讨论。

Modal Labs专注于优化推理过程，即运行训练好的AI模型以从用户请求中生成答案。提高推理效率可以降低计算成本并缩短用户提示和AI响应之间的延迟时间。

Modal Labs是少数几家吸引大量投资关注的推理领域公司之一。例如，其竞争对手Baseten上周宣布获得3亿美元融资，估值达到50亿美元；另一家推理云供应商Fireworks AI也在同月以40亿美元估值获得了2.5亿美元融资。此外，在今年1月份，开源推理项目vLLM的创始团队成立了VC支持的新公司Inferact，并在Andreessen Horowitz领投的种子轮融资中获得了8亿美元估值。

Modal Labs于2021年由Erik Bernhardsson创立，此前他在Spotify和Better.com等公司担任数据团队负责人。Lux Capital和Redpoint Ventures是其早期投资者之一。

编辑注：本文已更新以包含 Modal 的评论。

在周三，xAI采取了罕见的步骤，在X平台上发布了一段完整的45分钟全员会议视频，并使其公开可用。此前，《纽约时报》报道了周二晚上的会议细节，这可能促使xAI决定在线上发布这段视频。

完整视频揭示了许多关于马斯克（Musk）对AI实验室的计划的新细节，包括其产品路线图及其与X平台持续的关系。自去年底成立以来，这个小而才华横溢的团队已经取得了显著进展。”未来看起来从未如此充满希望！“!

最直接的揭示是关于一系列离职员工，马斯克称这些裁员是由于公司组织结构变化的结果。虽然重组很常见，但大规模的离职给许多人带来了困惑，特别是因为这意味着创始团队失去了许多核心成员。”随着公司的增长，尤其是xAI的发展速度如此之快，其结构必须演变。“不幸的是，这要求我们与一些人分手。愿他们在未来一切顺利。”

新的组织体系将xAI分为四个主要团队：一个专注于Grok聊天机器人（包括语音），另一个是应用的编码系统，第三个是Imagine视频生成器，最后是一个专注于Macrohard项目的团队，该团队涵盖了从简单的计算机使用模拟到建模整个公司的范围。

“Macrohard能够做电脑能做的任何事情。”Toby Pohlen在新的组织结构下领导该项目时告诉他的同事，“应该有完全由AI设计的火箭发动机。”

全员会议还提到了xAI和X的新用途和收入数据。X的产品负责人Nikita Bier表示，X平台刚刚突破了每年10亿美元的订阅收入门槛，这归功于假期期间的一次营销推动。此外，高管们说，Imagine工具每天生成超过5000万视频，并在过去30天里生成了超过60亿张图像，根据其内部指标。

但要将这些数字与X平台在同个时期内被大量深度伪造色情图片所主导的情况区分开来是很困难的。随着AI生成的色情内容变得越来越普遍，X平台的参与度激增，在估计9天内生成了180万张性暗示图像的情况下，生成的数据很可能包括了大量的这种有争议的内容。

演讲最引人注目的部分出现在结尾处，马斯克重新强调了空间数据中心的重要性，尽管存在技术挑战。马斯克进一步设想了一个月球基地工厂来生产AI卫星，包括一个月球质量驱动器——本质上是一个电磁发射机，用于发射它们。有了这样的基础设施，马斯克说，可以发射一个能够捕获太阳总能量输出重要部分的AI集群，甚至扩展到其他星系。“很难想象这种智能会思考什么，”马斯克说，“但看到它发生将是非常令人兴奋的。”