2022年11月，ChatGPT上线。两个月后，其月活用户突破1亿，成为互联网历史上增长最快的消费级应用之一。 很多人当时认为，这只是一次搜索方式和内容生产方式的升级。但如今回头看，这场技术浪潮真正改变的，很可能是互联网本身的运行逻辑。 过去三年，AI行业已经经历了三个明显阶段：模型时代、应用时代，以及正在到来的操作系统时代。如果说ChatGPT代表了大模型的入口，那么最近爆火的OpenClaw，则让人们看到了让AI从“回答问题的工具”，变成“替人做事的操作系统”的希望。 当AI能够调用工具、访问文件、操作软件甚至主动执行任务都变得安全可靠时，未来计算机系统的结构也可能随之改变。一个类似PC时代Windows、移动互联网时代iOS/Android的AI操作系统，正在逐渐形成。 与传统AI聊天工具不同，OpenClaw可以直接操作电脑、调用软件并执行任务，这是它能够爆火的关键因素。但必须正视的是，当前的OpenClaw远非一款成熟、易用的产品，甚至存在诸多明显短板。它的部署门槛较高，运行过程也不丝滑，还面临着权限安全、隐私泄露、Token消耗过快等现实风险。 尽管这款“不完美”的产品存在

AGI-Signal 2026年3月14日，来自北京 近日，在由北京中关村学院联合主办的北纬诺贝巅峰对话首场前瞻活动上，《金融时报》前知名记者、畅销书作家塞巴斯蒂安·马拉比受邀出席，并分享了对DeepMind创始人Demis Hassabis（德米斯·哈萨比斯）的深刻见解。在大众眼中，哈萨比斯是一位近乎完美的AI天才；然而，在马拉比的视角下，他却有着复杂且多面的性格。 哈萨比斯的成长轨迹并非传统的学术之路。他拥有新加坡华人与希腊裔平民家庭背景。4岁时便展现出超凡棋力，10岁就成为英国国际象棋少年队队长。然而，他的商业嗅觉同样敏锐，在17岁时参与开发了畅销全球数百万套的游戏《主题公园》，甚至险些因此放弃大学学业。 哈萨比斯确立了自己的人生使命：发明AI来理解世界。马拉比重塑了这位科学家的多面性形象： 极度好胜：在剑桥大学打“桌上足球”时，他自称全剑桥最厉害的玩家。 救世主情结：坚信AI能够阻止气候变化、治疗疾病，让人类活到150岁。 然而，在2022年之前，哈萨比斯是无可争议的AI领军人物。但在大语言模型这波最凶猛的浪潮中，DeepMind为何一度落后？马拉比揭示了其中的真相：恰恰是因为

3月14日，人工智能领域的两大巨头——Claude和Opus分别发布了其最新的大语言模型产品Claude Opus 4.6与Sonnet 4.6。这两款新版本不仅在技术上实现了重大突破，而且还共同将上下文窗口容量提升至百万级别，标志着AI技术在理解和生成文本方面的显著进步。 具体来看，Claude Opus 4.6和Sonnet 4.6都具备了前所未有的强大处理能力。这两大模型的推出，不仅能够更好地理解复杂多变的语言环境，还能更精准地进行文本创作与对话模拟。这意味着，无论是新闻写作、客户客服还是内容生成等领域都将迎来革命性的变革。 值得注意的是，这两款新版本在技术上的更新，将为用户提供更加丰富和深入的交互体验。用户不仅可以在更多场景中使用这些模型来完成任务，还能以更自然的方式与AI进行交流。此外，通过优化上下文窗口，Claude Opus 4.6和Sonnet 4.6能够更好地理解长篇内容，并提供更为连贯的回答。 此次升级的另一大亮点在于，Claude和Opus在安全性方面也进行了相应的增强措施。开发者和用户可以更加放心地在这些模型上进行创新性的尝试与探索。 尽管当前市场上已存在诸多大

在TechCrunch Founder Summit 2026临近尾声之际，门票折扣仍在继续。最后机会！立即注册享高达$680优惠。 今年AI行业的新闻层出不穷：从重量级并购、独立开发者成功，到公众对可疑产品的不满，再到可能威胁人类生存的合同谈判……这是一年中需要仔细梳理的众多事件。我们选择一些关键时刻进行回顾和展望。 Anthropic与国防部的较量 2月份，Anthropic首席执行官Dario Amodei与国防部长Pete Hegseth之间的合同谈判陷入僵局。原本互为合作伙伴的双方在如何使用Anthropic的人工智能工具方面产生了分歧：Anthropic坚决反对其AI被用于大规模监控美国人或自主攻击武器；而五角大楼则坚持认为，国防部有权合法地利用这些模型。 面对政府的要求，Amodei拒绝妥协，并表示：“Anthropic明白，军事决策由政府部门而非私营公司做出。我们从未对特定的军事行动提出过异议，也未曾试图以非正式的方式限制我们的技术使用。”但五角大楼设定了最后期限，要求Anthropic同意其合同条款。数百名来自谷歌和OpenAI的员工联名签署公开信，

硅谷Tech news 2026.03.13 17:37 · 来自北京 全文1323字 在硅谷创投圈，豪华阵容的AI初创公司层出不穷。然而，MiroMind今日公布的三位核心人事任命却显露出明显的产业逆流特性。 MiroMind是一家由陈天桥创立，在加州和新加坡双线发展的AI新星。他们没有选择专注于通用大语言模型（LLM）开发，而是在“推理模型”、“智能体运行时系统”及“可验证AI”领域引入了顶尖科学家杜少雷、安波和杨凯峪。 这三位科学家的学术履历构筑了MiroMind的技术底座，“重型求解器（Heavy Duty Solver）”。他们明确地将目光投向被业界视为“系统2”的深度推理，这是一种与当前大模型依赖概率预测的“系统1”直觉式生成完全不同的技术路径。 杜少雷曾参与xAI和Meta前沿大模型的研发，他专注于重构底层模型架构和训练策略，使AI能进行像研究员一样的长链条思考；安波作为强化学习和博弈论领域的学者，致力于解决大模型在复杂现实环境中的执行偏差问题；杨凯峪领导的“可验证AI实验室”则确保每一结论不仅看起来正确，而且经过数学逻辑上的严格自证。 MiroMind的技术路