安全评估新维度：GPT-5.1 增补版系统卡片聚焦心理健康与情感依赖风险

随着人工智能技术向更深层次的推理与拟人化迈进，大模型的安全边界正在经历一场深刻的范式转移。近日，针对 GPT-5.1 Instant 与 Thinking 模型的系统卡片增补文档正式发布，揭示了开发者在模型安全性评估领域的新动态。

此次增补的核心在于引入了更为细致且具前瞻性的安全指标。不同于以往侧重于对抗性攻击或有害内容过滤的传统框架，本次更新重点针对“心理健康”与“情感依赖”两个关键维度进行了全新的评估。这意味着，安全评估的重心正在从单纯的指令遵循安全性，转向更为复杂的、涉及人机交互心理影响的深度领域。

这一技术演进标志着人工智能安全研究正步入“社会心理学”时代。随着 GPT-5.1 系列模型在逻辑推理与交互能力上的增强，如何预防模型在交互过程中诱发用户的过度情感依赖，以及如何监测其对用户心理状态的潜在影响，已成为开发者必须面对的核心课题。通过建立这些全新的评估标准，开发者正试图在提升模型智能水平的同时，构建起一道抵御深层心理风险的防御屏障。