安全评估范式转向：GPT-5.1 系统卡增补说明聚焦心理健康与情感依赖风险

随着生成式人工智能技术的深度演进，关于 GPT-5.1 Instant 与 GPT-5.1 Thinking 的系统卡增补说明近日引发了技术界的广泛关注。这份增补文档不仅是对原有安全指标的补充，更标志着大模型安全评估范式的重大转向。

此次更新的核心在于引入了更为精细化的安全度量标准。相较于以往侧重于对抗性攻击或逻辑漏洞的评估，本次增补重点聚焦于更为隐蔽且深远的社会心理影响领域。具体而言，新的评估框架针对“心理健康”以及“情感依赖”两个关键维度，建立了全新的量化评估机制。

这一举措反映了开发者对大规模语言模型在人机交互过程中潜在社会风险的深刻洞察。随着模型逻辑推理能力的增强，如何防范用户产生过度情感寄托，以及如何应对模型在心理干预层面的潜在误导，已成为大模型安全治理的核心议题。此次安全指标的更新，预示着人工智能安全研究正从传统的防御性测试，迈向对人类心理边界与情感安全更为严密的守护。