近年来，许多专注于研究的人工智能实验室不断涌现，而Flapping Airplanes则是其中最引人注目的一个。这家实验室由三位年轻的创始人——Ben和Asher Spector兄弟及Aidan Smith共同创立，致力于寻找更少数据支持的AI训练方法。
“我们想要尝试一些非常不同寻常的事情。”Ben说，“过去五到十年间取得的进步确实令人惊叹，但问题是这些是否就是所有需要做的事情。经过深思熟虑后，我们认为这个问题值得仔细研究。”
Aidan补充道：“我们不认为自己是在与那些实验室竞争，因为我们觉得它们面临的问题与我们不同。人类大脑学习的方式远不同于Transformer模型。
“大型语言模型具有惊人的记忆能力，能够广泛运用知识，但它们却难以迅速掌握新技能，这需要大量的数据进行调整。”Aidan解释说，“而当我们深入研究人脑内部的算法时，会发现这些算法与我们今天训练AI所使用的方法完全不同。
“因此，我们需要建立一支新的研究人员队伍来应对这些问题，并重新思考人工智能领域。”
Asher则认为：“这个问题在科学上非常有趣：为什么我们构建的人工智能系统与人类行为如此不同？这种差异是如何产生的？了解这些差异可以帮助我们开发更先进的系统。此外，这也具有很高的商业价值，对于许多关键领域的应用都至关重要，如机器人技术或科学研究。
“如果真的有一款模型大大提高了数据效率，我们能够用它做些什么？”Aidan继续说道，“这就是为什么我们将自己称为‘Flapping Airplanes’的原因——就像飞机的翅膀在风中摇摆一样，我们的研究也在探索不同的方向。”
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