2026年，全球AI产业迎来关键转折点，大模型狂热逐渐退潮，核心叙事从技术军备竞赛转向商业化兑现。
在中国，一家名为「品览科技」的初创公司选择了一条相对另类的发展路径：没有追逐大模型风口，也没有做C端爆款，而是聚焦于工业设计这个不太“性感”的细分领域。该公司成立于2018年，创始人李一帆毕业于清华大学电子工程系，并在卡耐基梅隆大学获得硕士学位。
品览科技专注于AI+CAD平台的研发与产业化应用，为AEC工程设计和MFG工业设计行业提供AI设计整体解决方案。李一帆曾在硅谷创业期间参与多个项目，担任MailTime创始团队成员与Caicloud行业AI负责人，领导开发多个AI相关产品与解决方案。
为了构建一个可以接受自然语言任务、理解设计意图和物理规律，并且能够自主规划与持续自我进化的能力，李一帆选择钻进图纸堆。品览科技的产品演进过程经历了从简单的图纸识别到复杂的“AI工程师”的转变。
2018年回国创业后的一年里，李一帆曾用时间寻找适合AI技术落地的应用场景。直到2019年，品览科技的AI审图系统引起万科团队注意。经过几个月沟通探讨，李一帆了解到建筑设计需要大量绘图工作，并且具备AI技术落地的核心数据基础。
与传统图片识别不同的是，图纸复杂性远超自然图像，包含图层信息、专业符号、尺寸标注等高度结构化的专业表达，以及多个图纸之间的逻辑关系。品览科技的算法团队从几何原理、结构力学等基础知识入手拆解绘图逻辑，设计部门提供行业知识（Know-How），两个团队互相配合反哺。
这套技术架构的核心是用通用底层算法应对不同行业场景需求的变化。客户无需重复发明轮子，只需在平台上训练自己的专属模型，从而将绘图效率提升10倍，返工率降低90%。目前，筑绘通已经历七次迭代，并且应用于建筑、电力工程、船舶等工程项目的排布设计与图纸绘制。
2023年，中国房地产行业波动影响了品览科技原本聚焦的住宅AI设计战略。面对市场环境的变化，李一帆意识到公司应专注于技术平台的研发，而不是成为行业专家。当前筑绘通的产品定位为“AI+CAD核心平台提供商”，采用“软件授权+实施服务”的模式。
2023年，品览科技开始关注海外市场，并选择与日本客户合作。李一帆认为，出海需从技术适配到产品定义都“重做一遍”。通过两地协同的开发模式，最终在日本市场取得成功并逐步推广。
展望未来，李一帆表示：“让AI能够做工程设计，创造一个更好的世界。”尽管这一愿景很大，但实现路径很简单。从避雷针开始，到核电站电缆系统，品览科技选择慢慢积累内功，然后等待时间给出答案。
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