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科技巨头‘养虾’竞赛:AI执行层的争夺战

风口的到来总是伴随着狂热、焦虑与重新洗牌。近期,一个被开发者称为“龙虾”的开源项目——OpenClaw,在全球技术开发社区迅速扩散。

作为奥地利独立开发者彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger)的杰作,OpenClaw支持本地部署和自托管,其发布后仅三周内下载量即超越Linux过去三十年的规模,被英伟达创始人黄仁勋称为“当代最重磅的软件发布”。这一现象在中国市场尤为显著。

Ouraca联创吴俊东表示,他组织了一场OpenClaw线下论坛,原本预计只吸引几十人参与的技术交流活动,最终却有超过1200名开发者和技术爱好者报名参加。这种场景在创业社区中并不罕见,但在互联网大厂内部也出现了类似的情况。

腾讯、阿里云等公司纷纷推出与OpenClaw相关的服务和产品,如腾讯的WorkBuddy和QClaw。它们通过将原本复杂的本地部署流程产品化,提供了标准化的云服务解决方案,即所谓的“养虾基础设施”。此外,月之暗面、MiniMax、智谱等大模型公司也迅速跟进。

互联网巨头们也在积极布局,如字节跳动推出的ArkClaw和小米自研的Xiaomi miclaw。终端与系统厂商则更多从设备和操作系统层面切入,目标是将Agent能力与手机、PC等设备深度结合,在端侧运行更加个性化、实时性更高的本地智能体。

资深Agent从业者赵江杰认为,OpenClaw的价值不仅在于模型入口,更是一个Agent的运行框架。这一框架整合了聊天交互、模型调用、工具执行、会话状态管理以及安全与权限控制,意味着人机交互方式正在改变。大厂集体跟进的原因并不只是追逐短期热点,而是希望在AI产业五层蛋糕中占据更有利的位置。

黄仁勋曾将AI产业比作一个“五层蛋糕”,OpenClaw所在的应用程序层是“目前产出最高、能给云巨头带来最大回报的领域”。因此,在这场‘龙虾热’中,谁最有可能获得最大红利?关键在于谁能将OpenClaw所延伸出的价值链转化为稳定、长期的收入来源。

围绕OpenClaw的收入结构天然呈现出分层特征。普通消费者的核心需求是托管与便利性;开发者和中小企业则更多关注开发效率与工具整合;而大型企业更看重治理与可控性,在生产环境中运行Agent时需要满足内部系统的连接、权限管理、审计合规等要求。

🔗 来源:大厂“养虾”,各怀心事 (AI 严选)

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