云数据存储巨头Snowflake周三宣布，已与亚马逊网络服务（AWS）签署了一项价值60亿美元的新型五年期协议。这一重磅交易不仅巩固了Snowflake与AWS之间的长期合作伙伴关系，更揭示了人工智能（AI）浪潮正如何重塑云基础设施的价值分配。
对于Snowflake而言，这笔交易的规模几乎等同于其自2012年成立以来通过AWS Marketplace实现的全部营收（约70亿美元）。尽管Snowflake目前已实现多云部署，涵盖了微软Azure和谷歌云，但其业务重心显然正向AWS倾斜。据统计，Snowflake在AWS上的支出在2025年已翻倍至20亿美元，其背后的核心驱动力正是AI技术的爆发式增长。
此次协议的一个关键技术细节在于，Snowflake将获得更多使用AWS自研ARM架构CPU——Graviton芯片的权限。随着AI应用从单纯的模型训练阶段转向日常推理及智能体（Agents）的自动化应用，计算任务的重心正在发生偏移：虽然GPU负责处理高强度的训练与逻辑推理，但CPU在处理AI智能体相关的日常任务中正扮演着愈发关键的角色，其使用量正呈现指数级增长。
亚马逊首席执行官Andy Jassy此前曾公开宣称，AWS自研的AI芯片在性价比方面优于英伟达的产品。这种“降本增效”的策略正成为云巨头争夺市场的利器。上个月，AWS刚与Meta签署了一项提供数百万颗Graviton芯片的协议，旨在满足Meta日益增长的AI计算需求，这直接回应了此前Meta与谷歌云达成的百亿级交易。
这一趋势也向英伟达发出了明确的警示：云服务商正在试图通过自研芯片来削弱对英伟达的依赖。谷歌和微软也早已在AI芯片领域布局多年。面对竞争，英伟达CEO黄仁勋表示，公司已做好捍卫并扩大市场份额的准备，并推出了全新的Vera CPU，旨在开拓价值2000亿美元的新市场。
尽管英伟达在高性能计算领域的护城河依然深厚，但AWS与Snowflake的这笔巨额交易清晰地表明：无论AI技术的最终形态如何演变，掌握底层算力与数据存储的云服务商，都将在这一轮AI红利中占据核心地位。
推荐意见