近期，加州大学系统内的计算机科学（CS）专业学生人数出现了自互联网泡沫破裂以来的首次下降。根据《旧金山纪事报》的报道，整体而言，UC系统的CS专业报名人数较去年下降了6%，2024年则下降了3%。而同期全美高校的整体入学人数却上涨了2%。
值得注意的是，唯一例外的是加州大学圣地亚哥分校——该校区今年新增了一个专门的人工智能（AI）专业，成为了UC系统中唯一增加CS相关专业的学校。
这并不仅仅是一时的现象。相反，《麻省理工科技评论》去年七月报道指出，中国高校正大力推广人工智能教育，将人工智能视为必不可少的基础设施。据统计，近60%的中国学生和教职员工每天多次使用AI工具；一些顶尖学府如清华大学甚至专门成立了跨学科的人工智能学院。
在中国，掌握人工智能技术已成为必需，而美国大学则正在努力追赶这一趋势。在过去两年中，多所高校推出了与AI相关的专项课程。例如麻省理工学院的“人工智能决策”专业已跃升为该校第二大专业；同时，佛罗里达南大学在秋季学期招收了超过3000名学生进入新设的人工智能和网络安全学院。
然而，并非所有学校都一帆风顺。北卡罗来纳大学夏洛特分校校长李·罗伯茨在接受采访时描述了不同态度的两极分化——一些教师积极拥抱AI，而另一些则抗拒变革。
此外，家长在这一转变中也起到了重要作用。据《旧金山纪事报》报道，曾经推动孩子选择CS专业的家长现在出于对AI自动化可能带来的影响考虑，更倾向于指导孩子们转投其他专业如机械工程和电气工程等。
但最新的报名数据显示，学生们用脚投票，转向了与人工智能相关的课程。根据十月由非营利组织计算机研究协会进行的一项调查——该协会成员包括各地高校的计算机科学和计算机工程系——62%的受访者表示其所在专业今年秋季本科生入学人数有所下降。
尽管如此，随着越来越多学校开设AI专业，这次变化更像是一次人才迁移而非简单的科技人才流失。如南加州大学、哥伦比亚大学、 Pace大学及新墨西哥州立大学等都将在今秋推出人工智能学位课程。
虽然现在还无法断言这种重新定位是否会长期持续下去或只是暂时的焦虑，但它确实对那些在过去几年中挣扎于如何在课堂上处理AI问题的管理者们发出了警报。关于是否禁止使用ChatGPT之类的争议早已成为过去，现在的疑问是美国大学能否足够快地适应这一变化，还是会在争论中错失时机，而学生们则转向了已经准备好答案的学校。
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