初创公司递归智能的联合创始人安娜·戈德利和阿贾莉亚·米尔霍希尼似乎注定要成为共同创始人。两人都是人工智能领域的知名工程师，曾收到扎克伯格发出的“奇怪邮件”，做出疯狂的提议，尽管他们没有接受。
两人曾在Google Brain共事，并且是Anthropic的早期员工。他们在Google工作时，通过开发Alpha Chip（一种能在数小时内生成芯片布局的人工智能工具）赢得了赞誉。该工具帮助设计了三代Google的张量处理单元。
这种背景解释了为何递归智能在推出仅四个月后就宣布完成了3亿美元的A轮融资，估值达到40亿美元，领投方为Lightspeed，这距离其种子轮融资仅过去几个月时间，彼时由 Sequoia 领投。
递归智能致力于开发设计芯片的人工智能工具，而不是制造芯片。这意味着他们与绝大多数人工智能芯片创业公司不同：他们并不是想成为英伟达的竞争对手。事实上，Nvidia 是他们的投资者之一。
Nvidia、AMD、Intel 等所有芯片制造商都是该初创公司的目标客户。“我们希望任何类型的芯片，无论是定制芯片还是传统芯片，都能通过自动化和加速的方式进行构建。”米尔霍希尼告诉TechCrunch。
两人最初在斯坦福大学相识，戈德利获得了博士学位，而米尔霍希尼教授计算机科学课程。从那以后，他们的职业生涯始终紧密相连。“我们是在同一天进入Google Brain的，也是在同一天离开的；我们是在同一天加入Anthropic的，也是在同一天离开的；我们在同一天重返Google，然后又在同一天离开了。”戈德利回忆道。
在Google工作期间，这两位同事甚至一起锻炼身体，都喜欢进行电路训练。Jeff Dean作为他们的合作者，这个玩笑并没有逃过他的注意，他把Alpha Chip项目称为“芯片电路训练”——这是对两人共享的健身活动的一种双关。
内部称呼他们为“A&A”。2022年，Google的一位同事因数年来试图诋毁安娜和阿贾莉亚及其芯片工作而被解雇，尽管这些工作用于帮助生产了一些最重要的、决定公司命运的人工智能芯片。他们的Alpha Chip项目证明了使用人工智能加速芯片设计的概念。
计算机芯片中有数百万甚至上亿个逻辑门元件集成在硅片上。人类设计师需要花费一年时间以上来放置这些组件以确保性能和良好的能耗利用及其他设计需求。精确地确定如此微小的组件的位置是一项艰巨的任务。Alpha Chip 可以在六个小时内生成高质量的布局，其独特之处在于它实际上会从经验中学习。
递归智能平台将继续这一概念。他们正在开发的人工智能芯片设计师将“跨不同芯片进行学习”。因此，每次设计一个芯片都应使其成为更好的设计师。递归智能的平台还将使用大型语言模型（LLMs），涵盖了从组件放置到设计验证的所有环节。
任何需要芯片的电子公司都是他们的目标客户。如果该平台证明有效，递归智能有可能在实现通用人工智能（AGI）这一宏大目标中扮演角色。事实上，他们最终的目标是设计AI芯片，这意味着这种AI将能够自主设计自己的计算机大脑。
“芯片是人工智能的燃料。”戈德利说，“我认为通过制造更强大的芯片来推动这个发展是最好的方式。”
推荐意见