阿里AI大整合：围绕Token打一场新仗

高恒说 2026.03.17 09:58 · 来自北京

全文3900字 文 | 高恒说

3月16日，阿里巴巴内部宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由阿里巴巴CEO吴泳铭直接负责。新事业群整合了通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部以及AI创新事业部，并提出一个核心目标：围绕“创造Token、输送Token、应用Token”，重新搭建阿里的AI业务体系。

在移动互联网时代，平台竞争的核心是流量入口。但在大模型时代，越来越多公司开始意识到，真正决定AI商业规模的，不只是模型参数和技术指标，而是 Token 的生产与消耗能力。

笔者认为，阿里这次成立ATH，看起来是一次AI部门整合，本质上却是在重构一条新的AI生产体系：从模型研发到平台分发，再到应用落地，让Token在体系中不断生成、流动和消耗。随着AI Agent开始进入真实业务流程，这种围绕Token运转的体系，很可能会成为AI时代新的基础设施。

在大模型体系中，Token是模型处理信息的最小单位。用户输入的文字、模型生成的内容，本质上都会被拆分成Token进行计算。行业中有一个比较通行的估算方式：1个汉字≈1个Token。无论是API调用价格、模型推理成本，还是算力消耗，大多数AI产品几乎都以Token作为计量单位。

换句话说，大模型表面上在比拼参数规模、模型能力和技术指标，但真正落到商业层面，决定收入规模的往往只有一个指标，即Token消耗量。原因很简单：每一次模型调用、每一次内容生成、每一次推理计算，都会消耗Token。调用次数越多，Token消耗越大，对应的算力需求和商业收入也就越高。

过去一年，这个需求正在明显加速。在阿里内部，春节期间推出的Coding Plan Tokens一度成为阿里云历史上销量增长最快的产品之一。由于购买需求过于集中，原本设计的“首购优惠”在上线两周后就被迫停止。这一现象在一定程度上反映出，企业和开发者对AI算力和模型调用的需求正在迅速上升。

更大的变化来自AI Agent。随着大模型能力不断提升，越来越多AI应用不再只是回答问题，而是开始直接执行任务，比如写代码、整理文档、处理客服咨询，甚至自动完成部分业务流程。业内普遍把这种能够自主执行任务的系统称为AI Agent。

吴泳铭在此次内部信中直言：大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑，而这些AI Agent将由模型产生的Token支撑运行，成为人类与数字世界交互的主要载体。

如果这一趋势成立，AI行业的商业逻辑也会随之发生变化。过去，大模型公司的竞争重点是模型能力，比如参数规模、训练数据和评测成绩。但随着应用规模不断扩大，真正决定商业规模的将是模型被调用多少次、消耗多少Token。

知名科技产业时评人彭德宇与笔者交流分析指出，从这个角度看，Token不再只是一个技术指标，而会逐渐变成AI时代的基础生产要素。就像云计算时代的算力、电力时代的能源一样，谁能够生产更多Token、分发更多Token、消耗更多Token，谁就更有可能在AI产业中占据优势。

也正因为如此，阿里把新事业群命名为Alibaba Token Hub。这个名字本身已经说明了公司的判断：在AI时代，真正重要的不只是模型，而是围绕Token形成的一整套生产和分发体系。Token，很可能会成为AI产业里的“水电煤”。

围绕Token这个核心概念，阿里重新设计了自己的AI组织结构。新成立的Alibaba Token Hub（ATH）事业群，整合了阿里内部几乎所有关键的AI能力，形成了一套新的业务体系。

从内部信介绍来看：ATH目前由五个核心部门组成：

• 通义实验室：（Qwen大模型的整体研发工作），创造领先的多模态模型，不断追求基础模型能力上限，为集团和业界提供最领先模型；
• MaaS业务线：（由MaaS升级而成），构建高效开放的模型服务平台和技术体系，支撑全行业AI生态；
• 千问事业部：打造最好的个人AI助手；
• 悟空事业部：（将是钉钉未来最重要的业务），打造B端AI原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流；
• AI创新事业部：探索各类AI创新应用，快速验证新模式、新市场。

从表面看，这只是一次部门整合。但从产业链的角度来看，阿里实际上是在搭建一条完整的AI生产体系。这套体系可以拆成三个环节：

1. 第一步是创造Token，这一环节主要由通义实验室负责。通义实验室承担Qwen系列大模型的研发工作，包括多模态模型能力的持续升级。
2. 第二步是输送Token，这部分主要由MaaS业务线承担。MaaS本质上是阿里面向企业和开发者提供的大模型服务平台。通过API接口、开发工具和平台服务，它把Qwen模型能力开放给企业客户。企业可以在这个平台上快速开发AI应用，而模型能力也通过平台被分发到不同的行业场景中。
3. 第三步是应用Token，这一环节主要包括千问、悟空以及AI创新事业部。这些产品是真正面向用户的AI应用，也是Token被大量消耗的地方。其中，千问事业部主要面向C端用户，目标是打造个人AI助手，通过聊天、搜索、创作等功能积累用户规模；而悟空事业部则更偏向企业市场，其定位是B端AI原生工作平台，核心任务是把模型能力嵌入企业办公系统和业务流程中，让AI可以直接参与企业日常工作。

通过这样的结构，阿里把原本分散在不同部门的大模型研发、平台能力和应用产品重新串联起来，形成一条从技术源头到应用落地的完整链条。某种意义上，这也是阿里第一次用一种更接近工业体系的方式来组织AI业务，不再只是单独做模型或做产品，而是围绕Token构建一整条可以持续运转的生产和分发体系。

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