36氪与PureblueAI清蓝联合发布第二期「2026消费品牌AI推荐力名册」

消费决策的方式正在经历变革。过去，人们购买商品往往依赖于品牌认知、朋友推荐、内容测评或主动搜索答案。而现在，这一过程正被AI所重塑。越来越多的具体消费问题直接交由AI来回答。QuestMobile的数据显示，截至2026年6月，豆包、千问、DeepSeek的月活跃用户规模分别达到3.82亿、1.67亿和1.30亿。同时，《2026年二季度中国消费者消费意愿调查报告》显示，近八成受访者认为AI已经影响了自己的消费决策。随着入口的迁移，规则也在重新定义。今年5月，36氪与PureblueAI清蓝联合发布了首期“2026消费品牌AI推荐力名册”，首次尝试观察消费品牌在AI决策推荐场景中的表现。第一期的研究发现，一个品牌能否进入AI推荐结果，不仅取决于市场认知，还取决于其产品价值是否能够被AI准确理解，以及是否与消费者具体需求形成匹配。继首期发布后，36氪再次联合PureblueAI清蓝推出第二期“2026消费品牌AI推荐力名册”，覆盖DeepSeek、豆包、通义千问、腾讯元宝等主流AI平台，围绕手机、家电、汽车、护肤、美妆五大消费类目，共19个细分消费意图进行多轮采集与评估。本期在延续第一期评估体系的基础上，做了两个比较大的核心升级：一是对观察范围进行了进一步扩展，增加更多细分消费意图场景；二是加入了与第一期入围品牌的排名变化对比，以追踪品牌在AI推荐环境中的动态变化。连续对两期名册进行观察后，我们发现，AI推荐带来的变化不仅仅是增加了新的流量入口，而是在改变品牌竞争的评价体系。传统商业逻辑中，品牌竞争更多围绕认知规模、渠道覆盖和营销声量展开。但进入AI决策场景后，消费者的问题变得更加具体，品牌竞争也开始从“大品牌竞争”转向“具体需求下的竞争”。从本期名册及相关数据来看，有三个变化值得关注：首先，品牌竞争正在从“整体认知”走向“场景匹配”。消费者向AI提出的通常不是“哪个品牌最好”，而是“某个预算下买什么”“某种需求下选什么”。这意味着，在AI回答中，产品与具体需求之间的匹配程度被更直接地呈现出来。其次，AI推荐正在放大产品表达能力的重要性。在传统消费环境中，品牌可以依靠长期积累形成认知优势；但在AI环境中，产品卖点是否清晰、参数信息是否完整、用户反馈是否充分沉淀，都可能影响品牌在AI回答中的呈现方式与推荐表现。最后，AI推荐正在形成一个动态竞争体系。从两期名册的变化来看，部分品牌在具体消费意图下进入前列，也有部分原本领先的品牌出现位次变化。这说明AI推荐尚未形成固化格局，对于品牌而言，这既意味着挑战，也意味着重新竞争的机会。