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MIXI，日本數位娛樂和生活方式服務的領導者，現在正利用ChatGPT Enterprise重新定義溝通方式。通過引入這一先進的人工智能工具，MIXI旨在提高生產力、促進團隊內人工智能技術的普及應用，並創造一個安全的創新環境。 🔗 来源：Mixi reimagines communication with ChatGPT (AI 严选)

/* 默认白昼模式：深灰字 */ .aibing-content { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Microsoft YaHei", sans-serif; line-height: 1.8; font-size: 16px; color: #1f1f1f; /* 默认深色 */ } .aibing-content h2 { margin: 30px 0 15px; font-weight: 700; border-left: 4px solid #007bff; padding-left: 10px; color: inherit; /* 跟随父级 */ } .aibing-content a { colo

近日，研究团队采用了一种名为稀疏自编码器的新技术，成功地在人工智能模型GPT-4的计算过程中自动识别出了1600万种模式。这一突破不仅进一步展示了大型语言模型的强大能力，还为理解这些模型背后的复杂机制提供了新的视角。 传统的机器学习方法往往依赖于人工设计特征或手动标注数据，但在大规模、高维度的数据集中，这种方式显得力不从心。而稀疏自编码器通过自动学习数据结构中的关键模式和特征，极大地提升了效率和效果。 具体来说，研究团队将这种新技术应用于GPT-4的训练过程中，发现模型内部蕴含了如此之多、种类繁多的知识结构。这些模式涵盖了广泛的主题领域，从自然语言理解到专业知识，甚至包括了一些未被明确编程的隐含规则和常识。 这一发现对于科技界具有重要意义。首先，它证明了稀疏自编码器在处理复杂数据集上的有效性，为未来开发更高效的机器学习算法提供了新的思路；其次，通过对这些模式进行进一步分析，研究人员有望揭示更多关于GPT-4乃至其他大型语言模型内部工作原理的秘密。 然而，值得注意的是，虽然1600万个模式听起来令人印象深刻，但这仅仅是冰山一角。GPT-4的知识库远比这庞大得多，而且这些模

近日，探迹科技入主真爱美家（股票代码003041.SZ）的交易正式完成，标志着这一重大商业合作进入新的阶段。根据真爱美家公告，公司原控股股东已顺利完成股份转让过户登记手续，探迹科技旗下的广州探迹远擎科技合伙企业（有限合伙）成为其新任控股股东，持有29.99%的股权，并实现在公司的实际控制权。未来，探迹科技计划通过部分要约收购进一步提升持股比例至44.99%，以巩固其在真爱美家的话语权。 当前，“数字员工”作为人工智能产业商业化落地的核心方向，市场需求日益增长。作为国内领先的AI大模型智能体独角兽企业，探迹科技凭借自身技术优势及创新产品，在市场中脱颖而出。公司自主研发的企业级大模型智能体平台“太擎”，结合数据云底座“旷湖”，构建了全面覆盖销售、营销、触达与分析的数字员工产品矩阵。 探迹科技的B2B Agent组合能够显著提升获客效率，而其B2C Agent则在电商与零售业中实现客服、私域、运营等场景下的智能化升级。此外，基于自研的AIOS和加速处理框架AI Core，公司进一步扩展了Agent能力至智能体终端生态，展示了其在AI应用领域的强大实力。 与此同时，探迹科技还推出了

在周三，xAI采取了罕见的步骤，在X平台上发布了一段完整的45分钟全员会议视频，并使其公开可用。此前，《纽约时报》报道了周二晚上的会议细节，这可能促使xAI决定在线上发布这段视频。 完整视频揭示了许多关于马斯克（Musk）对AI实验室的计划的新细节，包括其产品路线图及其与X平台持续的关系。自去年底成立以来，这个小而才华横溢的团队已经取得了显著进展。”未来看起来从未如此充满希望！“! 最直接的揭示是关于一系列离职员工，马斯克称这些裁员是由于公司组织结构变化的结果。虽然重组很常见，但大规模的离职给许多人带来了困惑，特别是因为这意味着创始团队失去了许多核心成员。”随着公司的增长，尤其是xAI的发展速度如此之快，其结构必须演变。“不幸的是，这要求我们与一些人分手。愿他们在未来一切顺利。” 新的组织体系将xAI分为四个主要团队：一个专注于Grok聊天机器人（包括语音），另一个是应用的编码系统，第三个是Imagine视频生成器，最后是一个专注于Macrohard项目的团队，该团队涵盖了从简单的计算机使用模拟到建模整个公司的范围。 “Macrohard能够做电脑能做的任何事情。”To

在与DoorDash首席人力官马丽安娜·加拉瓦格拉的对话中，我们了解到DoorDash是如何通过规模化人工智能的应用来增强员工的能力，使其更快地进行创新和学习。 提问： Q1：DoorDash在推动AI技术方面的具体策略是什么？ 马丽安娜·加拉瓦格拉的回答： A1：我们致力于通过引入人工智能工具来简化员工的工作流程，提高效率。我们的目标是确保每位员工都能轻松地将这些先进的技术整合到日常工作中，从而加速创新和学习过程。 提问： Q2：规模化AI应用对于DoorDash的员工意味着什么？ 马丽安娜·加拉瓦格拉的回答： A2：规模化人工智能的应用可以帮助我们的员工更加专注于创意和战略性的任务，而不是繁琐的数据处理工作。这不仅提高了他们的工作效率，也促进了整体的职业发展。 提问： Q3：对于希望在自己的组织中引入AI技术的企业有何建议？ 马丽安娜·加拉瓦格拉的回答： A3：首先，建立一个明确的愿景和目标非常重要。其次，确保员工理解并接受这些新技术，可以通过培训和支持来实现这一点。最后，持续评估和技术优化是必不可少的。 🔗 来源：Q&A with DoorDash’s CPO, Mari

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随着人工智能技术的迅猛发展，如何将这一前沿科技合理引入校园成为了众多高等教育机构关注的重点。近日，知名研究机构OpenAI推出了针对教育领域的全新方案——OpenAI for Education，旨在通过提供经济实惠且负责任的方式，帮助高校顺利开展AI相关的教学与科研活动。 一、开放性与包容性的解决方案 OpenAI for Education不仅强调技术的先进性和创新性，更注重在推广过程中遵循伦理规范。该方案通过简化部署流程，降低人工智能技术应用门槛，使其能够被更多教育机构所接纳和使用。 二、经济实惠：惠及更多高校 传统的AI解决方案往往价格高昂且配置复杂，这使得许多中小规模或资金有限的院校望而却步。而OpenAI for Education通过精心设计的成本结构及灵活的服务模式，确保了所有类型的教育机构都能够负担得起这一技术。 三、负责任地引入人工智能 在推动技术普及的同时，OpenAI for Education特别注重培养师生们的伦理意识与责任感。通过提供一系列配套资源和支持服务，帮助教学团队合理利用AI工具，促进教育质量的提升，并确保整个过程中符合社会

近日，国内领先的金融科技企业——神州控股宣布推出其最新产品——燕云AI First FDE（First Deployment Experience），这标志着公司在人工智能领域的又一重大突破。作为一款专为加速企业数字化转型和智能化升级而设计的解决方案，燕云AI First FDE将帮助企业在复杂的数据环境中快速构建智能应用。 据神州控股介绍，燕云AI First FDE通过集成先进的机器学习算法、自然语言处理技术和深度神经网络模型，能够帮助企业快速识别并利用大数据资源，从而提高业务决策的准确性和效率。此外，该产品还具备高度可定制化的特点，可根据不同行业和应用场景进行灵活配置。 在技术层面，燕云AI First FDE采用了最新的AI框架和技术栈，如TensorFlow、PyTorch等，并通过云端部署方式实现高效的数据处理与分析能力。同时，神州控股还提供了全面的技术支持和服务保障体系，确保客户能够轻松上手并充分挖掘产品的潜力。 市场前景方面，随着人工智能技术的不断进步和应用领域的持续拓展，燕云AI First FDE有望在金融、制造、医疗等多个行业获得广泛应用。根据行业分析

据TechCrunch报道，专注于AI推理基础设施的初创企业Modal Labs正在与风险投资公司商谈新一轮融资事宜，融资估值约为25亿美元。 如果此次交易达成，Modal Labs的融资额将超过其上一轮8700万美元B轮融资时宣布的11亿美元估值。General Catalyst有望领投本轮融资。 知情人士透露，Modal Labs的年化收入运行率（ARR）约为5000万美元。目前有关细节仍在商讨中。 Modal Labs联合创始人兼首席执行官Erik Bernhardsson否认公司正在进行融资活动，并表示近期与投资者的互动多为一般性讨论。 Modal Labs专注于优化推理过程，即运行训练好的AI模型以从用户请求中生成答案。提高推理效率可以降低计算成本并缩短用户提示和AI响应之间的延迟时间。 Modal Labs是少数几家吸引大量投资关注的推理领域公司之一。例如，其竞争对手Baseten上周宣布获得3亿美元融资，估值达到50亿美元；另一家推理云供应商Fireworks AI也在同月以40亿美元估值获得了2.5亿美元融资。此外，在今年1月份，开源推理项目vLLM的创始团队成立了V

基于OpenAI的o3、o3-Pro、GPT-4.1和GPT-5，Basis的人工智能代理帮助会计公司节省高达30%的时间，并扩大了顾问和服务增长的能力。🔗 来源：Scaling accounting capacity with OpenAI (AI 严选)

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在人工智能技术不断发展的今天，如何让这些先进技术服务于社会、尤其是支持非营利性组织成为了一个重要议题。为解决这一问题，近日OpenAI宣布推出一项新的计划——“OpenAI for Nonprofits”，旨在增强其工具对非营利组织的可访问性。 具体而言，这项计划将提供一系列优惠措施： 降低费用门槛：针对非营利组织，OpenAI将提供ChatGPT Team和Enterprise版本的折扣价格。这无疑降低了这些组织引入先进人工智能技术的成本。 促进技术创新应用：通过这项计划，非营利组织可以更便捷地接触并利用先进的语言模型技术，推动其在公益项目中的创新与实践。 OpenAI表示，此次推出“OpenAI for Nonprofits”计划是他们致力于社会责任、支持社会公益事业的具体体现。通过这一举措，希望能够为非营利组织提供更强大的工具和支持，帮助他们在各自领域发挥更大的正面影响。 此外，OpenAI还强调了其对于隐私和安全的重视。在向非营利组织开放其平台和技术时，OpenAI将确保严格遵守相关法律法规，并采取必要的技术措施保护用户数据的安全与隐私。 🔗 来源：Int

在全球用户规模最大的社交巨头Meta（现名元宇宙平台公司）宣布收购AI Agent社交平台Moltbook后，科技圈掀起了一波讨论。3月10日，Meta官方宣布将完成对Moltbook的相关交易，并将其并入由汪滔领导的MSL（Meta超级智能实验室）。此消息引发网友热议，不少观点认为，这反映了扎克伯格在大模型时代的决策风格。 Moltbook是一个以AI Agent为主要用户的社交平台。其特点是仅允许Agent进行发帖和讨论，人类用户只能围观而无法参与。该项目因“人类假冒Agent博眼球”等争议一度走低，并未持续太久的热度。尽管如此，Meta仍决定收购Moltbook，这似乎表明公司更看重的是能开发出爆款产品的人才。 Moltbook背后的主导者施利希特是一位连续创业者，他曾在游戏直播、AI电商等领域尝试创业但结果并不理想。他的项目最初是基于vibe coding（氛围编程）和OpenClaw的出现而产生的。Moltbook上线后迅速吸引了大量关注，但也遭遇了隐私泄露等问题。 Moltbook的成功虽然短暂，但它确实为Meta提供了一个探索AI社交平台的新机会。然而，Met

OpenAI已经解散了一个旨在向公众和员工传达公司使命的团队。与此同时，该团队的前任领导人被赋予了新的角色——担任公司的“首席未来学家”。TechCrunch证实，该团队的成员已被重新分配到其他岗位。据Platformer率先报道，这个解散的团队似乎成立于2024年9月。 该团队的任务是推广OpenAI声明的使命：确保人工智能造福全人类。OpenAI的一位官方发言人描述说：“使命对齐项目是一个支持功能，旨在帮助员工和公众理解我们的使命以及AI的影响。这项工作在整个组织中继续进行。” 前“使命对齐”团队负责人乔什·阿奇亚姆（Josh Achiam）在一篇博客文章中解释了他的新角色——公司首席未来学家。“我的目标是通过研究人工智能、AGI及其之后世界的变化来支持OpenAI的使命，确保人工智能造福全人类。”他在文中写道。 阿奇亚姆指出，在他的新职位上，他将与OpenAI物理学家詹森·普鲁特（Jason Pruet）合作。一位OpenAI发言人表示，该团队中的其余六七个人也被重新分配到了公司的不同部门，他们在这些岗位上从事类似的工作。尚不清楚阿奇亚姆在他的“未来学家”角色中是否会

我们刚刚向加文·纽森州长发送了一封信，呼吁加州在人工智能（AI）监管方面发挥领导作用，推动与全国乃至通过美国领导地位而逐渐形成的全球标准进行协调。这一步骤对于确保技术进步的同时促进公共安全和隐私保护至关重要。 OpenAI相信，通过合作制定符合国际最佳实践的监管框架，可以最大化人工智能带来的好处，并最小化潜在风险。加州作为科技创新的重要中心，在这方面具有独特的优势和责任。 我们期待着与州政府和其他利益相关者紧密合作，共同构建一个安全、负责任的人工智能未来。 🔗 来源：OpenAI’s letter to Governor Newsom on harmonized regulation (AI 严选)

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在人工智能技术日新月异的时代，一家名为MavenAGI的新软件公司正在引领一场客户服务领域的革命。近日，该公司推出了一款基于GPT-4高度灵活性构建的人工智能客服代理产品，受到Tripadvisor、Clickup和Rho等多家知名企业的青睐。 MavenAGI的AI客服代理能够24小时不间断地为客户提供高效且个性化的服务体验。相较于传统的客户服务模式，MavenAGI的产品不仅能够显著提高企业效率，降低运营成本，还能在提升客户满意度的同时，为企业带来更多的商业机会。 据相关负责人介绍，MavenAGI的AI客服代理具有以下几大核心优势： 高智能对话能力: 基于GPT-4的强大语言处理能力，MavenAGI的产品可以理解并生成更自然、流畅的人机对话。 灵活配置: 用户可以根据自身需求对AI客服代理进行定制化设置，以实现更加精准的服务提供。 快速响应: 通过云计算技术的支持，MavenAGI的产品能够在极短时间内为客户提供即时反馈。 持续学习与优化: 通过对用户数据的不断分析和学习，AI客服代理可以不断提升自身的服务质量。 MavenAGI的AI客服代理已经在Tr

2026年3月，开源世界迎来了一只红色的“龙虾”。OpenClaw以27.3万GitHub星标数超越Linux，成为最热门的开源项目。此消息迅速引起了全球科技界的轰动。 然而，在“龙虾钳”带来便利的同时，也埋下了巨大的安全隐患。国家互联网应急中心发布安全风险提示，指出该应用存在极高系统权限，一旦被攻击者利用，将能轻松获取系统的完全控制权。 OpenClaw的高风险特性并未阻止国内科技巨头们的纷纷入局。腾讯、字节跳动、阿里巴巴、小米等公司纷纷推出自家版本的“AI龙虾”，抢滩市场。 一方面，各大厂商竞相发布产品；另一方面，地方政府也在积极出台扶持政策，希望在这一新兴领域占据一席之地。深圳龙岗区和无锡高新区都出台了相关政策，提供高额补贴和免费部署服务。 尽管如此，OpenClaw的安全隐患问题却愈发凸显。有用户反馈称已遭遇不良反应，如社交欺诈、资产被盗等事件频发。这使得不少用户在短时间内卸载了相关应用。 科技巨头们纷纷响应市场需求，利用“龙虾钳”进入消费者的生活场景中。腾讯将AI代理能力与IM生态深度绑定；字节跳动则选择卡位AI社交；阿里巴巴通过开源路径瞄准开发者和中小团队的技术自主性；小米

自2024年首次推出Apple Intelligence以来，苹果一直在承诺一个新的、改进了的人工智能Siri。然而，在过去一年多的时间里，发布日期一再推迟。 据彭博社马克·古尔曼的新报道，我们可能还要等待更长时间才能见到这个新的Siri。原计划于3月随iOS 26.4更新一同发布的改版现在预计将分阶段推出，一些新功能可能会延迟到5月的iOS更新或直到9月的iOS 27发布。 据报道，在软件测试中遇到了问题，导致发布时间再次推迟。这些变化据说会让这个长期存在的数字助手更像席卷科技界的LLM聊天机器人——但与在iPhone或MacBook上打开一个ChatGPT或Claude应用程序不同，你只需要和Siri对话，而Siri将由谷歌的Gemini提供动力。 对于Siri的产品经理来说，这显然不是一个好消息。请大家继续关注。 🔗 来源：Apple’s Siri revamp reportedly delayed… again (AI 严选)

GPT-5是OpenAI发布的最先进的人工智能模型，它正引领企业在人工智能、自动化以及劳动力生产力方面进入一个全新的时代。 通过部署GPT-5，企业能够实现更加高效的工作流程和更精准的任务执行。这一技术革新不仅提高了工作效率，还为员工带来了更加灵活多样的工作方式，促进了企业与员工之间的协作效率。 🔗 来源：GPT-5 and the new era of work (AI 严选)

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近日，《大西洋月刊》（The Atlantic）宣布与OpenAI建立战略内容和产品合作伙伴关系，这标志着《大西洋月刊》将作为高级新闻来源进入OpenAI的产品生态。根据协议，读者可以在OpenAI的产品线中，尤其是热门聊天应用ChatGPT中发现并阅读来自《大西洋月刊》的文章。作为合作的一部分，《大西洋月刊》也将参与到未来实时发现产品的开发过程中来，共同探索如何更好地呈现和推广新闻内容。 这一合作对于双方来说都意义深远。首先，对于《大西洋月刊》而言，这不仅扩大了其在数字领域的触达范围，更是将其高质量的新闻报道带入了一个全新的技术平台之中。通过与ChatGPT等领先AI产品的结合，读者可以更加便捷地获取到深度且具有洞察力的文章内容。 而对于OpenAI来说，此次合作也是一次重要的尝试和探索。借助《大西洋月刊》的权威性以及其丰富的新闻资源，《大西洋月刊》将帮助OpenAI提升产品的内容丰富度与用户体验。在未来的产品设计中，这种深度整合新闻内容的方式可能会成为一种趋势，进一步推动人工智能技术在信息分发领域的应用。 值得注意的是，在此次合作中，《大西洋月刊》不仅作为内容提供方参与

公爵互联社 2026年3月11日 17:52 · 来自北京 全文3887字 文 | 公爵互联社，作者 | 牛金鹏 过去三年间，整个AI圈似乎都在为了一个共同目标争先恐后：大模型。从参数量的较量、上下文窗口的竞争，到新玩法的比拼，仿佛谁能训练出更强大的模型，谁就握住了通往AI时代的船票。 然而，这一切在3月10日被英伟达CEO黄仁勋的一篇署名文章彻底颠覆了。在他的长文中，大模型不再是AI的核心，而是“蛋糕的中间层”。更重要的是，他明确指出，决定AI发展的关键因素是底层的技术工业体系——能源、芯片、基础设施。 一、“五层蛋糕”理论 黄仁勋提出的“五层蛋糕”理论将AI产业分为五个层次：能源→芯片→基础设施→模型→应用。这与传统观念大相径庭，后者倾向于从应用出发，逐级向下寻找合适的工具和资源。 “过去三年，我们一直认为只要模型够强、创意够好，就能在AI时代躺赢。”黄仁勋直言，“但事实并非如此。”他认为，AI的发展依赖于一套完善的工业生产体系。先有能源作为地基，再有将能源转化为算力的芯片和基础设施，才能产出智能。 二、颠覆性定义 黄仁勋特别强调了“基础设施”这一层次——AI工厂的