“Code Review 就是我们对这一问题的回答。”
Anthropic 推出的 Code Review 工具——首先应用于 Claude for Teams 和 Claude for Enterprise 的研究预览版——正值该公司的关键时刻。周一，Anthropic 对国防部门提起两起诉讼，以回应该机构将 Anthropic 列为供应链风险的问题。这场争端可能会促使 Anthropic 更加依赖其蓬勃发展的企业业务，自年初以来订阅量已增长四倍。
Claude Code 的月度运行收入自推出以来已超过 25 亿美元，Wu 表示：“这款产品主要是针对我们的大型企业的用户，比如 Uber、Salesforce 和 Accenture，他们正在使用 Claude Code 并需要帮助处理它生成的大量 pull request。”她补充说，开发负责人可以将 Code Review 设置为默认选项，供团队中的所有工程师使用。一旦启用，它会自动与 GitHub 集成，并对代码审查请求进行分析，在代码中直接留注释解释潜在的问题和建议的修复。
Wu 表示，重点是解决逻辑错误而非风格问题。“这一点非常重要，因为许多开发人员在看到 AI 自动化的反馈之前就已经见过这类反馈了。他们讨厌那些不能立即处理的反馈。”她说，“我们决定专注于逻辑错误。这样我们就能够抓住最优先需要修复的东西。”AI 会逐步解释其推理过程，概述它认为的问题、为什么这可能是个问题以及如何潜在地解决这些问题。
系统将根据严重性对问题进行标记：红色表示最高级别，黄色表示值得审查的潜在问题，紫色表示与现有代码或历史错误相关的事项。Wu 表示，通过依靠多个代理同时工作来实现快速高效地处理——每个代理从不同角度检查代码库——最终一个代理汇总并优先级排序这些发现，去除重复项。
该工具还提供了轻量级的安全分析，工程负责人可以根据内部最佳实践进行自定义额外检查。Wu 表示，Anthropic 最近推出的 Claude Code Security 提供了更深入的安全分析。
多代理架构意味着这可能是一个资源密集型产品，Wu 说道。就像其他 AI 服务一样，定价基于令牌，成本根据代码复杂度而变化——Wu 估计每次审查的平均费用为 15 到 25 美元。她补充说，这是一个高级体验，也是有必要的一项功能，因为随着 AI 工具生成越来越多的代码。
“Code Review 是一种来自巨大市场需求的产品。”Wu 说道。“随着工程师使用 Claude Code 进行开发，他们发现创建新功能时的摩擦降低了，并看到了更高的代码审查需求。我们希望借助此工具帮助企业更快地构建软件。”
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