近日，谷歌高级副总裁达伦·莫沃（Darren Mowry）在接受TechCrunch的采访时表示，在生成式人工智能热潮中，初创公司如雨后春笋般涌现。但随着市场的逐渐成熟，两种曾经热门的企业模式正变得越来越像警戒信号：LLM封装解决方案和AI聚合商。
莫沃指出，那些仅仅依赖现有大模型进行简单包装的初创公司将面临巨大挑战。“如果你只是想依靠后端模型来做所有的工作，并且几乎将其白标化，那么这个行业的耐心已经不多了。”他在最新一期的Equity节目上说道。
“在Gemini或GPT-5等非常薄的知识产权包裹下”意味着你没有区别化自己的能力，“你需要有深厚的、宽广的壁垒”，这些壁垒可以是横向差异化的，或者针对特定垂直市场的高度专业化。莫沃说：“对于初创公司来说，要实现增长和发展，就必须具备这样的竞争优势。”
具体的LLM封装解决方案示例包括Cursor（一个基于GPT的代码助手）和Harvey AI（一个法律AI助手）。换句话说，初创公司不能再指望在顶部加上一个用户界面就能让产品得到认可。现在面临的挑战是如何构建可持续的产品价值。
AI聚合商则是封装解决方案的一个子集——这些初创公司将多个大模型集成到一个接口或API层中，以路由查询并为用户提供访问多个模型的途径。这类公司通常提供包括监控、治理或评估工具在内的编排层。例如，像Perplexity这样的AI搜索引擎或是OpenRouter这样的开发者平台。
虽然这些聚合平台已经取得了一定进展，但莫沃对新进入者非常明确地表示：“不要涉足聚合业务。”这类聚合商目前并没有看到太多增长或进步，因为用户希望内置一些知识产权来确保他们可以在最合适的时间被引导到最合适的模型上——而不仅仅是由于后台计算或访问限制。
莫沃还指出，当前的情况与2008年至2010年代初云计算的早期阶段有相似之处。当时，一批初创公司出现了以重新销售AWS基础设施为生，并将其作为更易入门点和提供工具、账单汇总和支持的企业。但当亚马逊构建了自己的企业级工具并让客户直接管理云服务时，大多数这些初创公司都被淘汰了。幸存下来的是那些增加了真正服务（如安全、迁移或DevOps咨询）的公司。
莫沃认为，在AI领域，与之类似的情况可能会导致模型提供商自身进入企业功能领域，并潜在地将中间商排挤出局。
不过，莫沃对情绪编码和开发者平台持乐观态度。2025年这些领域的初创公司如雨后春笋般涌现，例如Replit、Lovable和Cursor（都是谷歌云的客户）都吸引了大量投资和用户关注。同时，直接面向消费者的科技产品也预示着强劲的增长——那些将这些强大的AI工具直接交付给消费者的企业。
莫沃还提到，生物技术和气候技术领域正经历一个“高光时刻”，这不仅体现在风投资金流入这两个行业，还包括初创企业可以利用的“前所未有的数据量”来创造真正的价值。
推荐意见