在竞争激烈的市场中，Alfred Wahlforss需要为他的初创公司Listen Labs吸引超过100名工程师。面对马克·扎克伯格提供的百万美元报价，他似乎无能为力。于是，他花费5,000美元——相当于其营销预算的五分之一——在旧金山发布了一则看似胡言乱语的招聘广告：五个随机数字字符串。
这些数字实际上代表了AI令牌。解码后，它们指向了一个编程挑战：为柏林著名的夜总会Berghain设计一个算法，充当门卫角色，因为那里几乎所有人都会被拒之门外。几天之内，数千人尝试了解决这个难题。430人成功破解，并且有些候选人因此被录用。获胜者还获得了前往柏林的全部费用。
这种非传统的策略为公司带来了6900万美元的B轮融资，由Ribbit Capital领投，Evantic和现有的投资者Sequoia Capital、Conviction和Pear VC参与。目前Listen Labs估值5亿美元，总融资额达到1亿美元。自成立以来九个月的时间内，该公司将年收入增长了15倍至八位数，并完成了超过一百万次的AI访谈。
“当你专注于客户时，其他一切都会随之而来。”Wahlforss在接受VentureBeat采访时说道，“使用Listen的团队会将客户融入每一个决策中，从市场营销到产品设计。当客户满意时，每个人都会受益。”
Listen的研究人员利用AI技术发现参与者、进行深度访谈并提供关键洞察，在几小时内完成，而非数周。
该平台替代了传统定量调查和定性访谈之间的选择：前者虽然提供了统计精度但忽略了细节；后者则可以深入挖掘问题但却无法大规模应用。Wahlforss解释说：“本质上来说，调查会给你假的精确度，因为人们最终可能会回答同样的问题……你无法获取那些不同的意见。而一对一的人际访谈可以提供很多深度，并且你可以随时询问跟进的问题以确认他们是否了解实际情况。问题是这种模式很难扩大规模。”
平台的工作流程分为四个步骤：用户使用AI辅助创建研究项目；Listen从其全球3000万人的网络中招募参与者；AI调解员进行深入访谈，附带后续问题；最后将结果整理成易于理解的报告。
区别于传统的多项选择调查形式，Listen采用开放式的视频对话方式。“在一项调查中，你可以说你会猜测应该回答什么，并且有四个选项。比如他们可能希望我买高端产品，我就点击那个按钮……但开放式回应会带来更多真实和诚实的回答。”
为了找到合适的参与者并确保其真实性，公司构建了一个被称为“质量监控”的系统，该系统通过比对领英资料与视频响应来验证身份，并检查回答问题的一致性以及可疑的模式。Wahlforss表示：“这样人们在讨论政治和心理健康等敏感话题时会更加坦率。使用Listen后，Emeritus在线教育公司报告称之前大约有20%的调查回复是虚假或质量低下的，现在这一比例几乎为零。”
速度优势成为了Listen的核心卖点。传统的客户研究可能需要4到6周才能产生洞察结果。Wahlforss补充说：“当我们得到这些反馈时，要么决策已经做出，要么我们就失去了机会。”
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