在科技巨头的竞赛中，Meta正面临前所未有的挑战。这家社交网络领域的领头羊，在人工智能领域遭遇了重大挫败。
一、新模型推迟发布
2026年3月14日，《纽约时报》报道，Meta开发中的新一代AI模型「牛油果」将推迟到5月发布。据知情人士透露，这款原定在3月亮相的新模型，在内部测试中表现未达预期。与竞争对手相比，其推理、编程和写作等能力稍显逊色。
此消息引发外界对Meta内部研发状况的质疑，尤其对于AI项目负责人Alexandr Wang的压力更加明显。Wang同时也是「超级智能实验室」的负责人，该实验室自成立以来，目标是打造具有划时代意义的人工智能模型。然而，目前这个实验室尚未交出任何标志性成果。
二、公司组织架构调整
随着AI项目推进受阻，Meta内部围绕AI组织架构的调整仍在持续。去年底成立的TBD（待定）实验室负责开发新模型「牛油果」和「芒果」。尽管Meta高层对新一代AI模型保持闭源态度，但现实情况却令扎克伯格不得不重新思考。
近期，Meta宣布成立新的AI工程团队，并由元老级高管安德鲁·博斯沃思带队。这与Wang负责的超级智能实验室平行存在，引发外界对两人关系及公司未来技术方向的猜测。尽管扎克伯格亲自下场辟谣，但此举已表明Meta内部对Wang的技术实力存疑。
三、大裁员计划
与此同时，路透社援引知情人士消息，Meta可能进行一轮大规模裁员，波及20%的员工。原因是AI基础设施的成本投入过高，需通过裁员来节省开支，并为引入“AI辅助型员工”做准备。
如果此次裁员成真，这将是自2023年大重组后的最大规模裁员。此前，Meta在2022年和2023年间分别裁员1.1万人和1万人，占比分别为13%。
四、与竞争对手的较量
Meta虽拥有40亿用户及强大的社交媒体业务，但在AI领域却面临诸多挑战。OpenAI等公司不仅在技术上取得突破，还在人才争夺战中占据优势。例如，OpenClaw之父彼得·斯坦伯格被直接招揽至OpenAI阵营。
尽管Meta通过收购Manus和Moltbook试图迎头赶上，在这些领域投入了资源，但效果有限。这反映出Meta在技术路线选择上的保守态度及其对未来方向的迷茫。
结语
对于Meta而言，AI不仅是未来的增长引擎，更是决定公司命运的关键因素。然而，当前面临的诸多问题已令其陷入困境。如何调整战略、重新赢得技术优势，是摆在扎克伯格面前的重大课题。
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