随着企业投资于利用人工智能（AI）代理来充分利用其数据，市场上对不仅能抓取网络信息以供这些AI代理使用、还能以现代数据分析工具更易于使用的格式返回结果的工具的需求日益增长。这正是网络搜索初创公司Nimble所承诺实现的目标。
Nimble最近完成了一笔4700万美元的B轮融资，由Norwest领投。该公司位于纽约的平台利用AI代理进行实时网络搜索、验证和验证结果，并将其结构化为易于查询的表格形式。这一步骤至关重要。大型语言模型（LLMs）及AI代理虽然擅长在网络上搜索、连接来自各种来源的结果以及分析这些信息，但它们通常以纯文本形式返回结果，在企业层面工作起来却具有挑战性。此外，还存在模型误解指令或使用不可靠来源的风险。
通过验证并将其结构化为表格，Nimble使公司能够像操作现有数据库一样利用网络数据。该公司还与Databricks和Snowflake等企业的数据仓库及数据湖进行了集成，这意味着其AI代理可以接入企业的数据宝库，用以构建上下文，并决定搜索结果的结构和呈现方式。
据Nimble首席执行官兼联合创始人Uri Knorovich表示，这些整合允许Nimble的软件记住约束条件——例如您希望如何进行搜索或要访问哪些数据源。这对于竞品分析、定价研究、了解您的客户（KYC）过程、品牌监控、深度研究和财务分析等应用特别有用。
此外，该初创公司与Databricks、Snowflake、AWS和微软合作，以简化需要访问内部数据来源的企业部署。
Nimble目前拥有超过100家客户，其中大部分收入来自大型企业、财富500强公司以及一些财富1000强公司，包括主要零售商、对冲基金、银行和消费品公司，甚至还有几家AI原生初创公司。Nimble的合作伙伴Assaf Harel表示：“我们今天看到的是，企业并不需要更多的AI；它们需要具有可靠网络搜索功能的AI，这已成为进行关键商业决策的前提条件。”
Nimble已从本轮融资中获得资金，用于扩展多代理网络搜索和治理数据层的研究与开发。截至当前，Nimble总共筹集了7500万美元。
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