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GPT-5.1现已在API中可用，带来了更快的适应性推理、扩展提示缓存、改进的编码性能以及新的apply_patch和shell工具。 🔗 来源：Introducing GPT-5.1 for developers (AI 严选)

此次GPT-5系统的卡片修订，特别提供了对于GPT-5.1 Instant和思考版本的安全性指标更新。这次更新包括了针对心理健康及情感依赖的新评价标准。 通过这些新评价标准，用户可以更加全面地了解这两个版本在使用过程中的潜在影响，并能够更好地保障自身心理健康与情感需求。 🔗 来源：GPT-5.1 Instant and GPT-5.1 Thinking System Card Addendum (AI 严选)

介绍GPT-5.1-Codex-Max，这是一种为Codex设计的更快、更具智能性的代理编码模型。该模型专为长期项目级别的工作而设计，并具有增强的推理能力和更高的标记效率。 🔗 来源：Building more with GPT-5.1-Codex-Max (AI 严选)

本系统卡详细阐述了对GPT-5.1-CodexMax实施的综合安全措施。它不仅涵盖了针对有害任务的专业化安全培训和提示注入等模型级别的缓解措施，还包括代理沙盒环境和可配置网络访问等产品级别的缓解措施。 🔗 来源：GPT-5.1-Codex-Max System Card (AI 严选)

本系统卡概述了对 GPT-5.2-Codex 实施的全面安全措施。这既包括针对有害任务的专业化安全培训和提示注入等模型级别的缓解措施，也包括代理沙盒和可配置网络访问等产品级别的缓解措施。 🔗 来源：Addendum to GPT-5.2 System Card: GPT-5.2-Codex (AI 严选)

最近，OpenAI 推出了其最新最强的模型 GPT-5.2。该模型在 GPQA Diamond 和 FrontierMath 等基准测试中取得了新的前沿成果。 GPT-5.2 的推出标志着人工智能技术在数学和科学领域的又一重大进展。通过实际案例，本文将展示这一模型如何推动真正的研究进步，包括解决一个公开的理论问题以及生成可靠的数学证明。 具体来说，GPT-5.2 不仅能够帮助研究人员更高效地进行数据分析与建模，还在复杂的科学问题上提供了前所未有的见解。这些成果不仅对学术界有着重要意义，也预示着未来人工智能将在更多领域带来突破性进展。 🔗 来源：Advancing science and math with GPT-5.2 (AI 严选)

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GPT-5.2是GPT-5系列的最新模型家族。这些模型的安全综合缓解方法与GPT-5系统卡和GPT-5.1系统卡中所描述的基本相同。 如同其他OpenAI模型一样，GPT-5.2模型是在多种数据集上进行训练的，包括互联网上公开的信息、第三方合作伙伴提供的信息以及用户或人类培训师和研究人员提供或生成的信息。 🔗 来源：Update to GPT-5 System Card: GPT-5.2 (AI 严选)

GPT-5.3-Codex 是迄今为止最强大的代理编程模型，结合了 GPT-5.2-Codex 在前沿编程性能方面的优势以及 GPT-5.2 在推理和专业知识能力上的特点。 🔗 来源：GPT-5.3-Codex System Card (AI 严选)

GPT-5是OpenAI发布的最先进的人工智能模型，它正引领企业在人工智能、自动化以及劳动力生产力方面进入一个全新的时代。 通过部署GPT-5，企业能够实现更加高效的工作流程和更精准的任务执行。这一技术革新不仅提高了工作效率，还为员工带来了更加灵活多样的工作方式，促进了企业与员工之间的协作效率。 🔗 来源：GPT-5 and the new era of work (AI 严选)

近期，一批领先的开发者对即将面世的GPT-5进行了初步探索。他们分享了自己的使用感受和见解。 这些开发者来自不同的领域，包括人工智能、自然语言处理以及相关技术的应用。他们的反馈将有助于我们更好地理解GPT-5的技术特性和潜在应用。 本次报道将带您深入了解这次独特的体验过程，揭示GPT-5在实际场景中的表现。 🔗 来源：First look at GPT-5 (AI 严选)

OpenAI推出了首批研究案例，展示了GPT-5如何在数学、物理学、生物学和计算机科学等多个领域加速科学研究的进步。探索人工智能与研究人员如何协作生成证明、发现新的见解，并重新定义科研的节奏。 🔗 来源：Early experiments in accelerating science with GPT-5 (AI 严选)

随着人工智能技术的不断进步，GPT-5作为一种先进的语言生成模型，在文学创作领域展现出了巨大的潜力。本文将探讨如何利用GPT-5来辅助创意写作。 构思故事: GPT-5可以根据给定的主题或关键词生成富有创意的故事梗概，为作家提供灵感来源。 角色对话: 创作过程中，人物之间的对话往往非常重要。GPT-5能够帮助生成自然流畅、符合情境的对话内容，使故事更加生动有趣。 情节发展: 在长篇小说或剧本写作中，掌握恰当的情节转折至关重要。借助GPT-5，作者可以探索不同的故事情节走向，选择最合适的路径进行创作。 风格模仿: 某些作家希望模仿特定时期、流派或者著名作家的写作风格。通过训练，GPT-5能够学习并复现这些风格，帮助新手快速掌握相应技巧。 总之，GPT-5为创意写作提供了强大的工具支持，在保证作品质量的同时也大大提升了创作效率。未来随着技术进一步发展，我们有理由相信它将在更多领域发挥重要作用。 🔗 来源：Creative writing with GPT-5 (AI 严选)

随着人工智能技术的不断进步，自然语言处理模型如GPT系列（尽管目前最新的版本是GPT-3.5，但假设未来存在名为GPT-5的技术）在各种领域中展现出巨大潜力。特别是在医疗研究领域，GPT-5能够帮助科学家和研究人员更高效地分析文献、预测疾病趋势以及辅助药物研发等。 通过自然语言处理技术，GPT-5可以理解复杂的医学论文和临床研究报告，并从中提取关键信息。这不仅加快了科研人员的阅读速度，还提高了他们对最新研究成果的理解深度。 在疾病预测方面，基于大规模医疗数据训练的GPT-5模型能够识别出潜在的风险因素和发展模式。这对于公共卫生政策制定者来说尤为重要，他们可以据此采取预防措施以减少疾病的爆发。 此外，在药物研发过程中，GPT-5同样扮演着重要角色。它可以通过模拟和预测分子之间的相互作用来加速新药的发现过程。这不仅能够降低开发成本，还能缩短患者等待新疗法的时间。 总之，GPT-5为医疗研究领域带来了前所未有的机遇。通过其强大的语言理解和生成能力，该技术有望推动医学进步，并最终造福全人类。 🔗 来源：Medical research with GPT-5 (AI 严选)

Coding and design with GPT-5 打开了编程和设计的新可能性。通过GPT-5，开发人员可以探索更加高效、智能的编码方法，设计师则能够利用先进的技术来创造更具创新性的作品。 GPT-5 提供了前所未有的自动化与智能化工具，使开发者能够更快地迭代代码，减少错误，并提高整体项目质量。对于设计师而言，GPT-5 的出现意味着他们可以更专注于创意构思，而将繁琐的技术细节留给机器处理。 总之，GPT-5 在编程和设计领域的应用不仅提升了工作效率，还促进了创新思维的发展。随着技术的不断进步，我们可以期待更多令人兴奋的可能性。 🔗 来源：Coding and design with GPT-5 (AI 严选)

本文介绍了如何通过统一模型路由系统，利用gpt-5-main、gpt-5-thinking以及轻量级版本gpt-5-thinking-nano等不同模型，实现快速智能的响应。这些模型根据不同的任务和开发需求进行了优化。 🔗 来源：GPT-5 System Card (AI 严选)

本报道详细介绍了GPT-5在处理敏感对话方面的改进，包括情感依赖性、心理健康以及防破解的新基准。 🔗 来源：Addendum to GPT-5 System Card: Sensitive conversations (AI 严选)

随着GPT-5的推出，Wrtn成功将AI应用程序扩展到了650万韩国用户，创造了一种融合生产效率、创造力和学习的生活方式人工智能。现在，这项技术正在整个东亚地区逐渐扩展。 🔗 来源：With GPT-5, Wrtn builds lifestyle AI for millions in Korea (AI 严选)

我们介绍了两种开放权重推理模型——GPT-OSS-120B 和 GPT-OSS-20B。这两种模型均在 Apache 2.0 许可协议和我们的 GPT-OSS 使用政策下提供。 🔗 来源：gpt-oss-120b & gpt-oss-20b Model Card (AI 严选)

《GPT-OSS-Safeguard 技术报告》介绍了两个开放重量推理模型——gpt-oss-safeguard-120b 和 gpt-oss-safeguard-20b。这些模型是在 GPT-OSS 模型的基础上进行后训练获得的，并且经过了专门训练，使其能够根据提供的政策对内容进行分类。 在这份报告中，我们描述了 GPT-OSS-Safeguard 的功能，并提供了关于这些模型的基本安全性评估。我们将使用作为基线的底层 GPT-OSS 模型来进行比较分析。 如需了解有关底层 GPT-OSS 模型开发与架构的更多信息，请参考原始 GPT-OSS 模型卡片。 🔗 来源：gpt-oss-safeguard technical report (AI 严选)

我们推出了一个更先进的语音转语音模型，并新增了多项API能力，包括MCP服务器支持、图像输入和SIP电话呼叫支持。 🔗 来源：Introducing gpt-realtime and Realtime API updates (AI 严选)

在波士顿举行的 Founder Summit 2026 上，不要错过高达 $300 的票务优惠。立即注册：现在注册 截止日期为美国太平洋时间今晚晚上11:59。 Grammarly 最近添加的一项功能声称可以通过世界著名作家和思想家的帮助来提升用户的写作质量——当然也包括一些科技记者。这项名为“专家审阅”的功能于2025年8月推出，作为一系列AI 功能的一部分，在 Grammarly 主要写作助手的侧边栏中出现，允许用户从特定主题领域的专家视角获取修订建议。 据报道，Wired 指出，Grammarly 将这种反馈描述为著名作者的观点——无论是生者还是死者。有时甚至会显得来自《The Verge》、TechCrunch、Wired、Bloomberg 和《纽约时报》等出版物的科技记者。 我忍不住想知道：为什么没有提到 TechCrunch？我把这篇文章的一个早期草稿复制到 Grammarly 中，希望看到一些来自我的 TC 同事们的建议，但他们反而建议添加伦理背景（如 Casey Newton）、利用轶事让读者产生共鸣（如 Kara Swisher），以及提出更大的问责问题（如 Tim

2026年3月12日，谷歌发布了一项名为Groundsource的创新项目。它通过分析大量公开报告和地图数据，构建起一个高质量的历史灾害数据库，并用于训练新的模型以提前24小时预测城市洪涝事件。 一、背景与挑战 长期以来，在应对如城市突发性洪水等自然灾害时，准确的高精度数据匮乏一直是阻碍预警系统发展的关键问题。此次谷歌推出的Groundsource项目旨在填补这一空白，它利用了人工智能技术来分析历史公开报告，并结合Google Maps定位技术确定每次洪涝事件的具体地理边界。 该项目通过Gemini处理了来自全球150多个国家的260多万份过去几十年的洪水记录。这些数据被用于训练新的预测模型，使城市突发性洪水预警提前时间延长至24小时以上。 二、技术与应用 Groundsource项目的核心是将公共信息转化为高质量的历史灾害数据库，并在此基础上进行深度学习，以期实现对城市洪涝事件的精准预测。这些数据已经整合到了Google的洪水预警中心（Flood Hub）中。 除了提供早期预警，该项目还扩大了谷歌在洪水预报领域的覆盖范围。目前，包括河滨地区在内的2亿多人能够获

一项新的挑战在于理解深度学习模型的行为：无论是xAI在调校Grok时遇到的政治问题，还是ChatGPT面临的奉承难题，或是普通的大规模神经网络模型中的幻觉现象。这些复杂的现象使得研究人员难以追踪和解释。 Guide Labs 是一家由 CEO Julius Adebayo 和首席科学官 Aya Abdelsalam Ismail 创立的旧金山初创公司，于本周一推出了一个80亿参数的可解释大型语言模型——Steerling-8B。这款模型具有独特的架构设计，能够追踪其生成的每个标记的来源：从事实引用的参考材料到复杂的概念理解，如幽默或性别差异。 Adebayo 向 TechCrunch 表示：“如果我有万亿种方式编码性别信息，并在其中一部分进行编码，你必须确保找到所有这些被编码的部分，还要能够可靠地开启和关闭它们。目前的模型可以实现这一点，但非常脆弱……这是其中一个圣杯问题。” Adebayo 在 MIT 攻读博士学位期间开始了这项工作，并合著了一篇2020年广泛引用的研究论文，该研究指出现有方法不足以解释深度学习模型的行为。其成果是开发出一种新的构建大型语言模型的方法：开发