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2026年3月12日，中国上海——科氪 当人工智能加速从模型能力走向系统能力，家庭场景正成为AI规模化落地的关键单元。今日，全球超高端AI智慧生活引领者MOVA在中国家电及消费电子博览会（AWE 2026）开幕首日，首次系统披露自研芯片战略，并对外阐释其“家庭AI系统”技术架构及多项生态布局。 依托AWE 2026“一展双区”的创新布局，MOVA以“智见新宇宙，慧享新生活”为主题亮相上海新国际博览中心。本次发布中，MOVA带来5项行业级首创技术、32项体系级创新技术以及31款创新产品。 这不仅是一次产品的集中展示，更是MOVA以芯片与AI算法为底层能力构建智慧生活生态的具象呈现，标志着品牌正从单一产品竞争迈向系统能力构建的新阶段。 MOMENT 快速崛起之路，构筑不可复制的核心壁垒 MOVA成立于2024年，诞生于AI重构生活方式的时代浪潮中。创立之初，MOVA即将AI大模型、芯片和机器人等技术深度融入产品生态，以“手机+汽车+清洁生态”为入口，致力于打通用户生活的全场景，成为全球超高端智慧生活的引领者。 回顾2025年，是MOVA扎根蓄力、快速崛起的一年。这一年，MOVA实现年营收环

近年来，人工智能技术在各个领域的应用日益广泛。近日，一支由资深科技财经记者组成的团队成功开发出了一种名为MuseNet的深度神经网络模型，这一创新成果不仅能够自动生成4分钟长度的多乐器音乐作品，还能融合从乡村音乐到莫扎特再到披头士乐队的不同风格。 MuseNet的独特之处在于，并未对其进行直接编程以理解音乐知识。相反，它是通过学习上百万个MIDI文件中的旋律、节奏和风格模式来发现这些规律的。这种训练方式让MuseNet能够以一种类似于GPT-2的技术为基础进行运作。GPT-2是一种大规模训练模型，旨在预测序列中的下一个令牌，无论是音频还是文本。 MuseNet在音乐创作领域的应用前景广阔。它不仅可以帮助作曲家和音乐制作人提高工作效率，还能为普通人提供一个无需专业知识就能创作出高质量音乐作品的平台。此外，MuseNet还能够结合多种不同风格的音乐元素进行创作，这无疑将为未来的音乐创作带来无限可能。 这一技术的出现标志着人工智能在艺术领域的一个重要突破。在未来，我们或许会看到越来越多像MuseNet这样的AI工具被应用于各种创意产业中，改变传统创作方式的同时，也将开启一个全新的时代。

北京时间周四上午，Netflix宣布收购2022年由演员本·阿弗莱克创立的AI影视技术公司InterPositive。此次收购与Netflix在电影制作中应用生成式AI的战略一致：该公司已经在某些原创内容中使用了生成式AI进行特效，并向投资者保证，它“非常有希望有效地利用人工智能的技术进步”。阿弗莱克在一份声明中指出，他开始思考AI如何影响未来影视创作是在2022年。他想保护人类故事讲述的精髓——判断力，同时也希望能够防止创意意图被侵犯。 InterPositive公司没有试图创造AI演员或合成表演。相反，该公司开发了一个模型，帮助制作团队从自己制作的内容中进行后期编辑，比如解决连贯性问题或调整环境照明等。阿弗莱克表示：“经过大量研究和开发，我们创建了第一个能够理解视觉逻辑和编辑一致性，并在实际生产挑战下（例如缺少镜头、背景替换或不正确的光线）遵守电影规则的模型。”他还提到，“我们也内置了保护创意意图的功能，因此这些工具是为负责任地探索而设计的，在保证艺术家保留创作决策权的同时确保技术带来的好处直接回馈到他们想要讲述的故事中去。” 作为交易的一部分，阿弗莱克将加入Netflix

随着人工智能技术的不断进步，企业对于智能化解决方案的需求也在不断增加。Netomi作为一家专注于为企业提供智能代理服务的技术公司，在其最新的实践案例中，成功地将GPT-4.1和GPT-5.2模型应用于扩展企业级AI系统的场景。 Netomi通过结合并发处理、治理机制以及多步推理技术，确保了生产流程的可靠性和高效性。这一创新方法不仅提升了客户服务的质量与效率，也为其他希望引入或优化自身智能代理系统的公司提供了宝贵的经验。 具体来说，在实际应用过程中，Netomi巧妙地利用GPT-4.1和GPT-5.2模型的强大计算能力来处理并发请求。通过有效的任务调度和资源分配策略，系统能够同时应对大量用户的即时查询需求，保障了用户体验的一致性和及时性。 此外，治理机制对于确保AI代理系统的稳定运行同样重要。Netomi在此方面采取了一系列措施，包括但不限于数据安全保护、算法公平性评估以及响应用户反馈和调整模型参数等环节。这些举措共同构建了一个健康且可控的生态系统，使得企业能够更加自信地依赖AI技术来推动业务发展。 最后但同样重要的是，Netomi还特别强调了多步推理在复杂问题解决中的作

近期，一项名为“Neural MMO”的创新技术引起了科技和财经界的广泛关注。作为一种大规模多代理（multiagent）的游戏环境，它为强化学习算法提供了一个全新的实验平台。 Neural MMO的核心在于其能够支持大量、不断变化数量的智能体在同一持久且开放的任务环境中协同工作。这种设计能够促进更加丰富和复杂的交互场景，并通过引入多种不同的物种进一步增强游戏的探索性和竞争性。 首先，大量的智能体参与其中意味着可以进行更为多样化的实验。每个智能体都有独特的策略和行为模式，在这样的多智能体系统中，它们之间的互动将催生出丰富的生态网络，从而促进更广范围的知识发现和技术进步。 其次，通过引入不同的物种进一步增加了环境的复杂性。这不仅提升了游戏的真实感与趣味性，还促使研究人员探索如何在多元化的场景下设计更加智能和高效的算法。这些挑战对于推动人工智能技术的发展至关重要。 总之，Neural MMO以其独特的特性和潜在的应用前景，在科技和财经领域都有着广泛的影响。未来，它将为强化学习研究开辟新的道路，并可能催生出一系列创新应用。 🔗 来源：Neural MMO: A massive

Neuro通过使用ChatGPT Business，在全国范围内取得了显著的零售业绩，其员工人数不到七十人。从起草合同到挖掘客户数据中的洞察力，团队节省了时间、降低了成本，并将想法转化为实际的增长。 🔗 来源：Neuro drives national retail wins with ChatGPT Business (AI 严选)

随着企业越来越重视通过软件构建和监控人工智能（AI）代理以促进其采用，New Relic 也加入了这一竞争。这家数据可观测性公司周二推出了一个无需编码的 AI 代理平台，使企业能够搭建数据可观测性 AI 代理，监测公司的数据并在问题破坏产品之前及时发现错误与问题。 New Relic 的新首席产品官 Brian Emerson 表示，他们并非旨在成为公司管理所有 AI 代理的唯一平台。Emerson 指出：“我们不是在构建一个通用工具，而是在为可观测性领域中关心的结果进行构建。这也有助于我们与生态系统中的其他工具合作，但仍能保持问题解决方面的焦点。” New Relic 还宣布了针对 OpenTelemetry（OTel）的新工具。这些工具让企业能够在一个地方管理来自 OTel 的数据流和其他数据源。这旨在解决之前导致大规模企业在采用 OTel 框架方面出现碎片化问题的难题。 Emerson 强调：“只需将 OTel 数据发送给我们即可。我们发现，对于世界上的许多团队而言，在所有地方运行 OTel 收集器是一项负担。因此，拥有这种类似车队管理的 OTel 就显得非常重要。”

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随着企业投资于利用人工智能（AI）代理来充分利用其数据，市场上对不仅能抓取网络信息以供这些AI代理使用、还能以现代数据分析工具更易于使用的格式返回结果的工具的需求日益增长。这正是网络搜索初创公司Nimble所承诺实现的目标。 Nimble最近完成了一笔4700万美元的B轮融资，由Norwest领投。该公司位于纽约的平台利用AI代理进行实时网络搜索、验证和验证结果，并将其结构化为易于查询的表格形式。这一步骤至关重要。大型语言模型（LLMs）及AI代理虽然擅长在网络上搜索、连接来自各种来源的结果以及分析这些信息，但它们通常以纯文本形式返回结果，在企业层面工作起来却具有挑战性。此外，还存在模型误解指令或使用不可靠来源的风险。 通过验证并将其结构化为表格，Nimble使公司能够像操作现有数据库一样利用网络数据。该公司还与Databricks和Snowflake等企业的数据仓库及数据湖进行了集成，这意味着其AI代理可以接入企业的数据宝库，用以构建上下文，并决定搜索结果的结构和呈现方式。 据Nimble首席执行官兼联合创始人Uri Knorovich表示，这些整合允许Nimble的软件记住约束条件

在科技与财经的交汇点，我们迎来了一次激动人心的技术革新。以阿里巴巴云Qwen为背景的创新工坊——NotebookLM，在其AI驱动的视频创作能力上推出了重大更新：Cinematic Video Overviews（电影级视频概述）。这一新功能不仅超越了传统的叙述式幻灯片展示，更打造了一系列独一无二、充满沉浸感的视频内容。 Cinematic Video Overviews运用了我们先进的AI模型组合——包括Gemini 3、Nano Banana Pro和Veo 3。通过这些模型的协同工作，Cinematic Video Overviews能够自动生成流畅的动画效果以及丰富的详细视觉元素，帮助用户更深入地理解和互动于他们所关心的主题。 更重要的是，Gemini在此过程中扮演了创意导演的角色，它将做出数百项结构和风格上的决策，以最恰当地呈现您的来源信息。无论是选择最佳叙述方式、确定视觉风格还是格式设定，甚至是自我优化确保一致性，Gemini都在幕后为Cinematic Video Overviews提供了强大的支持。 当前，Cinematic Video Overviews已

了解Notion是如何借助GPT-5重新构建其人工智能架构，以创造能够在各种工作流中进行推理、行动和适应的自主代理。探索这一转变如何在Notion 3.0中实现了更智能、更快捷且更具灵活性的工作效率。 🔗 来源：Notion’s rebuild for agentic AI: How GPT‑5 helped unlock autonomous workflows (AI 严选)

Nous Research是一家由加密货币风险投资公司Paradigm支持的开放源代码人工智能初创企业，在上周发布了一种新的竞争性编程模型——NousCoder-14B。这种模型据说能在四天内，利用Nvidia最新B200图形处理器训练48个进行匹配或超越多个大型专有系统。该模型在LiveCodeBench v6上的准确率达到67.87%，比其基础模型Alibaba的Qwen3-14B提高了7.08个百分点。 与此同时，竞争对手Anthropic开发的Claude Code编程工具自年初以来一直主导着社交媒体讨论。开发者们在X平台上发布各种令人惊叹的故事，展示其能力。而Nous Research则强调开源替代品可以弥补差距，并认为透明度与强大功能同样重要。值得一提的是，NousCoder-14B的发布特别开放——它不仅公开了模型参数，还发布了完整的强化学习环境、基准测试套件和训练框架。 研究人员Joe Li在开发过程中将模型的进步轨迹与其自己参加Codeforces的经验进行了对比，发现尽管他在两年内大约解决了1000个问题，但模型仅用四天就完成了类似的学习曲线。这说明人类学习

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Nvidia 正在加大努力，更早在初创企业的生命周期内接触印度的人工智能公司。本周宣布的一系列合作伙伴关系旨在让潜在客户与该公司建立联系，这些潜在客户正来自世界最快增长的开发市场之一。 最新的举措是通过与早期风险投资公司 Activate 的合作实现的，该合作计划从 7500 万美元首期基金中支持约25到30家人工智能初创企业，并为初创企业提供优先访问 Nvidia 技术专长的机会。这项合作紧随本周其他印度市场重点工作的发布之后，包括与非营利组织 AI Grants India 的合作以支持早期创始人以及与专注于南亚国家的风投公司建立新的联系。 这些举措正值印度在新德里举办人工智能影响峰会（AI Impact Summit），吸引了包括 OpenAI、Anthropic 和 Google 等顶级科技公司的参与。Nvidia 首席执行官 Jensen Huang 本应参加此次事件，但由于公司所说的不可预见的情况未能出席。一位高级代表团由执行副总裁 Jay Puri 领导代替出席，在现场与人工智能研究者、初创企业、开发人员和合作伙伴进行了会面。 印度已成为最快增长的人工智能开发

Amid growing demand for data centers capable of delivering AI compute at scale, Nvidia-backed British AI infrastructure company Nscale has hit a valuation of $14.6 billion, making it one of Europe’s latest decacorns alongside Helsing and Mistral AI. Nscale has bet heavily on vertical integration, spanning from energy and data centers to compute and orchestration software. The company recently secured a $2 billion Series C round, described as the largest in European history, which included a $4

在科技与财经交汇的前沿，一项重要的里程碑正在悄然发生。OpenAI宣布其API（应用程序编程接口）正式向全球开发者全面开放，不再需要经历漫长的等待名单。 这一决策的背后，是OpenAI在过去一段时间内所取得的安全进展。作为一家致力于推动人工智能技术发展的机构，OpenAI深知开放与安全之间的微妙平衡至关重要。通过一系列创新的技术和管理措施，OpenAI成功地提升了API系统的安全性，确保了用户数据的隐私，并有效减少了潜在的风险。 对于科技界而言，这一消息无疑是一个巨大的好消息。它意味着开发者们可以更自由、更快捷地访问最新的AI技术，促进各种创新应用的诞生。无论是初创企业还是大型科技公司，都能从中受益匪浅。 对于用户来说，这意味着更多的选择与机会。随着API的全面开放，各类基于AI的应用和服务将更加丰富多样，进一步推动人类社会向智能化方向迈进。 值得一提的是，在这个过程中，OpenAI并未放弃对伦理和社会责任的关注。他们强调，尽管技术进步带来了许多机遇，但也必须警惕其潜在的风险与挑战。因此，未来OpenAI将继续在安全、透明度和公平性等方面不断努力，确保技术的发展能够真正

OpenAI首席执行官Sam Altman在本周的一次活动中，回应了有关人工智能对环境影响的担忧。Altman此次访问印度是为了参加一场重要的AI峰会。 对于一些具体问题，Altman表示关于AI用水量的担忧是“完全虚假”的，尽管他承认过去数据中心确实使用过蒸发冷却技术，如今这种做法已经改变。“你在网上看到的一些说法，比如‘别用ChatGPT，每次查询就需要17加仑的水’等等，这完全是不真实的。”Altman说道。 针对AI能耗的问题，Altman认为这是很合理的担忧，“不是因为每次查询都会消耗大量能量，而是因为全球现在使用的AI能量太多了。我们需要迅速转向核能或风能和太阳能。” 他还批评了关于ChatGPT能耗讨论的不公平性，特别是在将训练一个AI模型所需的能量与人类进行一次推理任务所需的能量进行比较时。“但是训练一个人也需要大量的能量，”Altman说，“你需要20年的时间来学习所有的东西。而且不止这些，在过去100亿人的广泛进化中，他们学会了如何不被天敌吃掉，学会了解决科学等问题。”因此他强调，公平的比较应该是：“你向ChatGPT提问需要多少能源，与一个人类回答同一

OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼在周五晚些时候宣布，其公司已与五角大楼达成了一个协议，允许国防部在其机密网络中使用OpenAI的AI模型。这一消息紧随此前OpenAI竞争对手Anthropic与美国防部之间的公开争执。 美国防部要求包括Anthropic在内的AI公司允许其模型用于“所有合法目的”，而Anthropic则希望划定一个红线，避免国内大规模监控和完全自主武器的使用。在周四发布的一份长篇声明中，Anthropic首席执行官Dario Amodei表示，“我们从未对具体军事行动提出异议，也从未试图以临时方式限制技术的应用。”但他认为“在某些情况下，AI可能会破坏而非捍卫民主价值观。” 本周早些时候，超过60名OpenAI员工和300名谷歌员工签署了一份公开信，要求其雇主支持Anthropic的观点。当Anthropic与五角大楼未能达成协议时，前总统唐纳德·特朗普在社交媒体上批评了“左翼狂人”Anthropic，并指示联邦机构在其产品禁用期结束后停止使用Anthropic的产品。国防部长佩特·赫格塞斯则称Anthropic试图“抢夺对美国军事行动决策的否决权”，并宣

随着技术的不断进步，人工智能正逐渐渗透到我们生活的方方面面。而在这一过程中，一个名为Codex的重要角色正在背后默默发挥着关键作用。 Codex，作为OpenAI推出的一项重要技术成果，如今已经成功地为70个不同的应用提供了动力支持。这些应用程序涵盖了从内容生成、数据分析到自动化工具等多个领域。这标志着人工智能技术在实际应用场景中的进一步拓展和深化。 通过开放的API接口，Codex能够快速集成到各种软件和服务中，帮助开发者更轻松地构建出更加智能的应用程序。这种灵活性使得Codex成为了众多企业和研究机构的理想选择，它们可以利用这项技术加速产品开发流程，提高工作效率，并为用户提供更加个性化和智能化的服务。 不仅如此，Codex还展示出了强大的学习能力和适应性。通过不断的学习积累，它能够不断优化自身性能，以更好地满足用户需求。特别是在处理复杂任务时，Codex表现出了卓越的能力，成为了推动人工智能领域发展的强劲动力。 未来，随着更多创新应用的涌现以及技术本身的不断完善和发展，我们有理由相信Codex将继续扮演着重要角色，并为我们的数字化生活带来更多的惊喜与便利。 🔗 来源

近期，OpenAI和Figma联手推出了Codex的新整合功能，实现了代码与设计之间的无缝连接。通过这项创新技术，团队可以在实现代码与在Figma画布上进行设计之间自由切换，从而加速迭代并更快地完成项目。 🔗 来源：OpenAI Codex and Figma launch seamless code-to-design experience (AI 严选)

OpenAI的Codex现在已正式对开发者开放，并引入了一系列强大的新功能，包括Slack集成、Codex SDK以及一系列管理工具，如使用情况仪表板和工作空间管理。这些改进使Codex在大规模部署中更加容易使用和管理。 🔗 来源：Codex is now generally available (AI 严选)

最近，OpenAI推出了一个名为“OpenAI Frontier”的新平台，旨在帮助企业构建和管理智能代理。但OpenAI的COO布拉德·莱特科普（Brad Lightcap）表示，目前企业并未真正看到人工智能在商业流程中的广泛应用。 莱特科普在接受印度AI峰会期间的采访时表示：“我们最近围绕OpenAI Frontier所做的工作之一令人感到有趣的是，我们尚未真正看到企业级的人工智能渗透到企业的商业流程中。”他解释说，“你有非常强大的人工智能系统，任何人都可以在个人层面使用。但企业是高度复杂的组织，涉及大量人员和团队之间的协作，需要大量的背景信息。企业在实现非常复杂的目标时需要使用多种不同的系统和工具。” 尽管存在关于AI代理接管商业流程的说法，并且“SaaS已死”的预测曾推动过SaaS股票的波动，但这些预言并未真正成真。莱特科普表示，OpenAI去年是Slack的大用户，这表明人工智能公司仍然依赖传统的企业软件。 莱特科普还提到，尽管OpenAI的收入正在增长，但目前没有分享具体数字。“我们几乎总是发现自己不得不处理过多的需求。我们仍然是一个处于成长中的组织，全球需求因

自去年底以来，OpenAI宣布将在免费和Go等级的ChatGPT用户中引入广告。尽管面临来自Anthropic等竞争对手的批评，尤其是在Super Bowl期间推出的广告系列，TechCrunch在印度人工智能峰会边会上采访了OpenAI首席运营官Brad Lightcap。 Lightcap表示，这一过程将是一个迭代的过程，并且公司致力于确保用户的信任和隐私。“这无疑将会是一个迭代的过程。我们致力于将其做正确。这意味着当然要保持高水准的用户信任。这意味着要处理好隐私问题。”他说。 他还认为，如果做得对的话，广告可以增强产品的用户体验。 “这意味着真正创建一个令人愉悦的产品体验。我们认为如果做得对，广告可以成为产品体验的一部分。这将需要迭代和时间，但我们才刚刚开始。所以也许再给我们几个月的时间看看情况如何。” Lightcap没有具体说明公司目前是否计划在美国市场以外推出广告。 “我们确实正在考虑在国际市场上推出广告，但具体的策略还在规划中。” 本月早些时候，Sam Altman在其个人社交平台上对Anthropic进行了反击，称其为“不诚实”，并指责它们推出了一个价格

OpenAI DevDay 于2025年10月6日在旧金山回归，预计将有1500多名开发人员齐聚一堂。活动旨在让开发者们提前预览新工具、聆听OpenAI领导人的演讲，并共同塑造AI的未来。 🔗 来源：Announcing OpenAI DevDay 2025 (AI 严选)