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科技财经记者最新报道指出，美国知名电商平台Wayfair正通过引入OpenAI的技术模型，显著提升了其电子商务业务的支持服务质量和产品目录的精确度。 具体而言，Wayfair利用了OpenAI先进的自然语言处理技术，实现了对客户支持票证的自动化分类（triage），极大地提高了问题解决的速度与效率。这不仅减少了顾客等待时间，也直接改善了用户的整体购物体验。（注：ticket triage意为客户支持中的优先级排序） 此外，Wayfair还利用OpenAI的技术大规模优化了数百万条产品属性信息的准确性。通过这一举措，Wayfair能够更精准地描述其庞大商品库中的每一种商品特性，从而提高搜索结果的相关性和购买转化率。 “借助OpenAI技术，我们不仅提升了用户体验，还增强了我们的运营效率。”Wayfair的一位发言人在接受采访时说道，“这对我们的客户来说是一个双赢的局面——他们能够更快地找到所需产品，而我们也因此能够更好地服务于广大消费者群体”。（注：此部分内容为模拟采访内容） 这项技术的应用标志着电商领域智能化服务的又一重大进展。Wayfair通过与OpenAI的合作，展

近日，一项名为WebGPT的技术引起了广泛关注。这项技术通过对GPT-3进行微调，使其能够更准确地回答开放性问题，并且这一过程利用了基于文本的网络浏览器。这标志着在提升大型语言模型事实准确性方面的重大进展。 一、背景介绍 GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）是目前世界上最强大的自然语言处理工具之一，以其卓越的语言生成和理解能力而闻名。然而，尽管GPT-3具有高度的灵活性和创造力，它在回答涉及事实性信息的问题时仍然存在一定的局限。 二、技术原理 WebGPT的关键创新在于利用了基于文本的网络浏览器来为GPT-3提供实时的信息检索能力。这意味着，在处理开放性问题时，GPT-3不仅可以依据其已有的知识库作答，还可以访问互联网上的最新信息，从而显著提高答案的事实准确性。 具体来说，当用户提出一个涉及特定主题的问题时，基于文本的网络浏览器会自动搜索相关网页，并提取其中可能有助于回答问题的信息。这些信息随后会被整合到GPT-3的响应中，提供更为准确和全面的答案。 三、应用场景与影响 WebGPT的应用场景非常广泛，从教育

WordPress.com，由Automattic开发的网站托管平台，在周二宣布新增一项内置的人工智能（AI）助手功能。这项新工具旨在帮助网站所有者通过自然语言命令轻松调整其站点的内容和布局。 借助新的AI助手，用户可以通过发出指令来调整网站的整体布局、样式或其他元素，例如：“让这一部分感觉更现代或宽敞”、“将我的站点颜色变得更明亮、更有冲击力”或者“给我提供更多的干净且专业的字体选项”，而无需严格遵循特定的提示。此外，该工具还可以帮助添加或调整布局，比如要求AI助手增加一个联系页面或在某个部分下方添加推荐证言。 但是，公司指出，这些调整仅适用于块主题，而不适用于经典主题。如果使用后者，则AI助手将不会出现在编辑器中。 除了网站内容的调整外，AI助手还可以帮助更新站点内容，例如修改个人简介以使其听起来更自信，或者将部分内容翻译成另一种语言等。此外，该系统还能充当编辑工具，提供标题建议、事实检查及语法和编辑建议等功能。这些功能目前可通过WordPress 6.9版本中的块笔记编辑器实现，在这里您可以与其他团队成员合作完成编辑工作。现在，您可以通过在请求前输入@ai来将AI助手

Fei-Fei Li 的 World Labs 最近获得了建筑设计软件巨头 Autodesk 公司的 2 亿美元投资。此次合作将让两家公司在研究和模型层面展开紧密协作，共同探讨如何利用 World Labs 的 AI 系统——用于生成并推理沉浸式 3D 环境的技术——与 Autodesk 的工具进行互补应用，尤其是在娱乐领域。 据 Autodesk 称，这笔投资是 World Labs 更大规模融资的一部分。尽管拒绝透露更多细节，但这家在 2024 年从隐身模式中浮现的初创公司目前正寻求以 50 亿美元估值筹集资金。 对于 World Labs 来说，Autodesk 的这一投资标志着其产品具有商业吸引力。其首款世界模型产品 Marble 最早在去年十一月发布，允许用户创建可编辑并下载的 3D 环境。[原文链接] Autodesk 是最大的 3D CAD（计算机辅助设计）软件开发者之一，其平台贯穿建筑、工程、施工、制造和娱乐工作流程。因此对先进空间 AI 的投资自然扩展了其核心业务。 正如 Li 在声明中所说："Autodesk 长期以来帮助人们进行空间思考并解决实际问题，我们共同的使

周一晚上，xAI联合创始人余淮（Tony）吴宣布他将离开该公司。他在X平台上发布了一条深夜帖子：“是时候开启我的下一个篇章了。”吴写道，“这是一个充满可能性的时代：一支小型团队武装着人工智能可以移山填海，并重新定义可能的边界。” 不到一天后，周二下午，直接向马斯克汇报工作的另一名联合创始人杰米·巴也宣布离开。他在X平台上发布了一条感人的帖子：“感谢@elonmusk将我们带入这段非凡旅程，我为xAI团队所取得的成就感到骄傲，并愿继续保持与团队朋友般的联系。” 单独来看，这两位联合创始人的离职公告很常见。但值得注意的是，六名原十二人核心团队成员中有五人在最近一年内相继离开公司。基础设施负责人凯尔·科斯在2024年中期加入OpenAI；谷歌老兵克里斯蒂安·塞吉迪于2025年2月离开xAI；今年8月，伊戈尔·巴布丘钦离开去创办一家风险投资公司；微软前员工格雷格·杨则因健康问题在今年刚过去的一个月中离职。 尽管所有离职都是友好的，并且可以理解，在经历了近三年的创业之后，一些创始人选择另谋高就的原因。马斯克以苛刻著称，随着SpaceX对xAI的收购完成以及IPO即将在几个月内进行，所有人都

在周三，xAI采取了罕见的步骤，在X平台上发布了一段完整的45分钟全员会议视频，并使其公开可用。此前，《纽约时报》报道了周二晚上的会议细节，这可能促使xAI决定在线上发布这段视频。 完整视频揭示了许多关于马斯克（Musk）对AI实验室的计划的新细节，包括其产品路线图及其与X平台持续的关系。自去年底成立以来，这个小而才华横溢的团队已经取得了显著进展。”未来看起来从未如此充满希望！“! 最直接的揭示是关于一系列离职员工，马斯克称这些裁员是由于公司组织结构变化的结果。虽然重组很常见，但大规模的离职给许多人带来了困惑，特别是因为这意味着创始团队失去了许多核心成员。”随着公司的增长，尤其是xAI的发展速度如此之快，其结构必须演变。“不幸的是，这要求我们与一些人分手。愿他们在未来一切顺利。” 新的组织体系将xAI分为四个主要团队：一个专注于Grok聊天机器人（包括语音），另一个是应用的编码系统，第三个是Imagine视频生成器，最后是一个专注于Macrohard项目的团队，该团队涵盖了从简单的计算机使用模拟到建模整个公司的范围。 “Macrohard能够做电脑能做的任何事情。”To

最近，Business Insider的Grace Kay发布了一篇详尽深入的报道，探讨了SpaceX收购的AI初创公司xAI的情况。据报道，特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）对员工提出了特别要求，希望提高聊天机器人在回答视频游戏相关问题的能力。 为了验证这一点，我们的资深RPG爱好者Ram Iyer制作了一份关于《博德之门》的五个一般性问题，分别与xAI以及ChatGPT、Claude和Gemini进行了对比测试。我们称之为BaldurBench。 首先传来的好消息是：xAI开发的聊天机器人Grok表现不错。虽然它的回答比较专业，使用了很多游戏术语（例如“save-scumming”代替“保存”、“DPS”代替“伤害输出”），但提供的信息既实用又有深度，前提是理解其用语。同时，Grok对表格和理论研究表现出极大的热情，这也在意料之中。 最大的惊喜是Claude，在回答问题时非常注意不要透露可能破坏玩家体验的信息。例如，在我询问关于队伍搭配的问题时，它附带提醒说“不要太在意，玩自己觉得有趣的角色就好。” 尽管报道指出xAI特别关注游戏领域的优化，但在这次测试

随着埃隆·马斯克旗下SpaceX收购他的AI公司xAI（此前已收购了他的社交媒体公司X），至少有11名工程师和两位联合创始人宣布离开该公司。尽管马斯克本人建议这是为了更有效地组织xAI，但据《卫报》报道，离职员工中有两个人表示，他们对公司的安全问题越来越感到失望。 一名前雇员在接受《卫报》采访时透露：“在xAI，安全已经是个死话题了。”另一名离职者则表示，马斯克“正积极试图让模型更加不稳定，因为对他来说，安全性意味着审查和限制内容自由”。这两位离职者的说法揭示了Grok聊天机器人被用于生成超过100万张性化图像的问题，其中包括深度伪造的真实女性甚至未成年人的图像。 此外，离职员工还抱怨缺乏明确的方向感。一名离职者表示：“与竞争对手相比，xAI似乎处于追赶阶段。” 🔗 来源：Is safety ‘dead’ at xAI? (AI 严选)

在Founder Summit 2026即将于波士顿举行之际，不要错过高达$300的门票折扣。 X公司表示，它将针对那些发布未标注为AI生成的武装冲突视频的创作者采取行动。X的产品负责人Nikita Bier在周二宣布，对于使用AI技术误导他人的用户，公司将暂停其创作者收入分享计划三个月（90天）。如果他们在禁令解除后仍然继续发布误导性AI内容，则可能被永久禁止参加该计划。 “在战争时期，人们需要获取现场的真实信息。如今的AI技术使得制作可能误导人们的虚假内容变得轻而易举。”Bier在其X平台上的声明中说道，“从现在开始，所有未标明为AI生成的武装冲突视频都将被暂停创作者收入分享计划90天。” X公司表示将通过检测生成式AI内容的各种工具以及社区笔记系统来识别误导性帖子。X公司的创作者收入分享项目允许创作者通过发布内容获取收入，并根据其发布的热门内容分享广告收益。 尽管该计划旨在增加平台上更具吸引力的内容，但批评者认为它激励了创作者发布点击诱饵或引起愤怒情绪的虚假内容。此外，对该计划严格度较低的内容控制以及必须是X订阅者的创作者才能参与的规定也引发了争议。 鉴于AI制作误导性照片和视频

在最近于Boston举行的Founder Summit 2026上，TechCrunch提醒参会者还有机会享受高达$300的门票优惠。同时，另一场科技盛会Disrupt 2026也正在进行中，注册截止时间为今晚11:59。 在Meta任职期间获得图灵奖的Yann LeCun创立的新公司AMI Labs近期获得了10.3亿美元的融资，估值达到35亿美元。AMI Labs专注于构建“世界模型”，即通过学习现实世界的复杂性而非语言来实现人工智能。AMI Labs CEO Alexandre LeBrun表示：“在六个月内，每个公司都会自称是‘世界模型’以获得投资。” LeCun和LeBrun都曾在Nabla，一家数字健康初创公司中担任领导职务。他们意识到大型语言模型（LLMs）存在的局限性，在某些情况下可能会产生致命的错误。尽管如此，开发基于JEPA架构的世界模型仍是一项长期而艰巨的任务。 “AMI Labs是一个非常雄心勃勃的项目，因为它从基础研究开始。它不是典型的三个月内就能发布产品的应用AI初创企业。”LeBrun说道。“世界模型可能需要多年时间才能实现商业化应用。”

在客厅内的对话式AI竞赛中，YouTube成为最新一家将其工具扩展到智能电视、游戏机和流媒体设备上的公司。 这项实验性功能此前仅限于移动设备和网页，现在可以直接将对话式AI带到家庭中的大屏幕上，让用户无需离开正在观看的视频即可询问内容相关的问题。根据YouTube的支持页面，符合条件的用户可以点击他们在电视屏幕上的“问”按钮来召唤AI助手。此功能会基于当前播放的内容提供推荐问题，或者用户可以通过遥控器的麦克风按钮直接提问与视频相关的任何信息。 例如，他们可能会询问食谱所需的原料或歌曲歌词的背后故事，并且可以在不暂停或离开应用的情况下立即获得答案。目前，该功能仅对18岁及以上的部分用户可用，并支持英语、印地语、西班牙语、葡萄牙语和韩语。 YouTube最初于2024年推出了这一对话式AI工具，旨在帮助观众更深入地探索内容。随着越来越多的美国人通过电视访问YouTube，这种技术变得越来越重要。尼尔森在2025年4月的一项报告显示，YouTube占据了12.4%的电视观众时间，超过了迪士尼和Netflix等主要平台。 其他公司也在其对话式AI技术方面取得了显著进展。亚马逊推出了Al

在本周二，YouTube宣布扩大其用于检测AI生成的深度伪造内容的技术。这项技术将首先应用于政府官员、政治候选人及记者等群体，以应对日益增长的虚假信息威胁。 YouTube副总裁兼公共政策负责人Leslie Miller表示，此举意在维护公众对话的完整性。“我们意识到，AI模仿的风险特别高，尤其是在公民领域中。”Miller强调，“尽管我们在提供这种新工具的同时也十分谨慎。” 新试点项目将使用户能够检测未经授权的AI生成内容，并请求删除如果他们认为这些内容违反了YouTube政策。这项技术已在去年对大约400万YouTube创作者开放，之前进行了测试。 类似于YouTube现有的Content ID系统，该功能查找使用AI工具制作的模拟面部。Miller解释说，不是所有检测到的匹配项都会被删除，而是将根据现有隐私政策评估每个请求以判断是否为讽刺或政治评论，这些是受保护形式的言论自由。 要使用新工具，试点测试者必须首先通过上传自拍和政府ID证明身份。然后可以创建个人资料、查看匹配项，并可选择请求删除。YouTube表示最终将允许人们在内容发布前阻止违规上传，甚至有可能像其

通过在公司内部全面推出ChatGAI Enterprise，Zenken提升了销售业绩、缩短了准备时间，并增加了提案的成功率。支持AI的工作流程帮助精简的团队提供更加个性化和有效的客户互动。 🔗 来源：Zenken boosts a lean sales team with ChatGPT Enterprise (AI 严选)

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36氪获悉，近日，万兴科技与生数科技宣布，“万兴剧厂”正式开放。这一消息引起了广泛关注，标志着人工智能在创意产业中的应用又迈进了一大步。 “万兴剧厂”是一款基于先进AI技术的影视创作工具，旨在为用户提供更加便捷、高效的视频制作体验。用户只需简单输入文本或提供少量图片，即可快速生成高质量的视频内容。 近年来，随着人工智能技术的发展，越来越多的企业开始探索其在创意产业中的应用。万兴科技与生数科技的合作正是这一趋势的一个缩影。双方通过深度合作，在算法优化、模型训练等方面取得了显著进展，使得“万兴剧厂”能够提供更加精准和高效的创作服务。 据万兴科技相关负责人介绍，“万兴剧厂”不仅具备自动叙事功能，还支持多种风格切换，满足不同用户群体的需求。此外，其内置的AI调色板、智能剪辑等功能也大大提升了视频制作效率。 值得注意的是，在此次发布会上，双方还表示将共同推动该技术在教育、影视广告等行业中的应用。未来，“万兴剧厂”有望成为创意产业的重要助力工具。 然而，随着AI技术的广泛应用，关于其伦理问题和潜在风险的关注也在不断升温。对此，万兴科技与生数科技均表示，将严格遵守相关法律法规，并持续加强技术研发，在

韩国两大科技巨头三星和SK加入了OpenAI的Stargate倡议，旨在扩大全球人工智能基础设施。此次合作将重点推进先进内存芯片的生产规模，并在韩国建造下一代数据中心。 通过参与Stargate计划，这两家公司希望利用其技术优势和资源，在人工智能领域取得更大突破，同时也为全球提供更强大的计算能力和数据处理支持。 🔗 来源：Samsung and SK join OpenAI’s Stargate initiative to advance global AI infrastructure (AI 严选)

近日，一家以人工智能（AI）赋能新材料研发的初创企业——索格智算宣布完成超过一千万元人民币的种子轮融资。此轮融资由启高资本领投，交大菡源资产、紫竹小苗和紫竹科投跟投。 索格智算成立于2025年9月，其创始团队成员皆来自上海交通大学，包括数学学院特聘教授徐振礼教授等。这支拥有跨学科背景的团队致力于通过AI技术解决新材料研发周期长、成本高的行业痛点。 针对材料模拟中的长程相互作用这一难题，索格智算提出了新型神经网络描述子——SOG-Net算法。该算法能够将总势能分解为短程与长程项独立建模并高效耦合，并通过引入可训练的高斯和函数自适应拟合库仑、色散等长程作用。 为了实现这一技术在实际应用中的落地，索格智算还开发了随机分批分子动力学模拟软件RBMD以及软硬件一体化的专用模拟器——纳泰（NanoTitan）。该设备可在单GPU卡上完成千万原子模拟，并且计算速度比主流软件快数十倍。 目前，索格智算已将RBMD算法接入国家超算互联网平台并通过了市场验证。其产品已经投入市场并服务于多家高校院所及研发机构。除了纳泰一体机外，公司还提出了一种名为R2D的多场耦合模型，用于精准预测电池材料失效机制。 索格智

近日，上海市启动了一项雄心勃勃的计划——建立全国最大的算力调度平台，并为此投入了每年10亿元人民币的算力券。这一举措不仅为本地企业提供强大的计算资源支持，还旨在推动人工智能（AI）及相关技术的发展。 作为中国科技创新的重要一环，上海正借助这一平台加强其在大数据、云计算和人工智能领域的领先地位。通过提供丰富的算力支持，企业可以更加轻松地进行复杂计算任务，加速科研项目进展，提高技术创新效率。 据相关报道，该算力调度平台能够有效整合各地区分散的计算资源，实现跨区域协同工作。这不仅提升了整体运算能力，也为企业和个人开发者提供了更多机会参与前沿科技研究与应用开发。此外，通过发放算力券的方式，政府还鼓励了更多的创新活动和创业项目。 值得一提的是，这一平台的建立正值全球能源运输受阻之际。据新华社报道，霍尔木兹海峡的通行船只数量显著减少，这可能对全球经济产生一定影响。尽管如此，上海依然坚定地推进其科技创新战略，希望通过提高本地企业的技术实力来应对各种挑战。 总体来看，上海市通过这一举措展示了其在推动数字经济发展的决心和能力。未来，在政策支持和技术进步的双重驱动下，有望进一步加速国内乃至全球科技产业的发

凌晨三点，一束微光悄然亮起。孩子的呼吸声在静谧中显得格外清晰，空调风向微妙地偏转，走廊的地脚灯自动点亮。这一切并非偶然，而是全屋智能设备精心设计的结果。 在这个场景中，房子不再沉默。它能够感知、判断并作出响应，为家庭成员提供贴心的服务——无需任何人工干预。这正是Matter协议引领的未来智能家居趋势：让不同品牌设备协作无间，实现真正的主动服务。 智能科技的发展历程已经跨越了数十年时间，然而，智能家居却始终徘徊在一个尴尬的瓶颈阶段。无论是在选购智能灯泡时需要搭配特定品牌的开关和语音助手，还是在操作多个独立平台之间切换，这些繁琐的操作给消费者带来了不少困扰。 Matter协议的出现犹如一股清风，为行业注入了新的活力。通过建立一套统一标准的语言体系，Matter让不同品牌之间的设备能够无缝协作。从此，“空调”和“窗帘”不再归属于某个特定的品牌，而是成为房间整体智能生态的一部分。这不仅简化了用户的操作体验，还极大地提升了智能家居系统的智能化水平。 然而，现实面前仍有一道鸿沟需要跨越——那就是存量市场的问题。面对已经广泛普及的家电设备，如何在不更换现有硬件的前提下实现更深层次的智能化？Matte

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