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🔗 来源：Reasoning models struggle to control their chains of thought, and that’s good (AI 严选)

Reddit于周四宣布正在测试一种新的AI搜索引擎，该工具结合了社区推荐和与公司部分购物及广告合作伙伴的产品匹配。一小部分美国用户将开始看到包含交互式产品轮播图、价格信息、直接购买链接的搜索结果。 这一公告反映了Reddit更广泛地将其实验性的社区驱动平台与电子商务功能相结合的战略。随着Reddit去年推出了首个可购物广告产品Dynamic Product Ads（DPA），基于用户兴趣展示个性化产品推荐，现在用户在搜索“最佳降噪耳机”或“适合大学生的电子礼品想法”时，将在结果底部看到相关产品的轮播图。 这些轮播图将展示来自相关帖子和评论中直接提及的产品。如果用户点击某个产品，他们可以查看更多详细信息并直接跳转至零售商完成购买。"此功能可根据讨论直接表面顶级推荐商品，为红迪用户提供即时的任何产品的相关信息，"公司在一个博客帖子中写道，"此次测试旨在简化 Reddit 的使用体验，同时将社区视角置于用户体验的核心位置。我们将继续学习用户如何使用这一新功能，并不断完善该体验。 尽管像 TikTok 和 Instagram 这样的平台长期以来就已整合购物功能，但 Reddit 现在也打

Newton Asare意识到，AI代理不只是工具了。他说：“它们更像是队友。”Asare和Kiran Das都是一系列创始人的成员，在一次交谈中，他们发现正在使用AI代理来完成原本会自己去做的事情。因此他相信未来在于人们如何管理这些AI员工。 “如果这是真的，那么我们就需要一种真正的系统来管理它们，包括入职、协调和监督数字工作者。”Asare说。去年，两人创立了Reload公司，这是一家提供AI劳动力管理系统平台的公司。 本周四，该公司宣布推出其首款产品Epic，并获得227.5万美元的融资，领投方为Anthemis，跟投方包括Zeal Capital Partners、Plug and Play、Cohen Circle、Blueprint和Axiom。Reload提供一个平台，让组织能够跨团队和部门管理AI代理。公司可以将这些代理连接起来（无论是第三方还是内部开发），分配给他们角色和权限，并跟踪他们的工作。 “Reload就像AI员工的记录系统，为各功能中的代理提供可见性、协调和监控。”Asare说，他担任公司的CEO。目前，团队使用多个代理同时进行代码编写、调试和重构等任

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🔗 来源：Retiring GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, and OpenAI o4-mini in ChatGPT (AI 严选)

在当今数字化转型的大潮中，人工智能（AI）的应用已成为推动业务创新的重要力量。为了帮助企业更快捷、更安全地构建具备强大功能的AI应用程序，一家名为Retool的技术公司正走在前列。 根据最新报道，Retool已将GPT-4这一先进的人工智能技术引入其平台中，为全球企业提供了前所未有的开发便利和安全性。通过与GPT-4的合作，Retool不仅简化了应用程序的构建过程，还确保了数据的安全性和隐私保护。 快速开发 GPT-4的强大之处在于其能够理解和生成人类语言的能力，这使得它在辅助编程任务时表现出色。借助这一特性，Retool能够让开发者通过简单的对话界面来设计和构建复杂的AI应用程序，大大缩短了开发周期。 增强安全性 数据安全性和隐私保护是企业在构建任何应用时都需要考虑的重要因素。Retool利用GPT-4的技术优势，在确保代码质量和效率的同时，加强了对用户信息安全的防护措施。其先进的加密技术和严格的数据访问控制机制为企业提供了多重安全保障。 跨行业应用 无论是金融、医疗还是零售等行业，Retool与GPT-4的合作都为企业带来了显著的价值。在实际案例中，许多

自超级碗以来，Ring公司的Jamie Siminoff一直在努力平息人们对隐私的担忧，但在TechCrunch的采访中，他的一些回答可能会引发更多不安。 Ring创始人兼CEO Jamie Siminoff本指望通过在超级碗上的广告介绍Search Party（一个利用Ring摄像头视频帮助寻找丢失宠物狗的人工智能功能）来赢得美国人的喜爱。相反，这个广告引发了轩然大波。自2月播出以来，Siminoff一直在接受CNN、NBC以及《纽约时报》等媒体的采访，试图说服人们理解他的观点。 Search Party的核心争议点其实很简单：当一只狗走失时，Ring会通知附近的摄像头所有者查看是否有人拍到该狗。用户可以选择回应或完全不参与并保持匿名。Siminoff强调，不做任何事情就是一种退出方式，没有人会被强制参与。 然而，超级碗广告中的视觉效果引发了一些争议：一张地图上蓝色圆圈从一户户人家向外扩散，暗示着摄像头网络的监控范围。对此，Siminoff表示：“我会改变这个设计，我们没有责任去刺激任何人回应。” Ring的产品推出正值84岁的Nancy Guthrie失踪事件爆发之

在人工智能（AI）技术如火如荼发展的今天，如何确保AI系统的安全性和可靠性成为行业内外关注的焦点。近日，一款名为RL-Teacher的开源工具引起了广泛的关注。这款工具旨在通过偶尔的人类反馈来训练AI，而非依赖于人工精心设计的奖励函数。 传统的强化学习（Reinforcement Learning, RL）方法通常需要人工定义复杂的奖励函数，以指导AI进行最优行为选择。然而，这种方式存在着一定的局限性：一方面，构建这些奖励函数往往耗时且成本高昂；另一方面，在某些复杂或多变的场景下，明确定义奖励函数变得尤为困难。 RL-Teacher则提供了一种创新的解决方案。它不仅仅是一种技术工具，更是一步迈向安全AI系统的重要里程碑。通过RL-Teacher平台，研究人员可以将人类的专业知识和直觉融入到AI的学习过程中，从而使得AI能够更好地理解和适应复杂的现实环境。 具体而言，RL-Teacher允许用户在关键的决策点提供反馈，这些反馈作为指导信号帮助AI修正其行为。这种互动式的训练方式不仅减少了对人工设计奖励函数的需求，还提高了AI学习过程的灵活性和鲁棒性。 除了上述优势之外，R

在当今科技日新月异的背景下，人工智能（AI）领域的研究正在不断突破传统界限。一项来自国际顶尖科研团队的研究成果——RL²，正引领着强化学习技术的新方向。 强化学习是一种机器学习方法，通过让算法在特定环境中执行任务并根据其行为的后果进行奖励或惩罚来训练模型。传统的强化学习面临着一个显著挑战：当环境复杂度增加时，学习过程往往变得缓慢且容易陷入局部最优解。RL²正是针对这一问题提出的一种创新解决方案。 RL²：慢中求快的新策略 RL²的核心理念是通过“缓慢强化学习”的方式来加快整体的学习速度。具体而言，它并不是直接在主任务上进行快速迭代优化，而是先在一个简化版的环境中或使用一种更简单、参数较少的模型进行长时间的训练。这种策略看似与直觉相悖——为何要选择一个更为简单的环境和模型？但实际上，通过这种方式，学习过程能够更加稳定，并且能从更多样化的角度探索潜在解空间。 当主任务中遇到复杂情况时，RL²会将之前在简化环境中学到的知识迁移到主任务上。在这个过程中，虽然初始阶段看起来进展缓慢，但长期来看，这种方法能够显著提高学习效率和成功率。 这一研究不仅展示了强化学习技术的新颖应用路径，也为解决复

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2026年Founder Summit在波士顿召开：现在注册可节省高达300美元的门票费。立即报名：注册。 不久前，一位创始人向他的投资者发送了一份更新信息：他正在用Claude Code这款AI工具替换整个客户服务团队，因为它可以自行编写和部署软件。 One Way Ventures的投资者Lex Zhao表示，这预示着一个更广泛的趋势——Salesforce不再是默认选择。Zhao对TechCrunch表示：“由于编码代理降低了创建软件的门槛，因此在很多情况下，‘构建’替代‘购买’的决策正在发生变化。” 然而，这一变化不仅仅是关于“构建”与“购买”的抉择。利用AI执行工作的方式从根本上质疑了SaaS商业模式本身。目前，SaaS公司按每用户的座位数定价——也就是说，取决于员工登录使用该软件的数量。 Abdul Abdirahman，F-Prime风险投资基金的投资人对TechCrunch表示：“长久以来，SaaS被认为是极具吸引力的商业模式之一，因为其高度可预测的经常性收入、巨大的可扩展性和70%-90%的毛利率。” 然而，当单一或少数AI代理就能完成这项工作时——员

Salesforce CEO Marc Benioff recently addressed the concerns surrounding the potential impact of AI on the company's business model, emphasizing that this is not the first time Salesforce has faced such challenges. During a recent earnings call, Benioff stated: “You’ve heard about the SaaSpocalypse? And it isn’t our first. We’ve had a few of them.” He further added: “If there is a SaaSpocalypse, it may be eaten by the Sasquatch because there are a lot of companies using a lot of SaaS because it j

Cloud software giant Salesforce has been updating its business around artificial intelligence (AI), and in a small gathering in San Francisco on Tuesday, the company's CEO Marc Benioff and his team unveiled the latest results of those efforts: an updated version of messaging platform Slack, packed with a plethora of new AI features. The most significant among these is a serious upgrade for Slackbot, the AI-powered chatbot that serves as the primary interface for many Slack users. With 30 new AI-

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，各大科技公司纷纷将目光投向了这一领域。最近，全球领先的客户关系管理（CRM）平台——Salesforce宣布与知名的人工智能研究机构OpenAI合作，共同推动企业级语言模型的应用和发展。 此次合作的核心在于Salesforce将引入OpenAI的企业级大型语言模型（LLMs），旨在通过这些先进的技术手段提升其现有客户应用的安全性和可靠性。具体来说，这种合作意味着用户能够享受到更加智能化、高效化的客户服务体验。 企业级信任与安全 所谓“企业级”，不仅指技术本身的成熟度和稳定性，更包括解决方案在实际商业环境中的适用性和可扩展性。此次Salesforce与OpenAI的合作，就是为了打造一个更加智能、可靠的企业级平台——这既是对客户信息的一种保护，也是增强客户信任的关键。 创新应用 借助OpenAI的先进算法和模型，Salesforce能够进一步优化其CRM系统及其他相关服务。比如，在客户服务领域，通过自然语言处理技术提高问题解决效率；在信息安全方面，则可以更好地识别和防范潜在风险。 未来展望 Salesforce与OpenAI

SAP和OpenAI宣布了一项于2026年启动的合作，旨在为德国公职部门提供安全且自主的AI技术。通过这一合作伙伴关系，德国政府可以确保其公共事务的安全高效进行。 🔗 来源：SAP and OpenAI partner to launch sovereign ‘OpenAI for Germany’ (AI 严选)

🔗 来源：Scaling AI for everyone (AI 严选)

🔗 来源：Scaling PostgreSQL to power 800 million ChatGPT users (AI 严选)

🔗 来源：Scaling social science research (AI 严选)

全球制造商斯堪尼亚正在通过 ChatGPT 企业版加速人工智能的使用。借助基于团队的入职培训和严格的安全措施，人工智能正推动生产效率、产品质量和创新能力的提升。 🔗 来源：How Scania is accelerating work with AI across its global workforce (AI 严选)

Scout24 利用 GPT-5 技术打造了一个对话式助手，重新定义了房产搜索体验。这款智能助手通过提出澄清性问题、提供总结信息以及推荐个性化房源列表，帮助用户更加高效地找到理想的居住空间。 🔗 来源：How Scout24 is building the next generation of real-estate search with AI (AI 严选)

ServiceNow 正在通过接入 OpenAI 的前沿模型，提升其平台上的企业级人工智能应用能力。此次合作将为 ServiceNow 平台带来更为强大的 AI 驱动的工作流、摘要生成、搜索和语音功能。 🔗 来源：ServiceNow powers actionable enterprise AI with OpenAI (AI 严选)