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硅谷Tech news 2026年3月11日20:54 来自海外 全文3663字 “AI的终极战争，不在顶层的应用，也不在第四层的模型，而在最底层的能源。” 当全球的目光都聚焦于大模型的“智力竞赛”时，英伟达创始人黄仁勋却用一篇题为《AI是一块五层蛋糕》的文章，揭示了这场竞争的真实规则。 文章中，这位执掌全球AI算力命脉的掌门人，罕见地没有推销一颗芯片，反而向全球资本市场与产业界，抛出了一套冷酷、宏大且极具统治欲的“底层逻辑”——AI不是模型，不是算法，甚至不是软件，而是继电力、互联网之后的下一代基础设施。 因此，可以把它看作一份为未来十年数万亿美元AI算力投资“定调”的商业宣言。其核心意图在于重新划定AI的竞争边界：从模型与应用的“表层战争”，转向覆盖能源、芯片、基建、模型、应用的“全栈工业战争”。 1. 范式革命：从“预制软件”到“实时生成智能” 黄仁勋的核心洞察是：计算的本质已发生根本逆转。过去几十年，软件是“预制”的——人类写代码，计算机执行检索。如今AI是“实时生成智能”，能理解、推理，并根据情境动态回应。 这意味着整个计算栈必须被重构。由此

科技财经记者最新报道指出，美国知名电商平台Wayfair正通过引入OpenAI的技术模型，显著提升了其电子商务业务的支持服务质量和产品目录的精确度。 具体而言，Wayfair利用了OpenAI先进的自然语言处理技术，实现了对客户支持票证的自动化分类（triage），极大地提高了问题解决的速度与效率。这不仅减少了顾客等待时间，也直接改善了用户的整体购物体验。（注：ticket triage意为客户支持中的优先级排序） 此外，Wayfair还利用OpenAI的技术大规模优化了数百万条产品属性信息的准确性。通过这一举措，Wayfair能够更精准地描述其庞大商品库中的每一种商品特性，从而提高搜索结果的相关性和购买转化率。 “借助OpenAI技术，我们不仅提升了用户体验，还增强了我们的运营效率。”Wayfair的一位发言人在接受采访时说道，“这对我们的客户来说是一个双赢的局面——他们能够更快地找到所需产品，而我们也因此能够更好地服务于广大消费者群体”。（注：此部分内容为模拟采访内容） 这项技术的应用标志着电商领域智能化服务的又一重大进展。Wayfair通过与OpenAI的合作，展

在当前快速发展的AI领域，代理（Agent）的概念逐渐成为研究和应用中的热点。近期，由知名的研究机构OpenAI发布了一项创新技术，即通过集成Responses API、shell工具以及托管容器等组件来构建一个安全且可扩展的代理运行时环境。 这一技术的核心在于实现从模型到具体任务代理的转变过程。传统的AI模型通常被视为黑盒系统，它们能够处理大量数据并生成预测或决策结果。然而，在实际应用场景中，人们往往需要这些模型具备更强的交互能力，能够在复杂环境中执行特定的任务。 为了克服这一挑战，OpenAI团队开发了一套全新的架构，该架构允许模型直接与环境进行互动，并能够根据需求自定义不同的任务代理。具体而言，通过集成Responses API和shell工具，研究人员可以轻松地编写脚本并控制这些代理的行为；而使用托管容器技术，则确保了整个系统在不同硬件配置下都能稳定运行。 这项技术的应用场景非常广泛。例如，在客户服务领域，代理可以根据用户的咨询内容提供即时解答；在智能机器人开发中，它可以增强机器人的环境感知能力和决策能力；而在物流管理方面，则可以帮助优化货物配送路线等。 值得一

🔗 来源：27万只“龙虾”裸奔，揭开OpenClaw狂潮下的认知裂缝 (AI 严选)

近日，全球领先的GPU和加速计算技术供应商英伟达宣布了一项重要的战略举措——与新兴云服务提供商Nebius达成合作，并向后者投资20亿美元。这一联合声明标志着双方将在人工智能（AI）市场领域展开深度合作。 共同开发超大规模云平台 英伟达表示，此次合作将重点聚焦于开发和部署面向各类企业的下一代超大规模云平台。这些平台旨在为从初创的人工智能原生企业到拥有庞大业务的成熟传统企业提供全面支持。通过整合双方的技术优势与市场洞察力，两家公司计划打造一个既能满足当下需求又能适应未来技术发展趋势的强大生态系统。 据英伟达介绍，其在人工智能计算领域的深厚积累将为此次合作奠定坚实基础。作为全球高性能计算和加速解决方案的领导者之一，英伟达提供了广泛的产品组合和服务，包括但不限于GPU、CPU、网络设备以及软件平台等。这些技术将成为构建先进云基础设施的关键组成部分。 投资金额与未来展望 此次20亿美元的投资总额体现了英伟达对Nebius潜在价值的高度认可及其在AI市场长期发展的信心。这笔资金将主要用于支持Nebius加速其平台功能、服务交付能力和全球扩张计划。 对于Nebius而言，获

36氪获悉，华为云近期推出了一项名为OpenClaw的体验计划，旨在让用户能够将“龙虾”（此处应指某种特定软件或应用程序）部署在华为云上，从而与本地的隐私数据实现隔离。这一举措不仅体现了华为云对于保护用户隐私和数据安全的决心，也进一步推动了人工智能技术的安全、合规应用。 OpenClaw体验计划的具体内容包括： - 用户可以将“龙虾”这类软件或应用程序部署在华为云平台上。 - 通过这种方式，用户的本地隐私数据能够得到有效隔离，避免泄露风险。 - 华为云提供了一系列安全防护措施和技术支持，确保用户的数据安全和应用稳定运行。 此次体验计划的推出，不仅意味着华为云在技术层面实现了突破性进展，更标志着其在AI安全领域迈出了重要一步。随着数字化转型趋势日益明显，企业对于数据隐私保护的需求也愈发强烈，开放且安全的技术平台将成为未来的重要发展方向。 分析认为，华为云OpenClaw体验计划的推出，有望促进更多企业和开发者采用云端技术来构建智能应用，并在全球范围内树立起行业标杆。同时，这也进一步强化了华为云在国内乃至国际市场的竞争力，为其长远发展奠定了坚实基础。 🔗 来源：华为云OpenClaw体验计

3月11日，追觅生态企业芯际穿越正式发布了其自主研发的“天穹”系列芯片，并宣布已实现规模化量产。这款芯片将搭载于追觅泛机器人系列产品中。 当前，随着人工智能技术的发展，AI算力需求正以超越摩尔定律的速度指数级增长。自2012年以来，前沿AI训练任务所需的算力每3.4个月翻一番，累计增长超过30万倍。大模型从千亿参数向万亿参数迈进，端侧智能从简单感知向复杂决策演进，算力成为新一代人工智能竞争的核心壁垒。 然而，全球算力供给正面临结构性瓶颈。传统摩尔定律逼近物理极限，晶体管密度提升放缓；先进制程产能受限，芯片供给存在不确定性；除此之外，地面数据中心受限于能耗指标、散热效率与土地资源，已难以支撑AI算力需求的无限扩张。 国际能源署最新报告显示，2026年全球数据中心用电量将突破1000太瓦时，相当于日本全国一年的用电总量。能耗爆炸、散热困难以及选址受限成为算力基础设施扩张的“三重围城”。面对这些挑战，芯片产业的竞争逻辑正在发生根本性转变。 一方面，端侧芯片从单一功能部件升级为系统级智能中枢，高集成度SoC成为支撑具身智能落地的关键载体；另一方面，算力基础设施的空间布局开始突破地面限制，向空天

在全球科技创新和商业变革的风潮下，Meta公司最近宣布收购了Moltbook社交网络——一个专为‘AI代理人’设计的应用平台。这一举动引发了业界不少困惑：一家依赖广告收入的企业为何要投资一个以机器人用户为主的社区？但深入探究背后逻辑可以发现，这并非简单的业务拓展，而是Meta对新兴技术趋势的精准布局。 Meta公司的官方声明较为简略，仅提及Moltbook团队将加入其超级智能实验室。根据市场解读，此次收购更像是“收购人才”而非业务整合。Moltbook之所以吸引Meta，主要是因为其背后的技术人才和创新理念——这些人在探索并实践着AI代理生态系统的构建。 未来，随着各行各业普遍采用AI技术作为核心工具，“每个企业都将拥有自己的AI代理人”，正如Meta CEO马克·扎克伯格所设想的那样。在这样的背景下，一个更为智能化、自动化的互联网生态系统——“代理网络”（Agentic Web）将逐渐成形。 在这样的代理网络中，各类智能代理不仅能够代表用户进行各种操作，如购买广告位、预定服务及回应客户查询等；也能根据不同用户的偏好和需求生成个性化内容或执行特定任务。更重要的是，在这一新型

公爵互联社 2026年3月11日 17:52 · 来自北京 全文3887字 文 | 公爵互联社，作者 | 牛金鹏 过去三年间，整个AI圈似乎都在为了一个共同目标争先恐后：大模型。从参数量的较量、上下文窗口的竞争，到新玩法的比拼，仿佛谁能训练出更强大的模型，谁就握住了通往AI时代的船票。 然而，这一切在3月10日被英伟达CEO黄仁勋的一篇署名文章彻底颠覆了。在他的长文中，大模型不再是AI的核心，而是“蛋糕的中间层”。更重要的是，他明确指出，决定AI发展的关键因素是底层的技术工业体系——能源、芯片、基础设施。 一、“五层蛋糕”理论 黄仁勋提出的“五层蛋糕”理论将AI产业分为五个层次：能源→芯片→基础设施→模型→应用。这与传统观念大相径庭，后者倾向于从应用出发，逐级向下寻找合适的工具和资源。 “过去三年，我们一直认为只要模型够强、创意够好，就能在AI时代躺赢。”黄仁勋直言，“但事实并非如此。”他认为，AI的发展依赖于一套完善的工业生产体系。先有能源作为地基，再有将能源转化为算力的芯片和基础设施，才能产出智能。 二、颠覆性定义 黄仁勋特别强调了“基础设施”这一层次——AI工厂的

2026年3月，开源世界迎来了一只红色的“龙虾”。OpenClaw以27.3万GitHub星标数超越Linux，成为最热门的开源项目。此消息迅速引起了全球科技界的轰动。 然而，在“龙虾钳”带来便利的同时，也埋下了巨大的安全隐患。国家互联网应急中心发布安全风险提示，指出该应用存在极高系统权限，一旦被攻击者利用，将能轻松获取系统的完全控制权。 OpenClaw的高风险特性并未阻止国内科技巨头们的纷纷入局。腾讯、字节跳动、阿里巴巴、小米等公司纷纷推出自家版本的“AI龙虾”，抢滩市场。 一方面，各大厂商竞相发布产品；另一方面，地方政府也在积极出台扶持政策，希望在这一新兴领域占据一席之地。深圳龙岗区和无锡高新区都出台了相关政策，提供高额补贴和免费部署服务。 尽管如此，OpenClaw的安全隐患问题却愈发凸显。有用户反馈称已遭遇不良反应，如社交欺诈、资产被盗等事件频发。这使得不少用户在短时间内卸载了相关应用。 科技巨头们纷纷响应市场需求，利用“龙虾钳”进入消费者的生活场景中。腾讯将AI代理能力与IM生态深度绑定；字节跳动则选择卡位AI社交；阿里巴巴通过开源路径瞄准开发者和中小团队的技术自主性；小米

在全球用户规模最大的社交巨头Meta（现名元宇宙平台公司）宣布收购AI Agent社交平台Moltbook后，科技圈掀起了一波讨论。3月10日，Meta官方宣布将完成对Moltbook的相关交易，并将其并入由汪滔领导的MSL（Meta超级智能实验室）。此消息引发网友热议，不少观点认为，这反映了扎克伯格在大模型时代的决策风格。 Moltbook是一个以AI Agent为主要用户的社交平台。其特点是仅允许Agent进行发帖和讨论，人类用户只能围观而无法参与。该项目因“人类假冒Agent博眼球”等争议一度走低，并未持续太久的热度。尽管如此，Meta仍决定收购Moltbook，这似乎表明公司更看重的是能开发出爆款产品的人才。 Moltbook背后的主导者施利希特是一位连续创业者，他曾在游戏直播、AI电商等领域尝试创业但结果并不理想。他的项目最初是基于vibe coding（氛围编程）和OpenClaw的出现而产生的。Moltbook上线后迅速吸引了大量关注，但也遭遇了隐私泄露等问题。 Moltbook的成功虽然短暂，但它确实为Meta提供了一个探索AI社交平台的新机会。然而，Met

近日，国内领先的金融科技企业——神州控股宣布推出其最新产品——燕云AI First FDE（First Deployment Experience），这标志着公司在人工智能领域的又一重大突破。作为一款专为加速企业数字化转型和智能化升级而设计的解决方案，燕云AI First FDE将帮助企业在复杂的数据环境中快速构建智能应用。 据神州控股介绍，燕云AI First FDE通过集成先进的机器学习算法、自然语言处理技术和深度神经网络模型，能够帮助企业快速识别并利用大数据资源，从而提高业务决策的准确性和效率。此外，该产品还具备高度可定制化的特点，可根据不同行业和应用场景进行灵活配置。 在技术层面，燕云AI First FDE采用了最新的AI框架和技术栈，如TensorFlow、PyTorch等，并通过云端部署方式实现高效的数据处理与分析能力。同时，神州控股还提供了全面的技术支持和服务保障体系，确保客户能够轻松上手并充分挖掘产品的潜力。 市场前景方面，随着人工智能技术的不断进步和应用领域的持续拓展，燕云AI First FDE有望在金融、制造、医疗等多个行业获得广泛应用。根据行业分析

近日，探迹科技入主真爱美家（股票代码003041.SZ）的交易正式完成，标志着这一重大商业合作进入新的阶段。根据真爱美家公告，公司原控股股东已顺利完成股份转让过户登记手续，探迹科技旗下的广州探迹远擎科技合伙企业（有限合伙）成为其新任控股股东，持有29.99%的股权，并实现在公司的实际控制权。未来，探迹科技计划通过部分要约收购进一步提升持股比例至44.99%，以巩固其在真爱美家的话语权。 当前，“数字员工”作为人工智能产业商业化落地的核心方向，市场需求日益增长。作为国内领先的AI大模型智能体独角兽企业，探迹科技凭借自身技术优势及创新产品，在市场中脱颖而出。公司自主研发的企业级大模型智能体平台“太擎”，结合数据云底座“旷湖”，构建了全面覆盖销售、营销、触达与分析的数字员工产品矩阵。 探迹科技的B2B Agent组合能够显著提升获客效率，而其B2C Agent则在电商与零售业中实现客服、私域、运营等场景下的智能化升级。此外，基于自研的AIOS和加速处理框架AI Core，公司进一步扩展了Agent能力至智能体终端生态，展示了其在AI应用领域的强大实力。 与此同时，探迹科技还推出了

据最新消息，腾讯云智能体开发平台宣布自2026年3月13日起调整部分模型的计费策略。涉及的模型包括GLM 5、MiniMax 2.5和Kimi 2.5等将结束免费公测，并开始按量计费。 具体来看，腾讯云对混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct与Tencent HY2.0 Think的定价进行了调整。其中，Tencent HY2.0 Instruct输入费用从每千tokens 0.0008元调整为0.004505元，输出费用则从0.002元升至0.01113元；而Tencent HY2.0 Think的输入费用也从0.001元上调至0.0053元，输出费用从0.004元上涨到0.0212元。对于套餐用户来说，可以使用套餐来抵扣部分费用。 同时，市场研究机构表示，预测计算光学位置（CPO）在AI数据中心光通信模块中的渗透率将逐年上升，并有望于2030年达到35%的水平。CPO技术通过在硅基芯片上集成光电功能，显著提高了数据中心内数据传输的速度和效率。 这一调整显示了腾讯云对于优化成本结构、提升服务价值的决心。随着AI技术的发展与应用越来越深入，对计算资源的需求

标题：小鹏汽车：从单纯造车迈向超级智能体 多年来，我们或许已经忘记了小鹏最初是如何定义自己的。然而在最近的一次活动中，小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏宣布，未来的1-3年，全自动驾驶技术将实现落地；而3-5年后，所有车辆都将变成一个超级智能体。 这一计划的核心在于推出第二代VLA（Visual-Language-Action）模型。相比于之前的版本，该系统在算法架构上进行了“颠覆性重构”：去掉了中间的“语言翻译”环节，使得汽车能够实现“直觉式反应”，就像一个经验丰富的老司机。 这一技术革新引起了国际投行的高度关注，如摩根士丹利、美国银行和汇丰银行纷纷发布研报，给予小鹏汽车“买入”的评级。他们认为，小鹏在自动驾驶领域的进展让其在全球市场上具备了与特斯拉竞争的能力，并且未来估值可能会更多地反映其自动驾驶及非整车业务所蕴含的潜在价值。 小鹏的目标不再仅仅是生产一辆车，而是打造一个超级智能体。这不仅仅体现在汽车上，还涵盖了Robotaxi、飞行汽车和人形机器人等多个领域。 何小鹏在2026年的开年信中提出了一种新的技术路径：跳过L3级自动驾驶直接迈向L4级。他认为，当前选择这种

刀客doc 2026年3月11日 10:02 来自北京 自OpenAI宣布ChatGPT商业化以来，市场对其在广告市场的动作尤为关注。最近，Criteo官方宣布成为OpenAI在ChatGPT广告试点中的首个广告技术合作伙伴。Criteo是一家围绕零售媒体和效果广告为主的广告平台。 此外，据传闻，OpenAI还与程序化广告平台The Trade Desk接触，意图进一步扩大广告市场规模。当前，这些动作确实能解决一个现实问题：由于OpenAI目前没有直接的广告主关系、缺乏效果衡量体系以及缺少自己的代理商。 然而，媒体也报道指出，OpenAI正在招兵买马，计划自建广告技术栈，外部合作只是权宜之计。根据招聘信息，OpenAI正在招聘一名商业化变现基础设施工程师来构建广告系统。同时，还有一名产品设计师负责定义广告在AI助手中的呈现形式，以及一名高级经理负责广告收入核算和信任与安全岗位。 尽管如此，这并不妨碍OpenAI目前先借助Criteo将广告主带入ChatGPT。最近，Criteo发布了一份招商通案，详细介绍了ChatGPT的广告价值、当前的广告销售逻辑以及未来的计划。 资料中提

风口的到来总是伴随着狂热、焦虑与重新洗牌。近期，一个被开发者称为“龙虾”的开源项目——OpenClaw，在全球技术开发社区迅速扩散。 作为奥地利独立开发者彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）的杰作，OpenClaw支持本地部署和自托管，其发布后仅三周内下载量即超越Linux过去三十年的规模，被英伟达创始人黄仁勋称为“当代最重磅的软件发布”。这一现象在中国市场尤为显著。 Ouraca联创吴俊东表示，他组织了一场OpenClaw线下论坛，原本预计只吸引几十人参与的技术交流活动，最终却有超过1200名开发者和技术爱好者报名参加。这种场景在创业社区中并不罕见，但在互联网大厂内部也出现了类似的情况。 腾讯、阿里云等公司纷纷推出与OpenClaw相关的服务和产品，如腾讯的WorkBuddy和QClaw。它们通过将原本复杂的本地部署流程产品化，提供了标准化的云服务解决方案，即所谓的“养虾基础设施”。此外，月之暗面、MiniMax、智谱等大模型公司也迅速跟进。 互联网巨头们也在积极布局，如字节跳动推出的ArkClaw和小米自研的Xiaomi miclaw。终端与系统厂商则更多从设备和操

近日，36氪报道了加科思药业的最新财务数据。截至2025年12月31日止年度业绩显示，公司全年营收达到5350万元人民币，相较去年同期净亏损有所收窄，同比减少了约6.25%，净亏损额约为1.46亿元。 在2025年的研发和市场拓展方面，加科思药业取得了显著进展。其中包括： KRAS靶向治疗与创新ADC平台的多项关键成果：KRAS G12C抑制剂戈来雷塞（Glecirasib）在中国获批上市，并被纳入国家医保目录。 与阿斯利康达成战略合作协议，总金额高达20.15亿美元（包括首付款1亿美元），专注于pan-KRAS抑制剂JAB-23E73的研发和商业化。 EGFR-KRAS G12Di tADC及HER2-STINGa iADC进入IND准备阶段，为未来的产品管线注入了新的动力。 而在科技创投资讯方面，近期发生了一些引人关注的事件。首先是OpenClaw这款AI产品持续爆火的消息引起广泛关注。据报道，阶跃星辰Step 3.5 Flash的单日及单月调用量在全球范围内居于首位，显示出其在人工智能领域的强大竞争力。 此外，相关报道还指出，在Office全家桶市场中，OpenClaw凭借强大的

随着人工智能（AI）技术在各个领域的不断渗透，金融领域也逐渐开始尝试将AI工具应用于日常运营之中。然而，近日的一则报道揭示了金融机构对于这类工具的态度——谨慎。 3月10日，中国工商银行发布了一项针对OpenClaw等AI代理工具的风险提示。这一举动反映出银行系统对客户信息和交易数据的高度敏感性与严格要求。报告指出，一旦AI代理获得过高权限或配置不当，可能导致数据泄露或系统风险。 具体而言，多家受访机构强调，用户不应随意开放通讯录、相册、文件夹等敏感权限，并且要谨慎授权，尤其是不要在不明软件中输入身份证号、银行卡号、支付密码等重要信息。此外，对于诸如“AI代炒股”、“稳赚不赔”或“高收益低风险”的话术保持警惕，凡涉及转账、充值、投资事宜时务必多核实、不轻信。 这一系列提示表明，金融机构在拥抱技术进步的同时，也在积极防范潜在的风险。例如，近期的报道中提到了一种新的服务——OpenClaw上门卸载服务在二手平台上的出现，这进一步说明了用户对于AI代理工具的信任度需要提升。 除了金融领域的谨慎态度之外，另一则消息则是关于‘Claude杀入Office全家桶’。这一事件不仅标志着AI技术在办公

近期，中国科技巨头微信正在积极研发自己的人工智能（AI）模型。据相关消息透露，该自主研发的模型预计将于2026年对外正式发布。 此外，在金融科技领域，韩国金融服务委员会最近发出了一封电子邮件声明，呼吁对股票等金融市场的波动性进行监控，并特别提到了杠杆投资（如保证金贷款）。这与微信研发AI模型的消息共同反映了当前科技和金融市场上的两大趋势：技术革新与金融监管。 韩国金融服务委员会主席召开了业内专家及监管机构官员会议。此次会议旨在讨论油价飙升对市场的影响，并继续实施规模超过100万亿韩元的市场稳定计划，涵盖公司债券和商业票据的购买以维护信贷市场的稳定。 与此同时，在科技创投资讯方面，全球4.5亿打工人一夜之间感受到了AI工具的冲击。知名办公软件Office全家桶被一款名为“Claude”的新工具所颠覆。这款工具不仅能够提供强大的办公辅助功能，还引发了OpenAI相关产品的市场动荡。 面对激烈的市场竞争和不断变化的技术环境，各科技巨头都在积极寻找新的增长点和技术突破。微信研发自有模型的消息无疑展示了中国在AI领域的雄心壮志；而在金融监管方面，韩国的最新举措则提醒所有参与者需更加关注市场的波动

36氪最新消息显示，沪深两市成交额突破1万亿元，较上一交易日同期减少了近400亿元。与此同时，在科技行业领域内，近期出现了一系列值得关注的现象。 据苏州人工智能协会发布的《理性应用倡议书》指出，当前市场中存在过度炒作AI技术行为，使得社会公众产生不必要的焦虑情绪。为推动人工智能技术健康发展，倡议各方秉持理性和客观态度，避免盲目追捧和夸大其作用。 此外，值得注意的是，在社交媒体平台上出现了针对名为“OpenClaw”的新服务项目：一些二手平台推出上门卸载该类应用的服务。同时，用户在使用过程中发现小红书平台采取措施严厉打击利用AI进行内容托管账号的行为，并强调将坚守社区的真实性和安全性。 在行业动态方面，36氪还报道了另一则重要信息——由知名的人工智能技术公司OpenAI所开发的产品“Claude”正式进军Office办公软件市场。此举被视为对微软等现有办公软件巨头的直接挑战，或将引发新一轮的竞争格局变化。 对于投资者而言，在面对快速发展的科技行业时保持冷静尤为重要。苏州人工智能协会呼吁广大用户和从业者共同维护行业的健康发展环境；同时提醒大家警惕市场上存在的各种炒作现象，以理性态度

作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉，专注于中性原子量子计算的公司——太一量生（上海）量子科技有限公司近日完成超亿元天使轮融资。 本轮融资由上海未来产业基金和科大讯飞旗下CVC讯飞创投联合领投。晶科能源控股、银河通用、雅本化学等产业方以及厚雪投资等多家知名市场化机构跟投。资金将主要用于产品研发、团队扩张及首台量子计算机的研制搭建。 太一量生成立于2026年1月，由微软首席量子架构师刘弘斌博士和小苗朗程管理合伙人方正浩联合创立。两位创始人自高中相识，共同拥有近30年的深厚友谊与合作经验。 谈及创业时机的选择，方正浩表示，在2025年看到了量子计算行业发展的四大拐点：技术、产业、政策及资本层面的同步突破。他指出，当前全球算力需求增长迅速，而量子计算作为后摩尔时代的解药，已经获得了超预期的技术进展。 刘弘斌解释了为何选择中性原子路线进行研发。相较其他主流路线，中性原子路线展现出独特的优越性：可扩展性强、纠错能力优秀且成本效益高。公司目前正致力于通过高效转化物理比特生成逻辑量子比特，并在密码安全、化学模拟及量子机器学习领域寻找商业应用。 投资方对太一量生的未来表示看好，认为中性原子量子计算具有广

作者 | 肖思佳 王毓婵 编辑 | 乔芊 杨轩 一向以稳重风格著称的腾讯近日在人工智能领域连出重拳。3月6日，微信举办“免费装龙虾”活动；9日，推出全场景AI智能体WorkBuddy；10日，内测本地AI助手QClaw。 但这些只是开始。据36氪独家获悉，腾讯旗下微信正在研发一套独立的自有AI模型。目前该模型已完成基础能力建设及内部代号命名，预计将于2026年对外落地。 一方面，这套模型将被用于接入微信的小程序生态，支持开发各类AI智能体；另一方面，从更长远的角度来看，微信希望通过自有模型探索深度嵌入社交生态的应用场景。例如，基于用户在微信中的长期行为，探索AI如何提升微信内的效率和用户体验。 一年前，DeepSeek横空出世时，腾讯曾是反应最迅速的玩家。它将元宝接入DeepSeek，并在短时间内带动了日活增长。但在此后相当长一段时间里，腾讯在AI agent赛道上鲜少再有水花。直到年底豆包日活突破1亿，元宝才被迫搬出“钞能力”正面迎战。 然而，据QuestMobile报告显示，春节活动结束后，相比豆包和千问的热度，元宝的日活

凌晨三点，一束微光悄然亮起。孩子的呼吸声在静谧中显得格外清晰，空调风向微妙地偏转，走廊的地脚灯自动点亮。这一切并非偶然，而是全屋智能设备精心设计的结果。 在这个场景中，房子不再沉默。它能够感知、判断并作出响应，为家庭成员提供贴心的服务——无需任何人工干预。这正是Matter协议引领的未来智能家居趋势：让不同品牌设备协作无间，实现真正的主动服务。 智能科技的发展历程已经跨越了数十年时间，然而，智能家居却始终徘徊在一个尴尬的瓶颈阶段。无论是在选购智能灯泡时需要搭配特定品牌的开关和语音助手，还是在操作多个独立平台之间切换，这些繁琐的操作给消费者带来了不少困扰。 Matter协议的出现犹如一股清风，为行业注入了新的活力。通过建立一套统一标准的语言体系，Matter让不同品牌之间的设备能够无缝协作。从此，“空调”和“窗帘”不再归属于某个特定的品牌，而是成为房间整体智能生态的一部分。这不仅简化了用户的操作体验，还极大地提升了智能家居系统的智能化水平。 然而，现实面前仍有一道鸿沟需要跨越——那就是存量市场的问题。面对已经广泛普及的家电设备，如何在不更换现有硬件的前提下实现更深层次的智能化？Matte