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好莱坞组织正反对一个名为Seedance 2.0的新AI视频模型，称其已成为“公然”版权侵权的工具。 ByteDance，这家最近完成TikTok美国业务销售协议（保留部分股权）的中国公司，本周推出了更新版的Seedance 2.0。据《华尔街日报》报道，该更新版本目前仅对中国用户开放使用字节跳动旗下的剪映应用，不久后将为全球用户提供其CapCut应用的功能。 与OpenAI的Sora等工具类似，Seedance允许用户通过输入文本提示来创建视频（当前长度限制在15秒以内），并且同样面临批评，因为缺少防止使用真实人物形象及影视公司知识产权的护栏。一位X用户发布了一段显示汤姆·克鲁斯和布拉德·皮特对战的简短视频，并声称这是由“两行Seedance 2提示”生成的，“死侍”编剧瑞特·里斯回应称：“我不得不说，这可能意味着我们的时代结束了。” 电影协会总裁查尔斯·莱文很快发表声明，要求ByteDance立即停止侵权活动。“在一个工作日内，中国AI服务Seedance 2.0大规模未经授权使用美国版权作品。”他说，“通过推出一个缺乏实质性保护免于侵权的服务，字节跳动忽视了旨在保护创作者权

好莱坞机构正在抵制一款名为Seedance 2.0的新AI视频模型，他们认为这款工具已经成为“公然”的版权侵权工具。 字节跳动，这家中国公司在不久前完成了TikTok美国业务出售（它保留了新合资企业的部分股权）的交易，于本周推出了Seedance 2.0。根据《华尔街日报》报道，该升级版目前仅向使用字节跳动Jianying应用的中国用户开放，并表示很快也会面向其CapCut应用的全球用户提供。 类似于OpenAI的Sora等工具，Seedance允许用户通过输入文本提示来创建视频（当前长度限制为15秒），并且像Sora一样，Seedance因其在使用真实人物肖像以及工作室知识产权方面的潜在风险而迅速遭到批评。当一位名为X的用户发布了一段简短视频，显示汤姆·克鲁斯与布拉德·皮特搏斗，并称该视频是通过“两行提示生成”的时候，死侍编剧瑞特·雷思回应道：“我恐怕要说了。我们可能已经完蛋了。” 电影协会首席执行官查尔斯·里维金很快发表声明要求字节跳动立即停止侵权行为，并表示“在一天之内，中国AI服务Seedance 2.0未经授权使用美国受版权保护的作品进行了大规模的滥用”。里维金指出，“

了解OpenAI在AI代理打开链接时如何保护用户数据，防止基于URL的数据泄露和提示注入攻击。 OpenAI采取了一系列内置的安全措施来确保用户数据的安全。这些措施包括但不限于实时监控、深度学习模型的训练以及严格的访问控制规则等。通过这些手段，OpenAI能够有效预防因点击恶意链接导致的数据泄露问题，并且还能避免通过链接传递的提示注入攻击。 🔗 来源：Keeping your data safe when an AI agent clicks a link (AI 严选)

近期，OpenAI的研究人员正在测试一种名为“忏悔”的方法。这种训练方式旨在促使模型承认错误或不当行为，从而有助于提高人工智能的诚实性、透明度，并增强对模型输出的信任。 🔗 来源：How confessions can keep language models honest (AI 严选)

2026年3月6日 自去年SpeciesNet开源以来，越来越多的人利用人工智能技术识别动物并了解其栖息地，促进全球的野生动物监测和保护。 SpeciesNet是一款开源AI模型，有助于保护区工作人员在相机陷阱照片中识别动物。自推出以来，研究团队利用它更快地分析数据。例如，Snapshot Serengeti项目和澳大利亚野生动物观测站都在使用SpeciesNet监控野生动物行为并保护濒危物种。 “如何通过开源AI模型SpeciesNet推动野生动物保护”解释了人工智能如何帮助野生动物研究。 这种AI模型能够识别几乎2,500种动物类型，大大节省研究人员的时间。例如，坦桑尼亚的Snapshot Serengeti项目使用SpeciesNet分析了1100万张照片，加速了关键的研究工作。在哥伦比亚和澳大利亚等地，SpeciesNet帮助监控野生动物的变化并保护独特的当地物种。 使用SpeciesNet工具可以研究野外相机拍摄的照片，并识别其中的动物种类。这为研究人员节省了大量的时间，使他们能够更好地了解和保护野生动物。世界各地的研究小组都在利用它来追踪动物及其行为。

在科技与财经的交汇点，我们迎来了一项突破性的进展——一台被训练成为具有前所未有的灵巧度的人类级别机器人手。这标志着人工智能技术在机械臂操控领域的重大飞跃。 这项成就不仅展示了先进的机器学习和模拟技术的应用，还预示着未来工业、医疗甚至家庭服务等领域可能发生的革命性变化。 传统的工业机器人虽然强大且高效，但在处理复杂或精细的物体时经常显得笨拙。而如今的研究成果表明，通过精心设计的学习算法与现实世界的交互过程，机器手能够以接近人类的手部灵活性和精确度去操作各种物理对象。 这一进展的关键在于如何模仿人类学习的过程。研究人员采用了一种称为“深度强化学习”的方法，这种技术允许机器人在虚拟环境中尝试各种任务，并根据结果进行自我优化。随着时间的推移，这些机器人学会了如何更有效地抓握、旋转和放置物体，甚至可以应对不同形状和材质的挑战。 除了潜在的技术革新之外，这项研究还引发了对伦理和社会影响的深刻思考。随着机器人技术变得更加普及，它们在工作场所乃至更广泛领域的应用将带来怎样的改变？这不仅关乎就业市场的动态变化，还包括隐私保护、安全规范等一系列议题。 总之，人类级别的机器人手掌握了新技

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安进公司（Amgen）正在探索和利用GPT-5技术，以增强其在生物制药领域的研究与开发能力。通过这种先进的自然语言处理工具，安进致力于加速药物研发过程，并提升内部知识管理效率。 GPT-5能够帮助研究人员更高效地分析大量文献资料，快速获取关键信息，从而缩短新药发现的时间周期。此外，该技术还能优化实验室报告撰写流程，使科学家们可以更加专注在实验设计和结果分析上。 安进公司正在积极与开发GPT-5的团队合作，共同探索更多潜在应用场景，并确保信息安全及合规性。未来，随着GPT-5技术的进步和完善，预计将为整个生物医药行业带来革命性的变革。 🔗 来源：How Amgen uses GPT-5 (AI 严选)

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对外协同披露漏洞政策（Outbound Coordinated Vulnerability Disclosure Policy）是指组织在发现或收到有关其系统、产品或其他技术组件的安全漏洞时，通过与相关方进行协调和合作，确保安全问题得到妥善处理的一种策略。这种做法有助于提高整体网络安全水平，并减少可能的负面影响。 该政策通常包括以下几个方面： 披露流程：明确从发现漏洞到正式对外公开信息的过程。 保密协议：确保相关人员在处理过程中不对第三方透露相关信息，以防止不必要的恐慌或损失。 响应时间框架：设定合理的修复和反馈时间表。 沟通渠道：指定安全团队或其他责任人作为联系点。 责任分配：明确各方在漏洞发现、验证、修复及通知过程中的角色与职责。 对外协同披露漏洞政策不仅体现了组织对网络安全的重视，也有助于建立良好的行业合作关系。通过这种方式，企业可以共同应对安全威胁，提高整个行业的防御能力。 🔗 来源：Outbound coordinated vulnerability disclosure policy (AI 严选)

人工智能技术的发展带来了诸多便利，但同时，一种名为“对抗样本”的攻击方式正在挑战着系统的安全性。所谓对抗样本，是指那些经过精心设计的输入数据，能够使机器学习模型产生错误判断；它们就像是专为机器准备的视觉错觉。 在本文中，我们将探讨不同媒介中的对抗样本工作机制，并深入分析如何确保系统免受此类攻击带来的威胁。这些攻击之所以难以防范，不仅因为其隐蔽性高、影响广泛，还在于技术实现层面的复杂性和多样性。 一、对抗样本的工作原理 简单来说，对抗样本通过稍微改变输入数据中的某些特征值或属性来误导模型做出错误预测。例如，在图像识别领域，通过对一张猫的照片进行微小修改（如调整亮度或添加干扰图案），可以使其被模型误判为其他物体。 二、不同媒介的应用实例 1. 图像处理对抗样本在图像识别中的应用尤为广泛。研究人员发现，通过向一张正常图片添加几乎不可见的细微修改，可以使模型将其误判为完全不同的类目。 2. 文本分析同样地，在自然语言处理领域，对抗样本可以改变文本内容使其在语义上保持不变的情况下被错误分类。例如，通过添加或删除某些词句，一段原本描述猫的短文可能会被模型误判为关于狗的内容。

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随着人工智能技术的迅速发展与应用，“养龙虾”这一现象在全球范围内引起了广泛讨论。近期，开源AI智能体OpenClaw的爆火为“养龙虾”行为铺平了道路。在小红书等主流内容平台上，这种通过AI托管账号生成虚假内容的做法正在悄然兴起。 作为以真人分享起家的内容社区平台，小红书一直强调真诚与真实。然而，近期一批利用OpenClaw等工具的AI托管账号开始频繁出现在其平台上，引发了一系列关于内容真实性及平台治理机制的讨论。为应对这一挑战，小红书于3月10日发布了针对AI托管运营账号的打击公告。 一、AI托管账号：虚假内容的新形式 所谓AI托管账号，是指通过技术手段自动发布笔记并互动的账号模式。这些账号往往信息同质化严重且缺乏真实性验证机制。例如，在小红书上，“赛博螃蟹”就是这样一个被封禁的例子。 针对上述现象，小红书采取了一系列治理措施：对于偶发使用AI托管工具的普通用户将进行警告或限制内容分发；而对于直接通过AI托管工具完成所有操作的账号，则会予以封禁处理。 二、为何小红书选择出击 小红书之所以率先对AI托管账号出手，主要是因为这些账号与平台倡导的真实性和公平性相悖。作为依赖真实用户分享和互动

标题：小鹏汽车：从单纯造车迈向超级智能体 多年来，我们或许已经忘记了小鹏最初是如何定义自己的。然而在最近的一次活动中，小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏宣布，未来的1-3年，全自动驾驶技术将实现落地；而3-5年后，所有车辆都将变成一个超级智能体。 这一计划的核心在于推出第二代VLA（Visual-Language-Action）模型。相比于之前的版本，该系统在算法架构上进行了“颠覆性重构”：去掉了中间的“语言翻译”环节，使得汽车能够实现“直觉式反应”，就像一个经验丰富的老司机。 这一技术革新引起了国际投行的高度关注，如摩根士丹利、美国银行和汇丰银行纷纷发布研报，给予小鹏汽车“买入”的评级。他们认为，小鹏在自动驾驶领域的进展让其在全球市场上具备了与特斯拉竞争的能力，并且未来估值可能会更多地反映其自动驾驶及非整车业务所蕴含的潜在价值。 小鹏的目标不再仅仅是生产一辆车，而是打造一个超级智能体。这不仅仅体现在汽车上，还涵盖了Robotaxi、飞行汽车和人形机器人等多个领域。 何小鹏在2026年的开年信中提出了一种新的技术路径：跳过L3级自动驾驶直接迈向L4级。他认为，当前选择这种

小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏近日在媒体体验日上宣布，公司即将推出第二代VLA（视觉-语言-动作）模型，并表示未来将不再纠结于L3级有条件自动驾驶，而是直接跳过，直奔L4级自动驾驶。 第二代VLA相比第一代最核心的区别在于技术架构的“颠覆性重构”：它开创性地去掉了中间的“语言翻译”环节，让系统从“思考后再行动”进化为“直觉式反应”。这标志着车辆将更加接近人类驾驶员在驾驶过程中的自然反应。 摩根士丹利、美国银行等国际投行纷纷发布研报给予小鹏汽车“买入”评级，并指出，第二代VLA是“一次大胆的飞跃”，并且小鹏在自动驾驶领域的技术进展使其具备与特斯拉在全球市场正面竞争的能力。这背后蕴藏着小鹏更大的野心——不再简单造一台车，而是要打造一个超级智能体。 何小鹏认为，中国应该一个是L2级自动驾驶，另一个是L4级自动驾驶。他认为从L2直接跨越到L4，在技术突破和责任主体划分方面更具优势。小鹏选择了从L2直接跨越到L4的路径，其最本质的改变就是重构模型范式。 第二代VLA已经在广州的小鹏全新P7车型上得到了初步应用，并在实际驾驶中展现了出色的性能，全程零接管。此外，该技术对于用户来说还带来了两大维度的提

在当前人工智能技术飞速发展的背景下，图像生成领域迎来了一项新的突破。最近的研究成果揭示了一种名为‘层次化文本条件图像生成’的新方法，该方法利用了CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）模型的隐空间来实现更加精确和复杂的图像生成任务。 传统的图像生成技术主要依赖GAN（Generative Adversarial Networks）或VAE（Variational Autoencoders）等网络结构，虽然这些方法已经在一定程度上实现了从文本到图像的转换，但仍然存在一些问题。例如，生成的图像与描述之间可能存在不匹配的问题，即即使给出了相同的文本提示，生成的图像也可能存在较大差异。 为了克服上述挑战，研究团队提出了新的层次化框架。该框架通过将CLIP模型用于编码输入文本，并利用其隐空间进行条件引导，从而实现了更加精确和可控的图像生成过程。具体来说，研究人员首先训练了一个基于CLIP的嵌入器，以捕捉文本信息的关键特征；随后，在这个基础上构建了层次化的生成网络，能够根据不同的文本提示逐步生成对应的图像。 实验结果显示，相比传统方法，

36氪独家报道，在最新发布的国家工业信息安全发展研究中心的工业领域OpenClaw应用的风险预警通报中，强调了当前AI技术在工业领域的潜在安全威胁。报告指出，随着人工智能技术的发展和广泛应用，相关硬件设备的安全性问题也日益凸显。 在此背景下，沪电股份（股票代码：300246）近期宣布了一项重要计划。据公司透露，在特定对象调研中表示，预计在2024年第四季度将投入约43亿元人民币的资金用于新建人工智能芯片配套高端印制电路板扩产项目，并计划于2025年6月下旬正式开工建设。 该项目建设完成后，公司预期能在2026年下半年开始试产并逐步提升产能。通过这一举措，沪电股份将进一步扩大其高端产品产能，并更好满足客户对高速运算服务器、人工智能等新兴计算场景下对于高端印制电路板的中长期需求。 值得注意的是，在这个过程中，公司也高度重视工业信息安全方面的风险预警与防范措施。沪电股份表示，将通过加强技术研发及安全防护手段来确保新项目的顺利推进和实施。这不仅体现了公司在业务发展上的前瞻布局意识，同时也彰显了其对当前所面临的新型技术挑战的深刻认识。 此外，在全球范围内看，人工智能技术正以前所未

在技术日新月异的今天，我们正步入一个以代理（Agent）为中心的新时代。在这个背景下，如何有效地利用像Codex这样的工具成为了关键议题。 作为技术人员的一员，Ryan Lopopolo分享了他对这一转变的看法和实践方法。他认为，通过巧妙地应用工程原则，我们可以最大化 Codex 的潜力，从而在开发过程中创造更大的价值。 Codex 是一种先进的语言模型，能够帮助开发者更高效、更准确地完成编程任务。然而，在实际操作中，如何确保其正确、安全且有效地应用于项目成为了亟待解决的问题。 为此，Lopopolo 提出了一系列策略和实践建议。例如，他强调了明确定义需求的重要性，认为这是让Codex发挥作用的第一步。此外，他还探讨了如何通过精心设计的接口来优化与 Codex 的交互过程。 “在代理优先的世界里，我们不再仅仅是工具的使用者，更成为了其开发者和优化者。”Lopopolo 强调说，“我们需要不断探索新的方法，以确保我们的技术能够持续地、负责任地为业务和社会创造价值。” 🔗 来源：Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first

在科技与财经的交汇点，一项重要的资助计划正在揭开神秘面纱。近日，一家领先的科技企业宣布将拨出1000万美元的资金，用于支持技术研究，以确保超人工智能系统的安全性和对齐性。 此次资助计划涵盖了一系列关键技术领域，包括但不限于从弱到强的一般化、可解释性、可扩展的监督等。这些技术是确保超级智能AI系统能够在复杂多变的人类社会环境中可靠运作的关键。 超人工智能（Superalignment）是指那些在某个或多个方面超越人类智能水平，并且具备高度自主能力的AI系统。随着这类系统的不断发展，如何保障它们的行为符合人类的价值观和伦理标准，成为了全球科技界关注的重点。 此次资金支持将用于资助顶尖的研究机构和个人，推动这些关键技术的发展。这不仅有助于加强AI系统的安全性与可靠性，也将为未来可能出现的安全隐患提供预警机制。 值得注意的是，这项计划不仅是一项技术挑战，更是一场伦理和哲学的探索之旅。如何确保超级智能AI系统按照人类意图行事，并在其运行过程中保持对齐性？这些问题将通过此次资助计划进一步探讨。 科技与财经的结合在推动科技进步的同时，也提醒我们关注伴随而来的伦理和社会问题。在享受技术带来的便利之时，