Industry News 行业资讯

在一个普通的家庭中，一次与ChatGPT的互动，为他们提供了一种新的方式来面对儿子即将面临的癌症治疗选择。在医生的专业指导下，一家人共同探讨了最佳的治疗方案。 在这个故事中，我们看到了技术如何成为家庭决策过程中的有力支持。家人共同参与讨论，听取专家意见，并借助ChatGPT提供的信息和建议，最终能够做出更加明智的选择。 🔗 来源：Navigating health questions with ChatGPT (AI 严选)

OpenAI 前沿平台是一款面向企业的解决方案，用于构建、部署和管理具有共享上下文、入职流程、权限控制及治理功能的AI代理。 🔗 来源：Introducing OpenAI Frontier (AI 严选)

近日，OpenAI 推出了“可信访问”（Trusted Access）项目，旨在为前沿的网络技术提供一个基于信任的框架。该框架不仅能够扩大对这些先进技术的访问范围，还进一步加强了对于潜在误用的安全防护措施。 🔗 来源：Introducing Trusted Access for Cyber (AI 严选)

一项结合了OpenAI的GPT-5与Ginkgo Bioworks云自动化技术的自主实验室，通过闭环实验降低了无细胞蛋白质合成的成本达40%。 🔗 来源：GPT-5 lowers the cost of cell-free protein synthesis (AI 严选)

OpenAI分享了其在人工智能本地化方面的方法，展示了如何将全球共享的前沿模型适应当地语言、法律和文化，同时确保安全。 🔗 来源：Making AI work for everyone, everywhere: our approach to localization (AI 严选)

OpenAI 开始在 ChatGPT 中测试广告，旨在为用户提供免费的访问服务。这些广告将通过清晰标注、保持答案独立性、强化隐私保护以及赋予用户控制权等方式进行。 🔗 来源：Testing ads in ChatGPT (AI 严选)

OpenAI for Government正式宣布，在GenAI.mil平台上部署了定制版的ChatGPT，旨在为美国国防团队提供更加安全和负责任的人工智能技术。 🔗 来源：Bringing ChatGPT to GenAI.mil (AI 严选)

在技术日新月异的今天，我们正步入一个以代理（Agent）为中心的新时代。在这个背景下，如何有效地利用像Codex这样的工具成为了关键议题。 作为技术人员的一员，Ryan Lopopolo分享了他对这一转变的看法和实践方法。他认为，通过巧妙地应用工程原则，我们可以最大化 Codex 的潜力，从而在开发过程中创造更大的价值。 Codex 是一种先进的语言模型，能够帮助开发者更高效、更准确地完成编程任务。然而，在实际操作中，如何确保其正确、安全且有效地应用于项目成为了亟待解决的问题。 为此，Lopopolo 提出了一系列策略和实践建议。例如，他强调了明确定义需求的重要性，认为这是让Codex发挥作用的第一步。此外，他还探讨了如何通过精心设计的接口来优化与 Codex 的交互过程。 “在代理优先的世界里，我们不再仅仅是工具的使用者，更成为了其开发者和优化者。”Lopopolo 强调说，“我们需要不断探索新的方法，以确保我们的技术能够持续地、负责任地为业务和社会创造价值。” 🔗 来源：Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first

当 Claude Code 的创始人 Boris Cherny 在 X 平台上分享他的个人终端设置时，硅谷不仅在听，还在做笔记。过去一周里，工程社区一直在剖析他关于未来软件开发的宣言，并认为这是一个初创公司的转折点。 “如果你不在直接从 Claude Code 创始人那里学习最佳实践，你作为程序员已经落后了。”开发者社区中一位知名的声音 Jeff Tang 写道。“Boris Cherny 的‘游戏规则改变者’更新让 Anthropic ‘燃爆全场’，可能即将迎来他们的 ChatGPT 时刻。”另一位行业观察家 Kyle McNease 表示。 这种兴奋源于一个悖论：Cherny 的工作流程虽然简单，但却能够让单个开发者发挥出整个工程部门的产出能力。一位用户在 X 平台上分享了实施 Cherny 设置后的体验：“感觉就像玩星际争霸一样”——从编写语法到指挥自主单位。 最引人注目的发现是 Cherny 不按传统的线性方式进行编码。在传统开发“内循环”中，程序员写一个功能、测试它然后转移到下一个功能。然而，Cherny 却充当了舰队指挥官的角色：“我在终端中并行运行 5 个 C

Nous Research是一家由加密货币风险投资公司Paradigm支持的开放源代码人工智能初创企业，在上周发布了一种新的竞争性编程模型——NousCoder-14B。这种模型据说能在四天内，利用Nvidia最新B200图形处理器训练48个进行匹配或超越多个大型专有系统。该模型在LiveCodeBench v6上的准确率达到67.87%，比其基础模型Alibaba的Qwen3-14B提高了7.08个百分点。 与此同时，竞争对手Anthropic开发的Claude Code编程工具自年初以来一直主导着社交媒体讨论。开发者们在X平台上发布各种令人惊叹的故事，展示其能力。而Nous Research则强调开源替代品可以弥补差距，并认为透明度与强大功能同样重要。值得一提的是，NousCoder-14B的发布特别开放——它不仅公开了模型参数，还发布了完整的强化学习环境、基准测试套件和训练框架。 研究人员Joe Li在开发过程中将模型的进步轨迹与其自己参加Codeforces的经验进行了对比，发现尽管他在两年内大约解决了1000个问题，但模型仅用四天就完成了类似的学习曲线。这说明人类学习

Credit: VentureBeat made with Midjourney Anthropic 周一发布了 Cowork，这是一个新的 AI 助手功能，将其实用性扩展到其广受欢迎的 Claude Code 工具上，面向非技术人员用户。根据公司内部人士的说法，团队仅用了大约一周半时间就构建了整个功能，并且大量使用了 Claude Code 本身。 Cowork 的发布标志着向主流用户提供实用 AI 助手的关键转折点，Anthropic 不仅仅在对话式 AI 方面与 OpenAI 和 Google 竞争，还与微软的 Copilot 在 AI 助力生产力工具市场展开竞争。据 Anthropic 官方 Claude 账号宣布，Cowork 允许用户像开发者使用 Claude Code 一样完成非技术任务。 Cowork 目前作为研究预览版向 Claude Max 订阅者独家提供——Anthropic 的高级用户层级定价在每月100到200美元之间——并通过 macOS 桌面应用程序获取。在过去的一年里，行业普遍关注能够写诗或调试代码的大语言模型。Cowork 的推出表明 Anthr

在竞争激烈的市场中，Alfred Wahlforss需要为他的初创公司Listen Labs吸引超过100名工程师。面对马克·扎克伯格提供的百万美元报价，他似乎无能为力。于是，他花费5,000美元——相当于其营销预算的五分之一——在旧金山发布了一则看似胡言乱语的招聘广告：五个随机数字字符串。 这些数字实际上代表了AI令牌。解码后，它们指向了一个编程挑战：为柏林著名的夜总会Berghain设计一个算法，充当门卫角色，因为那里几乎所有人都会被拒之门外。几天之内，数千人尝试了解决这个难题。430人成功破解，并且有些候选人因此被录用。获胜者还获得了前往柏林的全部费用。 这种非传统的策略为公司带来了6900万美元的B轮融资，由Ribbit Capital领投，Evantic和现有的投资者Sequoia Capital、Conviction和Pear VC参与。目前Listen Labs估值5亿美元，总融资额达到1亿美元。自成立以来九个月的时间内，该公司将年收入增长了15倍至八位数，并完成了超过一百万次的AI访谈。 “当你专注于客户时，其他一切都会随之而来。”Wahlforss在接受Venture

Credit: VentureBeat made with Midjourney 总部位于旧金山的云平台铁路科技（Railway），近日宣布获得1亿美元的B轮融资。随着对人工智能应用需求的增长，传统云基础设施的局限性暴露无遗。本轮融资由TQ Ventures领投，并有FPV Ventures、Redpoint和Unusual Ventures跟投。 28岁的创始人兼首席执行官杰克·库珀（Jake Cooper）在接受VentureBeat独家采访时说：“随着AI模型在编写代码方面变得越来越出色，越来越多的人开始问那个古老的问题：我的应用程序应该在哪里运行？又该如何运行？” “上一代云基础架构既缓慢又过时。现在随着AI加速了所有事情，团队根本无法跟上这种速度。”库珀说。 Railway通过提供部署速度快于一秒的平台，来应对传统平台如亚马逊网络服务（AWS）和谷歌云计算的复杂性和成本问题。据公司数据显示，使用Railway的客户开发人员工作效率提高了十倍，并且相比传统云供应商节省了高达65%的成本。 铁路科技还在2024年做出了一个不同寻常的决定：完全放弃Google Cloud

AI实验室Flapping Airplanes最近获得了包括Google Ventures、Sequoia和Index在内的1.8亿美元种子轮融资。这轮融资的目的是让模型像人类一样学习，而不是简单地吞噬互联网上的数据。该团队由Ben和Asher Spector兄弟以及联合创始人Aidan Smith组成。 他们认为，通过更高效的数据训练可以开启全新的AI能力。TechCrunch AI编辑Russell Brandon在TechCrunch的Equity播客中与三位创始人进行了对话，讨论了为什么投资者愿意为一个没有产品展示的实验室开这么大的支票、更为高效的AI能带来什么可能性以及他们为何优先考虑创造力而不是资历。 听众可以通过订阅Equity播客来了解更多信息。TechCrunch音频制作者Theresa Loconsolo负责Equity播客，她曾在2022年加入TechCrunch之前，在一个四站集团的两家制作公司担任录音师、播客编辑等工作。 🔗 来源：This Sequoia-backed lab thinks the brain is ‘the floor, not t

周一，来自捷克的冰舞搭档Kateřina Mrázková和Daniel Mrázek首次亮相奥运会，这是一个需要数十年专心致志和练习才能实现的壮举。但这对兄妹在他们的韵律舞蹈中使用了AI生成的音乐，这是官方规则允许的，却是一个令人沮丧的象征，预示着我们已经完全被技术改变了。 当Mrázek以一种看起来近乎超人的动作旋转着他的妹妹时，一位 NBC 评论员顺带提到了“这部分是 AI 生成的音乐。”对于这对兄妹所展示的奥运冰上技巧来说，这个声明更加让人困惑。在比赛压力下进行的奥运会花样滑冰比赛中，冰舞项目分为两个部分：韵律舞蹈和自由舞蹈。 今年的主题是“90年代音乐、舞蹈风格和情感”。英国的冰舞搭档Lilah Fear和Lewis Gibson向辣妹乐队致敬；美国最受欢迎的选手Madison Chock和Evan Bates则滑到了莱尼·克劳夫特的混音曲目。但不知出于何种原因——或许是因为版权问题——Mrázková 和 Mrázek 的节目音乐是 AC/DC 和 AI 生成音乐的一半。这很奇怪。更奇怪的是，这对搭档并不是第一次使用AI生成的音乐，也不是第一次因为这种选择而受到指责。

随着科技公司寻求合法安全的AI训练数据来源，据传电商巨头亚马逊正在考虑推出一个媒体内容市场，让出版商可以直接将自己的内容授权给AI公司。《信息》杂志报道说，亚马逊已与出版商高管会面，并告知他们计划推出这样一个市场。 在周二举行的AWS出版商会议上，亚马逊“分发了提到内容市场的幻灯片”。TechCrunch联系亚马逊的一位发言人，对方没有否认这一报道，但也没有直接回应所谓的市场计划。该发言人表示：“亚马逊已与我们在许多业务领域（包括AWS、零售、广告、AGI和Alexa）的出版商建立了长期创新合作关系。我们一直在共同努力为客户提供最佳服务，但在目前阶段我们没有具体分享这个主题的信息。” 亚马逊并非首个采取这一举措的主要科技公司。微软最近推出了所谓的“出版商内容市场”（PCM），旨在为出版商提供“新的收入来源”，同时也为AI系统提供了“规模化访问优质内容”的途径。微软表示，PCM设计目的是“赋予出版商一个透明的经济框架，用于授权其内容”。 这在AI行业是一个自然的下一步。该行业已通过与主要新闻机构和媒体组织签订协议，试图解决如何合法利用受版权保护的内容作为AI训练数据的问题。例如，O

周一晚上，xAI联合创始人余淮（Tony）吴宣布他将离开该公司。他在X平台上发布了一条深夜帖子：“是时候开启我的下一个篇章了。”吴写道，“这是一个充满可能性的时代：一支小型团队武装着人工智能可以移山填海，并重新定义可能的边界。” 不到一天后，周二下午，直接向马斯克汇报工作的另一名联合创始人杰米·巴也宣布离开。他在X平台上发布了一条感人的帖子：“感谢@elonmusk将我们带入这段非凡旅程，我为xAI团队所取得的成就感到骄傲，并愿继续保持与团队朋友般的联系。” 单独来看，这两位联合创始人的离职公告很常见。但值得注意的是，六名原十二人核心团队成员中有五人在最近一年内相继离开公司。基础设施负责人凯尔·科斯在2024年中期加入OpenAI；谷歌老兵克里斯蒂安·塞吉迪于2025年2月离开xAI；今年8月，伊戈尔·巴布丘钦离开去创办一家风险投资公司；微软前员工格雷格·杨则因健康问题在今年刚过去的一个月中离职。 尽管所有离职都是友好的，并且可以理解，在经历了近三年的创业之后，一些创始人选择另谋高就的原因。马斯克以苛刻著称，随着SpaceX对xAI的收购完成以及IPO即将在几个月内进行，所有人都

据《华尔街日报》报道，Ryan Beiermeister曾担任OpenAI的产品政策副总裁，在一月份因其同事指控她在职场中存在性歧视而被解雇。Beiermeister在接受采访时坚称，“我从未对任何人进行过任何形式的歧视，这种说法是完全错误的。”TechCrunch联系了OpenAI寻求更多评论，并试图通过与Beiermeister关联的电子邮件取得联系，但截至发稿时均未收到回复。 根据《华尔街日报》的报道，Beiermeister在离职前曾批评即将推出的名为“成人模式”（Adult Mode）的新功能。这一新功能将会在聊天机器人中引入色情内容，而她的同事和公司内部的部分人则对这种新功能可能带来的影响表示了担忧。 OpenAI的应用程序首席执行官Fidji Simo向媒体表示，“成人模式”计划在今年第一季度推出。据报道，Beiermeister被解雇的原因是她在产假结束后表达反对意见，尽管在工作期间她曾提出过相关批评，但OpenAI发言人回应称：“Beiermeister在过去的工作中做出了重要贡献，她的离职与当时所提的意见无关。” 公开资料显示，Beiermeister曾在Me

周二晚上，埃隆·马斯克召集了xAI的所有员工进行全体会议。据《纽约时报》报道，他在这次会议上向员工们阐述了自己对xAI未来的设想，并特别提到了登月计划。 马斯克告诉员工，xAI需要在月球建立一个制造工厂，用于建造AI卫星并通过巨大的弹射器将其送入太空。他还表示：“你必须去月球。”他解释说，这样做将帮助xAI拥有比任何竞争对手更多的计算能力。“很难想象那样的智慧会思考些什么，”他补充道，“但能够见证这一切都变得无比激动人心。” 不过，《纽约时报》报道指出，马斯克没有详细说明如何实现这一目标或如何重新组织新合并的xAI-SpaceX实体。他承认公司正处于转型阶段，并自豪地对员工说：“如果你在任何一个技术领域都比其他人移动得更快，你就是领导者。”同时提到“当这种情况发生时，有些人更适合公司的早期阶段，而不适合后期阶段。” 这次全体会议的时间点耐人寻味。周一晚上，xAI的联合创始人之一托尼·吴宣布离职。不到一天后，直接向马斯克汇报工作的另一位联合创始人吉米·巴也离开了公司。目前，已有6名xAI12位创始成员中的部分人员离开。 这些离职事件被描述为友好的分手，并且有报道称，随着SpaceX可能在

使用人工智能（AI）来驯服电子表格的竞争远未结束。一家名为Meridian的新公司从隐身模式中脱颖而出，带来了基于集成开发环境（IDE）的方法来改进代理财务建模，并获得了充足的资金来实现这一目标。 在周三的融资发布会上，该公司宣布获得1700万美元的种子轮融资，估值达到1亿美元。首席执行官兼联合创始人John Ling向TechCrunch表示：“我们的目标是使财务建模和电子表格更加可预测且易于审计。如何才能将原本需要几个小时完成的过程压缩到10分钟？”此轮融资由Andreessen Horowitz和The General Partnership领投，QED Investors、FPV Ventures 和 Litquidity Ventures参投。 MERIDIAN团队来自纽约，并包括AI公司如Scale AI和Anthropic的前员工以及来自高盛等金融机构的金融老兵。LING描述道：“Meridian面临的最大挑战是金融客户严格的要求，这些要求往往与基于AI模型的非确定性性质相冲突。”“如果你在谷歌10名软件工程师中寻求增加新功能的需求，每个工程师可能会给你提供完全不同的实现

从10月13日至15日，在旧金山莫斯克尼西区举办TechCrunch Disrupt 2026。这不仅仅是一个活动，三天内将汇聚1万多名创始人、投资者、运营者和决策者，这是集中交易流的三天。 一个展览展示桌可以将这种能量转化为可衡量的商业增长。你的初创企业需要的不是更多的‘知名度’，而是客户、投资者和战略合作伙伴。今天预订TechCrunch Disrupt的展位，并探索完整程序详情。 直接接触买家和决策者 展览大厅是创始人和运营者寻找工具和伙伴的地方。通过Disrupt应用即时捕获线索，在现场立即填充你的第四季度销售管道。 缩短融资周期的投资人临近性 除了主讲环节、分论坛讨论以及精心策划的社交活动，你的团队还可以借助展览大厅里的展示，将冷门投资者接触转变为面对面的动力。 通过TechCrunch合作伙伴关系增强品牌信誉度 你的初创企业将在Disrupt官网、app、赞助商目录、公告和闭幕式中被突出展示，这会与顾客及投资人的信任建立联系。 多渠道ROI驱动 凭借创始人福利、赞助商名单、媒体访问权以及团队通行证，你不仅到场参会，而是正在执行跨越销售、营销和融资的战略增长策略。 战略性利用

当Sam Blond一年前离开风投公司Founders Fund时——仅仅在加入18个月后，他对外宣布称自己不适合做VC，并表示“我要回到经营领域去了”。 周三，他正式推出了自己的新创业公司Monaco。这家由他的哥哥Brian Blond（曾是销售人员，后来成为风投）联合创立的公司，还吸引了其他两位创始人加入：Abishek Viswanathan（前Apollo和Qualtrics首席产品官），以及Malay Desai（前Clari工程副总裁）。Monaco已经筹集了3500万美元的资金，其中包括一轮1000万美元的种子轮融资和2500万美元的A轮融资。这两轮融资均由Founders Fund领投，并获得了Human Capital等机构的支持。 Blond兄弟（Sam 曾是Brex公司的销售负责人）还吸引了一众知名天使投资人作为支持者：Stripe联合创始人Patrick Collison和John Collison、Y Combinator首席Garry Tan以及Greenoaks Capital创始人Neil Mehta。 如此阵容豪华的投资者为何看好Mo

在过去的24年里，微软的Amanda Silver一直在帮助开发者工作——近年来，这包括为人工智能构建工具。经过GitHub Copilot的一段时间的工作后，Silver现在是Microsoft CoreAI部门的高级副总裁，在那里她致力于为企业内部的应用程序和代理系统开发工具。 Silver的工作重点是在Azure内的Foundry系统，这是一个旨在为企业提供统一人工智能门户的系统，让她能够从近距离观察公司如何实际使用这些系统以及部署哪里会出现缺口。我与Silver探讨了企业代理当前的功能及其为何被认为是自公有云以来初创企业的最大机会。 你的工作侧重于面向外部开发者的微软产品——通常这些都不是专注于AI的企业。你如何看待AI对那些公司的影响？ 我认为这是一个与转向公有云同等重要的转折点，因为云计算使得企业不再需要拥有用于托管硬件的空间，并且他们也不需要投入大量资金购买用于实验室的设备。一切都变得更加便宜。 现在代理人工智能将继续降低软件运营的整体成本，因为许多建立新业务所需的工作——无论是支持人员、法律调查等——都可以更快、更便宜地由AI代理完成。我认为这将导致更多的企业和初创公司

Meta 所有的社交网络 Threads 近日宣布推出一项由人工智能驱动的新功能——“Dear Algo”，让用户能够个性化他们的信息流。 该平台的“Dear Algo”功能允许用户告诉 Threads 他们暂时希望在信息流中看到更多或更少的内容。使用此功能，用户只需在其公共帖子中输入“Dear Algo”并跟随说明添加想要观看的内容即可。例如，如果你想看到更多有关热门播客的内容，你可以发布“Dear Algo, show me more posts about podcasts。”你的信息流将在提交请求后的三天内调整。 值得注意的是，由于 Dear Algo 是通过公共帖子工作的，其他人会看到你的请求，并且他们甚至可以重新发布此请求以应用到自己的信息流中。这一功能的这一特点可能对一些用户来说是一个障碍，因为他们可能不想让他们的请求公开。不过，Meta 表示，他们认为这有助于用户发现新的对话和话题，将个性化转变为一种社区体验。 通过允许用户暂时影响其信息流中的内容显示，Threads 在个性化方面比竞争对手更进一步，从而获得竞争优势。“Threads 是你了解当前情况的地方。”该