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在人工智能技术飞速发展的当下，如何确保系统声明的真实性已成为全球关注的焦点。近期，一项由来自30家机构、共计58位学者共同撰写的重磅报告引起了业界广泛关注。该合作网络涵盖了人工智能前沿领域的顶尖智库与研究机构，包括人工智能未来中心、米拉研究所、施瓦茨·雷斯曼技术与社会研究所、行为科学高级研究中心以及安全与新兴技术中心。 该报告的核心价值在于提出了10种旨在提升人工智能系统声明可验证性的关键机制。随着模型能力的不断扩张，开发者往往面临着如何证明其系统具备安全性、可靠性、公平性及隐私保护能力的挑战。通过应用这些机制，开发者能够为复杂的算法逻辑提供更为透明且具备实证性的证据。 此外，这套验证框架的意义不仅限于技术开发层面。对于广大用户、政策制定者以及公民社会而言，这些工具为评估人工智能的开发流程提供了标准化的衡量尺度，有助于构建一个更加透明、可信且受监管的人工智能生态系统。 🔗 来源：OpenAI

随着技术的不断进步，如何在推动创新的同时保证科技的发展成果能够惠及每一个人成为了社会各界关注的重要议题。OpenAI的再融资不仅加强了其以使命为导向的企业治理结构，还进一步扩大了资源投入，旨在确保人工智能技术的进步能够真正造福全人类。 通过此次再融资，OpenAI强化了其专注于使命的管理理念，并且加大了对研发和应用领域的投资力度。这不仅有助于推进负责任的人工智能创新，同时也为全球用户提供了更加安全可靠的技术支持。 展望未来，OpenAI将继续探索人工智能技术的应用边界，在促进科技进步的同时，确保这些进步能够被广泛共享，让每个人都能从中受益。 🔗 来源：Built to benefit everyone (AI 严选)

随着人工智能研究向更深层次的自主决策迈进，强化学习（Reinforcement Learning）正成为推动智能体进化的核心驱动力。近日，OpenAI 宣布正式推出 OpenAI Gym 的公测版本，这一工具包的问世，预示着强化学习算法的开发与评估正迈向一个更加标准化与规模化的新纪元。 OpenAI Gym 不仅仅是一个简单的开发工具，它更是一个旨在为研究人员提供统一框架的生态系统。其核心功能在于支持开发者设计、训练并横向对比不同的强化学习算法。通过提供一套持续扩张的仿真环境集合——从高精度的机器人运动模拟到经典的 Atari 街机游戏——Gym 为智能体的学习过程提供了极具多样性的“数字实验室”。 更为关键的是，该项目还配套推出了一个专门用于结果比对与实验复现的平台。在人工智能的科研领域，实验的可复现性是衡量算法突破性的核心标准。通过这一平台，全球的研究者能够在统一的基准下验证算法性能，从而有效降低科研门槛，加速算法迭代，并推动整个强化学习社区向着更加透明、协作的方向发展。 🔗 来源：OpenAI

OpenAI与金融科技巨头Intuit正式宣布达成一项价值超过1亿美元的多年期战略合作伙伴关系。此次合作的核心在于将Intuit的应用体验深度集成至ChatGPT生态系统中，旨在为用户打造全新的交互式金融服务场景。 根据协议内容，Intuit将进一步扩大对OpenAI前沿模型的应用规模，利用其顶尖的生成式AI技术来驱动更加个性化的财务管理工具。通过深度整合先进的语言模型，Intuit致力于通过智能化手段变革传统的财务规划模式，为用户提供更具洞察力、更精准的个人及企业财务决策支持。 🔗 来源：https://openai.com/index/intuit-partnership

在全球人工智能技术浪潮的推动下，顶尖科技巨头与传统制造业的边界正在变得模糊。近日，OpenAI 与全球玩具行业领军者美泰（Mattel）正式宣布达成战略合作伙伴关系，计划将尖端的生成式人工智能技术深度植入其旗下极具全球影响力的品牌矩阵，包括芭比（Barbie）与风火轮（Hot Wheels）等标志性 IP。 此次合作的核心愿景在于通过 AI 赋能，实现创意开发流程的范式转移。美泰旨在利用 OpenAI 的大模型能力，在产品设计的初期阶段引入智能化辅助，通过算法生成更具想象力的角色设定、叙事背景与视觉原型，从而极大地丰富品牌内涵，并显著缩短从灵感构思到产品落地的周期。 除了前端的创意驱动，AI 的介入还将深度渗透至美泰的内部工作流优化中。通过集成智能化的自动化工具，美泰有望在设计迭代、流程管理及市场趋势预测等方面实现效率的飞跃，利用数据驱动的决策机制，更精准地应对瞬息万变的市场需求。 更具深远意义的是，这一合作预示着品牌与消费者互动模式的根本性变革。借助 AI 技术，美泰能够为全球粉丝创造出前所未有的沉浸式体验。无论是通过个性化的数字叙事，还是基于 AI 驱动的互动式内容，粉丝将不再仅仅

近日，Hitch Open 世界 AI 竞速锦标赛 2026 赛季发布会在上海国际赛车场举行。这不仅是一次赛事的启动活动，更标志着人工智能从虚拟世界走向了真实世界的转折点。 Hitch Open 的联合创始人唐敏勤表示，过去十多年中，AI 在虚拟领域的突破主要体现在信息处理和认知能力上。然而，现实世界复杂多变，机器需要面对复杂的地形、天气变化以及不可预测的人类行为等挑战。因此，Hitch Open 被视为全球首个“物理智能大自然竞技场”，在这里，AI 需要完成从感知、决策到行动的完整闭环。 发布会现场正式亮相了全新赛项机器人乒乓挑战赛（HOPE），该赛项聚焦机器人在高速动态环境中的具身智能能力。加州伯克利大学研发的机器人乒乓项目 “Hitter” 也在现场进行了展示，展示了机器人的卓越性能。 2026年6月，天门山 AI 自主决策挑战赛将再次举行。该赛事以全球最具挑战性的自然山路之一——天门山赛道为舞台，参赛AI不仅要应对连续急弯与复杂地形，还要面对现实世界中的各种不确定性因素。目前，人类赛车手在这条赛道上的纪录为 7 分 38 秒。 除了比赛本身，发布会现场还放映了纪录片《无人之境》

在法律和税务服务领域，提高工作效率、自动化税务研究并扩大客户服务范围已成为竞争的关键。德国的Steuerrecht.com律师事务所通过采用ChatGPT Business实现了这些目标。 简化工作流程 Steuerrecht.com利用ChatGPT Business来优化其法律工作流程，提高操作效率。借助这一工具，事务所在处理案件和文件时能够更加快速地完成任务，从而节省时间并减少错误。 自动化税务研究 在税务领域，准确性和时效性至关重要。通过ChatGPT Business，Steuerrecht.com能够自动进行复杂的税务研究，确保其客户始终获得最新的税法信息和支持。 扩大客户服务范围 借助ChatGPT Business的强大功能，Steuerrecht.com不仅提升了内部工作效率，还增强了对外服务的专业性。这使得律所在提供法律咨询和服务时更加从容不迫，从而吸引了更多的客户并提高了服务质量。 提高竞争力 通过采用ChatGPT Business，Steuerrecht.com成功地提升了其在市场上的竞争力。事务所能够更快、更准确地完成任务，并

作者 | 肖思佳 王毓婵 编辑 | 乔芊 杨轩 一向以稳重风格著称的腾讯近日在人工智能领域连出重拳。3月6日，微信举办“免费装龙虾”活动；9日，推出全场景AI智能体WorkBuddy；10日，内测本地AI助手QClaw。 但这些只是开始。据36氪独家获悉，腾讯旗下微信正在研发一套独立的自有AI模型。目前该模型已完成基础能力建设及内部代号命名，预计将于2026年对外落地。 一方面，这套模型将被用于接入微信的小程序生态，支持开发各类AI智能体；另一方面，从更长远的角度来看，微信希望通过自有模型探索深度嵌入社交生态的应用场景。例如，基于用户在微信中的长期行为，探索AI如何提升微信内的效率和用户体验。 一年前，DeepSeek横空出世时，腾讯曾是反应最迅速的玩家。它将元宝接入DeepSeek，并在短时间内带动了日活增长。但在此后相当长一段时间里，腾讯在AI agent赛道上鲜少再有水花。直到年底豆包日活突破1亿，元宝才被迫搬出“钞能力”正面迎战。 然而，据QuestMobile报告显示，春节活动结束后，相比豆包和千问的热度，元宝的日活

近期，中国科技巨头微信正在积极研发自己的人工智能（AI）模型。据相关消息透露，该自主研发的模型预计将于2026年对外正式发布。 此外，在金融科技领域，韩国金融服务委员会最近发出了一封电子邮件声明，呼吁对股票等金融市场的波动性进行监控，并特别提到了杠杆投资（如保证金贷款）。这与微信研发AI模型的消息共同反映了当前科技和金融市场上的两大趋势：技术革新与金融监管。 韩国金融服务委员会主席召开了业内专家及监管机构官员会议。此次会议旨在讨论油价飙升对市场的影响，并继续实施规模超过100万亿韩元的市场稳定计划，涵盖公司债券和商业票据的购买以维护信贷市场的稳定。 与此同时，在科技创投资讯方面，全球4.5亿打工人一夜之间感受到了AI工具的冲击。知名办公软件Office全家桶被一款名为“Claude”的新工具所颠覆。这款工具不仅能够提供强大的办公辅助功能，还引发了OpenAI相关产品的市场动荡。 面对激烈的市场竞争和不断变化的技术环境，各科技巨头都在积极寻找新的增长点和技术突破。微信研发自有模型的消息无疑展示了中国在AI领域的雄心壮志；而在金融监管方面，韩国的最新举措则提醒所有参与者需更加关注市场的波动

在Founder Summit 2026即将于Boston举行之际，TechCrunch报道了关于Anthropic的Claude模型是否仍可供企业及初创公司使用的问题。多家科技巨头如微软和谷歌已明确表示，尽管美国国防部正式将Anthropic列为供应链风险，但其旗下的产品和服务将继续为非国防领域的客户可用。 具体来说，微软确认将允许其客户继续通过Microsoft产品的平台如Office 365、GitHub以及AI Foundry等渠道使用Claude模型。而谷歌也表示，尽管国防部的决定禁止了与Defense相关的项目合作，但其云服务和其他工具（如Google Cloud）仍将继续支持非国防项目的使用。 亚马逊AWS则告知TechCrunch，该公司客户和合作伙伴也可以继续在非防御负载的情况下使用Claude模型。这意味着，尽管美国国防部正式将Anthropic列为供应链风险，并禁止其使用该公司的产品，但其他企业仍然可以不受此限制地使用Claude模型。 此外，Anthropic公司CEO Dario Amodei也强调了这一点，他表示这项禁令仅适用于通过与国防部签订合

近日，微软与OpenAI签署了一项新的合作协议，旨在进一步深化双方的长期合作关系、扩展创新领域，并确保人工智能的发展符合负责任的原则。 根据协议内容，双方将共同探索和推动在多个技术领域的前沿研究与发展。这不仅包括现有的自然语言处理、机器学习等技术领域，还将拓展至新兴的人工智能应用场景。 此外，此次合作还强调了对人工智能伦理和社会责任的关注。微软与OpenAI承诺将继续遵循最高的道德标准，确保其研发和应用成果能够惠及全人类，并促进社会的整体福祉。 🔗 来源：The next chapter of the Microsoft–OpenAI partnership (AI 严选)

微软和OpenAI继续在研究、工程和技术开发领域紧密合作，依托多年的深度协作和共享成功经验。 🔗 来源：Joint Statement from OpenAI and Microsoft (AI 严选)

近日，微软宣布投资10亿美元与OpenAI合作，旨在推动人工通用智能（Artificial General Intelligence, AGI）的建设，并确保其广泛经济利益的普及。这一重大举措不仅标志着两大科技巨头在人工智能领域的深度绑定，同时也为全球科技创新注入了新的活力。 “我们相信通过微软和OpenAI的合作，能够共同构建一个对人类有益的AGI系统。”微软表示，双方将携手开发基于Azure云平台的软硬件技术，并且微软将成为OpenAI唯一的云计算提供商。这一合作不仅意味着微软将在大型人工智能系统领域进一步加强其技术实力，同时也为OpenAI提供了更广阔的技术支持和资源。 “此次合作的核心是共同研发新的Azure AI超级计算技术。”微软方面指出，通过这项合作，将能够大幅提高人工智能系统的运行效率和处理能力。而作为独家云服务提供商的角色，也意味着微软将在未来与OpenAI的深度合作中扮演更为重要的角色。 “我们相信，这种密切的合作关系将进一步推动我们在AGI领域的进展，并确保其广泛经济利益的普及。”微软表示，双方将致力于共同扩展Microsoft Azure在大规模人工

Microsoft宣布了一项重大的游戏重组，微软游戏公司首席执行官Phil Spencer和Xbox总裁Sarah Bond离职。Spencer将由前Instacart和Meta高管Asha Sharma接任。 Sharma此前担任微软CoreAI产品的总裁，在她最近的一份内部备忘录中，《The Verge》公布了这些信息，表明微软可能会更加重视人工智能在游戏中的应用。微软已经尝试了多种将人工智能与游戏结合的方式，例如开发了一款人工智能游戏伴侣，并从“Quake II”中生成了一个有漏洞的人工智能生成的游戏区域。 不过，Sharma在备忘录中也表示，公司不会为了短期利益而过度使用AI技术。“游戏永远是艺术，由人类创作，并且利用我们提供的最创新的技术。” 这是她备忘录中的一个承诺。其他两个承诺包括：打造深受玩家喜爱的游戏以及优先考虑Xbox。 🔗 来源：Microsoft’s new gaming CEO vows not to flood the ecosystem with ‘endless AI slop’ (AI 严选)

微软已证实，一个漏洞在数周内使Copilot AI未经授权地总结了客户的机密电子邮件。据泄密网站Bleeping Computer报道，该漏洞自1月份以来就存在，即使客户已有数据丢失预防政策以防止其敏感信息被注入微软的大语言模型中。 Copilot Chat是付费Microsoft 365客户可以在其Office软件产品（包括Word、Excel和PowerPoint）中使用的一种基于AI的聊天功能。微软表示，此漏洞可通过管理员追踪编号CW1226324进行跟踪，并说明“带有机密标签的应用草稿和发送电子邮件信息被不正确地处理了”。技术巨头称，它已于二月初开始分发修复此漏洞的补丁。 微软发言人未回应关于有多少客户受影响的问题。本周早些时候，欧洲议会IT部门通知立法者称，由于担心AI工具可能会上传可能包含机密信件至云端，因此已阻止内置AI功能在其工作设备上的使用。 🔗 来源：Microsoft says Office bug exposed customers’ confidential emails to Copilot AI (AI 严选)

OpenAI 正在与德国电信（Deutsche Telekom）合作，旨在将先进的、多语言的人工智能体验带给全欧洲的数百万人。 ChatGPT Enterprise 将部署使用，以帮助德国电信员工提高工作效率并加速创新进程。 🔗 来源：Bringing powerful AI to millions across Europe with Deutsche Telekom (AI 严选)

我们非常激动地宣布，全新的嵌入模型现已正式上线。该模型在能力维度实现了显著突破，不仅大幅提升了语义理解的深度与精度，更在成本控制与使用便捷性上实现了质的飞跃，为开发者提供了更具性价比且更易于集成的技术方案。 🔗 来源：OpenAI

36氪获悉，广东省发展改革委近日印发的《广东省支持人工智能OPC创新发展行动方案（2026—2028年）》明确指出，将大力支持人工智能OPC企业发展壮大。该政策旨在通过投资于物和投资于人互促共进的方式，在产业培育、生态服务、人才支撑和要素保障等多个方面营造适应人工智能OPC创新发展的良好生态环境。 根据行动方案，到2026年，广东省计划先行培育10个具有引领效应的人工智能OPC生态社区，并形成一批年营业收入超过千万的优质企业。至2028年，目标是建成百个人工智能OPC生态社区、培育千家标杆人工智能OPC企业以及集聚万名人工智能OPC创新创业人才，从而将广东建设成为全国领先的人工智能OPC发展高地。 在这一政策背景下，恩和科技于近日发布了全球首个面向生物制造领域的Physical AI平台——SAION。该平台的发布不仅标志着AI技术在生物制造领域取得突破性进展，也为相关行业带来了新的机遇和发展空间。 SAION Physical AI平台通过深度融合人工智能与物理科学，为生物制造行业提供了一种全新的解决方案。它不仅可以有效提升生产效率和产品质量，还能降低研发成本、缩短产品上市时间，从而

在机器学习领域，强化学习（Reinforcement Learning, RL）算法通过与环境交互来学习最优行为策略。然而，最近的研究揭示了一个令人惊讶的事实：即使是最为复杂的RL算法也可能因为奖励函数的错误设定而出现意外的失败。 在本文中，我们将探讨这一特定的失败模式——即由于奖励函数设计不当而导致的异常问题。这种失误不仅挑战了我们对强化学习系统稳定性的传统理解，还揭示了在实际应用中需要更加谨慎地定义和测试奖励函数的重要性。 一种常见的失误是“奖励函数误设”。当开发人员未能准确捕捉到目标系统的关键动态或过于简化复杂任务时，RL算法可能无法正确识别最优策略。这种错误可能导致算法陷入局部最优化陷阱，或者完全偏离预期的行为模式。 例如，在一个简单的迷宫导航问题中，如果设定奖励函数仅考虑从起点到终点的直线距离而忽略了路径中的障碍物，那么即使找到了一条较短但充满危险的捷径，算法也可能倾向于选择这条捷径而非安全且更长的路线。这种失误在现实世界的复杂应用场景中可能会导致更为严重的后果。 为了防止这类问题的发生，研究人员和工程师需要采取多种措施来确保奖励函数的准确性和鲁棒性。首先，明确任务目标并详细

在自动驾驶感知技术的演进长河中，禾赛科技近日发布的全球首款六维全彩激光雷达，正为行业注入全新的技术变量。这一突破不仅打破了传统激光雷达仅能获取距离与强度的局限，通过引入色彩与更高维度的空间信息，实现了从单纯的“空间建模”向深层“语义理解”的质变。这种感知维度的跃迁，标志着自动驾驶硬件正迈向更高精度的环境识别新纪元。 与技术突破相辅相成的是资本市场的深度联动。随着拓璞数控拟赴港上市及境内股份全流通备案的推进，中国高端制造企业正通过境外融资与全球资本布局，加速实现产业链的价值重估。这种“硬科技突破”与“资本国际化”的共振，预示着中国智能驾驶供应链正从单一的硬件供应，向全球化的资本与技术生态集群转型，旨在通过更广阔的资本流动，支撑起高研发投入的产业链闭环。 而在更宏观的智能浪潮中，以克劳德最新模型为代表的生成式人工智能正以前所未有的速度重塑全球生产力格局。随着模型能力的指数级增长，其对全球劳动力市场的潜在冲击已引发广泛讨论。从感知硬件的维度升级，到资本市场的全球化重构，再到人工智能对生产力范式的颠覆，我们正共同见证一个由技术驱动、资本赋能、智能重塑的全新科技时代正在加速到来。 🔗 来源：36

在人工智能演进的漫长征途中，我们正见证着一个里程碑式的时刻。OpenAI 最近展示了 ChatGPT 令人震撼的进化：它不再仅仅局限于屏幕后的字符跳动，而是通过视觉、听觉与语音能力的深度融合，实现了从“文本模型”向“多模态智能体”的本质跨越。 这一变革的核心在于感知能力的全面觉醒。通过集成的视觉识别技术，ChatGPT 现在能够“看见”物理世界。无论是分析复杂的工程图纸，还是通过摄像头实时观察眼前的街景，它都能实时捕捉并理解视觉信息。这种能力的引入，标志着 AI 正从单纯的语言逻辑处理，向具备空间与环境感知能力的通用智能迈进。 与此同时，听觉与语音的无缝衔接，彻底打破了人机交互的延迟感。全新的语音交互模式不仅实现了极低延迟的实时响应，更赋予了 AI 极具情感张力的表达能力。它能够捕捉人类语调中的细微情绪，并以带有情感起伏、甚至带有呼吸感的自然语调进行回应。这种“听得懂、说得出”的特性，让交互过程更趋近于真实的面对面交谈，而非冷冰冰的指令输入。 从深层技术逻辑来看，这种多模态能力的整合，预示着人机交互范式的根本性重塑。当人工智能能够实时处理视觉与音频流时，它便具备了成为“数字助手”甚至“

生物制造领域正迎来一场由人工智能驱动的效率革命。近日，一项通过将 OpenAI 的 GPT-5 模型与 Ginkgo Bioworks 的云端自动化技术相结合而实现的实验性突破，成功将无细胞蛋白质合成的成本降低了 40%。 该研究的核心在于构建了一个高度智能的“闭环实验”系统。在这个系统中，GPT-5 承担了实验逻辑决策的核心角色，能够自主分析实验反馈，并实时优化合成路径。通过与 Ginkgo Bioworks 的自动化实验平台深度集成，实验过程实现了从设计、执行到数据分析的完全自动化循环。 这种基于闭环实验的自主实验室模式，不仅大幅度降低了生物合成过程中的试错成本，更展示了人工智能在处理复杂生物化学任务中的巨大潜力。随着此类自动化技术的成熟，蛋白质生产的规模化与经济化将迎来新的转折点，生物医药产业的研发范式正在发生根本性的改变。 🔗 来源：OpenAI

SWE-bench Verified由于日益受到污染以及错误衡量前沿编程进展的影响，其可靠性正逐渐降低。我们的分析揭示了其中存在设计缺陷和训练数据泄漏的问题。因此，我们推荐使用SWE-bench Pro。 🔗 来源：Why we no longer evaluate SWE-bench Verified (AI 严选)

我们构建ChatGPT旨在帮助您在各个方面都能蓬勃发展。本文将介绍我们如何改进对艰难时刻的支持，推出定时提醒休息的功能，并正在努力提供更好的生活建议，所有这些都得到了专家的指导。 🔗 来源：What we’re optimizing ChatGPT for (AI 严选)