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公爵互联社 2026年3月11日 17:52 · 来自北京 全文3887字 文 | 公爵互联社，作者 | 牛金鹏 过去三年间，整个AI圈似乎都在为了一个共同目标争先恐后：大模型。从参数量的较量、上下文窗口的竞争，到新玩法的比拼，仿佛谁能训练出更强大的模型，谁就握住了通往AI时代的船票。 然而，这一切在3月10日被英伟达CEO黄仁勋的一篇署名文章彻底颠覆了。在他的长文中，大模型不再是AI的核心，而是“蛋糕的中间层”。更重要的是，他明确指出，决定AI发展的关键因素是底层的技术工业体系——能源、芯片、基础设施。 一、“五层蛋糕”理论 黄仁勋提出的“五层蛋糕”理论将AI产业分为五个层次：能源→芯片→基础设施→模型→应用。这与传统观念大相径庭，后者倾向于从应用出发，逐级向下寻找合适的工具和资源。 “过去三年，我们一直认为只要模型够强、创意够好，就能在AI时代躺赢。”黄仁勋直言，“但事实并非如此。”他认为，AI的发展依赖于一套完善的工业生产体系。先有能源作为地基，再有将能源转化为算力的芯片和基础设施，才能产出智能。 二、颠覆性定义 黄仁勋特别强调了“基础设施”这一层次——AI工厂的

硅谷Tech news 2026年3月11日20:54 来自海外 全文3663字 “AI的终极战争，不在顶层的应用，也不在第四层的模型，而在最底层的能源。” 当全球的目光都聚焦于大模型的“智力竞赛”时，英伟达创始人黄仁勋却用一篇题为《AI是一块五层蛋糕》的文章，揭示了这场竞争的真实规则。 文章中，这位执掌全球AI算力命脉的掌门人，罕见地没有推销一颗芯片，反而向全球资本市场与产业界，抛出了一套冷酷、宏大且极具统治欲的“底层逻辑”——AI不是模型，不是算法，甚至不是软件，而是继电力、互联网之后的下一代基础设施。 因此，可以把它看作一份为未来十年数万亿美元AI算力投资“定调”的商业宣言。其核心意图在于重新划定AI的竞争边界：从模型与应用的“表层战争”，转向覆盖能源、芯片、基建、模型、应用的“全栈工业战争”。 1. 范式革命：从“预制软件”到“实时生成智能” 黄仁勋的核心洞察是：计算的本质已发生根本逆转。过去几十年，软件是“预制”的——人类写代码，计算机执行检索。如今AI是“实时生成智能”，能理解、推理，并根据情境动态回应。 这意味着整个计算栈必须被重构。由此

标题：黄仁勋长文背后的全球AI竞赛 正文： 3月12日，版面之外发布了一篇名为《为什么黄仁勋突然写一篇长文？》的文章。文章指出，英伟达CEO黄仁勋很少撰写如此详尽的长文，并且选择在GTC 2026开幕前五天发表这篇文章显得尤为特别。 文中提到，尽管文章中没有提出新口号，但其核心在于重新定义了AI产业的架构。黄仁勋将AI比作一个五层蛋糕：从底层的能源开始，依次是芯片、基础设施、模型和应用，最后才是就业问题。 这篇长文不仅仅是一次技术上的分层，更是一种产业分工图和投资逻辑图的展示。文章提到，过去两年，AI行业的焦点一直是模型的竞争。但从现在起，行业将会更加注重从能源到应用的整体建设。 作者进一步分析指出，黄仁勋选择在GTC 2026开幕前发布此篇长文，并非简单的预热活动，而是在为即将发布的多个新产品、新平台和路线图提供框架。同时，这也是对当前AI行业环境的一种回应：市场不再仅仅关注技术突破，而是开始更加注重经济价值的实现。 文章还特别提到了中国在AI领域的参与，并指出DeepSeek-R1的提及意义重大——这表明中国AI不仅仅是全球模型竞争中的一个参与者，更是进入全球AI扩散逻

作为印度本地人工智能基础设施初创公司，Neysa获得了美国私募股权公司黑石集团的大力支持，该公司正在扩大国内计算能力以满足印度在构建本土化人工智能技术方面的努力。黑石与Teachers’ Venture Growth、TVS Capital、360 ONE Assets和Nexus Venture Partners等共同投资者达成协议，计划投资最高6亿美元的原始资本，使黑石成为Neysa的最大股东。 Neysa计划额外筹集6亿美元债务融资以扩大GPU能力，这远远超过了该公司此前筹集的5000万美元。当前需求推动了全球范围内对人工智能计算的需求激增，导致专门芯片和数据中心容量供不应求。新兴的人工智能基础设施提供商——通常被称为“新云”——正在填补这一空白，通过提供专用GPU能力和更快部署来满足特定监管、延迟或定制要求的企业和AI实验室的需求。 Neysa运营在这一新兴领域，定位于为企业、政府机构和印度的AI开发者提供定制化的、以GPU为主导的基础架构。据Neysa联合创始人兼CEO Sharad Sanghi介绍，“许多客户需要手把手的支持，并且24小时服务响应时间在15分钟内解