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自唐纳德·特朗普去年就职以来，美国政府如何计划监管半导体的出口一直不明朗。如今，我们似乎对特朗普政府的想法有了些了解。 据《彭博社》援引消息来源报道，美国监管机构已起草了相关规定，要求在向美国以外任何地方出口AI芯片之前需获得美国商务部的批准。这一措施将让美国政府能更全面地控制AMD和英伟达等公司。TechCrunch已经联系了AMD和英伟达寻求评论。 美国商务部的一位发言人提供了以下声明：“商务部致力于确保安全出口美国的技术堆栈。我们通过中东的历史性协议成功推动了这一进程，目前正在进行内部政府讨论以正式化这一方法。今日有报道称我们要回到AI扩散规则上去了。我们不会这样做。这项规定过于繁重、过度干预且灾难性。” 这些起草中的规定要求，在美国以外的公司和政府想要购买这些芯片前必须获得美国商务部的批准，批准过程会根据潜在采购规模的不同而变化，《彭博社》报道指出。例如，小型订单可能只需要基本审查，而大量订单则需要相应的政府参与审批。 当然，在最终宣布或裁定之前一切都有可能发生改变，但该提案将代表比拜登总统时期的AI扩散规制更多的政府干预。去年5月，特朗普政府正式撤销了拜登的扩散规制，

特朗普政府已命令美国外交官在国际上抵制旨在监管美国科技公司处理外国人数据的法规，声称这些法律会破坏全球数据流动、增加成本和安全风险，并限制人工智能和云服务的发展。据路透社报道，美国国务卿马科斯·鲁比奥签署了一份内部外交电报称，此类法律法规将“扰乱全球数据流动、增加成本和网络安全风险、限制人工智能和云计算服务、扩大政府控制并可能损害公民自由以及促进审查制度”。电报要求外交官们“反对不必要的繁重监管”，例如数据本地化强制规定。同时，它还命令他们跟踪支持数据主权法规的提案，并敦促外交官推广《全球跨境隐私规则论坛》，这是一个国际组织，声称能通过国际数据保护和隐私认证来实现全球可信赖的数据流动。 随着世界各国对大型科技公司及人工智能企业如何利用公民数据进行更加严格的审查，美国政府采取了这一立场。欧盟在GDPR、数字服务法和人工智能法案等法规的领导下走在前列，旨在限制科技公司对其用户数据的控制与滥用，并要求其承担责任。特朗普政府历史上一直反对这类监管措施，这次命令彰显出政府希望支持美国的人工智能企业的意图。 美国国务院尚未对此发表评论。 🔗 来源：US tells diplomats to l

为了帮助美国退伍军人和现役军人更好地过渡到平民生活，OpenAI为他们在退休或离开军队后的12个月内提供一年的ChatGPT Plus免费服务。 这些工具可以帮助他们撰写简历、面试准备、接受教育以及规划未来的生活。 🔗 来源：Free ChatGPT for transitioning U.S. servicemembers and veterans (AI 严选)

为了增强美国的人工智能（AI）供应链，OpenAI 推出了一项新的请求提案（RFP），旨在加速国内制造业发展、创造就业机会并扩大 AI 基础设施。 🔗 来源：Strengthening the U.S. AI supply chain through domestic manufacturing (AI 严选)

根据周二由皮尤研究中心发布的一项报告，人工智能已经渗透到美国青少年的日常生活中。 尽管57%的青少年使用AI进行信息搜索，而54%的青少年会借助AI完成作业帮助，但青少年们也在寻求与朋友或家人通常占据的角色类似的AI服务。16%的美国青少年表示他们会利用AI进行随意交谈，而12%的人则依赖AI聊天机器人获取情感支持或建议。 虽然一些青少年可能在与聊天机器人交谈中找到慰藉，但心理健康专业人士对此持谨慎态度。通用型工具如ChatGPT、Claude和Grok并未为此类用途设计，而在极端情况下，这些聊天机器人的心理影响甚至可能危及生命。 斯坦福大学研究大型语言模型治疗潜力的教授Nick Haber在最近接受TechCrunch采访时提到：“我们是社交动物，这些系统存在导致隔离的风险。人们可以与这些工具互动，但有时可能会失去对外部事实世界的联系，以及人际关系中的连结感，这可能导致相当孤立——甚至更糟糕的效果。” 皮尤的调查还显示了青少年自我报告的AI使用情况与其父母的看法之间的差异：51%的家长表示他们的孩子使用聊天机器人，而64%的青少年称自己确实使用了。大多数家长认为用AI来搜索信

本报告基于数据，探讨了各行各业员工在工作中使用ChatGPT的情况。内容涵盖了采用趋势、最常用任务、各部门模式以及工作场所人工智能的未来。 🔗 来源：Inside GPT-5 for Work: How Businesses Use GPT-5 (AI 严选)

OpenAI 近日宣布了一项关键的治理架构调整：人工智能安全与对齐领域的资深专家 Zico Kolter 正式加入公司董事会。此举标志着 OpenAI 在强化企业治理能力、提升人工智能安全水平方面迈出了重要一步。 除了出任董事会成员，Kolter 还将加入公司的安全与安保委员会（Safety & Security Committee）。这一任命释放出明确的战略信号：随着大模型技术的快速演进，OpenAI 正在通过引入顶尖的技术治理力量，将其核心决策层与 AI 安全风险防控深度绑定。 在通用人工智能（AGI）研发进入深水区的当下，如何确保模型的发展符合人类的价值观与安全准则，已成为全球科技界面临的共同挑战。通过将安全与对齐领域的专业知识直接引入董事会决策层，OpenAI 意在通过加强内部监管机制，构建起更为稳固的安全防线，从而在推动技术创新的同时，确保技术演进始终处于受控且安全的轨道之上。 🔗 来源：OpenAI

近期，研究人员在能源基模型（Energy-Based Models, EBMs）的稳定性和可扩展性训练方面取得了重要进展。这种模型在样本质量和泛化能力上超越了现有的许多模型。 EBMs的生成过程需要更多的计算资源来不断优化其输出结果，这使其能够产生与生成对抗网络（GANs）相当甚至更优的样本，在低温状态下尤其如此。更重要的是，EBMs还具备基于似然性的模型所拥有的模式覆盖保证。 这些研究发现为这一具有巨大潜力的模型类别的进一步探索提供了新的契机，并有望推动相关领域的技术进步和创新。 专家表示，EBMs在生成高质量样本的同时能够提供更加可靠的泛化性能，这对于实际应用中提升数据质量和减少过拟合风险具有重要意义。随着研究不断深入，EBMs有可能在未来成为人工智能领域的一项关键技术。 未来的研究方向可能包括如何进一步优化EBMs的训练算法、提高其效率并扩展应用场景等。此外，结合其他技术如强化学习和深度学习等，探索EBMs在复杂任务中的应用前景也是值得期待的方向之一。 🔗 来源：Implicit generation and generalization methods for ener

36氪获悉，腾讯云智能体开发平台最新推出了一个名为“企业级OpenClaw”的解决方案。 “企业级OpenClaw”解决方案是基于腾讯云在人工智能领域的深厚积累和技术实力打造的。该方案旨在为企业客户提供高效、安全、灵活的人工智能开发环境和工具支持，助力企业在智能化转型过程中快速构建个性化AI应用。 具体而言，“企业级OpenClaw”提供了一系列强大的功能与服务，包括但不限于： 全方位云原生架构：支持容器化部署、微服务治理等，确保系统的高可用性和可扩展性。 灵活的开发环境：内置多种主流机器学习框架和深度学习模型库，满足不同业务场景下的AI研发需求。 完善的监控与优化机制：通过实时性能监测、资源调度优化等功能，帮助企业降低运维成本并提升整体效率。 安全保障措施：采用先进的加密技术和访问控制策略来保护企业数据安全和个人隐私不受侵犯。 此方案不仅能够帮助传统行业快速拥抱数字化转型浪潮，还能为新兴企业提供更为便捷高效的技术支持。未来，腾讯云将继续加大投入力度，在这个领域不断探索创新，推动AI技术在更多场景中的广泛应用落地。 🔗 来源：腾讯云智能体开发平台推出“企业级OpenClaw”解决方案A

据最新消息，腾讯云智能体开发平台宣布自2026年3月13日起调整部分模型的计费策略。涉及的模型包括GLM 5、MiniMax 2.5和Kimi 2.5等将结束免费公测，并开始按量计费。 具体来看，腾讯云对混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct与Tencent HY2.0 Think的定价进行了调整。其中，Tencent HY2.0 Instruct输入费用从每千tokens 0.0008元调整为0.004505元，输出费用则从0.002元升至0.01113元；而Tencent HY2.0 Think的输入费用也从0.001元上调至0.0053元，输出费用从0.004元上涨到0.0212元。对于套餐用户来说，可以使用套餐来抵扣部分费用。 同时，市场研究机构表示，预测计算光学位置（CPO）在AI数据中心光通信模块中的渗透率将逐年上升，并有望于2030年达到35%的水平。CPO技术通过在硅基芯片上集成光电功能，显著提高了数据中心内数据传输的速度和效率。 这一调整显示了腾讯云对于优化成本结构、提升服务价值的决心。随着AI技术的发展与应用越来越深入，对计算资源的需求

文 | 王毓婵 编辑 | 苏建勋 最近一周，一贯稳重的腾讯一反常态，在3月6日推出了“摆摊帮装虾”活动，并迅速推出了一系列龙虾产品。目前上线的产品包括办公工具WorkBuddy、AI代理QClaw、轻量应用服务器Lighthouse以及配套生态与安全工具Skillhub。 CEO马化腾在朋友圈透露，未来还将推出更多“龙虾”系列新产品，覆盖自研龙虾、本地虾、云端虾等领域。腾讯所指的龙虾即OpenClaw开源框架，这款Agent能像人类一样操作电脑和访问文件，并且能够7*24小时不间断地执行任务。 虽然OpenClaw等产品迅速普及，但关于它们的功能以及如何避免信息泄露等问题仍然引发公众疑问。3月12日，腾讯“龙虾特攻队”接受了包括36氪在内的媒体采访，回答了关于安全、商业化和产品矩阵方面的诸多问题。 活动筹备与响应 钟宇澄表示，“摆摊帮装虾”的初衷仅仅是为了解决用户在部署OpenClaw过程中的复杂性。但由于视频号的热度超出预期，志愿者人数从最初的10人扩充到20人，并最终额外增援近10名志愿者。 活动当天的情况十分感人，参与者来自各行各业：60多岁的退休工程师、推着婴儿车的母亲以及小学

一项结合了OpenAI的GPT-5与Ginkgo Bioworks云自动化技术的自主实验室，通过闭环实验降低了无细胞蛋白质合成的成本达40%。 🔗 来源：GPT-5 lowers the cost of cell-free protein synthesis (AI 严选)

在人工智能研究领域，一种名为“竞争性自演戏”（Competitive Self-Play）的技术正逐渐展现其巨大潜力。近期的研究成果表明，在没有人为设计具体操作技能的情况下，模拟的AIs却能够自主掌握诸如擒抱、闪躲、假动作、踢球、接球以及扑向足球等物理技巧。 这一发现不仅证明了在特定任务环境中，AI可以通过与自身对战不断优化和提高自身的能力，而且这种机制还确保了环境始终处于最适合提升AI技能的难度水平。此外，结合Dota 2游戏中的自演戏实验结果来看，研究者们对于未来强大的AI系统中将大量采用自演戏技术充满了信心。 竞争性自演戏的核心在于让智能体通过对抗来学习和改进，而无需人为预设每一种可能的行为。这种机制能够帮助AI在复杂多变的现实世界任务中学到关键技能，从而提高其自主决策能力，进而应用于更广泛的领域，如游戏、体育甚至日常生活中的各种挑战。 这项技术不仅标志着人工智能研究的一个新里程碑，也为未来的智能系统设计提供了新的思路。随着自演戏技术的发展，我们有理由相信，未来的AI将在更多实际应用场景中展现出卓越的表现，为人类社会带来更多的便利和创新。 🔗 来源：Competitive

我们刚刚向加文·纽森州长发送了一封信，呼吁加州在人工智能（AI）监管方面发挥领导作用，推动与全国乃至通过美国领导地位而逐渐形成的全球标准进行协调。这一步骤对于确保技术进步的同时促进公共安全和隐私保护至关重要。 OpenAI相信，通过合作制定符合国际最佳实践的监管框架，可以最大化人工智能带来的好处，并最小化潜在风险。加州作为科技创新的重要中心，在这方面具有独特的优势和责任。 我们期待着与州政府和其他利益相关者紧密合作，共同构建一个安全、负责任的人工智能未来。 🔗 来源：OpenAI’s letter to Governor Newsom on harmonized regulation (AI 严选)

在科技与医疗结合的前沿领域，色诺健康（Color Health）正与全球知名的人工智能研究机构OpenAI紧密合作，共同开发一种创新性的解决方案——Cancer Copilot应用。这款应用利用GPT-4o技术在癌症治疗领域开辟了一条新的道路。 Cancer Copilot是一个旨在加速癌症患者获得有效治疗的应用程序。通过运用先进的人工智能算法与自然语言处理技术，该应用能够自动识别患者的医疗记录中可能缺失的关键诊断信息，并据此生成个性化的诊疗计划。这不仅大大提升了医护人员的决策效率，也为制定基于证据的癌症筛查和治疗方案提供了重要支持。 值得一提的是，GPT-4o在这款应用中的角色至关重要。作为自然语言处理技术的一个杰出代表，它能够解析复杂的医学文献、临床指南以及患者病历资料，并从中提取出关键信息。这种智能化的数据分析能力使得医护人员能够更加全面地了解患者的病情发展情况，从而制定更为精准和个性化的治疗方案。 通过与色诺健康的合作，OpenAI希望将这一创新成果推广至更广泛的医疗领域之中。双方共同致力于提高癌症早期诊断率、优化患者治疗流程，并最终改善全球范围内癌症患者的生存质量

36氪最新消息显示，沪深两市成交额突破1万亿元，较上一交易日同期减少了近400亿元。与此同时，在科技行业领域内，近期出现了一系列值得关注的现象。 据苏州人工智能协会发布的《理性应用倡议书》指出，当前市场中存在过度炒作AI技术行为，使得社会公众产生不必要的焦虑情绪。为推动人工智能技术健康发展，倡议各方秉持理性和客观态度，避免盲目追捧和夸大其作用。 此外，值得注意的是，在社交媒体平台上出现了针对名为“OpenClaw”的新服务项目：一些二手平台推出上门卸载该类应用的服务。同时，用户在使用过程中发现小红书平台采取措施严厉打击利用AI进行内容托管账号的行为，并强调将坚守社区的真实性和安全性。 在行业动态方面，36氪还报道了另一则重要信息——由知名的人工智能技术公司OpenAI所开发的产品“Claude”正式进军Office办公软件市场。此举被视为对微软等现有办公软件巨头的直接挑战，或将引发新一轮的竞争格局变化。 对于投资者而言，在面对快速发展的科技行业时保持冷静尤为重要。苏州人工智能协会呼吁广大用户和从业者共同维护行业的健康发展环境；同时提醒大家警惕市场上存在的各种炒作现象，以理性态度

硅谷Tech news 2026年3月17日凌晨 一、核心算力与处理器 北京时间3月17日凌晨，英伟达CEO黄仁勋在GTC 2026大会上发表了一场长达两个半小时的演讲。这场活动为资本市场带来了一席盛宴：黄仁勋现场明确表示，到2027年，英伟达旗舰算力芯片将实现1万亿美元的营收目标。 “一万亿美元是什么概念？”在解释这一惊人的财务预测时，黄仁勋直接指出这相当于全球IT基础设施的一次全面升级。为了证明这不是空谈，英伟达一口气发布了包括Vera CPU、Groq 3 LPX推理机架以及NemoClaw企业级智能体平台在内的产品矩阵。 通过这些硬核参数的展示，我们发现黄仁勋已经不再仅仅关注单一的GPU销售。他正在尝试通过软硬件协同，全面主导未来数字经济的底层基建。 二、数据互联与存储基建 在生成式AI时代，数据中心将不再是用于存储和流转信息的地方。黄仁勋认为，算力节点将成为生产AI推理代币（Token）的“工厂”。这意味着，如何压缩单位产品的制造成本成为了关键。 为了实现这一目标，英伟达推出了专芯专用的Groq 3 LPX机架。与过去企业使用通用GPU进行大模型推

在本月三日于旧金山市区举行的摩根士丹利科技、媒体及电信会议上，英伟达首席执行官黄仁勋表示，他的公司在最近对OpenAI和 Anthropic 的投资可能是最后一次。他指出，随着这两家公司预计在今年晚些时候公开上市，投资机会将会关闭。 虽然有时企业会在公司即将公开上市前大量投资以寻求更高的回报，但英伟达并不需要通过向这些公司投入更多的资金来增加其收益。英伟达正在出售为这两家公司的芯片，这足以为其带来利润。至于英伟达自身，在被问及对黄仁勋言论的看法时，一位发言人在TechCrunch的采访中引用了该公司第四季度财报中的内容：所有投资都“非常明确地聚焦于扩大和加深我们的生态系统扩展”。然而，这些解释并没有解决很多问题。 一些其他动态也可能解释这一撤资行为。例如，这些合作关系本身的循环性质引发了关于潜在泡沫的质疑。去年九月，英伟达宣布将向OpenAI投资100亿美元。MIT斯隆教授迈克尔·库索莫诺描述这为“一场平局”，他观察到，“英伟达正在向OpenAI投入100亿美元股票，而OpenAI则表示他们计划购买超过100亿美元的英伟达芯片。”这也可能是投资承诺缩水的原因。 上周五刚刚完

英伟达(NVIDIA)在其最新季度实现了创纪录的利润，其CEO黄仁勋在分析师电话会议上表示，“全球对算子的需求已经完全呈指数级增长。” 数据显示，英伟达最近一个季度的收入达到680亿美元，同比增长73%，其中数据中心业务贡献了620亿美元。公司进一步将数据中心营收分为510亿美元的计算营收（主要为GPU）和110亿美元的网络产品如NVLink。 尽管近期美国政府解除了对华出口限制，英伟达并未在财报中报告来自中国市场的收入。“虽然部分基于中国客户的H200产品获得了美国政府批准，但尚未产生任何收入，并不清楚是否允许进口。”首席财务官柯丽特·克雷斯表示。她还提到，“中国的竞争对手因最近的IPO而取得进展，有可能在未来对全球AI行业构成挑战。” 黄仁勋在电话会议上还提到了英伟达即将完成与OpenAI的合作投资，并称“我们相信合作接近达成”。此外还提及了与其他公司的合作，包括Anthropic、Meta和埃隆·马斯克的xAI。 面对外界对技术公司资本开支持续性的担忧，黄仁勋表示，“在新的AI世界中，计算是收入。没有计算，就无法生成算子。没有算子，也就无法增长营收。”他坚信这些投

随着2026年一季度进入尾声，公募基金对上市公司的调研轨迹显示，基金经理们仍在积极挖掘半导体、新能源与人工智能等前沿赛道的投资机会。其中，具备核心技术与产业化能力的企业尤为受到青睐。 在这些领域中，英伟达新发布的Nemotron 3引起了广泛关注。这款产品以液冷技术为核心，瞄准AI智能体市场，旨在为数据中心和高性能计算提供更高效、更环保的解决方案。 Nemotron 3的发布标志着行业进入了新的发展阶段。液冷技术作为AI算力关键基础设施，正从技术验证阶段迈向规模商用。这一产业拐点吸引了大量资金的关注，产业链内的多家上市公司迎来了公募基金的密集调研。 英伟达发布的Nemotron 3不仅体现了公司在技术创新方面的不懈努力，更展示了其在推动液冷技术产业化进程中的领先地位。通过优化散热系统、降低能耗并提高计算效率，Nemotron 3有望为未来的AI智能体应用提供强有力的支持。 此外，随着全球对可持续发展的高度重视，采用高效冷却技术的产品将更具市场竞争力。英伟达的这一举措不仅有助于减少数据中心能源消耗和碳排放，还能够为企业客户带来显著的成本节约。 总之，Nemotron

近日，全球领先的GPU和加速计算技术供应商英伟达宣布了一项重要的战略举措——与新兴云服务提供商Nebius达成合作，并向后者投资20亿美元。这一联合声明标志着双方将在人工智能（AI）市场领域展开深度合作。 共同开发超大规模云平台 英伟达表示，此次合作将重点聚焦于开发和部署面向各类企业的下一代超大规模云平台。这些平台旨在为从初创的人工智能原生企业到拥有庞大业务的成熟传统企业提供全面支持。通过整合双方的技术优势与市场洞察力，两家公司计划打造一个既能满足当下需求又能适应未来技术发展趋势的强大生态系统。 据英伟达介绍，其在人工智能计算领域的深厚积累将为此次合作奠定坚实基础。作为全球高性能计算和加速解决方案的领导者之一，英伟达提供了广泛的产品组合和服务，包括但不限于GPU、CPU、网络设备以及软件平台等。这些技术将成为构建先进云基础设施的关键组成部分。 投资金额与未来展望 此次20亿美元的投资总额体现了英伟达对Nebius潜在价值的高度认可及其在AI市场长期发展的信心。这笔资金将主要用于支持Nebius加速其平台功能、服务交付能力和全球扩张计划。 对于Nebius而言，获

36氪获悉，据国金证券最新研报显示，近期市场交易热度有所回落，主要指数的波动率均出现回升。虽然ETF和北上资金的买入共识度有所下降，但部分个人投资者（如两融、个人ETF）以及主动偏股基金阶段内有所回流。值得注意的是，北上资金加速净流出，表明当前市场分歧正在加大。 然而，在科技与汽车领域的交汇点，英伟达的DRIVE Hyperion平台正引领着汽车行业向L4级自动驾驶迈进。据最新消息透露，比亚迪、吉利、五十铃以及日产等知名车企已开始基于该平台进行L4级自动驾驶汽车的研发工作。 英伟达的DRIVE Hyperion平台凭借其强大的计算能力和全面的功能集，为这些传统汽车制造商提供了实现高级别自动驾驶所需的底层技术支持。通过合作开发，不仅加速了自动驾驶技术在实际车辆中的应用进程，也为消费者带来了更加智能、安全的驾驶体验。 此次合作标志着英伟达在推动全球自动驾驶产业发展方面取得了重要进展。随着越来越多的传统汽车厂商加入这一平台，未来我们有理由相信，L4级乃至更高级别的自动驾驶技术将更快地融入我们的日常生活之中。 🔗 来源：英伟达：比亚迪、吉利、五十铃、日产正基于DRIVE Hyper

三个月前，黄仁勋访问韩国，并与三星会长李在镕一起吃炸鸡。很多人以为这次会面是韩国方面希望黄仁勋向他们出售英伟达的GPU，但事情并没有这么简单。 事实上，黄仁勋此行更重要的目的，是希望李在镕向英伟达供应更多的内存芯片。英伟达的GPU需要一种叫做**高带宽内存（HBM）**的技术，没有它，这些芯片就无法高效运行大型AI模型。 目前全球只有三家公司能够供应先进的DRAM内存，而韩国的三星电子和SK海力士控制着超过70%的市场份额。由于供应紧张，2025年DRAM价格已经上涨了约200%，甚至连苹果和微软这样的科技巨头也开始感到压力。 这也说明，如今的AI产业链已经高度相互依赖。一旦其中任何一家公司出现问题，整个行业都会受到冲击。这是否意味着一场巨大的泡沫正在酝酿，并可能即将破裂？ ssstwitter.com_1772765885334.mp4

随着人工智能技术与国家治理能力的深度融合，英国正在迈向“主权 AI”建设的新阶段。近日，OpenAI 宣布进一步扩大其在英国的战略布局，通过与英国司法部签署的新协议，正式将 ChatGPT 的能力引入英国公务员的日常办公体系中。 此次合作的意义不仅在于工具的普及，更在于其对政府数字化转型的深远影响。通过将生成式 AI 集成到司法部的工作流中，英国政府旨在利用先进的语言模型提升行政效率，并探索智能化办公的新范式。 更为关键的是，为了应对主权国家对数据安全与合规性的核心关切，OpenAI 针对英国市场推出了全新的数据驻留方案。该方案涵盖了 ChatGPT 企业版、ChatGPT 教育版以及 API 平台。通过确保相关数据在英国境内存储与处理，OpenAI 正在为大规模、高安全性的 AI 部署扫清技术与政策障碍。 这一举措标志着 AI 部署正从“通用化”向“合规化”与“本土化”转型。通过构建基于本地数据基础设施的信任机制，OpenAI 不仅为英国政府提供了安全可靠的 AI 赋能，也为全球范围内如何平衡先进技术应用与国家数据主权提供了重要的实践样本。 🔗 来源：OpenAI