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近日，OpenAI推出了一个实际评价框架，旨在衡量人工智能如何在生化实验室中加速科学研究。这项工作使用了GPT-5优化分子克隆协议，并深入探讨了人工智能辅助实验的潜力与风险。 🔗 来源：Measuring AI’s capability to accelerate biological research (AI 严选)

近日，OpenAI推出了一个名为FrontierScience的基准测试项目，旨在评估AI在物理学、化学和生物学等科学领域内的推理能力。这一举措标志着AI技术向真正的科学研究迈进了一步。 通过这一系列测试，研究人员可以更准确地衡量AI在解决复杂科学问题上的进展，从而推动人工智能与科学领域的深度融合。 🔗 来源：Evaluating AI’s ability to perform scientific research tasks (AI 严选)

开发者现在可以提交应用程序进行审核和发布，经过批准的应用程序将出现在一个新产品目录中，便于用户发现。更新的开发工具、指南以及Apps SDK帮助开发者构建强大的聊天原生体验，将现实世界中的操作带入ChatGPT。 🔗 来源：Developers can now submit apps to ChatGPT (AI 严选)

OpenAI 正式推出了面向新闻机构的 OpenAI Academy，这是一个与美国 journalism 项目及 Lenfest 研究所共同打造的学习中心。该学院旨在帮助媒体工作团队有效运用人工智能技术。 通过提供培训、实际案例以及负责任使用指导，OpenAI Academy 将支持记者、编辑和出版商在报道和运营中采用 AI 技术。 🔗 来源：Introducing OpenAI Academy for News Organizations (AI 严选)

GPT-5.2-Codex 是 OpenAI 的最先进编码模型，提供长远推理、大规模代码转换以及增强的网络安全功能。 🔗 来源：Introducing GPT-5.2-Codex (AI 严选)

本系统卡概述了对 GPT-5.2-Codex 实施的全面安全措施。这既包括针对有害任务的专业化安全培训和提示注入等模型级别的缓解措施，也包括代理沙盒和可配置网络访问等产品级别的缓解措施。 🔗 来源：Addendum to GPT-5.2 System Card: GPT-5.2-Codex (AI 严选)

GPT-5.2-Codex 是 OpenAI 推出的最新编程模型，它集成长期推理能力、大规模代码转换能力和增强型网络安全功能。 🔗 来源：Introducing GPT-5.2-Codex (AI 严选)

OpenAI和美国能源部签署了一项谅解备忘录，旨在加深在人工智能和先进计算方面的合作，以支持科学发现。该协议建立在与国家实验室的现有合作基础上，并有助于为美国能源部生态系统内的高影响力研究应用人工智能提供框架。 🔗 来源：Deepening our collaboration with the U.S. Department of Energy (AI 严选)

OpenAI 共享了新的 AI 素养资源，旨在帮助青少年和父母在使用 ChatGPT 时能够谨慎、安全地思考并充满信心。这些指南包含了经过专家验证的负责任使用建议、批判性思维技巧、健康边界设定以及如何应对情感或敏感话题。 🔗 来源：AI literacy resources for teens and parents (AI 严选)

OpenAI正在对其模型规范进行更新，并新增了针对18岁以下用户的指导原则。这些原则旨在为ChatGPT提供更安全、更适合青少年年龄阶段的指导，其基础在于发展科学。 此次更新加强了保护措施，明确了在高风险情况下模型应表现出的行为，并在此基础上进一步完善了对ChatGPT中青少年安全的整体改进工作。 🔗 来源：Updating our Model Spec with teen protections (AI 严选)

OpenAI最近引入了一种新的框架和评估套件，专注于链式思维可监控性。该框架涵盖了24个环境中的13项评估。 研究结果表明，在监测模型内部推理过程方面远比仅仅监测输出更为有效。这为随着人工智能系统能力增强而实现可扩展控制开辟了新的前景。 🔗 来源：Evaluating chain-of-thought monitorability (AI 严选)

OpenAI正通过利用强化学习训练的自动化红队行动，不断加强ChatGPT Atlas对抗提示注入攻击的能力。这种主动发现并修复漏洞的循环机制有助于早期识别新型漏洞，并随着人工智能变得更加自主，加固浏览器代理的安全防御。 🔗 来源：Continuously hardening ChatGPT Atlas against prompt injection (AI 严选)

全球范围内，已有超过一百万的用户借助OpenAI的力量，赋能其团队，并开启新的机遇。 本文着重介绍了PayPal、维珍航空、BBVA、思科、莫德纳和Canva等公司如何通过人工智能技术改变工作方式。这些公司的成功案例展示了AI如何为企业带来创新与变革。 🔗 来源：One in a million: celebrating the customers shaping AI’s future (AI 严选)

OpenAI Grove 第二期创始人计划现已开放申请。这一为期五周的项目旨在为处于任意阶段的个人提供支持，无论他们还只是有一个想法还是已经开发出产品。 参与者将获得5万美元的API信用额度、对AI工具的早期访问权以及来自OpenAI团队的实际指导。 🔗 来源：Announcing OpenAI Grove Cohort 2 (AI 严选)

ChatGPT Health 是一个专为保护您隐私而设计的体验，能够安全地将您的健康数据和应用程序联系起来，并得到了医生的专业指导。 🔗 来源：Introducing ChatGPT Health (AI 严选)

托兰使用GPT-5.1构建了一个语音优先的人工智能伴侣，结合了低延迟响应、实时上下文重建以及记忆驱动的性格，以实现自然对话。🔗 来源：How Tolan builds voice-first AI with GPT-5.1 (AI 严选)

OpenAI for Healthcare 为医疗机构提供了安全的企业级人工智能解决方案，有助于实现HIPAA合规——减轻行政负担并支持临床工作流程。 🔗 来源：OpenAI for Healthcare (AI 严选)

随着人工智能技术的不断进步，企业对于智能化解决方案的需求也在不断增加。Netomi作为一家专注于为企业提供智能代理服务的技术公司，在其最新的实践案例中，成功地将GPT-4.1和GPT-5.2模型应用于扩展企业级AI系统的场景。 Netomi通过结合并发处理、治理机制以及多步推理技术，确保了生产流程的可靠性和高效性。这一创新方法不仅提升了客户服务的质量与效率，也为其他希望引入或优化自身智能代理系统的公司提供了宝贵的经验。 具体来说，在实际应用过程中，Netomi巧妙地利用GPT-4.1和GPT-5.2模型的强大计算能力来处理并发请求。通过有效的任务调度和资源分配策略，系统能够同时应对大量用户的即时查询需求，保障了用户体验的一致性和及时性。 此外，治理机制对于确保AI代理系统的稳定运行同样重要。Netomi在此方面采取了一系列措施，包括但不限于数据安全保护、算法公平性评估以及响应用户反馈和调整模型参数等环节。这些举措共同构建了一个健康且可控的生态系统，使得企业能够更加自信地依赖AI技术来推动业务发展。 最后但同样重要的是，Netomi还特别强调了多步推理在复杂问题解决中的作

OpenAI和Datadog品牌图形左侧展示OpenAI标志，右侧为Datadoglogo，中间是一个以棕色毛皮纹理为主题的抽象图案，背景为白色。 🔗 来源：Datadog uses Codex for system-level code review (AI 严选)

近期，阿里巴巴达摩院（OpenAI）及其合作伙伴软银集团（SoftBank Group）联手SB能源（SB Energy），共同致力于开发多吉瓦级的人工智能数据中心园区。这一合作项目将在美国德克萨斯州落地一个1.2吉瓦的数据中心设施，并支持其重要的Stargate计划。 此次合作旨在构建高效、智能化的数据中心园区，推动人工智能技术的广泛应用和发展，进一步加强双方在技术创新和可持续发展方面的合作伙伴关系。 🔗 来源：OpenAI and SoftBank Group partner with SB Energy (AI 严选)

我们发布了我们的举报政策，旨在保护员工在进行受保护的披露时的权利。🔗 来源：OpenAI’s Raising Concerns Policy (AI 严选)

通过在公司内部全面推出ChatGAI Enterprise，Zenken提升了销售业绩、缩短了准备时间，并增加了提案的成功率。支持AI的工作流程帮助精简的团队提供更加个性化和有效的客户互动。 🔗 来源：Zenken boosts a lean sales team with ChatGPT Enterprise (AI 严选)

OpenAI近日宣布与Cerebras公司达成合作伙伴关系，通过引入750MW的高速AI计算能力，显著降低了推理延迟，使得ChatGPT在实时AI任务中的响应速度更快。 🔗 来源：OpenAI partners with Cerebras (AI 严选)

为了增强美国的人工智能（AI）供应链，OpenAI 推出了一项新的请求提案（RFP），旨在加速国内制造业发展、创造就业机会并扩大 AI 基础设施。 🔗 来源：Strengthening the U.S. AI supply chain through domestic manufacturing (AI 严选)