Particle是一款由前Twitter工程师开发的人工智能新闻应用程序，最近在Android平台上推出了一个新的功能——Podcast Clips。这一功能可以从各种类型的播客中挑选出最有趣和相关的片段，并将这些片段与相关新闻故事一同显示在应用的推送流中。
通过这个特性，用户不需要完整地听取一个播客来捕捉其中有趣的评论，可以在阅读新闻的同时回放这些片段。此外，用户还可以选择阅读片段的文字版本，因为程序会实时高亮显示正在说话的内容。
Particle CEO Sara Beykpour解释说：“无论是什么新闻故事，如果有相关的播客在讨论这个话题，或者至少与此相关，我们都会收集这些片段。”她说，“当你在阅读一个故事或学习某个故事时，可以看看人们对此有什么评论？他们的看法是什么？”
这反映了新闻生态系统的一个长期变化。不仅越来越多的人通过播客获取新闻，并将其视为可靠的来源，而且播客也已经成为发布重大新闻和重要声明的场所。特别是在技术领域，CEO们现在更倾向于选择友好的播客主持人来播出自己的观点，而不是试图与传统媒体合作。
Particle使用嵌入模型来理解播客与特定新闻故事之间的关系。Beykpour表示，“我们通过向量嵌入来理解这些播客的不同部分是如何与不同的故事相关的。”“一个单个的播客可能涵盖10到20个故事，所以我们利用人工智能来理解这一点。我们还使用AI来进行剪辑逻辑的一些工作，了解何时开始和结束片段。”
公司借助ElevenLabs的技术进行转录。然而，识别音频中具体需要剪辑的位置的部分技术是Particle的“秘诀”之一。将播客用于理解新闻评论的想法也被越来越多的新闻机构所关注。例如，《纽约时报》本月使用了一种自定义AI工具来转录和总结数十个右翼或更保守的播客的新一季内容，以更好地了解其背后的影响者在谈论什么。
Podcast Clips功能不仅与新闻故事相关。由于该应用已经理解了不同实体（如人物、地点或事物），用户可以查看某个著名人士的所有播客出现，并将其组织成一个流。除了这一特性外，Particle还在开发其他一些新功能和特性，比如其首个付费订阅服务Particle+。该服务每月2.99美元（或每年29.99美元）可提供多种高级功能，包括使用自然语言将新闻总结为用户偏好的风格、选择不同的声音等。
在Android版本发布后，浏览标签现在还包括及时的新闻故事，如2026年冬奥会等内容。此外，在点击实体时，还会出现一个新页面展示定义、故事、文章、相关实体和相关主题的信息。
推荐意见