Trace 获得300万美元种子轮融资，助力企业解决AI代理应用难题

尽管人工智能（AI）代理具有巨大的潜力，但在企业中的实际应用却进展缓慢。一家名为 Trace 的新创公司试图通过提供工作流程编排来填补这一空白。Trace 是 Y Combinator 2025 夏季项目的一部分，总部位于伦敦。公司成立的初衷是解决 AI 代理在企业中缺乏上下文的问题。 根据 Trace CEO Tim Cherkasov 的说法，OpenAI 和 Anthropic 正致力于开发能够在公司内部使用的高级实习生（即 AI 工具），而 Trace 则着眼于构建一个能够知道如何正确部署这些工具的管理者。本周，Trace 宣布其种子轮融资获得了300万美元的投资，投资方包括 Y Combinator、Zeno Ventures、Transpose Platform Management、Goodwater Capital、Formosa Capital 以及 WeFunder。天使投资人 Benjamin Bryant 和 Kevin Moore 同样参与了此次投资。 Trace 的系统首先会从公司现有的工具中构建知识图谱——如电子邮件、Slack 和 Airtable 等，这些工具构成了公司的日常运作。在此基础上，用户可以提出高层次的任务——例如“我们需要设计一个新的微网站”或“让我们制定2027年的销售计划”，然后 Trace 将会提供一个详细的流程，将一些任务分配给 AI 代理，其他任务则交给人类员工来完成。当系统需要调用 AI 代理时，它会提示其完成具体的数据需求。 Trace 的创始人认为，他们的知识图谱方法将是成功的关键所在，可以深入构建在 AI 代理部署结构中的上下文工程。“2024 年和 2025 年还是关于指令工程。现在我们已经从指令工程转向了上下文工程。”CTO Artur Romanov 表示，“谁能够在正确的时间提供最佳的上下文，谁就将成为人工智能公司构建的基础架构的一部分。我们希望成为那个基础架构的一部分。”