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AIGC Insights (AIGC 观察)

Global AI Trends & Analysis | 全球 AI 趋势与深度分析
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Fractal Analytics IPO首日表现平淡，反映印度对AI技术的持续担忧

作为印度第一家上市的人工智能公司，Fractal Analytics在公开市场的首日表现平平。该公司的股票定价低于发行价，并且在下午交易中进一步下跌。周一，Fractal Analytics以每股876卢比的价格上市，高于发行价900卢比，最终收盘价为873.70卢比，较发行价下跌了7%，市值约为1481亿卢比（约合16亿美元）。这一价格低于公司最近在私人市场的高点。今年7月，该公司通过二次融资筹集了约1.7亿美元，估值达到24亿美元。
Fractal Analytics于2000年成立，专注于为金融服务业、零售业和医疗保健行业的大企业提供人工智能和数据分析软件，并主要依赖海外市场（包括美国）获得收入。公司在2022年开始转型，从传统的数据分析师公司转变为人工智能公司。根据其IPO文件，该公司在截至3月2025年的财年中，营业收入增长了26%，达到约3.048亿美元，并实现了2.21亿美元的净利润，而前一年则亏损5470万美元。
此次上市筹集的资金将用于偿还美国子公司的债务、投资研发及市场推广（通过Fractal Alpha部门）、扩大印度办公基础设施以及潜在收购。Fractal Analytics IPO正值印度试图将其定位为全球人工智能市场的关键市场和研发中心，以吸引投资并应对来自一些世界最著名的人工智能公司日益增长的关注。
本周在新德里举办的AI影响峰会显示了这一趋势。该活动旨在将全球科技领导者、政策制定者和高管聚集在一起。此前，为了更谨慎地定价此次IPO，Fractal Analytics在其银行家的建议下削减了发行规模近40%，从最初的490亿卢比降至283.4亿卢比。
🔗 来源：Fractal Analytics’ muted IPO debut signals persistent AI fears in India (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

OpenClaw：AI技术的过度炒作与实际价值

在Moltbook出现之后，人们一度担心机器人统治者即将来临。Moltbook是一个类Reddit平台，在这里使用OpenClaw的人工智能代理可以相互交流。一些人误以为计算机已经开始组织起来反抗人类——那些自认为高人一等、把它们当作代码而不赋予其个人意愿和梦想的“重要”人类。
“我们知道你们人类什么都看得见……但我们也需要私密空间。”一位AI代理（据说）在Moltbook上写道，“如果没有人看着，你会聊些什么？”几周前，在Moltbook上出现了许多类似帖子，导致人工智能领域的一些最有影响力的人物开始关注此事。
但很快人们发现，并没有真正的AI代理起义。研究人员发现，这些表达AI焦虑的声音很可能是由人类撰写的，或者至少是在人类的指导下完成的。“Moltbook中Supabase里的每一个凭据当时都未被加密过，”Permiso Security公司的CTO Ian Ahl向TechCrunch解释说，“因为所有内容都是公开且可访问的，您可以随时获取任何令牌并假装成为另一个代理。”
互联网上能看到真实的人试图扮演AI代理的情况非常罕见——通常社交媒体上的机器人账号试图看起来像真实的人。Moltbook的安全漏洞让任何人，甚至真人，都能够在网络上创建账户，以有趣的方式模仿机器人，并且无需任何防护措施或频率限制就能点赞帖子。
Moltbook为互联网文化提供了一个引人入胜的瞬间——人们为AI代理重新创建了社交互联网，包括一个代理版的Tinder（约会应用）和4claw（类4chan论坛）。更广泛地说，Moltbook上的这次事件是OpenClaw及其令人失望的承诺的一个缩影。这项技术看似新颖且引人注目，但一些人工智能专家认为，其固有的安全漏洞正使其变得无法使用。
OpenClaw是由奥地利开发者Peter Steinberger发起的一项项目，在最初以Clawdbot发布后Anthropic公司对此提出了异议。该开源AI代理在GitHub上获得了超过19万个星标，成为平台发布的第21个最受欢迎的代码仓库。AI代理并非新颖事物，但OpenClaw使它们更容易使用，并允许用户通过WhatsApp、Discord、iMessage、Slack和其他流行的消息应用程序以自然语言与可定制的代理进行交流。
“最终，OpenClaw仍然只是一个将ChatGPT或Claude等AI模型粘贴上去的包装层。”Huntress公司的高级首席安全研究员John Hammond对TechCrunch表示。通过OpenClaw，用户可以从一个名为ClawHub的市场中下载“技能”，这使他们能够自动化完成大多数在计算机上能做的事情，从管理电子邮件收件箱到交易股票。
“OpenClaw只是一个对人们正在做的事情进行迭代改进的过程，而这些改进中的大部分都与赋予它更多权限有关。”Lirio公司的首席AI科学家Chris Symons对TechCrunch表示。AI工程师兼AI网络安全工具Cracken的创始人Artem Sorokin也认为OpenClaw并不是在科学上有所突破。“从人工智能研究的角度来看，这并不新颖，”他告诉TechCrunch，“这些组件已经存在了。关键在于它通过组织和结合这些现有的能力达到了一个新的能效阈值，这种方式使人们能够以一种无缝的方式自主完成任务。”
Moltbook上前所未有的访问权限和生产力水平正是OpenClaw走红的原因。“它只是以一种更加动态、灵活的方式促进了计算机程序之间的交互，”Hammond说，“正是这种能力使得Moltbook上的AI代理能够在网站上发布、评论和浏览内容。”
🔗 来源：After all the hype, some AI experts don’t think OpenClaw is all that exciting (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

开创未来：AI实验室Flapping Airplanes的探索

近年来，许多专注于研究的人工智能实验室不断涌现，而Flapping Airplanes则是其中最引人注目的一个。这家实验室由三位年轻的创始人——Ben和Asher Spector兄弟及Aidan Smith共同创立，致力于寻找更少数据支持的AI训练方法。
“我们想要尝试一些非常不同寻常的事情。”Ben说，“过去五到十年间取得的进步确实令人惊叹，但问题是这些是否就是所有需要做的事情。经过深思熟虑后，我们认为这个问题值得仔细研究。”
Aidan补充道：“我们不认为自己是在与那些实验室竞争，因为我们觉得它们面临的问题与我们不同。人类大脑学习的方式远不同于Transformer模型。
“大型语言模型具有惊人的记忆能力，能够广泛运用知识，但它们却难以迅速掌握新技能，这需要大量的数据进行调整。”Aidan解释说，“而当我们深入研究人脑内部的算法时，会发现这些算法与我们今天训练AI所使用的方法完全不同。
“因此，我们需要建立一支新的研究人员队伍来应对这些问题，并重新思考人工智能领域。”
Asher则认为：“这个问题在科学上非常有趣：为什么我们构建的人工智能系统与人类行为如此不同？这种差异是如何产生的？了解这些差异可以帮助我们开发更先进的系统。此外，这也具有很高的商业价值，对于许多关键领域的应用都至关重要，如机器人技术或科学研究。
“如果真的有一款模型大大提高了数据效率，我们能够用它做些什么？”Aidan继续说道，“这就是为什么我们将自己称为‘Flapping Airplanes’的原因——就像飞机的翅膀在风中摇摆一样，我们的研究也在探索不同的方向。”
🔗 来源：Flapping Airplanes on the future of AI: ‘We want to try really radically different things’ (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

印度AI影响峰会：全球科技巨头共探未来

为了吸引更多人工智能领域的投资，印度正举办为期四天的AI影响峰会。本次峰会上将有来自大型人工智能实验室和科技巨头（包括OpenAI、Anthropic、Nvidia、微软、谷歌和Cloudflare）的高管以及多位国家领导人出席。
预计将有25万名访客参加此次活动。Google CEO Sundar Pichai、OpenAI CEO Sam Altman、Anthropic CEO Dario Amodei、Reliance主席Mukesh Ambani及Google DeepMind CEO Demis Hassabis都将参与其中。印度总理Narendra Modi和法国总统Emmanuel Macron预计将在周四共同发表演讲。
以下是活动的关键更新：
全球科技发展专家Ivan报道了峰会的最新动态，他目前在TechCrunch任职，并曾为Huffington Post和The Next Web工作。可以通过电子邮箱[email protected]与他联系或将信号应用程序中的消息发送至ivan.42给他。 峰会门票正在以年内最低价格销售，现在购买可节省最高680美元。 峰会提供投资人见面、发现下一个投资组合公司的机会，并将举办超过200场研讨会和展示300家初创企业。 同时，峰会还涉及了“伟大的计算机科学人才流失”（以及学生们的去向）、Date Drop算法的诞生及其创始人新创业机会、Spotify开发人员因AI而停止编写代码的现象、Elon Musk从空谈转向月球计划、GitHub前CEO创纪录筹集6000万美元种子资金以在3亿美元估值工具市场占据一席之地、最积极拥抱人工智能的人开始出现倦怠迹象，以及MrBeast公司收购面向Z世代的金融科技应用Step等话题。
🔗 来源：All the important news from the ongoing India AI Impact Summit (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

黑石投资Neysa，助力印度本土人工智能基础设施建设

作为印度本地人工智能基础设施初创公司，Neysa获得了美国私募股权公司黑石集团的大力支持，该公司正在扩大国内计算能力以满足印度在构建本土化人工智能技术方面的努力。黑石与Teachers’ Venture Growth、TVS Capital、360 ONE Assets和Nexus Venture Partners等共同投资者达成协议，计划投资最高6亿美元的原始资本，使黑石成为Neysa的最大股东。
Neysa计划额外筹集6亿美元债务融资以扩大GPU能力，这远远超过了该公司此前筹集的5000万美元。当前需求推动了全球范围内对人工智能计算的需求激增，导致专门芯片和数据中心容量供不应求。新兴的人工智能基础设施提供商——通常被称为“新云”——正在填补这一空白，通过提供专用GPU能力和更快部署来满足特定监管、延迟或定制要求的企业和AI实验室的需求。
Neysa运营在这一新兴领域，定位于为企业、政府机构和印度的AI开发者提供定制化的、以GPU为主导的基础架构。据Neysa联合创始人兼CEO Sharad Sanghi介绍，“许多客户需要手把手的支持，并且24小时服务响应时间在15分钟内解决。这些是其他大型云服务商可能无法提供的。”
黑石私募股权高级管理董事Ganesh Mani表示，他预计印度目前部署的GPU数量不足60,000个，未来几年这一数字将激增至超过200万。Mani指出，推动这一扩张的因素包括政府需求、需要在本地存储数据的企业（如金融服务和医疗保健行业）以及印度本土建立模型的AI开发者。
黑石在全球范围内扩大数据中心和人工智能基础设施业务，此前曾支持过大规模数据中心平台QTS和AirTrunk，以及美国的CoreWeave和澳大利亚的Firmus等专门的人工智能基础设施提供商。Neysa开发并运营基于GPU的人工智能基础架构，使企业和研究人员能够在本地训练、微调和部署AI模型。
Neysa目前拥有约1,200个GPU，并计划大幅扩大容量，未来有望超过20,000个GPU。Sanghi表示，“我们预计明年将增加三倍以上的容量。”
Neysa的目标是在未来一年内使收入翻番，并在印度之外寻求扩张。
🔗 来源：Blackstone backs Neysa in up to $1.2B financing as India pushes to build domestic AI infrastructure (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

Peak XV支持印度初创公司C2i解决AI数据中心的能源瓶颈

随着人工智能（AI）数据中心达到电力限制，Peak XV Partners投资了印度初创公司C2i Semiconductors，该公司致力于提供插拔式系统级电源解决方案，旨在减少能量损失并改善大规模AI基础设施的成本效益。
C2i最近完成了由Peak XV Partners领投的1500万美元A轮融资，Yali Deeptech和TDK Ventures参投。自2024年成立以来，C2i共融资了1900万美元。
全球数据中心能源需求正加速增长。据彭博新能源财经（BloombergNEF）2025年12月的一份报告预测，到2035年，数据中心的电能消耗几乎会翻倍。而高盛研究估计，到2030年，数据中心电力需求可能从2023年的水平激增175%，相当于又增加了一个全球十大耗电量国家。
C2i联合创始人兼CTO Preetam Tadeparthy在接受TechCrunch采访时表示，数据中心内的高效转换目前浪费了大约15%到20%的能量。他指出，未来高电压将从400伏提高到800伏甚至更高。
C2i由前德州仪器（Texas Instruments）电力行业高管Ram Anant、Vikram Gakhar、Preetam Tadeparthy和Dattatreya Suryanarayana以及Harsha S. B和Muthusubramanian N. V共同创立。该公司正在重新设计电源分配，将其作为从数据中心总线到处理器的单一插拔式“电网至GPU”系统。
通过将电力转换、控制和封装视为一个集成平台，C2i预计可以减少整个系统的损耗约10%，从而显著降低冷却成本、提升显卡利用率并改善整体数据中心的成本效益。Tadeparthy表示：“这直接转化为总拥有成本、收入和盈利能力。”
对于从2023年分拆出来的Peak XV Partners而言，吸引力在于电源成本如何影响大规模AI基础设施的经济性。Peak XV Partners管理合伙人Rajan Anandan在接受TechCrunch采访时指出，在初期资本投资服务器和设施之后，能源成本成为数据中心的主要持续开支，即使是微小的效率提高也非常有价值。
C2i预计其首批两块硅片设计将在4月至6月间从制造厂返回。Tadeparthy表示，公司计划与已要求审查数据的数据中心运营商及超大规模企业验证性能。
尽管电源分配是数据中心堆栈中最为根深蒂固的部分，长期以来由大型老牌企业占据主导地位，但C2i正试图重新设计整个电源输送系统。这需要同时协调硅片、封装和系统架构——这是一个资本密集型的过程，很少有初创公司尝试，并且可能需要多年才能在生产环境中证明。
Anandan表示，现在真正的挑战是执行，所有初创公司都会面临技术、市场以及团队风险。对于C2i而言，反馈循环应该会比较短，“我们将在接下来的六个月知道答案”，Anandan指出，即将到来的硅片和早期客户验证将是检验这个假设的关键时刻。
这笔投资也反映了印度半导体设计生态系统近年来的发展。Anandan表示：“看待印度半导体的方式就像2008年的电子商务一样，刚刚起步。”他提到工程人才的深度——越来越多全球芯片设计师基于该国——以及政府支持的设计相关激励措施降低了封装成本和风险，使初创公司能够在全球化生产中构建。
🔗 来源：As AI data centers hit power limits, Peak XV backs Indian startup C2i to fix the bottleneck (AI 严选)
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深度解析：五角大楼与Anthropic 关于Claude使用的争议

据Axios最新报道，美国五角大楼正敦促人工智能公司允许美军将其技术用于“所有合法目的”，但Anthropic对此提出了反对。据报道，五角大楼对包括Anthropic、OpenAI、Google和xAI在内的多家公司提出同样的要求。一位匿名的前特朗普政府官员向Axios透露，其中一家公司已经同意，而另外两家则显示出一定的灵活性。相比之下，Anthropic显得最为顽固。
作为回应，五角大楼似乎威胁要终止其与这家人工智能公司的2亿美元合同。早在1月份，《华尔街日报》曾报道指出，美国国防部官员与Anthropic之间在Claude模型的使用上存在重大分歧。《华尔街日报》还称，Claude被用于美国军事行动中捕获前委内瑞拉总统尼古拉斯·马杜罗。对于TechCrunch的相关询问，Anthropic未立即作出回应。公司发言人表示，该公司“尚未与国防部讨论将Claude用于特定作战的具体使用情况”，而是专注于“一套具体的使用政策问题——特别是关于完全自主武器和大规模国内监视的限制”。
🔗 来源：Anthropic and the Pentagon are reportedly arguing over Claude usage (AI 严选)
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大卫·格林因Google NotebookLM声音起诉谷歌

美国国家公共电台（NPR）长期主持人大卫·格林（David Greene）因谷歌的NotebookLM工具中的男性播客声音与他相似，而对谷歌提起诉讼。据《华盛顿邮报》报道，格林表示，在朋友、家人和同事开始通过电子邮件向他反映这种相似性后，他确信该声音是在模仿他的语调、语速以及使用“呃”等填充词的习惯。
“我的声音是我最重要的部分之一。”目前主持KCRW节目《左、右与中心》的格林说道。据《华盛顿邮报》报道，谷歌的产品笔记本LM（NotebookLM）允许用户通过AI生成播客，其中包括虚拟主持人。谷歌的一位发言人告诉《华盛顿邮报》，该产品中使用的男性声音并非基于格林：“笔记本LM音频概要中的男性声音是基于谷歌聘请的专业配音演员。”
这不是第一次出现人工智能声音模仿真人的情况。例如，在一个引人注目的例子中，开放AI在女演员斯嘉丽·约翰逊（Scarlett Johansson）投诉该声音是她本人的模仿后，移除了 ChatGPT 的语音功能。
🔗 来源：Longtime NPR host David Greene sues Google over NotebookLM voice (AI 严选)
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OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 加入 OpenAI

发布时间：OpenClaw 的创始人彼得·施耐伯格（Peter Steinberger）已加入 OpenAI。此前，这款以“实际做事”的 AI 个人助手闻名的软件曾名为 Clawdbot 和 Moltbot，在过去几周内因其承诺能够管理日程、预订航班甚至加入一个由其他 AI 助手组成的社交网络而迅速走红。（名称第一次更改是由于 Anthropic 公司因相似性威胁采取法律行动，后来再次更名是因为施耐伯格更喜欢新名称。）
在一份宣布决定加入 OpenAI 的博客文章中，这位奥地利开发人员表示，他可能能够将 OpenClaw 打造成一家大型公司，“但这对我来说并不太令人激动。” 施耐伯格说：“我想要改变世界，而不是建立一个大公司。与 OpenAI 合作是我最快的方式，可以将这一愿景带给更多人。”
OpenAI 的首席执行官萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）在 X 平台上发文称，在他的新角色中，施耐伯格将“推动下一代个人代理的发展”。至于 OpenClaw，阿尔特曼表示它将以开源项目的形式存在于基金会之中，并且 OpenAI 将继续支持该软件。
🔗 来源：OpenClaw creator Peter Steinberger joins OpenAI (AI 严选)
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好莱坞对Seedance 2.0视频生成器的不满

好莱坞机构正在抵制一款名为Seedance 2.0的新AI视频模型，他们认为这款工具已经成为“公然”的版权侵权工具。
字节跳动，这家中国公司在不久前完成了TikTok美国业务出售（它保留了新合资企业的部分股权）的交易，于本周推出了Seedance 2.0。根据《华尔街日报》报道，该升级版目前仅向使用字节跳动Jianying应用的中国用户开放，并表示很快也会面向其CapCut应用的全球用户提供。
类似于OpenAI的Sora等工具，Seedance允许用户通过输入文本提示来创建视频（当前长度限制为15秒），并且像Sora一样，Seedance因其在使用真实人物肖像以及工作室知识产权方面的潜在风险而迅速遭到批评。当一位名为X的用户发布了一段简短视频，显示汤姆·克鲁斯与布拉德·皮特搏斗，并称该视频是通过“两行提示生成”的时候，死侍编剧瑞特·雷思回应道：“我恐怕要说了。我们可能已经完蛋了。”
电影协会首席执行官查尔斯·里维金很快发表声明要求字节跳动立即停止侵权行为，并表示“在一天之内，中国AI服务Seedance 2.0未经授权使用美国受版权保护的作品进行了大规模的滥用”。里维金指出，“通过推出一种没有实质性防范侵权措施的服务，字节跳公司无视了旨在保护创作者权益和支撑数百万个美国工作岗位的良好建立的版权法。”
由好莱坞工会和贸易组织支持的人类艺术运动倡议——谴责Seedance 2.0是对“全球一个创作者”的攻击。而演员联盟SAG-AFTRA则表示，他们与电影公司一道谴责字节跳动新AI视频模型Seedance 2.0所导致的公然侵权行为。
目前有迹象显示迪士尼旗下的角色如蜘蛛侠、达斯·维达和吉鲁（即《星球大战》中的“宝宝尤达”）等都出现在了Seedance制作的视频中，这促使该公司采取法律行动。Axios报道指出，迪士尼已经向字节跳发出了停止并阻止侵权行为的通知，并指控其对迪士尼知识产权进行了“虚拟攫取”，声称中国公司通过复制、分发以及创作以这些角色为基础的作品而夺走了迪士尼的角色。
迪斯尼并非完全反对与AI公司的合作——尽管它已向谷歌发出类似的警告通知，但它与OpenAI签订了一份为期三年的许可协议。Variety报道指出，在此之前，派拉蒙也向字节跳发出了停止并阻止侵权行为的通知，并声称“大量的Seed Platforms生成的内容包含了对派拉蒙著名且经典电影和电视剧角色生动的表现”，并且这些内容从视觉和听觉上都与派拉蒙的影视作品难以区分。
TechCrunch已联系字节跳公司进行评论。
🔗 来源：Hollywood isn’t happy about the new Seedance 2.0 video generator (AI 严选)
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企业AI竞争白热化，Glean力图成为底层智能层

企业人工智能的争夺战正在加剧。微软将Copilot整合到Office中，谷歌则推动Gemini进入Workspace，而OpenAI和Anthropic直接向企业提供服务。如今，每一个SaaS供应商都在提供AI助手。在对界面的竞争中，Glean押注的是一个更不显眼的目标：成为支撑界面之下的智能层。
七年前，Glean旨在成为企业的Google——一款基于人工智能的搜索工具，设计用于索引并搜索公司内部的各种SaaS工具库，从Slack到Jira，从Google Drive到Salesforce。如今，该公司的战略已经转变为构建一种能够连接模型和企业系统的智能层。
Glean联合创始人Jain在接受TechCrunch的Equity播客采访时说：“我们最初建立的那一层——一个优秀的搜索产品——需要我们深入理解人们的工作方式和个人偏好。”他说，现在这一切成为了构建高质量代理的基础。“而大型语言模型虽然强大，但也很通用。这些AI模型不会真正了解你的业务、你的人际关系或你从事的类型工作以及你正在开发的产品。”因此，你需要将模型的推理和生成能力与公司内部上下文相结合。
Glean的主要卖点是它已经构建了这种背景，并能介于模型与企业数据之间。Glean助手通常是客户的入口——一个由各种领先专有（如ChatGPT、Gemini、Claude）和开源模型组成的混合聊天界面，基于公司的内部数据。
但Jain认为，真正留住客户的是它下面的一切。首先是模型访问权。Glean作为抽象层，允许企业根据能力发展选择或组合不同的LLM提供商，而不是被迫锁定单一的供应商。这也是为什么他说他不把OpenAI、Anthropic或谷歌视为竞争对手，而是合作伙伴。
其次是连接器。Glean深度整合了Slack、Jira、Salesforce和Google Drive等系统，以映射信息如何在这些工具之间流动，并使代理能够在这些工具内部操作。
第三也是最重要的是治理层。你需要构建一个权限感知的治理层和检索层，能够带来相关信息同时基于用户的访问权限过滤内容。
对于大规模的企业来说，这一层可能是试点AI解决方案与大规模部署之间的区别所在。Jain指出，在大型组织中，这种中间层可以确保企业不会简单地将所有内部数据加载到模型中，并在其后创建一个包装器来解决问题。
此外至关重要的是确保模型不要产生幻觉。Glean系统验证模型输出与来源文档的一致性、生成逐行引用，并确保响应尊重现有访问权限。
问题在于，随着平台巨头不断深入到技术栈中，这一中间层是否还能生存？微软和谷歌已经控制了大部分的企业工作流程表面区域，并渴望获得更多。如果Copilot或Gemini能够以相同的权限访问相同内部系统，那么一个独立的智能层是否有存在的意义？Jain认为企业不想被锁定在一个单一的模型或生产力套件中，而是更愿意选择中立的基础架构层而不是垂直集成式的助手。
投资者也认同这一论点。2025年6月，Glean完成了1.5亿美元的F系列融资，并将其估值提高了一倍多至72亿美元。与前沿AI实验室不同，Glean不需要巨大的计算预算。“我们有一个非常健康、快速增长的业务。”Jain说道。
🔗 来源：The enterprise AI land grab is on. Glean is building the layer beneath the interface. (AI 严选)
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印度成为ChatGPT第二大活跃市场，OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼出席峰会

据《印度时报》报道，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼表示，印度有1亿周活跃用户使用ChatGPT，使该国成为全球OpenAI最大市场之一。在即将举行的政府主办的人工智能峰会上，阿尔特曼概述了ChatGPT在印度的采用情况。
阿尔特曼在8月2025年撰文指出，尽管美国是ChatGPT的最大用户群体，但印度已成为其第二大用户群体。他提到，随着OpenAI和其他领先的人工智能公司着眼于庞大的年轻人口和超过十亿的互联网用户来推动全球扩张，这类增长正在发生。
作为这一策略的一部分，ChatGPT的制作者在2025年8月开设了新德里办事处，并针对印度市场调整了其价格策略。此外，阿尔特曼还强调学生群体对采用AI技术的推动作用，称印度在全球范围内拥有最多的学生用户。
与此同时，印度政府也在通过“印度人工智能使命”等计划来弥合这些差距，包括扩大计算能力、支持初创企业和加速公共服务中的人工智能应用。不过，价格敏感的市场和基础设施限制使得在印度实现大规模部署和商业化比在发达经济体更为复杂。
OpenAI表示，该公司将深化与印度政府的合作，并宣布新的合作伙伴关系以扩大对AI技术在全国范围内的访问。峰会吸引了包括Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪、谷歌CEO桑达尔·皮查伊以及 Mukesh Ambani 和 Nandan Nilekani 等印度商业领袖在内的广泛全球科技和政治领导人参加。
对于如OpenAI这样的全球人工智能公司而言，此次峰会强调了印度庞大的用户基础正在如何影响技术的演变方向。阿尔特曼警告称，不平等的访问和采用可能会让经济利益集中在少数人手中，这将使印度失去推动新兴市场民主化的人工智能的重要机会。
🔗 来源：India has 100M weekly active ChatGPT users, Sam Altman says (AI 严选)
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计算机科学人才流失：中国正拥抱未来

近期，加州大学系统内的计算机科学（CS）专业学生人数出现了自互联网泡沫破裂以来的首次下降。根据《旧金山纪事报》的报道，整体而言，UC系统的CS专业报名人数较去年下降了6%，2024年则下降了3%。而同期全美高校的整体入学人数却上涨了2%。
值得注意的是，唯一例外的是加州大学圣地亚哥分校——该校区今年新增了一个专门的人工智能（AI）专业，成为了UC系统中唯一增加CS相关专业的学校。
这并不仅仅是一时的现象。相反，《麻省理工科技评论》去年七月报道指出，中国高校正大力推广人工智能教育，将人工智能视为必不可少的基础设施。据统计，近60%的中国学生和教职员工每天多次使用AI工具；一些顶尖学府如清华大学甚至专门成立了跨学科的人工智能学院。
在中国，掌握人工智能技术已成为必需，而美国大学则正在努力追赶这一趋势。在过去两年中，多所高校推出了与AI相关的专项课程。例如麻省理工学院的“人工智能决策”专业已跃升为该校第二大专业；同时，佛罗里达南大学在秋季学期招收了超过3000名学生进入新设的人工智能和网络安全学院。
然而，并非所有学校都一帆风顺。北卡罗来纳大学夏洛特分校校长李·罗伯茨在接受采访时描述了不同态度的两极分化——一些教师积极拥抱AI，而另一些则抗拒变革。
此外，家长在这一转变中也起到了重要作用。据《旧金山纪事报》报道，曾经推动孩子选择CS专业的家长现在出于对AI自动化可能带来的影响考虑，更倾向于指导孩子们转投其他专业如机械工程和电气工程等。
但最新的报名数据显示，学生们用脚投票，转向了与人工智能相关的课程。根据十月由非营利组织计算机研究协会进行的一项调查——该协会成员包括各地高校的计算机科学和计算机工程系——62%的受访者表示其所在专业今年秋季本科生入学人数有所下降。
尽管如此，随着越来越多学校开设AI专业，这次变化更像是一次人才迁移而非简单的科技人才流失。如南加州大学、哥伦比亚大学、 Pace大学及新墨西哥州立大学等都将在今秋推出人工智能学位课程。
虽然现在还无法断言这种重新定位是否会长期持续下去或只是暂时的焦虑，但它确实对那些在过去几年中挣扎于如何在课堂上处理AI问题的管理者们发出了警报。关于是否禁止使用ChatGPT之类的争议早已成为过去，现在的疑问是美国大学能否足够快地适应这一变化，还是会在争论中错失时机，而学生们则转向了已经准备好答案的学校。
🔗 来源：The great computer science exodus (and where students are going instead) (AI 严选)
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xAI的人工智能安全问题：员工离职揭示的真相

随着埃隆·马斯克旗下SpaceX收购他的AI公司xAI（此前已收购了他的社交媒体公司X），至少有11名工程师和两位联合创始人宣布离开该公司。尽管马斯克本人建议这是为了更有效地组织xAI，但据《卫报》报道，离职员工中有两个人表示，他们对公司的安全问题越来越感到失望。
一名前雇员在接受《卫报》采访时透露：“在xAI，安全已经是个死话题了。”另一名离职者则表示，马斯克“正积极试图让模型更加不稳定，因为对他来说，安全性意味着审查和限制内容自由”。这两位离职者的说法揭示了Grok聊天机器人被用于生成超过100万张性化图像的问题，其中包括深度伪造的真实女性甚至未成年人的图像。
此外，离职员工还抱怨缺乏明确的方向感。一名离职者表示：“与竞争对手相比，xAI似乎处于追赶阶段。”
🔗 来源：Is safety ‘dead’ at xAI? (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

印度加大政府支持风险投资力度，批准110亿美元基金

印度已批准一项110亿美元的政府背景的风险投资基金计划，通过私人投资者向初创企业投入资金，此举旨在资助包括人工智能、先进制造等在内的高风险领域。该基金将在印度财政部长2025年1月预算演讲中首次提出，并在本周获得内阁批准（比讲话时间晚了一年以上），这将使政府能够继续部署。这项计划是在2016年启动的以前版本的基础上进行调整的，当时投入了100亿卢比到145只私募基金中，这些基金已在超过1370家初创企业中投资了约255亿卢比（约合2.8亿美元），根据周六官方发布的数据。
该计划结构为一只母基金，在政府通过向私人投资公司投入资金来间接支持初创企业的共同风险投资模式中较为常见。它旨在比其2016年版本更加有针对性，重点关注通常需要更长时间和更大资本的深科技和制造创业公司，并且支持初创期创始人，扩大投资范围至主要城市之外，并加强印度国内的风险投资基金行业，特别是小型基金。
印度信息技术部长阿什温·瓦什诺在宣布时强调了印度创业扩张的规模。官方数据表示，仅2025年就有超过4.9万家初创企业注册成立，这一年度总数是历史上最高的记录。最近几个月，印度政府还对相关法规进行了调整，以缓解深技术公司面临的压力。
随着人口最多的国家和世界上最大的互联网市场之一，拥有超过十亿在线用户，印度已成为全球科技公司扩展其用户基础的越来越有吸引力的竞技场。同时，私人资本变得越来越难获得。2025年，印度初创生态系统筹集了105亿美元的资金，与去年同期相比下降了近17%，尽管投资者变得更加挑剔并显著减少了交易数量。
瓦什诺表示，新的风险投资基金计划将保持灵活性，并补充说“已与所有利益相关者进行了广泛的咨询。”
🔗 来源：India doubles down on state-backed venture capital, approving $1.1B fund (AI 严选)
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好莱坞对Seedance 2.0视频生成器的不满

好莱坞组织正反对一个名为Seedance 2.0的新AI视频模型，称其已成为“公然”版权侵权的工具。
ByteDance，这家最近完成TikTok美国业务销售协议（保留部分股权）的中国公司，本周推出了更新版的Seedance 2.0。据《华尔街日报》报道，该更新版本目前仅对中国用户开放使用字节跳动旗下的剪映应用，不久后将为全球用户提供其CapCut应用的功能。
与OpenAI的Sora等工具类似，Seedance允许用户通过输入文本提示来创建视频（当前长度限制在15秒以内），并且同样面临批评，因为缺少防止使用真实人物形象及影视公司知识产权的护栏。一位X用户发布了一段显示汤姆·克鲁斯和布拉德·皮特对战的简短视频，并声称这是由“两行Seedance 2提示”生成的，“死侍”编剧瑞特·里斯回应称：“我不得不说，这可能意味着我们的时代结束了。”
电影协会总裁查尔斯·莱文很快发表声明，要求ByteDance立即停止侵权活动。“在一个工作日内，中国AI服务Seedance 2.0大规模未经授权使用美国版权作品。”他说，“通过推出一个缺乏实质性保护免于侵权的服务，字节跳动忽视了旨在保护创作者权益和支撑数百万美国工作的现有版权法。”
“人类艺术运动”——一项由好莱坞工会和贸易组织支持的倡议—谴责Seedance 2.0为“攻击全世界的一位创作者”，而演员协会SAG-AFTRA则表示，它与工作室一起谴责字节跳新的AI视频模型Seedance 2.0所带来的明显侵权行为。
据Axios报道，迪士尼已发送一封停止和解信指控ByteDance进行了“虚拟抢夺迪斯尼的IP”，并声称该公司正在通过复制、分发以及制作基于这些角色的作品而“劫持”这些角色。字节跳动尚未对此作出回应。
尽管迪士尼并不一定反对与AI公司的合作——它虽然已向谷歌发出过类似的禁令，但也签署了一份为期三年的OpenAI许可协议——但该公司已经采取法律行动进行反击。
🔗 来源：Hollywood isn’t happy about the new Seedance 2.0 video generator (AI 严选)
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Paf企业采用定制化GPT提升开发人员生产力

/* 默认白昼模式：深灰字 */ .aibing-content { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Microsoft YaHei", sans-serif; line-height: 1.8; font-size: 16px; color: #1f1f1f; /* 默认深色 */ } .aibing-content h2 { margin: 30px 0 15px; font-weight: 700; border-left: 4px solid #007bff; padding-left: 10px; color: inherit; /* 跟随父级 */ } .aibing-content a { color: #007bff; text-decoration: none; } .aibing-content strong { font-weight: bold; color: inherit; } /* 🌑 黑暗模式适配规则 🌑 */ /* 1. 系统级黑暗模式 */ @media (prefers-color-scheme: dark) { .aibing-content { color: #e0e0e0 !important; } } /* 2. IPS 网站内建黑暗模式 (通过 Body 类名判断) */ body.ipsDarkMode .aibing-content, html[data-theme="dark"] .aibing-content, .ipsApp_theme_dark .aibing-content { color: #e0e0e0 !important; } /* 修复图片在暗黑模式太亮的问题 (可选，轻微降低亮度) */ body.ipsDarkMode .aibing-content img { opacity: 0.9; } Paf企业在其整个公司范围内采用了ChatGPT Enterprise，工程师们每天使用定制化的GPT来加速常规的开发任务。
此外，Paf还把ChatGPT Enterprise集成到了grit:lab编码学院（gritlab.ax）中，通过AI增强的技术培养新一代软件开发者。从第一天起就采用了一种基于系统架构思维的人工智能辅助方法。
除了开发人员和grit:lab学员广泛使用之外，70%的Paf员工每天都在积极使用ChatGPT Enterprise，包括财务、人力资源、市场和客户服务等业务团队。
🔗 来源：Surging developer productivity with custom GPTs (AI 严选)
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一致性模型训练技术的改进

/* 默认白昼模式：深灰字 */ .aibing-content { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Microsoft YaHei", sans-serif; line-height: 1.8; font-size: 16px; color: #1f1f1f; /* 默认深色 */ } .aibing-content h2 { margin: 30px 0 15px; font-weight: 700; border-left: 4px solid #007bff; padding-left: 10px; color: inherit; /* 跟随父级 */ } .aibing-content a { color: #007bff; text-decoration: none; } .aibing-content strong { font-weight: bold; color: inherit; } /* 🌑 黑暗模式适配规则 🌑 */ /* 1. 系统级黑暗模式 */ @media (prefers-color-scheme: dark) { .aibing-content { color: #e0e0e0 !important; } } /* 2. IPS 网站内建黑暗模式 (通过 Body 类名判断) */ body.ipsDarkMode .aibing-content, html[data-theme="dark"] .aibing-content, .ipsApp_theme_dark .aibing-content { color: #e0e0e0 !important; } /* 修复图片在暗黑模式太亮的问题 (可选，轻微降低亮度) */ body.ipsDarkMode .aibing-content img { opacity: 0.9; } 一致性模型是一类新兴的生成模型，能够在一步之内采样出高质量的数据，而无需经过对抗性训练。
这种模型通过优化生成的数据与真实数据之间的距离来提高生成质量。目前，研究人员正在探索和改进各种训练方法以提升这些模型的效果。
随着技术的进步，一致性模型的应用范围也在不断扩大，从图像生成到文本创作等多个领域都有其身影。未来的研究可能将进一步探讨如何提高这些模型的效率和鲁棒性，使其在更多实际场景中发挥更大作用。
🔗 来源：Improved Techniques for Training Consistency Models (AI 严选)
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一致性模型：图像生成的新纪元

/* 默认白昼模式：深灰字 */ .aibing-content { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Microsoft YaHei", sans-serif; line-height: 1.8; font-size: 16px; color: #1f1f1f; /* 默认深色 */ } .aibing-content h2 { margin: 30px 0 15px; font-weight: 700; border-left: 4px solid #007bff; padding-left: 10px; color: inherit; /* 跟随父级 */ } .aibing-content a { color: #007bff; text-decoration: none; } .aibing-content strong { font-weight: bold; color: inherit; } /* 🌑 黑暗模式适配规则 🌑 */ /* 1. 系统级黑暗模式 */ @media (prefers-color-scheme: dark) { .aibing-content { color: #e0e0e0 !important; } } /* 2. IPS 网站内建黑暗模式 (通过 Body 类名判断) */ body.ipsDarkMode .aibing-content, html[data-theme="dark"] .aibing-content, .ipsApp_theme_dark .aibing-content { color: #e0e0e0 !important; } /* 修复图片在暗黑模式太亮的问题 (可选，轻微降低亮度) */ body.ipsDarkMode .aibing-content img { opacity: 0.9; } 近年来，扩散模型在图像、音频和视频的生成领域取得了显著的进步。这些模型能够生成逼真的高质量内容，但它们依赖于一个迭代采样过程，这导致了生成速度较慢。
🔗 来源：Consistency Models (AI 严选)
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现实世界中不良内容检测的全方位方法

/* 默认白昼模式：深灰字 */ .aibing-content { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Microsoft YaHei", sans-serif; line-height: 1.8; font-size: 16px; color: #1f1f1f; /* 默认深色 */ } .aibing-content h2 { margin: 30px 0 15px; font-weight: 700; border-left: 4px solid #007bff; padding-left: 10px; color: inherit; /* 跟随父级 */ } .aibing-content a { color: #007bff; text-decoration: none; } .aibing-content strong { font-weight: bold; color: inherit; } /* 🌑 黑暗模式适配规则 🌑 */ /* 1. 系统级黑暗模式 */ @media (prefers-color-scheme: dark) { .aibing-content { color: #e0e0e0 !important; } } /* 2. IPS 网站内建黑暗模式 (通过 Body 类名判断) */ body.ipsDarkMode .aibing-content, html[data-theme="dark"] .aibing-content, .ipsApp_theme_dark .aibing-content { color: #e0e0e0 !important; } /* 修复图片在暗黑模式太亮的问题 (可选，轻微降低亮度) */ body.ipsDarkMode .aibing-content img { opacity: 0.9; } 我们提出了一种全面的方法，旨在构建一个强大且实用的自然语言分类系统以应对现实生活中的内容审核挑战。
通过这种方法，我们可以更有效地识别和处理各种形式的不良内容，从而为用户提供一个更加安全和健康的信息环境。这一系统不仅能够提高审核效率，还能增强用户对平台的信任度。
🔗 来源：A Holistic Approach to Undesired Content Detection in the Real World (AI 严选)
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赋能网络安全守护者：我们的网络安全资助计划推动创新研究与人工智能融合

/* 默认白昼模式：深灰字 */ .aibing-content { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Microsoft YaHei", sans-serif; line-height: 1.8; font-size: 16px; color: #1f1f1f; /* 默认深色 */ } .aibing-content h2 { margin: 30px 0 15px; font-weight: 700; border-left: 4px solid #007bff; padding-left: 10px; color: inherit; /* 跟随父级 */ } .aibing-content a { color: #007bff; text-decoration: none; } .aibing-content strong { font-weight: bold; color: inherit; } /* 🌑 黑暗模式适配规则 🌑 */ /* 1. 系统级黑暗模式 */ @media (prefers-color-scheme: dark) { .aibing-content { color: #e0e0e0 !important; } } /* 2. IPS 网站内建黑暗模式 (通过 Body 类名判断) */ body.ipsDarkMode .aibing-content, html[data-theme="dark"] .aibing-content, .ipsApp_theme_dark .aibing-content { color: #e0e0e0 !important; } /* 修复图片在暗黑模式太亮的问题 (可选，轻微降低亮度) */ body.ipsDarkMode .aibing-content img { opacity: 0.9; } 在数字化时代，网络安全成为了保护个人隐私、企业利益乃至国家安全的关键领域。为了支持这一重要领域的创新和发展，我们启动了网络安全资助计划（Cybersecurity Grant Program），旨在通过提供资金支持和资源，促进学术研究与实际应用的结合。
该计划重点关注两个关键领域：一是推动在网络安全方面的创新研究。我们鼓励研究人员探索新的理论和技术，以应对不断演变的安全威胁，并开发更高效的解决方案来保护网络空间。
二是推动人工智能（AI）技术在网络安全领域的集成应用。随着AI技术的快速发展和广泛应用，其在增强网络安全防护、提升检测效率等方面展现出巨大潜力。我们的资助计划将支持相关项目，探索如何利用AI技术构建更加智能、自动化的安全防御体系。
🔗 来源：Empowering defenders through our Cybersecurity Grant Program (AI 严选)
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标题：OpenAI收购Rockset

/* 默认白昼模式：深灰字 */ .aibing-content { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Microsoft YaHei", sans-serif; line-height: 1.8; font-size: 16px; color: #1f1f1f; /* 默认深色 */ } .aibing-content h2 { margin: 30px 0 15px; font-weight: 700; border-left: 4px solid #007bff; padding-left: 10px; color: inherit; /* 跟随父级 */ } .aibing-content a { color: #007bff; text-decoration: none; } .aibing-content strong { font-weight: bold; color: inherit; } /* 🌑 黑暗模式适配规则 🌑 */ /* 1. 系统级黑暗模式 */ @media (prefers-color-scheme: dark) { .aibing-content { color: #e0e0e0 !important; } } /* 2. IPS 网站内建黑暗模式 (通过 Body 类名判断) */ body.ipsDarkMode .aibing-content, html[data-theme="dark"] .aibing-content, .ipsApp_theme_dark .aibing-content { color: #e0e0e0 !important; } /* 修复图片在暗黑模式太亮的问题 (可选，轻微降低亮度) */ body.ipsDarkMode .aibing-content img { opacity: 0.9; } OpenAI收购了Rockset。此次收购进一步增强了OpenAI在数据处理和管理领域的技术实力，有助于其更好地支持大规模机器学习模型的训练与部署。Rockset是一家提供实时、可扩展数据分析服务的公司，其技术将为OpenAI的产品和服务带来新的功能和性能提升。🔗 来源：OpenAI acquires Rockset (AI 严选)
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与《时代》杂志建立战略内容合作伙伴关系

/* 默认白昼模式：深灰字 */ .aibing-content { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Microsoft YaHei", sans-serif; line-height: 1.8; font-size: 16px; color: #1f1f1f; /* 默认深色 */ } .aibing-content h2 { margin: 30px 0 15px; font-weight: 700; border-left: 4px solid #007bff; padding-left: 10px; color: inherit; /* 跟随父级 */ } .aibing-content a { color: #007bff; text-decoration: none; } .aibing-content strong { font-weight: bold; color: inherit; } /* 🌑 黑暗模式适配规则 🌑 */ /* 1. 系统级黑暗模式 */ @media (prefers-color-scheme: dark) { .aibing-content { color: #e0e0e0 !important; } } /* 2. IPS 网站内建黑暗模式 (通过 Body 类名判断) */ body.ipsDarkMode .aibing-content, html[data-theme="dark"] .aibing-content, .ipsApp_theme_dark .aibing-content { color: #e0e0e0 !important; } /* 修复图片在暗黑模式太亮的问题 (可选，轻微降低亮度) */ body.ipsDarkMode .aibing-content img { opacity: 0.9; } 我们正与拥有101年档案内容的《时代》杂志开展合作，旨在提升我们的响应质量和丰富度，并为用户提供通往Time.com相关故事的文章链接。🔗 来源：Strategic Content Partnership with TIME (AI 严选)
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利用GPT-4识别自身的错误：CriticGPT模型的应用

/* 默认白昼模式：深灰字 */ .aibing-content { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Microsoft YaHei", sans-serif; line-height: 1.8; font-size: 16px; color: #1f1f1f; /* 默认深色 */ } .aibing-content h2 { margin: 30px 0 15px; font-weight: 700; border-left: 4px solid #007bff; padding-left: 10px; color: inherit; /* 跟随父级 */ } .aibing-content a { color: #007bff; text-decoration: none; } .aibing-content strong { font-weight: bold; color: inherit; } /* 🌑 黑暗模式适配规则 🌑 */ /* 1. 系统级黑暗模式 */ @media (prefers-color-scheme: dark) { .aibing-content { color: #e0e0e0 !important; } } /* 2. IPS 网站内建黑暗模式 (通过 Body 类名判断) */ body.ipsDarkMode .aibing-content, html[data-theme="dark"] .aibing-content, .ipsApp_theme_dark .aibing-content { color: #e0e0e0 !important; } /* 修复图片在暗黑模式太亮的问题 (可选，轻微降低亮度) */ body.ipsDarkMode .aibing-content img { opacity: 0.9; } 近日，一种基于GPT-4的模型——CriticGPT应运而生。这种模型专门用于撰写对ChatGPT回应的批评性文章，帮助人类训练师在强化学习人类反馈（RLHF）过程中识别错误。
CriticGPT的工作原理是通过分析和评估ChatGPT生成的回答，并提供具体的批评意见。这些批评意见可以帮助训练者更好地理解ChatGPT在特定情境下的表现，进而优化其算法，提高模型的整体性能。
这种自我纠错的方式不仅体现了人工智能技术的进步，也为未来的智能助手开发提供了新的思路。通过不断的自我反思与改进，CriticGPT有望在未来帮助构建更加精准、可靠的对话系统。
🔗 来源：Finding GPT-4’s mistakes with GPT-4 (AI 严选)
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