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Breaking news and updates from global AI giants. | 追踪全球 AI 巨头的最新动态。
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近日,广东宣布计划到2028年将该省打造成为全国领先的人工智能OPC(Optimized Production Control)发展高地。这一目标的提出意味着广东将在人工智能领域进一步加大投入与布局。 在此背景下,36氪今日报道,通义实验室发布并开源了首个支持影视级多场景配音的多模态大模型Fun-CineForge,并配套开放了高质量数据集的构建方法。 Fun-CineForge通过“数据+模型”的一体化设计,旨在解决影视级AI配音这一长期存在的关键问题。 据36氪了解,Fun-CineForge结合了深度学习与多模态处理技术,能够生成自然流畅、高保真的语音合成效果。此外,该大模型还支持多种场景下的应用,如动画电影、电视剧集等。 值得一提的是,通义实验室的这一举措不仅为影视行业提供了强大的技术支持,也为人工智能领域的研究者和开发者提供了一个重要的工具平台。 与此同时,36氪还关注到近期的一些市场动态。例如,“3·15晚会”曝光知名连锁店大规模销售假烟事件,已查获非法卷烟139.99万支,这提醒企业在追求利益的同时必须严格遵守法律法规。 - 8点1氪 估值达1200亿美元
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36氪获悉,广东省发展改革委近日印发的《广东省支持人工智能OPC创新发展行动方案(2026—2028年)》明确指出,将大力支持人工智能OPC企业发展壮大。该政策旨在通过投资于物和投资于人互促共进的方式,在产业培育、生态服务、人才支撑和要素保障等多个方面营造适应人工智能OPC创新发展的良好生态环境。 根据行动方案,到2026年,广东省计划先行培育10个具有引领效应的人工智能OPC生态社区,并形成一批年营业收入超过千万的优质企业。至2028年,目标是建成百个人工智能OPC生态社区、培育千家标杆人工智能OPC企业以及集聚万名人工智能OPC创新创业人才,从而将广东建设成为全国领先的人工智能OPC发展高地。 在这一政策背景下,恩和科技于近日发布了全球首个面向生物制造领域的Physical AI平台——SAION。该平台的发布不仅标志着AI技术在生物制造领域取得突破性进展,也为相关行业带来了新的机遇和发展空间。 SAION Physical AI平台通过深度融合人工智能与物理科学,为生物制造行业提供了一种全新的解决方案。它不仅可以有效提升生产效率和产品质量,还能降低研发成本、缩短产品上市时间,从而
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随着人工智能(AI)技术的迅速普及和应用,相关领域的投资热度持续升温。继2025年香港交易所再现“IPO大年”后,2026年的港股市场依旧保持强劲的增长势头。截至3月13日,已有28家企业成功上市,募资总额接近千亿元。值得关注的是,今年的IPO项目中,AI相关的公司占了很大比例。 3月13日,全球企业网络解决方案的领军者——飞速创新顺利通过港交所聆讯,正式登陆港股市场。此举不仅为火热的AI板块补上了“网络基建”这块至关重要的拼图,还预示着网络基础设施的发展将迎来新的高潮。 在AI时代,底层基建由算力、存储与网络三方面共同支撑。根据摩根大通的研究报告,未来网络基础设施的增长速度有望超过算力本身。飞速创新作为全球网络基建领域的深度参与者,在2025年前三季度实现营收21.75亿元,其中97%的收入来自海外市场,服务近7万名客户。 长期以来,全球网络解决方案市场由传统IT巨头主导,业务高度依赖线下分销体系。飞速创新则通过线上DTC(Direct-to-Consumer)模式直接触达全球客户,彻底扁平化供应链,剔除了中间商的溢价。这不仅改善了客户的采购体验,也推动了行业向更高效、透
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36氪首发 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉,面向机器人与空间智能领域的数据基础设施服务商——Ropedia完成了千万美金级种子轮融资。本轮融资由多位来自谷歌、英伟达、亚马逊的北美天使投资人和亚洲头部美元基金联合投资,深渡资本担任长期独家财务顾问。 Ropedia于2025年下半年在新加坡成立,致力于为机器人、空间智能等领域提供新一代数据采集与解决方案。公司由三位联合创始人创立:CEO陈昭熹博士(清华大学本科,南洋理工大学博士,曾在Meta参与光学动捕数据体系搭建)、CTO洪方舟博士(清华大学本科,南洋理工大学博士,曾在Meta从事第一人称多模态智能研究)和首席科学家刘子纬教授(南洋理工大学副教授,计算机视觉领域知名学者,谷歌学术引用超9万次)。此外,南洋理工大学校长讲席教授、CVPR 2026程序大会主席吕健勤担任科学委员会主席。 据陈昭熹介绍,未来十年,智能将打破屏幕的桎梏,来到真实物理世界。但是,就像二维生物无法理解三维生物,通用物理智能无法从低维的互联网数据中获得,而是需要从三维世界中的交互体验中习得。Ropedia与传统意义上以视频和图文为主的行业不同,它旨在构建面向机器人
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近期,有多家银行收到了来自监管部门的提示,提醒他们在使用人工智能(AI)相关技术时要保持审慎态度。特别是在一款名为“龙虾”的智能体出现后,这一警示显得更为重要。 根据市场观察,自今年年初起,公募基金公司已投入超过10亿元资金进行自购,其中华泰证券资管和睿远基金分别自购了旗下基金各一亿元。此外,招商基金、易方达基金等多家大型基金管理公司在过去几个月中也积极参与了这一行动。 值得注意的是,在这些基金公司自购行为中,权益类基金成为了主要的对象之一。Choice数据显示,今年以来,公募基金自购的权益类基金金额已接近90%,这显示出市场对这类基金的高度关注和看好。 虽然监管提示并未直接提及“龙虾”智能体的具体内容,但这一消息引发了科技金融领域的广泛关注。专家指出,随着AI技术在金融服务中的应用越来越广泛,其安全性和合规性问题也日益凸显。银行等金融机构需确保自身使用的任何新技术都符合相关法规要求,并能有效防控潜在风险。 此外,报道还提到了两项与财务领域相关的其他新闻:一是OpenAI开除了一个内部违规人员;二是Kimi公司在融资方面的突出表现,其估值达到了1200亿元人民币。这些信息为读者提供了更
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科技不焦虑 2026年3月15日 15:54 · 来自北京 全文2649字 3月14日,据知情人士透露,专注于AI大模型开发的“月之暗面”(MoonshotAI)正在推进新一轮融资计划,预计最高筹集10亿美元资金,投后估值将达到180亿美元。这一数字意味着,在不到三个月的时间内,“月之暗面”的估值从43亿美元跃升至180亿美元,增幅超过四倍,并且刷新了国内大模型领域连续融资轮次最多的纪录。 这并非孤立事件。“龙虾”(OpenClaw)概念的爆发引发了一波科技公司的估值重构。迷你最大化(MiniMax)、智谱两家港股上市企业均表现出不俗的增长态势,分别上涨51%和186%,市值突破3826亿港元和2895亿港元。 这三家中国大模型厂商正以截然不同的路径卷入OpenClaw引爆的Agent浪潮中。月之暗面的新估值再次刷新了科技公司的记录。该公司在2025年底完成5亿美元融资时,估值为43亿美元;而在2026年初完成7亿美元融资后迅速跃升至100亿美元,目前仅隔两个月又达到了180亿美元。 支撑这一估值逻辑的是月之暗面的商业化数据。全球支付巨头Stripe的数据表明,Kimi个人订阅用户支付
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作者 | 乔钰杰 编辑 | 袁斯来 硬氪获悉,重庆达瓦合志影像科技有限公司(下称“达瓦科技”)宣布完成近亿元的新一轮融资。本轮融资由一村资本、宝捷会创新基金领投,老股东启赋资本、重庆永川国资平台持续跟投。 达瓦科技成立于2023年,总部位于重庆,是国内首个实现商业化闭环的专业级AI内容创作平台,并打通“生产+交易+履约”全链条的视频AI生态。2025年,达瓦科技营收突破亿元,三年复合增长率近300%,AI平台实现规模化收入。 达瓦科技的核心壁垒,建立在极其稀缺的120TB独家影视级结构化数据集之上。这套数据集包含镜头级、光学级、表演级等300多种标注要素,颗粒度精确到场景级。与依赖公开成片结果的通用模型不同,达瓦科技的数据源自200多个头部商业项目的真实拍摄过程。 创始人卢琪向硬氪介绍,传统数据集往往只有“输入文本-输出视频”的简单映射,而达瓦科技的数据包含了能教会AI‘如何做出好内容’的深度决策信息。 “创作结果只能教会AI模仿,创作过程才能教会AI思考和判断。公开数据只包含‘好结果’,而达瓦科技的数据包含废案、妥协方案和导演批注。这些‘负样本’对AI理解商业取舍逻辑以及角色
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在人工智能(AI)技术迅猛发展的今天,各大科技巨头纷纷推出新的产品和服务。然而,在这一波热潮中,也出现了不少值得关注的风险点。 OpenClaw引发连续安全警报 3月8日,工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布预警:OpenClaw部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险,极易引发网络攻击、信息泄露。紧接着,3月10日,国家互联网应急中心(CNCERT)通过官方渠道发布《关于OpenClaw安全应用的风险提示》,指出其四大核心风险。 具体来看,国家网络安全通报中心监测数据显示,目前全球活跃的OpenClaw互联网资产已超20万个。这表明OpenClaw在全球范围内引发了部署热潮,同时也带来了巨大的安全隐患。 腾讯云涨价部分AI模型涨幅超400% 3月13日,腾讯云智能体开发平台宣布自2026年3月13日起调整部分模型的计费策略。其中,Tencent HY2.0Instruct输入价格从每千tokens0.0008元调整为0.004505元,涨幅高达463%;输出价格也从0.002元拉升至0.01113元,涨幅超过456%。这些涨价举措在一定程度上反映了市场需
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近日,中国互联网金融协会发布了《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》,强调了对新型人工智能技术应用可能带来的安全隐患的关注。 该提示指出,随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,尤其是在互联网金融领域,开源平台如OpenClaw提供的技术解决方案虽然带来了创新机遇,但也存在一定的风险。协会提醒相关机构,在使用此类技术时应充分评估潜在的安全问题,并采取必要的安全措施保障用户资金和个人信息安全。 与此同时,市场消息显示,钉钉计划于3月17日召开的发布会上推出多款新品,涵盖多个硬件品类。这将是继去年推出AI录音卡片DingTalk A1之后,钉钉在硬件领域的一次大规模布局。此次发布会或将展示更多涉及人工智能技术的应用产品。 此外,在最近举行的中国最大家电展上,一批能够帮助用户完成家务任务的机器人也引起了广泛关注。这些机器人不仅展示了智能家居的新趋势,也为AI技术的实际应用提供了新的视角。 在科技与金融交汇的背景下,如何平衡技术创新与风险防控成为当前亟待解决的问题。未来,随着更多企业和机构开始探索人工智能在不同领域的应用场景,安全问题将更加引人关注。 🔗 来源:中国互
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在刚刚结束的2026年中国家电及消费电子博览会上,智能机器人成为一大亮点,展示了我国在人工智能制造领域的强大实力。数据显示,截至2025年,全球人形机器人市场出货量接近1.8万台,其中中国作为主要应用市场之一,预计到2026年人形机器人的应用场景将增加至当前的三倍以上,市场规模逼近90亿元人民币。 从数据来看,自今年2月以来,“机器人”搜索量激增25倍。人形机器人正受到用户的广泛青睐,用户关注度增长超过100%,而四足和外骨骼机器人的浏览量也提升了近十倍。 与此同时,随着人工智能技术的不断渗透,家电行业的创新也在加速。根据相关数据,中国家电企业在AI领域的布局已经初见成效,当前AI在家电产品中的渗透率已经超过50%。这不仅意味着产品的智能化程度显著提升,也为用户带来了更便捷、舒适的生活体验。 值得关注的是,除了智能机器人外,四足和外骨骼机器人的市场表现同样不容忽视。这些新兴技术的应用场景正在不断拓展,为各行各业提供创新解决方案。例如,在医疗领域,外骨骼机器人可以帮助康复患者进行训练;而在工业制造中,则能够提高作业效率并降低劳动强度。 在推动AI产业发展的过程中,政策支持与市场需求是两大
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比亚迪作为国内知名的电动汽车制造商,在新能源汽车市场取得显著成就后,近期有消息称,该公司正在考虑涉足顶级竞技赛车领域。据知情人士透露,比亚迪的执行副总裁李柯表示,公司正研究是否进入包括世界一级方程式锦标赛(F1)在内的顶级竞技赛车领域。 李柯指出,参与世界最高等级的赛车赛事与比亚迪长期坚持的技术优先战略相匹配。目前,比亚迪正在评估进入F1和耐力赛的可行性。有消息称,比亚迪可能通过两种方式之一入局F1:收购现有车队或从零组建全新车队。知情人士透露,在这两种选择中,比亚迪更倾向于前者。 这一消息不仅展示了比亚迪对技术领域的持续追求和探索,也反映了中国汽车企业在全球顶级赛事中的雄心壮志。如果比亚迪最终决定参与F1赛场,这将标志着其品牌从新能源汽车领域向更为激烈的竞技市场迈出重要一步。 相关背景:AI与科技财经 与此同时,在科技和财经领域,人工智能(AI)正成为行业关注的焦点。本月早些时候,BreakReal旗下的AI调酒机器人在AWE(全国家电及消费电子展)上亮相,展示了AI技术在日常生活中的创新应用。 AWE展会不仅吸引了众多科技爱好者,也为相关企业提供了展示最新科技成
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在科技巨头的竞赛中,Meta正面临前所未有的挑战。这家社交网络领域的领头羊,在人工智能领域遭遇了重大挫败。 一、新模型推迟发布 2026年3月14日,《纽约时报》报道,Meta开发中的新一代AI模型「牛油果」将推迟到5月发布。据知情人士透露,这款原定在3月亮相的新模型,在内部测试中表现未达预期。与竞争对手相比,其推理、编程和写作等能力稍显逊色。 此消息引发外界对Meta内部研发状况的质疑,尤其对于AI项目负责人Alexandr Wang的压力更加明显。Wang同时也是「超级智能实验室」的负责人,该实验室自成立以来,目标是打造具有划时代意义的人工智能模型。然而,目前这个实验室尚未交出任何标志性成果。 二、公司组织架构调整 随着AI项目推进受阻,Meta内部围绕AI组织架构的调整仍在持续。去年底成立的TBD(待定)实验室负责开发新模型「牛油果」和「芒果」。尽管Meta高层对新一代AI模型保持闭源态度,但现实情况却令扎克伯格不得不重新思考。 近期,Meta宣布成立新的AI工程团队,并由元老级高管安德鲁·博斯沃思带队。这与Wang负责的超级智能实验室平行存在,引发外界对两人关系及公司未来技术方
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财能圈 2026.03.14 19:02 · 来自江西 全文4944字 文 | 财能圈 “第一批养虾人已经开始卸载了。”3月11日,这则看似调侃的话题冲上热搜。在二手交易平台上,甚至出现了“上门卸载OpenClaw”的付费服务。 就在一周前,这款红色的AI宠物还非常抢手,在深圳腾讯大楼和北京百度科技园门口都排起了“代装”长队,有人借此赚了26万元。 然而狂欢与幻灭仅用了不到72小时。国家互联网应急中心发布一则风险提示:近28万个公开网络的OpenClaw实例、82个已采集漏洞、以及高额的Token消耗账单和被黑客盗取资产等情况,都成为了这场全民热潮的破灭。 在标榜“开源免费”的AI工具下,“零成本”幻觉往往在第一次API账单到来时就破灭。一位私募基金研究员展示了他的OpenClaw后台:过去一周,仅用于自动化处理研报摘要和舆情监控,这只“龙虾”就消耗了超过1200万Tokens,折合人民币近千元。 更严重的是权限问题。为了实现“自主执行”,OpenClaw被授予极高权限,包括访问本地文件系统、读取环境变量等。这引发了用户对于隐私和安全的担忧,并且存在被黑客利用的风险。 在金融行业中,O
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近日,上海市启动了一项雄心勃勃的计划——建立全国最大的算力调度平台,并为此投入了每年10亿元人民币的算力券。这一举措不仅为本地企业提供强大的计算资源支持,还旨在推动人工智能(AI)及相关技术的发展。 作为中国科技创新的重要一环,上海正借助这一平台加强其在大数据、云计算和人工智能领域的领先地位。通过提供丰富的算力支持,企业可以更加轻松地进行复杂计算任务,加速科研项目进展,提高技术创新效率。 据相关报道,该算力调度平台能够有效整合各地区分散的计算资源,实现跨区域协同工作。这不仅提升了整体运算能力,也为企业和个人开发者提供了更多机会参与前沿科技研究与应用开发。此外,通过发放算力券的方式,政府还鼓励了更多的创新活动和创业项目。 值得一提的是,这一平台的建立正值全球能源运输受阻之际。据新华社报道,霍尔木兹海峡的通行船只数量显著减少,这可能对全球经济产生一定影响。尽管如此,上海依然坚定地推进其科技创新战略,希望通过提高本地企业的技术实力来应对各种挑战。 总体来看,上海市通过这一举措展示了其在推动数字经济发展的决心和能力。未来,在政策支持和技术进步的双重驱动下,有望进一步加速国内乃至全球科技产业的发
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作者 | 林晴晴 编辑 | 袁斯来 硬氪获悉,专注于AI数据中心(AIDC)算力电源解决方案的「梅威斯Matrix Power」已于近日完成A轮融资,获得由星星充电独家投资的数千万元资金支持。治臻咨询担任其长期独家财务顾问。 此前,公司已获某上市公司天使轮及宇杉资本Pre-A轮投资。本轮融资将主要用于AI数据中心电源的研发、海外市场拓展以及补充流动资金。 市场背景与挑战 AIDC算力需求的爆发式增长促使单机柜功率从数十千瓦跃升至兆瓦级,传统的UPS加铅酸电池供电架构在空间利用率和能效方面已难以满足高密度GPU集群的需求。全球数据中心电力设备市场规模预计到2028年将接近7000亿人民币。 然而,国内外市场的发展节奏存在显著差异:美国技术应用和投资力度遥遥领先,预计到2030年市场规模将达到400亿美元;相比之下,中国市场虽然增长迅猛但受高端GPU获取受限影响,规模仅为美国市场的四分之一左右。当前市场主要由台达占据全球约80%的份额,紧随其后的光宝等多数厂商要么局限于传统UPS领域,要么仓促转型。 梅威斯的技术优势 「梅威斯」构建了从当前到未来的完整AIDC全栈电源解决方案。产品线包括5
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文 | 王毓婵 编辑 | 苏建勋 最近一周,一贯稳重的腾讯一反常态,在3月6日推出了“摆摊帮装虾”活动,并迅速推出了一系列龙虾产品。目前上线的产品包括办公工具WorkBuddy、AI代理QClaw、轻量应用服务器Lighthouse以及配套生态与安全工具Skillhub。 CEO马化腾在朋友圈透露,未来还将推出更多“龙虾”系列新产品,覆盖自研龙虾、本地虾、云端虾等领域。腾讯所指的龙虾即OpenClaw开源框架,这款Agent能像人类一样操作电脑和访问文件,并且能够7*24小时不间断地执行任务。 虽然OpenClaw等产品迅速普及,但关于它们的功能以及如何避免信息泄露等问题仍然引发公众疑问。3月12日,腾讯“龙虾特攻队”接受了包括36氪在内的媒体采访,回答了关于安全、商业化和产品矩阵方面的诸多问题。 活动筹备与响应 钟宇澄表示,“摆摊帮装虾”的初衷仅仅是为了解决用户在部署OpenClaw过程中的复杂性。但由于视频号的热度超出预期,志愿者人数从最初的10人扩充到20人,并最终额外增援近10名志愿者。 活动当天的情况十分感人,参与者来自各行各业:60多岁的退休工程师、推着婴儿车的母亲以及小学
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新质动能 2026.03.14 12:42 “AI教母”李飞飞,再次用她的创新力震惊了科技界。近日,她创立的World Labs宣布完成10亿美元新一轮融资,估值达到50亿美元。 与传统AI专注于文本和图像不同,李飞飞带领的团队正致力于破解物理世界中的难题——空间智能(Spatial Intelligence)。这不仅吸引了英伟达和AMD两大芯片巨头,还在短短两年内实现了从10亿到50亿估值的飞跃。 为什么是李飞飞? 李飞飞曾指出,当前AI技术虽然能生成逼真的视频或对话,但在处理物理世界中的物体和动态时却显得捉襟见肘。她的团队通过“空间智能”技术和大型世界模型(LWM)解决了这一问题。 技术创新 World Labs的技术创新在于其能够以极低成本生成并模拟真实世界的三维环境,这为机器人提供了安全的训练平台,使其能够在虚拟环境中学习复杂的物理法则。当这些技术达到一定程度后,可以直接应用于现实世界中的机器人。 市场前景 尽管World Labs的技术看似炫酷,但其真正价值在于推动具身智能(Physical Robotics),即能够执行复杂任务的物理机器人。这为建筑、
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2022年11月,ChatGPT上线。两个月后,其月活用户突破1亿,成为互联网历史上增长最快的消费级应用之一。 很多人当时认为,这只是一次搜索方式和内容生产方式的升级。但如今回头看,这场技术浪潮真正改变的,很可能是互联网本身的运行逻辑。 过去三年,AI行业已经经历了三个明显阶段:模型时代、应用时代,以及正在到来的操作系统时代。如果说ChatGPT代表了大模型的入口,那么最近爆火的OpenClaw,则让人们看到了让AI从“回答问题的工具”,变成“替人做事的操作系统”的希望。 当AI能够调用工具、访问文件、操作软件甚至主动执行任务都变得安全可靠时,未来计算机系统的结构也可能随之改变。一个类似PC时代Windows、移动互联网时代iOS/Android的AI操作系统,正在逐渐形成。 与传统AI聊天工具不同,OpenClaw可以直接操作电脑、调用软件并执行任务,这是它能够爆火的关键因素。但必须正视的是,当前的OpenClaw远非一款成熟、易用的产品,甚至存在诸多明显短板。它的部署门槛较高,运行过程也不丝滑,还面临着权限安全、隐私泄露、Token消耗过快等现实风险。 尽管这款“不完美”的产品存在
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AGI-Signal 2026年3月14日,来自北京 近日,在由北京中关村学院联合主办的北纬诺贝巅峰对话首场前瞻活动上,《金融时报》前知名记者、畅销书作家塞巴斯蒂安·马拉比受邀出席,并分享了对DeepMind创始人Demis Hassabis(德米斯·哈萨比斯)的深刻见解。在大众眼中,哈萨比斯是一位近乎完美的AI天才;然而,在马拉比的视角下,他却有着复杂且多面的性格。 哈萨比斯的成长轨迹并非传统的学术之路。他拥有新加坡华人与希腊裔平民家庭背景。4岁时便展现出超凡棋力,10岁就成为英国国际象棋少年队队长。然而,他的商业嗅觉同样敏锐,在17岁时参与开发了畅销全球数百万套的游戏《主题公园》,甚至险些因此放弃大学学业。 哈萨比斯确立了自己的人生使命:发明AI来理解世界。马拉比重塑了这位科学家的多面性形象: 极度好胜:在剑桥大学打“桌上足球”时,他自称全剑桥最厉害的玩家。 救世主情结:坚信AI能够阻止气候变化、治疗疾病,让人类活到150岁。 然而,在2022年之前,哈萨比斯是无可争议的AI领军人物。但在大语言模型这波最凶猛的浪潮中,DeepMind为何一度落后?马拉比揭示了其中的真相:恰恰是因为
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3月14日,人工智能领域的两大巨头——Claude和Opus分别发布了其最新的大语言模型产品Claude Opus 4.6与Sonnet 4.6。这两款新版本不仅在技术上实现了重大突破,而且还共同将上下文窗口容量提升至百万级别,标志着AI技术在理解和生成文本方面的显著进步。 具体来看,Claude Opus 4.6和Sonnet 4.6都具备了前所未有的强大处理能力。这两大模型的推出,不仅能够更好地理解复杂多变的语言环境,还能更精准地进行文本创作与对话模拟。这意味着,无论是新闻写作、客户客服还是内容生成等领域都将迎来革命性的变革。 值得注意的是,这两款新版本在技术上的更新,将为用户提供更加丰富和深入的交互体验。用户不仅可以在更多场景中使用这些模型来完成任务,还能以更自然的方式与AI进行交流。此外,通过优化上下文窗口,Claude Opus 4.6和Sonnet 4.6能够更好地理解长篇内容,并提供更为连贯的回答。 此次升级的另一大亮点在于,Claude和Opus在安全性方面也进行了相应的增强措施。开发者和用户可以更加放心地在这些模型上进行创新性的尝试与探索。 尽管当前市场上已存在诸多大
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在TechCrunch Founder Summit 2026临近尾声之际,门票折扣仍在继续。最后机会!立即注册享高达$680优惠。 今年AI行业的新闻层出不穷:从重量级并购、独立开发者成功,到公众对可疑产品的不满,再到可能威胁人类生存的合同谈判……这是一年中需要仔细梳理的众多事件。我们选择一些关键时刻进行回顾和展望。 Anthropic与国防部的较量 2月份,Anthropic首席执行官Dario Amodei与国防部长Pete Hegseth之间的合同谈判陷入僵局。原本互为合作伙伴的双方在如何使用Anthropic的人工智能工具方面产生了分歧:Anthropic坚决反对其AI被用于大规模监控美国人或自主攻击武器;而五角大楼则坚持认为,国防部有权合法地利用这些模型。 面对政府的要求,Amodei拒绝妥协,并表示:“Anthropic明白,军事决策由政府部门而非私营公司做出。我们从未对特定的军事行动提出过异议,也未曾试图以非正式的方式限制我们的技术使用。”但五角大楼设定了最后期限,要求Anthropic同意其合同条款。数百名来自谷歌和OpenAI的员工联名签署公开信,
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硅谷Tech news 2026.03.13 17:37 · 来自北京 全文1323字 在硅谷创投圈,豪华阵容的AI初创公司层出不穷。然而,MiroMind今日公布的三位核心人事任命却显露出明显的产业逆流特性。 MiroMind是一家由陈天桥创立,在加州和新加坡双线发展的AI新星。他们没有选择专注于通用大语言模型(LLM)开发,而是在“推理模型”、“智能体运行时系统”及“可验证AI”领域引入了顶尖科学家杜少雷、安波和杨凯峪。 这三位科学家的学术履历构筑了MiroMind的技术底座,“重型求解器(Heavy Duty Solver)”。他们明确地将目光投向被业界视为“系统2”的深度推理,这是一种与当前大模型依赖概率预测的“系统1”直觉式生成完全不同的技术路径。 杜少雷曾参与xAI和Meta前沿大模型的研发,他专注于重构底层模型架构和训练策略,使AI能进行像研究员一样的长链条思考;安波作为强化学习和博弈论领域的学者,致力于解决大模型在复杂现实环境中的执行偏差问题;杨凯峪领导的“可验证AI实验室”则确保每一结论不仅看起来正确,而且经过数学逻辑上的严格自证。 MiroMind的技术路
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在2026年第一季度,其他大模型厂商依然在卷agent和内容生成的时候,谷歌悄悄发布了Gemini Embedding 2模型。这个消息如同一枚重磅炸弹,在科技财经圈引起了轩然大波。 字母AI于2026年3月13日18:08报道 根据北京发布的消息,原文内容如下: “人工智能不再把世界看得支离破碎,它和你一样看待它。” 这句话并非来自谷歌的技术文档或官方声明,而是网友们对Gemini Embedding 2模型的评价。 过去,人工智能技术在处理多模态信息时存在明显的壁垒:文本、图片、视频、音频和文档各自封闭,互不相通。然而,谷歌的新模型打破了这一局面,将五种模态的信息全部拉进了同一个语义空间。 这不仅是技术上的突破,更是理念上的革新。它意味着用户可以更加自然地与AI交流,不再受限于单一的输入方式。例如,“那种很孤独的感觉”不再是抽象的概念,而是可以通过一句话找到一张完美的剧照;“帮我找打架的片段”同样能够精准实现。 在Gemini Embedding 2发布之前,多模态嵌入技术已经存在并且有所应用。然而,它们要么只覆盖两三种模态,要么精度不够,且大多数模型本质上仍是“文本优先”。这意味
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随着人工智能技术的迅猛发展,关于其是否能彻底颠覆传统App流量入口的讨论日渐激烈。2026年3月13日,闻旅派发布了一篇深度报道,探讨了这一技术趋势背后的多重因素。 文章指出,近期资本市场上对于AI能否取代APP作为主要流量入口出现了新的看法。OpenAI(开发ChatGPT的公司)推出“一键下单”功能的尝试未能得到用户认可,导致其相关计划大幅缩减,并将交易引导至第三方应用完成。这一举动使Expedia、Booking Holdings和Tripadvisor等在线旅游平台股价上涨,表明市场并不看好AI直接替代现有APP流量入口的可能性。 然而,在中国市场,阿里千问与字节豆包的应用却显示出了截然不同的趋势。春节期间,阿里千问实现了近2亿次的一句话下单交易;同时,字节豆包月活跃用户突破1.72亿,并开始支持应用内购物功能。 文章进一步分析了OpenAI失败的原因:虽然ChatGPT作为决策辅助工具展示了便利性,但在实际支付过程中,用户仍然更倾向于通过传统的OTA平台完成交易。此外,AI在电商履约、信任链条建立等方面的复杂性和挑战也使得其难以直接替代现有APP。 相比之下,
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