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在全球金融业迈向智能化转型的关键节点，西班牙银行业巨头BBVA再次向世界展示了其前瞻性的技术布局。近日，BBVA宣布与OpenAI达成一项为期多年的深度战略合作，旨在通过生成式人工智能技术，全面驱动其全球银行业务的智能化转型。 此次合作的核心亮点在于，BBVA正计划向其全球12万名员工全面部署ChatGPT Enterprise（企业版ChatGPT）。这不仅仅是一次办公工具的迭代，更是一场深刻的组织变革。通过将顶尖的语言模型深度集成到企业的日常运营中，BBVA旨在通过AI赋能，实现从基础任务自动化到复杂决策支持的全面升级，从而大幅提升全球运营效率。 更具深远意义的是，双方的合作愿景指向了一个全新的概念——“AI原生”银行体验。通过共同开发定制化的AI解决方案，BBVA致力于重塑客户与银行的交互模式。未来的金融服务将不再局限于被动响应，而是能够通过智能化的交互、精准的风险预测以及个性化的资产管理建议，为用户提供一种无缝、主动且高度智能化的金融服务生态。这标志着银行正从“数字化”迈向“AI驱动”的新阶段。 🔗 来源：https://openai.com/index/bbva-colla

Credit: VentureBeat made with Midjourney 总部位于旧金山的云平台铁路科技（Railway），近日宣布获得1亿美元的B轮融资。随着对人工智能应用需求的增长，传统云基础设施的局限性暴露无遗。本轮融资由TQ Ventures领投，并有FPV Ventures、Redpoint和Unusual Ventures跟投。 28岁的创始人兼首席执行官杰克·库珀（Jake Cooper）在接受VentureBeat独家采访时说：“随着AI模型在编写代码方面变得越来越出色，越来越多的人开始问那个古老的问题：我的应用程序应该在哪里运行？又该如何运行？” “上一代云基础架构既缓慢又过时。现在随着AI加速了所有事情，团队根本无法跟上这种速度。”库珀说。 Railway通过提供部署速度快于一秒的平台，来应对传统平台如亚马逊网络服务（AWS）和谷歌云计算的复杂性和成本问题。据公司数据显示，使用Railway的客户开发人员工作效率提高了十倍，并且相比传统云供应商节省了高达65%的成本。 铁路科技还在2024年做出了一个不同寻常的决定：完全放弃Google Cloud

随着生成式人工智能在企业级应用中的深度渗透，针对大语言模型的安全威胁正成为组织机构面临的新挑战。近日，OpenAI宣布为ChatGPT引入全新的安全增强功能，通过推出“锁定模式”（Lockdown Mode）与“高风险”标签（Elevated Risk labels），旨在为企业用户构建更严密的防御体系。 此次安全升级的核心目标是应对日益猖獗的提示词注入（Prompt Injection）攻击以及由AI驱动的数据外泄风险。通过“锁定模式”，企业能够更有效地限制模型的指令执行范围，从而降低恶意指令通过提示词操纵模型逻辑并窃取敏感信息的可能性。 同时，新增的“高风险”标签功能将实时识别并标注具有潜在威胁的交互行为，为安全管理员提供即时的风险预警。这一系列举措标志着AI安全治理正从被动应对转向主动防御，对于构建安全、合规且可控的AI应用生态具有深远意义。 🔗 来源：OpenAI

近日，关于 OpenAI 与战争部之间合作协议的细节浮出水面，引发了全球科技界与地缘政治领域的广泛震动。这份协议不仅标志着顶尖人工智能技术与军事领域的深度融合，更在技术伦理、安全边界及法律框架方面划定了清晰的界限。 协议的核心内容聚焦于建立严苛的“安全红线”。为了应对人工智能在军事应用中可能带来的不可控风险，双方明确了技术应用的底线，强调 AI 系统在执行任务时必须遵循严格的指令约束，严禁在未经授权的情况下进行自主决策或改变作战逻辑，力求在技术效能与人类控制之间达成微妙的平衡。 在法律保障方面，该协议详细构建了一套完整的法律保护与责任判定机制。针对在复杂、高风险的军事行动中可能出现的法律争议，协议通过预设的法律保护条款，明确界定了技术提供方与实际部署方之间的法律边界，旨在确保在极端冲突环境下，技术的应用仍处于既定的法律框架之内，并为技术开发商提供必要的法律屏障。 此外，协议还披露了 AI 系统在高度机密环境下的部署方案。其核心技术难点在于如何将先进的 AI 模型集成到高度隔离、物理断网的机密网络中。通过这种部署模式，AI 能够实现在不触及外部互联网的前提下，对海量战场情报进行实时处理与

OpenAI和Sur能源正在探索阿根廷的第一个Stargate项目——一项人工智能与清洁能源合作计划，这可能使阿根廷成为拉丁美洲在人工智能、可持续基础设施以及数字化创新方面的领导者。 🔗 来源：Argentina’s AI opportunity (AI 严选)

OpenAI正式任命阿维德·KC（Arvind KC）为首席人力官（Chief People Officer），旨在协助公司扩大规模、巩固企业文化，并引领在人工智能时代的职场变革。 🔗 来源：Arvind KC appointed Chief People Officer (AI 严选)

阿布扎比的科技公司G42已与美国芯片制造商Cerebras合作，在印度部署了一套新的超级计算机系统，提供8亿京次（exaflops）的计算能力。该项目是在新德里举行的印度人工智能影响峰会上宣布的。 G42印度首席执行官Manu Jain表示：“主权人工智能基础设施对于国家竞争力变得至关重要。这个项目将在全国范围内提供这样的能力，使当地的研究者、创新者和企业能够成为AI原生的同时保持完整的数据主权和安全。” 该项目还将由阿布扎比的Mohamed bin Zayed人工智能大学（MBZUAI）及印度先进计算中心（C-DAC）共同参与。去年，MBZUAI与G42联合发布了Nanda 87B，这是一个基于Meta Llama 3.1 70亿参数模型的印地语-英语大型语言模型。 在峰会上，印度阿达尼集团承诺在未来15年投资1000亿美元，在印度建设最多5吉瓦的数据中心容量。信实工业也表示将在未来七年投资110亿美元用于建设吉瓦级规模的数据中心。 OpenAI已与塔塔集团合作，在其Stargate项目中为印度提供100兆瓦的AI计算能力，并最终扩大至1吉瓦，而印度科技部长Ashwi

印度多元化企业阿达尼集团周一宣布，未来十年将在本国建设专注于人工智能工作的数据中心，总投资额预计为1000亿美元。此举彰显了印度希望在全球人工智能竞赛中占据更大份额的决心。 该投资计划将从2025年持续到2035年，旨在建立以可再生能源供电的数据中心，并期望这一计划能带动额外的1500亿美元相关投资，在十年内形成价值2500亿美元的人工智能基础设施生态系统。 阿达尼集团首席执行官高塔姆·阿达尼表示：“印度在人工智能时代将不仅是一个消费者。”他解释说，该集团希望通过这一计划帮助建立国内的人工智能基础设施基地。该计划将在阿达尼集团现有的数据中心平台以及与谷歌和微软等公司的合作基础上展开。 此外，阿达尼还披露了在维萨卡帕特南、诺伊达等地建设大规模人工智能数据中心园区的计划，并表示将扩大与沃尔玛旗下的Flipkart的合作。阿达尼称，该集团更广泛的计划是部署最多5吉瓦的数据中心容量。 作为其战略的核心部分，阿达尼的可再生能源组合将在这些数据中心供电中扮演关键角色。目前，阿达尼的一个30吉瓦的Khavda可再生能源项目（其中超过10吉瓦已经投入运营）正在为这些数据中心提供碳中和电

昨晚，阿里巴巴突然宣布成立 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，并由 CEO 吴泳铭直接负责。这一举动被认为可能是阿在接受AI时代最重要的一次组织架构调整。 吴泳铭认为，未来大量数字化工作将由‘数以百亿计的 AI Agent’支撑运行，而这些Agent的运行，将依靠模型产生的Token驱动。创造Token、输送Token、应用Token将成为阿里的新主线。其中，内部信中首次现身公众视野的名字是悟空事业部。 悟空事业部官方定位为：‘打造B端AI原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流’。这意味着钉钉的地位得到了提升，并与通义千问一起分别承担了B端和C端的阿里AI目标。 在昨天的发布会上，悟空事业部交出了成立以来的第一份作业——AI toB旗舰应用‘悟空 WuKong’，这也是首个以企业智能体为核心的AI原生工作平台。 吴泳铭在发布会现场表示，过去是人用钉钉来工作，未来将由AI用钉钉来工作。与市场上的其他AI助手不同，悟空天然就长在企业组织中，在真实的企业环境中安全使用。 要理解悟空为何能‘真的干活’，关键在于它具有一套让AI能够‘听懂’软件语言的技术

昨晚，阿里巴巴突然宣布成立 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，并直接由 CEO 吴泳铭亲自负责。这被认为可能是阿里在 AI 时代最重要的一次组织架构调整。 吴泳铭表示：未来大量数字化工作将由「数以百亿计的 AI Agent」支撑运行，而这些 Agent 的运行，则需依赖模型产生的 Token 驱动。因此，创造 Token、输送 Token、应用 Token 将成为阿里新的主线。 ATH 事业群成立后，悟空事业部首次亮相并交出了成立以来的第一份作业——AI toB 旗舰应用「悟空 WuKong」。这是一款以企业智能体为核心的 AI 原生工作平台，致力于将模型能力深度融入企业工作流。 悟空的逻辑完全不同。「悟空不是钉钉加了一个 AI 功能，而是一个全新的 AI 原生工作平台。它能操作电脑、编辑本地文件、调用桌面应用程序等，全程无需用户手动干预，只需一句话即可完成任务。」 「悟空将兼容开源生态的全部 Skill 能力，并从架构层面内建安全机制，让企业组织敢用 AI Agent 工作。」钉钉 CEO 无招在发布会上表示。 为实现这一目标，钉钉对整个产品进行

2026年3月17日，阿里巴巴CEO吴泳铭宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，并正式发布了全球首个企业级AI原生工作平台——悟空。这标志着中国企业在B端AI领域的竞争已从功能接入升级为生态构建。 在此之前，飞书、钉钉和企业微信在企业AI领域已经深耕多年。飞书早在2025年就完成了从通用智能体到复杂业务场景的全覆盖；字节跳动则通过火山引擎与飞书深度整合；而企业微信则依托其“连接”优势聚焦轻量化工具。 然而，这些企业的布局在OpenClaw热潮中进一步加速。阿里认为，单纯的功能接入已经无法满足需求，需要构建完整的AI原生工作平台生态。悟空平台通过将钉钉及其他核心B端服务整合，并全面CLI化改造，实现了“沟通即执行”的高效操作。 ATH事业群的成立使阿里巴巴零散的AI能力得以统一管理，形成了从多模态大模型研发到最终应用的一体化体系。悟空平台作为这一战略的首个成果，将逐步接入淘宝、支付宝等阿里旗下核心服务，形成一个覆盖整个企业生态链的工作平台。 这场竞争不再局限于单一产品比拼，而演变为三大商业生态围绕AI Agent的全面卡位战：阿里巴巴以全链路商业服务

高恒说 2026.03.17 09:58 · 来自北京 全文3900字 文 | 高恒说 3月16日，阿里巴巴内部宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由阿里巴巴CEO吴泳铭直接负责。新事业群整合了通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部以及AI创新事业部，并提出一个核心目标：围绕“创造Token、输送Token、应用Token”，重新搭建阿里的AI业务体系。 在移动互联网时代，平台竞争的核心是流量入口。但在大模型时代，越来越多公司开始意识到，真正决定AI商业规模的，不只是模型参数和技术指标，而是 Token 的生产与消耗能力。 笔者认为，阿里这次成立ATH，看起来是一次AI部门整合，本质上却是在重构一条新的AI生产体系：从模型研发到平台分发，再到应用落地，让Token在体系中不断生成、流动和消耗。随着AI Agent开始进入真实业务流程，这种围绕Token运转的体系，很可能会成为AI时代新的基础设施。 在大模型体系中，Token是模型处理信息的最小单位。用户输入的文字、模型生成的内容，本质上都会被拆分成Token进行计算。行业中有一个比较通行的估算方式：

2026年3月16日，阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub（简称ATH），这一消息在公司内部引发了巨大震动。ATH的诞生不仅标志着部门合并，更是一场针对AI生产关系的彻底重构。 吴泳铭在一封内部邮件中宣布了这一决定，并明确指出Token将是新组织的核心指标，所有工作都将围绕Token的创造、输送和应用展开。这表明阿里巴巴的战略重心将从技术导向转向Token变现，从多线并行转变为大兵团集权。 ATH的成立是对12天前人事情感变化的紧急纠偏。3月4日，千问事业部的灵魂人物林俊旸突然卸任，暴露出阿里AI战略中技术理想与商业现实之间的深层裂痕。两周后，吴泳铭通过雷霆手段宣告旧路线终结：垂直整合重建闭环。 此次调整的最大变量是首次亮相的悟空事业部，该部门旨在为B端提供AI原生工作平台，依托钉钉数亿企业用户，让Agent直接调用审批、ERP等能力。面对微软Copilot和字节Coze的竞争压力，ATH希望通过拿下B端来承载万亿级Token消耗，并最终实现其Token战略。 尽管 ATH 的路径看似激进，但阿里巴巴并非孤例。全球巨头都在进行AI组织形态的极限实验：

阿里巴巴的Qwen技术负责人林俊洋（音译）在公司刚刚推出新的Qwen 3.5开放式轻量级模型一天后宣布辞职，这一突然的变化引起了同事和行业伙伴的强烈反应。 据其LinkedIn资料显示，林俊洋于2019年7月加入阿里巴巴，并于2023年4月加入了Qwen团队。他在X平台上表示，自己将“退出”该项目，没有进一步说明具体原因。 此举正值全球AI开发者之间的竞争加剧，公司们争相推出能够与OpenAI、Google和Anthropic等竞争对手相媲美的模型。阿里巴巴的Qwen系列模型已成为中国最具影响力的开放式AI项目之一，近期发布的基准测试结果经常与美国领先开发者的系统持平。 林俊洋在负责Qwen 3.5轻量级系列模型的推出工作时突然离职，这一情况引起了同事和合作伙伴的强烈反应。研究科学家赵 Wenting 在X平台上形容这“是一个时代的结束”，感谢他在开源AI和工程方面推动了项目的进展。 阿里巴巴没有回应关于林俊洋离开原因或Qwen团队领导结构变化的评论请求。项目贡献者陈程（音译）在X平台上表示，他为这一消息感到心碎，并暗示这不是林俊洋的选择。 🔗 来源：Alibaba’s

近日，阿里巴巴旗下云计算服务品牌阿里云宣布与全球领先的人工智能研究机构OpenAI建立战略合作伙伴关系。此次合作旨在将OpenAI的先进平台——Frontier引入阿里云的Amazon Web Services（AWS），进一步扩大和深化人工智能基础设施、定制化模型以及企业级人工智能代理等领域的应用和发展。 根据合作协议，双方将在技术共享、项目开发等多个层面展开深度合作，共同推动人工智能技术在各行业的创新应用与普及。此次合作不仅标志着阿里云在国际领先科技领域的持续拓展，也为全球范围内的企业和开发者提供了更加丰富和强大的人工智能解决方案。 🔗 来源：OpenAI and Amazon announce strategic partnership (AI 严选)

近日，阿里云和英伟达宣布达成一项战略性合作，双方将联手部署总功率达到10吉瓦的AI数据中心，这些数据中心将全部采用英伟达系统。根据计划，首个阶段将在2026年启动。 此次合作旨在通过强大的计算能力和先进的技术，推动人工智能领域的创新与发展。预计这将为各种应用场景提供更强大、高效的算力支持，并有助于加速人工智能技术的研发与应用。 🔗 来源：OpenAI and NVIDIA announce strategic partnership to deploy 10 gigawatts of NVIDIA systems (AI 严选)

近期，阿里巴巴达摩院（OpenAI）及其合作伙伴软银集团（SoftBank Group）联手SB能源（SB Energy），共同致力于开发多吉瓦级的人工智能数据中心园区。这一合作项目将在美国德克萨斯州落地一个1.2吉瓦的数据中心设施，并支持其重要的Stargate计划。 此次合作旨在构建高效、智能化的数据中心园区，推动人工智能技术的广泛应用和发展，进一步加强双方在技术创新和可持续发展方面的合作伙伴关系。 🔗 来源：OpenAI and SoftBank Group partner with SB Energy (AI 严选)

今日，阿里巴巴集团宣布在人工智能领域追加110亿美元的新投资，此次投后的整体估值达到730亿美元。 具体来看，软银（SoftBank）将出资30亿美元、英伟达（NVIDIA）也将投入同样的资金，而亚马逊则贡献了50亿美元。 🔗 来源：Scaling AI for everyone (AI 严选)

近日，阿里巴巴达摩院宣布开发并开源了一款名为Whisper的神经网络模型。该模型在英语语音识别任务上达到了接近人类水平的准确性和鲁棒性。 Whisper模型是基于先进的深度学习技术训练而成，能够实现高效、精准的声音信息处理与理解。相较于传统方法，它在应对复杂背景噪音和语言差异方面表现出色。 此次开源不仅展示了阿里巴巴在人工智能领域的技术实力，也为全球开发者提供了宝贵的工具与资源。通过Whisper，科研人员和工程师可以探索更多应用场景，推动语音识别技术的进步。 据研发团队介绍，相较于市场上现有的同类产品，Whisper在准确率上提升了10%以上，并且能够在多种环境条件下稳定工作。这得益于其独特的网络结构设计以及大规模数据集的支持。 未来，阿里巴巴达摩院将继续深化AI研究，致力于打造更加智能、便捷的语音交互体验。同时，希望借助Whisper这一开放平台激发更多创新应用的诞生。 🔗 来源：Introducing Whisper (AI 严选)

在技术与创新的不断推进下，阿里云今日正式发布了两项重要公告。首先，GPT-4 API已经全面开放使用；与此同时，针对较早版本的Completions API中的老式模型，阿里云宣布了相应的退役计划，并预计将在2024年初完成这一过程。 此次改革不仅反映了技术进步的步伐，也体现了阿里云致力于推动技术创新和提升用户体验的决心。GPT-3.5 Turbo、DALL·E以及Whisper等API同样已正式开放给用户使用，这标志着在AI领域的多维度应用正在逐步拓展。 GPT-4 API的开放无疑将为开发者提供更为先进的语言处理能力与更广泛的场景适用性。与此同时，针对老式模型的退役计划则确保了技术生态系统的持续优化与更新，以适应当下的市场需求和技术发展趋势。 阿里云方面表示，在这一过程中将积极协助用户平稳过渡至新版本，并提供必要的技术支持与培训帮助，力求降低因技术迭代可能带来的不便。未来，随着技术的不断演进和应用场景的日益丰富，阿里云将继续在AI领域探索创新之路，为全球用户提供更加智能、便捷的服务。 🔗 来源：GPT-4 API general availability and deprecati

在相继发布了124M和355M参数的GPT-2语言模型后，阿里巴巴达摩院今日正式对外发布了一个更为强大的版本——774M参数的GPT-2模型。这一举动标志着国内大模型时代的到来。 作为阿里云在自然语言处理领域的又一力作，该模型不仅展示了其卓越的语言生成能力，还充分体现了阿里巴巴对于技术伦理和社会责任的重视。此次发布的不仅是技术成果，更是科技、经济与社会价值融合的一次重要实践。 阿里巴巴达摩院表示，在发布774M参数模型之前，他们已经与合作伙伴及全球人工智能社区进行了深入合作和研究。通过一系列的研究，团队不仅优化了模型的性能，还探讨了其潜在的风险以及如何最大化地为社会带来正面影响。 为了促进模型共享与合作，阿里巴巴达摩院还发布了开源法律协议草案，旨在简化组织间的合作流程。同时，在技术报告中分享了与全球人工智能研究社区协调出版规范的经验和见解，以推动行业标准的形成和发展。 此次GPT-2 774M参数模型的发布，不仅展示了阿里巴巴在自然语言处理领域强大的研发实力和技术积累，同时也体现了公司对于技术创新和社会责任的高度关注。未来，我们有理由相信，在阿里云的带领下，中国人工智能

阿里巴巴集团、甲骨文公司和软银宣布将在美国增加五个新的Stargate人工智能数据中心站点。这一举措将加速一项价值5000亿美元、装机容量达10吉瓦的基础设施建设计划，以支持下一代人工智能的发展，并创造数以万计的工作岗位。 🔗 来源：OpenAI, Oracle, and SoftBank expand Stargate with five new AI datacenter sites (AI 严选)

近日，阿里云宣布正式开放其自主研发的AI模型——ChatGPT与Whisper的API接口。这标志着开发者们能够更方便地将先进的自然语言处理技术融入到自己的应用程序和产品中。 ChatGPT API： 通过API，开发者可以利用阿里巴巴云的强大计算能力和最新的机器学习算法来构建高度互动的对话系统。 支持多语言对话功能，能够理解和生成包括但不限于英文、中文在内的多种语言内容。 提供高度定制化的服务选项，允许企业在保持自身特色的同时享受AI带来的便利。 Whisper API： 专注于语音转文字技术，能够精准地将音频或视频中的语音内容转换成文本信息。 支持多种格式的音频文件输入，并具备优秀的降噪能力和长时录音处理能力。 提供高质量的文字输出选项，适用于字幕生成、音频整理等场景。 此举不仅为开发者们提供了更强大的工具箱，同时也意味着智能对话技术将更加广泛地应用于各类实际应用场景中，从客户服务到内容创作，

近日，阿里巴巴宣布正式推出其自主研发的全球首个企业级AI平台——“悟空”。作为阿里云智能的重要产物，“悟空”不仅标志着中国在人工智能领域的又一重大突破，也展示了阿里在全球科技竞赛中的领先地位。 “悟空”的设计初衷是为企业提供强大的技术支持和定制化解决方案，旨在帮助企业提升业务效率、优化决策流程及实现智能化转型。该平台集成了先进的自然语言处理技术、机器学习算法以及深度神经网络模型，并能够根据企业的具体需求进行灵活调整与配置。通过集成多种AI工具和服务，“悟空”能够帮助企业在多个领域（如客户服务、产品推荐等）快速实现高效运转。 在发布会上，阿里巴巴还展示了“悟空”平台在实际应用场景中的优势和潜力。以某大型制造企业为例，在采用该平台后，其生产效率提升了20%，成本降低了15%；同时通过智能化管理大大减少了人为错误率，进一步提高了产品质量与客户满意度。 值得一提的是，“悟空”的发布并非孤立事件。36氪报道指出，禾赛科技已正式加入NVIDIA Halos AI系统检测实验室，并成为首个获得美国国家标准学会国家认可委员会ANAB认证的全球项目之一。这意味着“悟空”将能够与更多国际领先的技术平台无缝