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随着技术的不断进步，人工智能（AI）正成为推动欧洲经济增长和创新的关键力量。最近，美国领先的人工智能研究机构——OpenAI宣布推出《欧盟经济蓝图2.0》（EU Economic Blueprint 2.0），旨在通过新的数据、合作伙伴关系以及一系列新举措来加速欧洲范围内的人工智能技术应用、技能提升及产业发展。 新版的‘经济蓝图’不仅涵盖了在AI技术研发和应用场景上的最新进展，还强调了加强跨行业合作的重要性。OpenAI希望通过与欧盟各国政府、企业、研究机构等多方的合作，共同推动人工智能技术在各行各业中的广泛应用，促进欧洲数字转型和社会经济发展。 此外，《经济蓝图2.0》还重点关注人工智能领域的技能培养和人才培训计划，致力于提升公众对这一新兴技术的理解，并帮助相关人员掌握必要的知识与技能以应对未来的工作环境。这不仅有助于缩小当前存在的‘技能缺口’问题，也为AI技术的可持续发展奠定了坚实的基础。 总体而言，《欧盟经济蓝图2.0》代表了OpenAI在推动全球范围内人工智能技术创新和应用方面的重要一步，特别是对于欧洲这样一个拥有丰富资源和技术潜力的地区来说意义尤为重大。随着该计划的深入实施，

2026年2月13日，除了此前宣布的GPT-5（Instant、Thinking和Pro）即将退役外，当天还将退役GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini以及OpenAI o4-mini等模型。目前，在API端暂无其他变化。 🔗 来源：Retiring GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, and OpenAI o4-mini in ChatGPT (AI 严选)

泰塞伊公司正在使用ChatGPT企业版来支持人力资源主导的人才发展，并在全球建筑业务中扩展生成式人工智能的应用。 🔗 来源：Taisei Corporation shapes the next generation of talent with ChatGPT (AI 严选)

OpenAI开发了一种内部人工智能数据代理，该代理利用了GPT-5、Codex以及记忆功能，在几分钟内对大规模数据集进行推理，并提供可靠的洞察。 🔗 来源：Inside OpenAI’s in-house data agent (AI 严选)

Codex 应用现已登陆 macOS，它是一个集成了多种代理、并行工作流和长期任务处理的人工智能编码和软件开发控制中心。 🔗 来源：Introducing the Codex app (AI 严选)

Snowflake和OpenAI达成一项价值2亿美元的合作协议，旨在将前沿智能引入企业数据。通过此次合作，用户可以直接在Snowflake中使用人工智能代理和获得洞察。 🔗 来源：Snowflake and OpenAI partner to bring frontier intelligence to enterprise data (AI 严选)

Sora资讯理念旨在激发创意、促进连接并确保体验的安全性。它通过个性化推荐、家长控制和强大的防护措施，为用户提供了一个既富有创造力又安心的环境。 🔗 来源：The Sora feed philosophy (AI 严选)

VfL沃尔夫斯堡足球俱乐部正在将ChatGPT技术应用于日常运营中，从‘飞行员’转向以‘人’为重心的策略。通过这种方式，该俱乐部不仅提升了工作效率和创新能力，还确保了其作为一支足球队的独特身份。 在德甲联赛中，VfL沃尔夫斯堡选择了更加贴近员工的方式，利用ChatGPT技术提高运营效率和团队协作能力。这种以人为本的方法让球员、教练组以及所有相关工作人员都能够轻松地使用这项技术。与传统的人工流程相比，ChatGPT的应用帮助俱乐部实现了知识共享和快速决策。 通过这种方式，VfL沃尔夫斯堡不仅在技术和管理层面取得了进步，还在保持球队特色和足球精神的前提下，提升了整体表现。这种创新性的应用使得俱乐部能够在数字化转型中找到平衡点，既不失去其作为一支顶级足球队的核心价值，又能够充分利用现代科技提升运营效率。 🔗 来源：VfL Wolfsburg turns ChatGPT into a club-wide capability (AI 严选)

本文将介绍如何通过Codex App Server嵌入Codex代理。Codex App Server是一款双向的JSON-RPC API，它能够驱动流式进度、工具使用、审批和差异分析等功能。 🔗 来源：Unlocking the Codex harness: how we built the App Server (AI 严选)

GPT-5.3-Codex 是一款专门为编码任务设计的智能代理，它结合了前沿的编程性能与普遍推理能力，旨在支持长期视角下的实际技术工作。 🔗 来源：Introducing GPT-5.3-Codex (AI 严选)

GPT-5.3-Codex 是迄今为止最强大的代理编程模型，结合了 GPT-5.2-Codex 在前沿编程性能方面的优势以及 GPT-5.2 在推理和专业知识能力上的特点。 🔗 来源：GPT-5.3-Codex System Card (AI 严选)

在一个普通的家庭中，一次与ChatGPT的互动，为他们提供了一种新的方式来面对儿子即将面临的癌症治疗选择。在医生的专业指导下，一家人共同探讨了最佳的治疗方案。 在这个故事中，我们看到了技术如何成为家庭决策过程中的有力支持。家人共同参与讨论，听取专家意见，并借助ChatGPT提供的信息和建议，最终能够做出更加明智的选择。 🔗 来源：Navigating health questions with ChatGPT (AI 严选)

OpenAI 前沿平台是一款面向企业的解决方案，用于构建、部署和管理具有共享上下文、入职流程、权限控制及治理功能的AI代理。 🔗 来源：Introducing OpenAI Frontier (AI 严选)

近日，OpenAI 推出了“可信访问”（Trusted Access）项目，旨在为前沿的网络技术提供一个基于信任的框架。该框架不仅能够扩大对这些先进技术的访问范围，还进一步加强了对于潜在误用的安全防护措施。 🔗 来源：Introducing Trusted Access for Cyber (AI 严选)

一项结合了OpenAI的GPT-5与Ginkgo Bioworks云自动化技术的自主实验室，通过闭环实验降低了无细胞蛋白质合成的成本达40%。 🔗 来源：GPT-5 lowers the cost of cell-free protein synthesis (AI 严选)

OpenAI分享了其在人工智能本地化方面的方法，展示了如何将全球共享的前沿模型适应当地语言、法律和文化，同时确保安全。 🔗 来源：Making AI work for everyone, everywhere: our approach to localization (AI 严选)

OpenAI 开始在 ChatGPT 中测试广告，旨在为用户提供免费的访问服务。这些广告将通过清晰标注、保持答案独立性、强化隐私保护以及赋予用户控制权等方式进行。 🔗 来源：Testing ads in ChatGPT (AI 严选)

OpenAI for Government正式宣布，在GenAI.mil平台上部署了定制版的ChatGPT，旨在为美国国防团队提供更加安全和负责任的人工智能技术。 🔗 来源：Bringing ChatGPT to GenAI.mil (AI 严选)

在技术日新月异的今天，我们正步入一个以代理（Agent）为中心的新时代。在这个背景下，如何有效地利用像Codex这样的工具成为了关键议题。 作为技术人员的一员，Ryan Lopopolo分享了他对这一转变的看法和实践方法。他认为，通过巧妙地应用工程原则，我们可以最大化 Codex 的潜力，从而在开发过程中创造更大的价值。 Codex 是一种先进的语言模型，能够帮助开发者更高效、更准确地完成编程任务。然而，在实际操作中，如何确保其正确、安全且有效地应用于项目成为了亟待解决的问题。 为此，Lopopolo 提出了一系列策略和实践建议。例如，他强调了明确定义需求的重要性，认为这是让Codex发挥作用的第一步。此外，他还探讨了如何通过精心设计的接口来优化与 Codex 的交互过程。 “在代理优先的世界里，我们不再仅仅是工具的使用者，更成为了其开发者和优化者。”Lopopolo 强调说，“我们需要不断探索新的方法，以确保我们的技术能够持续地、负责任地为业务和社会创造价值。” 🔗 来源：Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first

当 Claude Code 的创始人 Boris Cherny 在 X 平台上分享他的个人终端设置时，硅谷不仅在听，还在做笔记。过去一周里，工程社区一直在剖析他关于未来软件开发的宣言，并认为这是一个初创公司的转折点。 “如果你不在直接从 Claude Code 创始人那里学习最佳实践，你作为程序员已经落后了。”开发者社区中一位知名的声音 Jeff Tang 写道。“Boris Cherny 的‘游戏规则改变者’更新让 Anthropic ‘燃爆全场’，可能即将迎来他们的 ChatGPT 时刻。”另一位行业观察家 Kyle McNease 表示。 这种兴奋源于一个悖论：Cherny 的工作流程虽然简单，但却能够让单个开发者发挥出整个工程部门的产出能力。一位用户在 X 平台上分享了实施 Cherny 设置后的体验：“感觉就像玩星际争霸一样”——从编写语法到指挥自主单位。 最引人注目的发现是 Cherny 不按传统的线性方式进行编码。在传统开发“内循环”中，程序员写一个功能、测试它然后转移到下一个功能。然而，Cherny 却充当了舰队指挥官的角色：“我在终端中并行运行 5 个 C

Nous Research是一家由加密货币风险投资公司Paradigm支持的开放源代码人工智能初创企业，在上周发布了一种新的竞争性编程模型——NousCoder-14B。这种模型据说能在四天内，利用Nvidia最新B200图形处理器训练48个进行匹配或超越多个大型专有系统。该模型在LiveCodeBench v6上的准确率达到67.87%，比其基础模型Alibaba的Qwen3-14B提高了7.08个百分点。 与此同时，竞争对手Anthropic开发的Claude Code编程工具自年初以来一直主导着社交媒体讨论。开发者们在X平台上发布各种令人惊叹的故事，展示其能力。而Nous Research则强调开源替代品可以弥补差距，并认为透明度与强大功能同样重要。值得一提的是，NousCoder-14B的发布特别开放——它不仅公开了模型参数，还发布了完整的强化学习环境、基准测试套件和训练框架。 研究人员Joe Li在开发过程中将模型的进步轨迹与其自己参加Codeforces的经验进行了对比，发现尽管他在两年内大约解决了1000个问题，但模型仅用四天就完成了类似的学习曲线。这说明人类学习

Credit: VentureBeat made with Midjourney Anthropic 周一发布了 Cowork，这是一个新的 AI 助手功能，将其实用性扩展到其广受欢迎的 Claude Code 工具上，面向非技术人员用户。根据公司内部人士的说法，团队仅用了大约一周半时间就构建了整个功能，并且大量使用了 Claude Code 本身。 Cowork 的发布标志着向主流用户提供实用 AI 助手的关键转折点，Anthropic 不仅仅在对话式 AI 方面与 OpenAI 和 Google 竞争，还与微软的 Copilot 在 AI 助力生产力工具市场展开竞争。据 Anthropic 官方 Claude 账号宣布，Cowork 允许用户像开发者使用 Claude Code 一样完成非技术任务。 Cowork 目前作为研究预览版向 Claude Max 订阅者独家提供——Anthropic 的高级用户层级定价在每月100到200美元之间——并通过 macOS 桌面应用程序获取。在过去的一年里，行业普遍关注能够写诗或调试代码的大语言模型。Cowork 的推出表明 Anthr

在竞争激烈的市场中，Alfred Wahlforss需要为他的初创公司Listen Labs吸引超过100名工程师。面对马克·扎克伯格提供的百万美元报价，他似乎无能为力。于是，他花费5,000美元——相当于其营销预算的五分之一——在旧金山发布了一则看似胡言乱语的招聘广告：五个随机数字字符串。 这些数字实际上代表了AI令牌。解码后，它们指向了一个编程挑战：为柏林著名的夜总会Berghain设计一个算法，充当门卫角色，因为那里几乎所有人都会被拒之门外。几天之内，数千人尝试了解决这个难题。430人成功破解，并且有些候选人因此被录用。获胜者还获得了前往柏林的全部费用。 这种非传统的策略为公司带来了6900万美元的B轮融资，由Ribbit Capital领投，Evantic和现有的投资者Sequoia Capital、Conviction和Pear VC参与。目前Listen Labs估值5亿美元，总融资额达到1亿美元。自成立以来九个月的时间内，该公司将年收入增长了15倍至八位数，并完成了超过一百万次的AI访谈。 “当你专注于客户时，其他一切都会随之而来。”Wahlforss在接受Venture

Credit: VentureBeat made with Midjourney 总部位于旧金山的云平台铁路科技（Railway），近日宣布获得1亿美元的B轮融资。随着对人工智能应用需求的增长，传统云基础设施的局限性暴露无遗。本轮融资由TQ Ventures领投，并有FPV Ventures、Redpoint和Unusual Ventures跟投。 28岁的创始人兼首席执行官杰克·库珀（Jake Cooper）在接受VentureBeat独家采访时说：“随着AI模型在编写代码方面变得越来越出色，越来越多的人开始问那个古老的问题：我的应用程序应该在哪里运行？又该如何运行？” “上一代云基础架构既缓慢又过时。现在随着AI加速了所有事情，团队根本无法跟上这种速度。”库珀说。 Railway通过提供部署速度快于一秒的平台，来应对传统平台如亚马逊网络服务（AWS）和谷歌云计算的复杂性和成本问题。据公司数据显示，使用Railway的客户开发人员工作效率提高了十倍，并且相比传统云供应商节省了高达65%的成本。 铁路科技还在2024年做出了一个不同寻常的决定：完全放弃Google Cloud