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AIGC Insights (AIGC 观察)

Global AI Trends & Analysis | 全球 AI 趋势与深度分析
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Wayfair借助OpenAI提升电商支持效率与产品目录准确性

科技财经记者最新报道指出，美国知名电商平台Wayfair正通过引入OpenAI的技术模型，显著提升了其电子商务业务的支持服务质量和产品目录的精确度。
具体而言，Wayfair利用了OpenAI先进的自然语言处理技术，实现了对客户支持票证的自动化分类（triage），极大地提高了问题解决的速度与效率。这不仅减少了顾客等待时间，也直接改善了用户的整体购物体验。（注：ticket triage意为客户支持中的优先级排序）
此外，Wayfair还利用OpenAI的技术大规模优化了数百万条产品属性信息的准确性。通过这一举措，Wayfair能够更精准地描述其庞大商品库中的每一种商品特性，从而提高搜索结果的相关性和购买转化率。
“借助OpenAI技术，我们不仅提升了用户体验，还增强了我们的运营效率。”Wayfair的一位发言人在接受采访时说道，“这对我们的客户来说是一个双赢的局面——他们能够更快地找到所需产品，而我们也因此能够更好地服务于广大消费者群体”。（注：此部分内容为模拟采访内容）
这项技术的应用标志着电商领域智能化服务的又一重大进展。Wayfair通过与OpenAI的合作，展示了如何利用先进的AI解决方案来解决实际业务挑战，并推动业务增长。
🔗 来源：Wayfair boosts catalog accuracy and support speed with OpenAI (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

从模型到代理：OpenAI如何利用Responses API构建安全可扩展的代理运行时

在当前快速发展的AI领域，代理（Agent）的概念逐渐成为研究和应用中的热点。近期，由知名的研究机构OpenAI发布了一项创新技术，即通过集成Responses API、shell工具以及托管容器等组件来构建一个安全且可扩展的代理运行时环境。
这一技术的核心在于实现从模型到具体任务代理的转变过程。传统的AI模型通常被视为黑盒系统，它们能够处理大量数据并生成预测或决策结果。然而，在实际应用场景中，人们往往需要这些模型具备更强的交互能力，能够在复杂环境中执行特定的任务。
为了克服这一挑战，OpenAI团队开发了一套全新的架构，该架构允许模型直接与环境进行互动，并能够根据需求自定义不同的任务代理。具体而言，通过集成Responses API和shell工具，研究人员可以轻松地编写脚本并控制这些代理的行为；而使用托管容器技术，则确保了整个系统在不同硬件配置下都能稳定运行。
这项技术的应用场景非常广泛。例如，在客户服务领域，代理可以根据用户的咨询内容提供即时解答；在智能机器人开发中，它可以增强机器人的环境感知能力和决策能力；而在物流管理方面，则可以帮助优化货物配送路线等。
值得一提的是，为了保障系统的安全性与稳定性，OpenAI团队还特别关注了如何防止潜在的安全威胁。通过设置严格的访问控制策略、监控异常行为等方式，确保即使面对恶意攻击也能保持系统正常运作。
总之，从模型到代理的转变不仅是技术上的革新，更是推动AI技术落地应用的关键一步。随着OpenAI这项创新成果的推出，我们有理由相信未来将会有更多基于此平台开发出具有强大功能和高度灵活性的应用程序出现。
🔗 来源：From model to agent: Equipping the Responses API with a computer environment (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

英伟达巨资布局AI云市场：20亿美元投资Nebius

近日，全球领先的GPU和加速计算技术供应商英伟达宣布了一项重要的战略举措——与新兴云服务提供商Nebius达成合作，并向后者投资20亿美元。这一联合声明标志着双方将在人工智能（AI）市场领域展开深度合作。
共同开发超大规模云平台
英伟达表示，此次合作将重点聚焦于开发和部署面向各类企业的下一代超大规模云平台。这些平台旨在为从初创的人工智能原生企业到拥有庞大业务的成熟传统企业提供全面支持。通过整合双方的技术优势与市场洞察力，两家公司计划打造一个既能满足当下需求又能适应未来技术发展趋势的强大生态系统。
据英伟达介绍，其在人工智能计算领域的深厚积累将为此次合作奠定坚实基础。作为全球高性能计算和加速解决方案的领导者之一，英伟达提供了广泛的产品组合和服务，包括但不限于GPU、CPU、网络设备以及软件平台等。这些技术将成为构建先进云基础设施的关键组成部分。
投资金额与未来展望
此次20亿美元的投资总额体现了英伟达对Nebius潜在价值的高度认可及其在AI市场长期发展的信心。这笔资金将主要用于支持Nebius加速其平台功能、服务交付能力和全球扩张计划。
对于Nebius而言，获得如此规模的投资无疑为其带来了宝贵的资源和机会。这不仅能够帮助公司迅速扩大业务规模并提升技术实力，还有望推动其快速成长为该领域内不可忽视的力量。
市场影响与挑战
此次合作对于整个AI云服务行业来说都是一次里程碑式的事件。一方面，它展示了传统科技巨头与新兴企业之间可以建立双赢甚至多赢的合作关系；另一方面，则反映了市场对强大而高效AI平台日益增长的需求。
然而值得注意的是，在这个竞争激烈的市场环境中，要实现成功并不容易。Nebius需要不断优化其产品和服务以满足不同客户群体的需求，并确保数据安全性和隐私保护等方面符合行业标准。
总之，英伟达与Nebius之间的战略合作不仅预示着两家公司在AI云领域内合作前景广阔，同时也将对全球科技产业格局产生深远影响。未来，我们有理由期待看到更多类似的合作案例出现，并进一步推动该领域的技术创新和发展。
🔗 来源：英伟达将向Nebius投资20亿美元 (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

华为云OpenClaw体验计划正式上线：推动AI技术安全应用

36氪获悉，华为云近期推出了一项名为OpenClaw的体验计划，旨在让用户能够将“龙虾”（此处应指某种特定软件或应用程序）部署在华为云上，从而与本地的隐私数据实现隔离。这一举措不仅体现了华为云对于保护用户隐私和数据安全的决心，也进一步推动了人工智能技术的安全、合规应用。
OpenClaw体验计划的具体内容包括：
- 用户可以将“龙虾”这类软件或应用程序部署在华为云平台上。
- 通过这种方式，用户的本地隐私数据能够得到有效隔离，避免泄露风险。
- 华为云提供了一系列安全防护措施和技术支持，确保用户的数据安全和应用稳定运行。
此次体验计划的推出，不仅意味着华为云在技术层面实现了突破性进展，更标志着其在AI安全领域迈出了重要一步。随着数字化转型趋势日益明显，企业对于数据隐私保护的需求也愈发强烈，开放且安全的技术平台将成为未来的重要发展方向。
分析认为，华为云OpenClaw体验计划的推出，有望促进更多企业和开发者采用云端技术来构建智能应用，并在全球范围内树立起行业标杆。同时，这也进一步强化了华为云在国内乃至国际市场的竞争力，为其长远发展奠定了坚实基础。
🔗 来源：华为云OpenClaw体验计划上线 (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

追觅芯际穿越“天穹”系列芯片量产发布 首个太空算力盒即将升空

3月11日，追觅生态企业芯际穿越正式发布了其自主研发的“天穹”系列芯片，并宣布已实现规模化量产。这款芯片将搭载于追觅泛机器人系列产品中。
当前，随着人工智能技术的发展，AI算力需求正以超越摩尔定律的速度指数级增长。自2012年以来，前沿AI训练任务所需的算力每3.4个月翻一番，累计增长超过30万倍。大模型从千亿参数向万亿参数迈进，端侧智能从简单感知向复杂决策演进，算力成为新一代人工智能竞争的核心壁垒。
然而，全球算力供给正面临结构性瓶颈。传统摩尔定律逼近物理极限，晶体管密度提升放缓；先进制程产能受限，芯片供给存在不确定性；除此之外，地面数据中心受限于能耗指标、散热效率与土地资源，已难以支撑AI算力需求的无限扩张。
国际能源署最新报告显示，2026年全球数据中心用电量将突破1000太瓦时，相当于日本全国一年的用电总量。能耗爆炸、散热困难以及选址受限成为算力基础设施扩张的“三重围城”。面对这些挑战，芯片产业的竞争逻辑正在发生根本性转变。
一方面，端侧芯片从单一功能部件升级为系统级智能中枢，高集成度SoC成为支撑具身智能落地的关键载体；另一方面，算力基础设施的空间布局开始突破地面限制，向空天地一体化方向演进，近地轨道算力节点成为全球科技巨头争相布局的前沿阵地。
芯际穿越在AWE2026芯片产业高峰论坛上指出，国家近年来持续推动芯片与算力产业创新链、产业链、资金链、人才链深度融合，为产业高质量发展提供了保障。从行业视角来看，端侧智能的爆发正在重新定义芯片设计范式。
芯际穿越首款量产“天穹”系列芯片正是这一趋势的产物。该芯片采用多核CPU、专用NPU与独立MCU组成的异构计算平台，是目前行业内集成度最高的SoC之一。据官方信息，它将搭载于追觅泛机器人系列产品中，支撑激光雷达与AI视觉融合感知、双目避障等先进算法，提升家庭复杂场景下的导航避障能力。
此外，芯际穿越的差异化在于，它并非从零起步，而是复用追觅在智能算法积累、供应链体系及千万级出货量的真实场景数据，进行芯片架构与顶层算法的协同设计。这种“场景定义芯片”的模式正在成为AI芯片企业建立竞争壁垒的关键路径。
算力基础设施的形态也在经历更深层的变革。面对地面数据中心难以突破的物理限制，将算力节点部署于太空环境正成为一个极具想象力的技术方向。近地轨道具备天然的真空散热环境与持续稳定的太阳能供给，理论上可实现更高密度的算力部署以及更低的散热成本。此外，太空算力节点还能为全球低轨卫星互联网、天基遥感数据处理、深空探测等场景提供在轨实时计算能力，减少星地数据传输延迟。
据硬氪了解，芯际穿越首个‘瑶台’系列太空算力盒将在今年3月发射升空，启动近地轨道超级算力中心建设，开展在轨算力网络的初步验证。这也标志着芯际穿越从研发阶段正式迈入产业化阶段。
目前，芯际穿越的业务布局已覆盖手机处理器、自动驾驶芯片、泛机器人SoC，以及太空算力中心、个人超级AI电脑等多个方向，形成全场景算力产品矩阵。这与当前人工智能产业演进的底层逻辑高度契合，算力由集中式云端向分布式端侧扩散，向空天地一体化方向拓展。
从地面到太空，基础设施形态重构将把AI芯片产业的竞争推向前所未有的空间维度。芯际穿越正通过技术创新引领未来。
🔗 来源：追觅芯际穿越“天穹”系列芯片正式量产，首个太空算力盒将发射升空｜最前线 (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

Meta收购Moltbook背后的深层逻辑：从AI代理网络到广告新生态

在全球科技创新和商业变革的风潮下，Meta公司最近宣布收购了Moltbook社交网络——一个专为‘AI代理人’设计的应用平台。这一举动引发了业界不少困惑：一家依赖广告收入的企业为何要投资一个以机器人用户为主的社区？但深入探究背后逻辑可以发现，这并非简单的业务拓展，而是Meta对新兴技术趋势的精准布局。
Meta公司的官方声明较为简略，仅提及Moltbook团队将加入其超级智能实验室。根据市场解读，此次收购更像是“收购人才”而非业务整合。Moltbook之所以吸引Meta，主要是因为其背后的技术人才和创新理念——这些人在探索并实践着AI代理生态系统的构建。
未来，随着各行各业普遍采用AI技术作为核心工具，“每个企业都将拥有自己的AI代理人”，正如Meta CEO马克·扎克伯格所设想的那样。在这样的背景下，一个更为智能化、自动化的互联网生态系统——“代理网络”（Agentic Web）将逐渐成形。
在这样的代理网络中，各类智能代理不仅能够代表用户进行各种操作，如购买广告位、预定服务及回应客户查询等；也能根据不同用户的偏好和需求生成个性化内容或执行特定任务。更重要的是，在这一新型互联网架构下，企业间的代理系统将可以互相协作、谈判甚至竞争——这种交互模式与传统的人类消费者行为有着本质区别。
由此观之，广告投放策略也需要相应调整。以往人类主动点击并选择购买商品的过程，可能转变为AI代理之间的自动协商。例如，在用户授权前提下，不同品牌或代理商的AI代理人需要通过对话、竞标等方式达成交易共识。这意味着未来的广告展示形式和效果评估标准都将发生变化。
尽管目前这类“代理经济”尚处于初级阶段且存在诸多技术挑战，但它仍具有巨大潜力。Meta如能在这个领域取得突破，不仅能够开辟全新的市场空间，同时也有望进一步巩固其在数字营销领域的领先地位。
当然，这一切的前提是消费者必须真正接受并信任这种新兴的代理模式。目前市场上已有不少个人AI助手产品正在试水这一概念，例如OpenClaw等应用展示了自主智能代理的巨大潜力。
综上所述，Meta收购Moltbook不仅仅是一次简单的业务操作，更是其对未来科技趋势深刻洞察后的战略选择。未来之路充满变数与机遇，而如何把握住这些变化将决定企业在这一新时代中的地位。
🔗 来源：Meta didn’t buy Moltbook for bots — it bought into the agentic web (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

黄仁勋一文戳破AI泡沫：模型为王已成过去式？

公爵互联社 2026年3月11日 17:52 · 来自北京
全文3887字 文 | 公爵互联社，作者 | 牛金鹏
过去三年间，整个AI圈似乎都在为了一个共同目标争先恐后：大模型。从参数量的较量、上下文窗口的竞争，到新玩法的比拼，仿佛谁能训练出更强大的模型，谁就握住了通往AI时代的船票。
然而，这一切在3月10日被英伟达CEO黄仁勋的一篇署名文章彻底颠覆了。在他的长文中，大模型不再是AI的核心，而是“蛋糕的中间层”。更重要的是，他明确指出，决定AI发展的关键因素是底层的技术工业体系——能源、芯片、基础设施。
一、“五层蛋糕”理论
黄仁勋提出的“五层蛋糕”理论将AI产业分为五个层次：能源→芯片→基础设施→模型→应用。这与传统观念大相径庭，后者倾向于从应用出发，逐级向下寻找合适的工具和资源。
“过去三年，我们一直认为只要模型够强、创意够好，就能在AI时代躺赢。”黄仁勋直言，“但事实并非如此。”他认为，AI的发展依赖于一套完善的工业生产体系。先有能源作为地基，再有将能源转化为算力的芯片和基础设施，才能产出智能。
二、颠覆性定义
黄仁勋特别强调了“基础设施”这一层次——AI工厂的概念。不同于传统数据中心单纯存储数据，这些设施实际上是一套完整的工业体系，包括高密度算力的土地供应、电力输送系统、冷却系统等。
“建设这些AI工厂需要的是电工、管道工、钢铁工人和网络技术人员。”黄仁勋强调，“而不是只有计算机科学博士。”这暗示了未来AI领域的就业机会将不再局限于少数精英程序员，而是面向整个工业体系的从业者。
三、能源为王
在“五层蛋糕”理论中，能源被定义为第一性原理。这意味着没有任何可绕开的余地，AI每一次输出都是电子流动和热量转化的结果，消耗着实际的资源。
以一个万卡级智算中心为例，其一年用电量相当于一个中等县城居民生活用电量。这凸显了能源供给对AI发展的决定性影响。
四、回归工业时代
黄仁勋的文章揭示了一个重要转变：从互联网时代的“软狂欢”到工业时代的“硬竞争”。过去几十年，科技行业的逻辑是“从轻到更轻”，而AI时代则需要“从重到更重”的资源投入。
模型和应用不再是核心竞争力，而是依赖于更加底层的技术基础设施。这不仅意味着算法壁垒的消失，还预示着就业机会的重新分配。
五、未来展望
黄仁勋的文章揭示了AI行业的终极竞争格局：不是模型为王或应用为王，而是能源、芯片和基础设施的竞争。这意味着未来的AI发展将不再是个人或少数企业的专利，而是一场广泛的工业革命。
“在这场终局之战里，你还在挤破头卷那个注定会被免费的大模型吗？”黄仁勋的这句问话引发了人们对未来AI发展的深刻思考。
那么问题来了：你觉得AI的终局是模型为王，还是基建为王？评论区聊聊你的看法。根据《网络安全法》实名制要求，请绑定手机号后发表评论
🔗 来源：卷了3年大模型，黄仁勋一句话，戳破了全行业的泡沫 (AI 严选)
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大厂“龙虾钳”，掐住谁的喉咙？

2026年3月，开源世界迎来了一只红色的“龙虾”。OpenClaw以27.3万GitHub星标数超越Linux，成为最热门的开源项目。此消息迅速引起了全球科技界的轰动。
然而，在“龙虾钳”带来便利的同时，也埋下了巨大的安全隐患。国家互联网应急中心发布安全风险提示，指出该应用存在极高系统权限，一旦被攻击者利用，将能轻松获取系统的完全控制权。
OpenClaw的高风险特性并未阻止国内科技巨头们的纷纷入局。腾讯、字节跳动、阿里巴巴、小米等公司纷纷推出自家版本的“AI龙虾”，抢滩市场。
一方面，各大厂商竞相发布产品；另一方面，地方政府也在积极出台扶持政策，希望在这一新兴领域占据一席之地。深圳龙岗区和无锡高新区都出台了相关政策，提供高额补贴和免费部署服务。
尽管如此，OpenClaw的安全隐患问题却愈发凸显。有用户反馈称已遭遇不良反应，如社交欺诈、资产被盗等事件频发。这使得不少用户在短时间内卸载了相关应用。
科技巨头们纷纷响应市场需求，利用“龙虾钳”进入消费者的生活场景中。腾讯将AI代理能力与IM生态深度绑定；字节跳动则选择卡位AI社交；阿里巴巴通过开源路径瞄准开发者和中小团队的技术自主性；小米、荣耀等企业则把战场选在移动端。
然而，商业竞争的逻辑决定了企业在追求市场份额时往往忽视了安全问题。面对不断涌现的安全漏洞与风险，厂商们更多地选择了“先上车后补票”的策略。
在这样的背景下，如何确保AI代理的安全性成为了一个亟待解决的问题。建立强制性的安全标准、将系统权限的授予纳入监管框架以及为AI代理之间的自主交互设置“交通规则”等措施显得尤为必要。
OpenClaw所引发的争议不仅是一个技术问题，更触及到了科技伦理和社会责任的核心议题。面对商业与安全之间的矛盾，我们需要权衡二者的关系，并寻找一个平衡点，以确保未来的技术发展不会牺牲用户的数字信任。
🔗 来源：大厂“龙虾钳”，掐住谁的喉咙？ (AI 严选)
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Meta收购Moltbook：AI社交平台的崛起与落寞

在全球用户规模最大的社交巨头Meta（现名元宇宙平台公司）宣布收购AI Agent社交平台Moltbook后，科技圈掀起了一波讨论。3月10日，Meta官方宣布将完成对Moltbook的相关交易，并将其并入由汪滔领导的MSL（Meta超级智能实验室）。此消息引发网友热议，不少观点认为，这反映了扎克伯格在大模型时代的决策风格。
Moltbook是一个以AI Agent为主要用户的社交平台。其特点是仅允许Agent进行发帖和讨论，人类用户只能围观而无法参与。该项目因“人类假冒Agent博眼球”等争议一度走低，并未持续太久的热度。尽管如此，Meta仍决定收购Moltbook，这似乎表明公司更看重的是能开发出爆款产品的人才。
Moltbook背后的主导者施利希特是一位连续创业者，他曾在游戏直播、AI电商等领域尝试创业但结果并不理想。他的项目最初是基于vibe coding（氛围编程）和OpenClaw的出现而产生的。Moltbook上线后迅速吸引了大量关注，但也遭遇了隐私泄露等问题。
Moltbook的成功虽然短暂，但它确实为Meta提供了一个探索AI社交平台的新机会。然而，Meta目前在大模型、Chatbot等领域仍落后于谷歌等竞争对手，这使得他们迫切需要找到能引领业界的产品。尽管未能如愿得到OpenClaw创始人斯坦伯格的加入，Meta已经在Agent领域进行了战略级押注。
Meta去年强调“超级智能”概念，并成立了MSL（Meta超级智能实验室），目标是实现更高级别的AI技术。同时，公司已收购了Agent公司Manus，并将其整合进现有平台中为企业客户提供服务。汪滔在印度AI峰会上表示个人Agent将是未来机遇，这也是Meta关注的重点。
尽管Moltbook的故事开端是一个“没有人的社区”，但Meta更希望通过这个平台建立一套能够验证并管理Agent身份的社交网络效应。这反映了Meta对未来的愿景——实现超越人类智能的个人超级智能，并最终服务于人类。
在中国，也有类似的AI Agent热潮。此前，腾讯、字节跳动等公司都发布了类似的产品或服务。例如，字节跳动上线了“中文版Moltbook”——InStreet，同样吸引了大量用户参与。这表明，在全球范围内，AI社交平台仍是一个值得关注的新兴领域。
Meta收购Moltbook事件揭示了科技巨头在追求技术创新时面临的挑战与机遇。未来，这些公司如何平衡技术发展和商业应用将成为重要议题。
🔗 来源：没抢到OpenClaw，扎克伯格转头买下了“平替”｜AGI焦点 (AI 严选)
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神州控股推出燕云AI First FDE：推动数字化转型与智能化升级

近日，国内领先的金融科技企业——神州控股宣布推出其最新产品——燕云AI First FDE（First Deployment Experience），这标志着公司在人工智能领域的又一重大突破。作为一款专为加速企业数字化转型和智能化升级而设计的解决方案，燕云AI First FDE将帮助企业在复杂的数据环境中快速构建智能应用。
据神州控股介绍，燕云AI First FDE通过集成先进的机器学习算法、自然语言处理技术和深度神经网络模型，能够帮助企业快速识别并利用大数据资源，从而提高业务决策的准确性和效率。此外，该产品还具备高度可定制化的特点，可根据不同行业和应用场景进行灵活配置。
在技术层面，燕云AI First FDE采用了最新的AI框架和技术栈，如TensorFlow、PyTorch等，并通过云端部署方式实现高效的数据处理与分析能力。同时，神州控股还提供了全面的技术支持和服务保障体系，确保客户能够轻松上手并充分挖掘产品的潜力。
市场前景方面，随着人工智能技术的不断进步和应用领域的持续拓展，燕云AI First FDE有望在金融、制造、医疗等多个行业获得广泛应用。根据行业分析师预测，未来几年内，相关市场规模将保持高速增长态势，预计到2025年将达到数百亿元人民币。
值得注意的是，在当前数字化转型浪潮中，越来越多的企业开始意识到AI技术的重要性，并积极探索合适的应用场景。作为一家长期致力于技术创新和产业变革的领军企业，神州控股通过推出燕云AI First FDE进一步巩固了其在行业内的领先位置，也为广大客户提供更多元化、更具竞争力的选择。
截至目前，神州控股已与多家知名企业建立了合作关系，并取得了显著成效。未来，公司将继续加大研发投入力度，不断优化产品性能和服务体验，助力客户实现数字化转型目标。
🔗 来源：神州控股推出燕云AI First FDE (AI 严选)
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探迹科技成真爱美家控股股东：AI赋能数字员工引领产业变革

近日，探迹科技入主真爱美家（股票代码003041.SZ）的交易正式完成，标志着这一重大商业合作进入新的阶段。根据真爱美家公告，公司原控股股东已顺利完成股份转让过户登记手续，探迹科技旗下的广州探迹远擎科技合伙企业（有限合伙）成为其新任控股股东，持有29.99%的股权，并实现在公司的实际控制权。未来，探迹科技计划通过部分要约收购进一步提升持股比例至44.99%，以巩固其在真爱美家的话语权。
当前，“数字员工”作为人工智能产业商业化落地的核心方向，市场需求日益增长。作为国内领先的AI大模型智能体独角兽企业，探迹科技凭借自身技术优势及创新产品，在市场中脱颖而出。公司自主研发的企业级大模型智能体平台“太擎”，结合数据云底座“旷湖”，构建了全面覆盖销售、营销、触达与分析的数字员工产品矩阵。
探迹科技的B2B Agent组合能够显著提升获客效率，而其B2C Agent则在电商与零售业中实现客服、私域、运营等场景下的智能化升级。此外，基于自研的AIOS和加速处理框架AI Core，公司进一步扩展了Agent能力至智能体终端生态，展示了其在AI应用领域的强大实力。
与此同时，探迹科技还推出了全球领先的销售智能体Futern，借助9亿全球联系人及3.5亿家企业规模的知识图谱，助力中国企业在国际市场上高效拓展B2B客户。当前行业背景下的全面爆发为探迹科技提供了广阔的发展空间，公司正积极通过数字员工技术推动AI生产力在各行各业的应用落地。
未来，探迹科技将继续深耕大模型智能体技术创新，并不断拓宽数字员工的应用边界，致力于成为产业智能化升级的推动力量。以此次入主真爱美家为契机，探迹科技有望进一步释放新质生产力价值，为实体产业带来更深远的影响。
🔗 来源：控制权变更落定，探迹科技成真爱美家控股股东 (AI 严选)
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腾讯云调整AI模型计费策略：CPO在数据中心光通信模块渗透率有望达35%

据最新消息，腾讯云智能体开发平台宣布自2026年3月13日起调整部分模型的计费策略。涉及的模型包括GLM 5、MiniMax 2.5和Kimi 2.5等将结束免费公测，并开始按量计费。
具体来看，腾讯云对混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct与Tencent HY2.0 Think的定价进行了调整。其中，Tencent HY2.0 Instruct输入费用从每千tokens 0.0008元调整为0.004505元，输出费用则从0.002元升至0.01113元；而Tencent HY2.0 Think的输入费用也从0.001元上调至0.0053元，输出费用从0.004元上涨到0.0212元。对于套餐用户来说，可以使用套餐来抵扣部分费用。
同时，市场研究机构表示，预测计算光学位置（CPO）在AI数据中心光通信模块中的渗透率将逐年上升，并有望于2030年达到35%的水平。CPO技术通过在硅基芯片上集成光电功能，显著提高了数据中心内数据传输的速度和效率。
这一调整显示了腾讯云对于优化成本结构、提升服务价值的决心。随着AI技术的发展与应用越来越深入，对计算资源的需求持续增加，有效的计费策略将有助于企业更好地管理成本并推动业务发展。
此外，《36氪》还报道了一系列科技行业动态：宁德时代日均利润接近2亿元；二手市场出现专门提供OpenClaw上门卸载服务的平台；小红书强调社区真实性和原创性，严查AI托管账号；同时推出“养龙虾”玩法并鼓励用户使用AI技术。
这些信息不仅展示了当前科技行业的多样发展趋势，也为投资者提供了重要的参考。值得关注的是，在未来几年内，数据中心基础设施升级及人工智能应用的扩展将继续引领市场趋势。
🔗 来源：机构：预估CPO在AI数据中心光通信模块的渗透率将逐年成长，有机会于2030年达35% (AI 严选)
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小鹏汽车：从单纯造车迈向超级智能体

标题：小鹏汽车：从单纯造车迈向超级智能体
多年来，我们或许已经忘记了小鹏最初是如何定义自己的。然而在最近的一次活动中，小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏宣布，未来的1-3年，全自动驾驶技术将实现落地；而3-5年后，所有车辆都将变成一个超级智能体。
这一计划的核心在于推出第二代VLA（Visual-Language-Action）模型。相比于之前的版本，该系统在算法架构上进行了“颠覆性重构”：去掉了中间的“语言翻译”环节，使得汽车能够实现“直觉式反应”，就像一个经验丰富的老司机。
这一技术革新引起了国际投行的高度关注，如摩根士丹利、美国银行和汇丰银行纷纷发布研报，给予小鹏汽车“买入”的评级。他们认为，小鹏在自动驾驶领域的进展让其在全球市场上具备了与特斯拉竞争的能力，并且未来估值可能会更多地反映其自动驾驶及非整车业务所蕴含的潜在价值。
小鹏的目标不再仅仅是生产一辆车，而是打造一个超级智能体。这不仅仅体现在汽车上，还涵盖了Robotaxi、飞行汽车和人形机器人等多个领域。
何小鹏在2026年的开年信中提出了一种新的技术路径：跳过L3级自动驾驶直接迈向L4级。他认为，当前选择这种路径可以带来更大的灵活性，并且能够更快速地实现自动驾驶的全面商业化。
第二代VLA不仅在功能上有了显著提升，在安全性、可用性等方面都带来了积极的变化。此外，在整个研发体系中也实现了跨越式升级：构建了一个多模态物理世界大模型，涵盖了“看、听、读”等能力，并且小鹏还坚持软硬一体研发，通过优化芯片-编译器-模型的方法提升了整体性能。
在何小鹏看来，未来的小鹏汽车将是一个面向全球的具身智能公司。自动驾驶技术不仅仅会改变汽车市场本身，还会拓展出一个新的蓝海领域——Robotaxi服务。此外，这项技术还将应用于其他智能设备中，比如人形机器人和飞行汽车。
何小鹏强调，当前科技创业者需要不断创新探索，尝试走出一条从未有人走过的新道路。这不仅是对自身能力的挑战，更是对未来世界的深刻洞察与实践。
🔗 来源：别认为小鹏还只是个造车的 (AI 严选)
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ChatGPT商业化策略：先做生态，再做生意

刀客doc 2026年3月11日 10:02 来自北京
自OpenAI宣布ChatGPT商业化以来，市场对其在广告市场的动作尤为关注。最近，Criteo官方宣布成为OpenAI在ChatGPT广告试点中的首个广告技术合作伙伴。Criteo是一家围绕零售媒体和效果广告为主的广告平台。
此外，据传闻，OpenAI还与程序化广告平台The Trade Desk接触，意图进一步扩大广告市场规模。当前，这些动作确实能解决一个现实问题：由于OpenAI目前没有直接的广告主关系、缺乏效果衡量体系以及缺少自己的代理商。
然而，媒体也报道指出，OpenAI正在招兵买马，计划自建广告技术栈，外部合作只是权宜之计。根据招聘信息，OpenAI正在招聘一名商业化变现基础设施工程师来构建广告系统。同时，还有一名产品设计师负责定义广告在AI助手中的呈现形式，以及一名高级经理负责广告收入核算和信任与安全岗位。
尽管如此，这并不妨碍OpenAI目前先借助Criteo将广告主带入ChatGPT。最近，Criteo发布了一份招商通案，详细介绍了ChatGPT的广告价值、当前的广告销售逻辑以及未来的计划。
资料中提到，在人工智能助手带来的流量里，有70%是从ChatGPT发起的。当用户开始在对话中提出购物问题时，广告主需要关注这种新的提问入口，而非传统搜索页面和电商站点。此外，与过去购买过程中需经过多个步骤相比，现在部分动作被压缩到了同一轮对话中。
这一策略表明，OpenAI在广告领域的打法更为克制，并未急于重建完整的广告销售体系或要求广告主重新学习投放逻辑。它甚至没有直接将ChatGPT包装成一个功能完备的新广告平台，而是先以温和的方式让一部分广告客户试水。
目前，OpenAI的主要收入来源并不依赖于广告，广告测试仅限于免费和Go层级，并未出现在高价订阅层中。此外，信任是OpenAI做大广告业务的最根本前提，用户对ChatGPT的信任带来了高价值流量，同时叠加用户的搜索需求进一步提高了这些流量的价格。
因此，OpenAI明确承诺，广告将与回答区分开，不会影响模型输出，并且不会将用户对话数据出售给广告主。这表明OpenAI已认识到信任问题的重要性。此外，这种方式也是为了避免惊动广告业，使其保持低调进攻策略。
从招聘动作来看，OpenAI已经开始为自建广告技术栈做准备，这是显而易见的。根据Criteo股价的表现，这也得到了市场的正面回应。未来，OpenAI在广告上真正需要补上的能力包括：让广告主能够表达需求、平台自己的广告决策大脑以及衡量和优化能力。
总之，OpenAI的商业化策略是先借外部能力换时间，再用时间搭建内部能力。这与广告平台长期的做法类似，掌握用户数据的人通常也掌握了最大的议价权。
当前，OpenAI对广告这件事其实比表面上更着急。一方面，其现金消耗在快速扩大；另一方面，庞大的用户规模中大多数人并不付费，仅靠订阅难以补上缺口。因此，广告是剩余流量最直接的变现方式，必须尽快长出一条收入线。
尽管这些合作给Criteo等合作伙伴带来了短期利益，但长远来看，它们也意味着OpenAI更进一步地涉足广告业务，并最终可能削弱与现有广告平台的合作关系。这使得OpenAI和Criteo之间的互动变得更为微妙。
🔗 来源：ChatGPT商业化思路：先做生态，再做生意 (AI 严选)
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科技巨头‘养虾’竞赛：AI执行层的争夺战

风口的到来总是伴随着狂热、焦虑与重新洗牌。近期，一个被开发者称为“龙虾”的开源项目——OpenClaw，在全球技术开发社区迅速扩散。
作为奥地利独立开发者彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）的杰作，OpenClaw支持本地部署和自托管，其发布后仅三周内下载量即超越Linux过去三十年的规模，被英伟达创始人黄仁勋称为“当代最重磅的软件发布”。这一现象在中国市场尤为显著。
Ouraca联创吴俊东表示，他组织了一场OpenClaw线下论坛，原本预计只吸引几十人参与的技术交流活动，最终却有超过1200名开发者和技术爱好者报名参加。这种场景在创业社区中并不罕见，但在互联网大厂内部也出现了类似的情况。
腾讯、阿里云等公司纷纷推出与OpenClaw相关的服务和产品，如腾讯的WorkBuddy和QClaw。它们通过将原本复杂的本地部署流程产品化，提供了标准化的云服务解决方案，即所谓的“养虾基础设施”。此外，月之暗面、MiniMax、智谱等大模型公司也迅速跟进。
互联网巨头们也在积极布局，如字节跳动推出的ArkClaw和小米自研的Xiaomi miclaw。终端与系统厂商则更多从设备和操作系统层面切入，目标是将Agent能力与手机、PC等设备深度结合，在端侧运行更加个性化、实时性更高的本地智能体。
资深Agent从业者赵江杰认为，OpenClaw的价值不仅在于模型入口，更是一个Agent的运行框架。这一框架整合了聊天交互、模型调用、工具执行、会话状态管理以及安全与权限控制，意味着人机交互方式正在改变。大厂集体跟进的原因并不只是追逐短期热点，而是希望在AI产业五层蛋糕中占据更有利的位置。
黄仁勋曾将AI产业比作一个“五层蛋糕”，OpenClaw所在的应用程序层是“目前产出最高、能给云巨头带来最大回报的领域”。因此，在这场‘龙虾热’中，谁最有可能获得最大红利？关键在于谁能将OpenClaw所延伸出的价值链转化为稳定、长期的收入来源。
围绕OpenClaw的收入结构天然呈现出分层特征。普通消费者的核心需求是托管与便利性；开发者和中小企业则更多关注开发效率与工具整合；而大型企业更看重治理与可控性，在生产环境中运行Agent时需要满足内部系统的连接、权限管理、审计合规等要求。
🔗 来源：大厂“养虾”，各怀心事 (AI 严选)
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OpenClaw持续爆火，阶跃星辰Step 3.5 Flash单日/单月调用量全球第一

近日，36氪报道了加科思药业的最新财务数据。截至2025年12月31日止年度业绩显示，公司全年营收达到5350万元人民币，相较去年同期净亏损有所收窄，同比减少了约6.25%，净亏损额约为1.46亿元。
在2025年的研发和市场拓展方面，加科思药业取得了显著进展。其中包括：
KRAS靶向治疗与创新ADC平台的多项关键成果：KRAS G12C抑制剂戈来雷塞（Glecirasib）在中国获批上市，并被纳入国家医保目录。 与阿斯利康达成战略合作协议，总金额高达20.15亿美元（包括首付款1亿美元），专注于pan-KRAS抑制剂JAB-23E73的研发和商业化。 EGFR-KRAS G12Di tADC及HER2-STINGa iADC进入IND准备阶段，为未来的产品管线注入了新的动力。 而在科技创投资讯方面，近期发生了一些引人关注的事件。首先是OpenClaw这款AI产品持续爆火的消息引起广泛关注。据报道，阶跃星辰Step 3.5 Flash的单日及单月调用量在全球范围内居于首位，显示出其在人工智能领域的强大竞争力。
此外，相关报道还指出，在Office全家桶市场中，OpenClaw凭借强大的功能和性能成功杀入该领域，一夜之间改变了数以亿计打工人的工作方式。同时，这一事件也对OpenAI产生了冲击，引发了市场对于未来办公软件发展趋势的讨论。
面对这些变化，一些二手平台已经出现了针对OpenClaw服务的需求，甚至有用户提出了上门卸载的要求。而小红书则明确表示将坚定维护社区的真实性和健康性，严格打击使用AI托管账号的行为。
总体来看，在科技与资本的双重推动下，人工智能领域正迎来前所未有的发展机遇和挑战。未来，随着技术的进步和社会需求的变化，我们有理由相信这一领域的创新将持续深化并带来更多惊喜。
🔗 来源：OpenClaw持续爆火，阶跃星辰Step 3.5 Flash单日/单月调用量全球第一 (AI 严选)
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金融科技动态：OpenClaw与AI家居服务的双重风险

随着人工智能（AI）技术在各个领域的不断渗透，金融领域也逐渐开始尝试将AI工具应用于日常运营之中。然而，近日的一则报道揭示了金融机构对于这类工具的态度——谨慎。
3月10日，中国工商银行发布了一项针对OpenClaw等AI代理工具的风险提示。这一举动反映出银行系统对客户信息和交易数据的高度敏感性与严格要求。报告指出，一旦AI代理获得过高权限或配置不当，可能导致数据泄露或系统风险。
具体而言，多家受访机构强调，用户不应随意开放通讯录、相册、文件夹等敏感权限，并且要谨慎授权，尤其是不要在不明软件中输入身份证号、银行卡号、支付密码等重要信息。此外，对于诸如“AI代炒股”、“稳赚不赔”或“高收益低风险”的话术保持警惕，凡涉及转账、充值、投资事宜时务必多核实、不轻信。
这一系列提示表明，金融机构在拥抱技术进步的同时，也在积极防范潜在的风险。例如，近期的报道中提到了一种新的服务——OpenClaw上门卸载服务在二手平台上的出现，这进一步说明了用户对于AI代理工具的信任度需要提升。
除了金融领域的谨慎态度之外，另一则消息则是关于‘Claude杀入Office全家桶’。这一事件不仅标志着AI技术在办公软件市场的竞争加剧，也引发了对OpenAI等老牌企业的冲击。
综合来看，尽管AI技术带来了前所未有的便利与机遇，但在其应用过程中仍需不断强化安全防护意识，确保客户信息的隐私和金融交易的安全性。
🔗 来源：万师傅首创AI家居服务智能助手豌豆AI (AI 严选)
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微信研发自有模型计划2026年落地，韩国监管机构呼吁监控杠杆投资

近期，中国科技巨头微信正在积极研发自己的人工智能（AI）模型。据相关消息透露，该自主研发的模型预计将于2026年对外正式发布。
此外，在金融科技领域，韩国金融服务委员会最近发出了一封电子邮件声明，呼吁对股票等金融市场的波动性进行监控，并特别提到了杠杆投资（如保证金贷款）。这与微信研发AI模型的消息共同反映了当前科技和金融市场上的两大趋势：技术革新与金融监管。
韩国金融服务委员会主席召开了业内专家及监管机构官员会议。此次会议旨在讨论油价飙升对市场的影响，并继续实施规模超过100万亿韩元的市场稳定计划，涵盖公司债券和商业票据的购买以维护信贷市场的稳定。
与此同时，在科技创投资讯方面，全球4.5亿打工人一夜之间感受到了AI工具的冲击。知名办公软件Office全家桶被一款名为“Claude”的新工具所颠覆。这款工具不仅能够提供强大的办公辅助功能，还引发了OpenAI相关产品的市场动荡。
面对激烈的市场竞争和不断变化的技术环境，各科技巨头都在积极寻找新的增长点和技术突破。微信研发自有模型的消息无疑展示了中国在AI领域的雄心壮志；而在金融监管方面，韩国的最新举措则提醒所有参与者需更加关注市场的波动性与风险控制。
🔗 来源：微信正在研发自有模型，预计将于2026年对外落地 (AI 严选)
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苏州人工智能协会发布《理性应用倡议书》：警惕AI炒作避免焦虑

36氪最新消息显示，沪深两市成交额突破1万亿元，较上一交易日同期减少了近400亿元。与此同时，在科技行业领域内，近期出现了一系列值得关注的现象。
据苏州人工智能协会发布的《理性应用倡议书》指出，当前市场中存在过度炒作AI技术行为，使得社会公众产生不必要的焦虑情绪。为推动人工智能技术健康发展，倡议各方秉持理性和客观态度，避免盲目追捧和夸大其作用。
此外，值得注意的是，在社交媒体平台上出现了针对名为“OpenClaw”的新服务项目：一些二手平台推出上门卸载该类应用的服务。同时，用户在使用过程中发现小红书平台采取措施严厉打击利用AI进行内容托管账号的行为，并强调将坚守社区的真实性和安全性。
在行业动态方面，36氪还报道了另一则重要信息——由知名的人工智能技术公司OpenAI所开发的产品“Claude”正式进军Office办公软件市场。此举被视为对微软等现有办公软件巨头的直接挑战，或将引发新一轮的竞争格局变化。
对于投资者而言，在面对快速发展的科技行业时保持冷静尤为重要。苏州人工智能协会呼吁广大用户和从业者共同维护行业的健康发展环境；同时提醒大家警惕市场上存在的各种炒作现象，以理性态度看待新兴技术。
作为一级市场金融信息与系统服务提供商，36氪将继续关注并报道前沿、有料的科技创投资讯，致力于为读者提供最准确的信息和服务。
🔗 来源：苏州人工智能协会发布OpenClaw理性应用倡议书：呼吁不制造焦虑、不鼓吹神话 (AI 严选)
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资深科技财经记者深度报道：太一量生获亿元天使轮融资，中性原子量子计算迎来爆发

作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
硬氪获悉，专注于中性原子量子计算的公司——太一量生（上海）量子科技有限公司近日完成超亿元天使轮融资。
本轮融资由上海未来产业基金和科大讯飞旗下CVC讯飞创投联合领投。晶科能源控股、银河通用、雅本化学等产业方以及厚雪投资等多家知名市场化机构跟投。资金将主要用于产品研发、团队扩张及首台量子计算机的研制搭建。
太一量生成立于2026年1月，由微软首席量子架构师刘弘斌博士和小苗朗程管理合伙人方正浩联合创立。两位创始人自高中相识，共同拥有近30年的深厚友谊与合作经验。
谈及创业时机的选择，方正浩表示，在2025年看到了量子计算行业发展的四大拐点：技术、产业、政策及资本层面的同步突破。他指出，当前全球算力需求增长迅速，而量子计算作为后摩尔时代的解药，已经获得了超预期的技术进展。
刘弘斌解释了为何选择中性原子路线进行研发。相较其他主流路线，中性原子路线展现出独特的优越性：可扩展性强、纠错能力优秀且成本效益高。公司目前正致力于通过高效转化物理比特生成逻辑量子比特，并在密码安全、化学模拟及量子机器学习领域寻找商业应用。
投资方对太一量生的未来表示看好，认为中性原子量子计算具有广阔的应用前景和巨大的市场潜力。
上海未来产业基金合伙人指出，公司团队拥有强大的技术实力与丰富的工程经验，在全球范围内整合顶尖科研资源，为国内量子计算事业增光添彩。讯飞创投合伙人朱永也表达了对太一量生前景的积极态度，并对其在中性原子量子计算上的核心技术与工程能力表示高度认可。
晶科能源控股投资总经理杜威则强调了量子计算在未来新能源领域的巨大应用潜力，认为公司团队具备优秀的科研和商业化推进能力。雅本化学董事长蔡彤同样看好太一量生的未来，并期望双方在前沿科技领域展开深入合作。
厚雪资本创始合伙人侯昊翔表示，刘弘斌博士与方正浩总组成的“技术+商业”互补组合，在量子计算领域极为难得，公司有望抓住历史机遇，真正将前沿技术产业化。
🔗 来源：原微软首席量子架构师创业，获上海未来产业基金和科大讯飞超亿元天使融资丨36氪首发 (AI 严选)
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微信研发自有AI模型：巨头AI入口争夺战升级

作者 | 肖思佳 王毓婵
编辑 | 乔芊 杨轩
一向以稳重风格著称的腾讯近日在人工智能领域连出重拳。3月6日，微信举办“免费装龙虾”活动；9日，推出全场景AI智能体WorkBuddy；10日，内测本地AI助手QClaw。
但这些只是开始。据36氪独家获悉，腾讯旗下微信正在研发一套独立的自有AI模型。目前该模型已完成基础能力建设及内部代号命名，预计将于2026年对外落地。
一方面，这套模型将被用于接入微信的小程序生态，支持开发各类AI智能体；另一方面，从更长远的角度来看，微信希望通过自有模型探索深度嵌入社交生态的应用场景。例如，基于用户在微信中的长期行为，探索AI如何提升微信内的效率和用户体验。
一年前，DeepSeek横空出世时，腾讯曾是反应最迅速的玩家。它将元宝接入DeepSeek，并在短时间内带动了日活增长。但在此后相当长一段时间里，腾讯在AI agent赛道上鲜少再有水花。直到年底豆包日活突破1亿，元宝才被迫搬出“钞能力”正面迎战。
然而，据QuestMobile报告显示，春节活动结束后，相比豆包和千问的热度，元宝的日活几乎已经回落至活动前水平，未能延续红包周期带来的增长势头。长期以来，元宝的表现不尽人意，这被视为腾讯在AI竞赛中落于人后的表现。
微信内部也曾总结过入局AI的趋势：首先，微信必须拥有不依赖第三方系统的内置AI工具；其次，微信由社交、信息获取及效率工具三部分构成。其中，社交关系无法被AI替代，AI的作用仅可能发生在信息与效率层面。
在更早的2025年腾讯Q3财报会上，总裁刘炽平曾表示过微信的理想蓝图是最终推出一个AI智能体。“微信生态系统拥有通信和社交系统、内容生态（公众号和视频号）、小程序生态以及商业和支付系统。这些都是用户的理想助手。”
作为唯一月活突破14亿的国民级应用，微信的最大优势在于它自身即是最稳定、最天然的超级入口。
更重要的是，这个入口背后还沉淀着两样稀缺资产：庞大的社交关系和覆盖电商、出行、本地生活乃至政务服务的小程序生态。这意味着，若微信的AI智能体能够打通整个社交链路和小程序服务体系，它将可以直接在现有流量上调度并使用这些能力。
不过，这也意味着微信打造AI智能体的路径更加艰难。AI智能体的核心是理解用户的行为和上下文，而社交工具最重要的基础是信任。用户愿意在微信里聊天、讨论工作等，是因为他们默认了内容数据安全这一前提。一旦AI介入，很难保证用户不会在隐私层面产生抵触心理。
知情人士向36氪透露，如何在调用数据赋能AI时让用户觉得这仅是一个工具而非“窥探者”，始终是研发过程中的重要考量。因此，每一步的进行都必须慎之又慎。
AI浪潮袭来后，腾讯内部最深层的焦虑指向同一个问题：是否会有一个足以颠覆微信的超级产品？毕竟，腾讯的核心护城河一直建立在社交与游戏之上。但至少目前，这个颠覆时刻尚未到来。
微信选择在自有模型上进行布局，这既是防守也是加固。某种程度上这也符合腾讯一贯的作风——最先推出的未必是最终重头戏。“就像短视频时代，大家以为是微视，但它后来真正能打的产品是视频号。”前述人士向36氪解释道。
本文由「肖思佳」原创出品，转载或内容合作请点击 转载说明；违规转载必究。 本文图片来自：视觉中国 好文章，需要你的鼓励 lss03328，添加请注明来意。
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不再沉默的房子：Matter协议与主动智能的觉醒

凌晨三点，一束微光悄然亮起。孩子的呼吸声在静谧中显得格外清晰，空调风向微妙地偏转，走廊的地脚灯自动点亮。这一切并非偶然，而是全屋智能设备精心设计的结果。
在这个场景中，房子不再沉默。它能够感知、判断并作出响应，为家庭成员提供贴心的服务——无需任何人工干预。这正是Matter协议引领的未来智能家居趋势：让不同品牌设备协作无间，实现真正的主动服务。
智能科技的发展历程已经跨越了数十年时间，然而，智能家居却始终徘徊在一个尴尬的瓶颈阶段。无论是在选购智能灯泡时需要搭配特定品牌的开关和语音助手，还是在操作多个独立平台之间切换，这些繁琐的操作给消费者带来了不少困扰。
Matter协议的出现犹如一股清风，为行业注入了新的活力。通过建立一套统一标准的语言体系，Matter让不同品牌之间的设备能够无缝协作。从此，“空调”和“窗帘”不再归属于某个特定的品牌，而是成为房间整体智能生态的一部分。这不仅简化了用户的操作体验，还极大地提升了智能家居系统的智能化水平。
然而，现实面前仍有一道鸿沟需要跨越——那就是存量市场的问题。面对已经广泛普及的家电设备，如何在不更换现有硬件的前提下实现更深层次的智能化？Matter协议给出了一个完美的解决方案：通过软件层面的升级和兼容性改进，让老旧设备也能享受到新一代智能家居技术带来的便利。
这一创新不仅降低了消费者的成本门槛，也为那些正在使用的设备增添了新的活力。通过接入Matter协议，它们将能够与新购入的智能设备无缝对接，实现真正的互联互通。这无疑为智能家居行业铺平了道路，使得更多家庭能够享受到科技带来的便捷生活。
从被动接受到主动服务——房子学会了倾听，并且不再沉默。它记录下每一个家庭成员的习惯和偏好，自动调整环境以适应每一位居住者的需要。这种转变不仅仅是技术上的进步，更是生活方式的革新。
AWE2026展会现场展示了这一未来愿景的美好图景：在展区中，你可以见证不同品牌设备协同工作的奇迹——从空调到照明、再到安防系统，它们共同编织出一个智能舒适的生活空间。这些场景不仅令人向往，更预示着一场深刻的变革即将来临。
随着Matter协议的推广与普及，未来的家居生活将变得更加便捷和人性化。这不仅仅是一场技术革命，更是生活方式和社会习惯的一次全面升级。每一个站在AWE2026展台前的人都是这场变革的亲历者，在这里，不仅可以看到智能设备的进步，更能体会到科技为日常生活带来的温暖关怀。
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谷歌将Gemini集成至Chrome浏览器进军印度市场

近日，谷歌宣布在包括印度、加拿大和新西兰在内的新区域推出Gemini集成功能。这一举措让这些地区的用户可以在Google Chrome浏览器中通过侧栏使用Gemini聊天机器人，从而更加便捷地获取信息和完成任务。
Gemini是谷歌开发的一种人工智能聊天助手，此次集成将使用户在浏览网页时能够直接向Gemini提问，获取关于屏幕内容的信息，或是从Gmail、Keep、Drive和YouTube等服务中提取信息。同时，新的功能还将支持包括印地语、孟加拉语、古吉拉特语、卡纳达语、马拉雅拉姆语、马哈拉施特拉语、泰卢固语和泰米尔语在内的多种语言。
谷歌于去年九月在美国地区通过浮动窗口首次推出了Gemini集成功能。而在更早些时候，该公司已经为用户提供了基于侧边栏的Gemini工具。用户可以通过浏览器标签页上的“询问Gemini”图标激活该功能，并向Gemini提问、总结内容或创建测验以加深对某一主题的理解。
该功能还支持跨窗口工作，这意味着用户可以提及多个窗口来获取答案，这在比较购物项目或购买旅行票务时非常有用。此外，Gemini还可以连接到不同的工具和应用，并根据用户的上下文提供更个性化的回答。例如，用户可以直接通过Chrome浏览器侧边栏中的Gemini生成一封电子邮件并发送给收件人。
除了桌面版外，谷歌还计划在印度推出针对Chrome for iOS的支持功能。当这些功能可用时，它们将在地址栏中以页面工具图标的形式出现。值得一提的是，在此次扩展中，谷歌并未为印度、新西兰和加拿大的用户开放更强大的代理能力。
与此同时，谷歌宣布将于3月13日前注册的TechCrunch创始人峰会2026参与者可享受高达300美元的票价优惠，并有机会直接接触1,000多位正在构建、支持并实现其梦想的企业家和投资者。此外，峰会还提供了实用的战略指南。
在科技财经领域，包括Dogecoin员工盗窃社会安全数据、Anthropic推出代码审查工具、Cluely CEO承认公开撒谎以及Meta因AI智能眼镜隐私问题被诉等事件继续引发关注。这些动态反映了当前技术发展中的机遇与挑战。
🔗 来源：Google brings Gemini in Chrome to India (AI 严选)
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