Industry News 行业资讯

近日，36氪报道了一则有关科技财经的重要新闻。据中信证券分析认为，在当前房地产行业的持续供给收缩中蕴藏着新的发展机遇。具体而言，一线城市二手房市场热销的现象表明存在真实需求，并且前期政策调控已经产生了积极效果。此外，中信证券还看好多层次REITs（不动产投资信托基金）市场的构建过程，以及商业不动产资产的重新估值机会。同时，他们预计住宅市场有望在2026年止跌回稳。 然而，近期发生的另一事件则引发人们对人工智能领域的担忧。据报道，AI大模型中存在“投毒”黑产，且有人利用39.9元的价格篡改AI生成的答案。这再次凸显出在推动技术创新的同时必须加强监管与安全防护的重要性。 与此同时，科技巨头Nebius宣布了其最新合作动态：与全球领先的图形处理器供应商英伟达共同开发机器人和物理人工智能云平台。这一合作旨在通过结合两者的先进技术，推动AI技术在实际应用场景中的创新和发展。通过优化计算资源的利用效率以及增强系统性能，该平台有望为各种行业提供更加智能化、自动化的解决方案。 值得一提的是，在技术进步带来的机遇面前，还存在着一些挑战和问题亟待解决。例如，开源社区中出现了“DeepSeek V4”

36氪获悉，据国金证券最新研报显示，近期市场交易热度有所回落，主要指数的波动率均出现回升。虽然ETF和北上资金的买入共识度有所下降，但部分个人投资者（如两融、个人ETF）以及主动偏股基金阶段内有所回流。值得注意的是，北上资金加速净流出，表明当前市场分歧正在加大。 然而，在科技与汽车领域的交汇点，英伟达的DRIVE Hyperion平台正引领着汽车行业向L4级自动驾驶迈进。据最新消息透露，比亚迪、吉利、五十铃以及日产等知名车企已开始基于该平台进行L4级自动驾驶汽车的研发工作。 英伟达的DRIVE Hyperion平台凭借其强大的计算能力和全面的功能集，为这些传统汽车制造商提供了实现高级别自动驾驶所需的底层技术支持。通过合作开发，不仅加速了自动驾驶技术在实际车辆中的应用进程，也为消费者带来了更加智能、安全的驾驶体验。 此次合作标志着英伟达在推动全球自动驾驶产业发展方面取得了重要进展。随着越来越多的传统汽车厂商加入这一平台，未来我们有理由相信，L4级乃至更高级别的自动驾驶技术将更快地融入我们的日常生活之中。 🔗 来源：英伟达：比亚迪、吉利、五十铃、日产正基于DRIVE Hyper

NVIDIA首席执行官黄仁勋在NVIDIA GTC大会上正式发布了DLSS 5，这是该公司最新的人工智能图形技术版本。它旨在通过减少计算能力的使用来提升视频游戏的真实感。 DLSS 5系统结合了传统的3D图形数据和生成式人工智能模型，后者能够预测并填充图像中的部分内容。这样一来，NVIDIA的GPU可以在不从头渲染每个元素的情况下产生详细的场景和逼真的角色。 黄仁勋强调，这种将结构化数据和生成式人工智能相结合的概念将在一个又一个行业中重复出现。“结构化数据是值得信赖的人工智能的基础。”他指出。 尽管游戏目前占NVIDIA收入的比例低于历史水平，但正是这个行业让NVIDIA成为如今的公司。黄仁勋认为DLSS 5的技术可以推动更广泛的计算变革，并不仅仅局限于游戏领域，甚至可能延伸到企业级计算中去。他举例说，像Snowflake、Databricks和BigQuery这样的企业数据平台将为未来的人工智能系统提供结构化数据。 NVIDIA的技术突破不仅有望引领游戏行业的革新，还有可能在企业级计算中发挥重要作用。这预示着一个新的技术时代即将到来，在这个时代里，人工智能将以

随着人工智能技术的发展，人们越来越意识到AI需要具备视觉记忆能力才能更好地融入现实世界。Shawn Shen及其团队创立的Memories.ai公司正致力于为可穿戴设备和机器人建立这一“视觉记忆”基础设施。 在最近举行的Nvidia GTC大会上，Memories.ai宣布了一项与Nvidia的合作计划。双方将利用Nvidia的Cosmos-Reason 2推理视觉语言模型和Metropolis视频搜索和总结应用来进一步开发其视觉记忆技术。Shen表示，他们的灵感来源于为Meta公司开发AI眼镜时的经历。 “人工智能已经在数字世界中取得了巨大的成功，但在物理世界中的表现如何呢？可穿戴设备与机器人也需要记忆功能……最终，我们需要让AI具备视觉记忆能力。”Shen如是说。这一概念对大多数AI系统来说相对新颖，尽管OpenAI、xAI和Google Gemini在过去两年内也开发了类似的工具，但它们大多集中在基于文本的记忆上。 Memories.ai成立于2024年，并已成功获得1600万美元的融资。其视觉记忆模型（LVMM）在2025年7月发布，被视作类似于Gemini Emb

在2023年4月10日于加利福尼亚州圣何塞召开的年度GTC（GPU技术大会）上，NVIDIA首席执行官詹森·霍尔(Jensen Huang)抛出了一些令人瞩目的数字。除了众多的技术细节外，他还提出一个引人注目的财务预测：未来几年内将有1万亿美元的订单用于购买其新发布的Blackwell和Vera Rubin芯片。 在演讲进行约一个小时时，霍尔透露了去年NVIDIA已看到5000亿美元的需求量，涉及2026年之前对Blackwell和即将推出的Rubin芯片。他进一步表示：“我们现在站在这里——就在GTC DC会议后几个月，以及上一届GTC会议一年之后——我预见到到2027年底，至少将有1万亿美元的订单。” Rubin计算架构于2024年首次宣布，霍尔当时将其描述为世界上最先进的AI硬件。与前代Blackwell芯片相比，Rubin在模型训练任务上速度提高了3.5倍，在推理任务上的速度则快了5倍，最高可达50皮卡秒。 NVIDIA表示，计划在今年下半年扩大生产规模。霍尔的这一大胆预测无疑给市场带来了强烈的信号，表明NVIDIA对AI芯片市场的乐观态度和强劲的增长预期。这不仅反

NVIDIA 在最近的 GTC（GPU 技术大会）上推出了名为 NemoClaw 的全新企业级 AI 代理平台。这一平台旨在解决企业在采用人工智能技术过程中遇到的安全和隐私问题，提供了一个集成了高级安全功能的开源框架。 作为 NVIDIA 的 CEO Jensen Huang 在演讲中表示：‘每个公司都应该有自己的一套 OpenClaw 策略。’NemoClaw 是基于流行的开源 AI 代理构建平台 OpenClaw 开发的，但经过了企业级的安全和隐私强化。Huang 强调，无论是初创企业还是大型机构，都需要建立起自己的 OpenClaw 战略。 NVIDIA 的研发团队与 OpenClaw 的创始人 Peter Steinberger 密切合作，共同打造了 NemoClaw。NemoClaw 允许用户轻松访问任何编码代理或开源 AI 模型，并能够部署在本地设备上。此外，该平台还可以使用云中的模型，且无需依赖于 NVIDIA 自家的 GPU。它将与 NeMo 软件套件集成，NeMo 是 NVIDIA 的 AI 代理软件。 尽管 NemoClaw 目前还处于早期阶段的 alp

在当今数字化的世界里，软件安全成为了企业和个人都必须面对的重要议题。在众多的安全检测工具中，Codex Security以其独特的技术路径吸引了业界的目光。本文将深入探讨为何Codex Security选择不依赖传统的静态应用安全性测试（SAST）报告，并转而采用基于AI驱动的约束推理和验证方法来寻找真实漏洞。 首先，我们需要了解什么是SAST（Static Application Security Testing）。这是一种在代码编写完成后进行的安全评估方式。传统上，这种技术通过检查源代码中的特定模式或结构，识别潜在的安全风险。尽管这种方法简单直观且应用广泛，但它也有一些固有的局限性：比如容易产生大量的误报。 Codex Security选择了一条不同的路径。它基于AI驱动的约束推理和验证方法来发现真正的漏洞。这种技术的核心在于通过构建复杂的数学模型来模拟软件的行为，并利用这些模型来检测是否存在安全隐患。这种方法的关键优势之一是它可以显著减少假阳性（即误报）的比例，从而帮助开发人员更准确地识别真实的安全风险。 例如，在一个具体的场景中，Codex Security能够自动

2026年3月16日，上海以太之心科技有限公司正式推出了自主研发的多模态智能体产品——Aeloon（伊龙），这标志着智能体领域的技术革新和国产化的进一步推进。 一、以太之心的技术定位与目标 作为专注于智能体技术的创新企业，以太之心致力于通过技术创新打破行业壁垒。公司旨在成为全球领先的AI智能体企业，并推动AGI（通用人工智能）的发展，实现生产力飞跃和激发人类创造力。 二、Aeloon（伊龙）产品的定位与应用 Aeloon（伊龙），是针对个人和企业的多模态智能体。它不仅在安全、性能和成本上进行了全面革新，还基于自主可控的理念，在国内市场上开辟了全新的可能性。 对于个人用户而言，Aeloon（伊龙）可以作为一个个性化的多模态陪伴助手，帮助管理日常事务、提供桌面办公支持，并提供情感陪伴。而对于企业来说，则能够构建数字员工矩阵，包括数字项目经理、前端工程师、投研分析师及运营专员等。 Aeloon（伊龙）还利用了团队在AI基础设施上的优势，进一步开发出能够赋能国产硬件和智能体的自动化算子产品，以促进产业生态链的完善。 三、核心技术竞争力 Aeloon（伊龙）所具备的核心竞争力体现在以下几个方面：

近日，Hitch Open 世界 AI 竞速锦标赛 2026 赛季发布会在上海国际赛车场举行。这不仅是一次赛事的启动活动，更标志着人工智能从虚拟世界走向了真实世界的转折点。 Hitch Open 的联合创始人唐敏勤表示，过去十多年中，AI 在虚拟领域的突破主要体现在信息处理和认知能力上。然而，现实世界复杂多变，机器需要面对复杂的地形、天气变化以及不可预测的人类行为等挑战。因此，Hitch Open 被视为全球首个“物理智能大自然竞技场”，在这里，AI 需要完成从感知、决策到行动的完整闭环。 发布会现场正式亮相了全新赛项机器人乒乓挑战赛（HOPE），该赛项聚焦机器人在高速动态环境中的具身智能能力。加州伯克利大学研发的机器人乒乓项目 “Hitter” 也在现场进行了展示，展示了机器人的卓越性能。 2026年6月，天门山 AI 自主决策挑战赛将再次举行。该赛事以全球最具挑战性的自然山路之一——天门山赛道为舞台，参赛AI不仅要应对连续急弯与复杂地形，还要面对现实世界中的各种不确定性因素。目前，人类赛车手在这条赛道上的纪录为 7 分 38 秒。 除了比赛本身，发布会现场还放映了纪录片《无人之境》

NVIDIA 将于美国当地时间周一在加利福尼亚州圣何塞举办一年一度的 GPU 技术大会（GTC），而 CEO Jensen Huang 的主题演讲则定于上午11点（太平洋时间）/下午2点（东部时间）进行。GTC 是 NVIDIA 的旗舰年度活动，为期四天从3月16日持续到3月19日。 此次大会通常会成为 NVIDIA 宣布新产品、倡导合作伙伴关系并展望计算未来愿景的重要舞台。Huang 的主题演讲将着重于 NVIDIA 在计算和 AI 领域的角色。 您可以亲临 SAP Center 观看长达两小时的主题演讲，或通过活动官网的直播观看。整个为期三天的大会则聚焦于 AI 在各行业的发展前景，包括医疗保健、机器人技术和自动驾驶车辆等。 据 Wired 报道，NVIDIA 据传将在此次大会上发布一个开源的企业级 AI 代理平台 NemoClaw。该平台将为企业提供构建和部署能够自主完成多步骤任务的 AI 代理的结构化方法，并使 NVIDIA 能够与 OpenAI 等公司类似的产品展开竞争。 在硬件方面，NVIDIA 据传也将推出一种新的芯片，旨在加速 AI 推断过程——即 AI

近期，知名科技财经平台36氪发布了一则重要消息。阿里巴巴集团宣布成立了Alibaba Token Hub（阿里巴巴代币化服务中心），这一新举措引发了市场的广泛关注。 据36氪报道，在美股盘前交易中，阿里巴巴股价出现显著上涨，涨幅接近3%。这显示了市场对阿里巴巴在区块链和加密货币领域的布局抱有高度期待。 Alibaba Token Hub的成立标志着阿里巴巴进一步涉足代币化服务领域。这一新业务将为客户提供一揽子解决方案，包括但不限于代币发行、代币管理以及相关技术支持等。 业内人士分析认为，此次举措不仅有助于阿里巴巴在区块链技术应用方面占据领先地位，同时也为其开拓新的利润增长点提供了可能。随着全球范围内对数字资产和加密货币行业监管政策趋于成熟和完善，Alibaba Token Hub有望在全球市场中发挥重要作用。 此外，在中国乃至全球的数字经济大背景下，阿里巴巴此举亦被视为其积极响应国家战略、推动技术创新与应用的重要举措之一。 值得关注的是，尽管本次报道主要聚焦于阿里巴巴的新业务动向，但36氪还披露了近期一些其他行业动态。例如，贝壳公司发布了截至2025年的业绩预测数据

智能家居时代，用户期待已久的功能终于出现在了市场。然而，尽管设备联网和语音控制已经普及，许多家庭仍难以享受到真正的智能化生活。在这种背景下，美的 AI 研究院发布了一款名为 MevoX 的智能体，为解决上述问题迈出了重要一步。 智能家居的痛点在于，设备大多只能完成单一指令的执行，缺乏理解用户意图和环境变化的能力。徐翼指出，要突破这一瓶颈，必须提升家电的核心能力，包括连接、感知、推理、执行、记忆和优化。其中，推理与记忆两项能力尤为关键。 为此，美的推出了 MevoX 智能体，具备高阶推理与持续记忆两大核心功能。MevoX 可以理解用户的多种意图，并在多维度信息中推断出用户真正想要的结果。同时，它还具有三层的记忆体系，能够根据用户的偏好和生活习惯学习并调整。 为了实现全屋智能的协同工作，美的开发了家庭智航系统 MIA 1.0。这个系统不仅负责调度设备，还能根据不同的生活场景进行最优决策。MIA 1.0 的设计使得家电从单品智能迈向系统智能，并最终实现了多智能体的协同。 MevoX 和 MIA 1.0 的结合解决了传统智能家居的痛点，使家能够理解用户的行为和需求。通过不断的自我进化和主动服务

2026年3月16日，在央视3·15晚会中，AI大模型的“投毒”现象引发了公众对生成式人工智能推荐内容可信度的关注。这一问题引起了广泛讨论，尤其是围绕一种名为GEO（Generative Engine Optimization）的技术展开。 所谓GEO，是SEO（搜索引擎优化）在生成式AI时代的发展延伸。不同于传统SEO追求点击量和排名，GEO的核心在于提高品牌或产品在AI生成的回答中被直接引用的概率。通过语义深度、数据支持和权威来源等策略，企业可以提升自身内容被AI采纳的几率。 具体来说，GEO优化通常涉及两个方面：内容优化和技术优化。前者侧重于提供符合AI偏好且易于引用的信息；后者则通过结构化标注等方式确保AI能够有效抓取并理解这些信息。例如，在官网或信息发布渠道中添加Schema标签等技术手段，使大模型更高效地解析和解释品牌信息。 GEO的操作流程通常包括三个步骤：首先，确定用户常问的问题；其次，撰写针对AI偏好的内容；最后，将这些内容投放到高权重的AI抓取渠道，并进行技术和结构化优化。 随着生成式AI逐渐成为新的信息入口，GEO已经成为企业争夺AI流量的重要手段。据统计，202

窄播 2026.03.16 12:46 · 来自江苏   全文4065字 文 | 窄播，作者 | 李威（北京）   春节红包大战的余温还未散去，“养龙虾”的热潮就已经席卷而来。这一波浪潮不仅仅是一场简单的互动游戏，它更深层次地展示了AI Agent技术在个人生活中的广泛应用前景。   从春节红包到“养龙虾” “养龙虾”热潮是春节期间AI红包大战的一种延续。春节之后，一个名为OpenClaw的开源项目迅速破圈，吸引了众多企业和开发者的关注与参与。 OpenClaw不仅仅是一场技术竞赛，它更是一次对用户习惯和市场认知的重大冲击。参与者包括腾讯、阿里、百度等互联网巨头，以及许多小型科技公司。其中，腾讯的表现尤为引人注目。   腾讯的积极跟进 OpenClaw将IM与个人Agent结合的概念，正是腾讯应该探索的方向。为此，腾讯迅速推出了Workbuddy、QClaw等一系列相关产品，并在朋友圈多次发声强调这波热潮的重要性。   这种积极和紧迫感的体现不仅仅在于推出新产品。更重要的是，OpenClaw给市场带来的启示——拥有Agent能力的微信才是腾讯AI时代的最重要底牌。这意味着，腾讯的核心业

科技不焦虑 2026.03.16 · 来自北京 全文7551字 “两年之内，中国头部的具身智能公司会到千亿级市值，五年内会到万亿级市值。”说这话的周永，刚刚带领灵心巧手在2月份拿下15亿元人民币的B轮融资，公司的估值来到百亿元人民币，他也成为全球估值最高的灵巧手公司创始人。 灵心巧手成立于2019年，在过去五年低调研发后，于2025年正式开启融资通道。之后便一路凯歌，一年之内连融六轮，股东囊括红杉中国、蚂蚁集团、中金资本、北京国管、博佳资本、浙江创新投资、德清产投、创世伙伴、道得投资、盛世投资等一众知名机构，总融资金额高达数十亿人民币。 而在业务层面，灵心巧手也在腱绳、直驱和连杆等多条技术路线上全面布局，构建起涵盖“灵巧手—数据采集系统—灵巧操作技能库—灵心造物大模型”的全栈自研体系。凭借其极致性价比的产品体系，灵心巧手下已占据全球80%以上高自由度灵巧手市场份额，并成为全球唯一实现高自由度灵巧手月产千台的企业。 就在2月份最新的融资消息发布之后，灵心巧下手新一轮融资的消息也呼之欲出。但对于这一切，周永却对我们说“没有啥感觉。” 具身智能行业从来不缺“少年天才”。2

3月16日，上海蚂蚁灵波科技有限公司（以下简称“蚂蚁灵波”）与深圳乐聚智能技术有限公司（以下简称“乐聚机器人”）正式签署了战略合作协议。此次合作旨在深度融合双方在人工智能领域的技术优势和应用场景经验，共同推动具身智能机器人的发展。 根据合作协议，蚂蚁灵波将依托其在具身大模型方面的技术积累，与乐聚机器人共同构建高价值的具身智能真机数据集。通过模型训练、优化迭代及本体适配等环节，双方将进一步提升机器人在“感知、理解、决策、执行、学习”全链路能力。 蚂蚁灵波作为一家专注于人工智能技术的企业，在具身大模型领域有着深厚的技术积淀和创新能力。此次合作中，其技术优势将为乐聚机器人的产品开发提供强有力的支持。 乐聚机器人则在本体研究、数据处理及场景应用方面积累了丰富的经验。通过与蚂蚁灵波的合作，乐聚机器人不仅能够获得先进的技术资源，还能借助蚂蚁灵波的具身大模型能力，加速其产品迭代和市场拓展的步伐。 双方表示，此次战略合作是推动具身智能机器人技术创新发展的重要一步。未来，双方将继续深化合作力度，共同探索更多应用场景，并通过不断的实践与创新，为人工智能技术的发展贡献更大力量。 🔗 来源：蚂

36氪获悉，阿里巴巴达摩院通义实验室今日发布了首个支持影视级多场景配音的多模态大模型——Fun-CineForge，并开源了该模型及高质量数据集构建方法。这一创新成果标志着人工智能技术在影视制作领域的应用迈上了新台阶。 Fun-CineForge是一个综合性的AI工具，能够针对不同场景下的声音需求提供精准、自然的配音服务。通过深度学习和多模态处理技术，Fun-CineForge可以捕捉并模拟人类语音的各种情感表达，为影视作品带来更加真实、动人的听觉体验。 传统的AI配音系统往往局限于单一场景或特定语境下的人工智能应用，而Fun-CineForge则能够应对多样化的应用场景。无论是轻松愉快的喜剧片段还是紧张刺激的动作场景，该模型都能根据上下文信息生成符合情境的声音效果。此外，它还支持多种语言和方言的转化与合成，极大地拓宽了其适用范围。 值得注意的是，Fun-CineForge不仅仅是一个技术方案，更重要的是它背后的构建方法。通义实验室开放了高质量数据集的制作流程，这意味着其他研究机构和个人开发者也能在此基础上进行创新探索。这种开源精神将促进整个行业的发展，加速AI技术在各行

近日，广东宣布计划到2028年将该省打造成为全国领先的人工智能OPC（Optimized Production Control）发展高地。这一目标的提出意味着广东将在人工智能领域进一步加大投入与布局。 在此背景下，36氪今日报道，通义实验室发布并开源了首个支持影视级多场景配音的多模态大模型Fun-CineForge，并配套开放了高质量数据集的构建方法。 Fun-CineForge通过“数据+模型”的一体化设计，旨在解决影视级AI配音这一长期存在的关键问题。 据36氪了解，Fun-CineForge结合了深度学习与多模态处理技术，能够生成自然流畅、高保真的语音合成效果。此外，该大模型还支持多种场景下的应用，如动画电影、电视剧集等。 值得一提的是，通义实验室的这一举措不仅为影视行业提供了强大的技术支持，也为人工智能领域的研究者和开发者提供了一个重要的工具平台。 与此同时，36氪还关注到近期的一些市场动态。例如，“3·15晚会”曝光知名连锁店大规模销售假烟事件，已查获非法卷烟139.99万支，这提醒企业在追求利益的同时必须严格遵守法律法规。 - 8点1氪 估值达1200亿美元

36氪获悉，广东省发展改革委近日印发的《广东省支持人工智能OPC创新发展行动方案（2026—2028年）》明确指出，将大力支持人工智能OPC企业发展壮大。该政策旨在通过投资于物和投资于人互促共进的方式，在产业培育、生态服务、人才支撑和要素保障等多个方面营造适应人工智能OPC创新发展的良好生态环境。 根据行动方案，到2026年，广东省计划先行培育10个具有引领效应的人工智能OPC生态社区，并形成一批年营业收入超过千万的优质企业。至2028年，目标是建成百个人工智能OPC生态社区、培育千家标杆人工智能OPC企业以及集聚万名人工智能OPC创新创业人才，从而将广东建设成为全国领先的人工智能OPC发展高地。 在这一政策背景下，恩和科技于近日发布了全球首个面向生物制造领域的Physical AI平台——SAION。该平台的发布不仅标志着AI技术在生物制造领域取得突破性进展，也为相关行业带来了新的机遇和发展空间。 SAION Physical AI平台通过深度融合人工智能与物理科学，为生物制造行业提供了一种全新的解决方案。它不仅可以有效提升生产效率和产品质量，还能降低研发成本、缩短产品上市时间，从而

随着人工智能（AI）技术的迅速普及和应用，相关领域的投资热度持续升温。继2025年香港交易所再现“IPO大年”后，2026年的港股市场依旧保持强劲的增长势头。截至3月13日，已有28家企业成功上市，募资总额接近千亿元。值得关注的是，今年的IPO项目中，AI相关的公司占了很大比例。 3月13日，全球企业网络解决方案的领军者——飞速创新顺利通过港交所聆讯，正式登陆港股市场。此举不仅为火热的AI板块补上了“网络基建”这块至关重要的拼图，还预示着网络基础设施的发展将迎来新的高潮。 在AI时代，底层基建由算力、存储与网络三方面共同支撑。根据摩根大通的研究报告，未来网络基础设施的增长速度有望超过算力本身。飞速创新作为全球网络基建领域的深度参与者，在2025年前三季度实现营收21.75亿元，其中97%的收入来自海外市场，服务近7万名客户。 长期以来，全球网络解决方案市场由传统IT巨头主导，业务高度依赖线下分销体系。飞速创新则通过线上DTC（Direct-to-Consumer）模式直接触达全球客户，彻底扁平化供应链，剔除了中间商的溢价。这不仅改善了客户的采购体验，也推动了行业向更高效、透

36氪首发 作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉,面向机器人与空间智能领域的数据基础设施服务商——Ropedia完成了千万美金级种子轮融资。本轮融资由多位来自谷歌、英伟达、亚马逊的北美天使投资人和亚洲头部美元基金联合投资，深渡资本担任长期独家财务顾问。 Ropedia于2025年下半年在新加坡成立，致力于为机器人、空间智能等领域提供新一代数据采集与解决方案。公司由三位联合创始人创立：CEO陈昭熹博士（清华大学本科，南洋理工大学博士，曾在Meta参与光学动捕数据体系搭建）、CTO洪方舟博士（清华大学本科，南洋理工大学博士，曾在Meta从事第一人称多模态智能研究）和首席科学家刘子纬教授（南洋理工大学副教授，计算机视觉领域知名学者，谷歌学术引用超9万次）。此外，南洋理工大学校长讲席教授、CVPR 2026程序大会主席吕健勤担任科学委员会主席。 据陈昭熹介绍，未来十年，智能将打破屏幕的桎梏，来到真实物理世界。但是，就像二维生物无法理解三维生物，通用物理智能无法从低维的互联网数据中获得，而是需要从三维世界中的交互体验中习得。Ropedia与传统意义上以视频和图文为主的行业不同，它旨在构建面向机器人

近期，有多家银行收到了来自监管部门的提示，提醒他们在使用人工智能（AI）相关技术时要保持审慎态度。特别是在一款名为“龙虾”的智能体出现后，这一警示显得更为重要。 根据市场观察，自今年年初起，公募基金公司已投入超过10亿元资金进行自购，其中华泰证券资管和睿远基金分别自购了旗下基金各一亿元。此外，招商基金、易方达基金等多家大型基金管理公司在过去几个月中也积极参与了这一行动。 值得注意的是，在这些基金公司自购行为中，权益类基金成为了主要的对象之一。Choice数据显示，今年以来，公募基金自购的权益类基金金额已接近90%，这显示出市场对这类基金的高度关注和看好。 虽然监管提示并未直接提及“龙虾”智能体的具体内容，但这一消息引发了科技金融领域的广泛关注。专家指出，随着AI技术在金融服务中的应用越来越广泛，其安全性和合规性问题也日益凸显。银行等金融机构需确保自身使用的任何新技术都符合相关法规要求，并能有效防控潜在风险。 此外，报道还提到了两项与财务领域相关的其他新闻：一是OpenAI开除了一个内部违规人员；二是Kimi公司在融资方面的突出表现，其估值达到了1200亿元人民币。这些信息为读者提供了更

科技不焦虑 2026年3月15日 15:54 · 来自北京 全文2649字 3月14日，据知情人士透露，专注于AI大模型开发的“月之暗面”（MoonshotAI）正在推进新一轮融资计划，预计最高筹集10亿美元资金，投后估值将达到180亿美元。这一数字意味着，在不到三个月的时间内，“月之暗面”的估值从43亿美元跃升至180亿美元，增幅超过四倍，并且刷新了国内大模型领域连续融资轮次最多的纪录。 这并非孤立事件。“龙虾”（OpenClaw）概念的爆发引发了一波科技公司的估值重构。迷你最大化（MiniMax）、智谱两家港股上市企业均表现出不俗的增长态势，分别上涨51%和186%，市值突破3826亿港元和2895亿港元。 这三家中国大模型厂商正以截然不同的路径卷入OpenClaw引爆的Agent浪潮中。月之暗面的新估值再次刷新了科技公司的记录。该公司在2025年底完成5亿美元融资时，估值为43亿美元；而在2026年初完成7亿美元融资后迅速跃升至100亿美元，目前仅隔两个月又达到了180亿美元。 支撑这一估值逻辑的是月之暗面的商业化数据。全球支付巨头Stripe的数据表明，Kimi个人订阅用户支付

作者 | 乔钰杰 编辑 | 袁斯来 硬氪获悉，重庆达瓦合志影像科技有限公司（下称“达瓦科技”）宣布完成近亿元的新一轮融资。本轮融资由一村资本、宝捷会创新基金领投，老股东启赋资本、重庆永川国资平台持续跟投。 达瓦科技成立于2023年，总部位于重庆，是国内首个实现商业化闭环的专业级AI内容创作平台，并打通“生产+交易+履约”全链条的视频AI生态。2025年，达瓦科技营收突破亿元，三年复合增长率近300%，AI平台实现规模化收入。 达瓦科技的核心壁垒，建立在极其稀缺的120TB独家影视级结构化数据集之上。这套数据集包含镜头级、光学级、表演级等300多种标注要素，颗粒度精确到场景级。与依赖公开成片结果的通用模型不同，达瓦科技的数据源自200多个头部商业项目的真实拍摄过程。 创始人卢琪向硬氪介绍，传统数据集往往只有“输入文本-输出视频”的简单映射，而达瓦科技的数据包含了能教会AI‘如何做出好内容’的深度决策信息。 “创作结果只能教会AI模仿，创作过程才能教会AI思考和判断。公开数据只包含‘好结果’，而达瓦科技的数据包含废案、妥协方案和导演批注。这些‘负样本’对AI理解商业取舍逻辑以及角色