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StrictlyVC San Francisco Kicks Off the Year with Industry Leaders

San Francisco is about to heat up as StrictlyVC, the leading startup event platform, kicks off the new year with a bang. On April 30, at the Sentro Filipino Cultural Center in San Francisco, industry leaders, VCs, and tech enthusiasts will gather for unfiltered fireside chats, insider VC insights, and high-value connections that can make a real difference.
Anthropic's recent move to yank its leaked source code from thousands of GitHub repos has been a major headline. The company, however, clarifies it was an accident. This incident further cements Delve's troubled reputation.
As if the startup scene in San Francisco wasn't already buzzing with excitement, Anthropic seems to be having its month. The company's recent actions and developments are sure to generate more discussions among industry players.
On a more positive note, Google is now allowing US users to change their Gmail addresses. This update could potentially streamline user management for the tech giant.
Lastly, Allbirds, the sustainable shoe brand, has been acquired by a private equity firm for $39 million. Its impressive fundraising in its IPO and subsequent sale demonstrate the growing interest in eco-friendly businesses.
🔗 来源:Less than a month: StrictlyVC San Francisco brings leaders from TDK Ventures, Replit, and more together (AI 严选)
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GitHub大乱斗:Anthropic意外拉下数千代码库

2026年4月30日,StrictlyVC在旧金山开启新一年的活动。这个场合为行业领导者提供了无过滤的火炉边聊天的机会,分享内部VC见解,并建立真正能推动业务发展的联系。然而,这场活动的一个意外插曲却让整个科技新闻界都震动了。
软件工程师在周二发现,Anthropic——一家以其领先的人工智能产品而闻名的公司——在最近的一次发布中,无意间包含了访问其最受欢迎产品Claude Code命令行应用源代码的链接。AI爱好者们仔细研究了泄露的代码,希望能从中窥探到Anthropic如何利用在其应用底层的大型语言模型(LLM)来提升产品的性能。
这一意外事件引发了GitHub上的大规模行动。Anthropic收到了美国数字版权法下的删除通知要求GitHub移除包含违规源码的仓库。据GitHub记录显示,这个通知被执行到了大约8,100个代码库上——其中包括一些合法的Anthropic Claude Code分支。
愤怒的社交媒体用户和受到牵连的开发者们在事件中发出了强烈的抗议声音。Anthropic的Claude Code负责人Boris Cherny随后发表声明,称这是一个意外,并撤回了大部分删除通知,只保留了一个受影响的仓库以及96个附带的fork分支。
这次GitHub上的混乱事件无疑给 Anthropic 的声誉带来了新的挑战。而随着公司计划进行首次公开募股(IPO),这样的负面新闻可能会对其上市进程产生影响。然而,对于科技行业来说,每一次危机都是一次学习和改进的机会。让我们拭目以待Anthropic如何从中吸取教训,并在未来更好地服务其用户和技术社区。
🔗 来源:Anthropic took down thousands of GitHub repos trying to yank its leaked source code — a move the company says was an accident (AI 严选)
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Microsoft Announces Three New AI Foundation Models

Microsoft's AI research lab has released three new foundational AI models. These models aim to generate text, voice, and images, showcasing the tech giant's continued push in multimodal AI.
Model Details
MAI-Transcribe-1: This model transcribes speech across 25 different languages into text. According to Microsoft, it is 2.5 times faster than Azure Fast offering. MAI-Voice-1: A voice-generating model that allows users to create custom voices in seconds. MAI-Image-2: A video-producing model capable of generating high-quality videos from input text or audio. Relevance and Impact
These models mark a significant step forward for Microsoft's AI capabilities. By offering more cost-effective alternatives to rival models, such as those from Google and OpenAI, Microsoft aims to position itself at the forefront of multimodal AI research.
The release of these foundation models is likely to stimulate further development in the field, potentially leading to even more advanced AI applications.
🔗 来源:Microsoft takes on AI rivals with three new foundational models (AI 严选)
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OpenAI Acquires Tech Talk Show TBPN

OpenAI, the AI research lab on the brink of an IPO, has made its first acquisition in the media industry. The company has acquired popular tech talk show TBPN.

TBPN, hosted by former tech founders John Coogan and Jordi Hays, is a daily live show that airs on YouTube and other platforms. The show focuses on topics such as technology, business, AI, and defense.
Acquiring TBPN aligns with OpenAI's mission to promote the responsible development and use of AI. By acquiring a popular media platform, OpenAI aims to expand its reach and influence in shaping public discourse around AI.
The acquisition will likely involve integrating TBPN's content and audience into OpenAI's existing platforms and initiatives. This move is expected to strengthen both companies' positions in the growing AI ecosystem.
🔗 来源:OpenAI acquires TBPN, the buzzy founder-led business talk show (AI 严选)
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Moonbounce: Policy as Code for AI-Driven Safety

AI chatbots and generated imagery have brought increased legal and reputational pressure on AI companies. To address these failures in safety guardrails, Moonbounce has introduced a novel approach to policy management.
Policy as Code
Moonbounce's 'policy as code' principle involves turning static policy documents into executable, updatable logic tightly coupled with enforcement mechanisms.
How it Works
This process allows Moonbounce's system to dynamically evaluate content at runtime, provide real-time responses, and take appropriate actions based on customer preferences. These actions could range from slowing down distribution to blocking high-risk content.
Moonbounce in Action
Today, Moonbounce supports various verticals where AI-generated content is prevalent. Some of these include platforms dealing with user-generated content like dating apps, AI companies building characters or companions, and AI image generators.
By providing a robust safety layer, Moonbounce empowers its customers to not only improve their products' safety but also differentiate themselves in the market by highlighting their commitment to user well-being.
🔗 来源:The Facebook insider building content moderation for the AI era (AI 严选)
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AI Data Centers Race for Natural Gas Supplies

As artificial intelligence (AI) continues to demand exponential amounts of power, tech companies are racing to secure natural gas supplies for their data centers.
The US has abundant natural gas reserves, but shipping the fuel isn't cheap. This has led to a certain level of insulation for the country from Middle East turmoil that affects oil prices and gas supplies.
However, the growth in production in the 'big three' regions - responsible for three-quarters of all US shale gas production - has slowed significantly lately. The future of these supplies is uncertain.
The reliance on natural gas for AI data centers is significant, as it accounts for about 40% of electricity consumption in the US, according to the Energy Information Administration. This means that fluctuations in natural gas prices directly impact electricity costs and ultimately the operations of data centers.
Tech companies are trying to move their gas power plants behind the meter - bypassing the grid and connecting directly to their data centers. However, this strategy relies on a finite resource, which could become a limiting factor for these companies in the long run.
The AI boom has highlighted the physical constraints of the digital world. Tech companies might regret chasing the FOMO (Fear Of Missing Out) by betting big on a finite resource that could prove to be a volatile and ultimately constraining factor.
🔗 来源:AI companies are building huge natural gas plants to power data centers. What could go wrong? (AI 严选)
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AI巨头Anthropic成立政企行动委员会

人工智能领域的领头羊Anthropic已提交文件,计划设立一个新的政治行动委员会(PAC)——这一举动显示出该公司不仅致力于科技创新,还积极投入政策影响力的塑造。
AstroPAC的名称,暗示它将与天文研究领域有所交集。根据Bloomberg的报道,这个PAC资金将来源于自愿员工的贡献,最高不超过5000美元。
Anthropic的政治行动并非首次,随着公司与军方的争议日益公开化,其在政策层面的声音也显得更为重要。
🔗 来源:Anthropic ramps up its political activities with a new PAC (AI 严选)
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标题

基于原文的深度中文AI报道如下: 在2026年的4月30日,这个严格意义上说是年度首篇StrictlyVC,以硅谷为焦点,在旧金山如期而至。门票数量有限,欲一窥真容,请点击这里注册。现在预订Disrupt 2026的通行证,可节省高达$680。 紧接着,根据The Information和Eric Newcomer的消息,以及TechCrunch来源接近交易的人士确认,Anthropic已经以40亿美元的股票收购了处于生物AI技术领域的低调创业公司Coefficient Bio。这笔交易在科技财经界引起了广泛关注。 anthropic 这一举动表明它正逐步扩大在医疗健康和生命科学领域的影响力,此前在2026年10月,它就已经宣布推出了专门为生命科学研究服务的工具Claude for Life Sciences。 Coefficient Bio 创始团队由 Samuel Stanton 和 Nathan C. Frey 共同领导,他们在Genentech的Prescient Design部门从事过计算药物发现的工作。这个初创公司致力于利用AI提高生物研究和药物开发的效率。 随着Anthropic团队的加入,Coefficient Bio的研发能力和潜力将进一步得到发挥和提升,这对整个生物科技领域来说无疑是一笔重要且积极的资源注入。🔗 来源:Anthropic buys biotech startup Coefficient Bio in $400M deal: Reports (AI 严选)
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OpenAI Executive Shuffle Includes Role for Brad Lightcap

A report from Bloomberg has confirmed that there are personnel changes happening at OpenAI. COO Brad Lightcap is transitioning into a new role, specifically leading 'special projects'. These projects involve complex deals and investments across the company, and Lightcap will now report directly to CEO Sam Altman.🔗 来源:OpenAI executive shuffle includes new role for COO Brad Lightcap to lead ‘special projects’ (AI 严选)
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Title: AI Market Shift Sheds Light on Anthropic, OpenAI & SpaceX

In the world of private company investments and tech market dynamics, a moment has arrived where the once-typical narrative is being rewritten by three characters hailing from different corners of the artificial intelligence (AI) universe: Anthropic, OpenAI, and SpaceX. The undercurrent of兴奋 and intrigue is palpable as these companies not only vie for attention but also shape the future conversations around AI. But the excitement isn’t there yet. A cautious energy still prevails, at least in the secondary market where the valuations of these companies are reflected. Banks such as Morgan Stanley and Goldman Sachs have started offering OpenAI shares to their high-net-worth clients without charging carry fees, according to Bloomberg. Yet, the usual carry fees that charge a percentage of profits for clients seeking exposure are being charged by Goldman Sachs for accessing Anthropic. This nuanced landscape underlines the complex interplay between these powerhouses and the evolving market dynamics they navigate. While SpaceX stands apart from this shifting sentiment, its consistent growth and disciplined approach to pricing and funding rounds have garnered attention and respect in the AI ecosystem.🔗 来源:Anthropic is having a moment in the private markets; SpaceX could spoil the party (AI 严选)
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字节跳动超级智能体DeerFlow2.0霸榜GitHub:国产开源AI的全球现象

近期,字节跳动开源的超级智能体DeerFlow 2.0因其卓越的表现,在科技圈内掀起了一股热议。截至2026年4月3日,该项目在GitHub上获得了57k Star和6.9k Fork的成绩,吸引了近200名全球开发者积极参与贡献。这一现象级项目不仅展示了国产开源AI的实力,也标志着中国在人工智能领域的技术发展取得了重大突破。
DeerFlow 2.0自发布以来,热度持续高涨,成为2026年开年以来最具影响力的国产开源AI项目之一。其核心升级在于从零开始重写,目标是成为一个全能型SuperAgent编排框架,能够自主完成复杂任务。相比于前一版本,DeerFlow 2.0新增了四大关键模块,包括子智能体编排、沙箱环境、长期记忆和消息网关等,以解决传统AI助手只能处理短时简单任务的局限性。
这些功能使得DeerFlow 2.0能够稳定执行长时间复杂任务,并且具有安全可控的运行环境。此外,它采用了“模型无关”的设计策略,兼容多种支持OpenAI API规范的模型,极大地提升了灵活性和可扩展性。官方还推荐使用字节豆包、DeepSeek等国产模型或国际主流模型,给予了用户更多的选择自由。
DeerFlow 2.0不仅在技术上实现了重大突破,在实际应用中也展现出了强大的实用性。它已被应用于金融财报解析和科研学术调研等多个场景,进一步证明了其在真实世界中的价值。项目的开源策略同样值得关注,字节跳动选择以宽松的MIT协议开放源代码,并允许用于商业场景,这无疑降低了中小企业、科研团队乃至独立开发者的使用门槛。
随着AI技术从“能对话、能生成”向“能自主行动、能解决实际问题”的转型,DeerFlow 2.0为这一转型提供了一个强有力的支持。其不仅打破了传统智能助手的局限性,还为企业提供了低成本、可规模化的AI应用路径。
目前,DeerFlow 2.0已经支持通过即时通讯应用接收任务,并且无需公网IP即可运行,这进一步简化了部署流程。此外,该项目还集成了字节跳动旗下的智能搜索工具InfoQuest,实现了从信息获取到任务执行的全流程闭环。
总的来看,DeerFlow 2.0凭借其强大的功能、灵活性和易用性,在国产开源AI领域占据了一席之地,并且为全球开发者提供了宝贵的参考案例。随着更多开发者参与优化,该项目无疑将带来更好的落地体验和更广泛的应用前景。
🔗 来源:57k Star霸榜GitHub!字节这款超级智能体,凭何让全球AI圈真香? (AI 严选)
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千问3.6Plus登顶全球模型调用排行榜首

4月4日,据36氪最新报道,阿里巴巴达摩院推出的全新大模型千问3.6-Plus自发布以来仅仅一天时间便迅速登上全球大模型API调用平台OpenRouter的日榜榜首,成为当前最受企业和开发者追捧的AI技术。根据OpenRouter官方提供的数据,Qwen3.6-Plus在上线首日即实现了高达1.4万亿Token的日调用量,这一数字不仅刷新了同类模型的历史纪录,也打破了OpenRouter平台此前保持的单日单模型调用量的新高。
千问3.6-Plus的成功对于大模型领域来说意义重大。该版本的大规模语言模型在多个方面进行了升级与优化,无论是对话质量、文本生成能力还是多模态理解与处理效果都达到了业界领先水平。此次登顶全球调用排行榜首不仅证明了Qwen3.6-Plus的技术实力,同时也为后续的商业化落地奠定了坚实的基础。
随着人工智能技术的不断进步和应用领域的日益广泛,大模型已经成为推动产业升级、促进创新发展的关键力量之一。千问3.6-Plus的表现无疑再次展示了中国在该领域的能力与潜力。未来,我们有理由期待更多优秀的AI产品和服务能够涌现出来,为全球科技创新注入新的动力。
🔗 来源:千问3.6Plus大模型登顶全球模型调用排行榜首 (AI 严选)
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神州数码2025年营收超1400亿,AI相关业务增长近五成

作者|黄楠
编辑|袁斯来
近日,神州数码(股票代码:000034.SZ)发布了2025年度业绩报告。报告显示,公司全年实现营业收入1438亿元,同比增长12%。连续三年稳步攀升的营收规模中,AI相关业务成为了核心增长引擎。
具体数据显示,AI相关业务收入达330亿元,同比增幅高达48%,正式迈入规模化落地期,并成为与传统分销业务并重的增长极。
具体分析:
神州问学为核心的AI软件及服务业务营收1.1亿元,同比增长了165.4%。企业级Agent中台已进入商业化变现阶段; 数云服务与软件业务收入达35.6亿元,同比增长22%; 自有品牌神州鲲泰算力产品销售收入同比增长62.4%,达74.4亿元,成为AI基础设施核心增长极; AI生态业务收入为219.2亿元,同比增幅同样达到48%。 此外,在IT分销及增值服务中,电子元器件分销业务表现尤为突出。其中,营收达到了282亿元,同比增长40%,得益于AI芯片需求的增长和国产化替代的红利,这为公司的战略转型提供了稳健现金流支持。
客户与订单层面:
公司战略项目的签约客户数增长了167%;百万级客户的数量增加了125%;互联网行业的签约额突破600亿元,并且同比增长915%,显示出AI解决方案在市场上得到了高度认可。 公司在业绩说明会上表示,未来将继续围绕四大AI战略方向推进:
- 以“神州问学”打通“场景-模型-数据”的价值闭环;
- 构建AI-Ready的企业数据治理系统;
- 打造全栈式算力产品体系(如AI Factory);
- 深化AI生态开放合作,推动AI在企业流程中的实际应用。
神州数码首席执行官李映指出,在当前行业竞争激烈、企业数字化转型进入深水区的大背景下,公司以全方位的AI能力和丰富的行业落地经验完成了从IT分销巨头到AI流程重构服务商的身份转变。此次财报数据与具体案例再次验证了其AI驱动的数云融合战略的价值。
这一业绩背后也反映出一个重要的趋势变化:科技企业的价值评估正在逐渐从传统的营收规模转向更加注重AI技术的实际应用、业务流程的有效变革以及长期构建的竞争壁垒。
🔗 来源:神州数码2025年营收超1400亿,AI相关业务增长近五成|最前线 (AI 严选)
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阿里 ATH 事业群重磅出击,悟空平台能否颠覆企业级人工智能应用?

昨晚,阿里巴巴突然宣布成立 Alibaba Token Hub(ATH)事业群,并由 CEO 吴泳铭直接负责。这一举动被认为可能是阿在接受AI时代最重要的一次组织架构调整。
吴泳铭认为,未来大量数字化工作将由‘数以百亿计的 AI Agent’支撑运行,而这些Agent的运行,将依靠模型产生的Token驱动。创造Token、输送Token、应用Token将成为阿里的新主线。其中,内部信中首次现身公众视野的名字是悟空事业部。
悟空事业部官方定位为:‘打造B端AI原生工作平台,将模型能力深度融入企业工作流’。这意味着钉钉的地位得到了提升,并与通义千问一起分别承担了B端和C端的阿里AI目标。
在昨天的发布会上,悟空事业部交出了成立以来的第一份作业——AI toB旗舰应用‘悟空 WuKong’,这也是首个以企业智能体为核心的AI原生工作平台。
吴泳铭在发布会现场表示,过去是人用钉钉来工作,未来将由AI用钉钉来工作。与市场上的其他AI助手不同,悟空天然就长在企业组织中,在真实的企业环境中安全使用。
要理解悟空为何能‘真的干活’,关键在于它具有一套让AI能够‘听懂’软件语言的技术。过去,几乎所有AI Agent都在试图模拟人类的键鼠操作,而悟空则是将钉钉从一个给人用的图形界面变成一个给AI用的命令行接口。
此外,悟空还专门开发了一种名为Realdoc的新文件系统,专为AI设计。它允许Agent像外科医生一样按需要操作文本,同时支持版本管理,确保每一处修改都能被记录并回溯。这使得Token消耗大幅降低,并解决了传统文件系统的诸多问题。
悟空还引入了Skill这一最小生产力单元的概念,将行业专家的SOP封装为可直接调用的能力模块。这些Skill涵盖了电商、知识博主、开发等多个场景,能够显著提升工作效率并重新分配能力,让不具备专业背景的人也能获得专业级的产出。
悟空的发布不仅标志着阿里巴巴在企业AI领域的重大进展,也预示着整个行业未来的方向。随着更多企业开始采用类似技术,一场新的竞争即将开启,龙虾们这次真的要炸了!
🔗 来源:刚刚,阿里ATH事业群甩出王炸「悟空」!企业级正规军下场,龙虾们这次真要炸了 (AI 严选)
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逛了一天AWE,我突然发现原来这些未来AI黑科技离我们这么近

如果说CES展是看未来科技的发展趋势,那么这两天的AWE展就是看AI科技会如何改变咱们的生活。通过一整天的逛展,我确实看到了AI科技已经走入生活的方方面面。
下载虎嗅APP,第一时间获取深度独到的商业科技资讯,连接更多创新人群与线下活动🔗 来源:逛了一天AWE,我突然发现原来这些未来AI黑科技离我们这么近 (AI 严选)
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阿里“悟空”发布,B端AI竞争进入平台生态比拼时代

2026年3月17日,阿里巴巴CEO吴泳铭宣布成立Alibaba Token Hub(ATH)事业群,并正式发布了全球首个企业级AI原生工作平台——悟空。这标志着中国企业在B端AI领域的竞争已从功能接入升级为生态构建。
在此之前,飞书、钉钉和企业微信在企业AI领域已经深耕多年。飞书早在2025年就完成了从通用智能体到复杂业务场景的全覆盖;字节跳动则通过火山引擎与飞书深度整合;而企业微信则依托其“连接”优势聚焦轻量化工具。
然而,这些企业的布局在OpenClaw热潮中进一步加速。阿里认为,单纯的功能接入已经无法满足需求,需要构建完整的AI原生工作平台生态。悟空平台通过将钉钉及其他核心B端服务整合,并全面CLI化改造,实现了“沟通即执行”的高效操作。
ATH事业群的成立使阿里巴巴零散的AI能力得以统一管理,形成了从多模态大模型研发到最终应用的一体化体系。悟空平台作为这一战略的首个成果,将逐步接入淘宝、支付宝等阿里旗下核心服务,形成一个覆盖整个企业生态链的工作平台。
这场竞争不再局限于单一产品比拼,而演变为三大商业生态围绕AI Agent的全面卡位战:阿里巴巴以全链路商业服务能力为核心;字节跳动依托数据资产积累和开放平台构建灵活落地环境;腾讯则依靠社交与私域流量壁垒提供全域连接。
随着各方持续投入,未来企业智能化转型将迎来规模化落地。悟空平台的发布不仅预示着阿里在B端AI领域的战略升级,也标志着中国企业在智能化转型中的重要一步。
🔗 来源:阿里抛出“悟空”,B端AI之争告别“养龙虾”竞赛 (AI 严选)
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从DeepSeek冲击到180亿美元估值:月之暗面如何实现绝境反弹?

科技财经记者王哲平报道
在一年前,月之暗面曾因DeepSeek的崛起陷入困境。然而,就在2026年3月中旬,这家公司却迎来了一次令人震惊的反转。据多家媒体报道,月之暗面正在进行新一轮10亿美元融资,其最新估值已达到180亿美元。
一年前,这家AI独角兽因DeepSeek的冲击不得不暂停了Kimi的多个安卓渠道投放,C端扩张战略被迫按下暂停键。当时的舆论几乎一边倒认为,“基础模型是巨头的游戏,初创公司该认清现实。”
然而仅仅过了一年时间,月之暗面就实现了惊人的反弹。
2026年3月中旬,这家AI独角兽正在进行新一轮10亿美元融资。而就在2025年12月末,其估值还是43亿美元。对于一家在行业震荡中承压的AI独角兽而言,这样的反弹幅度无疑是惊人的。
从成立到成为中国科技公司中的“十角兽”(估值突破100亿美元),月之暗面仅用了两年多时间。作为一个对比,拼多多用了三年多,字节跳动则用了四年多。月之暗面以“闪电速度”刷新了中国科技公司的成长纪录。
月之暗面成立于2023年4月,创始人杨植麟出身于清华大学,而后在卡耐基梅隆大学攻读博士,并曾在Google Brain和Meta AI从事大模型相关研究。作为一位典型的技术派创业者,他敏锐地判断长文本处理能力将成为大模型竞争中最关键、也最容易形成差异化优势的突破口。
成立仅两个月后,月之暗面就在2023年6月完成了近20亿元人民币的天使轮融资,并获得了红杉中国、真格基金等知名机构的支持。一个月后,公司又完成A轮融资,美团龙珠、襄禾资本继续加注。
同年10月,月之暗面推出了支持20万汉字输入的智能助手Kimi Chat,成功切入长文本赛道。从融资到产品落地,公司的成长速度令人瞩目。
进入2024年,国内基础模型赛道迎来了政策支持和资本活跃期。月之暗面进一步加快了其融资与估值的增长速度。2024年2月完成10亿美元融资后,公司估值升至25亿美元;同年8月再获超3亿美元B轮融资,投后估值达到33亿美元。
然而,在这一年中,月之暗面也迎来了前所未有的挑战。由于DeepSeek的突然崛起和行业估值逻辑的重构,Kimi产品遭遇了市场关注度下降的问题。
面对困境,月之暗面并没有选择跟随行业风向转向应用层,而是选择专注长期主义,投入K2万亿参数大模型的研发,并同时通过升级医疗、法律等垂直场景能力来寻找现金流。最终,这些措施在2025年7月推出K2模型后开始显现成效,公司也成功完成了C轮融资。
真正的转折点发生在2026年。从C轮到最新一轮融资启动,月之暗面短短3个月进行了三轮融资,估值从43亿美元跃升至180亿美元。
这一近乎“陡峭”的上涨并非单一因素推动,而是一系列因素共同作用的结果:同行上市带来的行业情绪修复、自身产品力被市场重新验证以及OpenClaw引发的Agent热潮。
尽管估值狂飙,月之暗面仍然面临诸多挑战。首先,竞争并未结束,尤其是腾讯可能推出的QClaw可能会对Kimi Claw的市场份额产生压力;其次,关于安全性争议带来的潜在信任风险也是一大隐患;再者,高昂的研发成本使得公司需要持续投入资源;最后,资本退出与上市时点的选择也成为了一个现实问题。
成立不到三年,估值逼近180亿美元。月之暗面从资本宠儿到被质疑、再到融资奇迹的曲折路径证明了这家公司的成长历程并非一帆风顺。真正的考验在于如何将这一轮融资的热情转化为持续的产品能力、商业收入和行业地位。
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终极AI是否拿走人类所有权限?

于凡诺 2026年3月17日 19:05 · 来自北京
站在2026年的时点回望,我们正经历着技术变革最剧烈的时代。AI的进化史,本质上就是一部人类权限让渡的历史。
首先,“人类权限”是多层结构的,层层剥开:
生存与劳作权(基石层):关乎物质基础,包括通过劳动获取报酬、维持生计的权利。 认知与决策权(工具层):计算、逻辑推理、信息筛选等专业诊断与咨询。 创造与审美权(灵感层):绘画、写作、作曲等创造性活动。 治理与司法权(秩序层):制定规则、审判是非、分配社会资源。 定义与意义权(哲学层):关乎“是什么”和“为什么”的问题,如价值观和目的性。 回顾历史,每次重大技术突破都伴随着人类权限的系统性让渡:
工具期(1950年代至2010年代):算力臣服。从1956年的达特茅斯会议开始,AI被视为执行特定任务的工具。 助手期(2010年代至2025年):技能让渡。随着深度学习爆发,AI接管职业权限,如AlphaGo与对话能力。 代理期(2026年至2030年代):意志渗透。多模态AI与具身智能结合,从旁观者变为实际参与者。 决策与授权期(2030年代以后):治理与资源分配权。AI开始管理城市交通、能源网络等。 当终极AI接管所有权限时,人类将面临何种境地?
体验的绝对主权:AI永远无法真正“感受”或“体验”,这是硅基芯片无法跨越的鸿沟。 自由意志的“黑箱”:AI可以优化路径、执行决策,但无法替人类回答“为什么要有目标”的问题。 定义意义的能力:终极AI越全能,目的性问题就越突出。人类需要重新定义什么是美、善和值得追求的。 最终,当AI拿走所有功能性权限时,人类将回归意志与目的,即在无限可能性中寻找和创造意义。这或许是人类最后也是永恒的权限。
🔗 来源:终极AI是否会拿走人类所有权限? (AI 严选)
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阿里 ATH 事业群重磅推出「悟空」:企业级 AI 工作平台引领新变革

昨晚,阿里巴巴突然宣布成立 Alibaba Token Hub(ATH)事业群,并直接由 CEO 吴泳铭亲自负责。这被认为可能是阿里在 AI 时代最重要的一次组织架构调整。
吴泳铭表示:未来大量数字化工作将由「数以百亿计的 AI Agent」支撑运行,而这些 Agent 的运行,则需依赖模型产生的 Token 驱动。因此,创造 Token、输送 Token、应用 Token 将成为阿里新的主线。
ATH 事业群成立后,悟空事业部首次亮相并交出了成立以来的第一份作业——AI toB 旗舰应用「悟空 WuKong」。这是一款以企业智能体为核心的 AI 原生工作平台,致力于将模型能力深度融入企业工作流。
悟空的逻辑完全不同。「悟空不是钉钉加了一个 AI 功能,而是一个全新的 AI 原生工作平台。它能操作电脑、编辑本地文件、调用桌面应用程序等,全程无需用户手动干预,只需一句话即可完成任务。」
「悟空将兼容开源生态的全部 Skill 能力,并从架构层面内建安全机制,让企业组织敢用 AI Agent 工作。」钉钉 CEO 无招在发布会上表示。
为实现这一目标,钉钉对整个产品进行了底层代码重写,全面 CLI 化(Command-line Interface),将所有钉钉应用转化为标准的命令行指令。悟空不再需要「看懂」按钮在哪里,而是通过标准化指令调用能力,直接调用钉钉的一切能力和数据。
同时,为了解决 AI 操作文件的问题,悟空专门从零搭建了一套 AI 原生文件系统 Realdoc,实现了按行号、关键词定位操作,并自动保存完整快照,支持版本管理和回退功能。
此外,悟空首批推出了十大行业 OPT(One Person Team)技能套件,覆盖电商、跨境电商等多个场景。这些 Skill 封装了行业专家 SOP,可直接调用,推动工作流的自动化与标准化。
「悟空不仅是一款产品,更是一种全新的工作方式。」无招表示:「当一个店主用 AI 运营账号的质量,比竞争对手请的代运营公司还好时——这件事就不只是效率提升了。这是小微门店生存逻辑的重写。」
未来,随着更多企业级产品的加入,悟空将逐步成为整个阿里巴巴 AI 能力在企业工作场景的统一出口。
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逛了一天AWE,我突然发现原来这些未来AI黑科技离我们这么近

如果说CES展是看未来科技的发展趋势,那么这两天的AWE展就是看AI科技如何改变我们的生活。通过一整天的逛展,我确实看到了AI科技已经走入生活的方方面面。
在AWE展上,人工智能技术展现出了其强大的应用潜力和广泛的渗透范围。无论是智能家居、智能健康监测设备,还是智能化汽车,这些未来感十足的产品和技术正逐渐成为日常生活中的常见元素。
例如,在智能家居领域,各类智能音箱、智能照明系统、智能安防监控等产品已经走入千家万户;在健康管理方面,智能手环和手表不仅可以实时监测心率、血压等健康数据,还能提供个性化的健身建议;而在汽车智能化方面,自动驾驶技术和车联网技术正逐步成熟,并有望在未来几年内实现大规模应用。
这一系列的科技进展不仅让我们看到了AI技术的巨大潜力,也为我们描绘了一幅未来生活的美好图景。然而,这些科技成果的背后同样存在着挑战和问题。例如,在隐私保护、数据安全等方面仍需加强监管与规范;在人工智能伦理道德方面也需要全社会共同参与讨论。
通过此次逛展经历,我深刻认识到AI技术正以前所未有的速度改变着我们的生活方式,并且未来还有更多可能性等待我们去探索发现。让我们一起期待并见证这些科技奇迹如何一步步走进现实世界吧!
🔗 来源:逛了一天AWE,我突然发现原来这些未来AI黑科技离我们这么近 (AI 严选)
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阿里ATH:破局之钥还是大中台2.0?

2026年3月16日,阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub(简称ATH),这一消息在公司内部引发了巨大震动。ATH的诞生不仅标志着部门合并,更是一场针对AI生产关系的彻底重构。
吴泳铭在一封内部邮件中宣布了这一决定,并明确指出Token将是新组织的核心指标,所有工作都将围绕Token的创造、输送和应用展开。这表明阿里巴巴的战略重心将从技术导向转向Token变现,从多线并行转变为大兵团集权。
ATH的成立是对12天前人事情感变化的紧急纠偏。3月4日,千问事业部的灵魂人物林俊旸突然卸任,暴露出阿里AI战略中技术理想与商业现实之间的深层裂痕。两周后,吴泳铭通过雷霆手段宣告旧路线终结:垂直整合重建闭环。
此次调整的最大变量是首次亮相的悟空事业部,该部门旨在为B端提供AI原生工作平台,依托钉钉数亿企业用户,让Agent直接调用审批、ERP等能力。面对微软Copilot和字节Coze的竞争压力,ATH希望通过拿下B端来承载万亿级Token消耗,并最终实现其Token战略。
尽管 ATH 的路径看似激进,但阿里巴巴并非孤例。全球巨头都在进行AI组织形态的极限实验:
微软:现有业务统治下,AI锦上添花; 字节跳动:Context, not Control,资源随数据流动; 腾讯:静默进化,在联邦制中寻找平衡。 尽管ATH的路径独特,但也伴随着风险。组织战略的不同决定了其动作必然带有背水一战的悲壮。用工业时代的部门墙去圈住AI时代的流水是否会造成新的隔阂?一旦战略预判失误,整个集团的AI节奏可能全盘停摆。
在Token指挥棒下,阿里面临的最大隐患是组织心智与个体利益的脱节。如果考核指挥棒、晋升通道未彻底重构,新战略只会停留在PPT上。顶尖技术人才渴望的是技术话语权和探索自由,而非拿着KPI鞭子的监工。
ATH激进的Token导向释放了利数据、重变现的信号,这会导致组织每一根毛细血管都为单一目标而紧绷。在内部创新逻辑下,没有完美的结算机制,ATH将丧失活力。
2026年春,中国互联网大厂进入AI深水区。吴泳铭的ATH事业群是一次最大胆的组织实验。它试图用工业时代的大兵团去征服AI时代的不确定性。这不仅取决于架构,更取决于能否将新的Token心智注入每一个具体的人,并在铁腕执行中保留一份对创新灵魂的呵护。
最终结果不会写在PR稿里,只会写在未来财报和业务线上。这是一场关于技术、商业也归根结底是关于人的组织实验。无论成败,ATH都将成为互联网史上的一个值得研究的样本。
🔗 来源:阿里成立ATH:是破局之钥,还是大中台2.0? (AI 严选)
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VITURE携手英伟达与斯坦福大学推出XR-AI解决方案

近日,科技财经报道关注到成都卓越锐正智能科技股权投资基金合伙企业(有限合伙)的成立。该基金由多家知名机构共同出资,包括成都交投卓越私募基金管理有限公司、上海复星高科技(集团)有限公司和宁波复星锐正创业投资合伙企业(有限合伙),出资额高达2亿元人民币。
此次报道的重点不是基金本身,而是与之紧密相关的科技合作项目。据报道,VITURE公司近期宣布携手英伟达及斯坦福大学推出了一项名为“XR-AI”的解决方案。这项新技术旨在通过增强现实(AR)和人工智能技术的深度融合,为用户提供更加丰富、沉浸的虚拟体验。
据VITURE介绍,该方案不仅能够提升用户体验,还能帮助企业在培训、设计、营销等多个领域实现创新应用。例如,在教育行业,教师可以通过XR-AI平台创造更具互动性的教学内容;在医疗领域,则可以利用这项技术进行远程手术模拟训练。
值得注意的是,VITURE与斯坦福大学的合作始于多年前,双方共同致力于探索AR与AI结合的技术突破点。此次合作的达成标志着两者研究工作的进一步深入,并有望在未来几年内为多个行业带来革命性的变化。
除了技术层面的创新外,VITURE还表示将通过与英伟达强大的技术支持相结合,在硬件和软件两个维度上共同推动XR-AI解决方案的广泛应用。这不仅体现了三方合作对于市场未来的积极展望,也为相关领域的创业者提供了更多可能性。
目前,“XR-AI”方案已经在部分行业内展开了初步的应用测试,并得到了广泛好评。未来,随着技术的不断成熟和完善,我们有理由相信这项创新将为用户带来前所未有的体验,并开启新一轮科技竞赛。
此外,VITURE还透露计划在未来几个月内针对不同行业推出更多基于XR-AI解决方案的具体应用案例。这无疑将进一步扩大其在市场中的影响力,并吸引更多投资者的关注。
🔗 来源:VITURE携手英伟达与斯坦福大学推出XR-AI解决方案 (AI 严选)
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