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AIGC Insights (AIGC 观察)

Global AI Trends & Analysis | 全球 AI 趋势与深度分析
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腾讯云智能体开发平台推出“企业级OpenClaw”解决方案

36氪获悉，腾讯云智能体开发平台最新推出了一个名为“企业级OpenClaw”的解决方案。
“企业级OpenClaw”解决方案是基于腾讯云在人工智能领域的深厚积累和技术实力打造的。该方案旨在为企业客户提供高效、安全、灵活的人工智能开发环境和工具支持，助力企业在智能化转型过程中快速构建个性化AI应用。
具体而言，“企业级OpenClaw”提供了一系列强大的功能与服务，包括但不限于：
全方位云原生架构：支持容器化部署、微服务治理等，确保系统的高可用性和可扩展性。 灵活的开发环境：内置多种主流机器学习框架和深度学习模型库，满足不同业务场景下的AI研发需求。 完善的监控与优化机制：通过实时性能监测、资源调度优化等功能，帮助企业降低运维成本并提升整体效率。 安全保障措施：采用先进的加密技术和访问控制策略来保护企业数据安全和个人隐私不受侵犯。 此方案不仅能够帮助传统行业快速拥抱数字化转型浪潮，还能为新兴企业提供更为便捷高效的技术支持。未来，腾讯云将继续加大投入力度，在这个领域不断探索创新，推动AI技术在更多场景中的广泛应用落地。
🔗 来源：腾讯云智能体开发平台推出“企业级OpenClaw”解决方案ADP Claw (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

韩国将投入10万亿韩元推动AI产业发展

近日，韩国政府宣布计划今年通过国家增长基金向人工智能（AI）领域投资10万亿韩元。此举旨在进一步强化韩国在全球技术创新和经济发展中的地位。
根据政府的规划，此次投资将以研发、创新项目以及人才培养为主要方向。具体而言，资金将用于支持多个AI相关技术的研发与应用，包括但不限于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域。同时，为了促进新兴产业的发展，韩国政府还计划推出一系列配套政策和措施。
韩国国家增长基金的负责人表示：“当前全球科技竞争日益激烈，尤其是在人工智能方面，各国都在积极布局。我们将通过此次投资推动本地AI产业的发展，提升国际竞争力。”
值得一提的是，此举不仅对于韩国本土企业而言是一个重大利好消息，同时也为国内外投资者提供了新的机遇。分析人士指出，随着技术的进步和市场需求的增加，未来几年内AI领域有望迎来爆发式增长。
然而，值得注意的是，虽然投入巨大，但如何确保资金的有效利用、避免重复建设等问题仍需引起重视。政府需要建立健全监管机制，并与产业界保持密切合作，以确保投资能够真正转化为实际成果。
总体来看，此次大规模的AI领域投资标志着韩国在科技创新方面的坚定决心。未来，随着政策落地和项目推进，预计将会为相关企业带来更多的商业机会和发展空间。
🔗 来源：韩国拟今年通过国家增长基金向AI领域投资10万亿韩元 (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

阿里AI大整合：围绕Token打一场新仗

高恒说 2026.03.17 09:58 · 来自北京
全文3900字 文 | 高恒说
3月16日，阿里巴巴内部宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由阿里巴巴CEO吴泳铭直接负责。新事业群整合了通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部以及AI创新事业部，并提出一个核心目标：围绕“创造Token、输送Token、应用Token”，重新搭建阿里的AI业务体系。
在移动互联网时代，平台竞争的核心是流量入口。但在大模型时代，越来越多公司开始意识到，真正决定AI商业规模的，不只是模型参数和技术指标，而是 Token 的生产与消耗能力。
笔者认为，阿里这次成立ATH，看起来是一次AI部门整合，本质上却是在重构一条新的AI生产体系：从模型研发到平台分发，再到应用落地，让Token在体系中不断生成、流动和消耗。随着AI Agent开始进入真实业务流程，这种围绕Token运转的体系，很可能会成为AI时代新的基础设施。
在大模型体系中，Token是模型处理信息的最小单位。用户输入的文字、模型生成的内容，本质上都会被拆分成Token进行计算。行业中有一个比较通行的估算方式：1个汉字≈1个Token。无论是API调用价格、模型推理成本，还是算力消耗，大多数AI产品几乎都以Token作为计量单位。
换句话说，大模型表面上在比拼参数规模、模型能力和技术指标，但真正落到商业层面，决定收入规模的往往只有一个指标，即Token消耗量。原因很简单：每一次模型调用、每一次内容生成、每一次推理计算，都会消耗Token。调用次数越多，Token消耗越大，对应的算力需求和商业收入也就越高。
过去一年，这个需求正在明显加速。在阿里内部，春节期间推出的Coding Plan Tokens一度成为阿里云历史上销量增长最快的产品之一。由于购买需求过于集中，原本设计的“首购优惠”在上线两周后就被迫停止。这一现象在一定程度上反映出，企业和开发者对AI算力和模型调用的需求正在迅速上升。
更大的变化来自AI Agent。随着大模型能力不断提升，越来越多AI应用不再只是回答问题，而是开始直接执行任务，比如写代码、整理文档、处理客服咨询，甚至自动完成部分业务流程。业内普遍把这种能够自主执行任务的系统称为AI Agent。
吴泳铭在此次内部信中直言：大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑，而这些AI Agent将由模型产生的Token支撑运行，成为人类与数字世界交互的主要载体。
如果这一趋势成立，AI行业的商业逻辑也会随之发生变化。过去，大模型公司的竞争重点是模型能力，比如参数规模、训练数据和评测成绩。但随着应用规模不断扩大，真正决定商业规模的将是模型被调用多少次、消耗多少Token。
知名科技产业时评人彭德宇与笔者交流分析指出，从这个角度看，Token不再只是一个技术指标，而会逐渐变成AI时代的基础生产要素。就像云计算时代的算力、电力时代的能源一样，谁能够生产更多Token、分发更多Token、消耗更多Token，谁就更有可能在AI产业中占据优势。
也正因为如此，阿里把新事业群命名为Alibaba Token Hub。这个名字本身已经说明了公司的判断：在AI时代，真正重要的不只是模型，而是围绕Token形成的一整套生产和分发体系。Token，很可能会成为AI产业里的“水电煤”。
围绕Token这个核心概念，阿里重新设计了自己的AI组织结构。新成立的Alibaba Token Hub（ATH）事业群，整合了阿里内部几乎所有关键的AI能力，形成了一套新的业务体系。
从内部信介绍来看：ATH目前由五个核心部门组成：
通义实验室：（Qwen大模型的整体研发工作），创造领先的多模态模型，不断追求基础模型能力上限，为集团和业界提供最领先模型； MaaS业务线：（由MaaS升级而成），构建高效开放的模型服务平台和技术体系，支撑全行业AI生态； 千问事业部：打造最好的个人AI助手； 悟空事业部：（将是钉钉未来最重要的业务），打造B端AI原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流； AI创新事业部：探索各类AI创新应用，快速验证新模式、新市场。 从表面看，这只是一次部门整合。但从产业链的角度来看，阿里实际上是在搭建一条完整的AI生产体系。这套体系可以拆成三个环节：
第一步是创造Token，这一环节主要由通义实验室负责。通义实验室承担Qwen系列大模型的研发工作，包括多模态模型能力的持续升级。 第二步是输送Token，这部分主要由MaaS业务线承担。MaaS本质上是阿里面向企业和开发者提供的大模型服务平台。通过API接口、开发工具和平台服务，它把Qwen模型能力开放给企业客户。企业可以在这个平台上快速开发AI应用，而模型能力也通过平台被分发到不同的行业场景中。 第三步是应用Token，这一环节主要包括千问、悟空以及AI创新事业部。这些产品是真正面向用户的AI应用，也是Token被大量消耗的地方。其中，千问事业部主要面向C端用户，目标是打造个人AI助手，通过聊天、搜索、创作等功能积累用户规模；而悟空事业部则更偏向企业市场，其定位是B端AI原生工作平台，核心任务是把模型能力嵌入企业办公系统和业务流程中，让AI可以直接参与企业日常工作。 通过这样的结构，阿里把原本分散在不同部门的大模型研发、平台能力和应用产品重新串联起来，形成一条从技术源头到应用落地的完整链条。某种意义上，这也是阿里第一次用一种更接近工业体系的方式来组织AI业务，不再只是单独做模型或做产品，而是围绕Token构建一整条可以持续运转的生产和分发体系。
根据《网络安全法》实名制要求，请绑定手机号后发表评论
🔗 来源：阿里AI大整合：围绕Token打一场新仗 (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

阿里巴巴发布全球首个企业级AI平台“悟空”：推动中国AI技术革新

近日，阿里巴巴宣布正式推出其自主研发的全球首个企业级AI平台——“悟空”。作为阿里云智能的重要产物，“悟空”不仅标志着中国在人工智能领域的又一重大突破，也展示了阿里在全球科技竞赛中的领先地位。
“悟空”的设计初衷是为企业提供强大的技术支持和定制化解决方案，旨在帮助企业提升业务效率、优化决策流程及实现智能化转型。该平台集成了先进的自然语言处理技术、机器学习算法以及深度神经网络模型，并能够根据企业的具体需求进行灵活调整与配置。通过集成多种AI工具和服务，“悟空”能够帮助企业在多个领域（如客户服务、产品推荐等）快速实现高效运转。
在发布会上，阿里巴巴还展示了“悟空”平台在实际应用场景中的优势和潜力。以某大型制造企业为例，在采用该平台后，其生产效率提升了20%，成本降低了15%；同时通过智能化管理大大减少了人为错误率，进一步提高了产品质量与客户满意度。
值得一提的是，“悟空”的发布并非孤立事件。36氪报道指出，禾赛科技已正式加入NVIDIA Halos AI系统检测实验室，并成为首个获得美国国家标准学会国家认可委员会ANAB认证的全球项目之一。这意味着“悟空”将能够与更多国际领先的技术平台无缝对接，在未来形成更加完善的企业级AI生态系统。
展望未来，“悟空”的成功发布不仅为阿里巴巴带来了新的增长点，也为整个中国乃至全球企业级AI市场注入了强劲动力。随着技术不断进步和完善，相信“悟空”将为企业带来更多惊喜，并引领新一轮科技革命的到来。
🔗 来源：阿里发布全球首个企业级Agent平台“悟空” (AI 严选)
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英伟达GTC 2026：黄仁勋预判万亿营收，一键“养虾”卡位底层基建

硅谷Tech news 2026年3月17日凌晨
一、核心算力与处理器
北京时间3月17日凌晨，英伟达CEO黄仁勋在GTC 2026大会上发表了一场长达两个半小时的演讲。这场活动为资本市场带来了一席盛宴：黄仁勋现场明确表示，到2027年，英伟达旗舰算力芯片将实现1万亿美元的营收目标。
“一万亿美元是什么概念？”在解释这一惊人的财务预测时，黄仁勋直接指出这相当于全球IT基础设施的一次全面升级。为了证明这不是空谈，英伟达一口气发布了包括Vera CPU、Groq 3 LPX推理机架以及NemoClaw企业级智能体平台在内的产品矩阵。
通过这些硬核参数的展示，我们发现黄仁勋已经不再仅仅关注单一的GPU销售。他正在尝试通过软硬件协同，全面主导未来数字经济的底层基建。
二、数据互联与存储基建
在生成式AI时代，数据中心将不再是用于存储和流转信息的地方。黄仁勋认为，算力节点将成为生产AI推理代币（Token）的“工厂”。这意味着，如何压缩单位产品的制造成本成为了关键。
为了实现这一目标，英伟达推出了专芯专用的Groq 3 LPX机架。与过去企业使用通用GPU进行大模型推理相比，现在的系统在功耗和吞吐量上有了显著提升。这种分工调整不仅大幅降低了生成Token的成本，也改变了AI产业的整体盈利模式。
三、企业软件与模型生态
为了支持未来的智能体AI（Agentic AI），英伟达提出了“五层架构”，涵盖了能源、芯片、基础设施、模型和应用等层面。这是一场类似电气化改造的基建工程，目标是让未来的企业软件全面转向“智能体AI”。为此，英伟达发布了专为智能体定制的Vera CPU，并且推出了全新的BlueField-4 STX存储架构和Spectrum-6 SPX光电互联系统。
这些软硬件组合构成了一个高效的信息处理平台，能够提前铺设好未来庞大的AI数据流所需的信息高速公路。同时，通过推出NemoClaw智能体基础设施，英伟达进一步巩固了自己的市场壁垒。
四、前沿场景与图形渲染
在本次大会上，英伟达还推出了Space-1 Vera Rubin太空计算模组，将算力网络延伸到了近地轨道。随着这些技术全面渗透进全人类迈入智能体时代的物理和软件基建中，“1万亿美元”的预期就不再是一句空喊的口号。
通过这一系列的技术革新与战略布局，英伟达正在尝试从单一的产品销售转向提供全套基础设施解决方案。而这一目标的实现不仅依赖于技术创新，还需要强大的软件生态支持。NemoClaw智能体基础设施就是这样一个关键环节，它不仅帮助企业快速部署AI代理，还在底层内置了内网隐私数据路由与安全沙箱机制。
此外，英伟达还推出了专为复杂智能体系统设计的开源模型Nemotron 3 Super，并发布了DLSS 5技术。这些努力都在表明，英伟达不仅在努力构建一个完整的生态体系，还在不断优化和提升用户体验。
🔗 来源：英伟达GTC 2026：黄仁勋预判万亿营收，一键“养虾”卡位底层基建 (AI 严选)
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Kimi技术报告发布改进模型结构，马斯克点赞“令人印象深刻”

3月份以来，A股市场呈现出结构性调整态势。在此期间，公募机构积极通过调研探寻布局方向与策略调整。根据最新统计数据，月内共有144家公募机构参与了对A股上市公司的调研活动，涉及27个申万一级行业中的127只个股，累计调研次数达1206次。
从调研热度来看，月内共有43家上市公司受到了公募机构的多轮调研，其中AI产业链相关公司备受关注。这反映出市场对于人工智能技术发展的高度关注与期待，也预示着该领域在未来或将迎来更多投资机会。（证券日报）
Kimi近期发布了一份技术报告，对模型结构进行了改进，并得到了特斯拉CEO埃隆·马斯克的认可，称其“令人印象深刻”。Kimi的这一创新举措不仅突显了公司在人工智能领域的研发实力，同时也为行业注入新的活力。
在科技与财经交汇的当下，AI产业的发展正成为推动全球经济转型的重要力量。此次技术报告的成功发布也再次证明了中国企业在该领域所展现出的创新能力与市场竞争力。（证券日报）
🔗 来源：Kimi发布技术报告改进模型结构，马斯克称“令人印象深刻” (AI 严选)
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AI安全引关注 网络安全建设待升级

近日，苹果官方宣布中国大陆的Apple Watch正式推出移动脉率房颤迹象记录软件功能。该功能旨在帮助用户更好地了解自身健康状况，并通过心律显示房颤迹象的估算频率等信息进行自我监测。
随着AI技术在各行各业的应用日益广泛，AI安全问题也引起了广泛关注。最近，一篇关于AI大模型“投毒”黑产的报道震惊业界：据报道，39.9元即可购买服务，篡改AI答案，这种现象不仅威胁到用户的隐私和数据安全，还可能影响AI系统的公平性和准确性。
与此同时，开源社区中的中国开源王者DeepSeek V4项目却迟迟未能发布。这引发了业内对于中国在AI开源领域是否能够保持领先优势的思考。
AI安全问题不仅涉及个人隐私和数据保护，还关系到整体网络安全建设的升级。当前，企业和个人在享受AI技术带来的便利的同时，也要时刻警惕潜在的安全风险。
专家指出，加强AI系统的安全性不仅需要技术创新，还需制定和完善相关法规政策，提升公众对AI安全的认识与理解。
面对这些挑战，如何构建一个既开放又安全的AI生态系统，是摆在所有科技工作者面前的重要课题。未来，随着技术进步和行业规范不断完善，我们有理由相信，AI将更好地服务于人类社会的发展。
🔗 来源：AI安全引关注，网络安全建设待升级 (AI 严选)
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Nebius与英伟达合作开发机器人与物理人工智能云平台

近日，36氪报道了一则有关科技财经的重要新闻。据中信证券分析认为，在当前房地产行业的持续供给收缩中蕴藏着新的发展机遇。具体而言，一线城市二手房市场热销的现象表明存在真实需求，并且前期政策调控已经产生了积极效果。此外，中信证券还看好多层次REITs（不动产投资信托基金）市场的构建过程，以及商业不动产资产的重新估值机会。同时，他们预计住宅市场有望在2026年止跌回稳。

然而，近期发生的另一事件则引发人们对人工智能领域的担忧。据报道，AI大模型中存在“投毒”黑产，且有人利用39.9元的价格篡改AI生成的答案。这再次凸显出在推动技术创新的同时必须加强监管与安全防护的重要性。

与此同时，科技巨头Nebius宣布了其最新合作动态：与全球领先的图形处理器供应商英伟达共同开发机器人和物理人工智能云平台。这一合作旨在通过结合两者的先进技术，推动AI技术在实际应用场景中的创新和发展。通过优化计算资源的利用效率以及增强系统性能，该平台有望为各种行业提供更加智能化、自动化的解决方案。

值得一提的是，在技术进步带来的机遇面前，还存在着一些挑战和问题亟待解决。例如，开源社区中出现了“DeepSeek V4”迟迟未发布的现象，这引起了广泛关注。作为曾经在开源领域颇具影响力的项目，其发展速度明显放缓，背后的原因尚需进一步探讨。

尽管如此，面对这些挑战，科技界仍需保持乐观态度，并继续探索如何更好地利用技术为人类社会带来积极影响。未来的发展方向或许在于更加注重技术创新与应用落地之间的平衡，同时加强对知识产权保护和安全防护措施的重视。
🔗 来源：Nebius与英伟达合作开发机器人与物理人工智能云平台 (AI 严选)
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英伟达自动驾驶汽车开发进展：比亚迪、吉利等车企布局L4级自动驾驶

36氪获悉，据国金证券最新研报显示，近期市场交易热度有所回落，主要指数的波动率均出现回升。虽然ETF和北上资金的买入共识度有所下降，但部分个人投资者（如两融、个人ETF）以及主动偏股基金阶段内有所回流。值得注意的是，北上资金加速净流出，表明当前市场分歧正在加大。

然而，在科技与汽车领域的交汇点，英伟达的DRIVE Hyperion平台正引领着汽车行业向L4级自动驾驶迈进。据最新消息透露，比亚迪、吉利、五十铃以及日产等知名车企已开始基于该平台进行L4级自动驾驶汽车的研发工作。

英伟达的DRIVE Hyperion平台凭借其强大的计算能力和全面的功能集，为这些传统汽车制造商提供了实现高级别自动驾驶所需的底层技术支持。通过合作开发，不仅加速了自动驾驶技术在实际车辆中的应用进程，也为消费者带来了更加智能、安全的驾驶体验。

此次合作标志着英伟达在推动全球自动驾驶产业发展方面取得了重要进展。随着越来越多的传统汽车厂商加入这一平台，未来我们有理由相信，L4级乃至更高级别的自动驾驶技术将更快地融入我们的日常生活之中。
🔗 来源：英伟达：比亚迪、吉利、五十铃、日产正基于DRIVE Hyperion平台开发L4级自动驾驶汽车 (AI 严选)
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NVIDIA DLSS 5：AI驱动的游戏革新与更广阔的应用前景

NVIDIA首席执行官黄仁勋在NVIDIA GTC大会上正式发布了DLSS 5，这是该公司最新的人工智能图形技术版本。它旨在通过减少计算能力的使用来提升视频游戏的真实感。
DLSS 5系统结合了传统的3D图形数据和生成式人工智能模型，后者能够预测并填充图像中的部分内容。这样一来，NVIDIA的GPU可以在不从头渲染每个元素的情况下产生详细的场景和逼真的角色。
黄仁勋强调，这种将结构化数据和生成式人工智能相结合的概念将在一个又一个行业中重复出现。“结构化数据是值得信赖的人工智能的基础。”他指出。
尽管游戏目前占NVIDIA收入的比例低于历史水平，但正是这个行业让NVIDIA成为如今的公司。黄仁勋认为DLSS 5的技术可以推动更广泛的计算变革，并不仅仅局限于游戏领域，甚至可能延伸到企业级计算中去。他举例说，像Snowflake、Databricks和BigQuery这样的企业数据平台将为未来的人工智能系统提供结构化数据。
NVIDIA的技术突破不仅有望引领游戏行业的革新，还有可能在企业级计算中发挥重要作用。这预示着一个新的技术时代即将到来，在这个时代里，人工智能将以前所未有的速度处理和分析结构化数据，并生成新的见解。
🔗 来源：Nvidia’s DLSS 5 uses generative AI to boost photorealism in video games, with ambitions beyond gaming (AI 严选)
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Memories.ai：构建视觉记忆层，让AI在物理世界中更智能

随着人工智能技术的发展，人们越来越意识到AI需要具备视觉记忆能力才能更好地融入现实世界。Shawn Shen及其团队创立的Memories.ai公司正致力于为可穿戴设备和机器人建立这一“视觉记忆”基础设施。
在最近举行的Nvidia GTC大会上，Memories.ai宣布了一项与Nvidia的合作计划。双方将利用Nvidia的Cosmos-Reason 2推理视觉语言模型和Metropolis视频搜索和总结应用来进一步开发其视觉记忆技术。Shen表示，他们的灵感来源于为Meta公司开发AI眼镜时的经历。
“人工智能已经在数字世界中取得了巨大的成功，但在物理世界中的表现如何呢？可穿戴设备与机器人也需要记忆功能……最终，我们需要让AI具备视觉记忆能力。”Shen如是说。这一概念对大多数AI系统来说相对新颖，尽管OpenAI、xAI和Google Gemini在过去两年内也开发了类似的工具，但它们大多集中在基于文本的记忆上。
Memories.ai成立于2024年，并已成功获得1600万美元的融资。其视觉记忆模型（LVMM）在2025年7月发布，被视作类似于Gemini Embedding 2的小型版本。为了数据收集，公司开发了LUCI硬件设备，用于记录训练模型所需的视频内容。
Shen强调，他们并不打算成为一家硬件公司，也不计划销售这些设备。尽管现在已有一定的市场需求，但Shen认为更大的机会还在未来。“从商业化的角度来看，我们现在更关注的是模型和基础设施建设，因为最终我们相信可穿戴设备与机器人市场会到来，但可能只是在未来某个时间点。”
目前，Memories.ai已与Qualcomm签订合作协议，其视觉记忆模型将在今年晚些时候运行在Qualcomm处理器上。同时，该公司也在与一些大型可穿戴设备公司合作，虽然Shen未具体透露是哪些合作伙伴。
未来，“物理世界中的AI”概念可能会引领新的技术趋势。通过构建“视觉记忆层”，Memories.ai正朝着这个方向努力，并逐步实现这一目标。
🔗 来源：Memories AI is building the visual memory layer for wearables and robotics (AI 严选)
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Nvidia CEO Jensen Huang将AI芯片销售额预测推向万亿美元级别

在2023年4月10日于加利福尼亚州圣何塞召开的年度GTC（GPU技术大会）上，NVIDIA首席执行官詹森·霍尔(Jensen Huang)抛出了一些令人瞩目的数字。除了众多的技术细节外，他还提出一个引人注目的财务预测：未来几年内将有1万亿美元的订单用于购买其新发布的Blackwell和Vera Rubin芯片。
在演讲进行约一个小时时，霍尔透露了去年NVIDIA已看到5000亿美元的需求量，涉及2026年之前对Blackwell和即将推出的Rubin芯片。他进一步表示：“我们现在站在这里——就在GTC DC会议后几个月，以及上一届GTC会议一年之后——我预见到到2027年底，至少将有1万亿美元的订单。”
Rubin计算架构于2024年首次宣布，霍尔当时将其描述为世界上最先进的AI硬件。与前代Blackwell芯片相比，Rubin在模型训练任务上速度提高了3.5倍，在推理任务上的速度则快了5倍，最高可达50皮卡秒。
NVIDIA表示，计划在今年下半年扩大生产规模。霍尔的这一大胆预测无疑给市场带来了强烈的信号，表明NVIDIA对AI芯片市场的乐观态度和强劲的增长预期。这不仅反映了当前AI技术的发展趋势，也预示着未来科技与经济的巨大潜力。
🔗 来源：Jensen Huang just put Nvidia’s Blackwell and Vera Rubin sales projections into the $1 trillion stratosphere (AI 严选)
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Nvidia 推出 NemoClaw：构建企业级安全AI平台的新篇章

NVIDIA 在最近的 GTC（GPU 技术大会）上推出了名为 NemoClaw 的全新企业级 AI 代理平台。这一平台旨在解决企业在采用人工智能技术过程中遇到的安全和隐私问题，提供了一个集成了高级安全功能的开源框架。
作为 NVIDIA 的 CEO Jensen Huang 在演讲中表示：‘每个公司都应该有自己的一套 OpenClaw 策略。’NemoClaw 是基于流行的开源 AI 代理构建平台 OpenClaw 开发的，但经过了企业级的安全和隐私强化。Huang 强调，无论是初创企业还是大型机构，都需要建立起自己的 OpenClaw 战略。
NVIDIA 的研发团队与 OpenClaw 的创始人 Peter Steinberger 密切合作，共同打造了 NemoClaw。NemoClaw 允许用户轻松访问任何编码代理或开源 AI 模型，并能够部署在本地设备上。此外，该平台还可以使用云中的模型，且无需依赖于 NVIDIA 自家的 GPU。它将与 NeMo 软件套件集成，NeMo 是 NVIDIA 的 AI 代理软件。
尽管 NemoClaw 目前还处于早期阶段的 alpha 版本，但是 Huang 表示：‘我们正在努力将其发展成为一个生产级别的沙盒编排工具。’NVIDIA 正在寻求通过这个平台帮助企业更好地管理和部署自己的 AI 代理系统。
随着 OpenAI 和其他科技巨头纷纷涉足企业级 AI 代理平台的开发，这一领域已经成为人工智能技术发展的新焦点。Gartner 研究机构也指出，企业需要采用相应的治理平台来构建和管理这些复杂的 AI 系统。NVIDIA 的 NemoClaw 正好填补了这一需求。
Nvidia CEO Jensen Huang 强调：‘OpenClaw 为行业提供了所需的一切，而 NemoClaw 则是进一步强化后的版本。’这种从开源技术到企业级应用的平滑过渡，正是现代科技发展的一个重要趋势。
🔗 来源：Nvidia’s version of OpenClaw could solve its biggest problem: security (AI 严选)
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为什么Codex安全不采用传统的SAST报告

在当今数字化的世界里，软件安全成为了企业和个人都必须面对的重要议题。在众多的安全检测工具中，Codex Security以其独特的技术路径吸引了业界的目光。本文将深入探讨为何Codex Security选择不依赖传统的静态应用安全性测试（SAST）报告，并转而采用基于AI驱动的约束推理和验证方法来寻找真实漏洞。
首先，我们需要了解什么是SAST（Static Application Security Testing）。这是一种在代码编写完成后进行的安全评估方式。传统上，这种技术通过检查源代码中的特定模式或结构，识别潜在的安全风险。尽管这种方法简单直观且应用广泛，但它也有一些固有的局限性：比如容易产生大量的误报。
Codex Security选择了一条不同的路径。它基于AI驱动的约束推理和验证方法来发现真正的漏洞。这种技术的核心在于通过构建复杂的数学模型来模拟软件的行为，并利用这些模型来检测是否存在安全隐患。这种方法的关键优势之一是它可以显著减少假阳性（即误报）的比例，从而帮助开发人员更准确地识别真实的安全风险。
例如，在一个具体的场景中，Codex Security能够自动分析代码库中的各种逻辑错误，并通过验证这些逻辑是否符合预定义的安全标准来找出潜在问题。这种基于约束推理的方法不仅提高了检测的准确性，还大大缩短了安全测试的时间周期，使得开发者可以更快地识别和修复漏洞。
此外，Codex Security的技术路径也体现了当前AI技术在软件开发领域应用的一个重要趋势：即通过模拟人类专家的知识和经验来提高系统的智能化水平。这种方法不仅能够帮助解决传统SAST报告中的许多问题，还为未来的安全测试工具提供了新的可能性。
总而言之，虽然传统的SAST报告仍然是软件安全性评估的重要工具之一，但随着技术的发展和变化，像Codex Security这样的新兴解决方案正在逐步改变我们对安全检测的理解。通过采用AI驱动的约束推理和技术验证方法，这些新型工具不仅能够提高检测的真实性和准确性，还为未来的软件安全防护开辟了新的道路。
🔗 来源：Why Codex Security Doesn’t Include a SAST Report (AI 严选)
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以太之心发布Aeloon（伊龙）：重塑智能体普惠价值，推动国产化技术创新

2026年3月16日，上海以太之心科技有限公司正式推出了自主研发的多模态智能体产品——Aeloon（伊龙），这标志着智能体领域的技术革新和国产化的进一步推进。
一、以太之心的技术定位与目标
作为专注于智能体技术的创新企业，以太之心致力于通过技术创新打破行业壁垒。公司旨在成为全球领先的AI智能体企业，并推动AGI（通用人工智能）的发展，实现生产力飞跃和激发人类创造力。
二、Aeloon（伊龙）产品的定位与应用
Aeloon（伊龙），是针对个人和企业的多模态智能体。它不仅在安全、性能和成本上进行了全面革新，还基于自主可控的理念，在国内市场上开辟了全新的可能性。
对于个人用户而言，Aeloon（伊龙）可以作为一个个性化的多模态陪伴助手，帮助管理日常事务、提供桌面办公支持，并提供情感陪伴。而对于企业来说，则能够构建数字员工矩阵，包括数字项目经理、前端工程师、投研分析师及运营专员等。
Aeloon（伊龙）还利用了团队在AI基础设施上的优势，进一步开发出能够赋能国产硬件和智能体的自动化算子产品，以促进产业生态链的完善。
三、核心技术竞争力
Aeloon（伊龙）所具备的核心竞争力体现在以下几个方面：
高性能架构：如运行时的高效Agent、函数调用及动态任务编排等。
即时呈现的人机交互，使用户能够更简单、安全地利用智能体。
多层次的安全纵深架构，确保从虚拟化到多层权限控制的全方位防护。
通过在算法和架构上的优化，Aeloon成功实现了超低Token消耗，并且支持极简部署。这种技术优势不仅降低了用户的使用门槛与成本，也有助于推动中小型企业及政府、科研等场景的数字化转型。
四、安全隐私保护
Aeloon（伊龙）在设计之初就重视数据安全和用户隐私，采取了本地优先的数据处理策略并进行了加密计算。同时，采用权限剥离和沙盒执行等多种手段来降低越界风险，并积极响应相关法律法规的要求。
五、团队背景与核心竞争力
以太之心的核心团队成员均来自国内外顶尖高校，具有丰富的AI领域研究经验，在大模型优化及智能体研发等方面具备深厚的技术积淀。
六、发布意义与市场影响
Aeloon（伊龙）的推出不仅对以太之心自身的发展有着深远的意义，同时也为国产智能体产业带来了诸多发展机遇。通过此次在上海全球投资促进大会上的亮相，Aeloon（伊龙）有望打破国外相关技术垄断，推动整个行业朝着规范化和规模化方向发展。
此外，它还将带动包括算力、硬件及应用等在内的上下游生态协同发力，并成为推动各行各业数字化转型与产业升级的重要引擎。这些都预示着以太之心在AI智能体领域具有广阔的发展前景。
🔗 来源：以太之心发布Aeloon（伊龙），超低Token消耗重塑智能体普惠价值｜公司动态 (AI 严选)
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当AI进入真实世界：Hitch Open在F1赛道开启物理智能时代

近日，Hitch Open 世界 AI 竞速锦标赛 2026 赛季发布会在上海国际赛车场举行。这不仅是一次赛事的启动活动，更标志着人工智能从虚拟世界走向了真实世界的转折点。
Hitch Open 的联合创始人唐敏勤表示，过去十多年中，AI 在虚拟领域的突破主要体现在信息处理和认知能力上。然而，现实世界复杂多变，机器需要面对复杂的地形、天气变化以及不可预测的人类行为等挑战。因此，Hitch Open 被视为全球首个“物理智能大自然竞技场”，在这里，AI 需要完成从感知、决策到行动的完整闭环。
发布会现场正式亮相了全新赛项机器人乒乓挑战赛（HOPE），该赛项聚焦机器人在高速动态环境中的具身智能能力。加州伯克利大学研发的机器人乒乓项目 “Hitter” 也在现场进行了展示，展示了机器人的卓越性能。
2026年6月，天门山 AI 自主决策挑战赛将再次举行。该赛事以全球最具挑战性的自然山路之一——天门山赛道为舞台，参赛AI不仅要应对连续急弯与复杂地形，还要面对现实世界中的各种不确定性因素。目前，人类赛车手在这条赛道上的纪录为 7 分 38 秒。
除了比赛本身，发布会现场还放映了纪录片《无人之境》，记录了全球高校团队在天门山极端环境下进行 AI 自动驾驶挑战的全过程。唐敏勤表示：“F1 代表人类工程与意志的巅峰，而 Hitch Open 则在同样的赛场上开启了机器进化的新阶段。”
“Hitch Open” 的活动不仅仅是一场比赛，更是一个为物理智能时代提供持续实验场的机会。通过将大自然作为AI的考场，Hitch Open旨在推动这一技术的发展。
🔗 来源：当AI进入真实世界：Hitch Open在F1赛道开启物理智能时代 (AI 严选)
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NVIDIA GTC 2026: Jensen Huang 的主题演讲直播指南与预期看点

NVIDIA 将于美国当地时间周一在加利福尼亚州圣何塞举办一年一度的 GPU 技术大会（GTC），而 CEO Jensen Huang 的主题演讲则定于上午11点（太平洋时间）/下午2点（东部时间）进行。GTC 是 NVIDIA 的旗舰年度活动，为期四天从3月16日持续到3月19日。
此次大会通常会成为 NVIDIA 宣布新产品、倡导合作伙伴关系并展望计算未来愿景的重要舞台。Huang 的主题演讲将着重于 NVIDIA 在计算和 AI 领域的角色。
您可以亲临 SAP Center 观看长达两小时的主题演讲，或通过活动官网的直播观看。整个为期三天的大会则聚焦于 AI 在各行业的发展前景，包括医疗保健、机器人技术和自动驾驶车辆等。
据 Wired 报道，NVIDIA 据传将在此次大会上发布一个开源的企业级 AI 代理平台 NemoClaw。该平台将为企业提供构建和部署能够自主完成多步骤任务的 AI 代理的结构化方法，并使 NVIDIA 能够与 OpenAI 等公司类似的产品展开竞争。
在硬件方面，NVIDIA 据传也将推出一种新的芯片，旨在加速 AI 推断过程——即 AI 模型应用所学知识生成响应或做出决策的过程。这一过程相对初始训练所需计算能力而言要求较低。更快、更便宜的推断速度被普遍认为是将 AI 应用广泛扩展的最后一道瓶颈。
这种芯片将是 NVIDIA 在竞争激烈的推断市场上的最新举措，而在该市场上，NVIDIA 已经占据了大约80%的份额，而来自 Google、Amazon 等公司的定制芯片正迅速加剧了这一市场的竞争。
此外，还会有各种合作伙伴关系公告和展示活动，以展示 NVIDIA 在各行业的 AI 能力。TechCrunch 的高级股票策略师 Kevin Cook 指出，与会者还可以期待了解公司在其与 Groq 的合作关系上将采取什么行动。Groq 是一家专注于推断的公司，NVIDIA 去年曾支付了20亿美元以获得其技术许可。
鉴于 Groq 的创始人 Jonathan Ross 和总裁 Sunny Madra 等 Groq 团队成员都同意加入 NVIDIA 以推进并扩大这项授权技术，因此对于这种合作关系也引起了许多关注。
🔗 来源：How to watch Jensen Huang’s Nvidia GTC 2026 keynote — and what to expect (AI 严选)
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阿里巴巴成立Alibaba Token Hub，美股盘前涨近3%：深度报道

近期，知名科技财经平台36氪发布了一则重要消息。阿里巴巴集团宣布成立了Alibaba Token Hub（阿里巴巴代币化服务中心），这一新举措引发了市场的广泛关注。
据36氪报道，在美股盘前交易中，阿里巴巴股价出现显著上涨，涨幅接近3%。这显示了市场对阿里巴巴在区块链和加密货币领域的布局抱有高度期待。
Alibaba Token Hub的成立标志着阿里巴巴进一步涉足代币化服务领域。这一新业务将为客户提供一揽子解决方案，包括但不限于代币发行、代币管理以及相关技术支持等。
业内人士分析认为，此次举措不仅有助于阿里巴巴在区块链技术应用方面占据领先地位，同时也为其开拓新的利润增长点提供了可能。随着全球范围内对数字资产和加密货币行业监管政策趋于成熟和完善，Alibaba Token Hub有望在全球市场中发挥重要作用。
此外，在中国乃至全球的数字经济大背景下，阿里巴巴此举亦被视为其积极响应国家战略、推动技术创新与应用的重要举措之一。
值得关注的是，尽管本次报道主要聚焦于阿里巴巴的新业务动向，但36氪还披露了近期一些其他行业动态。例如，贝壳公司发布了截至2025年的业绩预测数据；同时，“3·15晚会”曝光了AI领域的一项黑产行为——通过篡改AI答案来影响评价体系公平性。
这些事件不仅反映了当前市场上存在的各种挑战与机遇，也为投资者及行业参与者提供了宝贵的信息参考。未来，阿里巴巴在代币化服务及其他创新业务领域的探索与发展将备受关注，其表现亦可能成为相关板块乃至整个市场走势的重要风向标。
🔗 来源：阿里巴巴成立Alibaba Token Hub，美股盘前涨近3% (AI 严选)
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对话美的 AI 研究院院长徐翼：MevoX 智能体重塑家的意义

智能家居时代，用户期待已久的功能终于出现在了市场。然而，尽管设备联网和语音控制已经普及，许多家庭仍难以享受到真正的智能化生活。在这种背景下，美的 AI 研究院发布了一款名为 MevoX 的智能体，为解决上述问题迈出了重要一步。
智能家居的痛点在于，设备大多只能完成单一指令的执行，缺乏理解用户意图和环境变化的能力。徐翼指出，要突破这一瓶颈，必须提升家电的核心能力，包括连接、感知、推理、执行、记忆和优化。其中，推理与记忆两项能力尤为关键。
为此，美的推出了 MevoX 智能体，具备高阶推理与持续记忆两大核心功能。MevoX 可以理解用户的多种意图，并在多维度信息中推断出用户真正想要的结果。同时，它还具有三层的记忆体系，能够根据用户的偏好和生活习惯学习并调整。
为了实现全屋智能的协同工作，美的开发了家庭智航系统 MIA 1.0。这个系统不仅负责调度设备，还能根据不同的生活场景进行最优决策。MIA 1.0 的设计使得家电从单品智能迈向系统智能，并最终实现了多智能体的协同。
MevoX 和 MIA 1.0 的结合解决了传统智能家居的痛点，使家能够理解用户的行为和需求。通过不断的自我进化和主动服务，家具备了类似人的思考和行动能力，真正成为了一个‘生命体’。这种技术革新不仅让家居生活更加便捷，也为行业树立了新的标杆。
美的在 AI 技术上的持续投入表明其对未来智能家居市场的信心。公司明确提出打造一个多样化的智能开放平台，并与手机、汽车等合作，共同构建全场景的智慧生活方式。此次发布 MevoX 智能体和 MIA 1.0 系统标志着家电行业迈向了一个新的时代。
🔗 来源：对话美的 AI 研究院院长徐翼：有了 MevoX 智能体，家的意义也更新了 (AI 严选)
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生成式AI营销新战场：GEO技术下的品牌博弈

2026年3月16日，在央视3·15晚会中，AI大模型的“投毒”现象引发了公众对生成式人工智能推荐内容可信度的关注。这一问题引起了广泛讨论，尤其是围绕一种名为GEO（Generative Engine Optimization）的技术展开。
所谓GEO，是SEO（搜索引擎优化）在生成式AI时代的发展延伸。不同于传统SEO追求点击量和排名，GEO的核心在于提高品牌或产品在AI生成的回答中被直接引用的概率。通过语义深度、数据支持和权威来源等策略，企业可以提升自身内容被AI采纳的几率。
具体来说，GEO优化通常涉及两个方面：内容优化和技术优化。前者侧重于提供符合AI偏好且易于引用的信息；后者则通过结构化标注等方式确保AI能够有效抓取并理解这些信息。例如，在官网或信息发布渠道中添加Schema标签等技术手段，使大模型更高效地解析和解释品牌信息。
GEO的操作流程通常包括三个步骤：首先，确定用户常问的问题；其次，撰写针对AI偏好的内容；最后，将这些内容投放到高权重的AI抓取渠道，并进行技术和结构化优化。
随着生成式AI逐渐成为新的信息入口，GEO已经成为企业争夺AI流量的重要手段。据统计，2024年中国GEO服务市场规模已超过42亿元人民币，年复合增长率高达38%；预计到2034年全球市场规模将突破336亿美元。
然而，这一新兴行业的快速发展也伴随着不少挑战和风险。首先，效果评估难度较大，企业难以确认品牌被AI推荐后是否真正转化为购买行为。其次，行业竞争激烈，规模化的“投喂”方式可能会降低信息环境质量；此外，平台规则不确定性和技术更新也可能对现有策略产生影响。
尽管如此，GEO仍然是企业在生成式AI时代寻找曝光机会的有效途径。它不仅提供了一种新的营销手段，更反映了互联网流量入口的转移趋势。未来，随着技术和市场的进一步成熟，GEO有望成为品牌推广不可或缺的一部分。
🔗 来源：央视315曝光AI“投毒”，我们和几位GEO从业者聊了聊 (AI 严选)
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龙虾热潮背后的腾讯AI布局

窄播 2026.03.16 12:46 · 来自江苏
 
全文4065字 文 | 窄播，作者 | 李威（北京）
 
春节红包大战的余温还未散去，“养龙虾”的热潮就已经席卷而来。这一波浪潮不仅仅是一场简单的互动游戏，它更深层次地展示了AI Agent技术在个人生活中的广泛应用前景。
 
从春节红包到“养龙虾”
“养龙虾”热潮是春节期间AI红包大战的一种延续。春节之后，一个名为OpenClaw的开源项目迅速破圈，吸引了众多企业和开发者的关注与参与。
OpenClaw不仅仅是一场技术竞赛，它更是一次对用户习惯和市场认知的重大冲击。参与者包括腾讯、阿里、百度等互联网巨头，以及许多小型科技公司。其中，腾讯的表现尤为引人注目。
 
腾讯的积极跟进
OpenClaw将IM与个人Agent结合的概念，正是腾讯应该探索的方向。为此，腾讯迅速推出了Workbuddy、QClaw等一系列相关产品，并在朋友圈多次发声强调这波热潮的重要性。
 
这种积极和紧迫感的体现不仅仅在于推出新产品。更重要的是，OpenClaw给市场带来的启示——拥有Agent能力的微信才是腾讯AI时代的最重要底牌。这意味着，腾讯的核心业务可能会从人与人的连接器升级为世界的连接器。
 
OpenClaw的技术影响
作为开源项目的OpenClaw，其激进的发展方式和技术创新性不容忽视。开发者Peter Steinberger通过一个周末的实验，创造了一个可以通过WhatsApp发送指令的小玩具，并迅速将其开源。
尽管OpenClaw存在一些安全漏洞，但它提供了一种全新的个人Agent产品形态：IM+具备记忆能力的龙虾+可被调用的硬件能力+个人资料库+丰富的Skills。这对于提升用户体验和普及AI技术具有重要意义。
 
市场与商业模式
“养龙虾”热潮还带来了用户付费习惯的转变，这将有助于完善AI原生应用生态的商业模式。腾讯通过Workbuddy、QClaw等产品的快速推出，展现了其在技术升级和市场拓展方面的强大实力。
 
微信Agent的未来
腾讯不仅通过现有的产品进行跟进，更瞄准了未来的微信Agent。据传，微信即将构建一个能连接小程序的Agent，并将其作为用户理想助手的一部分。这将是腾讯在AI时代最重要的战略布局。
 
竞争与合作
除了自身的发展布局外，腾讯还需面对来自百度、阿里等竞争对手的竞争压力。豆包、千问等产品也正在积极融入龙虾能力，为用户带来更多的选择。
 
结语
“养龙虾”的热潮不仅影响了技术发展，更深刻改变了用户的消费习惯和市场预期。腾讯通过积极跟进OpenClaw，展现了其在AI时代的战略布局和发展潜力。未来，随着更多创新技术和产品的推出，我们有理由期待一个更加智能化的生活方式。
🔗 来源：「龙虾」炸出了腾讯的AI底牌 (AI 严选)
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独家对话灵心巧手周永：他要造100万双灵巧手，只想成为机器猫的万能口袋｜AI Founder

科技不焦虑 2026.03.16 · 来自北京 全文7551字
“两年之内，中国头部的具身智能公司会到千亿级市值，五年内会到万亿级市值。”说这话的周永，刚刚带领灵心巧手在2月份拿下15亿元人民币的B轮融资，公司的估值来到百亿元人民币，他也成为全球估值最高的灵巧手公司创始人。
灵心巧手成立于2019年，在过去五年低调研发后，于2025年正式开启融资通道。之后便一路凯歌，一年之内连融六轮，股东囊括红杉中国、蚂蚁集团、中金资本、北京国管、博佳资本、浙江创新投资、德清产投、创世伙伴、道得投资、盛世投资等一众知名机构，总融资金额高达数十亿人民币。
而在业务层面，灵心巧手也在腱绳、直驱和连杆等多条技术路线上全面布局，构建起涵盖“灵巧手—数据采集系统—灵巧操作技能库—灵心造物大模型”的全栈自研体系。凭借其极致性价比的产品体系，灵心巧手下已占据全球80%以上高自由度灵巧手市场份额，并成为全球唯一实现高自由度灵巧手月产千台的企业。
就在2月份最新的融资消息发布之后，灵心巧下手新一轮融资的消息也呼之欲出。但对于这一切，周永却对我们说“没有啥感觉。”
具身智能行业从来不缺“少年天才”。2000年，周永便考上了华中科技大学少年班。
在灵心巧手之前，他曾有过两次创业经历：第一次做游戏和社区，搭起了其3D仿真数据的应用框架；第二次做无人车，攒下了丰富的传感器使用经验和自动驾驶的算法积累。这些看似散落的经历，最后都串联进了具身智能的主线里。
2026年3月的第一周，我们见到周永，时间是晚上6点，彼时他刚刚结束了一场重要客户的接待。
这位新晋具身百亿级独角兽的创始人&CTO坐在我们面前，疲惫的面容和身上那件略显宽大的正装外套，让他看起来更像一个被迫参加面试的工程师，或者刚毕业的大学生——没有任何久经商场的世故与防御。
而令我们大跌眼镜的是，他带着腼腆的微笑和清澈的眼神，用最羞赧的语气、最真诚的陈述，表达出了最笃定的判断和最锐利的观察。这一切形成了一种奇异的张力：这个人看起来还在适应西装，却已经想清楚如何让具身智能征服整个世界。
以下为与周永的对话全文，略有删减：
我只想寻找万亿市值的机会
创投家：距离2025年12月的A++轮融资还不到两个月，咱们又融了一轮15亿。这两轮融资为什么间隔这么短？
周永：其实是这个行业整体在快速发展，对“手”的需求也在快速攀升。不仅是我们融资快，其实头部的具身公司都会比较快。
春节也是一个很好的催化剂，节前大家可能还在讨论美国日本的机器人是不是第一，但节后很快就达成了全球共识：如果只论机器人的硬件实力和量产能力，中国是绝对的第一。
创投家：我是否可以理解为，您觉得具身智能行业远远没到所谓的泡沫期？
周永：我觉得是不是泡沫，要从5个维度来看：首先是人类文明的维度；其次是国家的维度；再次是从行业对比角度出发；第四则是具体公司的估值对比。最后是产业落地的角度。
我认为未来全球资产配置都会往中国的机器人行业倾斜。
机器猫和100万双灵巧手
创投家：您曾在多个场合提到，您做灵巧手的起点是“机器猫”？
周永：对，我很喜欢机器猫。一个成年人可能很容易分清它的真假，但对于五六岁的小孩子而言，并不容易。
所以，我记得我当时哭着喊着要求我的爸妈给我买一个真的机器猫，但没有用，这也成为我的一个执念。因此，当我2019年重新选择创业方向的时候，我就选择了投身机器人行业。
创投家：那您的切入点为什么是灵巧手？而且机器猫好像并没有手呀？
周永：我觉得手是机器人干活的核心。灵巧手决定了机器人能不能真正走进人类世界、完成人类的工作。它不是一个简单的执行部件，而是感知世界、交互世界、改造世界的核心入口。
机器猫确实没有“手”，但给我的深刻印象是它的口袋，一个能拿出无数种解决方案的口袋。曾经有位红杉的投资人跟我说，之前很多人和他说过要“做好一只手”，但我打动他的地方在于我想做的不是一只手，而是“100万双手”。只做一只手，有可能并不是通用泛化的手，我们需要很多手，才能积累足够多的数据和技能。
你不一定需要手，但你需要一顿美味可口的大餐、一个美丽的妆容。别人是为做手而做手，我们做灵巧手是为了还原人类的各种技能，我们要做100万种技能，就是为了创造“机器猫”的口袋。
创投家：所以您做的其实不是“手”这个产品，而是具身的技能库，手只是技能的载体？
周永：对。灵巧手是技能数据的映射，也是人类文明的映射。
比如对美国来说，它没有刺绣、古筝这种技能；马斯克只会评价Optimus（擎天柱）Gen 3是钢琴手，他一定不会用手吹唢呐或演奏葫芦丝。因为这是华夏文明独有的技能。因此，我说手是技能的映射，也是人类文明的一种映射。
灵巧手的设计与研发
创投家：聊聊您们做第一只手的过程吧？
周永：2019年，我们做第一只灵巧手的时候，在海外采购微型减速器时发现精度完全不够、成本太高且无法定制。于是，我们下定决心启动全栈自研。
经历了数十版的原型迭代后，终于研发出了精度达微米级、减速比超2000倍的减速器。这也是我们掌握灵巧手整个供应链的第一步。
为实现轻量化与低成本，团队联合万凯新材研发PEEK工程塑料替代金属，反复测试优化材料强度与耐磨度，最终实现了灵巧手重量减轻40%的目标。
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蚂蚁灵波与乐聚机器人签署战略合作协议：共建具身智能真机数据集

3月16日，上海蚂蚁灵波科技有限公司（以下简称“蚂蚁灵波”）与深圳乐聚智能技术有限公司（以下简称“乐聚机器人”）正式签署了战略合作协议。此次合作旨在深度融合双方在人工智能领域的技术优势和应用场景经验，共同推动具身智能机器人的发展。
根据合作协议，蚂蚁灵波将依托其在具身大模型方面的技术积累，与乐聚机器人共同构建高价值的具身智能真机数据集。通过模型训练、优化迭代及本体适配等环节，双方将进一步提升机器人在“感知、理解、决策、执行、学习”全链路能力。
蚂蚁灵波作为一家专注于人工智能技术的企业，在具身大模型领域有着深厚的技术积淀和创新能力。此次合作中，其技术优势将为乐聚机器人的产品开发提供强有力的支持。
乐聚机器人则在本体研究、数据处理及场景应用方面积累了丰富的经验。通过与蚂蚁灵波的合作，乐聚机器人不仅能够获得先进的技术资源，还能借助蚂蚁灵波的具身大模型能力，加速其产品迭代和市场拓展的步伐。
双方表示，此次战略合作是推动具身智能机器人技术创新发展的重要一步。未来，双方将继续深化合作力度，共同探索更多应用场景，并通过不断的实践与创新，为人工智能技术的发展贡献更大力量。
🔗 来源：蚂蚁灵波与乐聚机器人签署战略合作协议 (AI 严选)
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通义发布Fun-CineForge：多模态大模型助力影视级智能配音

36氪获悉，阿里巴巴达摩院通义实验室今日发布了首个支持影视级多场景配音的多模态大模型——Fun-CineForge，并开源了该模型及高质量数据集构建方法。这一创新成果标志着人工智能技术在影视制作领域的应用迈上了新台阶。
Fun-CineForge是一个综合性的AI工具，能够针对不同场景下的声音需求提供精准、自然的配音服务。通过深度学习和多模态处理技术，Fun-CineForge可以捕捉并模拟人类语音的各种情感表达，为影视作品带来更加真实、动人的听觉体验。
传统的AI配音系统往往局限于单一场景或特定语境下的人工智能应用，而Fun-CineForge则能够应对多样化的应用场景。无论是轻松愉快的喜剧片段还是紧张刺激的动作场景，该模型都能根据上下文信息生成符合情境的声音效果。此外，它还支持多种语言和方言的转化与合成，极大地拓宽了其适用范围。
值得注意的是，Fun-CineForge不仅仅是一个技术方案，更重要的是它背后的构建方法。通义实验室开放了高质量数据集的制作流程，这意味着其他研究机构和个人开发者也能在此基础上进行创新探索。这种开源精神将促进整个行业的发展，加速AI技术在各行各业中的渗透与应用。
随着Fun-CineForge的发布和推广，我们有理由相信它将在未来改变影视作品的制作方式，为观众带来更多高质量、个性化的视听享受。
🔗 来源：通义发布并开源支持影视级多场景配音的多模态大模型Fun-CineForge (AI 严选)
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