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AIGC Insights (AIGC 观察)

Global AI Trends & Analysis | 全球 AI 趋势与深度分析
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Freeform获得6700万美元B轮融资，推进激光AI制造平台扩张

科技投资者并未放弃以与编写软件相同的速度和便捷性来生产物理产品的梦想。初创公司Freeform正致力于开发一种新的金属组件3D打印系统，其首席执行官兼联合创始人Erik Palitsch向TechCrunch透露，公司已筹集了6700万美元的B轮融资，用于扩展其制造平台。
参与投资的机构包括Apandion、AE Ventures、Founders Fund、Linse Capital、Nvidia的NVentures、Threshold Ventures和Two Sigma Ventures。Pitchbook提供的数据显示，FreeForm融资后的估值为1.79亿美元。Palitsch表示，这笔资金将用于升级其当前的GoldenEye打印系统，该系统使用18台激光器融合金属粉末，以制造精确部件。新版本命名为Skyfall，将利用数百台激光器每日生产数千公斤的金属零件。
FreeForm由Erik Palitsch和Thomas Ronacher于2018年共同创立，在SpaceX开发火箭发动机时，他们发现用于打印金属组件的工业机器价格昂贵、操作复杂，并不适合大规模制造。他们的新公司自下而上构建平台，旨在实现更高的产量和灵活性，并强调实时软件控制。
Palitsch表示FreeForm的平台“AI原生”，并指出与Nvidia的合作使该公司能够访问先进的GPU。“我认为我们是唯一一家在数据中心现场拥有H200集群制造公司的。”Palitsch向TechCrunch透露。他解释道：“他们在进行实时物理模拟，并学习整个生产流程的所有不同方面。”
FreeForm通过公司制造平台内的传感器数据和模拟期间收集的数据，迅速改进生产和质量。“我们在金属打印过程中的物理特性数据比世界上任何一家公司的都要多得多，”人才负责人Cameron Kay说道。
Paltisch表示，虽然他无法透露客户信息，但已向买家交付了数百个“关键任务”的零部件。现在公司计划招聘多达100名新员工，并扩大设施以开始执行其合同后备订单。制造即服务(MaaS)已成为一个类别，随着风险投资家对构建车辆、机器人和能源生产系统的兴趣日益浓厚。
例如，Hadrian从投资者处获得了16亿美元的估值，正在开发用于国防领域的自动化生产；VulcanForms和Divergent各自筹集了数百万资金以开发自身的金属打印服务。
🔗 来源：Freeform raises $67M Series B to scale up laser AI manufacturing (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

印度AI峰会上的微妙时刻：Altman与Amodei的手势差异

在正在进行的印度人工智能影响峰会（India AI Impact Summit）上，原本是一个展示全球技术创新团结承诺的美好瞬间，却因一个尴尬的情景而显得不那么和谐。
当印度总理莫迪在活动上敦促演讲者们握手并举起双手以示团结时，在场的所有企业高管都积极响应——除了OpenAI的萨姆·奥特曼（Sam Altman）和Anthropic的达里奥·阿莫代（Dario Amodei），他们明显保持了一定距离。
作为人工智能竞赛中的两大领军实验室负责人，Altman与Amodei之间的竞争早已十分激烈。这种紧张关系在最近几个月进一步加剧：当OpenAI表示将在ChatGPT中引入广告后，Anthropic也在超级碗期间发布了几则广告，宣称永远不会将广告引入其AI工具Claude中。面对这一挑战，Altman随后公开反击，称Anthropic“不诚实”且“专制”。他当时写道：“我们当然不会像Anthropic所说的方式那样运行广告。我们并不愚蠢，并深知我们的用户会拒绝这样的做法。”
本周，Altman和Amodei都在印度出席了在新德里举办的这场AI峰会。此次峰会上宣布了多项与人工智能相关的投资、功能和产品。OpenAI表示将在印度开设两家新的办公室并携手科技巨头TCS合作，同时推出教育领域的工具。Anthropic也已在印度开设了分公司，并与Infosys进行内部及外部AI工具的部署。
活动内容精彩纷呈，参会者将有机会聆听250多位技术领导人的见解，参与超过200场主题演讲，并探索300多家正在构建未来的技术初创公司。现在订阅还可享受全年最低票价，最多节省680美元。
🔗 来源：Altman and Amodei share a moment of awkwardness at India’s big AI summit (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

AI编程工具对开源软件的影响：复杂而非单一的冲击

随着越来越强大的AI编程工具的普及，软件开发的成本似乎变得低廉——但这是否就意味着传统软件公司将会被淘汰？分析人士指出，“借助智能编码（vibe coding），初创企业可以复制复杂的SaaS平台功能。”这样的观点引发了担忧和声明：软件公司将无法幸免。
对于使用代理来弥补长期资源不足的开源软件项目来说，他们本应是受益者之一。然而，在实践中，AI编程工具对开源软件的影响远比人们预想中的复杂。行业专家表示，这些工具有时解决问题，有时也会带来麻烦。
尽管AI编程工具易于使用且普及度高，但这也导致了一大堆糟糕的代码泛滥成灾，威胁到了项目的进行。开发新功能变得更加容易，但维护起来却同样困难，并且可能会进一步分裂软件生态系统。
结果就是，开源世界的繁荣景象远比简单的软件丰富要复杂得多。或许，人工智能时代软件工程师的“末日”宣告还为时尚早。
总体而言，项目代码开放的组织都注意到提交的质量有所下降，这很可能是由于AI工具降低了门槛所致。“对于那些新加入VLC代码库的人来说，我们看到的合并请求质量令人失望。”视频软件VLC的负责人Jean-Baptiste Kempf在最近的一次采访中如是说。尽管整体上持乐观态度，Kempf认为这些工具有利于经验丰富的开发者。
对于3D建模工具Blender来说，也有类似的问题。Blender基金会CEO Francesco Siddi指出，“由大型语言模型（LLM）辅助的贡献通常浪费了审查者的时间并影响了他们的积极性。”Blender目前仍在完善与AI编程工具相关的政策，并表示这些工具既不强制也不推荐用于贡献者或核心开发者。
合并请求之多已经变得难以管理，开源开发者们正在开发新的工具来应对这一问题。本月早些时候，开发者Mitchell Hashimoto推出了一套系统，限制GitHub中的贡献仅限于“认证用户”，实际上关闭了开源软件的开放大门。“AI消除了默认信任OSS项目的自然门槛。”Hashimoto在公告中写道。
同样的现象也出现在漏洞赏金计划中。该计划向外部研究人员提供了一个报告安全漏洞的机会。最近，开源数据传输程序cURL暂停其漏洞赏金计划，创始人Daniel Stenberg称这“是AI造成的混乱”。他说：“在过去，有人会投入很多时间来撰写安全报告。但现在做这个几乎不需要任何努力。”
尽管如此，许多开源项目也看到了AI编程工具带来的好处。Kempf表示，这些工具有助于高级开发人员编写新代码。然而，对于那些没有经验的人来说，管理起来就困难多了。
更大的问题是开源项目的优先级不同。Meta等公司重视新代码和产品，而开源软件工作则更多关注稳定性。“从大公司的角度来看与开源项目所面临的问题是不同的，”Kempf评论道，“在大型公司中编写代码会被鼓励，而在开源项目中则更看重维护。
AI编程工具的到来正值一般软件特别碎片化的时刻。开源投资者Konstantin Vinogradov指出，AI工具正在应对开源工程中的长期趋势：“一方面，代码库的规模和相互依赖关系都在以指数级增长；另一方面，活跃维护者的人数却并未跟上这一速度。”他补充道，“在AI出现后，这两方面都加速了。”这是一种思考AI对软件工程影响的新方式——一个充满警示意义的观点。
🔗 来源：For open-source programs, AI coding tools are a mixed blessing (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

Mirai携手Reface和Prisma创始人改进设备端模型推理

当今关于人工智能的讨论大多集中在构建云计算能力和大规模数据中心来运行模型。苹果和高通等公司正在尝试使设备上的AI更加有用。然而，来自伦敦的14人技术团队——支持1000万美元种子轮融资的Mirai正在努力改进如何在手机和平板电脑上运行这些模型。
Mirai由Dima Shevts和Alexey Moiseenkov创立于去年，他们曾共同创立过两款受欢迎的应用：Reface（一家脸换脸应用）和Prisma（一款基于AI的滤镜应用）。在构建能够处理复杂任务的应用程序过程中，Shevts表示，他们在生成式人工智能流行之前就开始思考设备上的AI和机器学习问题。
Mirai正在开发一种框架来优化模型运行在设备上的性能。公司为苹果硅芯片开发了一个推理引擎，并提供了仅需几行代码就能集成到应用中的SDK。Shevts表示，公司希望建立一个类似于Stripe的平台，让开发者只需八行代码就能实现与Mirai平台的集成并开始处理文本或分类等各种任务。
为了能够提高模型生成速度37%，公司使用了Rust编程语言构建了这个引擎。Shevts表示，在调整模型以适应特定平台时，他们没有改变模型权重来确保输出质量不降低。目前，Mirai的栈主要关注文本和语音模态的改进，并计划在未来支持视觉。
Mirai也在与前沿的模型提供商合作，为边缘使用场景优化他们的模型，并正在与其他芯片制造商进行洽谈。公司还计划将引擎扩展至Android系统，并推出设备端基准测试以供模型制作者测试。
Shevts承认，并非所有的人工智能工作都可以在设备上完成。因此团队正在构建一个编排层，以便当某些请求无法在设备上处理时能够将其发送到云端。据称，Mirai的引擎可以为设备上的助手、转录器、翻译应用和即时通讯应用等提供动力。
Mirai的种子轮融资吸引了包括Uncork Capital管理合伙人Andy McLoughlin、Dreamer CEO David Singleton、YC合伙人François Chaubard在内的一众投资者。McLoughlin表示，鉴于云推理的成本，未来必须有所改变。他指出，随着投资者开始关注这些业务的根本经济问题并意识到需要做出改变，这类公司可能会更加受欢迎。
Mirai还计划推出设备端基准测试，以便模型制作者可以测试设备上的性能表现。
🔗 来源：Co-founders behind Reface and Prisma join hands to improve on-device model inference with Mirai (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

OpenAI与Reliance合作在JioHotstar加入基于AI的对话搜索

OpenAI正与Reliance联手，在印度综合性企业集团的流媒体服务JioHotstar上添加基于AI的对话式搜索功能。该功能由OpenAI的API驱动，允许用户使用多种语言的文字和语音提示搜索电影、电视剧以及现场体育赛事，并根据用户的喜好和历史记录接收推荐。
OpenAI近期在印度扩展了足迹，据称有超过1亿周活跃ChatGPT用户。该公司计划今年晚些时候在孟买和班加罗尔开设办公室，加入其在新德里的现有办事处。此次合作是在德里举行的印度人工智能影响峰会上宣布的，当时OpenAI首席执行官阿尔特曼（Sam Altman）与行业领袖们一同出席，包括Anthropic的达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）和谷歌的 Sundar Pichai。
双方还计划将此合作扩展到直接在ChatGPT内展示JioHotstar推荐，允许通过ChatGPT搜索娱乐内容的用户获得上下文建议，并链接至平台的内容库。此举将使该集成成为双向发现层，而不是独立的应用内功能。随着流媒体和电视平台越来越多地试验对话式界面，这一举措显得尤为重要。
今年5月，Netflix表示正在测试新的搜索体验，利用OpenAI的ChatGPT帮助观众使用自然语言查找内容；同年11月，谷歌推出了Gemini驱动的内容发现功能。OpenAI的应用首席执行官Fidji Simo称，此次合作旨在为娱乐和现场体育赛事带来更加个性化的AI体验，使用户能够通过自然交互从好奇心转变为具体情境。
Uday Shankar，JioStar的副主席表示，此次发布将涵盖直播和点播两种格式。OpenAI正通过基础设施、企业及教育合作伙伴关系在印度开展其更广泛的“OpenAI for India”计划。其他举措包括与塔塔集团合作开发AI就绪的数据中心和企业部署，以及与Pine Labs、Eternal和MakeMyTrip等印度公司的协议。
本篇文章由TechCrunch的Jagmeet撰稿，他专注于报道印度初创公司动态及科技政策相关更新，并且是NDTV的一名资深记者。可以通过邮箱[email protected]与他取得联系。
🔗 来源：OpenAI, Reliance partner to add AI search to JioHotstar (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

OpenAI在印度金融科技领域的深化合作：与Pine Labs携手推进人工智能驱动的商业

随着印度致力于将其打造为全球应用人工智能（AI）的核心枢纽，OpenAI与Pine Labs联手，在金融技术公司Pine Labs的支付平台中整合了基于AI的技术。双方表示，该合作有望加速印度的人工智能驱动商务。
此次合作将使Pine Labs在其支付和商业基础设施中嵌入OpenAI的应用编程接口（API），以实现人工智能辅助的结算、对账及发票流程自动化。此举凸显出OpenAI正在加快其在印度市场的扩张步伐，这也是其增长最快的市场之一。OpenAI正致力于将其技术扩展到教育、企业以及基础设施领域，而不仅仅是被视为ChatGPT的制造者。
Pine Labs首席执行官B Amrish Rau指出，公司已在内部使用AI来自动化结算和对账过程的一部分，将日常结算处理时间从数小时缩短至几分钟。此前，该公司依赖数十名员工进行手动核验，以在市场开盘前处理来自多家银行的款项。
对于Pine Labs而言，此次合作旨在将这些基于AI的效率扩展到商家和企业客户，尤其是商业对商业（B2B）用例中的发票处理、结算及支付协调。Rau在接受TechCrunch专访时表示：“人们谈论的是零售人工智能，但所有这一切真正的影响是提高效率，特别是在B2B领域。如果你看看开票与结算流程，这些是代理完全可以实现端到端过程的工作流，并且这种采用可以更快地发生。”
Rau还表示，在海外市场的监管允许此类交易的情况下，更自主、以代理为主导的支付工作流程将更快推出；而在印度，则更可能看到一种渐进式的采用方式，侧重于人工智能辅助商业，而不是完全由代理人发起的支付。他提到Pine Labs已在中东及东南亚部分地区进行了代理驱动支付的原型开发。
对于OpenAI而言，此次合作为其提供了深入印度支付及企业生态系统的机会，使其能够超越消费者面向工具并嵌入到高流量、受监管的工作流程中。
Pine Labs声称与超过980,000家商家、716个消费品牌以及177家金融机构合作，并已处理了超过6亿笔累计交易额达11.4万亿印度卢比（约126亿美元）的交易，这些信息在其去年发布的招股书中有所提及。
Pine Labs在马来西亚、新加坡、澳大利亚、非洲部分地区、阿联酋以及美国等20个国家运营，这使得OpenAI的合作关系覆盖了印度和国际市场的范围。Rau表示，此次合作不涉及两家公司之间的收益分成，Pine Labs也不因商家选择嵌入OpenAI的工具而从中获利。
“我们完全独立地运作——与支付和支付服务有关的一切利益将归我们所有，而与OpenAI相关的任何收入都将归他们所有。”Rau补充道。此外，该协议也非排他性合作。他将其比作OpenAI在美与Stripe的合作，并表示Pine Labs仍然愿意与其他人工智能供应商合作。
Pine Labs正在围绕基于AI的工作流程建立额外的安全和合规层，以确保敏感数据的隐私和安全。
🔗 来源：OpenAI deepens India push with Pine Labs fintech partnership (AI 严选)
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OpenAI与塔塔集团合作在印度建立100兆瓦AI数据中心，目标扩展至1吉瓦

OpenAI已与印度塔塔集团达成合作，确保印度境内100兆瓦的AI专用数据中心容量，并计划逐步扩大到1吉瓦。此举是其在全球范围内加深企业及基础设施布局的一部分。
OpenAI于周四宣布了此次与塔塔集团的合作关系，该合作属于名为Stargate项目的组成部分，旨在建设AI专用基础设施并拓展全球企业采用度。OpenAI将成为Tata Consultancy Services（塔塔咨询服务公司）HyperVault数据中心业务的第一个客户，初期将提供100兆瓦的容量。双方合作还包括部署ChatGPT Enterprise以覆盖塔塔集团员工，并通过OpenAI工具实现原生人工智能软件开发标准化。
此次合作是“OpenAI为印度”计划的一部分，突显了该公司在印度的业务扩展。据CEO萨姆·阿尔特曼近期估计，印度每周有超过1亿名活跃用户使用ChatGPT，包括学生、教师、开发者和创业人士等群体。这种规模的应用使印度成为OpenAI最重要的增长市场之一，而其对企业的投资也在不断加深。
本地数据中心容量将允许OpenAI在其国内运行最先进的人工智能模型，减少用户的延迟同时满足受监管行业及政府工作负载的数据驻留、安全和合规要求。这种本土托管计算对于处理敏感数据的企业客户尤为重要，尤其是在数据本地化和数字基础设施法规的限制下。
初步100兆瓦容量是一个重要的承诺，在需要大量图形处理器（GPU）用于大规模模型训练与推理的人工智能基础设施领域。逐步扩展到1吉瓦将把塔塔设施置于全球最大的人工智能专用数据中心部署之列，彰显了OpenAI在印度的长期雄心。
除了基础设施之外，OpenAI和塔塔集团还将进行战略性企业合作，旨在加快塔塔集团各业务中人工智能的应用。塔塔公司计划在未来几年内逐步推出ChatGPT Enterprise至其员工群组，而塔塔咨询服务公司将率先采用OpenAI的Codex工具以实现工程团队中的原生人工智能软件开发标准化。
此次合作将帮助“在印度构建最先进的AI基础设施”，同时支持技能培训工作以为人工智能时代做好准备。塔塔集团主席N Chandrasekaran表示。合作的具体财务条款未披露，包括OpenAI是否会对HyperVault进行资本投资或仅租用容量。
此消息发布之际，印度正于新德里举办其AI影响峰会，全球顶尖的AI领导者如Sam Altman、Anthropic首席执行官Dario Amodei和谷歌首席执行官Sundar Pichai等参与其中，并与印度初创企业和企业一同展示了金融、医疗保健及教育等领域的人工智能应用。
今年以来，OpenAI已通过与Pine Labs、JioHot等公司的合作在印度扩大其业务存在。公司计划今年晚些时候在孟买和班加罗尔开设新办事处，并将其现有的德里存在进一步扩展，以深化其在印度的运营。这预计将支持企业合作伙伴关系、开发者参与以及当地监管协调。
🔗 来源：OpenAI taps Tata for 100MW AI data center capacity in India, eyes 1GW (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

初创企业的警报灯亮起？谷歌云副总裁解释应对策略

在TechCrunch的Equity播客中，Rebecca Bellan 采访了谷歌云全球创业公司的副总裁 Darren Mowow。讨论了当前创业生态系统中的各种趋势、谷歌云如何吸引AI初创公司以及创始人在扩展时需要考虑什么问题。
如今创业者面临着前所未有的速度要求，在使用人工智能的同时还要应对更紧缩的资金，不断上涨的基础设施成本以及早期就需展示实际成果的压力。虽然免费的云信用额度、GPU访问和基础模型让创业变得更容易，但这些早期基础设施的选择可能会在初创企业进入真正的云账单阶段时产生意想不到的影响。
Mowow 提到他在全球范围内观察到的各种情况，并讨论了谷歌云如何与AI初创公司竞争以及创始人在扩展过程中应思考的问题。TechCrunch 的音频制作人 Theresa Loconsolo 详细介绍了她的背景和联系方式，同时提醒听众不要错过 TechCrunch 年度活动中的特别优惠。
🔗 来源：Is your startup’s check engine light on? Google Cloud’s VP explains what to do (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

Google Cloud的初创部门副总裁谈在问题变得严重之前提前检查你的‘发动机警告灯’

初创企业创始人正被逼迫比以往任何时候都更快地行动，同时利用AI技术，面对越来越紧张的资金、不断上涨的基础设施成本以及更早展示实际进展的压力。云信用额度、访问GPU和基础模型让起步变得更加容易，但那些早期基础设施的选择可能会在企业超出免费额度进入真正的云账单阶段时产生意想不到的后果。
在这期TechCrunch的Equity播客中，TechCrunch资深记者Rebecca Bellan与Google Cloud全球初创企业的副总裁Darren Mowow进行了交谈。他们讨论了Mowow在创业生态系统中所见的趋势、Google Cloud如何争夺AI初创企业以及创始人在扩展时应该考虑的问题。
通过完整的播客，听众可以了解以下内容：
订阅Equity Podcast可以在YouTube、Apple Podcasts、Overcast、Spotify和其他平台收听。 您还可以在X和Threads上关注EquityPod，关注@EquityPod。 Rebecca Bellan是TechCrunch的资深记者，专注于报道塑造人工智能业务、政策和新兴趋势的人工智能。她的作品还出现在Forbes、Bloomberg、The Atlantic、The Daily Beast和其他出版物上。可以通过电邮[email protected]或通过加密消息rebeccabellan.491在Signal中与她联系。
Theresa Loconsolo是TechCrunch的音频制作人，专注于Equity播客。她在2022年加入TechCrunch之前，在一个由四个广播站组成的集团担任两位制作人之一，负责撰写、录制、配音和编辑内容，并从嘉宾如lovelytheband那里策划现场表演和访谈。Theresa住在新泽西州，持有蒙茅斯大学的传播学士学位。
可以通过电邮[email protected]与她联系。
🔗 来源：Google Cloud’s VP for startups on reading your ‘check engine light’ before it’s too late (AI 严选)
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Google 在 Gemini 应用中添加音乐生成功能

谷歌周三宣布，在其 Gemini 应用中新增了音乐生成功能。该公司正使用 DeepMind 的 Lyria 3 音乐生成模型来支持这一特性，该功能目前仍处于测试阶段（beta）。要使用此功能，用户只需描述他们想要创作的歌曲类型，应用将会自动生成一曲并附上歌词。
例如，你可以要求 Gemini 创作一首“滑稽的 R&B 慢歌，讲述袜子找到另一半的故事”，应用将生成一段 30 秒的曲目，并配有 Nano Banana 设计的封面图。谷歌表示，用户甚至可以上传照片或视频，AI 驱动的工具将会根据媒体文件的情绪来创作歌曲。
Lyria 3 相较于之前的模型有所改进，能生成更逼真和复杂的音乐片段。用户还可以更改并控制其他元素如风格、人声和节奏。除了将 Lyria 3 集成到 Gemini 应用中之外，谷歌还通过 YouTube 的 Dream Track 功能向创作者开放了这一模型，帮助创作者制作 AI 生成的曲目。该选项之前仅限美国地区的 YouTube 创作者使用，现在全球范围内的创作者都可以访问。
“音乐生成以 Lyria 3 为驱动，并旨在促进原创表达，而不是模仿现有艺术家的作品。如果你在提示中指定了具体艺术家的名字，Gemini 将将其视为广泛创意灵感，创作出具有相似风格或情绪的曲目。”谷歌在一篇博文中说道。“我们还设置了过滤器来检查输出内容是否与现有作品重复。
所有使用 Lyria 3 模型生成的歌曲都将带有 SynthID 水印以标识 AI 生成的内容。谷歌表示，用户也将能够上传曲目，并询问 Gemini 是否为 AI 生成的作品。音乐生成功能已在全球支持 18 岁及以上用户的 Gemini 应用中上线，并提供英文、德文、西班牙文、法文、印地语、日文、韩文及葡萄牙文版本。
AI 生成的音乐在艺术家和听众之间已经引发了不同的情感反应。一方面，像 YouTube 和 Spotify 这样的公司正在采用 AI 并与唱片公司签订合同来利用 AI 生成的音乐盈利；另一方面，AI 模型和工具提供商因使用用于训练的数据集侵犯版权而遭遇诉讼。例如 Deezer 就发布了一个工具以标记 AI 生成的音乐，防止这种类型的音乐被欺诈性地播放。
🔗 来源：Google adds music-generation capabilities to the Gemini app (AI 严选)
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亚马逊停止Blue Jay机器人项目

亚马逊在其仓库中拥有数十万台机器人，但其所有机器人的研发项目并非皆为成功。据Business Insider报道，并经TechCrunch确认，亚马逊已暂停了其不到六个月的Blue Jay仓储机器人项目。
Blue Jay是一款多臂机器人，设计用于分拣和移动包裹。这款机器人于10月份首次亮相，将在同日配送设施中投入使用。当时，公司正在南卡罗来纳州的一个设施进行测试，并声称仅用一年时间就开发出了Blue Jay，这比其其他仓储机器人的研发速度快得多，公司称这是由于人工智能技术的进步。
亚马逊发言人在电子邮件中告诉TechCrunch：“我们一直在探索新的方法以提高客户体验、使工作更安全、更高效并更具参与性。”“在这个案例中，我们实际上正在加速使用Blue Jay开发的底层技术，并且几乎所有技术都将被继续用于支持我们的网络员工。
亚马逊还于去年发布了Vulcan机器人，这种两臂机器人主要用于仓库存储区域。Vulcan的一只手臂设计用来重新排列和移动物品，另一只装备有摄像头和吸盘的手臂则能够抓取货物。据报道，Vulcan可以感知其所触碰的物体，并通过实际操作数据进行训练。
亚马逊自2012年就一直发展其内部机器人项目。当年，它收购了Kiva Systems，后者仓储自动化技术构成了亚马逊履行运营的基础。去年7月，亚马逊仓库中的机器人数量超过了100万台。
🔗 来源：Amazon halts Blue Jay robotics project after less than six months (AI 严选)
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印度AI实验室Sarvam推出新一代大型语言模型，押注开源AI市场

印度人工智能实验室Sarvam于周二推出了新一代大型语言模型，表明它认为更小巧、高效的开源AI模型能够在市场上与美国和中国的竞争对手分一杯羹。此次发布是在新德里举办的人工智能影响峰会上宣布的，这符合印度政府减少对外国AI平台依赖并根据当地语言和应用场景定制模型的努力。
Sarvam表示，新的产品线包括30亿参数和105亿参数的模型、文本转语音模型、语音转文本模型以及解析文档的视觉模型。这一系列新模型相比公司此前于2024年10月发布的2亿参数Sarvam 1模型有了显著的进步。
30亿和105亿参数的模型采用了专家混合架构，能够同时激活其小部分总参数，在大幅降低计算成本的同时提升了性能。其中30B模型支持32,000个标记上下文窗口，适用于实时对话使用；而更大规模的模型则提供128,000个标记上下文窗口，更适合处理复杂、多步骤推理任务。
Sarvam表示，这些新AI模型是从零开始训练的，并没有基于现有的开源系统进行微调。30B模型被预训练了约16万亿个文本标记，而105B模型则是在涉及多种印度语言的数据上进行了大规模训练。
该初创公司称，新模型适用于实时应用，包括印度语言的语音助手和聊天系统等。Sarvam表示，这些模型是通过印度政府支持的人工智能使命提供的计算资源进行训练，并得到了数据中心运营商Yotta和Nvidia的技术支持。
Sarvam计划以谨慎的态度扩大模型规模，专注于实际应用而非单纯追求大规模。“我们希望在如何扩展方面保持谨慎。”Sarvam联合创始人Pratyush Kumar在发布会上表示，“我们不想盲目地进行扩展。我们需要理解哪些任务在大规模下真正重要，并为此进行构建。”
Sarvam计划开源30B和105B模型，但未明确说明是否会公开训练数据或完整训练代码。
此外，Sarvam还规划了专门的AI系统建设，包括编程导向型模型和企业工具产品“Sarvam for Work”，以及对话式AI代理平台“Samvaad”。
Sarvam成立于2023年，在融资方面已获得超过5000万美元的资金，并获得了Lightspeed Venture Partners、Khosla Ventures和Peak XV Partners（原Sequoia Capital India）的投资。
🔗 来源：Indian AI lab Sarvam’s new models are a major bet on the viability of open-source AI (AI 严选)
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印度Sarvam公司计划将其AI模型应用于功能手机、汽车和智能眼镜

印度人工智能公司Sarvam计划通过在诺基亚的功能手机、汽车以及自家的智能眼镜上部署其新发布的AI模型，将这些技术带给更多的用户。该公司得到了Lightspeed、PeakXV和Khosla Ventures等知名风投的支持，并在新德里举行的印度人工智能影响峰会上宣布了这一计划。
Sarvam表示，公司正在使用边缘模型，这些模型占用空间仅为兆字节级别，可以在大多数手机的现有处理器上运行，并且可以离线工作。该公司正与HMD合作，在诺基亚和HMD手机上提供对话式AI助手功能。演示视频中展示了用户在功能手机上点击专用AI按钮，以当地语言与AI助手进行交流，获取政府计划或地方市场的指导信息。
不过尚不清楚峰会上展示的所有AI功能是否都能离线运行。“通过边缘AI，我们希望将智能带给每部手机、笔记本电脑、汽车以及新一代设备。”Sarvam的边缘AI负责人Tushar Goswamy在一次演讲中说。他还提到公司与高通合作调校其模型以适应后者的芯片组。Sarvam没有透露这些模型将在哪些设备上部署。
“我们与高通技术公司的合作可以加速我们将自主人工智能从研究带向应用的过程，”联合创始人兼首席执行官Vivek Raghwan在一份声明中说。“这将使Sarvam能够设计出能够在边缘运行的应用程序和模型，并且具备保护数据和大规模采用的条件。”
Sarvam还表示正与德国工程巨头博世合作，为汽车带来AI助手功能。此外，公司展示了名为Sarvam Kaze的智能眼镜对称件，该款眼镜在印度设计制造并于5月上市。
此前，Sarvam主要运用于企业市场，为其提供语音驱动的模型以支持客户服务等场景。随着新模型和合作项目的推出，公司开始转向面向消费者的应用场景。
🔗 来源：India’s Sarvam wants to bring its AI models to feature phones, cars and smart glasses (AI 严选)
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World Labs 获 Autodesk 投资 2 亿美元，携手探索 3D 工作流

Fei-Fei Li 的 World Labs 最近获得了建筑设计软件巨头 Autodesk 公司的 2 亿美元投资。此次合作将让两家公司在研究和模型层面展开紧密协作，共同探讨如何利用 World Labs 的 AI 系统——用于生成并推理沉浸式 3D 环境的技术——与 Autodesk 的工具进行互补应用，尤其是在娱乐领域。
据 Autodesk 称，这笔投资是 World Labs 更大规模融资的一部分。尽管拒绝透露更多细节，但这家在 2024 年从隐身模式中浮现的初创公司目前正寻求以 50 亿美元估值筹集资金。
对于 World Labs 来说，Autodesk 的这一投资标志着其产品具有商业吸引力。其首款世界模型产品 Marble 最早在去年十一月发布，允许用户创建可编辑并下载的 3D 环境。[原文链接]
Autodesk 是最大的 3D CAD（计算机辅助设计）软件开发者之一，其平台贯穿建筑、工程、施工、制造和娱乐工作流程。因此对先进空间 AI 的投资自然扩展了其核心业务。
正如 Li 在声明中所说："Autodesk 长期以来帮助人们进行空间思考并解决实际问题，我们共同的使命是构建物理 AI，增强人类创造力，并将更强大的工具交到设计师、建造者和创作者手中。"
作为合作的一部分，Autodesk 将担任 World Labs 的顾问，两家公司计划在研究和模型层面展开紧密协作。Autodesk 首席科学家 Daron Green 告诉 TechCrunch，这笔交易目前还处于早期阶段，具体形式尚未确定。
“你可以期待我们在不同的场景中使用他们的模型或他们使用我们的模型。”Green 说。
他进一步解释道：“例如，客户可能会在一个基于 World Labs 的世界模型（比如办公室布局）中进行初步设计，然后细化某些设计方面（如桌椅的设计），这时 Autodesk 的技术就能发挥作用了。”
“同样地，你可能想在我们的平台上设计一个物体，并将其置于通过 World Labs 提供的提示创建的环境中。”Green 说。
Green 强调，数据共享并不包含在这项协议中。他表示两家公司计划从媒体和娱乐应用案例开始合作。
大多数构建世界模型的企业——包括 Google DeepMind 和 Runway 在内——都将游戏和互动娱乐视为市场切入点。Autodesk 已经与主要的影视制作公司建立了合作关系，并一直在训练用于角色动画的模型。
“这些与世界模型密切相关，它们描述了一个动物在一个有物理限制（如时间、穿越的地形）的世界中如何反应。”Green 说，“因此在模型中存在一种物理理解，这也是为什么它可能会与 World Labs 的技术结合在一起。你不仅是在为这只狗制作动画，还可以为其提供一个可以互动的环境。”
这笔合作将支持 Autodesk 更广泛的 AI 功能集成策略，旨在将其软件组合中的更多功能智能化。Autodesk 正在开发“神经 CAD”，这是一种新类型的生成式 AI 模型，通过几何数据训练，并能够推理组件和整个系统。
简单来说，它不仅能生成 3D 模型，还能理解这些设计如何在现实世界中运作。据 Green 称，这些神经 CAD 模型已经集成到了 Autodesk 的产品设计和建筑设计产品中，作为迈向更高级空间智能的一步。
但 World Labs 的模型可能有助于将这一能力扩展到单个设计文件之外，实现对物理世界的更全面数字表示。[原文链接]
Green 认为，不同的 AI 系统——包括大型语言模型、世界模型和神经 CAD——未来将被组合起来以提升 Autodesk 客户的设计。Li 在声明中说："如果要让 AI 真正有用，它必须理解世界，而不仅仅是文字。
世界由几何、物理和动力学所支配，协调语义、空间和物理是 AI 的下一个巨大前沿领域。"
🔗 来源：World Labs lands $200M from Autodesk to bring world models into 3D workflows (AI 严选)
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OpenAI在印度高等教育系统扩大足迹，助力提升人工智能技能

作为南亚国家寻求扩大人工智能技能并建立国内能力的一部分，OpenAI正通过与顶尖学术机构合作，在印度扩张其影响力，并进入该国的高等教育体系。这一举措正值印度试图在世界上最大的人才市场之一中构建本土能力。
周三，OpenAI宣布将与印度六所公立和私立高等学府合作，包括顶级的工程、管理、医学院以及设计专业学院，目标是在未来一年内接触超过10万名学生、教职员工和工作人员。这项计划的重点不在于消费端应用，而是将人工智能整合进核心学术功能中，表明OpenAI对如何在世界上最大的高等教育体系之一中教授、管理和规范化人工智能感兴趣。
OpenAI已经为其ChatGPT聊天机器人建立了庞大的消费者受众基础，在印度有超过1亿月活跃用户（据CEO萨姆·阿尔特曼称），印度也成为了仅次于美国的公司第二大用户群。此次宣布也与领先的人工智能公司在印度加深存在感的更广泛举措相吻合，本周印度新德里正在举办人工智能影响峰会。
首批合作伙伴包括印度一些最具影响力的学术机构，如印度技术学院（印度理工）、艾哈迈达巴德工商管理学院、新德里国立医学科学院等，还包括私立大学和专门的设计学校。ChatGPT的制造商表示，这些合作将涵盖从工程到管理、健康保健再到创意领域的各种学科。
此前，印度已经成为了教育领域人工智能应用的关键测试场。上月，谷歌宣布印度是使用其Gemini学习工具的全球最高用户国家。微软本周也表示，将扩大其在印度的Elevate技能培训项目，培训学校、职业培训机构和高等教育机构中的教师，并与政府机构合作，以更大规模地建立人工智能技能。OpenAI表示，合作涉及校园范围内的ChatGPT Edu工具访问权限、教职员工培训以及负责任使用框架。
焦点在于将人工智能嵌入到核心学术工作流程中，如编程、研究、数据分析和案例分析等，而不仅仅是提供独立的工具访问。
其中两家合作伙伴机构——艾哈迈达巴德工商管理学院和马纳帕尔高等教育学院——还将推出OpenAI支持下的认证课程。此外，OpenAI表示将与印度教育科技平台（如PhysicsWallah、upGrad和HCL GUVI）合作，扩大人工智能培训范围。
Raghav Gupta担任OpenAI印度教育负责人，他表示教育机构是弥合快速发展的AI工具和人们实际使用之间的差距的关键路线。去年，OpenAI聘请前Coursera亚太区总经理Gupta作为其印度及亚太地区教育主管，并推出了学习加速器项目，旨在扩大人工智能技能。
这些动作突显了越来越多的人工智能公司开始着眼于塑造技能、规范和长期采用的机构，而不仅仅是消费工具和服务的企业客户。对于像印度这样的国家来说，争夺的不仅是对AI的访问权，还有谁来帮助定义如何在大规模范围内进行教授、治理与嵌入。
关键词：人工智能教育、OpenAI、高等教育
🔗 来源：OpenAI pushes into higher education as India seeks to scale AI skills (AI 严选)
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微软确认Office漏洞使客户机密邮件暴露给Copilot AI

微软已证实，一个漏洞在数周内使Copilot AI未经授权地总结了客户的机密电子邮件。据泄密网站Bleeping Computer报道，该漏洞自1月份以来就存在，即使客户已有数据丢失预防政策以防止其敏感信息被注入微软的大语言模型中。
Copilot Chat是付费Microsoft 365客户可以在其Office软件产品（包括Word、Excel和PowerPoint）中使用的一种基于AI的聊天功能。微软表示，此漏洞可通过管理员追踪编号CW1226324进行跟踪，并说明“带有机密标签的应用草稿和发送电子邮件信息被不正确地处理了”。技术巨头称，它已于二月初开始分发修复此漏洞的补丁。
微软发言人未回应关于有多少客户受影响的问题。本周早些时候，欧洲议会IT部门通知立法者称，由于担心AI工具可能会上传可能包含机密信件至云端，因此已阻止内置AI功能在其工作设备上的使用。
🔗 来源：Microsoft says Office bug exposed customers’ confidential emails to Copilot AI (AI 严选)
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Kana推出灵活AI代理，以1500万美元融资进军营销行业

市场营销是几乎所有行业中不可或缺的一部分，因此我们看到了各种各样的AI驱动的营销工具不断涌现。从Facebook、Instagram到TikTok，再到微软和谷歌这样的大型企业以及Jasper和Copy.ai这类内容生成初创公司，都在提供声称能简化营销人员工作的各种AI工具。
然而，我看到一家新的营销AI创业公司进入市场却感到困惑：刚刚从隐身模式中撤出的旧金山创业公司Kana推出了一个包含数据分析、受众定向、活动管理、客户参与、媒体规划以及优化AI聊天机器人的解决方案套件。本轮融资由Mayfield领投，融资金额为1500万美元。
Kana的独特之处在于其联合创始人Tom Chavez（CEO）和Vivek Vaidya（CTO），他们已经在这个领域工作了25年以上。Kana实际上是他们的第四次创业，之前他们创办了Rapt（已被微软收购）、Krux（被Salesforce收购）以及超集创业孵化器。
Chavez表示，当前是构建此类解决方案的理想时机。“我们看到了一个迫切需要符合这个时代需求的解决方案的市场…”他告诉TechCrunch，“我们在这一领域有着深厚的理解，并且可能过度投入了；我们真正理解我们的客户所面临的困境。”
Kana提供的解决方案包括“松耦合”的AI代理，这些代理可以实时调整、集成到遗留营销软件中并同时在不同的操作上工作。例如，一个营销人员可以通过上传媒体简报来分析Kana的代理以确定活动目标、找到要瞄准的受众，并从库存和市场研究数据中进一步完善计划。
平台内置了自动生成活动跟踪、优化和报告功能。除了代理之外，Kana还提供合成数据生成服务，用于增强第三方数据源，如市场调研和受众定向等活动。Chavez认为这可以帮助公司降低成本、填补数据缺口，并让营销人员更快地在不同平台上运行测试并缩小策略范围。
Kana表示，这一切都在保持人类参与的情况下完成的，使营销人员可以批准AI代理的行为、提供反馈并在需求变化时定制这些行为。Chavez和Vaidya强调了平台灵活性的重要性，指出能够实时部署、调整和构建新代理将让营销人员比传统系统更快地看到结果。
随着业务的发展，Kana计划利用这笔新的资金扩大工程、产品和市场推广团队的招聘规模。Mayfield管理合伙人Navin Chaddha也将加入公司的董事会。
🔗 来源：Kana emerges from stealth with $15M to build flexible AI agents for marketers (AI 严选)
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标题：记忆游戏：AI模型运行中的内存挑战

当我们讨论AI基础设施的成本时，焦点通常在Nvidia和GPU上——但内存正在成为越来越重要的部分。随着大型云计算公司准备建设价值数十亿美元的新数据中心，DRAM芯片的价格在过去一年中已经飙升了大约7倍。
与此同时，如何协调所有内存以确保数据在正确的时间、正确的代理节点之间流动，已经成为一门日益增长的学科。能够掌握这一技术的公司将能够在较少令牌的情况下完成相同的查询，这对于避免破产或保持业务至关重要。
半导体分析师Doug O’Laughlin在其Substack上对内存芯片的重要性进行了有趣的探讨，与Weka的首席AI官Val Bercovici进行了对话。他们都是半导体领域的专家，因此讨论重心更多在于芯片本身而非更广泛的架构；这些对于AI软件的影响也非常重要。
我特别被Bercovici关于Anthropic提示缓存文档复杂性增长的部分所吸引：如果我们转向Anthropic的提示缓存定价页面。几个月前，这个页面非常简单，特别是在Claude Code即将推出时——“使用缓存，它更便宜”。现在，它变成了一个详尽的建议指南，告诉你预购多少次缓存写入。
你有5分钟时段的选项，这在行业中很常见，或者1小时的时段——但没有超过1小时的。这是一个非常重要的信号。当然，你还有关于缓存读取价格的各种套利机会，基于您已预购的缓存写入次数。
问题是Claude会在缓存内存中保留您的提示多长时间：您可以支付5分钟窗口的价格，或者为一个小时的窗口支付更多费用。从缓存中调用的数据成本更低，因此如果管理得当，可以节省很多开支。
不过也有一个陷阱：每增加一个新的数据点到查询中可能会使其他内容被淘汰出缓存窗口。这是复杂的东西，但结论是简单的：在AI模型中管理内存将是未来的重要组成部分。做得好的公司将占据优势地位，并且在这个新领域还有许多进步空间。
早在今年10月，我就报道过一家名为Tensormesh的初创公司，它正在研究堆栈中的一层称为缓存优化的部分。在堆栈的其他部分也存在机会。例如，在较低层次，数据中心如何使用不同的内存类型就是一个问题。（访谈中还包括了一段关于何时使用DRAM芯片而不是HBM的深入讨论，尽管这涉及到硬件层面的内容。）
而在较高层次，终端用户正在想出如何结构化他们的模型集群以利用共享缓存的方法。随着公司提高内存协调技术，它们将能够使用更少的令牌并使推理变得更便宜。同时，模型在处理每个令牌方面变得更加高效，进一步降低了成本。
随着服务器成本下降，许多目前看来不可行的应用可能会开始变得有利可图。
🔗 来源：Running AI models is turning into a memory game (AI 严选)
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苹果加紧开发三款AI穿戴设备

上周，The Information 报道称，苹果正在研发一款人工智能（AI）可穿戴设备——一个类似AirTag的吊坠，配有摄像头，可以固定在用户的衬衫上。现在，《商业内幕》（Bloomberg）报道说，开发这种装置及其另外两款配备人工智能技术的产品正在进行加速，因为苹果希望在其他科技巨头竞相推出相似产品时保持竞争力。
除了这款AI吊坠外，该公司还在加快其即将推出的、代号为N50的AI智能眼镜的研发。据称，这些新产品将能够连接到iPhone，并且会集成了苹果公司的虚拟助手Siri作为用户体验的关键组成部分。
《商业内幕》还报道称，苹果正在研发配备新AI功能的AirPods。所有这些产品都将设计成可以与iPhone相连，并且还将包括Siri作为用户界面的重要元素。不过，《商业内幕》指出，智能眼镜被描述为“比AirPods和AI吊坠更高端、功能更多”。
苹果显然面临着竞争压力，因为其他公司——包括Meta（在智能眼镜领域最成功的玩家之一）和Snap（计划今年晚些时候推出其“Specs”产品）——都在研发类似的产品。《商业内幕》报道说，这些新产品的发布时间可能比预期更早。该公司据说正在力争最早于12月开始生产，并希望在2027年之前对外发售。
🔗 来源：Apple is reportedly cooking up a trio of AI wearables (AI 严选)
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SpendRule融资200万美元，助力医院精准管理支出

去年，Chris Heckler结束了他为期五年的竞业禁止期，这是在出售了他上一家医疗健康初创公司之后。他对TechCrunch表示：“我正坐在看台上进行天使投资，但觉得自己还太年轻而无法退休，因此想再次投入其中。”与此同时，Joseph Akintolayo刚刚卖掉了他的金融科技公司。尽管他也面临着竞业禁止期的限制，但他已经在构思新的商业想法了。Akintolayo曾是Heckler的一个项目的一名顾问，他认识Heckler。
在这样的空档期里，他们决定一起行动——Heckler凭借其丰富的人脉关系和行业联系，而Akintolayo则以其对AI及供应链的了解。最终，他们在去年夏天推出了一家名为SpendRule的新公司，该公司提供的是基于人工智能的支出追踪平台。
在周二从隐身模式中脱颖而出时，SpendRule宣布获得了200万美元的融资，这笔资金由Abundant Venture Partners领投，MemorialCare Innovation Fund和Zeal Capital Partners也参与了投资。目前，如果一项物品带有条形码，医疗系统通常会使用三联匹配法，CTO Akintolayo解释说，这种做法将采购与发票关联起来。然而，很多情况下，医疗系统的采购和服务（如维修、清洁、翻译或洗涤服务）缺乏标签化或明确的收据。
由于这类采购往往难以管理和复杂管理，超支情况相当普遍。SpendRule是一种确保医院仅支付合同中约定金额的技术。该技术整合并运行在医院当前的企业资源规划系统之上，并在其合同管理系统和应付账款工作流程上操作，从合同、发票、内部数据库和供应商数据中提取信息，在付款前验证发票。它会标记出差异，并告诉团队何时付款和何时不付款。
通常情况下，医院每两年雇佣一次审计员来执行此功能或手动审查每一项发票。这一过程繁琐而注定会被人工智能自动化。Akintolayo表示，已有大名鼎鼎的医疗系统如Kettering Health、MemorialCare和MUSC Health正在使用该平台。
Heckler和Akintolayo去年夏天才创立了这家公司，在万圣节前就完成了第一轮融资，这主要归功于Heckler在行业中的联系。他说道：“我们能够轻松地完成最初的那轮融资，并用这笔资金扩大团队支持客户。”新筹集的资金将用于招聘并继续开发公司的AI基础设施。
Heckler表示SpendRule将其现有的发票审计员视为竞争对手，如SpendMend和GHX等。但Akintolayo再次强调了SpendRule与众不同的地方在于它专注于医院购买服务的领域，这些物品通常没有条形码。“我们的目标是建立一个更具弹性的医疗系统。”Akintolayo表示，“这是我们愿景的一部分——通过连接数据并帮助他们做出更好的决策来保护每个人的底线。”
🔗 来源：SpendRule raises $2M, emerges from stealth to help hospitals track spending (AI 严选)
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Amazon Fire TV的新界面在美国推出，强调内容简化导航

亚马逊正在为其Fire TV流媒体设备推出一种新的用户界面，旨在将更多注意力集中在内容上，并简化导航。这项更新最初只对美国的Fire TV所有者开放，代表了多年来首次的重大Fire TV重新设计。
此次更新是在流媒体内容爆炸式增长后推出的，这使得了解可以在哪个服务上观看什么变得更加困难，因此像Fire TV这样的流媒体平台需要更多地充当发现中心的角色，而不仅仅是一个启动流媒体应用的工具。亚马逊在1月份的拉斯维加斯消费电子展上首次预览了新设计，展示了一个旨在使Fire TV感觉不那么杂乱的新界面。
更新后的设计采用了圆角、变化的渐变色、一致的字体和增加的内容间距，并增加了为固定应用留出的空间。此前，使用Fire TV的用户只能将六个应用固定在主屏幕上。现在，通过缩小的应用图标，这次更新将这个限制扩大到20个插槽，可以容纳Netflix、Disney+、YouTube、Prime Video、Hulu、HBO Max等顶级流媒体服务。
屏幕顶部的导航栏简化为带有简单图标的类别，包括电影、电视节目、直播电视、体育和新闻。搜索按钮也易于在主选项卡左侧找到。在这些标签内，Fire TV会展示您正在观看的内容，并根据您订阅的服务显示其他建议，在“为你”一栏中组织成行。
这些标签还突出了可以免费流媒体的电影、热门电影和节目以及可能喜欢的付费内容。直播电视标签则集中了您可以通过购买或使用天线访问的各种直播内容，包括您的流媒体服务提供的内容及广播或有线电视内容。不常使用的功能则隐藏在一个左侧面板上的“汉堡包”菜单下，其中包括游戏、艺术与照片、应用商店、音乐视频和音频、一个名为“My Stuff”的通用观看记录列表、设置和其他选项。
亚马逊的人工智能助手Alexa+也嵌入了新界面中，允许用户就几乎任何话题提问，而不仅仅是电影和电视。可以使用自然语言进行查询，并且Fire TV所有者可以在聊天时进一步精炼问题或提出后续问题。人工智能还可以与屏幕上的内容互动。例如，您可以选择一个电影块并说：“告诉我更多关于那个的内容。”你甚至可以问一些复杂的问题，比如“为我找到具有相似风格的其他电影。”亚马逊最近宣布，Alexa+作为Prime订阅的一部分对客户免费提供。其他人可以选择单独付费获取访问权限。
新的用户界面首先在美国的Fire TV Stick 4K Plus、Fire TV Stick 4K Max（第二代）和Fire TV Omni Mini-LED系列上推出。今年春天，它将扩展到更多国家和地区以及最新的Fire TV 4K流媒体播放器和电视，包括Fire TV 2系列、Fire TV 4系列以及Fire TV Omni QLED系列，还包括来自合作伙伴如海信、Insignia、松下和TCL的电视。更新也适用于新推出的Amazon Ember Artline电视系列，这些电视在不使用时可以使您的电视屏幕看起来像一幅装裱的艺术品。
此次更新还涉及亚马逊Ember Artline电视，这种电视在不使用时可以让您的电视屏幕看起来像一幅装裱的艺术品。
🔗 来源：Amazon Fire TV’s new interface is now rolling out in the US (AI 严选)
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WordPress.com 引入内置AI助手，全面提升网站编辑与内容创作

WordPress.com，由Automattic开发的网站托管平台，在周二宣布新增一项内置的人工智能（AI）助手功能。这项新工具旨在帮助网站所有者通过自然语言命令轻松调整其站点的内容和布局。
借助新的AI助手，用户可以通过发出指令来调整网站的整体布局、样式或其他元素，例如：“让这一部分感觉更现代或宽敞”、“将我的站点颜色变得更明亮、更有冲击力”或者“给我提供更多的干净且专业的字体选项”，而无需严格遵循特定的提示。此外，该工具还可以帮助添加或调整布局，比如要求AI助手增加一个联系页面或在某个部分下方添加推荐证言。
但是，公司指出，这些调整仅适用于块主题，而不适用于经典主题。如果使用后者，则AI助手将不会出现在编辑器中。
除了网站内容的调整外，AI助手还可以帮助更新站点内容，例如修改个人简介以使其听起来更自信，或者将部分内容翻译成另一种语言等。此外，该系统还能充当编辑工具，提供标题建议、事实检查及语法和编辑建议等功能。这些功能目前可通过WordPress 6.9版本中的块笔记编辑器实现，在这里您可以与其他团队成员合作完成编辑工作。现在，您可以通过在请求前输入@ai来将AI助手拉入这个工作流程中。
对于视觉辅助方面，该AI助手利用了Google Gemini的Nano Banana AI模型，可以用来生成新图像或编辑现有图像。借助新的“生成图像”按钮位于媒体库中的功能，用户可以根据需要指定图像比例或者说明图像样式。
公司强调，WordPress AI助手是一个可选功能，用户可以选择启用该功能。要启用它，您需要登录后访问站点列表，在相应站点名称处点击并进入设置页面，在“AI工具”下切换启用此功能的开关。购买使用AI网站构建器创建的网站时，此助手将会自动激活。
🔗 来源：WordPress.com adds an AI Assistant that can edit, adjust styles, create images, and more (AI 严选)
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欧洲议会禁止议员使用内置AI工具，担忧网络安全与隐私风险

据路透社消息，欧洲议会已经禁止立法者在其工作设备上使用内置的人工智能工具，原因在于上传机密通信到云端可能会带来网络安全和隐私风险。
一封被Politico获取的电子邮件指出，该议会议事部门表示无法保证将数据上传至AI公司服务器时的安全性，并且尚未完全评估这些信息与AI公司共享的程度。因此，该电子邮件称：“出于安全考虑，建议禁用此类功能。”
例如，将数据上传至AI聊天机器人（如Anthropic的Claude、微软的Copilot以及OpenAI的ChatGPT）意味着美国当局有权要求运营这些聊天机器人的公司提供关于其用户的信息。与此同时，AI聊天机器人通常依赖于用户提供的信息或上传的内容来优化模型，这也增加了敏感信息可能被分享和查看的风险。
欧洲拥有世界上最严格的数据保护法规之一。然而，欧盟委员会（该27国集团的监管机构）去年提出了新的立法提案，旨在放松其数据保护规定，使其更容易让科技巨头在其AI模型上训练欧洲人的数据，这一提议遭到了批评者的反对，他们认为这在向美国科技巨头妥协。
禁止议员访问其设备上的AI产品正值欧盟成员国重新评估与美国科技巨擘的关系。这些公司仍然受美国法律的管辖，并且特朗普政府的政策变化莫测。最近几周，美国国土安全部已经发出数百份传票要求美国科技和社交媒体巨头提供批评特朗普政府政策的人士（包括美国人）的信息。尽管这些传票尚未由法官签发并且没有经过法院执行，谷歌、Meta以及Reddit等公司还是在某些情况下予以配合。
该措施出台之际，欧盟成员国也正在重新评估与美国科技巨头的关系。这些公司仍然受美国法律的管辖，并且特朗普政府的政策变化莫测。最近几周，美国国土安全部已经发出数百份传票要求美国科技和社交媒体巨头提供批评特朗普政府政策的人士（包括美国人）的信息。
🔗 来源：European Parliament blocks AI on lawmakers’ devices, citing security risks (AI 严选)
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