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AIGC Insights (AIGC 观察)

Global AI Trends & Analysis | 全球 AI 趋势与深度分析
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当AI进入真实世界：Hitch Open在F1赛道开启物理智能时代

近日，Hitch Open 世界 AI 竞速锦标赛 2026 赛季发布会在上海国际赛车场举行。这不仅是一次赛事的启动活动，更标志着人工智能从虚拟世界走向了真实世界的转折点。
Hitch Open 的联合创始人唐敏勤表示，过去十多年中，AI 在虚拟领域的突破主要体现在信息处理和认知能力上。然而，现实世界复杂多变，机器需要面对复杂的地形、天气变化以及不可预测的人类行为等挑战。因此，Hitch Open 被视为全球首个“物理智能大自然竞技场”，在这里，AI 需要完成从感知、决策到行动的完整闭环。
发布会现场正式亮相了全新赛项机器人乒乓挑战赛（HOPE），该赛项聚焦机器人在高速动态环境中的具身智能能力。加州伯克利大学研发的机器人乒乓项目 “Hitter” 也在现场进行了展示，展示了机器人的卓越性能。
2026年6月，天门山 AI 自主决策挑战赛将再次举行。该赛事以全球最具挑战性的自然山路之一——天门山赛道为舞台，参赛AI不仅要应对连续急弯与复杂地形，还要面对现实世界中的各种不确定性因素。目前，人类赛车手在这条赛道上的纪录为 7 分 38 秒。
除了比赛本身，发布会现场还放映了纪录片《无人之境》，记录了全球高校团队在天门山极端环境下进行 AI 自动驾驶挑战的全过程。唐敏勤表示：“F1 代表人类工程与意志的巅峰，而 Hitch Open 则在同样的赛场上开启了机器进化的新阶段。”
“Hitch Open” 的活动不仅仅是一场比赛，更是一个为物理智能时代提供持续实验场的机会。通过将大自然作为AI的考场，Hitch Open旨在推动这一技术的发展。
🔗 来源：当AI进入真实世界：Hitch Open在F1赛道开启物理智能时代 (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

NVIDIA GTC 2026: Jensen Huang 的主题演讲直播指南与预期看点

NVIDIA 将于美国当地时间周一在加利福尼亚州圣何塞举办一年一度的 GPU 技术大会（GTC），而 CEO Jensen Huang 的主题演讲则定于上午11点（太平洋时间）/下午2点（东部时间）进行。GTC 是 NVIDIA 的旗舰年度活动，为期四天从3月16日持续到3月19日。
此次大会通常会成为 NVIDIA 宣布新产品、倡导合作伙伴关系并展望计算未来愿景的重要舞台。Huang 的主题演讲将着重于 NVIDIA 在计算和 AI 领域的角色。
您可以亲临 SAP Center 观看长达两小时的主题演讲，或通过活动官网的直播观看。整个为期三天的大会则聚焦于 AI 在各行业的发展前景，包括医疗保健、机器人技术和自动驾驶车辆等。
据 Wired 报道，NVIDIA 据传将在此次大会上发布一个开源的企业级 AI 代理平台 NemoClaw。该平台将为企业提供构建和部署能够自主完成多步骤任务的 AI 代理的结构化方法，并使 NVIDIA 能够与 OpenAI 等公司类似的产品展开竞争。
在硬件方面，NVIDIA 据传也将推出一种新的芯片，旨在加速 AI 推断过程——即 AI 模型应用所学知识生成响应或做出决策的过程。这一过程相对初始训练所需计算能力而言要求较低。更快、更便宜的推断速度被普遍认为是将 AI 应用广泛扩展的最后一道瓶颈。
这种芯片将是 NVIDIA 在竞争激烈的推断市场上的最新举措，而在该市场上，NVIDIA 已经占据了大约80%的份额，而来自 Google、Amazon 等公司的定制芯片正迅速加剧了这一市场的竞争。
此外，还会有各种合作伙伴关系公告和展示活动，以展示 NVIDIA 在各行业的 AI 能力。TechCrunch 的高级股票策略师 Kevin Cook 指出，与会者还可以期待了解公司在其与 Groq 的合作关系上将采取什么行动。Groq 是一家专注于推断的公司，NVIDIA 去年曾支付了20亿美元以获得其技术许可。
鉴于 Groq 的创始人 Jonathan Ross 和总裁 Sunny Madra 等 Groq 团队成员都同意加入 NVIDIA 以推进并扩大这项授权技术，因此对于这种合作关系也引起了许多关注。
🔗 来源：How to watch Jensen Huang’s Nvidia GTC 2026 keynote — and what to expect (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

阿里巴巴成立Alibaba Token Hub，美股盘前涨近3%：深度报道

近期，知名科技财经平台36氪发布了一则重要消息。阿里巴巴集团宣布成立了Alibaba Token Hub（阿里巴巴代币化服务中心），这一新举措引发了市场的广泛关注。
据36氪报道，在美股盘前交易中，阿里巴巴股价出现显著上涨，涨幅接近3%。这显示了市场对阿里巴巴在区块链和加密货币领域的布局抱有高度期待。
Alibaba Token Hub的成立标志着阿里巴巴进一步涉足代币化服务领域。这一新业务将为客户提供一揽子解决方案，包括但不限于代币发行、代币管理以及相关技术支持等。
业内人士分析认为，此次举措不仅有助于阿里巴巴在区块链技术应用方面占据领先地位，同时也为其开拓新的利润增长点提供了可能。随着全球范围内对数字资产和加密货币行业监管政策趋于成熟和完善，Alibaba Token Hub有望在全球市场中发挥重要作用。
此外，在中国乃至全球的数字经济大背景下，阿里巴巴此举亦被视为其积极响应国家战略、推动技术创新与应用的重要举措之一。
值得关注的是，尽管本次报道主要聚焦于阿里巴巴的新业务动向，但36氪还披露了近期一些其他行业动态。例如，贝壳公司发布了截至2025年的业绩预测数据；同时，“3·15晚会”曝光了AI领域的一项黑产行为——通过篡改AI答案来影响评价体系公平性。
这些事件不仅反映了当前市场上存在的各种挑战与机遇，也为投资者及行业参与者提供了宝贵的信息参考。未来，阿里巴巴在代币化服务及其他创新业务领域的探索与发展将备受关注，其表现亦可能成为相关板块乃至整个市场走势的重要风向标。
🔗 来源：阿里巴巴成立Alibaba Token Hub，美股盘前涨近3% (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

对话美的 AI 研究院院长徐翼：MevoX 智能体重塑家的意义

智能家居时代，用户期待已久的功能终于出现在了市场。然而，尽管设备联网和语音控制已经普及，许多家庭仍难以享受到真正的智能化生活。在这种背景下，美的 AI 研究院发布了一款名为 MevoX 的智能体，为解决上述问题迈出了重要一步。
智能家居的痛点在于，设备大多只能完成单一指令的执行，缺乏理解用户意图和环境变化的能力。徐翼指出，要突破这一瓶颈，必须提升家电的核心能力，包括连接、感知、推理、执行、记忆和优化。其中，推理与记忆两项能力尤为关键。
为此，美的推出了 MevoX 智能体，具备高阶推理与持续记忆两大核心功能。MevoX 可以理解用户的多种意图，并在多维度信息中推断出用户真正想要的结果。同时，它还具有三层的记忆体系，能够根据用户的偏好和生活习惯学习并调整。
为了实现全屋智能的协同工作，美的开发了家庭智航系统 MIA 1.0。这个系统不仅负责调度设备，还能根据不同的生活场景进行最优决策。MIA 1.0 的设计使得家电从单品智能迈向系统智能，并最终实现了多智能体的协同。
MevoX 和 MIA 1.0 的结合解决了传统智能家居的痛点，使家能够理解用户的行为和需求。通过不断的自我进化和主动服务，家具备了类似人的思考和行动能力，真正成为了一个‘生命体’。这种技术革新不仅让家居生活更加便捷，也为行业树立了新的标杆。
美的在 AI 技术上的持续投入表明其对未来智能家居市场的信心。公司明确提出打造一个多样化的智能开放平台，并与手机、汽车等合作，共同构建全场景的智慧生活方式。此次发布 MevoX 智能体和 MIA 1.0 系统标志着家电行业迈向了一个新的时代。
🔗 来源：对话美的 AI 研究院院长徐翼：有了 MevoX 智能体，家的意义也更新了 (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

生成式AI营销新战场：GEO技术下的品牌博弈

2026年3月16日，在央视3·15晚会中，AI大模型的“投毒”现象引发了公众对生成式人工智能推荐内容可信度的关注。这一问题引起了广泛讨论，尤其是围绕一种名为GEO（Generative Engine Optimization）的技术展开。
所谓GEO，是SEO（搜索引擎优化）在生成式AI时代的发展延伸。不同于传统SEO追求点击量和排名，GEO的核心在于提高品牌或产品在AI生成的回答中被直接引用的概率。通过语义深度、数据支持和权威来源等策略，企业可以提升自身内容被AI采纳的几率。
具体来说，GEO优化通常涉及两个方面：内容优化和技术优化。前者侧重于提供符合AI偏好且易于引用的信息；后者则通过结构化标注等方式确保AI能够有效抓取并理解这些信息。例如，在官网或信息发布渠道中添加Schema标签等技术手段，使大模型更高效地解析和解释品牌信息。
GEO的操作流程通常包括三个步骤：首先，确定用户常问的问题；其次，撰写针对AI偏好的内容；最后，将这些内容投放到高权重的AI抓取渠道，并进行技术和结构化优化。
随着生成式AI逐渐成为新的信息入口，GEO已经成为企业争夺AI流量的重要手段。据统计，2024年中国GEO服务市场规模已超过42亿元人民币，年复合增长率高达38%；预计到2034年全球市场规模将突破336亿美元。
然而，这一新兴行业的快速发展也伴随着不少挑战和风险。首先，效果评估难度较大，企业难以确认品牌被AI推荐后是否真正转化为购买行为。其次，行业竞争激烈，规模化的“投喂”方式可能会降低信息环境质量；此外，平台规则不确定性和技术更新也可能对现有策略产生影响。
尽管如此，GEO仍然是企业在生成式AI时代寻找曝光机会的有效途径。它不仅提供了一种新的营销手段，更反映了互联网流量入口的转移趋势。未来，随着技术和市场的进一步成熟，GEO有望成为品牌推广不可或缺的一部分。
🔗 来源：央视315曝光AI“投毒”，我们和几位GEO从业者聊了聊 (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

龙虾热潮背后的腾讯AI布局

窄播 2026.03.16 12:46 · 来自江苏
 
全文4065字 文 | 窄播，作者 | 李威（北京）
 
春节红包大战的余温还未散去，“养龙虾”的热潮就已经席卷而来。这一波浪潮不仅仅是一场简单的互动游戏，它更深层次地展示了AI Agent技术在个人生活中的广泛应用前景。
 
从春节红包到“养龙虾”
“养龙虾”热潮是春节期间AI红包大战的一种延续。春节之后，一个名为OpenClaw的开源项目迅速破圈，吸引了众多企业和开发者的关注与参与。
OpenClaw不仅仅是一场技术竞赛，它更是一次对用户习惯和市场认知的重大冲击。参与者包括腾讯、阿里、百度等互联网巨头，以及许多小型科技公司。其中，腾讯的表现尤为引人注目。
 
腾讯的积极跟进
OpenClaw将IM与个人Agent结合的概念，正是腾讯应该探索的方向。为此，腾讯迅速推出了Workbuddy、QClaw等一系列相关产品，并在朋友圈多次发声强调这波热潮的重要性。
 
这种积极和紧迫感的体现不仅仅在于推出新产品。更重要的是，OpenClaw给市场带来的启示——拥有Agent能力的微信才是腾讯AI时代的最重要底牌。这意味着，腾讯的核心业务可能会从人与人的连接器升级为世界的连接器。
 
OpenClaw的技术影响
作为开源项目的OpenClaw，其激进的发展方式和技术创新性不容忽视。开发者Peter Steinberger通过一个周末的实验，创造了一个可以通过WhatsApp发送指令的小玩具，并迅速将其开源。
尽管OpenClaw存在一些安全漏洞，但它提供了一种全新的个人Agent产品形态：IM+具备记忆能力的龙虾+可被调用的硬件能力+个人资料库+丰富的Skills。这对于提升用户体验和普及AI技术具有重要意义。
 
市场与商业模式
“养龙虾”热潮还带来了用户付费习惯的转变，这将有助于完善AI原生应用生态的商业模式。腾讯通过Workbuddy、QClaw等产品的快速推出，展现了其在技术升级和市场拓展方面的强大实力。
 
微信Agent的未来
腾讯不仅通过现有的产品进行跟进，更瞄准了未来的微信Agent。据传，微信即将构建一个能连接小程序的Agent，并将其作为用户理想助手的一部分。这将是腾讯在AI时代最重要的战略布局。
 
竞争与合作
除了自身的发展布局外，腾讯还需面对来自百度、阿里等竞争对手的竞争压力。豆包、千问等产品也正在积极融入龙虾能力，为用户带来更多的选择。
 
结语
“养龙虾”的热潮不仅影响了技术发展，更深刻改变了用户的消费习惯和市场预期。腾讯通过积极跟进OpenClaw，展现了其在AI时代的战略布局和发展潜力。未来，随着更多创新技术和产品的推出，我们有理由期待一个更加智能化的生活方式。
🔗 来源：「龙虾」炸出了腾讯的AI底牌 (AI 严选)
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

独家对话灵心巧手周永：他要造100万双灵巧手，只想成为机器猫的万能口袋｜AI Founder

科技不焦虑 2026.03.16 · 来自北京 全文7551字
“两年之内，中国头部的具身智能公司会到千亿级市值，五年内会到万亿级市值。”说这话的周永，刚刚带领灵心巧手在2月份拿下15亿元人民币的B轮融资，公司的估值来到百亿元人民币，他也成为全球估值最高的灵巧手公司创始人。
灵心巧手成立于2019年，在过去五年低调研发后，于2025年正式开启融资通道。之后便一路凯歌，一年之内连融六轮，股东囊括红杉中国、蚂蚁集团、中金资本、北京国管、博佳资本、浙江创新投资、德清产投、创世伙伴、道得投资、盛世投资等一众知名机构，总融资金额高达数十亿人民币。
而在业务层面，灵心巧手也在腱绳、直驱和连杆等多条技术路线上全面布局，构建起涵盖“灵巧手—数据采集系统—灵巧操作技能库—灵心造物大模型”的全栈自研体系。凭借其极致性价比的产品体系，灵心巧手下已占据全球80%以上高自由度灵巧手市场份额，并成为全球唯一实现高自由度灵巧手月产千台的企业。
就在2月份最新的融资消息发布之后，灵心巧下手新一轮融资的消息也呼之欲出。但对于这一切，周永却对我们说“没有啥感觉。”
具身智能行业从来不缺“少年天才”。2000年，周永便考上了华中科技大学少年班。
在灵心巧手之前，他曾有过两次创业经历：第一次做游戏和社区，搭起了其3D仿真数据的应用框架；第二次做无人车，攒下了丰富的传感器使用经验和自动驾驶的算法积累。这些看似散落的经历，最后都串联进了具身智能的主线里。
2026年3月的第一周，我们见到周永，时间是晚上6点，彼时他刚刚结束了一场重要客户的接待。
这位新晋具身百亿级独角兽的创始人&CTO坐在我们面前，疲惫的面容和身上那件略显宽大的正装外套，让他看起来更像一个被迫参加面试的工程师，或者刚毕业的大学生——没有任何久经商场的世故与防御。
而令我们大跌眼镜的是，他带着腼腆的微笑和清澈的眼神，用最羞赧的语气、最真诚的陈述，表达出了最笃定的判断和最锐利的观察。这一切形成了一种奇异的张力：这个人看起来还在适应西装，却已经想清楚如何让具身智能征服整个世界。
以下为与周永的对话全文，略有删减：
我只想寻找万亿市值的机会
创投家：距离2025年12月的A++轮融资还不到两个月，咱们又融了一轮15亿。这两轮融资为什么间隔这么短？
周永：其实是这个行业整体在快速发展，对“手”的需求也在快速攀升。不仅是我们融资快，其实头部的具身公司都会比较快。
春节也是一个很好的催化剂，节前大家可能还在讨论美国日本的机器人是不是第一，但节后很快就达成了全球共识：如果只论机器人的硬件实力和量产能力，中国是绝对的第一。
创投家：我是否可以理解为，您觉得具身智能行业远远没到所谓的泡沫期？
周永：我觉得是不是泡沫，要从5个维度来看：首先是人类文明的维度；其次是国家的维度；再次是从行业对比角度出发；第四则是具体公司的估值对比。最后是产业落地的角度。
我认为未来全球资产配置都会往中国的机器人行业倾斜。
机器猫和100万双灵巧手
创投家：您曾在多个场合提到，您做灵巧手的起点是“机器猫”？
周永：对，我很喜欢机器猫。一个成年人可能很容易分清它的真假，但对于五六岁的小孩子而言，并不容易。
所以，我记得我当时哭着喊着要求我的爸妈给我买一个真的机器猫，但没有用，这也成为我的一个执念。因此，当我2019年重新选择创业方向的时候，我就选择了投身机器人行业。
创投家：那您的切入点为什么是灵巧手？而且机器猫好像并没有手呀？
周永：我觉得手是机器人干活的核心。灵巧手决定了机器人能不能真正走进人类世界、完成人类的工作。它不是一个简单的执行部件，而是感知世界、交互世界、改造世界的核心入口。
机器猫确实没有“手”，但给我的深刻印象是它的口袋，一个能拿出无数种解决方案的口袋。曾经有位红杉的投资人跟我说，之前很多人和他说过要“做好一只手”，但我打动他的地方在于我想做的不是一只手，而是“100万双手”。只做一只手，有可能并不是通用泛化的手，我们需要很多手，才能积累足够多的数据和技能。
你不一定需要手，但你需要一顿美味可口的大餐、一个美丽的妆容。别人是为做手而做手，我们做灵巧手是为了还原人类的各种技能，我们要做100万种技能，就是为了创造“机器猫”的口袋。
创投家：所以您做的其实不是“手”这个产品，而是具身的技能库，手只是技能的载体？
周永：对。灵巧手是技能数据的映射，也是人类文明的映射。
比如对美国来说，它没有刺绣、古筝这种技能；马斯克只会评价Optimus（擎天柱）Gen 3是钢琴手，他一定不会用手吹唢呐或演奏葫芦丝。因为这是华夏文明独有的技能。因此，我说手是技能的映射，也是人类文明的一种映射。
灵巧手的设计与研发
创投家：聊聊您们做第一只手的过程吧？
周永：2019年，我们做第一只灵巧手的时候，在海外采购微型减速器时发现精度完全不够、成本太高且无法定制。于是，我们下定决心启动全栈自研。
经历了数十版的原型迭代后，终于研发出了精度达微米级、减速比超2000倍的减速器。这也是我们掌握灵巧手整个供应链的第一步。
为实现轻量化与低成本，团队联合万凯新材研发PEEK工程塑料替代金属，反复测试优化材料强度与耐磨度，最终实现了灵巧手重量减轻40%的目标。
🔗 来源：独家对话灵心巧手周永：他要造100万双灵巧手，只想成为机器猫的万能口袋｜AI Founder 请回答 (AI 严选)
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蚂蚁灵波与乐聚机器人签署战略合作协议：共建具身智能真机数据集

3月16日，上海蚂蚁灵波科技有限公司（以下简称“蚂蚁灵波”）与深圳乐聚智能技术有限公司（以下简称“乐聚机器人”）正式签署了战略合作协议。此次合作旨在深度融合双方在人工智能领域的技术优势和应用场景经验，共同推动具身智能机器人的发展。
根据合作协议，蚂蚁灵波将依托其在具身大模型方面的技术积累，与乐聚机器人共同构建高价值的具身智能真机数据集。通过模型训练、优化迭代及本体适配等环节，双方将进一步提升机器人在“感知、理解、决策、执行、学习”全链路能力。
蚂蚁灵波作为一家专注于人工智能技术的企业，在具身大模型领域有着深厚的技术积淀和创新能力。此次合作中，其技术优势将为乐聚机器人的产品开发提供强有力的支持。
乐聚机器人则在本体研究、数据处理及场景应用方面积累了丰富的经验。通过与蚂蚁灵波的合作，乐聚机器人不仅能够获得先进的技术资源，还能借助蚂蚁灵波的具身大模型能力，加速其产品迭代和市场拓展的步伐。
双方表示，此次战略合作是推动具身智能机器人技术创新发展的重要一步。未来，双方将继续深化合作力度，共同探索更多应用场景，并通过不断的实践与创新，为人工智能技术的发展贡献更大力量。
🔗 来源：蚂蚁灵波与乐聚机器人签署战略合作协议 (AI 严选)
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通义发布Fun-CineForge：多模态大模型助力影视级智能配音

36氪获悉，阿里巴巴达摩院通义实验室今日发布了首个支持影视级多场景配音的多模态大模型——Fun-CineForge，并开源了该模型及高质量数据集构建方法。这一创新成果标志着人工智能技术在影视制作领域的应用迈上了新台阶。
Fun-CineForge是一个综合性的AI工具，能够针对不同场景下的声音需求提供精准、自然的配音服务。通过深度学习和多模态处理技术，Fun-CineForge可以捕捉并模拟人类语音的各种情感表达，为影视作品带来更加真实、动人的听觉体验。
传统的AI配音系统往往局限于单一场景或特定语境下的人工智能应用，而Fun-CineForge则能够应对多样化的应用场景。无论是轻松愉快的喜剧片段还是紧张刺激的动作场景，该模型都能根据上下文信息生成符合情境的声音效果。此外，它还支持多种语言和方言的转化与合成，极大地拓宽了其适用范围。
值得注意的是，Fun-CineForge不仅仅是一个技术方案，更重要的是它背后的构建方法。通义实验室开放了高质量数据集的制作流程，这意味着其他研究机构和个人开发者也能在此基础上进行创新探索。这种开源精神将促进整个行业的发展，加速AI技术在各行各业中的渗透与应用。
随着Fun-CineForge的发布和推广，我们有理由相信它将在未来改变影视作品的制作方式，为观众带来更多高质量、个性化的视听享受。
🔗 来源：通义发布并开源支持影视级多场景配音的多模态大模型Fun-CineForge (AI 严选)
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广东：打造全国领先人工智能OPC发展高地，通义实验室发布多模态大模型Fun-CineForge

近日，广东宣布计划到2028年将该省打造成为全国领先的人工智能OPC（Optimized Production Control）发展高地。这一目标的提出意味着广东将在人工智能领域进一步加大投入与布局。
在此背景下，36氪今日报道，通义实验室发布并开源了首个支持影视级多场景配音的多模态大模型Fun-CineForge，并配套开放了高质量数据集的构建方法。 Fun-CineForge通过“数据+模型”的一体化设计，旨在解决影视级AI配音这一长期存在的关键问题。
据36氪了解，Fun-CineForge结合了深度学习与多模态处理技术，能够生成自然流畅、高保真的语音合成效果。此外，该大模型还支持多种场景下的应用，如动画电影、电视剧集等。
值得一提的是，通义实验室的这一举措不仅为影视行业提供了强大的技术支持，也为人工智能领域的研究者和开发者提供了一个重要的工具平台。
与此同时，36氪还关注到近期的一些市场动态。例如，“3·15晚会”曝光知名连锁店大规模销售假烟事件，已查获非法卷烟139.99万支，这提醒企业在追求利益的同时必须严格遵守法律法规。
- 8点1氪
估值达1200亿美元的Kimi公司再次刷新了融资记录。据媒体报道，Kimi估值现已涨至180亿美元。
除了上述内容外，36氪还致力于推送和解读前沿、有料的科技创投资讯。作为一级市场金融信息和系统服务提供商，我们聚焦全球优秀创业者，并以接近97%的项目融资率领跑行业。
🔗 来源：广东：到2028年将广东打造成为全国领先的人工智能OPC发展高地 (AI 严选)
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恩和科技发布全球首个面向生物制造领域的Physical AI平台SAION

36氪获悉，广东省发展改革委近日印发的《广东省支持人工智能OPC创新发展行动方案（2026—2028年）》明确指出，将大力支持人工智能OPC企业发展壮大。该政策旨在通过投资于物和投资于人互促共进的方式，在产业培育、生态服务、人才支撑和要素保障等多个方面营造适应人工智能OPC创新发展的良好生态环境。
根据行动方案，到2026年，广东省计划先行培育10个具有引领效应的人工智能OPC生态社区，并形成一批年营业收入超过千万的优质企业。至2028年，目标是建成百个人工智能OPC生态社区、培育千家标杆人工智能OPC企业以及集聚万名人工智能OPC创新创业人才，从而将广东建设成为全国领先的人工智能OPC发展高地。
在这一政策背景下，恩和科技于近日发布了全球首个面向生物制造领域的Physical AI平台——SAION。该平台的发布不仅标志着AI技术在生物制造领域取得突破性进展，也为相关行业带来了新的机遇和发展空间。
SAION Physical AI平台通过深度融合人工智能与物理科学，为生物制造行业提供了一种全新的解决方案。它不仅可以有效提升生产效率和产品质量，还能降低研发成本、缩短产品上市时间，从而推动整个产业链向更加智能化方向发展。
恩和科技作为国内领先的科技创新企业，在此次政策支持下有望迎来更大的发展机遇。未来几年内，随着该平台在生物制造领域的广泛应用，预计将为相关企业和机构带来更多的商业价值和社会效益。
🔗 来源：恩和科技发布全球首个面向生物制造领域的Physical AI平台SAION AI (AI 严选)
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飞速创新登陆港交所：补齐AI板块核心拼图，网络基建迎来爆发

随着人工智能（AI）技术的迅速普及和应用，相关领域的投资热度持续升温。继2025年香港交易所再现“IPO大年”后，2026年的港股市场依旧保持强劲的增长势头。截至3月13日，已有28家企业成功上市，募资总额接近千亿元。值得关注的是，今年的IPO项目中，AI相关的公司占了很大比例。
3月13日，全球企业网络解决方案的领军者——飞速创新顺利通过港交所聆讯，正式登陆港股市场。此举不仅为火热的AI板块补上了“网络基建”这块至关重要的拼图，还预示着网络基础设施的发展将迎来新的高潮。
在AI时代，底层基建由算力、存储与网络三方面共同支撑。根据摩根大通的研究报告，未来网络基础设施的增长速度有望超过算力本身。飞速创新作为全球网络基建领域的深度参与者，在2025年前三季度实现营收21.75亿元，其中97%的收入来自海外市场，服务近7万名客户。
长期以来，全球网络解决方案市场由传统IT巨头主导，业务高度依赖线下分销体系。飞速创新则通过线上DTC（Direct-to-Consumer）模式直接触达全球客户，彻底扁平化供应链，剔除了中间商的溢价。这不仅改善了客户的采购体验，也推动了行业向更高效、透明的方向发展。
市场数据显示，2024年至2029年期间，DTC模式的线上网络解决方案市场规模预计将增长14.0%，远超同期整体市场的8.5%的增长率。飞速创新正是这一变革趋势中的领跑者，2024年已占全球市场份额6.9%，位列第二。
此外，AI的发展为飞速创新带来了新的发展机遇。AI工作负载需要处理和传输大量数据，对网络基础设施提出了更高的要求。公司主要业务聚焦于高性能网络解决方案和基础性能网络解决方案两大核心场景，并构建了完整的产品矩阵。
从财务表现来看，飞速创新近年来表现出强劲的增长趋势。2025年前三季度，公司的营业收入为21.75亿元，同比增长11.31%。高性能网络解决方案成为业绩增长的主要驱动力，收入占比从2022年的23.8%提升至2024年的36.2%，并在2025年进一步上升。
飞速创新的盈利能力同样亮眼。公司毛利率持续攀升，从2022年的45.4%增长到2025年前三季度的52.6%。这背后是研发驱动的轻资产模式、强大的产品开发效率以及丰富的客户结构支持。
凭借其全球化的业务布局和深厚的技术积累，飞速创新不仅在现有市场中占据领先地位，还为未来增长打下了坚实的基础。公司正通过不断的产品和技术升级，积极开拓AI相关领域的机会，并有望在未来成为行业内的核心玩家。
🔗 来源：补齐AI板块核心拼图，网络基建「卖铲人」飞速创新登陆港交所 (AI 严选)
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清华校友创业公司Ropedia完成千万级种子轮融资，目标降低机器人数据采集成本50倍

36氪首发
作者丨欧雪 编辑丨袁斯来 硬氪获悉,面向机器人与空间智能领域的数据基础设施服务商——Ropedia完成了千万美金级种子轮融资。本轮融资由多位来自谷歌、英伟达、亚马逊的北美天使投资人和亚洲头部美元基金联合投资，深渡资本担任长期独家财务顾问。
Ropedia于2025年下半年在新加坡成立，致力于为机器人、空间智能等领域提供新一代数据采集与解决方案。公司由三位联合创始人创立：CEO陈昭熹博士（清华大学本科，南洋理工大学博士，曾在Meta参与光学动捕数据体系搭建）、CTO洪方舟博士（清华大学本科，南洋理工大学博士，曾在Meta从事第一人称多模态智能研究）和首席科学家刘子纬教授（南洋理工大学副教授，计算机视觉领域知名学者，谷歌学术引用超9万次）。此外，南洋理工大学校长讲席教授、CVPR 2026程序大会主席吕健勤担任科学委员会主席。
据陈昭熹介绍，未来十年，智能将打破屏幕的桎梏，来到真实物理世界。但是，就像二维生物无法理解三维生物，通用物理智能无法从低维的互联网数据中获得，而是需要从三维世界中的交互体验中习得。Ropedia与传统意义上以视频和图文为主的行业不同，它旨在构建面向机器人与空间智能的物理世界数据基础设施。
相比过去以视频和图文对为主的数据形式，机器人与空间智能模型越来越需要具备真实物理尺度、动态交互过程、人体与物体关系、场景结构和任务语义的高质量数据。这类数据长期存在两个难题：一是采集成本高，通常依赖昂贵设备和复杂部署；二是即便采到了原始信号，距离真正可用于训练的结构化数据仍然隔着很长一条链路。
因此，在技术路径上，Ropedia选择了一条不同于传统数据公司的路线：用算法能力反向定义采集能力，用模型能力反向降低硬件门槛。在洪方舟看来，未来行业竞争的关键，不是谁能采到更多原始素材，而是谁能以更低成本、更高效率、更接近训练目标的方式，把现实世界稳定转化为模型可学习的数据资产。
Ropedia推出了头戴式便携采集系统HOMIE。该系统通过轻量化硬件入口，采集第一视角下的人体运动、场景变化、物体交互等多模态信号。结合自研4D重建与对齐算法，恢复带有真实尺度信息的动态世界表示。相较于传统单纯的视频数据，这类数据能够更完整地保留人与环境、人与物体之间的交互过程，更接近机器人学习和评测所需的输入形式。
Ropedia 4D人类体验数据可视化（图源/企业）
在洪方舟看来，硬件只是入口，真正的壁垒来自其背后的模型与数据管线能力。相比单纯依赖硬件迭代的数据采集模式，“设备+模型+数据管线”的组合使Ropedia更像一家底层基础设施公司。
Ropedia核心数据产品的矩阵维度（图源/企业）
商业化层面，Ropedia从成立初期便将北美作为核心市场之一。一方面，北美聚集了大量前沿机器人公司、空间智能团队和相关研究机构；另一方面，公司以新加坡为全球化运营枢纽，在供应链组织、跨境协作、合规交付和国际研发合作上具备优势。
谈及未来规划，Ropedia表示，短期内将继续夯实数据生产与交付管线，强化质量、成本与效率优势。中期则瞄准4D物理数据相关标准的推动与定义。更长期来看，公司希望构建围绕物理智能的数据基础设施网络，服务更多机器人、空间智能与现实世界AI应用场景。
🔗 来源：两位清华校友创业：获谷歌、英伟达系投资人押注，要把机器人数据采集成本降50倍丨36氪首发 (AI 严选)
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审慎使用“龙虾”智能体：多家银行收到监管提示

近期，有多家银行收到了来自监管部门的提示，提醒他们在使用人工智能（AI）相关技术时要保持审慎态度。特别是在一款名为“龙虾”的智能体出现后，这一警示显得更为重要。
根据市场观察，自今年年初起，公募基金公司已投入超过10亿元资金进行自购，其中华泰证券资管和睿远基金分别自购了旗下基金各一亿元。此外，招商基金、易方达基金等多家大型基金管理公司在过去几个月中也积极参与了这一行动。
值得注意的是，在这些基金公司自购行为中，权益类基金成为了主要的对象之一。Choice数据显示，今年以来，公募基金自购的权益类基金金额已接近90%，这显示出市场对这类基金的高度关注和看好。
虽然监管提示并未直接提及“龙虾”智能体的具体内容，但这一消息引发了科技金融领域的广泛关注。专家指出，随着AI技术在金融服务中的应用越来越广泛，其安全性和合规性问题也日益凸显。银行等金融机构需确保自身使用的任何新技术都符合相关法规要求，并能有效防控潜在风险。
此外，报道还提到了两项与财务领域相关的其他新闻：一是OpenAI开除了一个内部违规人员；二是Kimi公司在融资方面的突出表现，其估值达到了1200亿元人民币。这些信息为读者提供了更加全面的行业动态概览。
🔗 来源：审慎使用“龙虾”智能体，多家银行收到监管提示 (AI 严选)
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国产大模型厂商在AI风暴中的崛起：Kimi与港股双雄的估值盛宴

科技不焦虑 2026年3月15日 15:54 · 来自北京
全文2649字
3月14日，据知情人士透露，专注于AI大模型开发的“月之暗面”（MoonshotAI）正在推进新一轮融资计划，预计最高筹集10亿美元资金，投后估值将达到180亿美元。这一数字意味着，在不到三个月的时间内，“月之暗面”的估值从43亿美元跃升至180亿美元，增幅超过四倍，并且刷新了国内大模型领域连续融资轮次最多的纪录。
这并非孤立事件。“龙虾”（OpenClaw）概念的爆发引发了一波科技公司的估值重构。迷你最大化（MiniMax）、智谱两家港股上市企业均表现出不俗的增长态势，分别上涨51%和186%，市值突破3826亿港元和2895亿港元。
这三家中国大模型厂商正以截然不同的路径卷入OpenClaw引爆的Agent浪潮中。月之暗面的新估值再次刷新了科技公司的记录。该公司在2025年底完成5亿美元融资时，估值为43亿美元；而在2026年初完成7亿美元融资后迅速跃升至100亿美元，目前仅隔两个月又达到了180亿美元。
支撑这一估值逻辑的是月之暗面的商业化数据。全球支付巨头Stripe的数据表明，Kimi个人订阅用户支付订单量在2026年1月环比增长了8280%，2月份再涨123.8%；据知情人士透露，“自1月底以来,Kimi在短短20天内的收入已超过2025年全年”。杨植麟在内部信中进一步坚定了对一级市场融资的信心，表示相比于二级市场，一级市场的资金募集更加充足。
与月之暗面的估值上涨形成对比的是迷你最大化（MiniMax）和智谱在港股的表现。自2026年2月1日至3月10日，MiniMax累计涨幅达到157%，智谱累计涨幅达186%；特别是3月10日，受OpenClaw热度影响，MiniMax股价单日大涨22.37%，触及最高点1286港元/股；而智谱则单日上涨逾12%。
这种暴涨的核心原因在于OpenClaw带来的Token需求爆炸。自2025年11月发布以来，OpenClaw的GitHub星标数已突破29.9万次，成为全球开源项目第一。更重要的是，由此引发的AI Agent Token消耗量最高已达传统聊天交互的15倍。
迷你最大化的MaxClaw上线后迅速扩张服务，并在3月2日发布了上市后的首份财报，显示其2025年总收入同比增长了158.9%，超过70%的收入来自国际市场；而智谱则采取了独特的“本地部署”策略，重点面向对数据隐私敏感的企业客户。
站在当前时点，三家公司的定位正因OpenClaw呈现出明显的分化。月之暗面选择了快速产品化的路径，KimiClaw通过199元/月的订阅门槛实现了爆发式增长；MiniMax则凭借多模态处理能力在音视频创作者中获得了更多支持；而智谱则推出本地部署策略，旨在满足企业安全合规需求。
尽管估值飙升，但三家公司的未来仍充满挑战。对于月之暗面，其需要证明收入的可持续性以维持估值预期；MiniMax和智谱则需应对港股市场短期内的巨大波动，并向投资者展示OpenClaw带来的增长是持久的。
长期来看，AI的发展将进入Agent元年。模型厂商的核心竞争力将从参数规模转向任务完成率，从技术领先转向生态锁定。正如一位投资人所言：“市场已经初步接受了AI作为核心生产力工具的商业逻辑，但谁能真正跑通盈利模式仍有待时间验证。”
🔗 来源：龙虾风暴下的国产大模型厂商：搭上火箭的Kimi与港股双雄的盛宴 (AI 严选)
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工业级AI视频厂商再融资，掌握120TB独家数据，营收破亿 | 硬氪首发

作者 | 乔钰杰
编辑 | 袁斯来

硬氪获悉，重庆达瓦合志影像科技有限公司（下称“达瓦科技”）宣布完成近亿元的新一轮融资。本轮融资由一村资本、宝捷会创新基金领投，老股东启赋资本、重庆永川国资平台持续跟投。

达瓦科技成立于2023年，总部位于重庆，是国内首个实现商业化闭环的专业级AI内容创作平台，并打通“生产+交易+履约”全链条的视频AI生态。2025年，达瓦科技营收突破亿元，三年复合增长率近300%，AI平台实现规模化收入。

达瓦科技的核心壁垒，建立在极其稀缺的120TB独家影视级结构化数据集之上。这套数据集包含镜头级、光学级、表演级等300多种标注要素，颗粒度精确到场景级。与依赖公开成片结果的通用模型不同，达瓦科技的数据源自200多个头部商业项目的真实拍摄过程。

创始人卢琪向硬氪介绍，传统数据集往往只有“输入文本-输出视频”的简单映射，而达瓦科技的数据包含了能教会AI‘如何做出好内容’的深度决策信息。 “创作结果只能教会AI模仿，创作过程才能教会AI思考和判断。公开数据只包含‘好结果’，而达瓦科技的数据包含废案、妥协方案和导演批注。这些‘负样本’对AI理解商业取舍逻辑以及角色也是核心要素。”卢琪介绍称。

在专业视频领域，封装能力的重要性已超越模型能力本身。针对通用模型指令模糊、结果不稳定以及不理解专业黑话等痛点，达瓦科技构建了中间层的专业化封装能力，包含七维质量评估体系、影视行业知识图谱和经典分镜逻辑等，通过将行业know-how注入模型，让AI能够理解‘好视频’的标准，确保输出内容符合商业需求。

公司旗下的FilmOS内容工业AI平台，能把一个创意需求，直接转化成包含分镜、AI素材、预算和拍摄计划的完整执行方案。同时，团队可以在共享空间里和多个AI助手协同工作，让AI参与全流程创意决策。此外，每一次协作的过程都会被记录下来，逐渐沉淀成团队自己的创作风格和方法。

市场方面，目前在大预算影视工业市场，FilmOS能将项目前期筹备周期从4-6周缩短至3-5天，预算精确度提升60%，显著降低超支风险，并利用AI提高推荐供应商的匹配度。而在中规模内容生产市场，达瓦科技的AI自动化生产流程能够将短剧的单部制作成本降低40%，在保证稳定内容产出的基础上显著缩短制作周期。

达瓦科技运营的永川科技片场，是国内使用率超过90%的高质量虚拟拍摄影棚。它不仅是影视制作的生产设施，也是达瓦科技持续吸引客户、积累数据的“数据工厂”。片场产生的包括导演决策逻辑、摄影师运镜技巧、制片人管控经验等“黄金数据”会再次进入FilmOS平台，经过清洗标注后成为训练模型的新燃料，形成自我强化的‘数据飞轮’。

值得注意的是，达瓦科技自定位于“产业路由器”而非单纯的SaaS工具，这一定位源于其深度连接了产业链上的关键节点。作为国家级数字资产基础设施运营方，公司参与了4项国家标准的制定，深度绑定160多家生态企业、数千家注册导演和演员以及三万多家制作供应商，构筑了较强的生态壁垒。

本轮融资后，达瓦科技将继续迭代300亿参数的专业视频垂直AI模型，并加速FilmOS在专业内容创作领域的商业化应用。
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AI热潮下的风险与机遇：深度剖析OpenClaw引发的安全警报、腾讯云涨价及Anthropic起诉美国政府

在人工智能（AI）技术迅猛发展的今天，各大科技巨头纷纷推出新的产品和服务。然而，在这一波热潮中，也出现了不少值得关注的风险点。
OpenClaw引发连续安全警报
3月8日，工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台发布预警：OpenClaw部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露。紧接着，3月10日，国家互联网应急中心（CNCERT）通过官方渠道发布《关于OpenClaw安全应用的风险提示》，指出其四大核心风险。
具体来看，国家网络安全通报中心监测数据显示，目前全球活跃的OpenClaw互联网资产已超20万个。这表明OpenClaw在全球范围内引发了部署热潮，同时也带来了巨大的安全隐患。
腾讯云涨价部分AI模型涨幅超400%
3月13日，腾讯云智能体开发平台宣布自2026年3月13日起调整部分模型的计费策略。其中，Tencent HY2.0Instruct输入价格从每千tokens0.0008元调整为0.004505元，涨幅高达463%；输出价格也从0.002元拉升至0.01113元，涨幅超过456%。这些涨价举措在一定程度上反映了市场需求的提升，但也引发了用户的广泛关注。
Anthropic起诉美国政府
当地时间3月9日，AI初创公司Anthropic正式向美国加州联邦地区法院提起诉讼，反对美国政府将其列入国家安全威胁名单（供应链风险认定）。Anthropic称此举违法且史无前例，已导致其与联邦政府合同取消，声誉及数亿收入受损。
这一事件背后反映了AI技术在国防和安全领域的复杂性。Anthropic坚持其AI模型Claude不能用于完全自主武器或大规模监控，而美国政府则要求获得无限制访问权限。双方之间的分歧最终导致了法律诉讼的爆发。
全面剖析
综上所述，在AI技术迅猛发展的过程中，安全风险、成本压力以及政策监管等问题不断涌现。这些挑战不仅对企业自身构成了考验，也对整个行业的发展提出了新的要求。
面对OpenClaw的安全警报，企业需要加强内部安全管理，确保系统的安全性。腾讯云的涨价举措则提醒从业者关注成本控制和商业模式创新的重要性。Anthropic与美国政府之间的法律纠纷则揭示了AI技术在敏感领域的复杂应用场景及其带来的挑战。
🔗 来源：【数智周报】OpenClaw引发权威机构连续预警；腾讯云涨价，部分AI模型涨幅超400%；Anthropic起诉美国政府 (AI 严选)
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中国互联网金融协会发布安全提示：警惕OpenClaw在互联网金融行业的潜在风险

近日，中国互联网金融协会发布了《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》，强调了对新型人工智能技术应用可能带来的安全隐患的关注。
该提示指出，随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，尤其是在互联网金融领域，开源平台如OpenClaw提供的技术解决方案虽然带来了创新机遇，但也存在一定的风险。协会提醒相关机构，在使用此类技术时应充分评估潜在的安全问题，并采取必要的安全措施保障用户资金和个人信息安全。
与此同时，市场消息显示，钉钉计划于3月17日召开的发布会上推出多款新品，涵盖多个硬件品类。这将是继去年推出AI录音卡片DingTalk A1之后，钉钉在硬件领域的一次大规模布局。此次发布会或将展示更多涉及人工智能技术的应用产品。
此外，在最近举行的中国最大家电展上，一批能够帮助用户完成家务任务的机器人也引起了广泛关注。这些机器人不仅展示了智能家居的新趋势，也为AI技术的实际应用提供了新的视角。
在科技与金融交汇的背景下，如何平衡技术创新与风险防控成为当前亟待解决的问题。未来，随着更多企业和机构开始探索人工智能在不同领域的应用场景，安全问题将更加引人关注。
🔗 来源：中国互联网金融协会发布《关于OpenClaw在互联网金融行业应用安全的风险提示》 (AI 严选)
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中国家电企业加速布局未来产业：AI渗透率超50%

在刚刚结束的2026年中国家电及消费电子博览会上，智能机器人成为一大亮点，展示了我国在人工智能制造领域的强大实力。数据显示，截至2025年，全球人形机器人市场出货量接近1.8万台，其中中国作为主要应用市场之一，预计到2026年人形机器人的应用场景将增加至当前的三倍以上，市场规模逼近90亿元人民币。
从数据来看，自今年2月以来，“机器人”搜索量激增25倍。人形机器人正受到用户的广泛青睐，用户关注度增长超过100%，而四足和外骨骼机器人的浏览量也提升了近十倍。
与此同时，随着人工智能技术的不断渗透，家电行业的创新也在加速。根据相关数据，中国家电企业在AI领域的布局已经初见成效，当前AI在家电产品中的渗透率已经超过50%。这不仅意味着产品的智能化程度显著提升，也为用户带来了更便捷、舒适的生活体验。
值得关注的是，除了智能机器人外，四足和外骨骼机器人的市场表现同样不容忽视。这些新兴技术的应用场景正在不断拓展，为各行各业提供创新解决方案。例如，在医疗领域，外骨骼机器人可以帮助康复患者进行训练；而在工业制造中，则能够提高作业效率并降低劳动强度。
在推动AI产业发展的过程中，政策支持与市场需求是两大关键因素。政府近年来出台了一系列鼓励科技创新的政策措施，为企业搭建了良好的发展环境。与此同时，随着消费者对智能化产品需求的增长，市场潜力巨大。
最后，腾讯龙虾团队负责人在接受采访时表示，尽管目前市场上存在“热度高过能力”的现象，但这正是普通人接触和理解AI技术的最佳切入点。未来，随着技术的进步与应用场景的不断丰富，相信更多人将能够享受到人工智能带来的便利。
🔗 来源：我国家电企业加速布局未来产业 AI渗透率超50% (AI 严选)
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比亚迪考虑进入F1赛车领域：资深科技财经记者深度解析

比亚迪作为国内知名的电动汽车制造商，在新能源汽车市场取得显著成就后，近期有消息称，该公司正在考虑涉足顶级竞技赛车领域。据知情人士透露，比亚迪的执行副总裁李柯表示，公司正研究是否进入包括世界一级方程式锦标赛（F1）在内的顶级竞技赛车领域。
李柯指出，参与世界最高等级的赛车赛事与比亚迪长期坚持的技术优先战略相匹配。目前，比亚迪正在评估进入F1和耐力赛的可行性。有消息称，比亚迪可能通过两种方式之一入局F1：收购现有车队或从零组建全新车队。知情人士透露，在这两种选择中，比亚迪更倾向于前者。
这一消息不仅展示了比亚迪对技术领域的持续追求和探索，也反映了中国汽车企业在全球顶级赛事中的雄心壮志。如果比亚迪最终决定参与F1赛场，这将标志着其品牌从新能源汽车领域向更为激烈的竞技市场迈出重要一步。
相关背景：AI与科技财经
与此同时，在科技和财经领域，人工智能（AI）正成为行业关注的焦点。本月早些时候，BreakReal旗下的AI调酒机器人在AWE（全国家电及消费电子展）上亮相，展示了AI技术在日常生活中的创新应用。
AWE展会不仅吸引了众多科技爱好者，也为相关企业提供了展示最新科技成果的机会。这次展出的AI调酒机器人不仅能够通过人工智能技术精确地调制鸡尾酒，还融入了互动娱乐元素，为参观者带来了全新的体验。
除了科技展览之外，当前AI市场也展现出对人才的需求激增。一家资深科技财经记者近日报道指出，随着AI技术的迅速发展，各大AI公司正积极招聘各类专业人才，包括部分文科生，以满足不断增长的技术需求。
这项趋势不仅反映了AI行业的快速发展和潜力，也为不同背景的人才提供了更多的职业机遇和发展空间。这不仅是科技与经济领域的最新动态，也是未来行业发展的重要方向之一。
🔗 来源：BreakReal旗下AI调酒机器人亮相AWE (AI 严选)
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Meta AI 深度探析：新模型难产与战略调整

在科技巨头的竞赛中，Meta正面临前所未有的挑战。这家社交网络领域的领头羊，在人工智能领域遭遇了重大挫败。
一、新模型推迟发布
2026年3月14日，《纽约时报》报道，Meta开发中的新一代AI模型「牛油果」将推迟到5月发布。据知情人士透露，这款原定在3月亮相的新模型，在内部测试中表现未达预期。与竞争对手相比，其推理、编程和写作等能力稍显逊色。
此消息引发外界对Meta内部研发状况的质疑，尤其对于AI项目负责人Alexandr Wang的压力更加明显。Wang同时也是「超级智能实验室」的负责人，该实验室自成立以来，目标是打造具有划时代意义的人工智能模型。然而，目前这个实验室尚未交出任何标志性成果。
二、公司组织架构调整
随着AI项目推进受阻，Meta内部围绕AI组织架构的调整仍在持续。去年底成立的TBD（待定）实验室负责开发新模型「牛油果」和「芒果」。尽管Meta高层对新一代AI模型保持闭源态度，但现实情况却令扎克伯格不得不重新思考。
近期，Meta宣布成立新的AI工程团队，并由元老级高管安德鲁·博斯沃思带队。这与Wang负责的超级智能实验室平行存在，引发外界对两人关系及公司未来技术方向的猜测。尽管扎克伯格亲自下场辟谣，但此举已表明Meta内部对Wang的技术实力存疑。
三、大裁员计划
与此同时，路透社援引知情人士消息，Meta可能进行一轮大规模裁员，波及20%的员工。原因是AI基础设施的成本投入过高，需通过裁员来节省开支，并为引入“AI辅助型员工”做准备。
如果此次裁员成真，这将是自2023年大重组后的最大规模裁员。此前，Meta在2022年和2023年间分别裁员1.1万人和1万人，占比分别为13%。
四、与竞争对手的较量
Meta虽拥有40亿用户及强大的社交媒体业务，但在AI领域却面临诸多挑战。OpenAI等公司不仅在技术上取得突破，还在人才争夺战中占据优势。例如，OpenClaw之父彼得·斯坦伯格被直接招揽至OpenAI阵营。
尽管Meta通过收购Manus和Moltbook试图迎头赶上，在这些领域投入了资源，但效果有限。这反映出Meta在技术路线选择上的保守态度及其对未来方向的迷茫。
结语
对于Meta而言，AI不仅是未来的增长引擎，更是决定公司命运的关键因素。然而，当前面临的诸多问题已令其陷入困境。如何调整战略、重新赢得技术优势，是摆在扎克伯格面前的重大课题。
🔗 来源：大裁员20%，新模型难产，Meta AI这团乱麻仍然没理顺 (AI 严选)
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AI工具OpenClaw引发权限失控与巨额账单：养虾人纷纷卸载

财能圈 2026.03.14 19:02 · 来自江西
全文4944字 文 | 财能圈
“第一批养虾人已经开始卸载了。”3月11日，这则看似调侃的话题冲上热搜。在二手交易平台上，甚至出现了“上门卸载OpenClaw”的付费服务。
就在一周前，这款红色的AI宠物还非常抢手，在深圳腾讯大楼和北京百度科技园门口都排起了“代装”长队，有人借此赚了26万元。
然而狂欢与幻灭仅用了不到72小时。国家互联网应急中心发布一则风险提示：近28万个公开网络的OpenClaw实例、82个已采集漏洞、以及高额的Token消耗账单和被黑客盗取资产等情况，都成为了这场全民热潮的破灭。
在标榜“开源免费”的AI工具下，“零成本”幻觉往往在第一次API账单到来时就破灭。一位私募基金研究员展示了他的OpenClaw后台：过去一周，仅用于自动化处理研报摘要和舆情监控，这只“龙虾”就消耗了超过1200万Tokens，折合人民币近千元。
更严重的是权限问题。为了实现“自主执行”，OpenClaw被授予极高权限，包括访问本地文件系统、读取环境变量等。这引发了用户对于隐私和安全的担忧，并且存在被黑客利用的风险。
在金融行业中，OpenClaw的应用被视为高风险区域。专家指出，任何技术创新都必须以风险可控为前提，而金融行业更需谨慎对待。
此外，AI应用带来的算力饥渴正在重塑整个产业链的利益分配格局。据数据平台统计，截至发稿，OpenClaw的累计Token消耗量已达8.52万亿，稳居榜首。这种现象也催生了硬件市场溢价潮，同时云厂商和部署服务商在其中获得了巨大红利。
然而，低价“养虾”策略也可能埋下隐患，过度营销导致部分用户盲目跟风，最终可能面临隐性消费的问题。技术探索的脚步不会因此停止，但安全问题仍需各方共同关注。
🔗 来源：第一批养虾人开始卸载龙虾！账单三天三千，全盘权限沦为黑客“自助餐” (AI 严选)
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上海打造国内最大算力调度平台：每年10亿元算力券助力科技创新

近日，上海市启动了一项雄心勃勃的计划——建立全国最大的算力调度平台，并为此投入了每年10亿元人民币的算力券。这一举措不仅为本地企业提供强大的计算资源支持，还旨在推动人工智能（AI）及相关技术的发展。
作为中国科技创新的重要一环，上海正借助这一平台加强其在大数据、云计算和人工智能领域的领先地位。通过提供丰富的算力支持，企业可以更加轻松地进行复杂计算任务，加速科研项目进展，提高技术创新效率。
据相关报道，该算力调度平台能够有效整合各地区分散的计算资源，实现跨区域协同工作。这不仅提升了整体运算能力，也为企业和个人开发者提供了更多机会参与前沿科技研究与应用开发。此外，通过发放算力券的方式，政府还鼓励了更多的创新活动和创业项目。
值得一提的是，这一平台的建立正值全球能源运输受阻之际。据新华社报道，霍尔木兹海峡的通行船只数量显著减少，这可能对全球经济产生一定影响。尽管如此，上海依然坚定地推进其科技创新战略，希望通过提高本地企业的技术实力来应对各种挑战。
总体来看，上海市通过这一举措展示了其在推动数字经济发展的决心和能力。未来，在政策支持和技术进步的双重驱动下，有望进一步加速国内乃至全球科技产业的发展进程。
🔗 来源：每年拿出10亿元算力券，上海建立了国内最大算力调度平台 (AI 严选)
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梅威斯Matrix Power完成数千万元A轮融资，推进与国际大厂合作

作者 | 林晴晴 编辑 | 袁斯来
硬氪获悉，专注于AI数据中心（AIDC）算力电源解决方案的「梅威斯Matrix Power」已于近日完成A轮融资，获得由星星充电独家投资的数千万元资金支持。治臻咨询担任其长期独家财务顾问。
此前，公司已获某上市公司天使轮及宇杉资本Pre-A轮投资。本轮融资将主要用于AI数据中心电源的研发、海外市场拓展以及补充流动资金。
市场背景与挑战
AIDC算力需求的爆发式增长促使单机柜功率从数十千瓦跃升至兆瓦级，传统的UPS加铅酸电池供电架构在空间利用率和能效方面已难以满足高密度GPU集群的需求。全球数据中心电力设备市场规模预计到2028年将接近7000亿人民币。
然而，国内外市场的发展节奏存在显著差异：美国技术应用和投资力度遥遥领先，预计到2030年市场规模将达到400亿美元；相比之下，中国市场虽然增长迅猛但受高端GPU获取受限影响，规模仅为美国市场的四分之一左右。当前市场主要由台达占据全球约80%的份额，紧随其后的光宝等多数厂商要么局限于传统UPS领域，要么仓促转型。
梅威斯的技术优势
「梅威斯」构建了从当前到未来的完整AIDC全栈电源解决方案。产品线包括54VDC机柜内电源PSU、支持高密度GPU集群的BBU和CBU，以及面向下一代数据中心的±400V/800V HVDC柜外架构。
面对未来，公司计划推出可实现1.2MW最大功率输出的HVDC Sidecar模块，并逐步布局固态变压器（SST）技术，从10kV中压电网直接转换为800V直流供电，以消除多级转换过程中的损耗。
市场验证与合作
「梅威斯」已在东南亚市场通过通信电源业务积累了良好客户基础，并获得近亿元在手订单。公司正积极推进与Google、Meta等北美互联网巨头就在算力电源业务方面的合作，并与国内头部服务器厂家共同研发860KW级别的超高算力AIDC服务器。
核心团队
「梅威斯」的核心团队为市场少见的华为系班底，创始人李小华曾任华为网络能源部北美区副总裁。CTO和技术总监分别来自前华为数字能源模块电源子业务、前台达等知名企业，拥有超过20年的行业经验。
投资方观点
本次融资不仅是对「梅威斯」的技术路线的认可，更是星星充电布局未来能源基础设施的重要落子。我们相信公司将在AIDC数据中心电源市场占据重要地位，并为全球绿色高效算力基础设施建设贡献关键力量。
🔗 来源：前华为北美高管团队创业AIDC算力电源赛道，正推进与国际大厂合作 | 硬氪首发 (AI 严选)
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