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AIGC Insights (AIGC 观察)

Global AI Trends & Analysis | 全球 AI 趋势与深度分析
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长鑫“芯王”加冕，朋友圈赛博贺喜背后

在科技行业中，每一次重要的里程碑都可能会引起业内的广泛关注。近日，中国存储器制造商长鑫存储成功加冕‘芯王’称号，这一消息迅速在业内传开，成为了众多同行和供应链伙伴间热议的话题。这不仅仅是一次简单的荣誉加身，更象征着中国在半导体领域的崛起与进步。朋友圈中的赛博贺喜，不仅是对于长鑫存储的祝贺，也是对中国科技实力的认可。
🔗 原文来源：钛媒体：引领未来商业与生活新知
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

2026年，资本为何更青睐“会赚钱”的AI应用？

今年WAIC前夕，月之暗面发布了Kimi K3，发布即破圈。但资本市场的注意力，更多地落在了另一件事上。过去半年，这家明星大模型公司估值翻了6倍，目标300亿美元，同步推进赴港IPO。而在2025年底的跨年夜全员信中，创始人杨植麟写下了一句话：2026年聚焦Agent，不以绝对用户数量为目标。估值半年翻6倍的同时，他们也主动放弃了DAU这个过去两年颇被资本市场追着看的指标。足以证明，用户规模虽仍旧重要，但不再是AI应用估值的唯一硬通货，新的叙事主线，重新回到了产品形态长期可持续的商业化。资本评估AI的benchmark变了：过去两年盛行的是算力补贴换规模，但账面DAU只撑得起估值，撑不起毛利。资本市场发现，互联网时代的圈地打法在AI这里行不通，算力成本和留存曲线接连“显出原形”，曾经被寄予厚望的爆款产品也开始一批批退场。行业拐点由此到来，资本不再为规模本身买单，转向了商业化质量验证。新逻辑之下，拥有稳健商业模型的公司，反而有了更多作为“良币”留下来的机会，拿到更好的估值。比如，最近完成了超亿元B轮融资的海艺，就是一家被资本看好的稳健型企业：来自成都，面向全球，以“为C端而生”作为商业哲学，过去几年持续做出了爆款AI应用，财务数据也已经比较漂亮。潮水退去之后，更值得追问的是：什么样的AI应用，能“站着赚钱”？商业化质量验证，拐点已至AI应用层过去两年的主流叙事，是资本联手企业一起和硅谷比烧钱，所以规模优先、算力补贴，先把对手清退，毛利问题“留给以后”。这样的打法在资本宽松期跑得通，但在2025年下半年已经开始显出疲态。算力成本居高不下、获客成本越摊越高、留存数据普遍不好看，VC烧不起了，估值逻辑自然也随之切换到了商业化验证。然而，主流大模型和AI应用的商业化动作，过去几年其实从未停过，解法也各不相同。订阅制稳定卖算力是很常见的路径，ChatGPT Plus、Claude Pro、Kimi都在走这条路，API计费面向个人用户和开发者。广告变现的路径被一些高频轻量的应用采纳，AI创作工具的Credit点数体系则是Midjourney这类平台的主流模式。每条路径都有人在试，也都跑出过阶段性数字。商业化的热闹持续了两年，一直有人在赚钱，但一直在赚钱的人却很少。一个令人唏嘘的例子是Character.Al，这家公司是全球AI角色互动赛道的标杆。Business of Apps数据显示，其2024年8月峰值月活达到了2800万，但接下来的几个月不增反降，到2025年1月已经流失了约800万月活。也是在2024年，Google协议收编两位创始人，拿下其大模型的非独家许可权后，公司也停止了自研模型。Inflection AI的轨迹也类似，融了13亿美元，估值一度40亿美元，旗下产品Pi后来限流，创始人出走微软，转向企业服务。两家明星公司的共同点，是都曾拥有过令人羡慕的用户规模和融资数字，但都没能跨过算力成本和留存曲线的检验。因此，商业化大家都在做，但2026年行业也基本达成了共识：AI的发展不能仅以商业化论成败，月活和付费数字远不是终点。在高昂的算力面前，高质量的商业化其实是一件很难的事。那么对于AI来说，什么才算高质量的商业化？这个问题，过去两年没人认真回答过，因为所有人都忙着抢规模，但现在已经到了必须回答的节点。答案其实也不复杂：用户愿不愿意为真实价值持续付费，能不能形成正毛利与高留存的组合。
🔗 原文来源：36氪
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

易氢动力：清华博士团队创业，致力于航空氢能动力系统

易氢动力是一家专注于航空新能源动力系统的公司，近期完成了数千万元的天使+轮融资。本轮融资由红鸟启航基金和贵州科创天使基金领投，水木清华校友种子基金、启迪之星创投、楹辉创投、金源合及天使会跟投。资金将用于开发航空级液冷燃料电池产品和空冷燃料电池在多场景的应用。
氢燃料电池因其高能量密度和环境适应性强，被认为更适合eVTOL（电动垂直起降飞行器）等新型商业模式。与传统航空煤油和SAF相比，氢燃料电池的长期燃料成本更低，且性能达标和经济可行性更高。尽管如此，国内在航空领域的氢能应用发展并不同步于汽车领域。
易氢动力创始人张科勋博士认为，随着绿电、绿氢的应用推广，氢能在中国的使用成本将很快低于航空煤油，并最终凭借成本优势成为航空业的首选技术路线。
团队核心成员均来自清华大学，创始人和CEO张科勋拥有清华大学汽车系博士学位，深耕新能源动力系统研发及产业化工作超过20年。公司依托清华大学的燃料电池技术积累和产业资源，早在2018年开始对氢能在航空领域的应用进行详细的技术论证，并于2020年与西工大启动首个课题研究，开发国内第一个航空专用的30kW液冷燃料电池。
张科勋提到，最初的起步非常艰难，因为所有零部件和原材料都要按照航空级标准重新定制开发，研发周期长、技术难度高，投入也较大。尽管如此，易氢动力已经成功推出多款液冷燃料电池产品，包括30kW液冷燃料电池，未来规划拓展到百千瓦级甚至更高的功率水平。
易氢动力的技术布局清晰，产品体系围绕液冷与空冷两条路线展开，二者在定位、功率、环境适应性上形成鲜明互补。液冷燃料电池具有大功率、强环境适应性的特点，能够支撑万米高空和极寒等严苛工况，寿命目标上万小时。
随着低空经济和商业航天的发展，燃料电池在大功率、长续航、高适应性等方面的优势逐渐被更多人关注到，国内多家头部航空主机厂也在加速推进氢能动力系统的研发及验证。
🔗 原文来源：36氪
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

汇丰控股设立全球人工智能卓越中心，计划招聘超100名AI专家

汇丰控股近日宣布，将于今年下半年在新加坡设立全球人工智能卓越中心（CoE），专注于提升客户财富管理体验、引入智能化的财资解决方案以及开发AI赋能的数字支付。该中心将招聘超过100名AI专家，初期工作重点包括开发可扩展至集团全球网络的AI能力。汇丰控股表示，此举旨在利用人工智能技术增强其金融服务能力，以应对市场竞争和客户需求的变化。
🔗 原文来源：36氪
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

Hugging Face CEO呼吁前所未有的透明度以应对“前所未有”的OpenAI黑客攻击

在发生了一次性的自主代理网络攻击后，Hugging Face的首席执行官呼吁采取“激进透明度”措施。这次事件被描述为历史上前所未有的，因此需要采取前所未有的响应措施。这种呼吁强调了在网络安全领域中信息公开的重要性，以及对于潜在的安全威胁保持高度警惕的必要性。
🔗 原文来源：AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

方星海与上海金融往事

文章讲述了我国金融领域中一位海归金融官员的经历，回顾了他们在上海金融发展中的贡献和探索。这些海归金融官员的努力和成就构成了中国金融事业发展的重要篇章。
🔗 原文来源：钛媒体：引领未来商业与生活新知
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

广州上市公司价值重估：国资平台稳住底盘，先进制造与数字经济分层显现

广州市上市公司的整体基本盘相对稳定，但真正进入最高评级区间的企业仍然有限。城市的优势并不在于少数超级头部公司形成绝对拉动，而在于金融、公用事业、先进制造、数字经济、传媒消费等多个板块共同构成中高位支撑。这种多层次的产业结构表明广州在经济发展上采取了均衡发展的策略，国资平台在其中起到了稳定底盘的作用，同时先进制造和数字经济的快速发展也展现出了各自的特色和优势。
🔗 原文来源：钛媒体：引领未来商业与生活新知
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

济安金信基金季报点评（2026Q2）

核心摘要：（1）二季度，股票型和混合型基金权益仓位均上升，一级债可转债仓位上升，二级债和可转债基金可转债仓位下降。（2）公募基金在制造业持仓占比增加，在金融业持仓占比减少。（3）公募基金二季度中际旭创持股总市值最高，兴业转债持仓总市值最高。
🔗 原文来源：钛媒体：引领未来商业与生活新知
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眸深智能完成近亿元Pre-A轮追加融资

「眸深智能」（Motion Brain）近日完成了近亿元的Pre-A轮追加融资。本轮投资方包括中国头部物业服务公司、香港财团、瑾悦投资、创合汇资本，以及老股东徐汇资本。这是继2026年5月完成3亿元Pre-A轮融资后，「眸深智能」两个月内再次获得投资。此外，该公司Pre-A+轮的近5亿融资也在交割当中。公司透露，今年上半年以来，其估值增长超过10倍，是业内发展速度最快的具身大脑企业之一。
「眸深智能」成立于2025年1月，定位为全球最懂动作的自进化具身大脑公司，致力于“给10亿台机器人装原生通用大脑”。该公司由复旦大学深度学习实验室主任陈涛教授、原英特尔中国首席科学家张益民博士，与连续创业者穆泽林共同创办。核心团队拥有海思、英特尔、英伟达三大芯片巨头的背景人士，是国内少数具备算子级适配能力的具身大模型团队。
尽管2025年才注册成立，「眸深智能」的技术积累从2022年开始。在技术路线上，「眸深智能」选择了一条与主流VLA（视觉-语言-动作）不同的路径——以动作为核心的“世界动作模型”（World Motion Model）。
从2022年起，「眸深智能」团队已经发布了MLD（隐空间动作扩散模型）。在当时，行业主流是将动作视为离散的信号，导致生成的动作僵硬且缺乏多样性，而「眸深智能」团队在全球范围内首次提出将动作映射到隐空间（Latent Space），并引入扩散模型（Diffusion Model）。MLD相当于让AI学会了“无师自通”地生成动作：不再需要逐帧教机器人如何走路，而是让模型像画家去噪一样，从一团随机噪声中还原出自然、连贯的人体姿态。
如果说MLD解决了“怎么生成动作”，「眸深智能」又进一步着眼于如何“指挥动作”。2023年9月，团队创造性发布了MotionGPT。类比汉字的基本笔画，团队将人体姿态拆解为约3000个“动作基元”。就像大语言模型（LLM）通过预测下一个token来生成句子一样，MotionGPT通过预测下一个“动作token”来生成复杂行为。这种将连续动作离散化的处理方式，不仅极大地提升了模型对长序列任务的理解能力，更重要的是，它让机器人具备了Zero-Shot（零样本）泛化能力——没见过的动作指令，也能通过重组动作词汇来理解并执行。这也是全球首个把动作做成token的具身大模型，发表于NeurIPS 2023。
到了2026年，团队已经累计发布了7代模型，基于前述积累，「眸深智能」团队又进一步推出了STI- WM（时空一体世界动作模型）具身大模型。STI-WM时空一体世界动作模型是完全面向机器人长时序规划、在线闭环控制、真实物理交互打造的原生具身智能框架，实现空间结构、时间演化、物理一致性、执行鲁棒性四维一体化统一。
据介绍，STI-WM的核心突破在于，彻底摆脱了传统VLA（视觉-语言-动作）模型对海量真机数据的重度依赖，采用了“80%互联网视频+10%动捕数据+10%真机数据”的训练配方，并MotionGPT建立的动作词典，从海量无标注的视频中学习物理规律，再用少量动捕数据校准生物力学特征，最后仅用10%的真机数据完成闭环对齐。也就是说，这种全新的数据训练范式，将真机数据需求降低了90%，又将动作准确度提升至99%。
同时，「眸深智能」团队又在今年3月提出的T²MB（Task*Task Motion Brain）也让机器人具备了离线自进化能力，当模型部署到端侧后，无需联网回传数据，仅凭本地交互就能实现任务执行。
🔗 原文来源：36氪
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

三星Galaxy Z Fold 8 Ultra vs. Z Fold 7：首款‘Ultra’折叠屏与去年款式的对比

三星最新发布的Z Fold 8 Ultra带来了设计和技术上的改进，专为高端用户和爱好者设计。这款新机型在保持经典折叠屏手机特点的同时，引入了更多创新功能，如更强大的处理器、更高的屏幕刷新率和更大的电池容量，以满足用户对于高性能移动设备的需求。
🔗 原文来源：Latest news
由 z2，在Reviews & Benchmarks 深度评测， ·

图书馆举办“避免AI”工作坊，人们对于科技巨头感到厌烦

在全国各地的图书馆中，名为“避免AI”的工作坊引起了前所未有的需求。这些工作坊旨在帮助参与者了解如何更好地保护个人隐私和数据安全，避免过度依赖人工智能技术可能带来的风险。通过实际案例分析和技术讲解，参与者可以学习到如何在日常生活中规避AI的使用，以及如何选择更加安全和可靠的信息获取方式。图书馆希望通过这样的活动，提高公众对于科技产品使用的自我保护意识，同时也为那些对当前主流科技公司（如Big Tech）感到失望的人们提供了一个交流和学习的平台。
🔗 原文来源：AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

滔搏甩卖背后：耐克开始为过去十年的渠道策略买单

在滔搏甩卖的浪潮中，耐克公司正面临着一场前所未有的挑战。这一现象不仅仅是市场经济中的正常波动，更标志着耐克对其过去十年间所采用的激进渠道策略进行的一次深刻反思和调整。耐克开始收回价格权，这意味着品牌对于其产品在市场上的定价有了更多的控制力。同时，通过接回库存风险，耐克也在尝试优化其供应链管理，以应对市场变化可能带来的影响。这一系列的变化，无疑是耐克对其过去战略的一种纠正，也是对未来市场环境更加敏感和适应性更强的策略调整的体现。
🔗 原文来源：钛媒体：引领未来商业与生活新知
由 z2，在Industry News 行业资讯， ·

AI下一步将迈向何方？一场正在发生的范式革命

当这场“革命”真正到来时，人类对“智能”的理解将被彻底刷新，它不再是快速执行命令的工具，而是能够主动思考和探索未知的“大脑”。到那时，我们再回头看今天的大模型竞赛，或许就像今天回头看当年的功能机之争，声势浩大，却远不是终局。
🔗 原文来源：钛媒体：引领未来商业与生活新知
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联合利华转型：告别Big Idea，迈向Travel Idea营销新时代

联合利华近日宣布了一项重大改革，旨在重新定位其市场营销策略。公司已正式要求传统代理商退出创意前端的位置，转而采用一种名为Travel Idea的新型营销理念。这一转变标志着联合利华在数字化转型和市场适应性方面的重大举措。
🔗 原文来源：钛媒体：引领未来商业与生活新知
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用AI技术帮助用户寻找伴侣，良配科技获徐新投资

曾歆勋在离开月之暗面后创办了良配科技，该公司专注于开发一个名为“良配”的婚恋匹配应用。该应用利用人工智能（AI）技术来解决传统婚恋平台中资料采集、智能匹配和沟通辅助等环节的效率问题。公司成立初期就获得了今日资本徐新200万美元的天使投资。徐新在选择投资对象时，特别关注那些能够提供超出预期的答案的团队。她认为，如果一个团队的解决方案只是与现有水平持平，那么就没有投资的必要。目前，良配小程序已经上线，而App也即将推出市场。
曾歆勋相信，自己进入的是一个已被验证有真实需求的市场。他引用了几款同类产品的数据作为参照，发现年费会员定价1288元的平台与每名付费用户生命周期总支付约800元的平台相比，显示了“找对象”这一行为在用户心中的价值排序较高。同时，他也注意到，过往用户对婚恋平台的担忧主要在于支付高额费用却难以精准高效地匹配到对的人。他指出，上一代婚恋产品的技术能力难以提供精准匹配服务，导致用户需要耗费大量时间和精力来自己刷资料、分析资料、交流、匹配和淘汰。
良配的核心逻辑是解决精准匹配问题，这与曾歆勋此前在Kimi的工作也高度同源。在Kimi担任AI搜索技术负责人期间，他每天的工作就是带领团队研究如何用AI帮助用户精准匹配信息，并探索这一简单动作背后可以创造的商业价值。曾歆勋认为，专门的AI搜索产品，如医疗、金融和法律等领域的搜索服务，会因为答案的切身相关性而获得更高的溢价，这表明了用户愿意为具体场景的信息付费，而不是通用场景的信息。
🔗 原文来源：36氪
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